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A proposito di Pixels

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Bene

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Ho creato Instagram con il mio co-fondatore Mike

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All'inizio abbiamo guardato agli smartphone come ad un'opportunità per creare qualcosa di nuovo

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Poiché per la prima volta le persone portavano con sé, nella borsa, il loro computer, abbiamo pensato

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che condividere immagini era probabilmente la più grande opportunità per i successivi 5 anni,

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poiché le immagini sono ciò che ci sta più a cuore, qualcosa a cui ci piace dedicare il nostro tempo.

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È bello dire che hai una app o un'idea che fa x, y o z, ma se non risolve un

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problema reale le persone non la useranno. La domanda è:

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quale problema stai cercando di risolvere? I primi che si sono posti il problema di come mostrare un'immagine

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sullo schermo, hanno dovuto trovare un modo per frammentare l'immagine in dati. Nel 1957,

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uno dei primi ingegneri informatici, Russel Kirsch, scattò una foto di suo figlio neonato e ne fece una scansione

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Era la prima immagine digitale: la foto in un bianco e nero, sgranata, fu allora

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che nacque l'idea di pixel! I pixels sono concetti interessanti perché non si possono vedere facilmente.

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Ma con una lente di ingrandimento vicino allo schermo possiamo realmente

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vedere che lo schermo è fatto di tanti piccoli punti luminosi. Cosa ancora più interessante è che

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quei piccoli punti di luce sono in realtà puntini luminosi di colore differente.

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Per la precisione: rosso, verde e blu. I pixels insieme, visti da lontano, creano l'immagine,

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d'altra parte sono solo piccole luci che si accendono e spengono. La loro combinazione crea

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le immagini che vediamo sullo schermo tutte le volte che usiamo un computer. Avrai

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sentito il termine "risoluzione" molte volte, in informatica: parleremo di ciò.

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La risoluzione è la grandezza con la quale misuriamo il numero

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di pixels su di uno schermo. Quando ero studente, la risoluzione era di 640 x 480 pixels.

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oggi molto di più.[br]Ma c'è qualcos'altro oltre la risoluzione

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è la "densità". Per esempio, i moderni smartphones hanno lo stesso numero

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di pixels ma in uno spazio più denso (ristretto) e ciò permette di avere immagini più definite

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Come memorizzare i valori dei pixels in un file? Ciò che dobbiamo memorizzare

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in modo efficiente, sono i livelli (valori) di rosso, verde, e blu[br]in piccole triplette,

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ognuno dei quali "colora" un singolo pixel. I valori variano da 0 a 255. 0 sta molto scuro

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255 sta per molto chiaro. Le triplette di questi valori (livelli) compongono un singolo pixel. Un

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file immagine, sia esso jpeg, gif, png, ecc. contiene milioni di queste triplette RGB (red-green-blue)

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Ma come fa un computer a memorizzare tutti questi dati? Tutti i dati numerici e visuali sono

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rappresentati da bit. Un bit possiede due stati: è on oppure è off. Ma al posto di "on" o

0:02:53.430,0:03:00.980
"off", i computers usano 1 e 0 -- cifre binarie! Un file immagine è una sequenza di 1 e 0.

0:03:00.980,0:03:08.240
Come mai i valori RGB vanno da 0 a 255? Ricordiamo che ogni ogni colore del canale, RGB, è rappresentato

0:03:08.240,0:03:13.930
da 8 bit, che insieme sono chiamati byte. Se conosci il sistema di numerazione binario, saprai

0:03:13.930,0:03:20.250
che il massimo numero intero rappresentabile con 8 bit è 255. 255 equivale a otto 1 su una riga (11111111)

0:03:20.250,0:03:28.900
Ed il più piccolo intero è 0 che equivale a otto 0 su una riga (00000000). QWuindi, tra 0 e 255 avreo 256 differenti

0:03:28.900,0:03:36.260
intensità di colore per ogni canale. Rappresentiamo un pixel di colore "turchese" ad esempio:

0:03:36.260,0:03:42.710
nel nostro sistema decimale ha 64 di rosso, 224 di verde,

0:03:42.710,0:03:53.870
e 208 di blu. Ma il computer lo avrà memorizzato come 0100 0000 - 1110 0000

0:03:53.870,0:04:03.330
1101 0000. Abbiamo usato 24 cifre binarie per rappresentare un solo pixel. Al posto del sistema binario,

0:04:03.330,0:04:08.370
nella digital art spesso si usa il sistema di numerazione esadecimale per rappresentare i colori. Così possiamo rappresentare

0:04:08.370,0:04:16.279
lo stesso colore "turchese" usiamo sono sei cifre esadecimali: 40 E0 D0. Che è molto più breve.

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Vediamo ora come modificare i colori di una immagine. Come farlo? Per prima cosa

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ci sono molte funzioni che trasformano il valore dei colori dei pixel. Prendiamo

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un input fatto dei valori di rosso, gerde e blu, che rappresentano il colore. Quindi li trasformiamo

0:04:31.439,0:04:37.360
usando una funzione per ottenere nuovi valori di rosso, verde e blu. Se Vogliamo trasformare

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una immagine e renderla più scura, possiamo prendere i valori di rosso, verde e blu

0:04:42.479,0:04:49.080
e sottrarre ad essi un valore costante, diciamo 50

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Non possiamo "andare" sotto-zero, ma sottraendo 50 ad ognuno di essi otteniamo

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il risultato. Se l'input è R, G, B il risultato sarà R-50, G-50 e B-50. Vederemo

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che da una immagine luminosa otterremo una immagine più scura

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Ciò che molte persone non sanno su Istagram è che inizialmente le persone pensavano

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che fosse un modo modificare le immagini, facendole di aspetto più accattivante o più retrò

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Ma ciò che è diventato è più importante, è un modo per le persone

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di tenersi in contatto. Non è solo possible vedere le foto dei tuoi amici e dei tuoi familiari, ma

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è possibile cercare e trovare eventi e accadimenti in tutto il mondo. Che si tratti di una rivolta,

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un movimento sociale, siamo in grado di fruire di queste informazioni in forma visuale.

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E ciò ci ha permesso (Istagram) di crescere molto rapidamente e di diventare una piattaforma univarsale.

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