And the answer is 14.14 m, which is the same as 10 m * √2.
And you see, we know that the old variance would be a 100 m², the µ thinks
therefore, it's 200 m² because I told you that just add up.
If we go to the standard deviation, we take the square root of this.
This factors into 2*100 m², so we take the square root of this,
we get back the 10 m on the right side and you get the √2 on the left side,
which gives me the 14.14 m for the standard deviation.
That's interesting--standard deviations don't add up, variances add up
and that was a non-trivial question.
Y la respuesta es 14.14 m, que es lo mismo que 10 m * √2
Como puedes ver, sabemos que la varianza antigua va ser 100 m², la µ piensa
Por lo tanto, son 200 m² por que te dije que sólo se suman
Si vamos a la desviación estándar, tomamos la raíz cuadrada de esto
Esto factoriza dentro 2*100 m², entonces tomamos la raíz cuadrada de esto
Nos regresamos los 10 m del lado derecho y obtienes el √2 del lado izquierdo
Que me da 14.14 m para la desviación estándar
Esto es interesante -- las desviaciones estándar no se suman, las varianzas se suman
Y esta fue una pregunta no trivial
解答は14．14メートルで つまり10メートル✕√2と同じです
元の分散100平方メートルを合算すればいいので 新たな分散は200平方メートルです
標準偏差の場合はこれの平方根と同じなので
これを2✕100平方メートルに分解して 平方根を計算します
右側は元の10メートルに戻り 左側は√2となりますね
したがって標準偏差は14．14メートルです
標準偏差は和の形にはならず 分散は和の形で表せるというのは面白いですね
これは歯ごたえのある問題でした