WEBVTT

00:00:00.518 --> 00:00:02.408
Un poco de Pixels

00:00:09.373 --> 00:00:10.073
¡Bien!

00:00:11.634 --> 00:00:14.104
Yo hice Instagram con mi socio Mike

00:00:14.302 --> 00:00:18.662
inicialmente vimos al celular como
una oportunidad para crear algo nuevo

00:00:18.747 --> 00:00:21.937
porque por primera vez la gente
cargaba una

00:00:21.982 --> 00:00:23.352
computadora en el bolsillo. Y decidimos

00:00:23.415 --> 00:00:25.235
que el compartir imagenes era la mas

00:00:25.372 --> 00:00:27.392
grande oportunidad para los
siguientes 5 años

00:00:27.465 --> 00:00:31.755
y una que llevamos con nosotros algo en
que nos gusta pasar el tiempo

00:00:32.042 --> 00:00:35.472
Es grandioso decir que tienes una
aplicación o una idea que hace algo

00:00:35.535 --> 00:00:39.535
pero amenos que solucione un problema
verdadero a la gente no lo va a usar

00:00:40.099 --> 00:00:42.659
y la pregunta es
¿Que problema estas resolviendo?

00:00:44.690 --> 00:00:46.160
cuando la gente se encuentra un problema

00:00:46.248 --> 00:00:47.858
de como mostrar una imagen en la pantalla

00:00:47.967 --> 00:00:50.647
tienen que encontrar la forma de
como presentar la imagen en datos

00:00:51.135 --> 00:00:56.025
en 1957 un ingeniero de computación toma
la foto de su hijo y la escaneo fue la

00:00:56.111 --> 00:01:00.291
primera imagen digital, una imagen
cuadrillada en blanco y negro

00:01:00.389 --> 00:01:02.549
y asi fue como nacio el pixel

00:01:02.608 --> 00:01:07.218
Pixeles son conceptos interesantes porque
no los puedes ver facilmente

00:01:08.120 --> 00:01:12.430
pero actualmente si lo vez con una lupa
a la pantalla. puedes ver que la pantalla

00:01:12.508 --> 00:01:17.768
tiene muchos puntos con luces lo que es
más importante es que esos puntos de

00:01:17.961 --> 00:01:21.961
luces son actualmente muchos puntos
con luces de multiples colores

00:01:22.729 --> 00:01:27.839
rojo, verde y azul. Ah Pixeles juntos
de lejos crean una imagen y por enfrente

00:01:27.915 --> 00:01:30.905
solo son pequeñas luces prendidas y
apagadas y

00:01:31.100 --> 00:01:34.690
la combinación de esos crean las imagenes
y lo que vez en la computadora cada dia

00:01:34.763 --> 00:01:36.383
que usas la computadora

00:01:36.425 --> 00:01:38.795
entonces escucharas el termino
resolución mucho

00:01:38.853 --> 00:01:42.853
en ciencias de la computación, en fabricas
de aparatos hablan de ellos

00:01:43.268 --> 00:01:48.588
Resolución es basicamente la dimención en
la que medimos cuantos pixeles hay en la

00:01:48.684 --> 00:01:52.684
pantalla. Tiempo atrás cuando era
estudiante de secundaria

00:01:52.709 --> 00:01:55.769
era 640 x480 y ahora ya es más grande

00:01:55.798 --> 00:01:59.798
y luego es la pregunta no solo
en resolución pero tambien densidad

00:02:00.220 --> 00:02:04.220
entonces en telefonos inteligentes es lo
mismo luces pequeñas llamados pixeles

00:02:04.287 --> 00:02:07.557
pero en un espacio de densidad e eso te da
mejores imagenes

00:02:07.663 --> 00:02:12.103
Ahora donde guardas esos valores de los
pixeles en el archivo

00:02:12.540 --> 00:02:17.170
lo que haces es guardar valores rojo,
verde y azul en efectos triples

00:02:17.888 --> 00:02:23.708
con diferentes valores que cada uno hace
un pixel, entonces los valores son

00:02:24.481 --> 00:02:30.731
arreglados de 0 a 255 0 es muy obscuro
255 es muy brilloso

00:02:31.733 --> 00:02:35.733
y trillizos de estos valores juntos
componen un pixel

00:02:37.673 --> 00:02:40.963
un archivo de imagen ya sea
jpeg, gif, png etc.

00:02:41.058 --> 00:02:43.548
completa millones de esos trillizos

00:02:43.783 --> 00:02:45.873
¿Como la computadora guarda
toda esos datos?

00:02:46.331 --> 00:02:49.451
toda los datos en informática
son representados en BIT

00:02:49.800 --> 00:02:52.840
un BIT tiene dos formas esta prendido
o apagado

00:02:52.928 --> 00:02:55.748
pero en lugar de prendido o apagado
computadoras usan 1 y 0

00:02:56.153 --> 00:03:00.153
binario, entonces un archivo de imagen es
un monton de unos y ceros

00:03:00.722 --> 00:03:04.602
¿Pero porque los valores RGB
van de 0 a 255?

00:03:05.965 --> 00:03:08.855
Resulta que cada canal RGB se 
representa por 8 bits

00:03:09.498 --> 00:03:13.498
que juntos se llaman BYTE 
y si sabes los numeros binarios

00:03:13.935 --> 00:03:19.715
sabras que el maximo de 8 bits representa
255 que son igual a ocho 1 en linea

00:03:20.074 --> 00:03:27.794
y lo minimo es cero o 8 ceros en linea
de tal manera 0 a 255 nos da 256

00:03:27.825 --> 00:03:30.435
diferentes intensidades de color por canal

00:03:33.481 --> 00:03:37.481
Podemos representar un pixel del color
turqueza por ejemplo y nuestra

00:03:37.986 --> 00:03:41.586
base tradicional de sistema numerico es 64
por un poco de rojo

00:03:41.658 --> 00:03:46.238
224 para mucho verde y 208 para el azul
pero una computadora

00:03:46.813 --> 00:03:56.363
lo guarda como 01000000 11100000 11010000

00:03:57.245 --> 00:04:00.955
usamos 24 digitales binarios para
representar este solo pixel

00:04:01.375 --> 00:04:04.745
mejor que binario digitales artistas
regularmente usan

00:04:04.845 --> 00:04:07.125
el sistema numerico Hexadecimal para
representar colores

00:04:07.292 --> 00:04:11.292
podemos representar el mismo
color turqueza usando 6 digitos

00:04:11.844 --> 00:04:15.844
Hexadecimales 40 E0 D0 que es mas corto

00:04:16.415 --> 00:04:19.125
Digamos que quieres modificar los colores
de la imagen

00:04:19.231 --> 00:04:21.041
¿Cómo haces eso?

00:04:21.307 --> 00:04:23.947
Basicamente hay maneras de
mapear funciones donde tomas

00:04:24.042 --> 00:04:29.132
el valor de los pixeles y pones el valor
de rojo, verde y azul que representa

00:04:29.163 --> 00:04:33.163
ese color recuerda y lluego lo mapeas
usando una Funcion a un nuevo

00:04:33.217 --> 00:04:37.967
valor de rojo, verde, y azul. Digamos
que quieres uan imagen más obscura

00:04:38.973 --> 00:04:42.693
una forma de hacer eso tomando los valores
el rojo, verde y azul

00:04:42.803 --> 00:04:49.653
que entran y substraimos de cada uno
valor X de 50 obiamente no puedes

00:04:49.786 --> 00:04:54.536
hacer menos que cero pero solo subtraes
50 de cada uno y eso es el resultado

00:04:54.723 --> 00:04:58.933
entonces el entrante es RGB y el
resultado es R menos 50, G menos 50

00:04:59.052 --> 00:05:03.702
y B menos 50.Y lo que vez es
tomaste una imagen con cierto brillo y

00:05:03.778 --> 00:05:06.948
obtuviste una imagen más obscura de
brillo

00:05:08.002 --> 00:05:11.082
Lo que mucha gente no se da cuenta de
Instagram es que inicialmente

00:05:11.200 --> 00:05:15.860
la gente penso que era llenar una imagen
hacer que las imagenes se vieran padres

00:05:15.934 --> 00:05:17.874
en diferentes formas o antiguas

00:05:18.176 --> 00:05:20.696
y lo que aumento es en algo mas
importante

00:05:20.750 --> 00:05:23.170
la forma en 
que la gente se conecta

00:05:23.200 --> 00:05:27.390
y no es solo ver fotos de tus amigos o
familia sino actualmente

00:05:27.505 --> 00:05:31.625
es la disponibilidad de descubrir cosas
alrededor de ti o del mundo

00:05:31.785 --> 00:05:33.855
ya sea una huelga del otro lado del mundo

00:05:33.866 --> 00:05:37.266
un movimiento social. Eres basicamente
capaz de consumir esa informacion

00:05:37.297 --> 00:05:38.337
en una manera visual

00:05:38.737 --> 00:05:40.847
y eso nos dio la oportunidad de crecer
rapidamente y ser una

00:05:40.886 --> 00:05:41.736
plataforma universal