WEBVTT

00:00:17.072 --> 00:00:19.897
Dez mil quilômetros de estradas,

00:00:19.897 --> 00:00:21.828
mil quilômetros de trilhos de metrô,

00:00:21.828 --> 00:00:23.837
650 quilômetros de ciclovias,

00:00:23.837 --> 00:00:25.721
e 800 metros de bonde elétrico

00:00:25.721 --> 00:00:27.619
se já esteve em Roosevelt Island.

00:00:27.619 --> 00:00:30.476
Esses são os números relativos
à infraestrutura de Nova York.

00:00:30.476 --> 00:00:32.424
São estatísticas da nossa infraestrutura.

00:00:32.424 --> 00:00:35.630
Números divulgados em relatórios
de órgãos municipais,

00:00:35.630 --> 00:00:38.413
como a Secretaria de Transporte,
que orgulhosamente informa

00:00:38.413 --> 00:00:40.270
quantos quilômetros de estradas mantém.

00:00:40.270 --> 00:00:42.651
O MTA vai se gabar da extensão
das linhas do metrô.

00:00:42.651 --> 00:00:45.305
A maioria desses órgãos
fornecem estatísticas.

00:00:45.305 --> 00:00:48.539
Estas são de um relatório deste ano
da Comissão de Táxis e Limusines,

00:00:48.539 --> 00:00:52.656
em que descobrimos que há cerca
de 13,5 mil táxis aqui em Nova York.

00:00:52.656 --> 00:00:53.945
Bem interessante, né?

00:00:53.945 --> 00:00:56.651
Mas já se perguntaram
de onde vêm esses números?

00:00:56.651 --> 00:00:59.991
Pois, para esses números
existirem, alguém na prefeitura

00:00:59.991 --> 00:01:03.390
precisa parar e dizer: "Eis aqui um número
que alguém pode querer saber.

00:01:03.390 --> 00:01:05.320
Um número que os cidadãos querem saber."

00:01:05.320 --> 00:01:08.974
Daí, voltam para seus dados brutos,
contam, adicionam, calculam

00:01:08.974 --> 00:01:10.571
e aí publicam relatórios,

00:01:10.571 --> 00:01:13.283
e esses relatórios têm números assim.

00:01:13.283 --> 00:01:15.665
O problema é: como eles
sabem todas nossas dúvidas?

00:01:15.675 --> 00:01:17.004
Temos muitas perguntas.

00:01:17.004 --> 00:01:19.900
De fato, há literalmente
um número infinito de perguntas

00:01:19.900 --> 00:01:21.483
que podemos fazer sobre a cidade.

00:01:21.483 --> 00:01:23.630
Os órgãos do governo não dão conta.

00:01:23.630 --> 00:01:27.641
Assim, o paradigma não funciona, e acho
que nossos urbanistas percebem isso,

00:01:27.641 --> 00:01:31.632
pois, em 2012, o prefeito Bloomberg
sancionou uma lei que chamou

00:01:31.632 --> 00:01:35.941
de a mais ambiciosa e abrangente
legislação de dados abertos do país.

00:01:35.941 --> 00:01:37.568
Em grande parte, ele está certo.

00:01:37.568 --> 00:01:42.080
Nos últimos dois anos, a cidade divulgou
mil arquivos de dados nesse portal,

00:01:42.080 --> 00:01:43.733
e é bem impressionante.

00:01:43.733 --> 00:01:47.603
Então, vamos lá e vemos dados como estes
e, em vez de só contar o número de táxis,

00:01:47.603 --> 00:01:49.260
podemos fazer diversas perguntas.

00:01:49.260 --> 00:01:50.673
Eu tinha uma pergunta:

00:01:50.673 --> 00:01:52.442
quando é a hora do rush em Nova York?

00:01:52.442 --> 00:01:54.950
Que é uma coisa bem chata:
qual é a hora do rush?

00:01:54.950 --> 00:01:57.484
E pensei comigo mesmo:
esses táxis não são só números,

00:01:57.484 --> 00:01:59.884
são dados de GPS rodando por nossas ruas,

00:01:59.884 --> 00:02:01.980
registrando cada corrida que fazem.

00:02:01.980 --> 00:02:04.345
Há dados aí, e olhei para esses dados

00:02:04.345 --> 00:02:08.073
e calculei a velocidade média
dos táxis em Nova York durante o dia.

00:02:08.073 --> 00:02:11.883
Dá pra ver que, da meia-noite
até cerca das 5h18 da manhã,

00:02:11.883 --> 00:02:15.580
a velocidade aumenta e, a partir daí,
as coisas se invertem,

00:02:15.580 --> 00:02:19.434
e eles ficam cada vez mais lentos
até cerca das 8h35 da manhã,

00:02:19.434 --> 00:02:22.251
quando acabam rodando
em torno dos 17 km/h.

00:02:22.251 --> 00:02:25.501
O táxi comum roda a 17 km/h
nas ruas da cidade,

00:02:25.501 --> 00:02:29.389
e acontece de ficar assim...

00:02:29.389 --> 00:02:30.697
... o dia inteiro.

00:02:30.697 --> 00:02:33.045
(Risos)

00:02:33.045 --> 00:02:36.836
Daí pensei: acho que não há hora do rush
em Nova York, apenas dia de rush.

00:02:36.836 --> 00:02:37.841
(Risos)

00:02:37.841 --> 00:02:40.268
Isso faz sentido e é importante
por diversas razões.

00:02:40.268 --> 00:02:43.923
Para um gestor de transportes,
deve ser bem interessante saber isso.

00:02:43.923 --> 00:02:45.832
Mas, se quiser chegar rápido a um lugar,

00:02:45.842 --> 00:02:48.979
agora sabe que basta pôr o alarme
para as 4h45 da manhã, e pronto.

00:02:48.979 --> 00:02:50.107
É Nova York, certo?

00:02:50.107 --> 00:02:51.227
Mas há uma história aí.

00:02:51.227 --> 00:02:53.681
Esses dados não estavam
disponíveis dessa forma.

00:02:53.681 --> 00:02:56.993
Na verdade, vieram do chamado
Freedom of Information Law Request,

00:02:56.993 --> 00:02:58.108
ou Requisição FOIL.

00:02:58.108 --> 00:03:01.632
Este é um formulário do site
da Comissão de Táxis e Limusines.

00:03:01.632 --> 00:03:04.223
Para acessar os dados,
é preciso pegar esse formulário,

00:03:04.223 --> 00:03:06.125
preenchê-lo, e depois eles te notificam.

00:03:06.125 --> 00:03:08.902
Um cara chamado Chris Whong
fez exatamente isso.

00:03:08.902 --> 00:03:10.843
Chris foi lá, e disseram para ele:

00:03:10.843 --> 00:03:13.710
"Traga um HD novinho em folha
ao nosso escritório,

00:03:13.710 --> 00:03:17.040
deixe-o aqui por cinco horas, copiamos
os dados e você busca de volta".

00:03:17.040 --> 00:03:19.305
E foi daí que vieram esses dados.

00:03:19.305 --> 00:03:22.349
Chris é o tipo do cara que quer
tornar públicos esses dados,

00:03:22.349 --> 00:03:25.645
para ficarem on-line para todos,
e esse gráfico veio daí.

00:03:25.645 --> 00:03:29.369
E o fato de isso existir é incrível;
esses registros de GPS são muito legais.

00:03:29.369 --> 00:03:31.816
Mas os cidadãos precisarem
andar por aí com HDs,

00:03:31.816 --> 00:03:34.183
coletando esses dados
para torná-los públicos,

00:03:34.183 --> 00:03:36.281
quando já eram meio
que públicos, acessíveis,

00:03:36.281 --> 00:03:39.037
mas não eram públicos, eram "públicos".

00:03:39.037 --> 00:03:40.802
O governo pode fazer melhor que isso.

00:03:40.802 --> 00:03:44.349
Não faz sentido nossos cidadãos
andando por aí com HDs.

00:03:44.349 --> 00:03:46.922
Mas nem todos os dados dependem
de uma Requisição FOIL.

00:03:46.922 --> 00:03:50.439
Eis um mapa que fiz dos cruzamentos
mais perigosos de Nova York,

00:03:50.439 --> 00:03:52.646
baseado em acidentes com ciclistas.

00:03:52.646 --> 00:03:54.685
As áreas vermelhas são as mais perigosas.

00:03:54.685 --> 00:03:56.930
E a mais perigosa é
o East Side de Manhattan,

00:03:56.930 --> 00:04:01.058
especialmente a área mais ao sul,
com maior número de acidentes.

00:04:01.058 --> 00:04:04.140
Isso faz sentido, pois ali há
mais ciclistas vindo das pontes.

00:04:04.140 --> 00:04:06.046
Mas há outros lugares dignos de atenção,

00:04:06.046 --> 00:04:08.507
como Williamsburg
e a Avenida Roosevelt, no Queens.

00:04:08.507 --> 00:04:11.504
E é exatamente o tipo de dado
que precisamos para o Vision Zero.

00:04:11.504 --> 00:04:13.828
É exatamente o que estamos procurando.

00:04:13.828 --> 00:04:15.948
Há uma história atrás desses dados também.

00:04:15.948 --> 00:04:17.944
Eles não surgiram do nada.

00:04:17.944 --> 00:04:20.525
Quantos aqui conhecem essa logomarca?

00:04:20.525 --> 00:04:21.659
É, alguns de vocês.

00:04:21.659 --> 00:04:25.343
Já tentaram copiar e colar dados
de um arquivo PDF e depois decifrá-los?

00:04:25.343 --> 00:04:26.925
Mais mãos levantadas agora.

00:04:26.925 --> 00:04:30.263
Mais pessoas tentam copiar e colar
do que conhecem a logomarca. Gostei!

00:04:30.263 --> 00:04:33.131
Na verdade, os dados que acabaram
de ver estavam em PDF.

00:04:33.131 --> 00:04:39.114
De fato, há centenas de páginas em PDF
disponibilizadas pela nossa polícia

00:04:39.114 --> 00:04:43.052
e, para acessar, ou vocês copiam
e colam por centenas de horas,

00:04:43.052 --> 00:04:45.230
ou fazem como John Krauss.

00:04:45.230 --> 00:04:46.231
John Krauss pensou:

00:04:46.231 --> 00:04:49.182
"Não vou copiar e colar esses dados.
Vou escrever um programa."

00:04:49.182 --> 00:04:51.894
Chama-se "NYPD Crash Data Band-Aid",

00:04:51.894 --> 00:04:54.907
e vai no site da polícia e baixa os PDFs.

00:04:54.907 --> 00:04:57.982
Todos os dias o programa procura;
se encontrar um PDF, ele baixa,

00:04:57.982 --> 00:05:00.612
roda um programa
que extrai os dados do PDF,

00:05:00.612 --> 00:05:01.956
produz um texto

00:05:01.956 --> 00:05:05.116
e coloca na Internet, para que as pessoas
possam fazer mapas assim.

00:05:05.116 --> 00:05:08.401
E o fato de os dados estarem aqui,
o fato de termos acesso a eles,

00:05:08.401 --> 00:05:11.452
aliás, cada linha dessa
tabela é um acidente.

00:05:11.452 --> 00:05:12.970
Imaginem quantos PDFs há aqui.

00:05:12.970 --> 00:05:15.223
O fato de termos acesso a isso é ótimo.

00:05:15.223 --> 00:05:17.556
Mas parem de liberar dados em PDF,

00:05:17.556 --> 00:05:20.220
ou nossos cidadãos vão
ter de extrair dados de PDF.

00:05:20.220 --> 00:05:22.166
Isso é desperdício
do tempo dos cidadãos,

00:05:22.166 --> 00:05:24.174
e a prefeitura pode fazer melhor que isso.

00:05:24.174 --> 00:05:26.856
Bem, a boa notícia
é que a administração Blasio

00:05:26.856 --> 00:05:29.777
liberou esses dados poucos meses atrás,

00:05:29.777 --> 00:05:31.736
e agora então podemos de fato acessá-los,

00:05:31.736 --> 00:05:34.183
mas ainda há uma porção
de dados escondidos em PDF.

00:05:34.183 --> 00:05:37.621
Por exemplo, nossos dados criminais
estão disponíveis apenas em PDF.

00:05:37.621 --> 00:05:41.642
E não apenas os dados criminais,
o próprio orçamento do município.

00:05:41.642 --> 00:05:45.146
Nosso orçamento está disponível
apenas no formato PDF.

00:05:45.146 --> 00:05:47.391
Não somos os únicos
a não conseguir analisá-los.

00:05:47.391 --> 00:05:49.902
Nossos próprios legisladores,
que votam o orçamento,

00:05:49.902 --> 00:05:51.915
também apenas o acessam em PDF.

00:05:51.915 --> 00:05:55.672
Daí, nossos legisladores não conseguem
analisar o orçamento que estão votando.

00:05:55.672 --> 00:05:59.597
E acho que a cidade pode fazer
um pouco melhor que isso.

00:05:59.597 --> 00:06:01.942
Mas há uma porção de dados
não escondidos em PDFs.

00:06:01.942 --> 00:06:06.593
Eis um exemplo de um mapa que fiz
com as hidrovias mais sujas de Nova York.

00:06:06.593 --> 00:06:08.519
Bem, como medi essa sujeira?

00:06:08.519 --> 00:06:12.425
Foi de um jeito um pouco estranho,
mas olhei o nível dos coliformes fecais,

00:06:12.425 --> 00:06:15.627
que é uma medida da matéria fecal
em cada uma das nossas hidrovias.

00:06:15.627 --> 00:06:18.798
Quanto maior o círculo,
mais suja é a água.

00:06:18.798 --> 00:06:22.173
Assim, os círculos grandes são água suja,
e os menores, água mais limpa.

00:06:22.173 --> 00:06:24.121
O que veem são hidrovias internas.

00:06:24.121 --> 00:06:27.380
Dados que foram coletados pela prefeitura
nos últimos cinco anos.

00:06:27.380 --> 00:06:29.716
E as hidrovias internas são,
em geral, mais sujas.

00:06:29.716 --> 00:06:31.132
Faz sentido, não é mesmo?

00:06:31.132 --> 00:06:33.260
E aprendi umas coisas com isso.

00:06:33.260 --> 00:06:38.977
Primeira, nunca nadem em algo
que termine com "creek" ou "canal".

00:06:38.977 --> 00:06:41.861
Segundo, também descobri
a hidrovia mais suja de Nova York

00:06:41.861 --> 00:06:43.717
por essa medida, uma medida.

00:06:43.717 --> 00:06:45.020
Em Coney Island Creek,

00:06:45.020 --> 00:06:48.066
não a Coney Island onde nadam,
felizmente, mas do outro lado,

00:06:48.066 --> 00:06:52.685
vi que 94% das amostras coletadas
lá nos últimos cinco anos

00:06:52.685 --> 00:06:54.860
tinham níveis fecais tão altos

00:06:54.860 --> 00:06:58.151
que deveria ser ilegal nadar naquela água.

00:06:58.151 --> 00:07:01.699
E esse não é o tipo de fato propalado
num relatório municipal, né?

00:07:01.709 --> 00:07:03.807
Não vai estar na capa página do NYC.gov.

00:07:03.807 --> 00:07:04.943
Não vão ver isso lá,

00:07:04.943 --> 00:07:07.955
mas o fato de podermos
acessar esses dados é incrível.

00:07:07.955 --> 00:07:09.815
Mas, repito, não foi superfácil,

00:07:09.815 --> 00:07:11.871
pois não estavam
no portal de dados abertos.

00:07:11.871 --> 00:07:15.595
No portal de dados abertos, havia apenas
parte deles, um ano ou poucos meses.

00:07:15.595 --> 00:07:18.278
Eles estavam no site
da Secretaria do Meio Ambiente.

00:07:18.278 --> 00:07:23.213
E cada um desses links é uma planilha
Excel, e cada planilha é diferente.

00:07:23.213 --> 00:07:26.297
Cada cabeçalho é diferente:
você copia, cola, reorganiza.

00:07:26.297 --> 00:07:28.082
E aí pode fazer mapas, o que é ótimo,

00:07:28.082 --> 00:07:31.223
mas a cidade pode fazer melhor,
padronizando os dados.

00:07:31.223 --> 00:07:34.043
E estamos chegando lá, pois
há este site feito pela Socrata,

00:07:34.043 --> 00:07:35.721
chamado Open Data Portal NYC.

00:07:35.721 --> 00:07:39.525
Aqui é onde ficam 1,1 mil arquivos
sem esses problemas que mencionei,

00:07:39.525 --> 00:07:41.589
e esse número está
crescendo, o que é ótimo.

00:07:41.589 --> 00:07:46.165
Vocês podem baixar dados
em qualquer formato, CSV, PDF ou Excel.

00:07:46.165 --> 00:07:49.300
O que quiserem, podem baixar
do jeito que acharem melhor.

00:07:49.300 --> 00:07:51.156
O problema é que, uma vez feito isso,

00:07:51.156 --> 00:07:55.295
vão descobrir que cada órgão codifica
os endereços de forma diferente.

00:07:55.295 --> 00:07:57.300
Assim, podemos ter
nome da rua, cruzamento,

00:07:57.300 --> 00:07:59.735
rua, bairro, endereço, edifício,
endereço do prédio.

00:07:59.735 --> 00:08:02.463
Então, mesmo tendo o portal,

00:08:02.463 --> 00:08:05.392
gasta-se tempo padronizando
nossos campos de endereço.

00:08:05.392 --> 00:08:07.790
E essa não é a melhor forma
de usarmos nosso tempo.

00:08:07.790 --> 00:08:09.407
Podemos fazer melhor como cidade.

00:08:09.407 --> 00:08:11.083
Podemos padronizar nossos endereços

00:08:11.083 --> 00:08:13.181
e, assim, vamos ter mais mapas como este.

00:08:13.181 --> 00:08:15.632
Este é um mapa de hidrantes de Nova York,

00:08:15.632 --> 00:08:17.495
mas não de quaisquer hidrantes.

00:08:17.495 --> 00:08:22.112
Estes são os 250 hidrantes
campeões de multas de trânsito.

00:08:22.112 --> 00:08:24.788
(Risos)

00:08:24.788 --> 00:08:27.259
Assim, aprendi algumas
coisas com este mapa.

00:08:27.259 --> 00:08:30.149
Primeiro, não estacione
no Upper East Side.

00:08:30.149 --> 00:08:33.596
De jeito nenhum; não importa onde
parar, vai levar uma multa de hidrante.

00:08:33.596 --> 00:08:37.722
Segundo, descobri os hidrantes
campeões de multa em Nova York.

00:08:37.722 --> 00:08:39.115
Eles estão no Lower East Side

00:08:39.115 --> 00:08:44.457
e arrecadam mais de US$ 55 mil por ano
em multa por estacionar em local proibido.

00:08:44.457 --> 00:08:47.262
E achei estranho quando vi isso.

00:08:47.262 --> 00:08:50.074
Então pesquisei um pouco mais,
e acontece que há um hidrante

00:08:50.074 --> 00:08:52.150
e algo chamado extensão da calçada,

00:08:52.150 --> 00:08:55.353
um lugar de uns 2m para se andar,
e depois um lugar para estacionar.

00:08:55.353 --> 00:08:58.790
Então os carros chegam e veem o hidrante:
"A vaga vai até lá, estou bem".

00:08:58.790 --> 00:09:02.024
Na verdade, a vaga está 
lá demarcada bonitinha.

00:09:02.024 --> 00:09:06.102
Daí, estacionam ali, mas a polícia
discorda dessa marcação, e multa.

00:09:06.102 --> 00:09:08.035
E não fui o único a levar uma multa.

00:09:08.035 --> 00:09:13.362
Vejam só o carro do Street View do Google 
ali com a mesma multa de trânsito.

00:09:13.362 --> 00:09:18.915
Daí, escrevi sobre isso no meu blog,
I Quant NY, e o DOT respondeu, dizendo:

00:09:18.915 --> 00:09:22.792
"Apesar de o DOT não ter recebido
qualquer reclamação sobre esse lugar,

00:09:22.792 --> 00:09:27.021
vamos rever a marcação na pista
e fazer as alterações necessárias".

00:09:27.021 --> 00:09:28.419
E pensei cá comigo:

00:09:28.419 --> 00:09:31.634
"Resposta típica do governo,
tudo bem, vou cuidar da minha vida".

00:09:31.634 --> 00:09:36.139
Mas, poucas semanas depois,
algo incrível aconteceu.

00:09:36.139 --> 00:09:38.378
Repintaram o lugar,

00:09:38.378 --> 00:09:41.129
e por um segundo vislumbrei
o futuro dos dados abertos,

00:09:41.129 --> 00:09:42.796
pois vejam só o que aconteceu aqui.

00:09:42.796 --> 00:09:48.423
Durante cinco anos, levamos multas
nesse lugar, pois era confuso,

00:09:48.423 --> 00:09:52.804
e daí um cidadão descobriu isso,
avisou à prefeitura e, em poucas semanas,

00:09:52.804 --> 00:09:54.936
o problema foi resolvido. Incrível!

00:09:54.936 --> 00:09:58.782
E há quem veja isso como um fiscal.
Não é, tem a ver com parceria.

00:09:58.795 --> 00:10:02.124
Empoderar os cidadãos para serem
melhores parceiros do governo.

00:10:02.124 --> 00:10:05.111
E não é tão difícil assim,
só precisamos de algumas mudanças.

00:10:05.111 --> 00:10:08.783
Se camuflarem os dados, e os cidadãos
tiverem todas as vezes de requisitá-los,

00:10:08.783 --> 00:10:11.739
melhor liberá-los, é sinal de que é
preciso torná-los públicos.

00:10:11.739 --> 00:10:15.015
E, se você é um órgão do governo
liberando um PDF,

00:10:15.015 --> 00:10:18.719
vamos aprovar legislação que exija
publicar isso com os dados originais,

00:10:18.719 --> 00:10:20.554
pois esses dados vêm de algum lugar,

00:10:20.554 --> 00:10:23.359
não sei de onde, mas vêm,
e depois podem publicá-los em PDF.

00:10:23.359 --> 00:10:25.931
E vamos adotar e compartilhar
padrões de dados abertos,

00:10:25.931 --> 00:10:28.280
começando com nossos
endereços aqui em Nova York.

00:10:28.280 --> 00:10:32.157
Vamos padronizar nossos endereços,
pois somos referência em dados abertos.

00:10:32.157 --> 00:10:34.808
Apesar desses problemas,
somos líderes absolutos nisso.

00:10:34.808 --> 00:10:38.335
Se estabelecermos um padrão
para os dados, outros vão nos seguir.

00:10:38.335 --> 00:10:40.494
O estado vai seguir,
talvez o governo federal.

00:10:40.494 --> 00:10:43.163
Sei que parece loucura,
mas outros países poderão seguir,

00:10:43.163 --> 00:10:46.282
e não estamos tão longe assim
de escrever um programa

00:10:46.282 --> 00:10:48.906
para mapear informação de 100 países.

00:10:48.906 --> 00:10:51.760
Não é ficção científica; estamos
bem perto disso na verdade.

00:10:51.760 --> 00:10:54.297
E, a propósito, quem estamos
empoderando com isso?

00:10:54.297 --> 00:10:57.354
Não é apenas John Krauss ou Chris Whong.

00:10:57.354 --> 00:11:00.687
Há centenas de "meetups" acontecendo
em Nova York agora mesmo.

00:11:00.687 --> 00:11:04.086
"Meetups" ativos, com milhares
de pessoas participando

00:11:04.086 --> 00:11:08.978
depois do trabalho e nos finais de semana,
analisando dados abertos,

00:11:08.978 --> 00:11:10.934
para tornar nossa cidade um lugar melhor.

00:11:10.934 --> 00:11:15.929
Grupos como BetaNYC, que semana
passada lançou o citygram.nyc,

00:11:15.929 --> 00:11:19.991
que dá acesso às reclamações feitas
no site da prefeitura, por região.

00:11:19.991 --> 00:11:22.276
É só colocar o endereço
e acessar as reclamações.

00:11:22.276 --> 00:11:25.514
E não é apenas a comunidade tecnológica
que está atrás dessas coisas.

00:11:25.514 --> 00:11:27.949
São os gestores urbanos, 
como meus alunos em Pratt.

00:11:27.949 --> 00:11:32.563
Agentes de políticas públicas, todo mundo,
cidadãos de diversos segmentos.

00:11:32.563 --> 00:11:35.530
E, com algumas mudanças
pequenas, graduais,

00:11:35.530 --> 00:11:38.638
podemos estimular a paixão
e a habilidade de nossos cidadãos

00:11:38.638 --> 00:11:41.577
para usar dados abertos
e fazer nossa cidade ainda melhor,

00:11:41.577 --> 00:11:45.838
seja com um conjunto de dados,
ou com um lugar para estacionar.

00:11:45.838 --> 00:11:47.213
Obrigado.

00:11:47.213 --> 00:11:50.274
(Aplausos)