1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Hoje vou falar-vos

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
sobre o design da tecnologia médica para sistemas de recursos limitados.

3
00:00:05,000 --> 00:00:07,000
Eu estudo os sistemas de saúde nestes países.

4
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
E uma das maiores falhas em termos de cuidados médicos,

5
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
de forma geral,

6
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
é o acesso a cirurgias seguras.

7
00:00:13,000 --> 00:00:16,000
Um dos maiores obstáculos que encontrámos

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
e que tem vindo a impedir o acesso, em primeiro lugar,

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
e a segurança das cirurgias que, de facto, acontecem

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
é a anestesia.

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
E, na verdade, é o modelo que esperamos que funcione

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
para fornecer anestesia

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
nestes meios.

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Esta é uma cena que pode ser vista

15
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
em qualquer sala de operações nos EUA ou em qualquer outro país desenvolvido.

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
Ali ao fundo

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
está uma máquina de anestesia muito sofisticada.

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
E esta máquina tem a capacidade

19
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
de permitir cirurgias e de salvar vidas

20
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
porque foi concebida

21
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
de modo a ter em conta este tipo de ambientes.

22
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
Para que funcione correctamente, esta máquina necessita de um certo número de coisas

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
que este hospital tem para oferecer.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Necessita de um anestesista extremamente bem treinado

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
com anos de experiência em máquinas complexas

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
para ajudá-la a monitorizar os fluxos de gás

27
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
e a manter os seus doentes em segurança e anestesiados

28
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
durante a cirurgia.

29
00:01:03,000 --> 00:01:06,000
É uma máquina delicada que funciona através de algoritmos

30
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
e que exige um cuidado especial para se manter em boas condições,

31
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
avariando muito facilmente.

32
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
E, quando isso acontece, precisa de uma equipa de engenheiros biomédicos

33
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
que compreenda as suas complexidades,

34
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
que a consiga reparar, encontrar as peças

35
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
e a mantenha a salvar vidas.

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
É uma máquina bastante cara.

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
Necessita de um hospital

38
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
cujo orçamento permita suportar uma máquina

39
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
que custa para cima de 50 ou 100 mil dólares.

40
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
E talvez o mais evidente,

41
00:01:31,000 --> 00:01:33,000
e talvez o mais importante --

42
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
e o caminho para os conceitos de que ouvimos falar

43
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
ilustram isto mesmo,

44
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
é que necessita de uma infraestrutura

45
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
que possua uma fonte ininterrupta

46
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
de electricidade, de oxigénio comprimido

47
00:01:44,000 --> 00:01:46,000
e de outros materiais médicos

48
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
essenciais para o funcionamento

49
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
desta máquina.

50
00:01:50,000 --> 00:01:53,000
Por outras palavras, esta máquina precisa de muita coisa

51
00:01:53,000 --> 00:01:55,000
que este hospital não consegue providenciar.

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Este é o quadro de electricidade

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
de um hospital na zona rural de Malawi.

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Neste hospital,

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
existe uma pessoa qualificada para fornecer anestesia,

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
e é qualificada

57
00:02:05,000 --> 00:02:07,000
porque tem 12, talvez 18 meses

58
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
de treino com anestesia.

59
00:02:09,000 --> 00:02:11,000
No hospital e na região inteira

60
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
não há um único engenheiro biomédico.

61
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Ou seja, quando a máquina avaria,

62
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
e as máquinas com as quais têm de trabalhar avariam,

63
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
resta-lhes tentar perceber como repará-las, mas, na maioria das vezes, não há nada a fazer.

64
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
O destino destas máquinas é a sucata.

65
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
E o preço da máquina que mencionei

66
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
pode representar talvez um quarto ou um terço

67
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
do orçamento anual

68
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
deste hospital.

69
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
E, por fim, creio que conseguem ver que a infraestrutura não é muito forte.

70
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Este hospital está ligado a uma rede energética muito fraca

71
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
que vai abaixo frequentemente.

72
00:02:40,000 --> 00:02:42,000
E, muitas vezes, faz com que o hospital opere

73
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
apenas com um gerador,

74
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
E, podem imaginar, o gerador pode avariar

75
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
ou ficar sem combustível.

76
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
E o Banco Mundial vê isto

77
00:02:50,000 --> 00:02:53,000
e estima que um hospital neste cenário, num país de rendimentos reduzidos

78
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
pode esperar até 18 apagões

79
00:02:56,000 --> 00:02:58,000
por mês.

80
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
Da mesma forma, oxigénio comprimido e outros materiais

81
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
são mesmo um luxo

82
00:03:02,000 --> 00:03:04,000
e podem, muitas vezes, ficar esgotados

83
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
durante meses ou, até, um ano.

84
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Por isso, parece uma loucura, mas o modelo que temos agora

85
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
está a pegar nestas máquinas

86
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
que foram concebidas para o primeiro ambiente que vos mostrei

87
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
e a doá-las ou a vendê-las

88
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
a hospitais neste meio.

89
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
Não é somente inapropriado,

90
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
torna-se mesmo perigoso.

91
00:03:23,000 --> 00:03:25,000
Um dos nossos colegas no Johns Hopkins

92
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
estava a observar cirurgias na Serra Leoa

93
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
há cerca de um ano.

94
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
E a primeira cirurgia do dia foi um caso de obstetrícia.

95
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
Uma mulher entrou e precisava de uma cesariana de emergência

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
para salvar a sua vida e a vida do seu bebé.

97
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
E tudo começou de forma bastante promissora.

98
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
O cirurgião estava de serviço e preparou-se para a cirurgia.

99
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
A enfermeira estava presente.

100
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
Conseguiu anestesiá-la rapidamente,

101
00:03:47,000 --> 00:03:50,000
o que era importante devido à natureza urgente da situação.

102
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
E tudo começou bem

103
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
até que a energia foi abaixo.

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
E agora, a meio da cirurgia,

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
o cirurgião luta contra o tempo para finalizar a operação,

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
o que, de facto, consegue -- tem uma lâmpada frontal.

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
Contudo, a enfermeira está literalmente

108
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
a correr de um lado para outro na sala de operações às escuras

109
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
a tentar encontrar qualquer coisa para anestesiar a doente,

110
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
para a manter adormecida,

111
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
pois a sua máquina não funciona quando não há energia eléctrica.

112
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
E esta cirurgia de rotina, que muitos de vós provavelmente já experienciaram,

113
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
e outros são provavelmente o produto de alguma,

114
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
transformou-se numa tragédia.

115
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
E o mais frustrante é que este não é um acontecimento pontual;

116
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
isto acontece em todos os países em desenvolvimento.

117
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
35 milhões de cirurgias são iniciadas todos os anos

118
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
sem anestesia segura.

119
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
O meu colega, o Dr. Paul Fenton,

120
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
viveu nesta realidade.

121
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Foi chefe de anestesiologia

122
00:04:39,000 --> 00:04:41,000
num hospital do Malawi, um hospital universitário.

123
00:04:41,000 --> 00:04:43,000
Ia trabalhar todos os dias

124
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
para um cenário como este,

125
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
tentando administrar anestesia e ensinar outros a fazê-lo

126
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
utilizando o mesmo equipamento

127
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
que se tornou tão duvidoso e francamente inseguro

128
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
no seu hospital.

129
00:04:54,000 --> 00:04:56,000
E após diversas cirurgias

130
00:04:56,000 --> 00:04:59,000
e, como podem imaginar, tragédias indescritíveis,

131
00:04:59,000 --> 00:05:01,000
disse apenas: "Pronto. Acabou. Já chega.

132
00:05:01,000 --> 00:05:03,000
Tem de haver algo melhor do que isto".

133
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
Então foi até à sala

134
00:05:05,000 --> 00:05:07,000
onde estavam guardadas todas as máquinas que os deixaram na mão --

135
00:05:07,000 --> 00:05:09,000
creio que é este o termo científico --

136
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
e começou simplesmente a mexer nelas.

137
00:05:11,000 --> 00:05:13,000
Pegou numa peça daqui e outra dali

138
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
e tentou inventar uma máquina

139
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
que fosse capaz de funcionar naquela realidade.

140
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
E o que ele inventou foi isto,

141
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
o protótipo da Máquina de Anestesia Universal --

142
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
uma máquina que poderia funcionar

143
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
e anestesiar os seus doentes

144
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
independentemente das circunstâncias que o hospital tivesse para oferecer.

145
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Aqui está ela de volta

146
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
ao mesmo hospital, mais desenvolvida, 12 anos mais tarde,

147
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
a trabalhar com doentes da pediatria à geriatria.

148
00:05:40,000 --> 00:05:43,000
Agora deixem-me mostrar-vos um pouco como é que esta máquina funciona.

149
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
Voilá!

150
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Aqui está ela.

151
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Quando tem electricidade,

152
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
tudo nesta máquina começa na base:

153
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
há um concentrador de oxigénio embutido ali em baixo.

154
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
Já me ouviram mencionar oxigénio várias vezes.

155
00:05:57,000 --> 00:05:59,000
Essencialmente, para administrar anestesia,

156
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
quer-se obter a maior quantidade de oxigénio puro possível,

157
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
pois vai acabar-se por diluí-lo essencialmente

158
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
com o gás.

159
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
E a mistura que o doente inala

160
00:06:07,000 --> 00:06:09,000
necessita de ter, pelo menos, uma determinada percentagem de oxigénio,

161
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
ou pode tornar-se perigoso.

162
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Portanto, quando há electricidade,

163
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
o concentrador de oxigénio capta o ar da sala.

164
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
Sabemos que o ar da sala é completamente grátis,

165
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
abundante,

166
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
e já contém 21% de oxigénio.

167
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
Por isso, o que este concentrador faz é captar o ar da sala, filtrá-lo

168
00:06:26,000 --> 00:06:28,000
e enviar 95% de oxigénio puro

169
00:06:28,000 --> 00:06:30,000
aqui para cima

170
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
onde se mistura com o agente anestésico.

171
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Antes da mistura

172
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
chegar aos pulmões do doente,

173
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
irá passar por aqui --

174
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
não conseguem ver, mas há um sensor de oxigénio aqui --

175
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
que vai acusar neste ecrã

176
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
a percentagem de oxigénio a ser administrado.

177
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
Agora, se não tiver electricidade,

178
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
ou, Deus queira que não, a electricidade for cortada a meio de uma cirurgia,

179
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
esta máquina passa automaticamente,

180
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
sem ser preciso tocar-lhe sequer,

181
00:06:55,000 --> 00:06:58,000
a extrair o ar da sala por esta entrada.

182
00:06:58,000 --> 00:07:00,000
Tudo o resto é igual.

183
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
A única diferença é que agora

184
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
está-se a trabalhar apenas com 21% de oxigénio.

185
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
Esta situação costumava ser um perigoso jogo de suposições,

186
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
pois só se conseguiria perceber que tinha sido aplicado pouco oxigénio quando algo mau acontecia,

187
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
mas colocámos uma bateria de reserva aqui.

188
00:07:14,000 --> 00:07:16,000
Esta é a única peça que tem uma bateria de reserva.

189
00:07:16,000 --> 00:07:18,000
mas isto dá controlo ao fornecedor,

190
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
haja electricidade ou não,

191
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
porque podem ajustar o fluxo

192
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
baseando-se na percentagem de oxigénio que estão a dar ao doente.

193
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
Em ambos os casos,

194
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
caso se tenha electricidade ou não,

195
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
por vezes, o paciente necessita de ajuda a respirar.

196
00:07:31,000 --> 00:07:34,000
É uma realidade da anestesia. Os pulmões podem estar paralisados.

197
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
Portanto, acrescentámos apenas este fole manual.

198
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
Já vimos cirurgias de três ou quatro horas

199
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
em que o doente é ventilado desta forma.

200
00:07:42,000 --> 00:07:45,000
Trata-se de uma máquina fácil de compreender.

201
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
Até estremeço se disser simples;

202
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
é fácil de compreender.

203
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
E foi concebida exactamente dessa forma.

204
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
E não é preciso ser

205
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
um anestesista especializado e muito bem treinado para utilizar esta máquina,

206
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
o que é bom, pois nestes hospitais rurais

207
00:07:59,000 --> 00:08:02,000
não se encontra esse nível de treino.

208
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Também foi concebida para o ambiente em que será utilizada.

209
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Esta é uma máquina incrivelmente resistente.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
Tem de aguentar

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
o calor e o desgaste que acontecem

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
nos hospitais destas regiões rurais.

213
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
E, portanto, não se vai avariar tão facilmente,

214
00:08:16,000 --> 00:08:19,000
mas se isso acontecer, todas as peças desta máquina

215
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
podem ser trocadas e substituídas

216
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
com uma chave inglesa e uma chave de fendas.

217
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
E finalmente, tem um preço acessível.

218
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
Esta máquina custa

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
um oitavo

220
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
da máquina convencional que mostrei anteriormente.

221
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Por outras palavras, o que temos aqui

222
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
é uma máquina que pode permitir cirurgias e salvar vidas

223
00:08:40,000 --> 00:08:43,000
porque foi concebida para o seu próprio ambiente,

224
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
tal como a primeira máquina que vos mostrei.

225
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Mas não nos ficamos por aqui:

226
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
está a funcionar?

227
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Será este o modelo que funcionará no local?

228
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Bem, até agora temos visto bons resultados.

229
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
Esta máquina está em 13 hospitais de quatro países,

230
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
e, desde 2010,

231
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
já foi bem-sucedida em mais de 2 mil cirurgias

232
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
sem qualquer tipo de adversidades clínicas.

233
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Portanto, estamos entusiasmados.

234
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
Esta parece ser uma solução eficiente e ampliável

235
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
para um problema verdadeiramente generalizado.

236
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
Mas queremos ter mesmo a certeza

237
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
que este é o dispositivo mais eficaz e seguro

238
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
que conseguimos colocar nos hospitais.

239
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
Por isso, pusemos uma série de parcerias em prática

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
com ONGs e universidades

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
para recolher dados relativos à interface do utilizador

242
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
e perceber para que tipo de cirurgias é adequada

243
00:09:26,000 --> 00:09:28,000
e que caminhos podemos seguir para melhorar o dispositivo.

244
00:09:28,000 --> 00:09:30,000
Uma dessas parcerias

245
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
é com o hospital Johns Hopkins, aqui em Baltimore.

246
00:09:33,000 --> 00:09:37,000
Lá têm um laboratório fantástico de simulação de anestesia.

247
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Então, pegámos nesta máquina

248
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
e recriámos algumas crises das salas de operações

249
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
que esta máquina poderia enfrentar

250
00:09:44,000 --> 00:09:46,000
num dos hospitais para o qual está destinada,

251
00:09:46,000 --> 00:09:49,000
e num ambiente seguro e restrito,

252
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
avaliámos a sua eficácia.

253
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
Aí é possível comparar os resultados desse estudo

254
00:09:54,000 --> 00:09:56,000
com a experiência no mundo real,

255
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
pois vamos colocar duas destas em hospitais

256
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
da Serra Leoa com os quais o Johns Hopkins trabalha,

257
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
incluindo o hospital onde aconteceu aquela cesariana de emergência.

258
00:10:05,000 --> 00:10:08,000
Falei muito sobre anestesia e tenho tendência para o fazer.

259
00:10:08,000 --> 00:10:10,000
Acho que é extremamente fascinante

260
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
e uma componente importante da saúde.

261
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
E parece mesmo algo insignificante, nunca pensamos nela,

262
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
até não termos acesso a ela;

263
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
e aí transforma-se num fator decisivo:

264
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
Quem pode ter uma cirurgia e quem não pode?

265
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
Quem tem cirurgias seguras e quem não tem?

266
00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Mas sabem, esta é apenas uma das diversas maneiras

267
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
em como o design, o design apropriado

268
00:10:30,000 --> 00:10:33,000
pode ter impacto nos resultados em saúde.

269
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
Se mais pessoas nos serviços de saúde

270
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
que trabalham para contrariar alguns destes desafios em países de recursos reduzidos

271
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
pudessem iniciar o processo de design,

272
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
a busca por soluções,

273
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
fora desses termos tradicionais

274
00:10:44,000 --> 00:10:46,000
e dentro do hospital --

275
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
por outras palavras, se pudéssemos conceber

276
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
para o ambiente que existe em tantas partes do mundo,

277
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
em vez de conceber para um que gostássemos que existisse --

278
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
talvez conseguíssemos salvar muitas vidas.

279
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Muito obrigada.

280
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
(Aplausos)