So, as you dive into the code of SVMs,
it is a piece of software that truly ignores outliers.
So, just to practice this, in this example over here of red data and
blue data, where there seems to be exactly an outlier,
say you're willing to ignore an outlier.
Which separated line would you pick?
Just choose one of the three
،لذا، مع التعمق في تفاصيل التعليمة البرمجية لأجهزة متجهات الدعم
.ستجد أنها وحدة برمجية تتجاهل القيم الخارجية بالفعل
لذا، بغرض ممارسة ذلك، في المثال الموجود هنا الذي يتضمن بيانات حمراء
،وبيانات زرقاء، حيث يبدو أنها قيمة خارجية بالضبط
.بفرض أنك ستتجاهل قيمة خارجية
أي خط منفصل ستختاره؟
اختر خطًا واحدًا فقط من الثلاثة
SVMのコードに飛び込んだとしましょう。
異常値を無視するためのプログラムがあります。
練習です。例えばここに赤い×と青い○のデータがあり
ここに異常値があります。
異常値は無視したいとします。
どの境界線が適しているでしょうか。
３つから１つを選んでください。
Bom, quando você se aprofunda no código de SVMs,
vê que é um software que ignora outliers.
Então, só para praticar, neste exemplo aqui de dados vermelhos
e azuis, onde parece haver exatamente um outlier,
digamos que você queira ignorar um outlier.
Que linha separada você escolheria?
Basta escolher uma das três
考虑到你要钻研SVM代码
这可是一个真的会忽略异常值的软件
所以 就在这个红色数据和蓝色数据的 示例中练习一下吧
这个示例似乎确实存在异常值
如果你打算忽略一个异常值
你会选择哪条单独的线？
从三条线中选择一条吧