1
00:00:17,072 --> 00:00:19,897
Dez mil quilômetros de estradas,

2
00:00:19,897 --> 00:00:21,828
mil quilômetros de trilhos de metrô,

3
00:00:21,828 --> 00:00:23,837
650 quilômetros de ciclovias,

4
00:00:23,837 --> 00:00:25,721
e 800 metros de bonde elétrico

5
00:00:25,721 --> 00:00:27,619
se já esteve em Roosevelt Island.

6
00:00:27,619 --> 00:00:30,476
Esses são os números relativos
à infraestrutura de Nova York.

7
00:00:30,476 --> 00:00:32,424
São estatísticas da nossa infraestrutura.

8
00:00:32,424 --> 00:00:35,630
Números divulgados em relatórios
de órgãos municipais,

9
00:00:35,630 --> 00:00:38,413
como a Secretaria de Transporte,
que orgulhosamente informa

10
00:00:38,413 --> 00:00:40,270
quantos quilômetros de estradas mantém.

11
00:00:40,270 --> 00:00:42,651
O MTA vai se gabar da extensão
das linhas do metrô.

12
00:00:42,651 --> 00:00:45,305
A maioria desses órgãos
fornecem estatísticas.

13
00:00:45,305 --> 00:00:48,539
Estas são de um relatório deste ano
da Comissão de Táxis e Limusines,

14
00:00:48,539 --> 00:00:52,656
em que descobrimos que há cerca
de 13,5 mil táxis aqui em Nova York.

15
00:00:52,656 --> 00:00:53,945
Bem interessante, né?

16
00:00:53,945 --> 00:00:56,651
Mas já se perguntaram
de onde vêm esses números?

17
00:00:56,651 --> 00:00:59,991
Pois, para esses números
existirem, alguém na prefeitura

18
00:00:59,991 --> 00:01:03,390
precisa parar e dizer: "Eis aqui um número
que alguém pode querer saber.

19
00:01:03,390 --> 00:01:05,320
Um número que os cidadãos querem saber."

20
00:01:05,320 --> 00:01:08,974
Daí, voltam para seus dados brutos,
contam, adicionam, calculam

21
00:01:08,974 --> 00:01:10,571
e aí publicam relatórios,

22
00:01:10,571 --> 00:01:13,283
e esses relatórios têm números assim.

23
00:01:13,283 --> 00:01:15,665
O problema é: como eles
sabem todas nossas dúvidas?

24
00:01:15,675 --> 00:01:17,004
Temos muitas perguntas.

25
00:01:17,004 --> 00:01:19,900
De fato, há literalmente
um número infinito de perguntas

26
00:01:19,900 --> 00:01:21,483
que podemos fazer sobre a cidade.

27
00:01:21,483 --> 00:01:23,630
Os órgãos do governo não dão conta.

28
00:01:23,630 --> 00:01:27,641
Assim, o paradigma não funciona, e acho
que nossos urbanistas percebem isso,

29
00:01:27,641 --> 00:01:31,632
pois, em 2012, o prefeito Bloomberg
sancionou uma lei que chamou

30
00:01:31,632 --> 00:01:35,941
de a mais ambiciosa e abrangente
legislação de dados abertos do país.

31
00:01:35,941 --> 00:01:37,568
Em grande parte, ele está certo.

32
00:01:37,568 --> 00:01:42,080
Nos últimos dois anos, a cidade divulgou
mil arquivos de dados nesse portal,

33
00:01:42,080 --> 00:01:43,733
e é bem impressionante.

34
00:01:43,733 --> 00:01:47,603
Então, vamos lá e vemos dados como estes
e, em vez de só contar o número de táxis,

35
00:01:47,603 --> 00:01:49,260
podemos fazer diversas perguntas.

36
00:01:49,260 --> 00:01:50,673
Eu tinha uma pergunta:

37
00:01:50,673 --> 00:01:52,442
quando é a hora do rush em Nova York?

38
00:01:52,442 --> 00:01:54,950
Que é uma coisa bem chata:
qual é a hora do rush?

39
00:01:54,950 --> 00:01:57,484
E pensei comigo mesmo:
esses táxis não são só números,

40
00:01:57,484 --> 00:01:59,884
são dados de GPS rodando por nossas ruas,

41
00:01:59,884 --> 00:02:01,980
registrando cada corrida que fazem.

42
00:02:01,980 --> 00:02:04,345
Há dados aí, e olhei para esses dados

43
00:02:04,345 --> 00:02:08,073
e calculei a velocidade média
dos táxis em Nova York durante o dia.

44
00:02:08,073 --> 00:02:11,883
Dá pra ver que, da meia-noite
até cerca das 5h18 da manhã,

45
00:02:11,883 --> 00:02:15,580
a velocidade aumenta e, a partir daí,
as coisas se invertem,

46
00:02:15,580 --> 00:02:19,434
e eles ficam cada vez mais lentos
até cerca das 8h35 da manhã,

47
00:02:19,434 --> 00:02:22,251
quando acabam rodando
em torno dos 17 km/h.

48
00:02:22,251 --> 00:02:25,501
O táxi comum roda a 17 km/h
nas ruas da cidade,

49
00:02:25,501 --> 00:02:29,389
e acontece de ficar assim...

50
00:02:29,389 --> 00:02:30,697
... o dia inteiro.

51
00:02:30,697 --> 00:02:33,045
(Risos)

52
00:02:33,045 --> 00:02:36,836
Daí pensei: acho que não há hora do rush
em Nova York, apenas dia de rush.

53
00:02:36,836 --> 00:02:37,841
(Risos)

54
00:02:37,841 --> 00:02:40,268
Isso faz sentido e é importante
por diversas razões.

55
00:02:40,268 --> 00:02:43,923
Para um gestor de transportes,
deve ser bem interessante saber isso.

56
00:02:43,923 --> 00:02:45,832
Mas, se quiser chegar rápido a um lugar,

57
00:02:45,842 --> 00:02:48,979
agora sabe que basta pôr o alarme
para as 4h45 da manhã, e pronto.

58
00:02:48,979 --> 00:02:50,107
É Nova York, certo?

59
00:02:50,107 --> 00:02:51,227
Mas há uma história aí.

60
00:02:51,227 --> 00:02:53,681
Esses dados não estavam
disponíveis dessa forma.

61
00:02:53,681 --> 00:02:56,993
Na verdade, vieram do chamado
Freedom of Information Law Request,

62
00:02:56,993 --> 00:02:58,108
ou Requisição FOIL.

63
00:02:58,108 --> 00:03:01,632
Este é um formulário do site
da Comissão de Táxis e Limusines.

64
00:03:01,632 --> 00:03:04,223
Para acessar os dados,
é preciso pegar esse formulário,

65
00:03:04,223 --> 00:03:06,125
preenchê-lo, e depois eles te notificam.

66
00:03:06,125 --> 00:03:08,902
Um cara chamado Chris Whong
fez exatamente isso.

67
00:03:08,902 --> 00:03:10,843
Chris foi lá, e disseram para ele:

68
00:03:10,843 --> 00:03:13,710
"Traga um HD novinho em folha
ao nosso escritório,

69
00:03:13,710 --> 00:03:17,040
deixe-o aqui por cinco horas, copiamos
os dados e você busca de volta".

70
00:03:17,040 --> 00:03:19,305
E foi daí que vieram esses dados.

71
00:03:19,305 --> 00:03:22,349
Chris é o tipo do cara que quer
tornar públicos esses dados,

72
00:03:22,349 --> 00:03:25,645
para ficarem on-line para todos,
e esse gráfico veio daí.

73
00:03:25,645 --> 00:03:29,369
E o fato de isso existir é incrível;
esses registros de GPS são muito legais.

74
00:03:29,369 --> 00:03:31,816
Mas os cidadãos precisarem
andar por aí com HDs,

75
00:03:31,816 --> 00:03:34,183
coletando esses dados
para torná-los públicos,

76
00:03:34,183 --> 00:03:36,281
quando já eram meio
que públicos, acessíveis,

77
00:03:36,281 --> 00:03:39,037
mas não eram públicos, eram "públicos".

78
00:03:39,037 --> 00:03:40,802
O governo pode fazer melhor que isso.

79
00:03:40,802 --> 00:03:44,349
Não faz sentido nossos cidadãos
andando por aí com HDs.

80
00:03:44,349 --> 00:03:46,922
Mas nem todos os dados dependem
de uma Requisição FOIL.

81
00:03:46,922 --> 00:03:50,439
Eis um mapa que fiz dos cruzamentos
mais perigosos de Nova York,

82
00:03:50,439 --> 00:03:52,646
baseado em acidentes com ciclistas.

83
00:03:52,646 --> 00:03:54,685
As áreas vermelhas são as mais perigosas.

84
00:03:54,685 --> 00:03:56,930
E a mais perigosa é
o East Side de Manhattan,

85
00:03:56,930 --> 00:04:01,058
especialmente a área mais ao sul,
com maior número de acidentes.

86
00:04:01,058 --> 00:04:04,140
Isso faz sentido, pois ali há
mais ciclistas vindo das pontes.

87
00:04:04,140 --> 00:04:06,046
Mas há outros lugares dignos de atenção,

88
00:04:06,046 --> 00:04:08,507
como Williamsburg
e a Avenida Roosevelt, no Queens.

89
00:04:08,507 --> 00:04:11,504
E é exatamente o tipo de dado
que precisamos para o Vision Zero.

90
00:04:11,504 --> 00:04:13,828
É exatamente o que estamos procurando.

91
00:04:13,828 --> 00:04:15,948
Há uma história atrás desses dados também.

92
00:04:15,948 --> 00:04:17,944
Eles não surgiram do nada.

93
00:04:17,944 --> 00:04:20,525
Quantos aqui conhecem essa logomarca?

94
00:04:20,525 --> 00:04:21,659
É, alguns de vocês.

95
00:04:21,659 --> 00:04:25,343
Já tentaram copiar e colar dados
de um arquivo PDF e depois decifrá-los?

96
00:04:25,343 --> 00:04:26,925
Mais mãos levantadas agora.

97
00:04:26,925 --> 00:04:30,263
Mais pessoas tentam copiar e colar
do que conhecem a logomarca. Gostei!

98
00:04:30,263 --> 00:04:33,131
Na verdade, os dados que acabaram
de ver estavam em PDF.

99
00:04:33,131 --> 00:04:39,114
De fato, há centenas de páginas em PDF
disponibilizadas pela nossa polícia

100
00:04:39,114 --> 00:04:43,052
e, para acessar, ou vocês copiam
e colam por centenas de horas,

101
00:04:43,052 --> 00:04:45,230
ou fazem como John Krauss.

102
00:04:45,230 --> 00:04:46,231
John Krauss pensou:

103
00:04:46,231 --> 00:04:49,182
"Não vou copiar e colar esses dados.
Vou escrever um programa."

104
00:04:49,182 --> 00:04:51,894
Chama-se "NYPD Crash Data Band-Aid",

105
00:04:51,894 --> 00:04:54,907
e vai no site da polícia e baixa os PDFs.

106
00:04:54,907 --> 00:04:57,982
Todos os dias o programa procura;
se encontrar um PDF, ele baixa,

107
00:04:57,982 --> 00:05:00,612
roda um programa
que extrai os dados do PDF,

108
00:05:00,612 --> 00:05:01,956
produz um texto

109
00:05:01,956 --> 00:05:05,116
e coloca na Internet, para que as pessoas
possam fazer mapas assim.

110
00:05:05,116 --> 00:05:08,401
E o fato de os dados estarem aqui,
o fato de termos acesso a eles,

111
00:05:08,401 --> 00:05:11,452
aliás, cada linha dessa
tabela é um acidente.

112
00:05:11,452 --> 00:05:12,970
Imaginem quantos PDFs há aqui.

113
00:05:12,970 --> 00:05:15,223
O fato de termos acesso a isso é ótimo.

114
00:05:15,223 --> 00:05:17,556
Mas parem de liberar dados em PDF,

115
00:05:17,556 --> 00:05:20,220
ou nossos cidadãos vão
ter de extrair dados de PDF.

116
00:05:20,220 --> 00:05:22,166
Isso é desperdício
do tempo dos cidadãos,

117
00:05:22,166 --> 00:05:24,174
e a prefeitura pode fazer melhor que isso.

118
00:05:24,174 --> 00:05:26,856
Bem, a boa notícia
é que a administração Blasio

119
00:05:26,856 --> 00:05:29,777
liberou esses dados poucos meses atrás,

120
00:05:29,777 --> 00:05:31,736
e agora então podemos de fato acessá-los,

121
00:05:31,736 --> 00:05:34,183
mas ainda há uma porção
de dados escondidos em PDF.

122
00:05:34,183 --> 00:05:37,621
Por exemplo, nossos dados criminais
estão disponíveis apenas em PDF.

123
00:05:37,621 --> 00:05:41,642
E não apenas os dados criminais,
o próprio orçamento do município.

124
00:05:41,642 --> 00:05:45,146
Nosso orçamento está disponível
apenas no formato PDF.

125
00:05:45,146 --> 00:05:47,391
Não somos os únicos
a não conseguir analisá-los.

126
00:05:47,391 --> 00:05:49,902
Nossos próprios legisladores,
que votam o orçamento,

127
00:05:49,902 --> 00:05:51,915
também apenas o acessam em PDF.

128
00:05:51,915 --> 00:05:55,672
Daí, nossos legisladores não conseguem
analisar o orçamento que estão votando.

129
00:05:55,672 --> 00:05:59,597
E acho que a cidade pode fazer
um pouco melhor que isso.

130
00:05:59,597 --> 00:06:01,942
Mas há uma porção de dados
não escondidos em PDFs.

131
00:06:01,942 --> 00:06:06,593
Eis um exemplo de um mapa que fiz
com as hidrovias mais sujas de Nova York.

132
00:06:06,593 --> 00:06:08,519
Bem, como medi essa sujeira?

133
00:06:08,519 --> 00:06:12,425
Foi de um jeito um pouco estranho,
mas olhei o nível dos coliformes fecais,

134
00:06:12,425 --> 00:06:15,627
que é uma medida da matéria fecal
em cada uma das nossas hidrovias.

135
00:06:15,627 --> 00:06:18,798
Quanto maior o círculo,
mais suja é a água.

136
00:06:18,798 --> 00:06:22,173
Assim, os círculos grandes são água suja,
e os menores, água mais limpa.

137
00:06:22,173 --> 00:06:24,121
O que veem são hidrovias internas.

138
00:06:24,121 --> 00:06:27,380
Dados que foram coletados pela prefeitura
nos últimos cinco anos.

139
00:06:27,380 --> 00:06:29,716
E as hidrovias internas são,
em geral, mais sujas.

140
00:06:29,716 --> 00:06:31,132
Faz sentido, não é mesmo?

141
00:06:31,132 --> 00:06:33,260
E aprendi umas coisas com isso.

142
00:06:33,260 --> 00:06:38,977
Primeira, nunca nadem em algo
que termine com "creek" ou "canal".

143
00:06:38,977 --> 00:06:41,861
Segundo, também descobri
a hidrovia mais suja de Nova York

144
00:06:41,861 --> 00:06:43,717
por essa medida, uma medida.

145
00:06:43,717 --> 00:06:45,020
Em Coney Island Creek,

146
00:06:45,020 --> 00:06:48,066
não a Coney Island onde nadam,
felizmente, mas do outro lado,

147
00:06:48,066 --> 00:06:52,685
vi que 94% das amostras coletadas
lá nos últimos cinco anos

148
00:06:52,685 --> 00:06:54,860
tinham níveis fecais tão altos

149
00:06:54,860 --> 00:06:58,151
que deveria ser ilegal nadar naquela água.

150
00:06:58,151 --> 00:07:01,699
E esse não é o tipo de fato propalado
num relatório municipal, né?

151
00:07:01,709 --> 00:07:03,807
Não vai estar na capa página do NYC.gov.

152
00:07:03,807 --> 00:07:04,943
Não vão ver isso lá,

153
00:07:04,943 --> 00:07:07,955
mas o fato de podermos
acessar esses dados é incrível.

154
00:07:07,955 --> 00:07:09,815
Mas, repito, não foi superfácil,

155
00:07:09,815 --> 00:07:11,871
pois não estavam
no portal de dados abertos.

156
00:07:11,871 --> 00:07:15,595
No portal de dados abertos, havia apenas
parte deles, um ano ou poucos meses.

157
00:07:15,595 --> 00:07:18,278
Eles estavam no site
da Secretaria do Meio Ambiente.

158
00:07:18,278 --> 00:07:23,213
E cada um desses links é uma planilha
Excel, e cada planilha é diferente.

159
00:07:23,213 --> 00:07:26,297
Cada cabeçalho é diferente:
você copia, cola, reorganiza.

160
00:07:26,297 --> 00:07:28,082
E aí pode fazer mapas, o que é ótimo,

161
00:07:28,082 --> 00:07:31,223
mas a cidade pode fazer melhor,
padronizando os dados.

162
00:07:31,223 --> 00:07:34,043
E estamos chegando lá, pois
há este site feito pela Socrata,

163
00:07:34,043 --> 00:07:35,721
chamado Open Data Portal NYC.

164
00:07:35,721 --> 00:07:39,525
Aqui é onde ficam 1,1 mil arquivos
sem esses problemas que mencionei,

165
00:07:39,525 --> 00:07:41,589
e esse número está
crescendo, o que é ótimo.

166
00:07:41,589 --> 00:07:46,165
Vocês podem baixar dados
em qualquer formato, CSV, PDF ou Excel.

167
00:07:46,165 --> 00:07:49,300
O que quiserem, podem baixar
do jeito que acharem melhor.

168
00:07:49,300 --> 00:07:51,156
O problema é que, uma vez feito isso,

169
00:07:51,156 --> 00:07:55,295
vão descobrir que cada órgão codifica
os endereços de forma diferente.

170
00:07:55,295 --> 00:07:57,300
Assim, podemos ter
nome da rua, cruzamento,

171
00:07:57,300 --> 00:07:59,735
rua, bairro, endereço, edifício,
endereço do prédio.

172
00:07:59,735 --> 00:08:02,463
Então, mesmo tendo o portal,

173
00:08:02,463 --> 00:08:05,392
gasta-se tempo padronizando
nossos campos de endereço.

174
00:08:05,392 --> 00:08:07,790
E essa não é a melhor forma
de usarmos nosso tempo.

175
00:08:07,790 --> 00:08:09,407
Podemos fazer melhor como cidade.

176
00:08:09,407 --> 00:08:11,083
Podemos padronizar nossos endereços

177
00:08:11,083 --> 00:08:13,181
e, assim, vamos ter mais mapas como este.

178
00:08:13,181 --> 00:08:15,632
Este é um mapa de hidrantes de Nova York,

179
00:08:15,632 --> 00:08:17,495
mas não de quaisquer hidrantes.

180
00:08:17,495 --> 00:08:22,112
Estes são os 250 hidrantes
campeões de multas de trânsito.

181
00:08:22,112 --> 00:08:24,788
(Risos)

182
00:08:24,788 --> 00:08:27,259
Assim, aprendi algumas
coisas com este mapa.

183
00:08:27,259 --> 00:08:30,149
Primeiro, não estacione
no Upper East Side.

184
00:08:30,149 --> 00:08:33,596
De jeito nenhum; não importa onde
parar, vai levar uma multa de hidrante.

185
00:08:33,596 --> 00:08:37,722
Segundo, descobri os hidrantes
campeões de multa em Nova York.

186
00:08:37,722 --> 00:08:39,115
Eles estão no Lower East Side

187
00:08:39,115 --> 00:08:44,457
e arrecadam mais de US$ 55 mil por ano
em multa por estacionar em local proibido.

188
00:08:44,457 --> 00:08:47,262
E achei estranho quando vi isso.

189
00:08:47,262 --> 00:08:50,074
Então pesquisei um pouco mais,
e acontece que há um hidrante

190
00:08:50,074 --> 00:08:52,150
e algo chamado extensão da calçada,

191
00:08:52,150 --> 00:08:55,353
um lugar de uns 2m para se andar,
e depois um lugar para estacionar.

192
00:08:55,353 --> 00:08:58,790
Então os carros chegam e veem o hidrante:
"A vaga vai até lá, estou bem".

193
00:08:58,790 --> 00:09:02,024
Na verdade, a vaga está 
lá demarcada bonitinha.

194
00:09:02,024 --> 00:09:06,102
Daí, estacionam ali, mas a polícia
discorda dessa marcação, e multa.

195
00:09:06,102 --> 00:09:08,035
E não fui o único a levar uma multa.

196
00:09:08,035 --> 00:09:13,362
Vejam só o carro do Street View do Google 
ali com a mesma multa de trânsito.

197
00:09:13,362 --> 00:09:18,915
Daí, escrevi sobre isso no meu blog,
I Quant NY, e o DOT respondeu, dizendo:

198
00:09:18,915 --> 00:09:22,792
"Apesar de o DOT não ter recebido
qualquer reclamação sobre esse lugar,

199
00:09:22,792 --> 00:09:27,021
vamos rever a marcação na pista
e fazer as alterações necessárias".

200
00:09:27,021 --> 00:09:28,419
E pensei cá comigo:

201
00:09:28,419 --> 00:09:31,634
"Resposta típica do governo,
tudo bem, vou cuidar da minha vida".

202
00:09:31,634 --> 00:09:36,139
Mas, poucas semanas depois,
algo incrível aconteceu.

203
00:09:36,139 --> 00:09:38,378
Repintaram o lugar,

204
00:09:38,378 --> 00:09:41,129
e por um segundo vislumbrei
o futuro dos dados abertos,

205
00:09:41,129 --> 00:09:42,796
pois vejam só o que aconteceu aqui.

206
00:09:42,796 --> 00:09:48,423
Durante cinco anos, levamos multas
nesse lugar, pois era confuso,

207
00:09:48,423 --> 00:09:52,804
e daí um cidadão descobriu isso,
avisou à prefeitura e, em poucas semanas,

208
00:09:52,804 --> 00:09:54,936
o problema foi resolvido. Incrível!

209
00:09:54,936 --> 00:09:58,782
E há quem veja isso como um fiscal.
Não é, tem a ver com parceria.

210
00:09:58,795 --> 00:10:02,124
Empoderar os cidadãos para serem
melhores parceiros do governo.

211
00:10:02,124 --> 00:10:05,111
E não é tão difícil assim,
só precisamos de algumas mudanças.

212
00:10:05,111 --> 00:10:08,783
Se camuflarem os dados, e os cidadãos
tiverem todas as vezes de requisitá-los,

213
00:10:08,783 --> 00:10:11,739
melhor liberá-los, é sinal de que é
preciso torná-los públicos.

214
00:10:11,739 --> 00:10:15,015
E, se você é um órgão do governo
liberando um PDF,

215
00:10:15,015 --> 00:10:18,719
vamos aprovar legislação que exija
publicar isso com os dados originais,

216
00:10:18,719 --> 00:10:20,554
pois esses dados vêm de algum lugar,

217
00:10:20,554 --> 00:10:23,359
não sei de onde, mas vêm,
e depois podem publicá-los em PDF.

218
00:10:23,359 --> 00:10:25,931
E vamos adotar e compartilhar
padrões de dados abertos,

219
00:10:25,931 --> 00:10:28,280
começando com nossos
endereços aqui em Nova York.

220
00:10:28,280 --> 00:10:32,157
Vamos padronizar nossos endereços,
pois somos referência em dados abertos.

221
00:10:32,157 --> 00:10:34,808
Apesar desses problemas,
somos líderes absolutos nisso.

222
00:10:34,808 --> 00:10:38,335
Se estabelecermos um padrão
para os dados, outros vão nos seguir.

223
00:10:38,335 --> 00:10:40,494
O estado vai seguir,
talvez o governo federal.

224
00:10:40,494 --> 00:10:43,163
Sei que parece loucura,
mas outros países poderão seguir,

225
00:10:43,163 --> 00:10:46,282
e não estamos tão longe assim
de escrever um programa

226
00:10:46,282 --> 00:10:48,906
para mapear informação de 100 países.

227
00:10:48,906 --> 00:10:51,760
Não é ficção científica; estamos
bem perto disso na verdade.

228
00:10:51,760 --> 00:10:54,297
E, a propósito, quem estamos
empoderando com isso?

229
00:10:54,297 --> 00:10:57,354
Não é apenas John Krauss ou Chris Whong.

230
00:10:57,354 --> 00:11:00,687
Há centenas de "meetups" acontecendo
em Nova York agora mesmo.

231
00:11:00,687 --> 00:11:04,086
"Meetups" ativos, com milhares
de pessoas participando

232
00:11:04,086 --> 00:11:08,978
depois do trabalho e nos finais de semana,
analisando dados abertos,

233
00:11:08,978 --> 00:11:10,934
para tornar nossa cidade um lugar melhor.

234
00:11:10,934 --> 00:11:15,929
Grupos como BetaNYC, que semana
passada lançou o citygram.nyc,

235
00:11:15,929 --> 00:11:19,991
que dá acesso às reclamações feitas
no site da prefeitura, por região.

236
00:11:19,991 --> 00:11:22,276
É só colocar o endereço
e acessar as reclamações.

237
00:11:22,276 --> 00:11:25,514
E não é apenas a comunidade tecnológica
que está atrás dessas coisas.

238
00:11:25,514 --> 00:11:27,949
São os gestores urbanos, 
como meus alunos em Pratt.

239
00:11:27,949 --> 00:11:32,563
Agentes de políticas públicas, todo mundo,
cidadãos de diversos segmentos.

240
00:11:32,563 --> 00:11:35,530
E, com algumas mudanças
pequenas, graduais,

241
00:11:35,530 --> 00:11:38,638
podemos estimular a paixão
e a habilidade de nossos cidadãos

242
00:11:38,638 --> 00:11:41,577
para usar dados abertos
e fazer nossa cidade ainda melhor,

243
00:11:41,577 --> 00:11:45,838
seja com um conjunto de dados,
ou com um lugar para estacionar.

244
00:11:45,838 --> 00:11:47,213
Obrigado.

245
00:11:47,213 --> 00:11:50,274
(Aplausos)