[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.81,0:00:13.71,Default,,0000,0000,0000,,平均的な20歳が知っている単語の数は\N２万７千語から５万２千語です
Dialogue: 0,0:00:14.04,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,60歳までに その数は\N平均３万５千から５万６千になります
Dialogue: 0,0:00:20.05,0:00:24.04,Default,,0000,0000,0000,,声にして出すと ほとんどの単語が\N１秒に満たない長さです
Dialogue: 0,0:00:24.04,0:00:28.54,Default,,0000,0000,0000,,そのため それぞれの単語に対し\N脳はすばやい判断を行う必要があります —
Dialogue: 0,0:00:28.54,0:00:32.24,Default,,0000,0000,0000,,何千という選択肢の中から\Nシグナルと一致するのはどれか？
Dialogue: 0,0:00:32.24,0:00:36.34,Default,,0000,0000,0000,,約98%の確率で \N脳は適切な単語を 選択します
Dialogue: 0,0:00:36.34,0:00:37.48,Default,,0000,0000,0000,,一体どうやって？
Dialogue: 0,0:00:37.48,0:00:41.12,Default,,0000,0000,0000,,話し言葉の理解は\N書き言葉の理解とは異なりますが
Dialogue: 0,0:00:41.12,0:00:44.38,Default,,0000,0000,0000,,手話の理解とは似ています
Dialogue: 0,0:00:44.38,0:00:48.86,Default,,0000,0000,0000,,ただ 手話よりも 話し言葉の認識の方が\N数多く研究されています
Dialogue: 0,0:00:48.86,0:00:51.42,Default,,0000,0000,0000,,話し言葉を理解する能力のカギは
Dialogue: 0,0:00:51.42,0:00:54.69,Default,,0000,0000,0000,,脳の並列プロセッサとしての役割にあります
Dialogue: 0,0:00:54.69,0:00:58.69,Default,,0000,0000,0000,,つまり 複数の異なることを\N同時にできる能力です
Dialogue: 0,0:00:58.69,0:01:01.30,Default,,0000,0000,0000,,ほとんどの学説は\N既知の単語の１つ１つは
Dialogue: 0,0:01:01.30,0:01:05.77,Default,,0000,0000,0000,,１つの作業のみを行う別個の処理ユニットに\N表象されると仮定しています
Dialogue: 0,0:01:05.77,0:01:10.93,Default,,0000,0000,0000,,聞こえた単語が どの表象単語と\N合致するかを決定するという作業です
Dialogue: 0,0:01:10.93,0:01:15.14,Default,,0000,0000,0000,,脳の中で 単語を表象する処理ユニットは
Dialogue: 0,0:01:15.14,0:01:21.69,Default,,0000,0000,0000,,おそらく 皮質にある神経群にまたがった\N発火活動パターンです
Dialogue: 0,0:01:21.69,0:01:23.51,Default,,0000,0000,0000,,単語の初めの音が聞こえると
Dialogue: 0,0:01:23.51,0:01:27.29,Default,,0000,0000,0000,,何千ものユニットが\N発火活動を始めることがありますが
Dialogue: 0,0:01:27.29,0:01:29.26,Default,,0000,0000,0000,,これは 単語の初めの音だけでは
Dialogue: 0,0:01:29.26,0:01:31.59,Default,,0000,0000,0000,,マッチしうる単語が いくつもあるためです
Dialogue: 0,0:01:31.59,0:01:35.29,Default,,0000,0000,0000,,その後 単語の続きの音が聞こえてくると\N次第に多くのユニットが
Dialogue: 0,0:01:35.29,0:01:40.42,Default,,0000,0000,0000,,情報の重要な部分が欠けていると検知し\N発火活動を停止します
Dialogue: 0,0:01:40.42,0:01:43.51,Default,,0000,0000,0000,,場合によっては\Nその単語の最後の音に至るよりかなり前に
Dialogue: 0,0:01:43.51,0:01:48.09,Default,,0000,0000,0000,,たった１つの発火パターンだけが\N活動を継続し 表象する１語に一致します
Dialogue: 0,0:01:48.09,0:01:50.83,Default,,0000,0000,0000,,この一致は\N「認識ポイント」と呼ばれています
Dialogue: 0,0:01:50.83,0:01:53.65,Default,,0000,0000,0000,,１つの単語に絞り込むプロセスにおいて
Dialogue: 0,0:01:53.65,0:01:56.90,Default,,0000,0000,0000,,活動するユニットが \Nその他のユニットの活動を抑え込み
Dialogue: 0,0:01:56.90,0:01:58.84,Default,,0000,0000,0000,,大切な数ミリ秒を節約します
Dialogue: 0,0:01:58.84,0:02:03.64,Default,,0000,0000,0000,,ほとんどの人は １秒に\N約８音節まで理解できます
Dialogue: 0,0:02:03.64,0:02:06.79,Default,,0000,0000,0000,,そして 最終的には\N単語自体の認識だけでなく
Dialogue: 0,0:02:06.79,0:02:10.06,Default,,0000,0000,0000,,保存されたその単語の意味に\Nアクセスする必要もあります
Dialogue: 0,0:02:10.06,0:02:14.25,Default,,0000,0000,0000,,脳は 考えられる多くの意味に\N同時にアクセスし
Dialogue: 0,0:02:14.25,0:02:16.88,Default,,0000,0000,0000,,その単語の意味を完全に決定します
Dialogue: 0,0:02:16.88,0:02:23.30,Default,,0000,0000,0000,,研究によると 例えば “cap” のような\N単語の一部を聞いただけで
Dialogue: 0,0:02:23.30,0:02:28.86,Default,,0000,0000,0000,,“captain” や “capital” など\N考えられる複数の意味を検知し始めます
Dialogue: 0,0:02:28.86,0:02:31.97,Default,,0000,0000,0000,,単語全体が聞こえてくるのを\N待たずに
Dialogue: 0,0:02:31.97,0:02:35.12,Default,,0000,0000,0000,,つまり \N１つの単語を耳にすると
Dialogue: 0,0:02:35.12,0:02:38.48,Default,,0000,0000,0000,,脳の中で 瞬間的な意味の発火が起きて
Dialogue: 0,0:02:38.48,0:02:43.29,Default,,0000,0000,0000,,認識ポイントに達すると\N脳は ひとつの解釈に到達します
Dialogue: 0,0:02:43.29,0:02:46.22,Default,,0000,0000,0000,,認識のプロセスが 速く機能するのは
Dialogue: 0,0:02:46.22,0:02:50.82,Default,,0000,0000,0000,,単語がバラバラに並んでいる場合より\N文脈のある文章になっている場合です
Dialogue: 0,0:02:50.82,0:02:55.01,Default,,0000,0000,0000,,文脈はまた 単語の意図された意味を\N判断する手助けをしてくれます
Dialogue: 0,0:02:55.01,0:02:59.01,Default,,0000,0000,0000,,多義語の “bat” (バット・コウモリ) や\N“crane” (クレーン・鶴) など
Dialogue: 0,0:02:59.01,0:03:03.01,Default,,0000,0000,0000,,同音異義語の “no” や “know” を\N区別する場合です
Dialogue: 0,0:03:03.01,0:03:07.39,Default,,0000,0000,0000,,多言語を話す人の場合 聞こえてくる言語が\N新たな手掛かりになり
Dialogue: 0,0:03:07.39,0:03:12.71,Default,,0000,0000,0000,,聞こえてくる言語に合致しない\N単語を可能性から排除します
Dialogue: 0,0:03:12.71,0:03:16.71,Default,,0000,0000,0000,,では 全く新しい単語を このシステムに\N追加するにはどうするのでしょう？
Dialogue: 0,0:03:16.71,0:03:20.71,Default,,0000,0000,0000,,大人になっても 数日に一度ぐらい\N新しい単語に出会うことがありえます
Dialogue: 0,0:03:20.71,0:03:24.76,Default,,0000,0000,0000,,全ての単語が精密に調整された\N活動パターンで表象されていて
Dialogue: 0,0:03:24.76,0:03:27.44,Default,,0000,0000,0000,,たくさんのニューロン上に\N納められているならば
Dialogue: 0,0:03:27.44,0:03:31.99,Default,,0000,0000,0000,,どのように 新しい単語が古い単語を\N上書きしてしまうのを防ぐのでしょう？
Dialogue: 0,0:03:31.99,0:03:34.32,Default,,0000,0000,0000,,この問題を回避するために
Dialogue: 0,0:03:34.32,0:03:39.08,Default,,0000,0000,0000,,はじめに 新しい単語は\N脳の「海馬」という部分に記憶されます
Dialogue: 0,0:03:39.08,0:03:42.69,Default,,0000,0000,0000,,単語が主に貯蔵されている皮質とは\N全く違う場所ですので
Dialogue: 0,0:03:42.69,0:03:46.06,Default,,0000,0000,0000,,新しい単語は 既知の単語と\N同じニューロンを共有しません
Dialogue: 0,0:03:46.06,0:03:49.07,Default,,0000,0000,0000,,その後 数日間 夜の睡眠を重ねると
Dialogue: 0,0:03:49.07,0:03:54.47,Default,,0000,0000,0000,,新しい単語は 次第に移動し\N既知の単語の仲間入りをします
Dialogue: 0,0:03:54.47,0:03:57.99,Default,,0000,0000,0000,,研究者たちは この段階的な習得プロセスが
Dialogue: 0,0:03:57.99,0:04:01.35,Default,,0000,0000,0000,,既知の単語が誤って上書されるのを\N防ぐと考えています
Dialogue: 0,0:04:01.35,0:04:02.77,Default,,0000,0000,0000,,このように 日中は
Dialogue: 0,0:04:02.77,0:04:07.30,Default,,0000,0000,0000,,誰かと会話するときには 無意識の活動が \N意味の発火を発生させ
Dialogue: 0,0:04:07.30,0:04:10.72,Default,,0000,0000,0000,,夜 私たちが休んでいる間\N脳は忙しく働いて
Dialogue: 0,0:04:10.72,0:04:14.12,Default,,0000,0000,0000,,新しい単語の情報を\N単語ネットワークに統合しています
Dialogue: 0,0:04:14.12,0:04:17.66,Default,,0000,0000,0000,,このプロセスにより\N私たちは 朝 目覚めたとき
Dialogue: 0,0:04:17.60,0:04:21.01,Default,,0000,0000,0000,,絶えず変化する言語の世界に\N対応できる準備が整っているのです