WEBVTT

00:00:00.750 --> 00:00:05.259
De tweede helft van de vorige eeuw 
werd volledig gekenmerkt

00:00:05.283 --> 00:00:07.282
door een technologische revolutie:

00:00:07.306 --> 00:00:08.741
de softwarerevolutie.

00:00:09.313 --> 00:00:14.121
De mogelijkheid om elektronen 
in silicium te programmeren

00:00:14.145 --> 00:00:17.218
liet technologieën, 
bedrijven en industrieën ontstaan

00:00:17.242 --> 00:00:21.219
die toen voor velen van ons 
nog onvoorstelbaar waren,

00:00:21.243 --> 00:00:25.158
maar die nu de aard van de wereld 
fundamenteel hebben veranderd.

00:00:26.158 --> 00:00:28.079
Maar de eerste helft van deze eeuw

00:00:28.103 --> 00:00:32.081
zal worden getransformeerd 
door een nieuwe softwarerevolutie:

00:00:32.105 --> 00:00:34.540
de revolutie van levende software.

00:00:34.921 --> 00:00:38.971
Die zal in staat zijn 
om biochemie te programmeren

00:00:38.995 --> 00:00:41.290
op een materiaal dat we biologie heten.

00:00:41.314 --> 00:00:45.455
Daardoor zullen we gebruik kunnen maken 
van de eigenschappen van de biologie

00:00:45.479 --> 00:00:48.135
om nieuwe soorten therapieën te ontwerpen,

00:00:48.159 --> 00:00:50.027
om beschadigd weefsel te herstellen,

00:00:50.051 --> 00:00:52.776
defecte cellen te herprogrammeren

00:00:52.800 --> 00:00:57.354
of zelfs biochemisch programmeerbare 
besturingssystemen te bouwen.

00:00:58.420 --> 00:01:01.993
Als we dit kunnen realiseren -- 
en we moeten dit realiseren --

00:01:02.017 --> 00:01:04.179
zal de impact ervan zo enorm zijn

00:01:04.203 --> 00:01:08.080
dat de eerste softwarerevolutie 
erbij zal verbleken.

NOTE Paragraph

00:01:08.104 --> 00:01:12.208
Levende software zou de geneeskunde 
namelijk helemaal veranderen,

00:01:12.232 --> 00:01:13.945
en ook de landbouw en energiesector,

00:01:13.945 --> 00:01:17.773
en deze sectoren overvleugelen veruit
de sectoren gedomineerd door de IT.

00:01:18.812 --> 00:01:22.986
Stel je programmeerbare planten voor
die stikstof efficiënter fixeren

00:01:23.010 --> 00:01:25.915
of nieuwe fungale pathogenen weerstaan,

00:01:25.939 --> 00:01:29.260
of zelfs eenjarige gewassen 
tot doorlevende herprogrammeren

00:01:29.260 --> 00:01:31.768
zodat je je jaarlijkse oogst 
zou kunnen verdubbelen.

00:01:31.792 --> 00:01:33.890
Dat zou de landbouw hervormen

00:01:33.914 --> 00:01:38.018
en onze groeiende wereldbevolking 
van voedsel voorzien.

00:01:38.794 --> 00:01:41.056
Of stel je programmeerbare immuniteit voor

00:01:41.080 --> 00:01:43.989
door het ontwerpen en inschakelen 
van moleculaire apparaten

00:01:43.989 --> 00:01:45.342
die je immuunsysteem leren

00:01:45.342 --> 00:01:49.172
om ziektes op te sporen, uit te roeien 
of zelfs te voorkomen.

00:01:49.196 --> 00:01:50.767
Dit zou de geneeskunde hervormen

00:01:50.791 --> 00:01:54.280
en onze toenemende en vergrijzende 
bevolking gezond houden.

NOTE Paragraph

00:01:55.501 --> 00:01:59.364
We hebben al veel methodes 
om levende software te realiseren.

00:01:59.364 --> 00:02:02.075
We kunnen met CRISPR 
genen precies bewerken.

00:02:02.099 --> 00:02:05.182
We kunnen de genetische code 
base per base herschrijven.

00:02:05.206 --> 00:02:09.642
We kunnen zelfs functionerende 
synthetische circuits bouwen uit DNA.

00:02:10.338 --> 00:02:12.897
Maar uitzoeken hoe en wanneer 
deze tools te hanteren

00:02:12.921 --> 00:02:15.343
is nog maar in het stadium
van gissen en missen.

00:02:15.367 --> 00:02:19.027
Er is diepgaande expertise 
en jaren van specialisatie nodig.

00:02:19.051 --> 00:02:22.088
Experimentele protocollen 
zijn moeilijk te ontdekken

00:02:22.112 --> 00:02:24.694
en maar al te vaak 
moeilijk te reproduceren.

00:02:25.256 --> 00:02:29.165
In de biologie focussen we 
ons vaak op de details,

00:02:29.165 --> 00:02:32.536
maar we weten toch dat iets als vliegen 
niet begrepen kan worden

00:02:32.536 --> 00:02:34.309
door alleen maar veren te bestuderen.

00:02:34.766 --> 00:02:37.575
Het programmeren van biologie 
gaat nog niet zo eenvoudig

00:02:37.575 --> 00:02:39.391
als het programmeren van je computer.

00:02:39.391 --> 00:02:41.069
Tot overmaat van ramp

00:02:41.093 --> 00:02:45.103
lijken levende systemen grotendeels 
niet op de ontwikkelde systemen

00:02:45.127 --> 00:02:47.223
die jullie en ik elke dag programmeren.

00:02:47.691 --> 00:02:51.802
In tegenstelling tot technische systemen 
doen levende systemen aan zelfgeneratie,

00:02:51.826 --> 00:02:53.297
zelforganisatie

00:02:53.321 --> 00:02:55.008
en werken ze op moleculaire schaal.

00:02:55.032 --> 00:02:57.168
Interacties op moleculair niveau

00:02:57.192 --> 00:03:00.234
leiden over het algemeen 
tot een robuuste output op macroschaal.

00:03:00.234 --> 00:03:02.954
Ze kunnen zelfs zelfreparatie aan.

NOTE Paragraph

00:03:04.256 --> 00:03:07.250
Denk maar aan de nederige kamerplant

00:03:07.274 --> 00:03:09.461
die thuis op je schoorsteenmantel staat

00:03:09.485 --> 00:03:11.272
en die je vergat water te geven.

00:03:11.749 --> 00:03:15.364
Ondanks je verwaarlozing moet 
die plant elke dag wakker worden

00:03:15.388 --> 00:03:18.135
en uitzoeken hoe ze 
haar middelen zal benutten.

00:03:18.159 --> 00:03:21.730
Zal ze groeien, aan fotosynthese doen, 
zaden produceren of bloeien?

00:03:21.754 --> 00:03:25.693
Dat is een beslissing 
op het niveau van het hele organisme.

00:03:25.717 --> 00:03:29.198
Maar een plant heeft geen hersens 
om dat allemaal uit te zoeken.

00:03:29.222 --> 00:03:31.939
Ze moet het doen 
met de cellen op haar bladeren.

00:03:31.963 --> 00:03:33.866
Die moeten reageren op de omgeving

00:03:33.890 --> 00:03:36.539
en beslissingen nemen 
die de hele plant beïnvloeden.

00:03:36.563 --> 00:03:40.551
Dus moet er in die cellen 
een of ander programma lopen,

00:03:40.575 --> 00:03:43.302
een programma dat reageert 
op ingangssignalen

00:03:43.326 --> 00:03:45.266
en bepaalt wat die cel zal doen.

00:03:45.679 --> 00:03:48.926
Dan moet dat programma 
op een gedistribueerde manier werken

00:03:48.950 --> 00:03:50.287
in individuele cellen,

00:03:50.311 --> 00:03:54.434
zodat ze kunnen coördineren 
en de plant kan groeien en bloeien.

NOTE Paragraph

00:03:55.675 --> 00:03:58.991
Als we deze biologische programma's 
konden begrijpen,

00:03:59.015 --> 00:04:02.137
als we biologisch computeren begrepen,

00:04:02.161 --> 00:04:04.528
konden we snappen

00:04:04.552 --> 00:04:07.978
hoe en waarom cellen doen wat ze doen.

00:04:08.152 --> 00:04:10.139
Want als we deze programma's begrepen,

00:04:10.163 --> 00:04:12.296
konden we ze debuggen als er iets misgaat.

00:04:12.320 --> 00:04:16.513
Of konden we van hen leren 
hoe synthetische circuits te ontwerpen

00:04:16.537 --> 00:04:21.011
die de rekenkracht 
van de biochemie echt zouden benutten.

NOTE Paragraph

00:04:22.117 --> 00:04:25.449
Mijn passie over dit idee leidde me 
naar een carrière in het onderzoek

00:04:25.473 --> 00:04:29.104
op het raakpunt van wiskunde, 
informatica en biologie.

00:04:29.104 --> 00:04:33.830
In mijn werk richt ik me op het concept 
van biologie als computerwerk.

00:04:34.334 --> 00:04:37.476
Dat betekent uitzoeken 
wat cellen berekenen

00:04:37.500 --> 00:04:41.017
en hoe deze bio-programma's te vinden.

00:04:41.760 --> 00:04:45.417
Samen met enkele schitterende medewerkers 
begon ik me dat af te vragen

00:04:45.447 --> 00:04:48.112
bij Microsoft Research 
en de Universiteit van Cambridge

00:04:48.136 --> 00:04:50.419
waar we samen wilden begrijpen

00:04:50.443 --> 00:04:54.620
hoe biologische programma’s 
verlopen in een uniek type cel:

00:04:54.644 --> 00:04:56.538
een embryonale stamcel.

00:04:57.159 --> 00:04:59.923
Deze cellen zijn uniek 
omdat ze helemaal naïef zijn.

00:05:00.320 --> 00:05:02.488
Ze kunnen alles worden wat ze willen:

00:05:02.512 --> 00:05:05.077
een hersencel, een hartcel, 
een botcel, een longcel,

00:05:05.101 --> 00:05:06.998
elk type volwassen cel.

00:05:07.022 --> 00:05:08.699
Deze naïviteit maakt ze speciaal,

00:05:08.723 --> 00:05:11.724
maar dat ontstak ook 
de verbeelding van de wetenschappers,

00:05:11.748 --> 00:05:15.011
die beseften dat als we 
dat potentieel konden aanboren,

00:05:15.035 --> 00:05:17.386
we een krachtige 
medische tool zouden hebben.

00:05:17.917 --> 00:05:20.538
Als we kunnen achterhalen 
hoe deze cellen beslissen

00:05:20.562 --> 00:05:22.693
om een of ander type cel te zijn,

00:05:22.717 --> 00:05:24.407
kunnen we dat misschien benutten

00:05:24.431 --> 00:05:28.984
om cellen te genereren die ziek 
of beschadigd weefsel herstellen.

00:05:29.794 --> 00:05:32.724
Maar die visie realiseren 
loopt niet van een leien dakje,

00:05:32.748 --> 00:05:35.512
vooral omdat deze specifieke cellen

00:05:35.536 --> 00:05:38.365
tot slechts zes dagen 
na de bevruchting ontstaan.

00:05:38.826 --> 00:05:40.881
Na een paar dagen zijn ze weer weg.

00:05:40.905 --> 00:05:42.962
Ze volgen dan de verschillende paden

00:05:42.986 --> 00:05:46.486
die alle structuren en organen 
van je volwassen lichaam gaan uitmaken.

NOTE Paragraph

00:05:47.600 --> 00:05:49.679
Maar nu blijkt het lot van cellen

00:05:49.679 --> 00:05:52.286
veel plastischer te zijn
dan we eerder dachten.

00:05:52.310 --> 00:05:56.631
Ongeveer dertien jaar geleden vonden 
enkele wetenschappers iets revolutionairs.

00:05:57.393 --> 00:06:01.739
Door het inbrengen van enkele genen 
in een volwassen cel,

00:06:01.763 --> 00:06:03.527
zoals een huidcel,

00:06:03.551 --> 00:06:07.510
kan je die cel terug 
naar de naïeve staat omvormen.

00:06:07.534 --> 00:06:10.709
Het is een proces dat bekend staat 
als ‘herprogrammering’

00:06:10.733 --> 00:06:14.092
en laat ons dromen van een stamcel-utopie,

00:06:14.116 --> 00:06:17.757
waar je een staal van de eigen cellen 
van een patiënt kan nemen,

00:06:17.781 --> 00:06:20.141
ze terug naar de naïeve staat 
kan transformeren

00:06:20.165 --> 00:06:23.295
en ze gebruiken om de cellen te maken 
die de patiënt nodig heeft,

00:06:23.319 --> 00:06:25.394
ongeacht het nu hersen- 
of hartcellen zijn.

NOTE Paragraph

00:06:26.541 --> 00:06:28.306
Maar in de afgelopen tien jaar

00:06:28.330 --> 00:06:31.374
bleef uitzoeken hoe het lot 
van de cel te veranderen

00:06:31.398 --> 00:06:33.780
toch nog steeds een proces 
van gissen en missen.

00:06:33.911 --> 00:06:38.129
Zelfs in gevallen waarin we succesvolle 
experimentele protocollen hebben ontdekt,

00:06:38.143 --> 00:06:39.910
zijn ze nog steeds inefficiënt

00:06:39.934 --> 00:06:44.172
en weten we niet 
hoe en waarom ze werken.

00:06:44.650 --> 00:06:47.655
Als je vindt hoe je een stamcel 
in een hartcel kan veranderen,

00:06:47.679 --> 00:06:50.768
vertelt je dat nog niets 
over hoe je een stamcel kan veranderen

00:06:50.792 --> 00:06:51.993
in een hersencel.

00:06:52.633 --> 00:06:55.564
Dus wilden we begrijpen
hoe het biologische programma

00:06:55.588 --> 00:06:58.035
in een embryonale stamcel verloopt.

00:06:58.059 --> 00:07:01.565
Om de berekening te begrijpen 
die verloopt in een levend systeem

00:07:01.589 --> 00:07:05.842
moet je beginnen 
met een uiterst simpele vraag:

00:07:05.866 --> 00:07:09.222
wat moet dat systeem eigenlijk doen?

NOTE Paragraph

00:07:09.838 --> 00:07:12.688
Nu heeft de informatica 
eigenlijk een set strategieën

00:07:12.712 --> 00:07:16.539
om om te gaan met wat de software 
en de hardware moeten doen.

00:07:16.563 --> 00:07:19.317
Wanneer je een programma 
of een stukje software schrijft,

00:07:19.327 --> 00:07:21.247
wil je dat die software goed werkt.

00:07:21.271 --> 00:07:23.061
Je wil prestaties, functionaliteit.

00:07:23.085 --> 00:07:24.302
Je wil bugs voorkomen.

00:07:24.326 --> 00:07:26.034
Die kunnen je duur komen te staan.

00:07:26.034 --> 00:07:27.844
Wanneer iemand 
een programma schrijft,

00:07:27.844 --> 00:07:30.094
kan hij een bestek maken.

00:07:30.114 --> 00:07:32.199
Dat bepaalt wat 
je programma hoort te doen.

00:07:32.313 --> 00:07:34.715
Misschien de grootte 
van twee getallen vergelijken

00:07:34.715 --> 00:07:36.307
of ze ordenen naar grootte.

00:07:37.037 --> 00:07:41.732
Technologie bestaat 
om automatisch na te gaan

00:07:41.756 --> 00:07:44.134
of aan onze specificaties is voldaan,

00:07:44.158 --> 00:07:46.791
of dat programma 
doet wat het moet doen.

00:07:47.266 --> 00:07:50.122
Ons idee bestond erin 
om op dezelfde manier na te gaan

00:07:50.146 --> 00:07:53.214
of experimentele waarnemingen, 
dingen die we meten in het lab,

00:07:53.238 --> 00:07:55.619
beantwoorden aan specificaties

00:07:55.729 --> 00:07:58.769
van wat het biologische 
programma moet doen.

NOTE Paragraph

00:07:58.769 --> 00:08:00.645
We hoefden maar een manier te vinden

00:08:00.669 --> 00:08:03.852
om deze nieuwe vorm 
van specificatie te coderen.

00:08:04.594 --> 00:08:08.248
Stel dat je in het lab 
uitzocht wat je genen doen

00:08:08.272 --> 00:08:10.708
en je ontdekte dat als gen A actief is,

00:08:10.732 --> 00:08:14.120
gen B of gen C ook actief lijken te zijn.

00:08:14.678 --> 00:08:18.260
We kunnen die observatie opschrijven 
als een wiskundige uitdrukking.

00:08:18.284 --> 00:08:20.657
In de taal van de logica:

00:08:21.125 --> 00:08:23.453
als A, dan B of C.

00:08:24.242 --> 00:08:26.696
Nu is dit wel een heel 
eenvoudig voorbeeld, oké.

00:08:26.720 --> 00:08:28.463
Alleen om het punt te illustreren.

00:08:28.487 --> 00:08:31.411
Maar we kunnen 
echt rijke uitdrukkingen coderen

00:08:31.435 --> 00:08:35.588
die het gedrag van meerdere genen 
of eiwitten in de tijd vastleggen

00:08:35.612 --> 00:08:38.148
over meerdere verschillende experimenten.

00:08:38.521 --> 00:08:41.147
Door onze observaties

00:08:41.171 --> 00:08:43.164
zo in wiskundige vorm te gieten,

00:08:43.188 --> 00:08:46.789
wordt het mogelijk om te testen 
of deze waarnemingen

00:08:46.789 --> 00:08:48.388
al dan niet kunnen ontstaan

00:08:48.388 --> 00:08:51.533
uit een programma 
van genetische interacties.

NOTE Paragraph

00:08:51.533 --> 00:08:54.619
We ontwikkelden een tool 
om net dat te doen.

00:08:54.643 --> 00:08:57.525
We konden deze tool gebruiken 
om waarnemingen te coderen

00:08:57.549 --> 00:08:58.956
als wiskundige uitdrukkingen

00:08:58.980 --> 00:09:02.590
en daardoor het genetische 
programma ontdekken

00:09:02.614 --> 00:09:04.461
dat ze allemaal zou kunnen verklaren.

00:09:05.481 --> 00:09:07.761
En dan passen we deze aanpak toe

00:09:07.785 --> 00:09:09.844
om het genetische programma

00:09:09.844 --> 00:09:11.892
in embryonale stamcellen 
zichtbaar te maken

00:09:11.892 --> 00:09:16.081
om te zien of we kunnen begrijpen 
hoe die naïeve toestand te krijgen.

00:09:16.105 --> 00:09:18.057
Deze tool was eigenlijk gebouwd

00:09:18.081 --> 00:09:20.733
op een solver die routinematig
wereldwijd wordt ingezet

00:09:20.757 --> 00:09:23.026
voor conventionele softwareverificatie.

00:09:23.630 --> 00:09:27.321
Dus begonnen we met een set 
van bijna 50 verschillende specificaties

00:09:27.345 --> 00:09:31.851
gegenereerd uit experimentele 
waarnemingen van embryonale stamcellen.

00:09:31.875 --> 00:09:34.511
Door het coderen van die 
waarnemingen in deze tool,

00:09:34.535 --> 00:09:37.720
konden we het eerste 
moleculaire programma ontdekken

00:09:37.744 --> 00:09:39.705
dat ze allemaal zou kunnen verklaren.

NOTE Paragraph

00:09:40.309 --> 00:09:42.822
Dat is toch wel 
een prestatie op zich, niet?

00:09:42.846 --> 00:09:45.748
Al die verschillende waarnemingen 
met elkaar verzoenen,

00:09:45.772 --> 00:09:48.839
is niet iets dat je even doet 
op de achterkant van een envelop,

00:09:48.863 --> 00:09:51.511
zelfs niet op een echt grote envelop.

00:09:52.190 --> 00:09:55.338
Nu we dat begrepen, 
konden we een stap verder.

00:09:55.348 --> 00:09:56.923
We kunnen dit gebruiken

00:09:56.923 --> 00:09:59.163
om te voorspellen 
wat deze cel zou kunnen doen

00:09:59.163 --> 00:10:01.429
in nieuwe omstandigheden.

00:10:01.453 --> 00:10:03.854
We konden het programma 
in silico uittesten.

NOTE Paragraph

00:10:04.735 --> 00:10:05.982
We deden precies dat:

00:10:06.006 --> 00:10:09.086
we maakten voorspellingen 
die we testten in het lab

00:10:09.086 --> 00:10:12.242
en we vonden dat dit programma 
een hoge voorspellende waarde had.

00:10:12.266 --> 00:10:14.891
Het vertelde ons hoe we 
de voortgang konden versnellen

00:10:14.915 --> 00:10:17.975
om snel en efficiënt 
naar de naïeve staat terug te keren.

00:10:17.999 --> 00:10:20.569
Het vertelde ons op welke genen 
we ons moesten richten

00:10:20.593 --> 00:10:23.217
en welke genen dit proces 
zelfs zouden kunnen hinderen.

00:10:23.241 --> 00:10:24.950
We vonden zelfs dat het programma

00:10:24.950 --> 00:10:27.961
de volgorde voorspelde 
waarin de genen inschakelden.

00:10:28.841 --> 00:10:32.120
Deze benadering liet ons echt 
de dynamiek ontdekken

00:10:32.144 --> 00:10:34.546
van wat de cellen doen.

NOTE Paragraph

00:10:35.458 --> 00:10:39.370
Wat we hebben ontwikkeld, is geen methode 
die specifiek is voor stamcelbiologie.

00:10:39.394 --> 00:10:41.340
Nee, ze stelt ons in staat te begrijpen

00:10:41.340 --> 00:10:43.547
wat de cel aan berekeningen uitvoert

00:10:43.571 --> 00:10:46.642
in de context van
genetische wisselwerkingen.

00:10:46.666 --> 00:10:48.954
Het is slechts één bouwsteen.

00:10:48.978 --> 00:10:51.663
Het gebied moet dringend 
nieuwe methodes ontwikkelen

00:10:51.687 --> 00:10:54.042
voor een breder begrip 
van biologische berekening

00:10:54.066 --> 00:10:55.773
en wel op verschillende niveaus,

00:10:55.797 --> 00:10:59.476
vanaf DNA tot aan 
de informatiestroom tussen cellen.

00:10:59.950 --> 00:11:02.747
Alleen dit soort transformatief begrip

00:11:02.771 --> 00:11:04.820
zal ons toelaten om de biologie

00:11:04.873 --> 00:11:08.043
op een voorspelbare 
en betrouwbare manier te benutten.

NOTE Paragraph

00:11:09.029 --> 00:11:12.071
Maar om biologie te programmeren, 
is ook de ontwikkeling nodig

00:11:12.095 --> 00:11:14.090
van tools en talen

00:11:14.114 --> 00:11:17.716
waarmee zowel experimentalisten 
als computationele wetenschappers

00:11:17.716 --> 00:11:20.043
biologische functies kunnen ontwerpen

00:11:20.067 --> 00:11:23.572
en dan die ontwerpen vertalen 
naar het machinecodeniveau van de cel,

00:11:23.596 --> 00:11:24.777
haar biochemie,

00:11:24.801 --> 00:11:27.285
zodat we vervolgens 
die structuren kunnen bouwen.

00:11:27.309 --> 00:11:30.578
Dat lijkt wel een samensteller
van levende software

00:11:30.578 --> 00:11:33.516
en ik ben trots deel te zijn 
van een team van Microsoft

00:11:33.516 --> 00:11:35.476
dat werkt aan de ontwikkeling daarvan.

00:11:35.496 --> 00:11:38.592
Dat het een grote uitdaging is,
is wel een understatement,

00:11:38.616 --> 00:11:39.789
maar eens gerealiseerd,

00:11:39.813 --> 00:11:43.522
zou het de laatste brug zijn
tussen software en wetware.

NOTE Paragraph

00:11:45.006 --> 00:11:48.421
Biologieprogrammering zal echter
alleen maar mogelijk worden

00:11:48.445 --> 00:11:52.484
als we het gebied echt 
interdisciplinair kunnen maken.

00:11:52.498 --> 00:11:55.700
De wetenschappen van de fysica 
en het leven moeten we verbinden

00:11:55.724 --> 00:11:57.991
en wetenschappers uit 
elk van deze disciplines

00:11:58.015 --> 00:12:00.746
moeten kunnen samenwerken 
met gemeenschappelijke talen

00:12:00.770 --> 00:12:03.489
en gedeelde wetenschappelijke vragen.

NOTE Paragraph

00:12:04.577 --> 00:12:08.360
Uiteindelijk moeten we beseffen 
dat veel van de grote softwarebedrijven

00:12:08.370 --> 00:12:10.866
en de technologie
waarmee wij dagelijks werken,

00:12:10.866 --> 00:12:12.723
nauwelijks voorstelbaar was

00:12:12.737 --> 00:12:16.422
toen we voor het eerst
programmeerden op silicium microchips.

00:12:16.446 --> 00:12:19.477
Nu we gaan nadenken 
over de technologische mogelijkheden

00:12:19.501 --> 00:12:21.927
van de computationele biologie,

00:12:21.951 --> 00:12:24.886
zien we een aantal van de stappen 
die we moeten nemen

00:12:24.910 --> 00:12:26.343
om dat te realiseren.

00:12:27.121 --> 00:12:30.313
Nu is er de ontnuchterende gedachte 
dat van dit soort technologie

00:12:30.337 --> 00:12:32.114
misbruik gemaakt kan worden.

00:12:32.138 --> 00:12:34.171
Als we willen praten over de mogelijkheden

00:12:34.171 --> 00:12:35.761
van immuuncellen programmeren,

00:12:35.785 --> 00:12:37.804
moeten we ook bedenken

00:12:37.804 --> 00:12:40.658
dat we bacteriën kunnen ontwerpen 
om ze ontwijken.

00:12:40.682 --> 00:12:43.299
Er kunnen mensen zijn 
die dat zouden willen doen.

00:12:43.506 --> 00:12:45.228
Een geruststellende gedachte is

00:12:45.252 --> 00:12:47.541
dat -- nou ja, minder 
voor de wetenschappers --

00:12:47.565 --> 00:12:50.834
is dat biologie een fragiel ding is 
om mee te werken.

00:12:50.858 --> 00:12:53.270
Biologie programmeren is niet iets

00:12:53.294 --> 00:12:55.142
dat je in je tuinhuisje gaat doen.

00:12:55.642 --> 00:12:57.722
Omdat we aan het begin hiervan staan,

00:12:57.746 --> 00:13:00.329
kunnen we verder gaan 
met onze ogen wijd open.

00:13:00.353 --> 00:13:02.677
We kunnen vooraf 
de moeilijke vragen stellen,

00:13:02.701 --> 00:13:05.621
de nodige waarborgen instellen

00:13:05.655 --> 00:13:08.562
en gecombineerd hiermee 
nadenken over onze ethiek.

00:13:08.586 --> 00:13:10.876
We moeten nadenken 
over het trekken van grenzen

00:13:10.876 --> 00:13:13.280
voor het implementeren 
van biologische functies.

00:13:13.344 --> 00:13:17.319
Als onderdeel hiervan zal onderzoek 
in de bio-ethiek prioritair moeten zijn.

00:13:17.343 --> 00:13:19.750
Ze mag niet op de tweede plaats komen

00:13:19.774 --> 00:13:22.288
in de opwinding 
over de wetenschappelijke innovatie.

NOTE Paragraph

00:13:23.154 --> 00:13:26.628
Maar de ultieme prijs, 
de ultieme bestemming op deze reis,

00:13:26.652 --> 00:13:30.096
zouden baanbrekende toepassingen 
en baanbrekende industrieën zijn

00:13:30.120 --> 00:13:33.564
op het gebied van landbouw, 
geneeskunde, energie en materialen,

00:13:33.588 --> 00:13:35.849
en zelfs van het computeren.

00:13:36.490 --> 00:13:41.238
Stel dat we ooit de planeet duurzaam 
konden voorzien van ultieme groene energie

00:13:41.238 --> 00:13:45.488
als we iets zouden kunnen nabootsen wat 
planten millennia geleden al uitvonden:

00:13:45.512 --> 00:13:48.033
hoe zonne-energie te benutten 
met een rendement

00:13:48.067 --> 00:13:51.133
dat buiten het bereik ligt
van onze huidige zonnecellen.

00:13:51.695 --> 00:13:54.296
Als we het programma begrepen
van de kwantuminteracties

00:13:54.320 --> 00:13:57.584
die planten het zonlicht 
zo efficiënt laten absorberen,

00:13:57.608 --> 00:14:01.552
konden we dat vertalen 
in de bouw van synthetische DNA-circuits

00:14:01.576 --> 00:14:04.489
die een materiaal vormen
voor betere zonnecellen.

00:14:05.349 --> 00:14:09.042
Er zijn nu teams en wetenschappers 
die aan de fundamenten hiervan werken.

00:14:09.066 --> 00:14:12.169
Met de juiste aandacht 
en de juiste investeringen,

00:14:12.203 --> 00:14:15.013
zou het in 10 of 15 jaar 
kunnen worden gerealiseerd.

NOTE Paragraph

00:14:15.457 --> 00:14:18.654
We staan dus aan het begin 
van een technologische revolutie.

00:14:19.067 --> 00:14:22.068
Inzicht in deze oude soort 
van biologische berekening

00:14:22.102 --> 00:14:24.044
is de cruciale eerste stap.

00:14:24.378 --> 00:14:25.915
Als we dit kunnen realiseren,

00:14:25.929 --> 00:14:28.651
zouden we het tijdperk betreden 
van een besturingssysteem

00:14:28.675 --> 00:14:30.540
dat levende software draait.

NOTE Paragraph

00:14:30.574 --> 00:14:31.590
Veel dank.

NOTE Paragraph

00:14:31.784 --> 00:14:34.484
(Applaus)