0:00:00.750,0:00:05.259 La segunda mitad del siglo pasado [br]estuvo completamente definida 0:00:05.283,0:00:07.282 por una revolución tecnológica: 0:00:07.306,0:00:08.741 la revolución del software. 0:00:09.313,0:00:14.121 La capacidad de programar electrones [br]en un material llamado silicio 0:00:14.145,0:00:17.218 hizo posibles tecnologías, [br]empresas e industrias 0:00:17.242,0:00:21.219 que en un punto fueron inimaginables [br]para muchos de nosotros, 0:00:21.243,0:00:25.158 pero que ya han cambiado fundamentalmente[br]la forma en que funciona el mundo. 0:00:26.158,0:00:28.233 Sin embargo, la primera[br]mitad de este siglo, 0:00:28.273,0:00:32.081 va a ser transformada[br]por una nueva revolución de software: 0:00:32.105,0:00:34.540 la revolución del software viviente. 0:00:34.921,0:00:38.971 Y esto será impulsado por [br]la capacidad de programación bioquímica 0:00:38.995,0:00:41.290 en un material llamado biología. 0:00:41.314,0:00:45.455 Y hacerlo nos permitirá aprovechar [br]las propiedades de la biología. 0:00:45.479,0:00:48.135 para generar nuevos tipos de terapias, 0:00:48.159,0:00:50.027 para reparar tejido dañado, 0:00:50.051,0:00:52.776 reprogramar células defectuosas 0:00:52.800,0:00:57.354 o incluso construir sistemas operativos [br]programables a partir de bioquímica. 0:00:58.420,0:01:01.993 Si podemos hacer esto, [br]y necesitamos hacerlo, 0:01:02.017,0:01:04.179 su impacto será tan grande 0:01:04.203,0:01:08.080 que hará palidecer, en comparación, [br]la primera revolución de software. 0:01:08.104,0:01:12.338 Y eso es porque el software viviente [br]transformaría la totalidad de la medicina, 0:01:12.362,0:01:13.921 la agricultura y la energía, 0:01:13.945,0:01:17.773 y estos son sectores que eclipsan [br]a los dominados por la TI. 0:01:18.812,0:01:22.986 Imaginen plantas programables que fijan [br]el nitrógeno de manera más efectiva 0:01:23.010,0:01:25.915 o resisten los hongos [br]patógenos emergentes, 0:01:25.939,0:01:29.266 o incluso programar cultivos[br]para que sean perennes en lugar de anuales 0:01:29.310,0:01:31.768 para que puedan duplicar[br]los rendimientos cada año. 0:01:31.792,0:01:33.890 Eso transformaría la agricultura 0:01:33.914,0:01:38.018 y es como mantendremos alimentada [br]a nuestra creciente población mundial. 0:01:38.794,0:01:41.056 O imaginen inmunidad programable, 0:01:41.090,0:01:44.718 diseño y aprovechamiento[br]de dispositivos moleculares que guían 0:01:44.762,0:01:49.172 su sistema inmunológico para detectar,[br]erradicar o incluso prevenir enfermedades. 0:01:49.196,0:01:50.767 Esto transformaría la medicina 0:01:50.791,0:01:54.850 y la forma de mantener la salud[br]de una población que crece y envejece. 0:01:55.501,0:01:59.704 Ya tenemos muchas de las herramientas [br]que harán realidad el software viviente. 0:01:59.728,0:02:02.075 Podemos editar genes [br]con precisión con CRISPR. 0:02:02.099,0:02:05.182 Podemos reescribir el código genético [br]una base a la vez. 0:02:05.206,0:02:09.642 Incluso podemos construir circuitos [br]sintéticos que funcionen con ADN. 0:02:10.428,0:02:13.017 Pero descubrir cómo y cuándo[br]manejar estas herramientas 0:02:13.041,0:02:15.343 todavía es un proceso de ensayo y error. 0:02:15.367,0:02:19.027 Se necesita una gran experiencia, [br]años de especialización. 0:02:19.051,0:02:22.088 Y los protocolos experimentales [br]son difíciles de descubrir. 0:02:22.112,0:02:24.694 y con demasiada frecuencia, [br]difíciles de reproducir. 0:02:25.256,0:02:29.729 Y, ya saben, hay una tendencia en biología[br]a enfocarnos mucho en las partes, 0:02:29.753,0:02:32.886 pero todos sabemos que algo [br]como volar no se entendería 0:02:32.910,0:02:34.249 solo estudiando plumas. 0:02:34.846,0:02:39.367 Por lo tanto, programar biología aún no es[br]tan simple como programar su computadora. 0:02:39.391,0:02:41.069 Y para empeorar las cosas, 0:02:41.093,0:02:45.103 los sistemas vivos no se parecen [br]en gran medida a los sistemas diseñados 0:02:45.127,0:02:47.223 que Uds. y yo programamos todos los días. 0:02:47.691,0:02:49.746 A diferencia de [br]los sistemas de ingeniería, 0:02:49.746,0:02:51.802 los sistemas vivos se autogeneran, 0:02:51.826,0:02:53.297 se autoorganizan, 0:02:53.321,0:02:55.008 operan a escalas moleculares. 0:02:55.032,0:02:57.168 Y estas interacciones a nivel molecular 0:02:57.192,0:03:00.210 conducen generalmente[br]a una salida robusta a escala macro. 0:03:00.234,0:03:02.954 Incluso pueden repararse a sí mismos. 0:03:04.256,0:03:07.250 Consideren, por ejemplo, [br]la humilde planta doméstica, 0:03:07.274,0:03:09.461 como la de sus repisas [br]de la chimenea en casa 0:03:09.485,0:03:11.272 que siguen olvidando regar. 0:03:11.749,0:03:15.364 Todos los días, a pesar de su negligencia,[br]esa planta tiene que despertarse 0:03:15.388,0:03:18.135 y descubrir cómo asignar sus recursos. 0:03:18.159,0:03:21.730 ¿Crecerá, fotosintetizará, [br]producirá semillas o florecerá? 0:03:21.754,0:03:25.693 Y esa es una decisión que debe tomarse [br]a nivel de todo el organismo. 0:03:25.717,0:03:29.198 Pero una planta no tiene cerebro [br]para resolver todo eso. 0:03:29.222,0:03:31.939 Tiene que conformarse [br]con las células de sus hojas. 0:03:31.963,0:03:33.866 Tienen que responder al medio ambiente 0:03:33.890,0:03:36.539 y tomar las decisiones [br]que afectan a toda la planta. 0:03:36.563,0:03:40.551 De alguna manera debe haber un programa [br]ejecutándose dentro de estas celdas, 0:03:40.575,0:03:43.302 un programa que responde [br]a señales y claves de entrada 0:03:43.326,0:03:45.266 y da forma a lo que hará esa célula. 0:03:45.679,0:03:48.926 Y luego esos programas [br]deben operar de manera distribuida 0:03:48.950,0:03:50.557 a través de células individuales, 0:03:50.591,0:03:53.874 para que puedan coordinarse[br]y que la planta pueda crecer y florecer. 0:03:55.675,0:03:58.991 Si pudiéramos entender [br]estos programas biológicos, 0:03:59.015,0:04:02.137 si pudiéramos entender [br]la computación biológica, 0:04:02.161,0:04:06.098 transformaría nuestra capacidad [br]de entender cómo y por qué 0:04:06.122,0:04:07.668 las células hacen lo que hacen. 0:04:08.152,0:04:09.969 Porque, si entendemos estos programas, 0:04:09.993,0:04:12.296 podríamos depurarlos[br]cuando las cosas salgan mal. 0:04:12.320,0:04:16.513 O podríamos aprender de ellos cómo [br]diseñar el tipo de circuitos sintéticos 0:04:16.537,0:04:21.011 que realmente explotan [br]el poder computacional de la bioquímica. 0:04:22.407,0:04:25.425 Mi pasión por esta idea[br]me llevó a una carrera en investigación 0:04:25.449,0:04:29.080 en la interfaz de matemáticas, [br]informática y biología. 0:04:29.104,0:04:33.830 En mi trabajo, me enfoco en el concepto [br]de biología como computación. 0:04:34.334,0:04:37.476 Y eso significa preguntar,[br]¿qué calculan las células, 0:04:37.500,0:04:41.017 y cómo podemos descubrir [br]estos programas biológicos? 0:04:41.760,0:04:45.517 Comencé a hacer estas preguntas junto [br]con algunos colaboradores brillantes 0:04:45.541,0:04:48.112 en Microsoft Research [br]y la Universidad de Cambridge, 0:04:48.136,0:04:50.419 donde en conjunto queremos entender 0:04:50.443,0:04:54.620 el programa biológico que se ejecuta [br]dentro de un tipo único de célula: 0:04:54.644,0:04:56.538 una célula madre embrionaria. 0:04:57.136,0:05:00.296 Estas células son únicas [br]porque son totalmente inocentes. 0:05:00.320,0:05:02.348 Pueden convertirse en lo que quieran: 0:05:02.382,0:05:05.097 una célula cerebral, cardíaca, [br]ósea, pulmonar, 0:05:05.141,0:05:06.998 cualquier tipo de célula adulta. 0:05:07.022,0:05:08.699 Esta inocencia, las distingue, 0:05:08.723,0:05:11.724 y también encendió la imaginación [br]de la comunidad científica, 0:05:11.748,0:05:15.011 que se dio cuenta, de que si [br]pudiéramos aprovechar ese potencial, 0:05:15.035,0:05:17.626 tendríamos una herramienta [br]poderosa para la medicina. 0:05:17.857,0:05:20.378 Si pudiéramos descubrir [br]cómo toman la decisión 0:05:20.412,0:05:22.563 de convertirse en un tipo [br]de célula u otro, 0:05:22.587,0:05:24.497 podríamos ser capaces de aprovecharlas 0:05:24.551,0:05:28.984 para generar células que necesitamos [br]para reparar tejidos enfermos o dañados. 0:05:29.794,0:05:32.724 Pero cumplir esta visión [br]no está exento de desafíos, 0:05:32.748,0:05:35.512 sobre todo porque [br]estas células particulares, 0:05:35.536,0:05:38.365 emergen solo seis días [br]después de la concepción. 0:05:38.826,0:05:40.881 Y luego, en un día más [br]o menos, se han ido. 0:05:40.905,0:05:42.962 Han emprendido los diferentes caminos 0:05:42.986,0:05:46.036 que forman todas las estructuras [br]y órganos del cuerpo adulto. 0:05:47.770,0:05:50.829 Pero resulta que el destino [br]de las células es mucho más plástico 0:05:50.873,0:05:52.286 de lo que imaginamos. 0:05:52.310,0:05:53.310 Hace unos 13 años, 0:05:53.350,0:05:56.631 algunos científicos mostraron[br]algo verdaderamente revolucionario. 0:05:57.393,0:06:01.739 Al insertar solo un puñado [br]de genes en una célula adulta, 0:06:01.763,0:06:03.527 como una de sus células de la piel, 0:06:03.551,0:06:07.510 se puede transformar [br]esa célula al estado inocente. 0:06:07.534,0:06:10.709 Es un proceso que en realidad [br]se conoce como "reprogramación" 0:06:10.733,0:06:14.092 y nos permite imaginar [br]una especie de utopía de células madre, 0:06:14.116,0:06:17.757 la capacidad de tomar una muestra [br]de las propias células de un paciente, 0:06:17.781,0:06:20.091 transformarlas de nuevo al estado inocente 0:06:20.115,0:06:23.295 y usar esas células para hacer[br]lo que ese paciente pueda necesitar, 0:06:23.319,0:06:25.394 ya sean células cerebrales o cardíacas. 0:06:26.541,0:06:28.586 Pero durante la última década más o menos, 0:06:28.610,0:06:31.374 averiguar cómo cambiar el destino celular, 0:06:31.398,0:06:33.550 todavía es un proceso de ensayo y error. 0:06:33.911,0:06:38.419 Incluso en los casos en que descubrimos [br]protocolos experimentales exitosos, 0:06:38.443,0:06:39.910 siguen siendo ineficientes 0:06:39.934,0:06:44.172 y carecemos de una comprensión [br]fundamental de cómo y por qué funcionan. 0:06:44.650,0:06:48.375 Si uno se las arregla para convertir [br]una célula madre en una célula cardíaca, 0:06:48.419,0:06:50.768 eso no nos dice cómo [br]cambiar una célula madre 0:06:50.792,0:06:51.993 en una célula cerebral. 0:06:52.633,0:06:55.564 Entonces queríamos entender [br]el programa biológico 0:06:55.588,0:06:58.035 que corre dentro de una [br]célula madre embrionaria, 0:06:58.059,0:07:01.565 y comprender el cálculo realizado [br]por un sistema vivo 0:07:01.589,0:07:05.842 comenzando con una [br]pregunta devastadoramente simple: 0:07:05.866,0:07:09.222 ¿qué es lo que ese sistema [br]realmente tiene que hacer? 0:07:09.838,0:07:12.688 La informática en realidad [br]tiene un conjunto de estrategias 0:07:12.712,0:07:16.539 para lidiar con lo que el software [br]y el hardware están destinados a hacer. 0:07:16.563,0:07:19.483 Cuando escriben un programa, [br]codifican una pieza de software, 0:07:19.517,0:07:21.247 desean que se ejecute correctamente. 0:07:21.271,0:07:23.061 Desean rendimiento, funcionalidad. 0:07:23.085,0:07:24.302 Desean evitar errores. 0:07:24.326,0:07:25.634 Les puede costar mucho. 0:07:25.978,0:07:28.030 Cuando un desarrollador[br]escribe un programa, 0:07:28.034,0:07:30.304 podría escribir un conjunto[br]de especificaciones. 0:07:30.328,0:07:32.199 Esto es lo que debe hacer su programa. 0:07:32.223,0:07:34.615 Tal vez debería comparar [br]el tamaño de dos números 0:07:34.645,0:07:36.727 u ordenar números por tamaño. 0:07:37.037,0:07:41.732 Existe la tecnología que nos [br]permite verificar automáticamente 0:07:41.756,0:07:44.134 si están satisfechas[br]nuestras especificaciones, 0:07:44.158,0:07:46.791 si ese programa hace lo que debería hacer. 0:07:47.266,0:07:50.012 Nuestra idea era que de la misma manera, 0:07:50.056,0:07:53.214 observaciones experimentales,[br]cosas que medimos en el laboratorio, 0:07:53.238,0:07:58.271 corresponden a especificaciones de lo [br]que debe hacer el programa biológico. 0:07:58.769,0:08:01.015 Así que solo necesitábamos [br]encontrar una manera 0:08:01.039,0:08:03.852 para codificar este nuevo [br]tipo de especificación. 0:08:04.594,0:08:08.248 Digamos que han estado ocupado [br]en el laboratorio midiendo sus genes 0:08:08.272,0:08:10.708 y descubrieron que [br]si el Gene A está activo, 0:08:10.732,0:08:14.120 entonces Gene B o Gene C [br]parece estar activo. 0:08:14.678,0:08:18.260 Podemos escribir esa observación [br]como una expresión matemática 0:08:18.284,0:08:20.657 si podemos usar el lenguaje de la lógica: 0:08:21.125,0:08:23.453 Si A, entonces B o C. 0:08:24.242,0:08:26.696 Ahora, este es un ejemplo muy simple, 0:08:26.720,0:08:28.463 Es solo para ilustrar el punto. 0:08:28.487,0:08:31.411 Podemos codificar expresiones [br]verdaderamente ricas 0:08:31.435,0:08:35.588 que capturan el proceder de múltiples [br]genes o proteínas a lo largo del tiempo 0:08:35.612,0:08:38.148 a través de múltiples [br]experimentos diferentes. 0:08:38.521,0:08:41.147 Y así, al traducir nuestras observaciones 0:08:41.171,0:08:43.164 en expresiones matemáticas[br]de esta manera, 0:08:43.188,0:08:48.286 es posible probar si esas [br]observaciones pueden surgir o no 0:08:48.310,0:08:51.364 de un programa de interacciones genéticas. 0:08:51.923,0:08:54.689 Y desarrollamos una herramienta[br]para hacer justamente esto. 0:08:54.713,0:08:57.525 Pudimos usar esta herramienta [br]para codificar observaciones 0:08:57.549,0:08:58.956 como expresiones matemáticas 0:08:58.980,0:09:02.590 y luego esa herramienta nos permitiría [br]descubrir el programa genético 0:09:02.614,0:09:04.682 que podría dar explicación de todos. 0:09:05.481,0:09:07.761 Y luego aplicamos [br]este enfoque para descubrir 0:09:07.785,0:09:11.868 el programa genético que se ejecuta [br]dentro de las células madre embrionarias 0:09:11.892,0:09:16.081 para ver si podíamos entender [br]cómo inducir ese estado inocente. 0:09:16.105,0:09:18.057 Esta herramienta se construyó realmente 0:09:18.081,0:09:21.223 en un solucionador que se implementa[br]habitualmente en todo el mundo 0:09:21.237,0:09:23.296 para verificación [br]de software convencional. 0:09:23.590,0:09:27.081 Entonces comenzamos con un conjunto[br]de casi 50 especificaciones diferentes 0:09:27.105,0:09:29.698 que generamos a partir[br]de observaciones experimentales 0:09:29.748,0:09:31.851 de células madre embrionarias. 0:09:31.875,0:09:34.511 Y al codificar estas observaciones [br]en esta herramienta, 0:09:34.535,0:09:37.720 pudimos descubrir [br]el primer programa molecular 0:09:37.744,0:09:39.705 que podría explicarlos todos. 0:09:40.309,0:09:42.822 Eso es una hazaña en sí misma, ¿verdad? 0:09:42.846,0:09:45.748 Ser capaz de conciliar todas [br]estas observaciones diferentes 0:09:45.772,0:09:48.839 no es el tipo de cosas que pueden [br]hacer al dorso de un sobre, 0:09:48.863,0:09:51.511 incluso si tienen un sobre [br]realmente grande. 0:09:52.190,0:09:54.348 Como tenemos este tipo de comprensión, 0:09:54.372,0:09:55.834 podríamos ir un paso más allá. 0:09:55.858,0:09:59.229 Podríamos usar este programa para[br]predecir qué podría hacer esta célula 0:09:59.253,0:10:01.429 en condiciones que aún [br]no habíamos probado. 0:10:01.453,0:10:03.854 Podríamos sondear el programa en silico. 0:10:04.735,0:10:05.982 Y así lo hicimos: 0:10:06.006,0:10:09.186 generamos predicciones [br]que probamos en el laboratorio, 0:10:09.210,0:10:12.242 y encontramos que este programa[br]era altamente predictivo. 0:10:12.266,0:10:14.891 Nos dijo cómo podríamos [br]acelerar el progreso, 0:10:14.915,0:10:17.975 volver al estado inocente [br]de forma rápida y eficiente. 0:10:17.999,0:10:20.569 Nos dijo a qué genes [br]apuntar para hacer eso, 0:10:20.593,0:10:23.217 qué genes podrían incluso [br]obstaculizar ese proceso. 0:10:23.241,0:10:28.231 Incluso el programa predijo el orden [br]en que se activarían los genes. 0:10:28.980,0:10:32.120 Entonces, este enfoque realmente[br]nos permitió descubrir la dinámica 0:10:32.144,0:10:34.546 de lo que están haciendo las células. 0:10:35.728,0:10:39.370 El desarrollo no es un método específico [br]para la biología de células madre. 0:10:39.394,0:10:42.078 Más bien, nos permite [br]dar sentido a la computación. 0:10:42.102,0:10:43.787 siendo llevada a cabo por la célula 0:10:43.811,0:10:46.642 en el contexto de interacciones genéticas. 0:10:46.666,0:10:48.954 En realidad, es solo [br]un componente básico. 0:10:48.978,0:10:51.753 El campo necesita urgentemente [br]desarrollar nuevos enfoques 0:10:51.787,0:10:54.382 para entender la computación [br]biológica más ampliamente 0:10:54.406,0:10:55.773 y a diferentes niveles, 0:10:55.797,0:10:59.926 desde el ADN hasta el flujo [br]de información entre las células. 0:10:59.950,0:11:02.747 Solo este tipo de [br]comprensión transformadora 0:11:02.771,0:11:07.757 nos permitirá aprovechar la biología [br]de manera predecible y confiable. 0:11:08.969,0:11:12.071 Pero para programar la biología,[br]también necesitaremos desarrollar 0:11:12.095,0:11:14.090 los tipos de herramientas e idiomas 0:11:14.114,0:11:17.522 que permiten a los experimentadores [br]y científicos computacionales 0:11:17.546,0:11:20.043 diseñar la función biológica 0:11:20.067,0:11:23.572 y hacer que esos diseños se compilen [br]en el código de máquina de la celda, 0:11:23.596,0:11:24.777 su bioquímica 0:11:24.801,0:11:27.285 para que luego podamos [br]construir esas estructuras. 0:11:27.309,0:11:30.442 Eso es algo parecido [br]a un compilador de software vivo, 0:11:30.496,0:11:33.222 y estoy orgullosa de ser parte [br]de un equipo en Microsoft 0:11:33.246,0:11:35.228 que está trabajando para desarrollar uno. 0:11:35.366,0:11:38.592 Aunque decir que es[br]un gran desafío es un eufemismo, 0:11:38.616,0:11:39.789 pero si se lleva a cabo, 0:11:39.813,0:11:43.522 sería el puente final entre [br]el software y el wetware. 0:11:45.006,0:11:49.021 Sin embargo, en términos más generales, la[br]biología de programación solo será posible 0:11:49.045,0:11:52.724 si podemos transformar el campo [br]en uno verdaderamente interdisciplinario. 0:11:52.748,0:11:55.700 Se necesita unir [br]las ciencias físicas y de la vida, 0:11:55.724,0:11:57.991 y científicos de cada una [br]de estas disciplinas 0:11:58.015,0:12:00.746 necesitan poder trabajar [br]juntos con idiomas comunes 0:12:00.770,0:12:03.489 y compartir preguntas científicas. 0:12:04.637,0:12:08.180 A largo plazo, vale la pena recordar [br]que muchas de las compañías gigantes 0:12:08.214,0:12:11.626 de software y tecnología con las que Uds.[br]y yo trabajamos todos los días 0:12:11.640,0:12:13.663 difícilmente podrían haber sido imaginadas 0:12:13.717,0:12:16.422 cuando comenzamos a programar [br]en microchips de silicio. 0:12:16.446,0:12:19.477 Y si comenzamos ahora a pensar [br]en el potencial de la tecnología 0:12:19.501,0:12:21.927 habilitado por la biología computacional, 0:12:21.951,0:12:24.886 veremos algunos de los pasos [br]que debemos seguir en el camino 0:12:24.910,0:12:26.343 para hacer eso realidad. 0:12:27.231,0:12:30.313 Existe el pensamiento aleccionador[br]de que este tipo de tecnología 0:12:30.337,0:12:32.114 podría estar abierto al mal uso. 0:12:32.138,0:12:34.551 Si estamos dispuestos[br]a hablar sobre el potencial 0:12:34.585,0:12:36.141 para programar células inmunes, 0:12:36.195,0:12:38.973 también deberíamos pensar [br]en el potencial de las bacterias 0:12:38.997,0:12:40.658 diseñadas para evadirlos. 0:12:40.682,0:12:42.769 Puede haber gente dispuesta a hacer eso. 0:12:43.506,0:12:45.278 Un pensamiento tranquilizador en esto 0:12:45.312,0:12:47.541 es que, bueno, menos para los científicos 0:12:47.565,0:12:50.834 es que la biología es frágil[br]al ser manipuleada. 0:12:50.858,0:12:53.270 Así que programar biología no será algo 0:12:53.270,0:12:55.268 que harán en el cobertizo de su jardín. 0:12:55.642,0:12:57.722 Pero como estamos al comienzo de esto, 0:12:57.746,0:13:00.329 podemos avanzar [br]con los ojos bien abiertos. 0:13:00.353,0:13:02.868 Podemos hacer las preguntas[br]difíciles por adelantado, 0:13:02.898,0:13:05.701 podemos establecer [br]las salvaguardas necesarias 0:13:05.735,0:13:08.562 y, como parte de eso, tendremos[br]que pensar en nuestra ética. 0:13:08.586,0:13:11.758 Tendremos que pensar [br]en poner límites a la implementación 0:13:11.782,0:13:13.280 de la función biológica. 0:13:13.604,0:13:17.319 Como parte de esto, la investigación [br]en bioética tendrá que ser una prioridad. 0:13:17.343,0:13:19.750 No puede ser relegado al segundo lugar 0:13:19.774,0:13:22.288 en la emoción de la innovación científica. 0:13:23.154,0:13:26.628 Pero el premio final, [br]el destino final en este viaje, 0:13:26.652,0:13:30.096 serían aplicaciones innovadoras [br]e industrias innovadoras 0:13:30.120,0:13:33.564 en áreas desde agricultura y medicina [br]hasta energía y materiales 0:13:33.588,0:13:35.849 e incluso la informática en sí misma. 0:13:36.490,0:13:40.118 Imagínense, que algún día podríamos[br]alimentar el planeta de manera sostenible 0:13:40.142,0:13:41.521 en la máxima energía verde 0:13:41.545,0:13:45.488 si pudiéramos imitar algo que [br]las plantas descubrieron hace milenios: 0:13:45.512,0:13:49.283 cómo aprovechar la energía del sol [br]con una eficiencia que no tiene paralelo 0:13:49.307,0:13:51.163 por nuestras células solares actuales. 0:13:51.695,0:13:54.626 Si entendiéramos ese programa[br]de interacciones cuánticas 0:13:54.650,0:13:58.214 que permiten que las plantas absorban [br]la luz solar de manera tan eficiente, 0:13:58.268,0:14:01.552 podríamos traducir eso en [br]construir circuitos sintéticos de ADN 0:14:01.576,0:14:04.489 que ofrecen el material [br]para mejores células solares. 0:14:05.279,0:14:09.062 Hay equipos y científicos trabajando en[br]los fundamentos de esto en este momento, 0:14:09.076,0:14:12.309 entonces, si recibiera la atención [br]adecuada y la inversión correcta, 0:14:12.333,0:14:14.613 se podría realizar en 10 o 15 años. 0:14:15.457,0:14:18.654 Estamos al comienzo [br]de una revolución tecnológica. 0:14:19.067,0:14:22.288 Comprender este antiguo tipo [br]de computación biológica 0:14:22.312,0:14:24.444 es el primer paso crítico. 0:14:24.468,0:14:26.145 Y si podemos darnos cuenta de esto, 0:14:26.179,0:14:28.651 entraríamos en la era [br]de un sistema operativo 0:14:28.675,0:14:30.580 que ejecuta software vivo 0:14:30.604,0:14:31.770 Muchas gracias. 0:14:31.794,0:14:34.484 (Aplausos)