Now, the answer is no. Within the population of everyone who took the BBC test,
you guys are a sample. There are a lot of different samples we could take of all
the people that took the test. We can take big samples, and small samples. And,
while your sample could get the same averages as those from the entire
population. There will also be samples that don't have the same averages. The
average memory score of the population is called the population parameter and
it's denoted by mu. It's a funny little Greek symbol. And the average for the
sample is called a sample statistic and we generally denote it by x bar. An x
with a bar on top. Now, I want to stress, please don't be nervous about symbols.
I know a lot of people get pretty nervous when they see symbols that they
haven't seen before. But in mathematics, we really need symbols to illustrate
our points. Think of it like, when you're playing a musical instrument, and you
have sheep Sheet music.
How else are we going to make sure that people in future generations learn these
classical melodies? Sheet music is the best way to do that. And same with, in
mathematics when we use symbols. We need to be able to articulate are thoughts
to other people all around the world. And that's one things that's really cool
about mathematics it's a universal language. So don't worry, you'll soon become
familiar with these symbols because we're going to use them throughout this
course. Now we can use this sample statistic to approximate the population
parameter. But generally, they won't be exactly the same. The difference between
these two is called the sampling error. Which means we can make educates guesses
about population parameters using sample statistics, but we probably won't be
100% accurate. That's why it's really important to have a good sample that can
better predict the population parameter. So going back the quiz, no. We don't
think that the average scores for this class will be exactly the same. But it
will probably come close, and we're going to be able to see that later.
Ahora, la respuesta es no.
En la población de cada uno que realizó el test de la BBC,
Vosotros erais la muestra.
Podemos tomar muestras muy diferentes de todas las personas que realizaron el test.
Podemos tomar muestras grandes y muestras pequeñas.
Y, mientras que tu muestra puede tener las mismas medias que la población entera,
Habrá otras muestras, que no tengan las mismas medias.
La puntuación media de memoria de la población, se llama parametro de población.
Se identifica con la letra mu. Es una letra griega divertida.
Y la media de una muestra es una muestra estadística y generalmente se identifica con la letra x barra.
Una x con una barra encima. Ahora, no quiero estrés, por favor no te pongas nervioso con los símbolos.
Conozco muchas personas que se ponen nerviosos con símbolos que no han visto antes.
Pero en matemáticas, necesitamos símbolos para mostrar nuestros elementos.
Piensa en ellos, como cuando estás tocando un instrumento musical,
y tienes una partitura.
¿Cómo vamos a asegurar que las generaciones futuras puedan aprender estas melodías clásicas?
Las partituras son la mejor manera para hacerlo.
Y de la misma manera, en matemáticas utilizamos símbolos. Tenemos que ser capaces de articular los pensamientos
para otras personas alrededor del mundo. Es una cosa realmente interesante sobre matemáticas.
Es un lenguaje universal. Así que no te preocupes,
en breve te familiarizarás con estos símbolos porque vamos a usarlos a lo largo del curso.
Ahora podemos usar la muestra estadística para aproximar el parámetro de población.
Pero generalmente, no seran exactamente iguales. La diferencia entre ellas se llama error de muestra.
Que significa que podemos hacer suposiciones
sobre el parámetro de población utilizando la muestra estadística, pero
probablemente no será 100% acertado. Por ellos es importante tener una buena muestra
que pueda predecir el parámetro de población. Volviendo de nuevo a la pregunta, no.
No podemos pensar que las puntuaciones medias para esta clase, sean exactamente las mismas.
Pero probablemente se parecerán, seremos capaces de ver esto más adelante.
A resposta é não.
Dentro da população de todos que fizeram o teste da BBC,
vocês são uma amostra.
Há inúmeras amostras diferentes que podemos usar
de todas as pessoas que fizeram o teste.
Podemos usar amostras grandes ou pequenas.
A sua amostra pode obter as mesmas médias
das amostras da população inteira,
mas também haverá amostras que não terão as mesmas médias.
A média do resultado de memória de uma população
é chamada de parâmetro da população,
representado pelo "mícron".
É um símbolo grego engraçado.
A média da amostra se chama estatística da amostra,
que representamos por um X barra.
É um "x" com um travessão em cima.
Não precisa ficar nervoso com os símbolos.
Muita gente fica nervosa quando vê símbolos que nunca viu.
Em Matemática, nós precisamos dos símbolos
para ilustrar o que dizemos.
Pense que é como quando tocamos um instrumento musical
e temos uma partitura.
De que outra forma poderemos garantir
que futuras gerações aprendam as melodias clássicas?
A partitura é a melhor maneira de fazer isso.
É o mesmo com os símbolos matemáticos.
Nós precisamos articular nossos pensamentos
para pessoas do mundo todo.
Isso é muito bacana na Matemática,
é uma linguagem universal.
Não se preocupe, você vai se familiarizar com os símbolos,
porque vamos usá-los no curso todo.
Nós podemos usar essa amostra estatística
para aproximar o parâmetro populacional,
mas, em geral, eles não serão exatamente iguais.
A diferença entre os dois se chama erro de amostragem.
Significa que podemos dar palpites instruídos
a respeito de parâmetros populacionais
usando amostras estatísticas,
mas provavelmente não serão 100% precisos.
Por isso é importantíssimo ter uma boa amostra
para prever melhor o parâmetro populacional.
Voltando ao teste:
não, não achamos que as médias das notas dessa turma
serão exatamente iguais, mas provavelmente serão próximas,
como poderemos ver mais à frente.
答案是否 对于所有参加 BBC 测试的人群来说
你们是样本 我们可以从所有参加测试的人群中抽取不同的样本
我们可以抽取大的样本或小的样本
而你的样本可能会与整个人群的平均得分一样
同时有些样本的平均结果也会不一样
抽样总体的平均记忆得分叫做总体参数
用 μ 表示 它是个有趣的希腊符号
样本的平均值叫做样本统计量 通常用 X 表示 即 X 上面有个小横线
强调下 如果不认识这些符号 也不用担心
我知道很多人遇到之前没见过的符号会很紧张
但在数学领域 我们的确需要用符号来表达一些概念
可以将其想象为 当你演奏乐器时
你会参照乐谱
我们还可以通过什么方式让未来的人学习这些
经典乐曲呢？当然是乐谱了
这和我们在数学中使用符号是同样的道理
我们需要向全世界的其他人表达我们的思考结果
符号是数学中非常精彩的一面 符号是一种通用语言
别担心 你很快会熟悉这些符号 因为我们会在整个课程中使用这些符号
现在我们可以使用该样本统计量来估算总体参数
但通常来说 它们不会完全相同
二者之间的差别叫做抽样误差 也就是说我们可以使用样本统计量
来猜测总体参数 但是可能不会完全准确
因此一定要拥有好的样本 这样才能更好地预测总体参数
回到测验上来 答案是否
这节课学员的平均得分不会与 BBC 测试的平均得分完全一样
但是可能会很接近 稍后我们就会知道了