WEBVTT

00:00:17.242 --> 00:00:19.777
Près de 10 000 km de routes,

00:00:19.777 --> 00:00:21.598
près de 6 000 km de rails de métro,

00:00:21.598 --> 00:00:23.897
près de 650 km de pistes cyclables,

00:00:23.897 --> 00:00:25.721
et 800 m de rails de tram,

00:00:25.721 --> 00:00:27.679
si vous avez déjà été à Roosevelt Island.

00:00:27.679 --> 00:00:30.446
Ce sont les chiffres qui constituent
l'infrastructure de NY,

00:00:30.446 --> 00:00:32.424
les statistiques de nos infrastructures.

00:00:32.424 --> 00:00:35.430
Ce sont les chiffres
des rapports des agences civiles.

00:00:35.430 --> 00:00:38.290
Par exemple, le département des transports
publiera sûrement

00:00:38.290 --> 00:00:39.820
les kilomètres de voies 
qu'ils entretiennent.

00:00:39.820 --> 00:00:42.641
La MTA se vantera du nombre 
de kilomètres de rail existants.

00:00:42.641 --> 00:00:45.395
Mais la plupart des agences 
nous donnent des statistiques.

00:00:45.395 --> 00:00:48.482
Ceci vient d'un rapport de 2015
de la Commission Taxi & Limousine ,

00:00:48.482 --> 00:00:52.879
où on apprend qu'il y a
environ 13 500 taxis, ici, à New-York.

00:00:52.879 --> 00:00:54.196
Plutôt intéressant, non ?

00:00:54.196 --> 00:00:56.775
Mais avez vous déjà pensé
d'où venaient ces chiffres ?

00:00:56.775 --> 00:00:59.951
Parce que pour que ces chiffres existent,
quelqu'un à l'agence

00:00:59.951 --> 00:01:03.431
doit se dire, « Tiens, voilà un chiffre
qui pourrait intéresser quelqu'un.

00:01:03.431 --> 00:01:05.440
C'est un chiffre qui intéresse
nos citoyens. »

00:01:05.440 --> 00:01:07.220
Donc ils plongent dans leur données,

00:01:07.220 --> 00:01:09.174
ils comptent, ajoutent, calculent,

00:01:09.174 --> 00:01:10.782
puis ils écrivent des rapports.

00:01:10.782 --> 00:01:13.221
Et ces rapports contiennent
ce genre de chiffres.

00:01:13.221 --> 00:01:15.763
Le problème est comment 
anticipent-ils nos questions ?

00:01:15.763 --> 00:01:17.345
Nous avons plein de questions.

00:01:17.345 --> 00:01:20.004
Il y a littéralement
un nombre infini de questions

00:01:20.004 --> 00:01:21.680
qu'on se pose sur notre ville.

00:01:21.680 --> 00:01:23.683
Les agences ne pourront jamais suivre.

00:01:23.683 --> 00:01:25.400
Le paradigme ne marche pas vraiment

00:01:25.400 --> 00:01:27.861
et je pense que nos politiques
s'en rendent compte,

00:01:27.861 --> 00:01:31.632
puisqu'en 2012, le maire Bloomberg 
a ratifié une loi qu'il a appelé

00:01:31.632 --> 00:01:35.791
la législation la plus ambitieuse
et complète du pays.

00:01:35.791 --> 00:01:37.568
De bien des façons, il a raison.

00:01:37.568 --> 00:01:42.270
En deux ans, la ville a publié
1000 jeux de données sur le portail public

00:01:42.270 --> 00:01:44.123
et c'est plutôt génial.

00:01:44.123 --> 00:01:45.559
Vous voyez de telles données,

00:01:45.559 --> 00:01:47.623
et au lieu de compter le nombre de taxis,

00:01:47.623 --> 00:01:49.490
on commence à poser d'autres questions.

00:01:49.490 --> 00:01:52.373
Donc j'ai une question :
Quand est l'heure de pointe à New York ?

00:01:52.373 --> 00:01:54.902
C'est plutôt agaçant.
A quelle heure exactement ?

00:01:54.902 --> 00:01:57.620
Et j'ai pensé, ces taxis ne sont pas
que des chiffres,

00:01:57.620 --> 00:02:00.404
ce sont des traceurs GPS
dans les rues qui enregistrent

00:02:00.404 --> 00:02:02.244
chaque virage à droite.

00:02:02.244 --> 00:02:03.410
Ce sont des données.

00:02:03.410 --> 00:02:05.375
J'ai regardé ces données
et fait un graphe

00:02:05.375 --> 00:02:08.183
de la vitesse moyenne des taxis
à NY pendant la journée.

00:02:08.183 --> 00:02:12.753
Vous pouvez voir que de minuit
à environ 5h18, la vitesse augmente,

00:02:12.753 --> 00:02:15.580
et qu'à partir de là, les choses changent.

00:02:15.580 --> 00:02:19.674
Ils ralentissent encore et encore
jusqu'à 8h35

00:02:19.674 --> 00:02:22.331
où ils arrivent à 18,5 km/h.

00:02:22.331 --> 00:02:25.541
Le taxi moyen roule à 18,5 km/h
dans les rues de notre ville,

00:02:25.541 --> 00:02:28.219
et il apparaît que ça reste ainsi

00:02:28.219 --> 00:02:30.697
toute la journée.

00:02:30.697 --> 00:02:32.825
(Rires)

00:02:32.825 --> 00:02:35.251
Je me suis dit,
il n'y a pas d'heure de pointe à NY,

00:02:35.251 --> 00:02:36.606
il y a un "jour de pointe".

00:02:36.606 --> 00:02:37.661
(Rires)

00:02:37.661 --> 00:02:38.538
Ça a du sens.

00:02:38.538 --> 00:02:40.168
C'est important pour deux raisons.

00:02:40.168 --> 00:02:43.973
Si vous planifiez des transports,
ça peut être assez intéressant à savoir.

00:02:43.973 --> 00:02:45.582
Mais si voulez bouger rapidement,

00:02:45.582 --> 00:02:48.699
vous savez maintenant que 
vous mettrez votre réveil à 4h45.

00:02:48.699 --> 00:02:49.957
New York, non ?

00:02:49.957 --> 00:02:51.395
Ces données ont une histoire,

00:02:51.403 --> 00:02:53.433
ce n'était pas disponible de cette façon.

00:02:53.433 --> 00:02:57.253
C'est venu de quelque chose appelé
une requête pour la liberté d'information,

00:02:57.253 --> 00:02:58.538
ou une requête FOIL.

00:02:58.538 --> 00:03:01.442
Ce document est sur le site
de la Commission Taxi & Limousine.

00:03:01.442 --> 00:03:04.183
Pour accéder à ces données,
vous avez besoin du document,

00:03:04.183 --> 00:03:06.255
de le remplir et ils vous répondront.

00:03:06.255 --> 00:03:09.082
Et un gars appelé Chris Whong
a fait exactement ça.

00:03:09.082 --> 00:03:10.973
Chris y est allé et ils lui ont dit,

00:03:10.973 --> 00:03:13.750
« Venez avec un disque dur tout neuf,

00:03:13.750 --> 00:03:17.040
laissez-le pendant 5 heures,
nous y copierons les données. »

00:03:17.040 --> 00:03:19.305
Voilà d'où ces données viennent.

00:03:19.305 --> 00:03:22.049
Chris est le genre à vouloir
rendre les données publiques,

00:03:22.049 --> 00:03:25.835
et elles finissent donc en ligne,
c'est de là que vient ce graphe.

00:03:25.835 --> 00:03:27.699
Et le fait qu'il existe est incroyable.

00:03:27.699 --> 00:03:29.554
Ces traceurs GPS - vraiment cool !

00:03:29.554 --> 00:03:32.286
Mais avoir des citoyens
qui se baladent avec des disques durs,

00:03:32.286 --> 00:03:34.633
récupérant des données
pour les rendre publiques ...

00:03:34.633 --> 00:03:36.951
C'était déjà un peu public,
vous y aviez accès,

00:03:36.951 --> 00:03:39.117
c'était "public",
ce n'était pas public.

00:03:39.117 --> 00:03:41.182
Nous pouvons faire mieux
en tant que ville,

00:03:41.182 --> 00:03:44.109
nos citoyens ne devraient pas avoir
besoin de demander.

00:03:44.109 --> 00:03:47.252
Aujourd'hui, tout n'est pas accessible
avec une requête FOIL.

00:03:47.252 --> 00:03:50.469
Voici une carte que j'ai faite
des carrefours les plus dangereux

00:03:50.469 --> 00:03:52.886
d'après les accidents cyclistes.

00:03:52.886 --> 00:03:54.675
Les zones dangereuses sont en rouge.

00:03:54.675 --> 00:03:56.860
Ça montre d'abord
l'est de Manhattan,

00:03:56.860 --> 00:04:01.058
en particulier la partie basse
a plus d'accidents de cyclistes.

00:04:01.058 --> 00:04:01.784
C'est sensé

00:04:01.784 --> 00:04:04.090
car il y a plus de cyclistes
venant des ponts.

00:04:04.090 --> 00:04:05.796
D'autres lieux sont intéressants.

00:04:05.796 --> 00:04:08.647
Il y a Williamsburg.
Il y a l'avenue Roosevelt du Queens.

00:04:08.647 --> 00:04:11.284
C'est le type de données
nécessaire pour la vision zéro.

00:04:11.284 --> 00:04:14.298
C'est ce que nous cherchons.

00:04:14.298 --> 00:04:16.318
Il y a une histoire
pour ces données aussi.

00:04:16.318 --> 00:04:18.304
Ces données ont une origine.

00:04:18.304 --> 00:04:20.825
Combien parmi vous connaissent ce logo ?

00:04:20.825 --> 00:04:22.069
Oui, j'en vois certains.

00:04:22.069 --> 00:04:24.753
Avez-vous déjà essayé de copier
et coller depuis un PDF

00:04:24.753 --> 00:04:25.950
et en tirer du sens ?

00:04:25.950 --> 00:04:27.295
J'en vois plus.

00:04:27.295 --> 00:04:30.683
Plus connaissent le copier-coller PDF
que le logo. J'aime ça.

00:04:30.683 --> 00:04:33.731
Il se trouve que les données
que vous avez vues, viennent d'un PDF.

00:04:33.731 --> 00:04:39.474
En fait, des centaines et des centaines
de PDF publiés par notre propre NYPD,

00:04:39.474 --> 00:04:40.362
et pour y accéder,

00:04:40.362 --> 00:04:43.545
vous devez soit les copier-coller
pendant des centaines d'heures,

00:04:43.545 --> 00:04:45.590
soit vous êtes John Krauss.

00:04:45.590 --> 00:04:46.861
John Krauss s'est dit,

00:04:46.861 --> 00:04:50.232
je ne vais pas copier-coller ces données,
je vais coder un programme.

00:04:50.232 --> 00:04:52.384
Il s'appelle le NYPD Crash Data Band-Aid.

00:04:52.384 --> 00:04:55.227
Il va sur le site de la NYPD
et télécharge des PDFs.

00:04:55.227 --> 00:04:56.722
Tous les jours, il cherche ;

00:04:56.722 --> 00:04:58.642
s'il trouve un PDF, il le télécharge

00:04:58.642 --> 00:05:00.912
et il exécute un programme
d'extraction de PDF

00:05:00.912 --> 00:05:02.296
qui donne un fichier texte,

00:05:02.296 --> 00:05:05.616
et le mettrait en ligne pour
nous permettre de faire de telles cartes.

00:05:05.616 --> 00:05:08.831
Et le fait que ces données soit là,
que nous y ayons accès,

00:05:08.831 --> 00:05:11.574
chaque accident, en outre,
est une ligne dans ce tableau.

00:05:11.574 --> 00:05:13.280
Imaginez le nombre de PDFs.

00:05:13.280 --> 00:05:15.463
Le fait que nous y ayons accès est génial.

00:05:15.463 --> 00:05:17.836
Mais ne les publions pas en format PDF.

00:05:17.836 --> 00:05:20.480
Ça oblige nos citoyens
à coder des extracteurs de PDF.

00:05:20.480 --> 00:05:22.326
Leur temps pourrait
être mieux utilisé,

00:05:22.326 --> 00:05:24.594
et nous, comme ville,
pouvons faire mieux.

00:05:24.594 --> 00:05:27.096
La bonne nouvelle est que
l'administration actuelle

00:05:27.096 --> 00:05:30.077
a en fait publié ces données
il y a quelques mois,

00:05:30.077 --> 00:05:31.756
donc nous pouvons y accéder.

00:05:31.756 --> 00:05:34.353
Mais de nombreuses données
sont encore dans des PDFs.

00:05:34.353 --> 00:05:37.831
Par exemple, les données sur les crimes
sont seulement en PDFs.

00:05:37.831 --> 00:05:39.412
Et pas seulement elles,

00:05:39.412 --> 00:05:41.638
notre propre budget municipal y est aussi.

00:05:41.638 --> 00:05:45.406
Notre budget municipal est lisible
seulement en format PDF.

00:05:45.406 --> 00:05:47.441
Mais personne ne peut l'analyser car

00:05:47.441 --> 00:05:50.152
nos propres législateurs
qui votent le budget,

00:05:50.152 --> 00:05:52.085
l'ont aussi qu'en PDF.

00:05:52.085 --> 00:05:55.892
Donc nos législateurs ne peuvent
analyser le budget qu'ils votent.

00:05:55.892 --> 00:05:59.597
Et je pense que, comme ville,
nous pouvons faire un peu mieux aussi.

00:05:59.597 --> 00:06:02.082
Plein de données ne sont pas
en PDFs aujourd'hui.

00:06:02.082 --> 00:06:03.839
Voici une carte que j'ai faite.

00:06:03.839 --> 00:06:07.003
Ce sont les cours d'eau
les plus sales de NY.

00:06:07.003 --> 00:06:08.319
Comment ai-je mesuré leur saleté ?

00:06:08.319 --> 00:06:09.945
Eh bien, c'est un peu étrange,

00:06:09.945 --> 00:06:12.418
mais j'ai regardé
la teneur en coliformes fécaux,

00:06:12.418 --> 00:06:15.627
qui est une mesure de la matière fécale
dans tous nos cours d'eau.

00:06:15.627 --> 00:06:19.068
Plus le cercle est grand,
plus l'eau est sale.

00:06:19.068 --> 00:06:22.273
Les grands cercles sont les eaux sales;
et les petits, les propres.

00:06:22.273 --> 00:06:24.101
Il s'agit des cours d'eaux intérieurs.

00:06:24.101 --> 00:06:27.290
Ce sont toutes les données rassemblées
par la ville depuis cinq ans.

00:06:27.290 --> 00:06:29.716
Les cours d'eaux intérieurs
sont plus souvent sales.

00:06:29.716 --> 00:06:31.132
Ça du sens, non ?

00:06:31.132 --> 00:06:32.970
Et j'ai ainsi appris quelques trucs.

00:06:32.970 --> 00:06:39.277
En un : ne jamais nager dans ce qui finit
dans un canal ou un ruisseau

00:06:39.277 --> 00:06:42.351
Deuxièmement : j'ai aussi découvert
les eaux les plus sales de NY

00:06:42.351 --> 00:06:43.807
avec cette mesure, une mesure.

00:06:43.807 --> 00:06:45.120
Dans le Coney Island Creek,

00:06:45.120 --> 00:06:48.476
qui n'est pas où vous nagez, 
heureusement, mais de l'autre côté.

00:06:48.476 --> 00:06:52.685
94% des échantillons 
prélevés depuis 5 ans,

00:06:52.685 --> 00:06:55.220
avaient des niveaux 
de matières fécales si importants,

00:06:55.220 --> 00:06:58.471
qu'il aurait été illégal
de s'y baigner.

00:06:58.471 --> 00:07:01.099
Et ce n'est pas le genre de fait
que vous allez voir

00:07:01.099 --> 00:07:03.767
écrit en gros dans les rapports
ou à la une de nyc.gov.

00:07:03.767 --> 00:07:05.313
Vous ne le verrez pas là-bas,

00:07:05.313 --> 00:07:08.125
mais le fait que nous ayons
ces données est génial.

00:07:08.125 --> 00:07:09.925
Mais ce n'était pas très facile,

00:07:09.925 --> 00:07:12.101
car ces données 
n'étaient pas sur le portail.

00:07:12.101 --> 00:07:14.025
Si vous allez sur le portail de données,

00:07:14.025 --> 00:07:16.454
vous n'y verriez qu'un petit peu,
que quelques mois.

00:07:16.454 --> 00:07:19.448
C'était en fait sur le site du département
pour l'environnement.

00:07:19.448 --> 00:07:23.643
Chacun des liens est une feuille Excel
et chacune d'elles est différente.

00:07:23.643 --> 00:07:26.667
Chaque en-tête change :
vous copiez, coller, réorganiser.

00:07:26.667 --> 00:07:29.572
Et vous pouvez faire des cartes
et c'est super mais à nouveau,

00:07:29.572 --> 00:07:32.423
nous pouvons faire mieux,
nous pouvons normaliser les choses.

00:07:32.423 --> 00:07:34.563
Nous y arrivons grâce
au site fait par Socrata

00:07:34.563 --> 00:07:36.051
appelé le Open Data Portal NYC.

00:07:36.051 --> 00:07:38.295
Il y a 1100 lots de données
ne souffrant pas

00:07:38.295 --> 00:07:39.839
de ce dont je viens de parler,

00:07:39.839 --> 00:07:41.639
et ce nombre augmente,
et c'est super.

00:07:41.639 --> 00:07:46.595
Vous pouvez télécharger ces données
dans tous les formats, CSV, PDF ou Excel.

00:07:46.595 --> 00:07:49.700
Vous pouvez télécharger ces données
comme vous le voulez.

00:07:49.700 --> 00:07:51.156
Le problème est qu'après,

00:07:51.156 --> 00:07:55.625
vous verrez que chaque agence 
présente son adresse à sa façon.

00:07:55.625 --> 00:07:57.670
Donc une donnera le nom de la rue,
ou le carrefour,

00:07:57.670 --> 00:08:00.155
ou le quartier, la rue puis le bâtiment
ou l'inverse.

00:08:00.155 --> 00:08:03.343
Donc, encore une fois, vous passez 
du temps même avec le portail,

00:08:03.343 --> 00:08:05.862
vous passez du temps à normaliser
le champ d'adresse.

00:08:05.862 --> 00:08:08.200
Je pense que ce temps pourrait 
être mieux utilisé,

00:08:08.200 --> 00:08:09.737
nous pouvons faire mieux.

00:08:09.737 --> 00:08:11.353
Nous pouvons normaliser tout ça.

00:08:11.353 --> 00:08:13.551
Ainsi, nous pourrons
faire plus de cartes.

00:08:13.551 --> 00:08:16.062
Voici une carte
des bouches d'incendie de NY.

00:08:16.062 --> 00:08:17.645
Mais pas n'importe lesquelles.

00:08:17.645 --> 00:08:20.171
Ce sont les 250 plus rentables
bouches d'incendies

00:08:20.171 --> 00:08:22.452
en terme d'amendes de stationnement.

00:08:22.452 --> 00:08:24.988
(Rires)

00:08:24.988 --> 00:08:27.109
J'ai appris quelques trucs de cette carte.

00:08:27.109 --> 00:08:30.239
De un, ne pas se garer
dans Upper East Side.

00:08:30.239 --> 00:08:33.516
Ne le faites pas. Quelque soit l'endroit,
vous aurez une amende.

00:08:33.516 --> 00:08:37.952
De deux, j'ai trouvé les 2 bouches
d'incendie plus rentables de NY.

00:08:37.952 --> 00:08:39.475
C'est dans le Lower East Side,

00:08:39.475 --> 00:08:44.597
et elles rapportent plus de 55 000 dollars
par an en contraventions.

00:08:44.597 --> 00:08:47.262
Ça m'a semblé étrange
quand je l'ai remarqué,

00:08:47.262 --> 00:08:49.374
donc j'ai creusé un peu
et il s'avère

00:08:49.374 --> 00:08:52.610
qu'on avait une bouche d'incendie
et quelque chose appelé un îlot,

00:08:52.610 --> 00:08:54.373
qui est un espace de 2 mètres piéton,

00:08:54.373 --> 00:08:55.616
puis une place de parking.

00:08:55.616 --> 00:08:57.580
Donc les conducteurs viennent
et pensent :

00:08:57.580 --> 00:08:59.215
« La bouche est là-bas, c'est bon. »

00:08:59.215 --> 00:09:02.284
et il y a en fait une belle place
magnifiquement peinte pour eux.

00:09:02.284 --> 00:09:05.049
Ils se garent donc et la police
qui n'est pas du même avis,

00:09:05.049 --> 00:09:06.292
leur donne une amende.

00:09:06.292 --> 00:09:08.725
Et ce n'est pas seulement moi
qui a eu une amende.

00:09:08.725 --> 00:09:13.612
Voici la vue Google street, et on voit
une voiture avec cette même amende.

00:09:13.612 --> 00:09:16.076
Donc je l'ai écrit sur mon blog,
I Quant NY,

00:09:16.076 --> 00:09:18.465
et le département des transports
a répondu :

00:09:18.465 --> 00:09:22.792
« Bien que nous n'ayons pas reçu
de plainte à propos de cet endroit,

00:09:22.792 --> 00:09:27.341
nous allons revoir les marquages
et faire les modifications appropriées. »

00:09:27.341 --> 00:09:30.329
J'ai pensé que c'était la réponse typique
du gouvernement,

00:09:30.329 --> 00:09:31.944
donc j'ai continué ma vie.

00:09:31.944 --> 00:09:36.519
Mais quelques semaines plus tard,
quelque chose d'incroyable est arrivé.

00:09:36.519 --> 00:09:38.638
Ils ont repeint l'îlot.

00:09:38.638 --> 00:09:41.299
Pour une seconde j'ai vu
le futur des données ouvertes

00:09:41.299 --> 00:09:43.216
car pensez à ce qu'il vient d'arriver.

00:09:43.216 --> 00:09:48.423
Pendant 5 ans, cet îlot a généré
des amendes car le marquage était confus.

00:09:48.423 --> 00:09:52.804
Puis un citoyen a vu le problème,
il prévient la ville et peu après,

00:09:52.804 --> 00:09:55.286
le problème est résolu. C'est génial.

00:09:55.286 --> 00:09:58.092
Beaucoup voit ces données ouvertes
comme du contrôle,

00:09:58.092 --> 00:09:59.375
mais c'est un partenariat.

00:09:59.375 --> 00:10:02.504
Nous pouvons permettre à nos citoyens
d'aider le gouvernement,

00:10:02.504 --> 00:10:04.031
et ce n'est pas si difficile.

00:10:04.031 --> 00:10:05.530
Peu de changements sont requis.

00:10:05.530 --> 00:10:06.663
Si vous diffusez,

00:10:06.663 --> 00:10:09.305
si vous recevez de plus en plus
de demandes de données,

00:10:09.305 --> 00:10:12.109
publiez-les, c'est un signe
que ça devrait être public.

00:10:12.109 --> 00:10:15.015
Et si vous être une agence gouvernementale
publiant un PDF,

00:10:15.015 --> 00:10:18.909
passons une loi qui vous oblige à publier
également les données brutes,

00:10:18.909 --> 00:10:20.944
car ces données viennent
de quelque part.

00:10:20.944 --> 00:10:23.649
Je ne sais pas d'où
mais vous publiez-les avec le PDF.

00:10:23.649 --> 00:10:25.981
Adoptons des standards
de publication de données.

00:10:25.981 --> 00:10:28.680
Commençons pas nos adresses,
ici, à New-York.

00:10:28.680 --> 00:10:30.707
Débutons juste
par normaliser nos adresses.

00:10:30.707 --> 00:10:32.691
Car NY est un leader
des données ouvertes.

00:10:32.691 --> 00:10:35.318
Malgré tout, nous sommes
un leader des données ouvertes,

00:10:35.318 --> 00:10:38.375
et si nous commençons à tout normaliser,
et créons des standards,

00:10:38.375 --> 00:10:39.332
d'autres suivront.

00:10:39.332 --> 00:10:41.834
L'état suivra et peut-être
le gouvernement fédéral,

00:10:41.834 --> 00:10:43.393
d'autres pays pourraient suivre,

00:10:43.393 --> 00:10:47.112
et nous ne sommes pas si loin d'un jour
où l'on pourrait écrire un programme

00:10:47.112 --> 00:10:49.176
et cartographier
l'information de 100 pays.

00:10:49.176 --> 00:10:51.750
Ce n'est pas de la SF,
nous en sommes assez proches.

00:10:51.750 --> 00:10:54.037
Et par ailleurs,
qui responsabilisons nous ?

00:10:54.037 --> 00:10:57.614
Car ce n'est pas seulement John Krauss,
ce n'est pas que Chris Whong.

00:10:57.614 --> 00:11:00.905
Il y a des centaines de rencontres à NY
de nos jours,

00:11:00.905 --> 00:11:02.027
des rencontres actives.

00:11:02.027 --> 00:11:04.606
Des milliers de gens assistent
à ces rencontres.

00:11:04.606 --> 00:11:06.973
Ces personnes viennent le soir
ou en weekend,

00:11:06.973 --> 00:11:09.758
et ils viennent à ces rencontres
pour analyser ces données,

00:11:09.758 --> 00:11:11.384
et améliorer notre ville.

00:11:11.384 --> 00:11:15.929
Des groupes comme BetaNYC qui,
la semaine dernière, a publié citygram.nyc

00:11:15.929 --> 00:11:18.161
qui vous permet de souscrire
à 311 plaintes

00:11:18.161 --> 00:11:20.305
près de chez vous ou de votre bureau.

00:11:20.305 --> 00:11:22.686
Vous entrez votre adresse, et accédez
aux plaintes.

00:11:22.686 --> 00:11:25.774
Et ce n'et pas que le milieu technologique
qui s'intéresse à cela.

00:11:25.774 --> 00:11:28.369
Ce sont des urbanistes tels que
mes étudiants de Pratt.

00:11:28.369 --> 00:11:30.633
Ce sont les défenseurs
des politiques publiques,

00:11:30.633 --> 00:11:32.919
des citoyens de milieux différents.

00:11:32.919 --> 00:11:35.680
Et avec quelques petits changements,

00:11:35.680 --> 00:11:38.788
nous pouvons débloquer la passion
et la capacité de nos citoyens

00:11:38.788 --> 00:11:41.897
à exploiter ces données
et améliorer notre ville,

00:11:41.897 --> 00:11:45.958
même si c'est un lot de données
ou une place de parking à la fois.

00:11:45.958 --> 00:11:47.213
Merci.

00:11:47.213 --> 00:11:50.274
(Applaudissements)