1
00:00:00,750 --> 00:00:05,259
A segunda metade do século passado
foi completamente definida

2
00:00:05,283 --> 00:00:07,282
por uma revolução tecnológica:

3
00:00:07,306 --> 00:00:08,741
a revolução do software.

4
00:00:09,313 --> 00:00:14,121
A capacidade de programar elétrons
em um material chamado silício

5
00:00:14,145 --> 00:00:17,218
possibilitou tecnologias,
empresas e indústrias

6
00:00:17,242 --> 00:00:21,219
que eram, em algum momento,
inimagináveis para muitos de nós,

7
00:00:21,243 --> 00:00:25,018
mas que, agora, mudaram fundamentalmente
a maneira como o mundo funciona.

8
00:00:26,158 --> 00:00:28,079
Porém a primeira metade deste século

9
00:00:28,103 --> 00:00:32,081
será transformada por uma nova
revolução de software:

10
00:00:32,105 --> 00:00:34,650
a revolução do software vivo.

11
00:00:34,921 --> 00:00:38,971
Ela será movida pela capacidade
de programar a bioquímica

12
00:00:38,995 --> 00:00:41,290
em um material chamado biologia.

13
00:00:41,314 --> 00:00:45,455
Isso nos permitirá aproveitar
as propriedades da biologia

14
00:00:45,479 --> 00:00:48,135
para gerar novos tipos de terapias,

15
00:00:48,159 --> 00:00:50,027
reparar tecidos danificados,

16
00:00:50,051 --> 00:00:52,776
reprogramar células defeituosas

17
00:00:52,800 --> 00:00:57,444
ou até construir sistemas operacionais
programáveis a partir da bioquímica.

18
00:00:58,409 --> 00:01:01,993
Se conseguirmos perceber isso,
e precisamos perceber,

19
00:01:02,017 --> 00:01:04,179
o impacto será tão grande

20
00:01:04,203 --> 00:01:08,080
que a primeira revolução do software
perderá importância na comparação.

21
00:01:08,104 --> 00:01:12,338
Isso ocorre porque o software vivo
transformaria toda a medicina,

22
00:01:12,362 --> 00:01:13,921
agricultura e energia,

23
00:01:13,945 --> 00:01:17,773
que são setores que diminuem
aqueles dominados pela TI.

24
00:01:18,812 --> 00:01:22,986
Imaginem plantas programáveis que fixam
o nitrogênio de maneira mais eficaz

25
00:01:23,010 --> 00:01:25,915
ou resistem a patógenos
fúngicos emergentes,

26
00:01:25,939 --> 00:01:29,476
ou até mesmo programar as safras
para serem perenes, em vez de anuais,

27
00:01:29,500 --> 00:01:31,638
para que a produção
seja duplicada a cada ano.

28
00:01:31,662 --> 00:01:33,890
Isso transformaria a agricultura

29
00:01:33,914 --> 00:01:38,018
e o modo como manteremos alimentada
nossa crescente população global.

30
00:01:38,794 --> 00:01:41,056
Ou imaginem uma imunidade programável,

31
00:01:41,080 --> 00:01:43,702
o projeto e o aproveitamento
de dispositivos moleculares

32
00:01:43,722 --> 00:01:45,322
que guiam o sistema imunológico

33
00:01:45,342 --> 00:01:49,172
para detectar, erradicar,
ou até mesmo prevenir doenças.

34
00:01:49,196 --> 00:01:50,767
Isso transformaria a medicina

35
00:01:50,791 --> 00:01:54,360
e o modo como manteremos saudável
nossa crescente população de idosos.

36
00:01:55,501 --> 00:01:57,338
Já temos muitas das ferramentas

37
00:01:57,358 --> 00:01:59,698
que tornarão o software vivo
uma realidade.

38
00:01:59,728 --> 00:02:02,075
Podemos editar genes
com precisão usando o CRISPR,

39
00:02:02,099 --> 00:02:05,182
reescrever o código genético
uma base por vez

40
00:02:05,206 --> 00:02:09,642
e até construir circuitos sintéticos
funcionais a partir do DNA.

41
00:02:10,428 --> 00:02:12,897
Mas descobrir como e quando
usar essas ferramentas

42
00:02:12,921 --> 00:02:15,343
ainda é um processo de tentativa e erro.

43
00:02:15,367 --> 00:02:19,027
Requer conhecimento profundo
e anos de especialização.

44
00:02:19,051 --> 00:02:22,088
Protocolos experimentais
são difíceis de descobrir

45
00:02:22,112 --> 00:02:24,584
e frequentemente difíceis de reproduzir.

46
00:02:25,256 --> 00:02:29,729
Na biologia, temos a tendência
de focar muito as partes,

47
00:02:29,753 --> 00:02:31,516
mas todos sabemos que algo como voar

48
00:02:31,540 --> 00:02:34,119
não seria entendido
apenas pelo estudo das penas.

49
00:02:34,846 --> 00:02:39,367
Programar biologia não é tão simples
quanto programar um computador.

50
00:02:39,391 --> 00:02:41,069
Para piorar a situação,

51
00:02:41,093 --> 00:02:45,103
sistemas vivos não têm grande semelhança
com sistemas de engenharia

52
00:02:45,127 --> 00:02:47,223
que programamos todos os dias.

53
00:02:47,691 --> 00:02:51,802
Ao contrário de sistemas de engenharia,
sistemas vivos se autogeram,

54
00:02:51,826 --> 00:02:53,297
se auto-organizam,

55
00:02:53,321 --> 00:02:55,008
operam em escalas moleculares.

56
00:02:55,032 --> 00:02:57,168
Essas interações de nível molecular

57
00:02:57,192 --> 00:03:00,210
levam geralmente a resultados
robustos em macroescala.

58
00:03:00,234 --> 00:03:02,954
Esses sistemas conseguem
até mesmo se autocorrigirem.

59
00:03:04,256 --> 00:03:07,250
Considerem, por exemplo,
a humilde planta doméstica,

60
00:03:07,274 --> 00:03:09,160
como aquela de sua casa,

61
00:03:09,190 --> 00:03:11,420
que você se esquece de regar.

62
00:03:11,749 --> 00:03:15,364
Todos os dias, apesar de sua negligência,
essa planta precisa acordar

63
00:03:15,388 --> 00:03:18,135
e descobrir como alocar seus recursos.

64
00:03:18,159 --> 00:03:21,730
Ela crescerá, fará fotossíntese,
produzirá sementes ou flores?

65
00:03:21,754 --> 00:03:25,693
Essa é uma decisão que deve ser tomada
no nível de todo o organismo.

66
00:03:25,717 --> 00:03:29,198
Mas uma planta não tem cérebro
para tomar decisões.

67
00:03:29,222 --> 00:03:31,939
Ela tem que se virar
com as células de suas folhas,

68
00:03:31,963 --> 00:03:33,866
que precisam reagir ao meio ambiente

69
00:03:33,890 --> 00:03:36,539
e tomar as decisões
que afetam toda a planta.

70
00:03:36,563 --> 00:03:40,551
De alguma forma, deve haver um programa
em execução dentro dessas células,

71
00:03:40,575 --> 00:03:43,302
que responde às pistas
e aos sinais de entrada

72
00:03:43,326 --> 00:03:45,266
e modela o que essa célula fará.

73
00:03:45,679 --> 00:03:48,926
Depois, esses programas
devem operar de modo distribuído

74
00:03:48,950 --> 00:03:50,287
entre células individuais

75
00:03:50,311 --> 00:03:51,774
para que possam se coordenar

76
00:03:51,794 --> 00:03:54,434
e para que essa planta
consiga crescer e florescer.

77
00:03:55,675 --> 00:03:58,991
Se conseguíssemos entender
esses programas biológicos

78
00:03:59,015 --> 00:04:02,137
e a computação biológica,

79
00:04:02,161 --> 00:04:06,098
isso transformaria nossa capacidade
de entender como e por que

80
00:04:06,122 --> 00:04:07,668
as células fazem o que fazem.

81
00:04:08,152 --> 00:04:12,299
Porque, se entendêssemos esses programas,
poderíamos detectar e eliminar erros.

82
00:04:12,320 --> 00:04:16,513
Ou poderíamos aprender com eles
a projetar o tipo de circuitos sintéticos

83
00:04:16,537 --> 00:04:21,151
que realmente exploram
o poder computacional da bioquímica.

84
00:04:22,407 --> 00:04:25,425
Minha paixão por essa ideia
me levou a uma carreira de pesquisa

85
00:04:25,449 --> 00:04:29,080
em matemática, biologia
e ciência da computação.

86
00:04:29,104 --> 00:04:33,930
Em meu trabalho, eu me concentro
no conceito de biologia como computação.

87
00:04:34,334 --> 00:04:37,476
Isso significa perguntar
o que as células computam,

88
00:04:37,500 --> 00:04:40,727
e como podemos descobrir
esses programas biológicos.

89
00:04:41,760 --> 00:04:45,387
Comecei a fazer essas perguntas
com alguns colaboradores geniais

90
00:04:45,411 --> 00:04:47,882
da Microsoft Research
e da Universidade de Cambridge,

91
00:04:47,896 --> 00:04:50,419
onde, juntos, queríamos entender

92
00:04:50,443 --> 00:04:54,620
o programa biológico em execução
dentro de um tipo único de célula:

93
00:04:54,644 --> 00:04:56,538
uma célula-tronco embrionária.

94
00:04:57,096 --> 00:05:00,296
Essas células são únicas
porque são totalmente simples.

95
00:05:00,320 --> 00:05:02,488
Elas conseguem se transformar
no que quiserem:

96
00:05:02,512 --> 00:05:05,077
uma célula cerebral,
cardíaca, óssea, pulmonar,

97
00:05:05,101 --> 00:05:06,998
qualquer tipo de célula adulta.

98
00:05:07,022 --> 00:05:08,699
Essa simplicidade as diferencia,

99
00:05:08,723 --> 00:05:11,724
mas também estimula a imaginação
da comunidade científica,

100
00:05:11,748 --> 00:05:15,011
que percebeu que, se conseguíssemos
aproveitar esse potencial,

101
00:05:15,035 --> 00:05:17,536
teríamos uma ferramenta poderosa
para a medicina.

102
00:05:17,917 --> 00:05:20,538
Se conseguíssemos descobrir
como essas células decidem

103
00:05:20,562 --> 00:05:22,693
se tornar um tipo de célula ou outra,

104
00:05:22,717 --> 00:05:26,117
poderíamos aproveitá-las
para gerar células necessárias

105
00:05:26,141 --> 00:05:28,874
para reparar tecidos
doentes ou danificados.

106
00:05:29,794 --> 00:05:32,724
Mas perceber que essa visão
não está isenta de desafios,

107
00:05:32,748 --> 00:05:35,512
principalmente porque
essas células específicas

108
00:05:35,536 --> 00:05:38,545
surgem apenas seis dias após a concepção

109
00:05:38,826 --> 00:05:40,781
e, cerca de um dia depois, elas se foram.

110
00:05:40,795 --> 00:05:42,842
Seguiram os diferentes caminhos

111
00:05:42,866 --> 00:05:46,156
que formam todas as estruturas
e órgãos do corpo adulto.

112
00:05:47,770 --> 00:05:50,809
Mas acontece que o destino das células
é muito mais plástico

113
00:05:50,833 --> 00:05:52,286
do que poderíamos imaginar.

114
00:05:52,310 --> 00:05:56,781
Cerca de 13 anos atrás, alguns cientistas
mostraram algo realmente revolucionário.

115
00:05:57,393 --> 00:06:01,619
Ao introduzir apenas um punhado de genes
em uma célula adulta,

116
00:06:01,643 --> 00:06:03,527
como uma das células da pele,

117
00:06:03,551 --> 00:06:07,210
podemos transformar essa célula
de volta ao estado simples.

118
00:06:07,534 --> 00:06:10,709
É um processo conhecido
como "reprogramação",

119
00:06:10,733 --> 00:06:14,092
que nos permite imaginar
um tipo de utopia de células-tronco:

120
00:06:14,116 --> 00:06:17,757
a capacidade de coletar uma amostra
das células de um paciente,

121
00:06:17,781 --> 00:06:20,141
transformá-las de volta ao estado simples

122
00:06:20,165 --> 00:06:23,295
e usá-las para fazer
o que o paciente precisar,

123
00:06:23,319 --> 00:06:25,194
sejam células cerebrais ou cardíacas.

124
00:06:26,541 --> 00:06:28,306
Mas, ao longo da última década,

125
00:06:28,330 --> 00:06:31,374
descobrir como mudar o destino das células

126
00:06:31,398 --> 00:06:33,620
ainda é um processo de tentativa e erro.

127
00:06:33,911 --> 00:06:38,419
Mesmo nos casos em que descobrimos
protocolos experimentais bem-sucedidos,

128
00:06:38,443 --> 00:06:39,910
eles ainda são ineficientes,

129
00:06:39,934 --> 00:06:44,312
e nos falta um entendimento fundamental
de como e por que eles funcionam.

130
00:06:44,650 --> 00:06:47,455
Descobrir como transformar
uma célula-tronco em uma cardíaca

131
00:06:47,479 --> 00:06:50,598
não dirá como transformar
uma célula-tronco

132
00:06:50,622 --> 00:06:51,923
em uma célula cerebral.

133
00:06:52,633 --> 00:06:54,304
Queríamos entender

134
00:06:54,332 --> 00:06:58,035
o programa biológico em execução
dentro de uma célula-tronco embrionária.

135
00:06:58,059 --> 00:07:01,545
O entendimento da computação
realizada por um sistema vivo

136
00:07:01,569 --> 00:07:05,352
começa por uma pergunta
incrivelmente simples:

137
00:07:05,842 --> 00:07:09,282
"O que esse sistema
realmente precisa fazer?"

138
00:07:09,838 --> 00:07:12,688
A ciência da computação
tem um conjunto de estratégias

139
00:07:12,712 --> 00:07:16,539
para lidar com o que o software
e o hardware estão destinados a fazer.

140
00:07:16,563 --> 00:07:19,053
Ao escrever um programa,
você codifica um software,

141
00:07:19,077 --> 00:07:21,077
e quer que ele seja
executado corretamente.

142
00:07:21,111 --> 00:07:22,871
Você quer desempenho, funcionalidade.

143
00:07:22,895 --> 00:07:24,142
Quer evitar erros,

144
00:07:24,166 --> 00:07:25,634
que podem lhe custar muito.

145
00:07:26,168 --> 00:07:27,740
Quando um desenvolvedor programa,

146
00:07:27,764 --> 00:07:30,244
ele poderia anotar
uma série de especificações

147
00:07:30,258 --> 00:07:31,762
que o programa deveria fazer.

148
00:07:31,792 --> 00:07:34,121
Talvez deveria comparar
o tamanho de dois números

149
00:07:34,135 --> 00:07:36,227
ou ordená-los de forma crescente.

150
00:07:37,037 --> 00:07:41,732
A tecnologia nos permite
verificar automaticamente

151
00:07:41,756 --> 00:07:44,017
se nossas especificações são atendidas,

152
00:07:44,048 --> 00:07:46,791
se o programa faz o que deveria fazer.

153
00:07:47,266 --> 00:07:49,972
Então, nossa ideia era que, do mesmo modo,

154
00:07:49,996 --> 00:07:53,214
as observações experimentais,
que avaliamos no laboratório,

155
00:07:53,238 --> 00:07:58,451
correspondam às especificações
do que o programa biológico deveria fazer.

156
00:07:58,719 --> 00:08:00,645
Só precisávamos descobrir uma forma

157
00:08:00,669 --> 00:08:03,852
de codificar esse novo tipo
de especificação.

158
00:08:04,594 --> 00:08:07,878
Digamos que você estivesse ocupado
no laboratório avaliando seus genes

159
00:08:07,902 --> 00:08:10,637
e descobrisse que, se o gene A está ativo,

160
00:08:10,662 --> 00:08:14,000
então o gene B ou C parece estar ativo.

161
00:08:14,678 --> 00:08:18,260
Podemos anotar essa observação
como uma expressão matemática

162
00:08:18,284 --> 00:08:20,657
se pudermos usar a linguagem da lógica:

163
00:08:21,125 --> 00:08:23,663
se A, então B ou C.

164
00:08:24,242 --> 00:08:26,606
Esse é um exemplo muito simples,

165
00:08:26,627 --> 00:08:28,293
apenas para exemplificar a questão.

166
00:08:28,317 --> 00:08:31,411
Podemos codificar expressões muito ricas

167
00:08:31,435 --> 00:08:35,547
que capturam o comportamento de múltiplos
genes ou proteínas ao longo do tempo

168
00:08:35,572 --> 00:08:38,238
através de vários experimentos diferentes.

169
00:08:38,471 --> 00:08:41,147
Assim, ao traduzir nossas observações

170
00:08:41,171 --> 00:08:43,164
em expressão matemática dessa forma,

171
00:08:43,188 --> 00:08:48,286
é possível testar se essas observações
podem ou não surgir

172
00:08:48,310 --> 00:08:51,244
de um programa de interações genéticas.

173
00:08:52,003 --> 00:08:54,619
Desenvolvemos uma ferramenta
para fazer exatamente isso.

174
00:08:54,643 --> 00:08:57,525
Conseguimos utilizá-la
para codificar observações

175
00:08:57,549 --> 00:08:58,956
como expressões matemáticas,

176
00:08:58,980 --> 00:09:02,570
e essa ferramenta nos permitia
descobrir o programa genético

177
00:09:02,594 --> 00:09:04,152
que poderia explicar todas elas.

178
00:09:05,481 --> 00:09:08,531
Em seguida, aplicamos
essa abordagem para descobrir

179
00:09:08,555 --> 00:09:11,842
o programa genético em execução
dentro das células-tronco embrionárias

180
00:09:11,872 --> 00:09:16,081
para ver se conseguíamos entender
como induzir aquele estado simples.

181
00:09:16,105 --> 00:09:18,107
Essa ferramenta,
na verdade, foi construída

182
00:09:18,131 --> 00:09:20,747
num solucionador implantado
frequentemente no mundo todo

183
00:09:20,770 --> 00:09:23,106
para verificação de software convencional.

184
00:09:23,630 --> 00:09:27,321
Começamos com um conjunto
de quase 50 especificações diferentes

185
00:09:27,345 --> 00:09:29,935
que geramos a partir
de observações experimentais

186
00:09:29,967 --> 00:09:31,825
de células-tronco embrionárias.

187
00:09:31,855 --> 00:09:34,471
Ao codificar essas observações
nessa ferramenta,

188
00:09:34,495 --> 00:09:37,720
conseguimos descobrir
o primeiro programa molecular

189
00:09:37,744 --> 00:09:39,705
que poderia explicar todas elas.

190
00:09:40,309 --> 00:09:42,452
Isso por si só é uma façanha.

191
00:09:42,476 --> 00:09:45,748
Conseguir conciliar
todas essas observações diferentes

192
00:09:45,772 --> 00:09:48,766
não é o tipo de coisa que se pode fazer
no verso de um envelope,

193
00:09:48,803 --> 00:09:51,481
mesmo que ele seja muito grande.

194
00:09:52,190 --> 00:09:55,426
Com esse tipo de entendimento,
poderíamos dar um passo adiante

195
00:09:55,458 --> 00:09:59,229
e usar esse programa para prever
o que essa célula podia fazer

196
00:09:59,253 --> 00:10:01,429
em condições que ainda
não havíamos testado.

197
00:10:01,453 --> 00:10:03,974
Poderíamos examinar o programa
por meio de simulações.

198
00:10:04,735 --> 00:10:05,742
Foi o que fizemos:

199
00:10:05,766 --> 00:10:09,186
geramos previsões,
que testamos no laboratório,

200
00:10:09,210 --> 00:10:12,242
e descobrimos que esse programa
era altamente preditivo.

201
00:10:12,266 --> 00:10:14,891
Ele informava como poderíamos
acelerar o progresso

202
00:10:14,915 --> 00:10:17,975
de volta ao estado simples
de maneira rápida e eficiente,

203
00:10:17,999 --> 00:10:20,569
quais genes selecionar para fazer isso

204
00:10:20,593 --> 00:10:23,217
e quais deles até podem
dificultar esse processo.

205
00:10:23,241 --> 00:10:28,121
Até descobrimos que o programa previa
a ordem na qual os genes seriam ativados.

206
00:10:28,980 --> 00:10:32,120
Essa abordagem nos permitiu
descobrir a dinâmica

207
00:10:32,144 --> 00:10:34,546
do que as células estão fazendo.

208
00:10:35,728 --> 00:10:39,279
Não desenvolvemos um método específico
para a biologia de células-tronco.

209
00:10:39,304 --> 00:10:43,788
Em vez disso, esse método permite entender
a computação realizada pela célula

210
00:10:43,811 --> 00:10:46,642
no contexto de interações genéticas.

211
00:10:46,666 --> 00:10:48,924
É apenas um componente básico.

212
00:10:48,948 --> 00:10:51,663
A área precisa desenvolver,
com urgência, novas abordagens

213
00:10:51,687 --> 00:10:55,772
para entender a computação biológica
de modo mais amplo e em níveis diferentes,

214
00:10:55,797 --> 00:10:59,526
desde o DNA até o fluxo
de informações entre as células.

215
00:10:59,950 --> 00:11:02,729
Somente esse tipo
de entendimento transformador

216
00:11:02,751 --> 00:11:07,757
nos permitirá aproveitar a biologia
de maneiras previsíveis e confiáveis.

217
00:11:09,029 --> 00:11:10,511
Mas, para programar a biologia,

218
00:11:10,535 --> 00:11:14,000
também precisaremos desenvolver
os tipos de ferramentas e linguagens

219
00:11:14,029 --> 00:11:17,522
que permitam aos experimentalistas
e aos cientistas da computação

220
00:11:17,546 --> 00:11:20,023
projetar funções biológicas,

221
00:11:20,047 --> 00:11:23,422
e que esses projetos sejam compilados
até o código de máquina da célula,

222
00:11:23,446 --> 00:11:24,737
sua bioquímica,

223
00:11:24,761 --> 00:11:27,285
para que possamos, então,
construir essas estruturas.

224
00:11:27,309 --> 00:11:30,982
Isso é algo semelhante
a um compilador de software vivo,

225
00:11:31,006 --> 00:11:32,295
e me orgulho de fazer parte

226
00:11:32,316 --> 00:11:35,128
de uma equipe da Microsoft
que trabalha para desenvolver um.

227
00:11:35,366 --> 00:11:37,992
Embora seja um eufemismo
dizer que é um grande desafio,

228
00:11:38,016 --> 00:11:39,519
a sua realização

229
00:11:39,543 --> 00:11:43,572
seria a ponte final entre o software
e o cérebro humano.

230
00:11:44,996 --> 00:11:48,181
Mais amplamente, porém, a programação
da biologia só será possível

231
00:11:48,209 --> 00:11:52,724
se pudermos transformar a área
em algo verdadeiramente interdisciplinar.

232
00:11:52,748 --> 00:11:55,660
Precisamos relacionar
as ciências físicas e a vida,

233
00:11:55,684 --> 00:11:57,991
e os cientistas de cada uma
dessas disciplinas

234
00:11:58,015 --> 00:12:00,746
precisam conseguir trabalhar juntos
com linguagens comuns

235
00:12:00,770 --> 00:12:03,339
e compartilhar questões científicas.

236
00:12:04,727 --> 00:12:08,330
A longo prazo, vale lembrar que muitas
das empresas gigantes de software

237
00:12:08,349 --> 00:12:10,816
e a tecnologia com a qual
trabalhamos todos os dias

238
00:12:10,840 --> 00:12:12,558
dificilmente poderiam ser imaginadas

239
00:12:12,587 --> 00:12:16,422
quando começamos a programar
em microchips de silício.

240
00:12:16,446 --> 00:12:17,777
Se começarmos agora a pensar

241
00:12:17,801 --> 00:12:21,888
no potencial da tecnologia
possibilitada pela biologia computacional,

242
00:12:21,911 --> 00:12:24,716
veremos alguns dos passos
que precisamos seguir pelo caminho

243
00:12:24,740 --> 00:12:26,293
para torná-la realidade.

244
00:12:27,231 --> 00:12:30,313
É desanimador pensar
que esse tipo de tecnologia

245
00:12:30,337 --> 00:12:32,114
pode estar aberto ao uso indevido.

246
00:12:32,138 --> 00:12:35,635
Se quisermos falar sobre o potencial
de programar células imunológicas,

247
00:12:35,665 --> 00:12:40,663
também devemos pensar no potencial
de bactérias projetadas para evitá-las.

248
00:12:40,682 --> 00:12:42,679
Pode haver pessoas dispostas a fazer isso.

249
00:12:43,506 --> 00:12:45,908
Um pensamento animador a respeito,

250
00:12:45,938 --> 00:12:47,541
menos para os cientistas,

251
00:12:47,565 --> 00:12:50,834
é a fragilidade do trabalho
com a biologia.

252
00:12:50,858 --> 00:12:55,100
Programar biologia não será algo
que você fará no galpão do quintal.

253
00:12:55,642 --> 00:12:57,722
Mas, como estamos no início,

254
00:12:57,746 --> 00:13:00,329
podemos avançar com os olhos bem abertos.

255
00:13:00,353 --> 00:13:02,827
Podemos fazer as perguntas
difíceis com antecedência,

256
00:13:02,851 --> 00:13:05,741
pôr em prática as proteções necessárias

257
00:13:05,765 --> 00:13:08,562
e, como parte disso,
teremos que pensar em nossa ética.

258
00:13:08,586 --> 00:13:13,278
Teremos que pensar em colocar limites
na implementação da função biológica.

259
00:13:13,604 --> 00:13:17,298
Como parte disso, a pesquisa em bioética
terá que ser uma prioridade.

260
00:13:17,323 --> 00:13:19,750
Não pode ser relegada ao segundo plano

261
00:13:19,774 --> 00:13:22,288
na empolgação da inovação científica.

262
00:13:23,114 --> 00:13:26,608
Mas o prêmio final,
o destino final dessa jornada,

263
00:13:26,632 --> 00:13:30,096
seriam aplicações e indústrias inovadoras

264
00:13:30,120 --> 00:13:33,564
em áreas como agricultura,
medicina, energia e materiais

265
00:13:33,588 --> 00:13:35,849
e até a própria computação.

266
00:13:36,490 --> 00:13:39,638
Imaginem, um dia, podermos alimentar
o planeta de modo sustentável

267
00:13:39,662 --> 00:13:41,521
com a energia verde final,

268
00:13:41,545 --> 00:13:45,488
se pudéssemos imitar algo
que as plantas descobriram há milênios:

269
00:13:45,512 --> 00:13:49,283
como aproveitar a energia do Sol
com uma eficiência sem paralelo

270
00:13:49,307 --> 00:13:51,163
por nossas células solares atuais.

271
00:13:51,695 --> 00:13:54,226
Se entendêssemos esse programa
de interações quânticas

272
00:13:54,250 --> 00:13:57,584
que permitem que as plantas absorvam
a luz do Sol com tanta eficiência,

273
00:13:57,608 --> 00:14:01,552
poderíamos traduzir isso na construção
de circuitos de DNA sintético

274
00:14:01,576 --> 00:14:04,489
que oferecessem o material
para células solares melhores.

275
00:14:05,349 --> 00:14:08,732
Há equipes e cientistas trabalhando
nos fundamentos disso neste momento.

276
00:14:08,756 --> 00:14:11,649
Se talvez recebessem a atenção
e o investimento adequados,

277
00:14:11,683 --> 00:14:14,423
isso poderia ocorrer em 10 ou 15 anos.

278
00:14:15,437 --> 00:14:18,654
Estamos no início
de uma revolução tecnológica.

279
00:14:19,067 --> 00:14:22,288
Compreender esse tipo antigo
de computação biológica

280
00:14:22,312 --> 00:14:24,414
é o primeiro passo decisivo.

281
00:14:24,428 --> 00:14:25,785
Se pudermos perceber isso,

282
00:14:25,809 --> 00:14:28,631
entraremos na era
de um sistema operacional

283
00:14:28,655 --> 00:14:30,564
que executa software vivo.

284
00:14:30,584 --> 00:14:31,770
Muito obrigada.

285
00:14:31,794 --> 00:14:33,794
(Aplausos)