1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Hoje vou falar

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
sobre projetos de tecnologia médica para cenários de poucos recursos.

3
00:00:05,000 --> 00:00:07,000
Estudo os sistemas de saúde nesses países.

4
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
E uma das maiores lacunas em tratamentos,

5
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
de abrangência quase completa,

6
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
é o acesso à cirurgia com segurança.

7
00:00:13,000 --> 00:00:16,000
E um dos maiores gargalos que encontramos,

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
que, em primeiro lugar, de alguma maneira impedem o acesso

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
e a segurança para que essas cirurgias aconteçam,

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
é a anestesia.

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
Na verdade, é o modelo que esperamos que funcione

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
na aplicação da anestesia

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
nesses ambientes.

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Aqui temos uma cena que você encontraria

15
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
em qualquer sala de cirurgia nos E.U.A. ou em qualquer outro país desenvolvido.

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
Ao fundo ali

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
está uma máquina de anestesia muito sofisticada.

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
E essa máquina é capaz

19
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
de possibilitar a cirurgia e salvar vidas

20
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
porque foi desenhada

21
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
tendo este ambiente em mente.

22
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
Para funcionar, esta máquina precisa de uma série de coisas

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
que este hospital tem que oferecer.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Ela precisa de um anestesista extremamente bem treinado,

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
com anos de treinamento com máquinas complexas

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
para auxiliá-la a monitorar o fluxo de gás

27
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
e manter os pacientes seguros e anestesiados

28
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
durante a cirurgia.

29
00:01:03,000 --> 00:01:06,000
É uma máquina delicada, funcionando com algoritmos

30
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
e precisa de cuidados especiais, TLC (cromatografia em camada fina), para funcionar

31
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
ou vai quebrar muito facilmente.

32
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
E quando isso acontece, ela necessita de uma equipe de engenheiros biomédicos

33
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
que entendam suas complexidades,

34
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
possam consertá-la, possam trocar peças

35
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
e mantê-la salvando vidas.

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
É uma máquina muito cara.

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
Ela precisa de um hospital

38
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
cujo orçamento possa permitir a manutenção de uma máquina

39
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
que custa acima de 50 ou 100.000 dólares.

40
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
E talvez o mais óbvio,

41
00:01:31,000 --> 00:01:33,000
e talvez mais importante --

42
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
e a trajetória para conceitos que conhecemos

43
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
mais ou menos ilustra isto --

44
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
ela precisa de infraestrutura

45
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
que possa fornecer uma fonte ininterrupta

46
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
de eletricidade, de oxigênio comprimido

47
00:01:44,000 --> 00:01:46,000
e outros suprimentos médicos

48
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
que são críticos para o funcionamento

49
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
desta máquina.

50
00:01:50,000 --> 00:01:53,000
Em outras palavras, esta máquina requer muitas coisas

51
00:01:53,000 --> 00:01:55,000
que este hospital não pode oferecer.

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Este é o suprimento de energia elétrica

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
para um hospital na área rural do Malawi.

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Neste hospital,

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
existe uma pessoa qualificada para aplicar anestesia,

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
e ela está qualificada

57
00:02:05,000 --> 00:02:07,000
porque tem 12, talvez 18 meses

58
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
de treinamento em anestesia.

59
00:02:09,000 --> 00:02:11,000
No hospital e em toda a região,

60
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
não há um único engenheiro biomédico.

61
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Assim, quando esta máquina quebra,

62
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
as máquinas com que eles têm que trabalhar quebram,

63
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
eles têm que tentar e imaginar, mas, na maioria das vezes, isso não funciona.

64
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Essas máquinas vão para o proverbial ferro velho.

65
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
E o preço na etiqueta da máquina que mencionei

66
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
pode representar talvez um quarto ou um terço

67
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
do orçamento operacional anual

68
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
para esse hospital.

69
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
E finalmente, creio que podem ver que essa infraestrutura não é muito forte.

70
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Este hospital está conectado a uma rede de energia muito fraca,

71
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
uma que cai frequentemente.

72
00:02:40,000 --> 00:02:42,000
Assim, ele funciona muitas vezes, o hospital inteiro,

73
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
apenas com um gerador.

74
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
E você pode imaginar, o gerador quebra

75
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
ou fica sem combustível.

76
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
E o Banco Mundial vê isso

77
00:02:50,000 --> 00:02:53,000
e estima que um hospital neste cenário em um país de baixa renda

78
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
pode esperar até 18 interrupções de energia

79
00:02:56,000 --> 00:02:58,000
por mês.

80
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
Da mesma forma, oxigênio comprimido e outros suprimentos médicos

81
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
são realmente um luxo

82
00:03:02,000 --> 00:03:04,000
e muitas vezes não constam do estoque

83
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
por meses e até mesmo um ano.

84
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Portanto, parece loucura, mas o modelo que temos agora

85
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
é pegar essas máquinas

86
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
que foram desenhadas para aquele primeiro ambiente que lhes mostrei

87
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
e doá-las ou vendê-las

88
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
para hospitais neste ambiente.

89
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
Não é apenas inadequado,

90
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
torna-se realmente perigoso.

91
00:03:23,000 --> 00:03:25,000
Um de nossos parceiros no Johns Hopkins

92
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
observava cirurgias em Serra Leoa,

93
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
cerca de um ano atrás.

94
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
E aconteceu que a primeira cirurgia do dia foi um caso da obstetrícia.

95
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
Uma mulher chegou, necessitava de uma cesariana de emergência

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
para salvar sua vida e a vida do bebê.

97
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
E tudo começou muito auspiciosamente.

98
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
O cirurgião estava de plantão e preparado.

99
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
A enfermeira estava lá.

100
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
Era capaz de anestesiá-la rapidamente,

101
00:03:47,000 --> 00:03:50,000
e era importante por causa da natureza emergencial da situação.

102
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
E tudo começou bem

103
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
até que a energia caiu.

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
E agora, no meio dessa cirurgia,

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
o cirurgião está correndo contra o relógio para terminar seu trabalho,

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
que pode realizar -- ele tem uma lanterna em sua testa.

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
Mas a enfermeira está literalmente

108
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
correndo ao redor de uma sala de cirurgia escurecida,

109
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
tentando achar qualquer coisa que possa usar para anestesiar a paciente,

110
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
manter a paciente sedada.

111
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
Porque a máquina não funciona quando não há energia.

112
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
E agora, esta cirurgia de rotina pela qual muitas de vocês provavelmente passaram,

113
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
e da qual outros são provavelmente o produto,

114
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
tornou-se uma tragédia.

115
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
E o que é tão frustrante é que não é um evento único;

116
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
isto acontece no mundo em desenvolvimento.

117
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
Trinta e cinco milhões de cirurgias são realizadas todo ano

118
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
sem anestesia segura.

119
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
Meu colega, Dr. Paul Fenton,

120
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
estava vivendo esta realidade.

121
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Ele era o chefe de anestesia

122
00:04:39,000 --> 00:04:41,000
em um hospital, em Malawi, um hospital escola.

123
00:04:41,000 --> 00:04:43,000
Ele ia trabalhar todos os dias

124
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
numa sala de operações como esta,

125
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
tentando aplicar anestesia e ensinar como fazê-lo,

126
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
usando esse mesmo equipamento

127
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
que se tornou instável, e francamente inseguro,

128
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
no hospital.

129
00:04:54,000 --> 00:04:56,000
E após muitas cirurgias

130
00:04:56,000 --> 00:04:59,000
e, podem imaginar, tragédias indescritíveis,

131
00:04:59,000 --> 00:05:01,000
ele disse: "Para mim chega. Basta.

132
00:05:01,000 --> 00:05:03,000
Tem que haver algo melhor."

133
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
Então ele caminhou até o salão

134
00:05:05,000 --> 00:05:07,000
onde tinham jogado todas essas máquinas que emporcalharam o trabalho deles --

135
00:05:07,000 --> 00:05:09,000
acho que esse é o termo científico --

136
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
e começou a mexer nelas.

137
00:05:11,000 --> 00:05:13,000
Pegou uma peça daqui, outra dali,

138
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
e tentou inventar uma máquina

139
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
que funcionasse na realidade que ele estava enfrentando.

140
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
E o que ele inventou foi este chapa,

141
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
o protótipo da Máquina de Anestesia Universal --

142
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
uma máquina que funcionaria

143
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
e anestesiaria os pacientes,

144
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
não importando as circunstâncias que o hospital tivesse para oferecer.

145
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Aqui está de volta,

146
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
no mesmo hospital, um pouco mais desenvolvida, 12 anos depois,

147
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
trabalhando com pacientes desde a pediatria até a geriatria.

148
00:05:40,000 --> 00:05:43,000
Agora, deixem-me mostrar um pouquinho de como funciona esta máquina.

149
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
'Voila!'

150
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Aqui está.

151
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Quando você tem eletricidade,

152
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
tudo nesta máquina começa na base.

153
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
Há um concentrador de oxigênio interno ali em baixo.

154
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
Vocês me ouviram mencionar oxigênio algumas vezes até agora.

155
00:05:57,000 --> 00:05:59,000
Essencialmente, para aplicar anestesias,

156
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
você quer oxigênio tão puro quanto possível,

157
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
porque no final você vai diluí-lo basicamente

158
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
com o gás.

159
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
E a mistura que o paciente inala

160
00:06:07,000 --> 00:06:09,000
precisa conter no mínimo uma determinada porcentagem de oxigênio

161
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
ou pode tornar-se perigosa.

162
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Portanto, quando há eletricidade,

163
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
o concentrador de oxigênio capta o ar da sala.

164
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
Sabemos que o ar da sala é completamente livre,

165
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
é abundante

166
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
e já contém 21 por cento de oxigênio.

167
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
Assim, tudo que esse concentrador tem a fazer é captar o ar da sala, filtrá-lo

168
00:06:26,000 --> 00:06:28,000
e enviar 95 por cento de oxigênio puro

169
00:06:28,000 --> 00:06:30,000
aqui para cima

170
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
onde se mistura com o agente anestésico.

171
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Antes que a mistura

172
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
atinja os pulmões do paciente,

173
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
ele vai passar por aqui --

174
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
você não consegue vê-lo, mas há um sensor de oxigênio aqui --

175
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
que vai acusar nesta tela

176
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
o percentual de oxigênio que está sendo aplicado.

177
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
Agora, se você não tem energia,

178
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
ou, Deus não permita, a energia é cortada no meio da cirurgia,

179
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
esta máquina passa automaticamente,

180
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
sem que seja preciso tocá-la,

181
00:06:55,000 --> 00:06:58,000
a extrair o ar da sala por esta entrada.

182
00:06:58,000 --> 00:07:00,000
Tudo o mais é o mesmo.

183
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
A única diferença é que agora

184
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
você está trabalhando somente com 21 por cento de oxigênio.

185
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
Isso costumava ser um perigoso jogo de adivinhação,

186
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
porque você só sabia que tinha dado pouco oxigênio depois de acontecer algo ruim.

187
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
Então colocamos uma bateria longa vida de reserva aqui.

188
00:07:14,000 --> 00:07:16,000
Esta é a única peça que tem uma bateria de reserva.

189
00:07:16,000 --> 00:07:18,000
E isso dá controle ao usuário,

190
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
haja energia ou não,

191
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
porque ele pode ajustar o fluxo

192
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
baseado na porcentagem de oxigênio que eles veem que estão aplicando no paciente.

193
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
Em ambos os casos,

194
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
haja energia ou não,

195
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
algumas vezes o paciente necessita de auxílio na respiração.

196
00:07:31,000 --> 00:07:34,000
Isto é uma realidade em anestesia. Os pulmões podem estar paralisados.

197
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
Por isso acrescentamos este fole manual.

198
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
Temos visto cirurgias de três ou quatro horas

199
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
em que os pacientes são ventilados com isto.

200
00:07:42,000 --> 00:07:45,000
Portanto é uma máquina prática.

201
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
Estremeço ao dizer simples;

202
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
é prática.

203
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
E é por causa do projeto.

204
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
E você não precisa ser

205
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
um anestesista especializado, altamente treinado, para usar esta máquina,

206
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
o que é bom porque, nestes hospitais em distritos rurais,

207
00:07:59,000 --> 00:08:02,000
você não vai conseguir esse nível de treinamento.

208
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Ela também é projetada para o ambiente no qual será usada.

209
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Esta é uma máquina incrivelmente resistente.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
Ela tem que fazer face

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
ao calor e ao desgaste que acontece

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
em hospitais nesses distritos rurais.

213
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Assim, não vai quebrar muito facilmente,

214
00:08:16,000 --> 00:08:19,000
mas se quebrar, virtualmente cada peça nesta máquina

215
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
pode ser trocada e substituída

216
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
com uma chave inglesa e uma chave de fenda.

217
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
E finalmente, é acessível.

218
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
Esta máquina está disponível

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
por um oitavo do custo

220
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
da máquina convencional que lhes mostrei anteriormente.

221
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Em outras palavras, o que temos aqui

222
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
é uma máquina que pode possibilitar a cirurgia e salvar vidas

223
00:08:40,000 --> 00:08:43,000
porque foi desenhada para o ambiente,

224
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
exatamente como a primeira máquina que mostrei.

225
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Mas, não nos contentamos em parar ali.

226
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
Está funcionando?

227
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
É este o desenho que vai funcionar no local?

228
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Bem, vimos bons resultados até agora.

229
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
Isto está em 13 hospitais em quatro países,

230
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
e desde 2010,

231
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
executamos mais de 2.000 cirurgias

232
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
sem eventos clínicos adversos.

233
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Então estamos entusiasmados.

234
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
Isto de fato parece uma solução escalável, de custo adequado

235
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
para um problema que é realmente recorrente.

236
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
Mas ainda queremos ter certeza

237
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
que este é o dispositivo mais efetivo e seguro

238
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
que podemos colocar em hospitais.

239
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
Assim, para fazer isso lançamos uma série de parcerias

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
com ONGs e universidades

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
para coletar dados na interface do usuário,

242
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
nos tipos de cirurgias para as quais é apropriada

243
00:09:26,000 --> 00:09:28,000
e formas que podermos aperfeiçoar o próprio dispositivo.

244
00:09:28,000 --> 00:09:30,000
Uma dessas parcerias

245
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
é com o Johns Hopkins, aqui em Baltimore.

246
00:09:33,000 --> 00:09:37,000
Eles têm um laboratório de simulação de anestesia muito legal em Baltimore.

247
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Assim, pegamos esta máquina

248
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
e recriamos alguns dos problemas da sala de cirurgia

249
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
que esta máquina poderia enfrentar

250
00:09:44,000 --> 00:09:46,000
nos hospitais para os quais está destinada,

251
00:09:46,000 --> 00:09:49,000
e, em um ambiente restrito e seguro,

252
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
avaliando sua efetividade.

253
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
Então somos capazes de comparar os resultados desse estudo

254
00:09:54,000 --> 00:09:56,000
com a experiência no mundo real,

255
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
porque estamos colocando duas dessas em hospitais

256
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
com que o Johns Hopkins trabalha, em Serra Leoa,

257
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
incluindo o hospital em que a cesariana de emergência aconteceu.

258
00:10:05,000 --> 00:10:08,000
Falei bastante sobre anestesia, e tenho a tendência de fazer isso.

259
00:10:08,000 --> 00:10:10,000
Acho que é incrivelmente fascinante

260
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
e um componente importante da saúde.

261
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
E realmente parece periférico, nunca pensamos sobre isso,

262
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
até que não tenhamos acesso a ela,

263
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
então ela se torna um selecionador.

264
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
Quem consegue a cirurgia e quem não consegue?

265
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
Quem consegue cirurgia segura e quem não consegue?

266
00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Sabem, é apenas uma das muitas formas

267
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
com que o projeto, projeto adequado,

268
00:10:30,000 --> 00:10:33,000
pode ter um impacto nos resultados de saúde.

269
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
Se mais pessoas no campo da saúde

270
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
realmente trabalharem em alguns desses desafios em países de baixa renda

271
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
poderiam começar o processo do desenho,

272
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
a busca para solução

273
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
de fora daquela caixa proverbial

274
00:10:44,000 --> 00:10:46,000
e dentro do hospital --

275
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
em outras palavras, se pudéssemos projetar

276
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
para o ambiente que existe em tantas partes do mundo,

277
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
em vez de para aquele que desejaríamos que existisse --

278
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
poderíamos salvar muitas vidas.

279
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Muito obrigada.

280
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
(Aplausos)