1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Hoy voy a hablarles

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
del diseño de tecnología médica para entornos de bajos recursos.

3
00:00:05,000 --> 00:00:07,000
Estudio los sistemas de salud de estos países

4
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
y una de las mayores carencias en protección,

5
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
en casi todas partes,

6
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
es el acceso a cirugías seguras.

7
00:00:13,000 --> 00:00:16,000
Uno de los mayores obstáculos que encontramos

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
y que dificulta tanto el acceso a las cirugías

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
como la seguridad de estas,

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
es la anestesia.

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
Y realmente, es sobre este modelo que esperamos trabajar

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
para llevar anestesia

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
a estos lugares.

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
Esta es una escena que pueden encontrar

15
00:00:31,000 --> 00:00:34,000
en cualquier sala de cirugía de EE.UU. u otro país desarrollado.

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
Al fondo

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
hay una máquina de anestesia muy sofisticada.

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Esta máquina

19
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
permite realizar cirugías y salvar vidas

20
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
ya que está diseñada

21
00:00:44,000 --> 00:00:46,000
pensando en este ambiente.

22
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
Para funcionar, necesita muchas cosas

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
que el hospital tiene que darle.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Necesita un anestesiólogo bien capacitado

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
con años de práctica con máquinas complejas

26
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
que le permitan monitorizar los flujos de gases

27
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
y tener a sus pacientes seguros y anestesiados

28
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
durante toda la cirugía.

29
00:01:03,000 --> 00:01:06,000
Es una máquina delicada, controlada por algoritmos computacionales

30
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
que necesita cuidado especial para seguir funcionando

31
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
y que se puede dañar muy fácilmente.

32
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Y cuando se daña, necesita un equipo de ingenieros biomédicos

33
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
que entiendan su complejidad,

34
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
puedan arreglarla y conseguir sus repuestos

35
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
para que siga salvando vidas.

36
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
Es una máquina muy costosa.

37
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
Necesita un hospital

38
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
cuyo presupuesto permita comprarla y mantenerla

39
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
a un costo de hasta 50 000 o 100 000 dólares.

40
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
Y tal vez, lo más obvio,

41
00:01:31,000 --> 00:01:33,000
y quizá lo más importante

42
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
–además de ser la forma de ilustrar los conceptos de los que

43
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
hemos oído hablar–

44
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
es que necesita una infraestructura

45
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
que le suministre una fuente ininterrumpida

46
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
de electricidad, oxigeno comprimido

47
00:01:44,000 --> 00:01:46,000
y otros suministros médicos

48
00:01:46,000 --> 00:01:48,000
críticos para el funcionamiento

49
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
de esta máquina.

50
00:01:50,000 --> 00:01:53,000
En otras palabras, esta máquina requiere muchas cosas

51
00:01:53,000 --> 00:01:55,000
que este hospital no le puede dar.

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Este es el suministro eléctrico

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
de un hospital rural en Malawi.

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
En este hospital,

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
hay una persona que da anestesia

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
y está calificada para ello

57
00:02:05,000 --> 00:02:07,000
debido a que tiene 12, quizá 18 meses,

58
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
de instrucción en anestesia.

59
00:02:09,000 --> 00:02:11,000
En el hospital y en toda la región,

60
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
no hay un solo ingeniero biomédico.

61
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Así que cuando esta máquina se daña,

62
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
cuando se dañan las máquinas con las que trabajan,

63
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
tienen que intentar arreglarlas, pero casi siempre, no hay nada que hacer.

64
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Estas máquinas van a la bien conocida chatarrería.

65
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
Y el precio que les mencioné de estas máquinas

66
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
puede representar de un cuarto a un tercio

67
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
del presupuesto anual operacional

68
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
de este hospital.

69
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
Y finalmente, creo que pueden ver que esta infraestructura no es muy resistente.

70
00:02:35,000 --> 00:02:38,000
Este hospital está conectado a una red eléctrica muy débil

71
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
que tiene cortes frecuentes.

72
00:02:40,000 --> 00:02:42,000
Así que, a menudo, todo el hospital

73
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
funciona con un solo generador.

74
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
E imaginarán que el generador se daña o

75
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
se queda sin combustible.

76
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
El Banco Mundial ve esto

77
00:02:50,000 --> 00:02:53,000
y calcula que un hospital de un país de bajos ingresos

78
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
puede esperar hasta 18 cortes de electricidad

79
00:02:56,000 --> 00:02:58,000
al mes.

80
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
Igualmente el oxígeno comprimido y otros suministros médicos

81
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
son realmente un lujo

82
00:03:02,000 --> 00:03:04,000
y frecuentemente se agotan

83
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
por meses o hasta un año.

84
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Así que parece una locura, pero el modelo actual

85
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
es tomar estas máquinas,

86
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
diseñadas para ese primer entorno que les mostré,

87
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
y donarlas o venderlas

88
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
a hospitales con este entorno.

89
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
No es solo inadecuado,

90
00:03:20,000 --> 00:03:23,000
sino realmente peligroso.

91
00:03:23,000 --> 00:03:25,000
Uno de nuestros colegas en el Johns Hopkins

92
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
observó cirugías en Sierra Leona

93
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
hace cerca de un año.

94
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
La primera cirugía del día resultó ser un caso de obstetricia.

95
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
La mujer que llegó necesitaba una cesárea

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
para salvar su vida y la de su bebé.

97
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
Todo comenzó muy bien.

98
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
El cirujano estaba de turno y disponible,

99
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
la enfermera estaba ahí

100
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
y fue capaz de anestesiarla rápidamente

101
00:03:47,000 --> 00:03:50,000
y esto era importante dada la urgencia de la situación.

102
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
Todo comenzó bien

103
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
hasta que se fue la electricidad.

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
Y en la mitad de la cirugía

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
el cirujano corría contra el reloj para acabar pronto

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
y lo logró con una linterna.

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
Pero la enfermera, literalmente

108
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
corría alrededor de la sala oscura

109
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
tratando de encontrar algo para anestesiar su paciente,

110
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
para mantenerla dormida,

111
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
porque su máquina no funciona sin electricidad.

112
00:04:15,000 --> 00:04:18,000
Y ahora esta cirugía de rutina que muchos de ustedes seguramente hacen

113
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
y otros probablemente han nacido así,

114
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
se volvió una tragedia.

115
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
Y lo más frustrante es que no es un hecho aislado;

116
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
pasa constantemente en los países en desarrollo.

117
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
Se realizan 35 millones de cirugías al año

118
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
sin una anestesia segura.

119
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
Mi colega, el Dr. Paul Fenton,

120
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
vivió esta realidad.

121
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Era el jefe de anestesiología

122
00:04:39,000 --> 00:04:41,000
en un hospital en Malawi, un hospital docente.

123
00:04:41,000 --> 00:04:43,000
Iba a trabajar todos los días

124
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
a unas salas de cirugía como esta

125
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
y trataba de dar anestesia y enseñar a otros a hacerlo

126
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
usando el mismo equipo del hospital

127
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
que se volvió poco fiable,

128
00:04:52,000 --> 00:04:54,000
francamente peligroso.

129
00:04:54,000 --> 00:04:56,000
Y después de innumerables cirugías

130
00:04:56,000 --> 00:04:59,000
e, imaginarán, inexplicables tragedias,

131
00:04:59,000 --> 00:05:01,000
simplemente dijo: “Es todo. Se acabó. Suficiente.

132
00:05:01,000 --> 00:05:03,000
Tiene que haber algo mejor”.

133
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
Se fue por el pasillo

134
00:05:05,000 --> 00:05:07,000
a dónde tiraban todas las máquinas que los habían dejado

135
00:05:07,000 --> 00:05:09,000
–creo que es el término científico–

136
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
y comenzó a restaurarlas.

137
00:05:11,000 --> 00:05:13,000
Tomó una parte de aquí, otra de allá

138
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
y trató de idear una máquina

139
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
que funcionara en la realidad que él afrontaba.

140
00:05:18,000 --> 00:05:21,000
Y se le ocurrió

141
00:05:21,000 --> 00:05:24,000
el prototipo de la “máquina universal de anestesia”,

142
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
una máquina que podía funcionar

143
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
y anestesiar a sus pacientes

144
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
sin importar las circunstancias que se presentaran en el hospital.

145
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Aquí está de regreso

146
00:05:34,000 --> 00:05:37,000
al mismo hospital, un poco más desarrollada, 12 años después,

147
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
para trabajar con pacientes desde pediatría hasta geriatría.

148
00:05:40,000 --> 00:05:43,000
Permítanme mostrarles un poco cómo funciona esta máquina

149
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
Voilà!

150
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Aquí está.

151
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Cuando hay electricidad,

152
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
todo en esta máquina comienza en la base.

153
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
Hay un concentrador de oxígeno instalado aquí.

154
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
Me han oído mencionar varias veces al oxígeno.

155
00:05:57,000 --> 00:05:59,000
Esencialmente, para dar anestesia,

156
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
se prefiere oxígeno tan puro como sea posible,

157
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
ya que al final hay que diluirlo

158
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
con el anestésico.

159
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Y la mezcla que inhala el paciente

160
00:06:07,000 --> 00:06:09,000
necesita al menos cierto porcentaje de oxígeno

161
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
o de lo contrario sería peligrosa.

162
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
Cuando hay electricidad,

163
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
el concentrador de oxígeno toma el aire de la sala,

164
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
que es completamente gratuito,

165
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
abundante

166
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
y tiene un 21 % de oxígeno.

167
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
El concentrador lo toma, lo filtra

168
00:06:26,000 --> 00:06:28,000
y envía oxígeno 95 % puro

169
00:06:28,000 --> 00:06:30,000
por aquí

170
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
donde lo mezcla con el agente anestésico.

171
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Luego de mezclarlo,

172
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
va a los pulmones del paciente

173
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
pasando por aquí;

174
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
no lo pueden ver, pero hay un oxímetro aquí

175
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
que mostrará en esta pantalla

176
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
el porcentaje de oxígeno dado.

177
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
Y si no tienen electricidad,

178
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
o, Dios no lo quiera, la electricidad se va en la mitad de una cirugía,

179
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
la máquina automáticamente cambia,

180
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
sin tocarla siquiera,

181
00:06:55,000 --> 00:06:58,000
a un funcionamiento con aire ambiente por esta entrada.

182
00:06:58,000 --> 00:07:00,000
Todo lo demás es igual.

183
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
La única diferencia es que ahora

184
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
se trabaja con oxígeno al 21 %.

185
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
Solía ser un peligroso juego de adivinanzas

186
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
porque solo sabías que habías dado poco oxígeno, una vez que algo malo pasaba.

187
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
Pero pusimos una batería de larga duración de soporte aquí.

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00:07:14,000 --> 00:07:16,000
Esta es la única parte con batería de soporte.

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00:07:16,000 --> 00:07:18,000
Pero da control al anestesiólogo,

190
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
haya o no electricidad,

191
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
debido a que puede ajustar el flujo

192
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
basado en el porcentaje de oxígeno que le esté dando al paciente.

193
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
En ambos casos,

194
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
tenga o no electricidad,

195
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
a veces el paciente necesita ayuda para respirar.

196
00:07:31,000 --> 00:07:34,000
Es una realidad de la anestesia. Los pulmones pueden paralizarse.

197
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
Así que simplemente añadimos este fuelle manual.

198
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
Hemos tenido cirugías de tres o cuatro horas

199
00:07:39,000 --> 00:07:42,000
en las que hemos ventilado así al paciente.

200
00:07:42,000 --> 00:07:45,000
Es una máquina sencilla.

201
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
Me estremece decir simple;

202
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
es sencilla.

203
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
Y lo es por diseño.

204
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
Y no se necesita ser

205
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
un anestesiólogo altamente calificado para usarla

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00:07:56,000 --> 00:07:59,000
y eso es bueno, dado que en las áreas rurales

207
00:07:59,000 --> 00:08:02,000
no se encuentra este nivel de formación.

208
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Está diseñada para el medio en que será usada.

209
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Esta es una máquina increíblemente resistente.

210
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
Tiene que soportar

211
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
el calor y el desgaste que ocurre

212
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
en hospitales rurales.

213
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Y no se va a dañar fácilmente,

214
00:08:16,000 --> 00:08:19,000
pero si pasara, todas las piezas de esta máquina

215
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
pueden retirarse y reemplazarse

216
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
con una llave hexagonal y un destornillador.

217
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
Y finalmente, es asequible.

218
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
Esta máquina tiene

219
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
un octavo del costo

220
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
de una convencional como la que les mostré al principio.

221
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
En otras palabras, lo que tenemos aquí

222
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
es una máquina que permite hacer cirugías y salvar vidas

223
00:08:40,000 --> 00:08:43,000
porque está diseñada para estos ambientes,

224
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
tal como la primera máquina que les mostré.

225
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Pero no queremos detenernos aquí.

226
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
¿Funciona?

227
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
¿Es el diseño que va a servir en el sitio de trabajo?

228
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Hemos visto buenos resultados hasta ahora.

229
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
Está en 13 hospitales en 4 países,

230
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
y desde 2010,

231
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
hemos hecho 2000 cirugías

232
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
sin ningún efecto clínico adverso.

233
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Así que estamos encantados.

234
00:09:04,000 --> 00:09:08,000
Parece ser una solución costo-efectiva, escalable

235
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
para un problema realmente generalizado.

236
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
Pero queremos estar seguros

237
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
de que es el aparato más efectivo y seguro

238
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
que podemos poner en los hospitales.

239
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
Por eso enviamos a un número de asociados

240
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
con ONGs y universidades

241
00:09:21,000 --> 00:09:24,000
a recolectar datos sobre la interfaz del usuario

242
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
y a averiguar el tipo de cirugías para la que es apropiada

243
00:09:26,000 --> 00:09:28,000
y las formas de mejorar el aparato en sí.

244
00:09:28,000 --> 00:09:30,000
Uno de esos asociados

245
00:09:30,000 --> 00:09:33,000
está en Johns Hopkins, aquí mismo en Baltimore.

246
00:09:33,000 --> 00:09:37,000
Tienen un excelente laboratorio de simulación de anestesia.

247
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Así que llevamos esta máquina

248
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
y recreamos algunas de las crisis en cirugía

249
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
que está máquina enfrentará

250
00:09:44,000 --> 00:09:46,000
en uno de los hospitales a la que está destinada,

251
00:09:46,000 --> 00:09:49,000
en un ambiente controlado y seguro,

252
00:09:49,000 --> 00:09:51,000
para evaluar su efectividad.

253
00:09:51,000 --> 00:09:54,000
Estaremos en capacidad de comparar los resultados del estudio

254
00:09:54,000 --> 00:09:56,000
con la experiencia del mundo real,

255
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
ya que pusimos dos de estas en hospitales

256
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
con los que Johns Hopkins trabaja en Sierra Leona,

257
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
incluso en el que se dio la emergencia en la cesárea.

258
00:10:05,000 --> 00:10:08,000
He hablado mucho de anestesia y tiendo a hacerlo.

259
00:10:08,000 --> 00:10:10,000
Creo que es increíblemente fascinante

260
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
y un componente importante de la salud.

261
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
Y parece periférica, nunca pensamos en ella,

262
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
hasta que no tenemos acceso a ella

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00:10:17,000 --> 00:10:19,000
y se vuelve un factor decisivo:

264
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
¿Quién recibe una cirugía y quién no?

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00:10:21,000 --> 00:10:24,000
¿Quién tiene una cirugía segura y quién no?

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00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Pero ya saben, es solo una de las muchas formas

267
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
en que un diseño, uno apropiado,

268
00:10:30,000 --> 00:10:33,000
puede tener un impacto en la salud.

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00:10:33,000 --> 00:10:35,000
Si más personas del sistema de salud

270
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
trabajan realmente en estos retos de los países de bajos ingresos,

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00:10:38,000 --> 00:10:40,000
se puede comenzar un proceso de diseño

272
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
que busque soluciones

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00:10:42,000 --> 00:10:44,000
fuera de la caja proverbial

274
00:10:44,000 --> 00:10:46,000
y dentro del hospital;

275
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
en otras palabras, si podemos diseñar

276
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
para el medio que existe en muchos países del mundo

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00:10:51,000 --> 00:10:53,000
más que para uno que quisiéramos que existiera,

278
00:10:53,000 --> 00:10:56,000
podríamos salvar muchas vidas.

279
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Muchas gracias.

280
00:10:58,000 --> 00:11:02,000
(Aplausos)