1
00:00:17,242 --> 00:00:20,037
Bijna 10.000 kilometer wegen,

2
00:00:20,037 --> 00:00:22,018
zo'n 1000 kilometer metrolijnen,

3
00:00:22,018 --> 00:00:24,037
bijna 650 kilometer fietspaden

4
00:00:24,037 --> 00:00:25,721
en 800 meter tramspoor --

5
00:00:25,721 --> 00:00:27,739
die liggen op Roosevelt Island.

6
00:00:27,739 --> 00:00:30,576
Dat is de infrastructuur 
van de stad New York in cijfers.

7
00:00:30,576 --> 00:00:32,744
De statistieken van onze infrastructuur.

8
00:00:32,744 --> 00:00:35,780
Deze cijfers verschijnen
in rapporten van de lokale overheid.

9
00:00:35,780 --> 00:00:38,133
Afdeling Transport
kan je bijvoorbeeld vertellen

10
00:00:38,133 --> 00:00:40,430
hoeveel kilometer wegen ze onderhouden.

11
00:00:40,430 --> 00:00:42,981
Openbaar Vervoer pocht
met kilometers metrolijnen.

12
00:00:42,981 --> 00:00:45,295
De meeste afdelingen 
geven statistieken uit.

13
00:00:45,295 --> 00:00:48,802
Uit een rapport van vorig jaar
van de commissie voor taxiverkeer,

14
00:00:48,802 --> 00:00:52,789
leren we dat er zo'n 13.500 taxi's
in New York rijden.

15
00:00:52,789 --> 00:00:54,346
Dat is toch interessant?

16
00:00:54,346 --> 00:00:57,135
Maar waar komen
die cijfers vandaan?

17
00:00:57,135 --> 00:00:59,681
Op zo'n gemeentelijke afdeling

18
00:00:59,681 --> 00:01:03,671
moet iemand bedacht hebben
welke cijfers ons interesseren.

19
00:01:03,671 --> 00:01:05,900
Hier zit men op te wachten.

20
00:01:05,900 --> 00:01:07,790
Dus spitten ze in hun ruwe gegevens,

21
00:01:07,790 --> 00:01:09,424
tellen en calculeren

22
00:01:09,424 --> 00:01:11,002
en brengen hun rapporten uit,

23
00:01:11,002 --> 00:01:13,501
waar dit soort cijfers in staan.

24
00:01:13,501 --> 00:01:16,043
Maar hoe kennen ze al onze vragen?

25
00:01:16,043 --> 00:01:17,485
We zitten vol met vragen.

26
00:01:17,485 --> 00:01:18,914
We kunnen waarschijnlijk

27
00:01:18,914 --> 00:01:21,390
een eindeloos aantal 
vragen stellen over onze stad.

28
00:01:21,390 --> 00:01:23,313
Teveel voor die afdelingen.

29
00:01:23,313 --> 00:01:28,300
Het model werkt dus niet,
en de beleidsmakers zien dat ook in,

30
00:01:28,300 --> 00:01:32,641
want burgemeester Bloomberg heeft in 2012
een wet ondertekend, die hij beschreef

31
00:01:32,641 --> 00:01:36,182
als de meest ambitieuze en uitgebreide
'open data'-wetgeving in het land.

32
00:01:36,182 --> 00:01:38,011
Op veel punten heeft hij gelijk.

33
00:01:38,011 --> 00:01:40,868
De afgelopen twee jaar
gaf de stad 1000 gegevenssets vrij

34
00:01:40,868 --> 00:01:42,390
op het open data-portaal.

35
00:01:42,390 --> 00:01:44,003
Dat is fantastisch.

36
00:01:44,003 --> 00:01:45,559
Je kunt in die gegevens duiken

37
00:01:45,559 --> 00:01:47,623
en dan niet alleen de taxi's tellen,

38
00:01:47,623 --> 00:01:49,600
maar ook andere vragen stellen.

39
00:01:49,600 --> 00:01:51,083
Ik had dus een vraag.

40
00:01:51,083 --> 00:01:53,052
Wanneer is de spits in New York?

41
00:01:53,052 --> 00:01:55,410
Hoe laat begint de spits precies?

42
00:01:55,410 --> 00:01:57,874
Toen dacht ik: een taxi
is niet alleen een nummer,

43
00:01:57,874 --> 00:02:00,394
maar ook een gps-recorder
die door onze straten rijdt

44
00:02:00,394 --> 00:02:02,230
en elke rit vastlegt.

45
00:02:02,230 --> 00:02:04,305
Ik heb de gegevens ervan bekeken

46
00:02:04,305 --> 00:02:08,053
en een diagram van de gemiddelde snelheid
van taxi's in New York gemaakt.

47
00:02:08,053 --> 00:02:11,933
Je ziet dan dat van middernacht
tot 5:18 uur 's ochtends

48
00:02:11,933 --> 00:02:14,100
de snelheid toeneemt,
en dan afneemt.

49
00:02:14,100 --> 00:02:17,854
Dan gaan ze steeds langzamer rijden

50
00:02:17,854 --> 00:02:20,831
tot ze om 8:35 uur 's ochtends

51
00:02:20,831 --> 00:02:22,881
nog maar 18,5 km/u rijden.

52
00:02:22,881 --> 00:02:25,729
De gemiddelde taxi rijdt dan 
18,5 km/u op onze straten,

53
00:02:25,729 --> 00:02:29,607
en dat blijft dan zo, gedurende...

54
00:02:29,607 --> 00:02:31,045
de hele dag.

55
00:02:31,045 --> 00:02:32,661
(Gelach)

56
00:02:32,661 --> 00:02:35,256
Er is dus geen spitsuur in New York.

57
00:02:35,256 --> 00:02:37,391
Het is spitsdág. (Gelach)

58
00:02:37,391 --> 00:02:39,418
Dat klinkt logisch en is belangrijk.

59
00:02:39,418 --> 00:02:43,288
Voor een transportplanner 
is dat interessant.

60
00:02:43,288 --> 00:02:45,243
Maar als je snel ergens moet zijn,

61
00:02:45,243 --> 00:02:48,562
weet je nu dat je je wekker
op 4:45 uur moet zetten.

62
00:02:48,562 --> 00:02:49,699
New York, hè?

63
00:02:49,699 --> 00:02:51,237
Die gegevens hebben een verhaal.

64
00:02:51,237 --> 00:02:53,131
Ze bleken niet zomaar beschikbaar.

65
00:02:53,131 --> 00:02:56,723
Hier was een aanvraag voor nodig
via de Wet Openbaarheid van Bestuur,

66
00:02:56,723 --> 00:02:58,273
een Wob-aanvraag.

67
00:02:58,273 --> 00:03:01,528
Het staat op de website
van de Commissie voor taxiverkeer.

68
00:03:01,528 --> 00:03:04,292
Voor deze gegevens
heb je zo'n formulier nodig.

69
00:03:04,292 --> 00:03:06,393
Als je het invult, krijg je bericht.

70
00:03:06,393 --> 00:03:08,375
Chris Wong deed dit.

71
00:03:08,375 --> 00:03:10,832
Chris ging langs en ze zeiden:

72
00:03:10,832 --> 00:03:13,603
"Breng een nieuwe harddisk
naar ons kantoor.

73
00:03:13,603 --> 00:03:16,850
Vijf uur later staan de gegevens erop
en kun je hem ophalen."

74
00:03:16,850 --> 00:03:18,850
Daar komen die gegevens vandaan.

75
00:03:18,850 --> 00:03:21,675
Chris is zo iemand
die gegevens publiek wil delen,

76
00:03:21,675 --> 00:03:25,469
en zo kwam het online te staan,
wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt.

77
00:03:25,469 --> 00:03:29,165
Fantastisch dat het beschikbaar is,
die GPS-recorders -- echt perfect.

78
00:03:29,165 --> 00:03:30,959
Maar dat burgers met een harddisk

79
00:03:30,959 --> 00:03:34,344
bij afdelingen gegevens
op moeten halen om die te delen --

80
00:03:34,344 --> 00:03:36,216
als je erom vroeg, kreeg je ze,

81
00:03:36,216 --> 00:03:38,973
maar het was 'openbaar', niet gedeeld.

82
00:03:38,973 --> 00:03:40,671
Dat kunnen we als stad béter doen.

83
00:03:40,671 --> 00:03:43,307
Onze burgers hoeven niet
rond te lopen met een harddisk.

84
00:03:43,307 --> 00:03:46,722
Niet voor alle gegevens
heb je de Wob nodig.

85
00:03:46,722 --> 00:03:50,249
Ik heb deze kaart gemaakt
van de gevaarlijkste kruisingen,

86
00:03:50,249 --> 00:03:52,792
gebaseerd op fietsongelukken.

87
00:03:52,792 --> 00:03:54,979
De rode gebieden zijn dus gevaarlijker.

88
00:03:54,979 --> 00:03:57,516
Je ziet dat er in
het oosten van Manhattan,

89
00:03:57,516 --> 00:04:00,805
vooral het zuidoosten,
meer fietsongelukken zijn.

90
00:04:00,805 --> 00:04:04,020
Logisch, omdat daar meer fietsers
van de bruggen af komen.

91
00:04:04,020 --> 00:04:06,278
Maar je ziet ook
andere gevaarlijke plekken,

92
00:04:06,278 --> 00:04:08,844
zoals Williamsburg
en Roosevelt Avenue in Queens.

93
00:04:08,844 --> 00:04:11,540
Dit soort gegevens
zoeken we voor Vision Zero.

94
00:04:11,540 --> 00:04:13,396
Precies wat we zoeken.

95
00:04:13,396 --> 00:04:16,157
Maar ook deze gegevens hebben een verhaal.

96
00:04:16,157 --> 00:04:18,194
Ze kwamen niet zomaar aandrijven.

97
00:04:18,194 --> 00:04:19,718
Kennen jullie dit logo?

98
00:04:19,718 --> 00:04:21,178
Ik zie mensen knikken.

99
00:04:21,178 --> 00:04:23,994
Weleens geprobeerd om gegevens
van een pdf te kopiëren

100
00:04:23,994 --> 00:04:25,655
en daar wijs uit te worden?

101
00:04:25,655 --> 00:04:27,279
Ik zie meer knikken.

102
00:04:27,279 --> 00:04:30,893
Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,
dan die het logo kennen. Leuk.

103
00:04:30,893 --> 00:04:33,570
Deze gegevens stonden dus in een pdf.

104
00:04:33,570 --> 00:04:36,205
Een pdf van honderden pagina's lang,

105
00:04:36,205 --> 00:04:39,123
gepubliceerd door de NYPD [politie].

106
00:04:39,123 --> 00:04:40,691
Om dat te gebruiken

107
00:04:40,691 --> 00:04:43,324
moest je dus
honderden uren gaan kopiëren,

108
00:04:43,324 --> 00:04:45,322
of John Krauss zijn.

109
00:04:45,322 --> 00:04:46,325
John Krauss dacht:

110
00:04:46,325 --> 00:04:49,080
ik kopieer die gegevens niet,
maar schrijf een programma.

111
00:04:49,080 --> 00:04:51,841
Het heet de 'NYPD-
ongevallen-gegevens-pleister'.

112
00:04:51,841 --> 00:04:54,622
Het haalt pdf's van de website
van de NYPD af.

113
00:04:54,622 --> 00:04:58,954
Dagelijks start het een zoekopdracht;
downloadt gevonden pdf's,

114
00:04:58,954 --> 00:05:01,547
en bewerkt die
zodat je losse tekst krijgt,

115
00:05:01,547 --> 00:05:05,562
die op het internet wordt geplaatst,
zodat je dit soort kaarten kunt maken.

116
00:05:05,562 --> 00:05:08,492
En het feit dat die gegevens 
voor ons beschikbaar zijn --

117
00:05:08,492 --> 00:05:11,112
Ieder ongeluk is trouwens
een rij in deze tabel.

118
00:05:11,112 --> 00:05:13,066
Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn --

119
00:05:13,066 --> 00:05:15,226
Prachtig dat we die gegevens hebben,

120
00:05:15,226 --> 00:05:17,351
maar laten we geen pdf's maken,

121
00:05:17,351 --> 00:05:20,002
anders moeten burgers
bewerkingsprogramma's maken.

122
00:05:20,002 --> 00:05:21,510
Zonde van de tijd.

123
00:05:21,510 --> 00:05:24,353
Als stad kunnen we dat béter oplossen.

124
00:05:24,353 --> 00:05:26,836
Gelukkig zijn onder 
burgemeester de Blasio

125
00:05:26,836 --> 00:05:29,500
recentelijk deze gegevens vrijgegeven,

126
00:05:29,500 --> 00:05:31,436
zodat we er gewoon bij kunnen.

127
00:05:31,436 --> 00:05:34,684
Maar veel gegevens staan
nog steeds ingepakt in pdf.

128
00:05:34,684 --> 00:05:37,686
Misdaadgegevens krijg je
bijvoorbeeld alleen in pdf.

129
00:05:37,686 --> 00:05:41,377
Niet alleen misdaadgegevens,
maar ook de begroting van de stad.

130
00:05:41,377 --> 00:05:44,816
De begroting van de stad
is alleen in een pdf te lezen.

131
00:05:44,816 --> 00:05:47,083
Niet alleen wij hebben daar last van --

132
00:05:47,083 --> 00:05:49,991
onze eigen wetgevers
die over de begroting beslissen

133
00:05:49,991 --> 00:05:51,852
krijgen het ook alleen in pdf.

134
00:05:51,852 --> 00:05:56,028
Onze wetgevers kunnen de begroting
waarover ze beslissen dus niet analyseren.

135
00:05:56,028 --> 00:05:59,616
Dat moeten we als stad
toch ook beter kunnen doen.

136
00:05:59,616 --> 00:06:02,201
Veel gegevens staan niet verborgen in pdf.

137
00:06:02,201 --> 00:06:04,132
Hier heb ik een kaart gemaakt

138
00:06:04,132 --> 00:06:06,485
van de smerigste vaarwaters
in de stad New York.

139
00:06:06,485 --> 00:06:08,312
Maar hoe meet ik smerigheid?

140
00:06:08,312 --> 00:06:10,347
Dat is misschien een beetje vreemd;

141
00:06:10,347 --> 00:06:12,622
ik keek naar het aandeel darmbacterieën,

142
00:06:12,622 --> 00:06:15,579
waardoor je ontlasting
in onze vaarwaters kunt meten.

143
00:06:15,579 --> 00:06:18,803
Hoe groter de cirkel is,
hoe viezer het water.

144
00:06:18,803 --> 00:06:22,039
Grote cirkels duiden op vies water,
kleinere op schoner water.

145
00:06:22,039 --> 00:06:23,785
Dat is binnenwater.

146
00:06:23,785 --> 00:06:27,678
Dit zijn alle gegevens die de stad
de laatste vijf jaar verzamelde.

147
00:06:27,678 --> 00:06:29,837
Binnenwater is meestal viezer.

148
00:06:29,837 --> 00:06:30,948
Logisch toch?

149
00:06:30,948 --> 00:06:33,093
Ik concludeer allereerst:

150
00:06:33,093 --> 00:06:36,791
zwem niet waar de naam
eindigt op 'creek' of 'canal'.

151
00:06:36,791 --> 00:06:38,841
(Gelach)

152
00:06:38,841 --> 00:06:42,340
Maar ten tweede: ik vond
de smerigste vaarweg in de stad New York,

153
00:06:42,340 --> 00:06:43,906
volgens deze meting althans.

154
00:06:43,906 --> 00:06:47,432
Het is Coney Island Creek --
niet waar we zwemmen bij Coney Island --

155
00:06:47,432 --> 00:06:48,640
maar aan de andere kant.

156
00:06:48,640 --> 00:06:52,827
De afgelopen vijf jaar had 94 procent
van de monsters uit Coney Island Creek

157
00:06:52,827 --> 00:06:54,951
zulke hoge sporen van ontlasting

158
00:06:54,951 --> 00:06:57,687
dat het illegaal zou zijn
om daar te zwemmen.

159
00:06:57,687 --> 00:07:00,050
Dat is zo'n feitje
waar ze niet mee opscheppen

160
00:07:00,050 --> 00:07:01,776
in de gemeentelijke rapporten.

161
00:07:01,776 --> 00:07:04,095
Dat staat niet prominent op nyc.gov.

162
00:07:04,095 --> 00:07:07,301
Maar het is prachtig
dat we die gegevens hebben.

163
00:07:07,301 --> 00:07:09,929
Maar ook dit was geen eitje.

164
00:07:09,929 --> 00:07:11,897
Het stond niet in de 
open data-portal.

165
00:07:11,897 --> 00:07:15,353
Daar vind je maar een deel:
een jaar en wat maanden.

166
00:07:15,353 --> 00:07:18,625
Het stond op de website
van de afdeling Milieubeheer.

167
00:07:18,625 --> 00:07:20,415
Iedere link is een Excel-bestand.

168
00:07:20,415 --> 00:07:23,411
En ieder Excel-bestand is verschillend.
(Gelach)

169
00:07:23,411 --> 00:07:26,305
De koppen zijn anders.
Je moet kopiëren en reorganiseren.

170
00:07:26,305 --> 00:07:28,584
Als je die moeite neemt,
kun je een kaart maken,

171
00:07:28,584 --> 00:07:31,308
maar dat kan beter als stad,
door het glad te strijken.

172
00:07:31,308 --> 00:07:34,193
En het gaat steeds beter,
want Socrata heeft een website:

173
00:07:34,193 --> 00:07:35,827
de 'Open Data Portal NYC'.

174
00:07:35,827 --> 00:07:37,862
Hierop staan al 1100 gegevenssets

175
00:07:37,862 --> 00:07:39,763
zonder de problemen die ik noemde,

176
00:07:39,763 --> 00:07:41,923
en gelukkig groeit dat aantal.

177
00:07:41,923 --> 00:07:46,531
Je kunt gegevens in elk formaat
downloaden, zoals csv, pdf of Excel.

178
00:07:46,531 --> 00:07:49,185
Wat je ook wilt,
je kan het downloaden hoe je wilt.

179
00:07:49,185 --> 00:07:50,619
Het enige probleem is,

180
00:07:50,619 --> 00:07:55,089
dat elke afdeling een andere opmaak
voor adressen gebruikt.

181
00:07:55,089 --> 00:07:56,665
Dus op straatnaam, kruising,

182
00:07:56,665 --> 00:07:59,420
straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres.

183
00:07:59,420 --> 00:08:02,576
Je bent dus weer veel tijd kwijt,
zelfs met deze portal,

184
00:08:02,576 --> 00:08:05,135
om de adresvelden gelijk te trekken.

185
00:08:05,135 --> 00:08:06,940
Dat willen burgers niet.

186
00:08:06,940 --> 00:08:09,275
Als stad kunnen we dat beter doen.

187
00:08:09,275 --> 00:08:10,953
Adressen in een standaardopmaak,

188
00:08:10,953 --> 00:08:13,342
zodat we meer kaarten
kunnen maken zoals deze.

189
00:08:13,342 --> 00:08:15,720
Dit is een kaart
van brandkranen in New York,

190
00:08:15,720 --> 00:08:17,587
maar niet zomaar brandkranen.

191
00:08:17,587 --> 00:08:22,303
Dit zijn de 250 brandkranen
die de meeste parkeerboetes opleveren.

192
00:08:22,303 --> 00:08:24,401
(Gelach)

193
00:08:24,401 --> 00:08:27,842
Ik heb wat dingen geleerd van deze kaart,
die ik erg leuk vind.

194
00:08:27,842 --> 00:08:30,525
Ten eerste, parkeer nooit
in de Upper East Side.

195
00:08:30,525 --> 00:08:33,791
Gewoon niet doen want
je krijgt overal een brandkraanbekeuring.

196
00:08:33,791 --> 00:08:37,852
Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden
die het meeste opbrengen in New York,

197
00:08:37,852 --> 00:08:39,668
in de Lower East Side.

198
00:08:39,668 --> 00:08:44,499
Die brengen ieder jaar 50.000 euro
aan parkeerboetes binnen.

199
00:08:44,499 --> 00:08:46,319
Dat vond ik een beetje vreemd,

200
00:08:46,319 --> 00:08:50,026
dus ging ik graven en ontdekte
dat hier een brandkraan stond

201
00:08:50,026 --> 00:08:51,872
naast een 'stoepverbreding':

202
00:08:51,872 --> 00:08:54,055
zo'n twee meter extra loopruimte.

203
00:08:54,055 --> 00:08:55,507
Dan een parkeerplaats.

204
00:08:55,507 --> 00:08:57,422
Automobilisten zagen de brandkraan --

205
00:08:57,422 --> 00:08:59,414
"Die staat ver weg, geen probleem".

206
00:08:59,414 --> 00:09:02,020
Er was zelfs een mooie
parkeerplaats getekend.

207
00:09:02,020 --> 00:09:04,903
Dus ze parkeerden,
maar de politie dacht daar anders over

208
00:09:04,903 --> 00:09:06,046
en gaf je een bon.

209
00:09:06,046 --> 00:09:08,090
Ik ben niet de enige
die dit opmerkte.

210
00:09:08,090 --> 00:09:10,915
Hier fotografeert de 
Streetview-auto van Google

211
00:09:10,915 --> 00:09:13,264
diezelfde parkeerboete. (Gelach)

212
00:09:13,264 --> 00:09:17,919
Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,
en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer,

213
00:09:17,919 --> 00:09:18,902
die zeiden:

214
00:09:18,902 --> 00:09:22,065
"Hoewel we nooit klachten
over deze locatie hebben gehad,

215
00:09:22,065 --> 00:09:26,792
zullen we de markeringen bekijken
en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen."

216
00:09:26,792 --> 00:09:29,536
Typisch antwoord van de overheid,
dacht ik nog,

217
00:09:29,536 --> 00:09:31,695
en ik ging verder met mijn leven.

218
00:09:31,695 --> 00:09:35,482
Maar een paar weken later
was er iets ongelooflijks gebeurd.

219
00:09:35,482 --> 00:09:38,441
Ze hadden nieuwe lijnen
op die plek getekend,

220
00:09:38,441 --> 00:09:41,039
en even zag ik
de toekomst van open data.

221
00:09:41,039 --> 00:09:42,654
Wat is hier namelijk gebeurd?

222
00:09:42,654 --> 00:09:46,719
Vijf jaar lang werden hier boetes
uitgedeeld op een onduidelijke plek,

223
00:09:46,719 --> 00:09:50,668
totdat een burger iets vond
wat hij meldde aan de gemeente,

224
00:09:50,668 --> 00:09:53,959
en binnen een paar weken
was het probleem opgelost.

225
00:09:53,959 --> 00:09:57,446
Fantastisch. Veel mensen zien 
open data als een bedreiging.

226
00:09:57,446 --> 00:09:59,493
Maar ze kunnen ons juist helpen.

227
00:09:59,493 --> 00:10:02,134
Je kan burgers laten 
meedenken met de overheid.

228
00:10:02,134 --> 00:10:03,636
Dat is niet zo moeilijk.

229
00:10:03,636 --> 00:10:05,532
Dat vraagt om wat aanpassingen.

230
00:10:05,532 --> 00:10:06,925
Als je wob-aanvragen hebt,

231
00:10:06,925 --> 00:10:09,384
en dezelfde gegevens
worden telkens opgevraagd,

232
00:10:09,384 --> 00:10:12,501
deel die dan gewoon,
dat willen mensen blijkbaar weten.

233
00:10:12,501 --> 00:10:14,890
En als een overheidsdienst
een pdf uitbrengt,

234
00:10:14,890 --> 00:10:18,903
zou ze wettelijk verplicht moeten zijn
de onderliggende gegevens te geven,

235
00:10:18,903 --> 00:10:21,825
want die komen ergens vandaan.

236
00:10:21,825 --> 00:10:23,859
Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf.

237
00:10:23,859 --> 00:10:26,315
En laten we standaarden gaan gebruiken.

238
00:10:26,315 --> 00:10:28,959
Als eerste voor de adressen in New York.

239
00:10:28,959 --> 00:10:31,014
Altijd dezelfde adresopmaak.

240
00:10:31,014 --> 00:10:34,629
Want ondanks dit alles 
loopt New York voorop in open data,

241
00:10:34,629 --> 00:10:37,331
en als wij beginnen met
een open data-standaard,

242
00:10:37,331 --> 00:10:38,500
dan volgt de rest.

243
00:10:38,500 --> 00:10:40,977
Eerst de staat en misschien 
zelfs de federale overheid.

244
00:10:40,977 --> 00:10:42,241
Vervolgens andere landen,

245
00:10:42,241 --> 00:10:45,508
zodat je in de nabije toekomst
één programma kunt schrijven

246
00:10:45,508 --> 00:10:48,795
om informatie uit 100 landen
inzichtelijk te maken.

247
00:10:48,795 --> 00:10:50,222
Dat is geen sciencefiction.

248
00:10:50,222 --> 00:10:51,754
We zijn al dichtbij.

249
00:10:51,754 --> 00:10:53,883
Wie doen we daar een plezier mee?

250
00:10:53,883 --> 00:10:57,142
Niet alleen John Kraus en Chris Wong.

251
00:10:57,142 --> 00:11:00,086
Er zijn momenteel honderden
burgerinitiatieven in New York,

252
00:11:00,086 --> 00:11:01,780
actieve bijeenkomsten.

253
00:11:01,780 --> 00:11:04,067
Duizenden mensen zijn daarbij betrokken.

254
00:11:04,067 --> 00:11:06,994
Die mensen ontmoeten elkaar 
na werktijd en in het weekend

255
00:11:06,994 --> 00:11:09,135
om door middel van open data

256
00:11:09,135 --> 00:11:11,237
onze stad te verbeteren.

257
00:11:11,237 --> 00:11:15,806
BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld
citygram.nyc geopenbaard

258
00:11:15,806 --> 00:11:18,123
zodat je meldingen kunt krijgen

259
00:11:18,123 --> 00:11:19,878
van klachten in je omgeving.

260
00:11:19,878 --> 00:11:22,394
Vul je adres in en je ziet
klachten uit de omgeving.

261
00:11:22,394 --> 00:11:25,019
En niet alleen it'ers
houden zich hier mee bezig.

262
00:11:25,019 --> 00:11:27,631
Ook stadsplanners,
zoals mijn studenten op Pratt.

263
00:11:27,631 --> 00:11:30,115
Beleidsvoorstanders, echt iedereen,

264
00:11:30,115 --> 00:11:32,906
burgers met verschillende achtergronden.

265
00:11:32,906 --> 00:11:35,814
Met kleine stap-voor-stap-veranderingen

266
00:11:35,814 --> 00:11:39,139
geven we burgers de inspiratie
en de mogelijkheden

267
00:11:39,139 --> 00:11:42,123
om met behulp van open data 
onze stad te verbeteren.

268
00:11:42,123 --> 00:11:45,669
Elke set gegevens -- of parkeerplaats -- 
draagt daaraan bij.

269
00:11:45,669 --> 00:11:46,680
Dank jullie wel.

270
00:11:46,680 --> 00:11:49,468
(Applaus)