Hi, I'm Refik. I'm a media artist.
I use data as a pigment
and paint with a thinking brush
that is assisted
by artificial intelligence.
Using architectural spaces as canvases,
I collaborate with machines
to make buildings dream and hallucinate.
You may be wondering,
what does all this mean?
So let me please take you
into my work and my world.
I witnessed the power of imagination
when I was eight years old,
as a child growing up in Istanbul.
One day, my mom brought home
a videocassette
of the science-fiction movie
"Blade Runner."
I clearly remember being mesmerized
by the stunning architectural vision
of the future of Los Angeles,
a place that I had never seen before.
That vision became
a kind of a staple of my daydreams.
When I arrived in LA in 2012
for a graduate program
in Design Media Arts,
I rented a car and drove downtown
to see that wonderful world
of the near future.
I remember a specific line
that kept playing
over and over in my head:
the scene when the android Rachael
realizes that her memories
are actually not hers,
and when Deckard tells her
they are someone else's memories.
Since that moment,
one of my inspirations
has been this question.
What can a machine do
with someone else's memories?
Or, to say that in another way,
what does it mean to be an AI
in the 21st century?
Any android or AI machine
is only intelligent
as long as we collaborate with it.
It can construct things
that human intelligence intends to produce
but does not have the capacity to do so.
Think about your activities
and social networks, for example.
They get smarter
the more you interact with them.
If machines can learn or process memories,
can they also dream?
Hallucinate?
Involuntarily remember,
or make connections
between multiple people's dreams?
Does being an AI in the 21st century
simply mean not forgetting anything?
And, if so,
isn't it the most revolutionary thing
that we have experienced
in our centuries-long effort
to capture history across media?
In other words,
how far have we come
since Ridley Scott's "Blade Runner"?
So I established my studio in 2014
and invited architects,
computer and data scientists,
neuroscientists,
musicians and even storytellers
to join me in realizing my dreams.
Can data become a pigment?
This was the very first question we asked
when starting our journey
to embed media arts into architecture,
to collide virtual and physical worlds.
So we began to imagine
what I would call the poetics of data.
One of our first projects,
"Virtual Depictions,"
was a public data sculpture piece
commissioned by the city of San Francisco.
The work invites the audience
to be part of a spectacular
aesthetic experience
in a living urban space
by depicting a fluid network
of connections of the city itself.
It also stands as a reminder
of how invisible data
from our everyday lives,
like the Twitter feeds
that are represented here,
can be made visible
and transformed into sensory knowledge
that can be experienced collectively.
In fact, data can only become knowledge
when it's experienced,
and what is knowledge and experience
can take many forms.
When exploring such connections
through the vast potential
of machine intelligence,
we also pondered the connection
between human senses
and the machines' capacity
for simulating nature.
These inquiries began
while working on wind-data paintings.
They took the shape of visualized poems
based on hidden data sets
that we collected from wind sensors.
We then used generative algorithms
to transform wind speed,
gust and direction
into an ethereal data pigment.
The result was a meditative
yet speculative experience.
This kinetic data sculpture,
titled "Bosphorus,"
was a similar attempt to question
our capacity to reimagine
natural occurrences.
Using high-frequency radar collections
of the Marmara Sea,
we collected sea-surface data
and projected its dynamic movement
with machine intelligence.
We create a sense of immersion
in a calm yet constantly changing
synthetic sea view.
Seeing with the brain
is often called imagination,
and, for me, imagining architecture
goes beyond just glass, metal or concrete,
instead experimenting with
the furthermost possibilities of immersion
and ways of augmenting
our perception in built environments.
Research in artificial intelligence
is growing every day,
leaving us with the feeling
of being plugged into a system
that is bigger and more knowledgeable
than ourselves.
In 2017, we discovered
an open-source library
of cultural documents in Istanbul
and began working on "Archive Dreaming,"
one of the first AI-driven
public installations in the world,
an AI exploring approximately
1.7 million documents that span 270 years.
One of our inspirations
during this process
was a short story
called "The Library of Babel"
by the Argentine writer Jorge Luis Borges.
In the story, the author conceives
a universe in the form of a vast library
containing all possible 410-page books
of a certain format and character set.
Through this inspiring image,
we imagine a way to physically explore
the vast archives of knowledge
in the age of machine intelligence.
The resulting work, as you can see,
was a user-driven immersive space.
"Archive Dreaming" profoundly transformed
the experience of a library
in the age of machine intelligence.
"Machine Hallucination"
is an exploration of time and space
experienced through New York City's
public photographic archives.
For this one-of-a-kind immersive project,
we deployed machine-learning algorithms
to find and process over
100 million photographs of the city.
We designed an innovative narrative system
to use artificial intelligence
to predict or to hallucinate new images,
allowing the viewer
to step into a dreamlike fusion
of past and future New York.
As our projects delve deeper
into remembering
and transmitting knowledge,
we thought more about how memories
were not static recollections
but ever-changing
interpretations of past events.
We pondered how machines
could simulate unconscious
and subconscious events,
such as dreaming,
remembering and hallucinating.
Thus, we created "Melting Memories"
to visualize the moment of remembering.
The inspiration came from a tragic event,
when I found out that my uncle
was diagnosed with Alzheimer's.
At that time, all I could think about
was to find a way to celebrate
how and what we remember
when we are still able to do so.
I began to think of memories
not as disappearing
but as melting or changing shape.
With the help of machine intelligence,
we worked with the scientists
at the Neuroscape Laboratory
at the University of California,
who showed us how to understand
brain signals as memories are made.
Although my own uncle was losing
the ability to process memories,
the artwork generated by EEG data
explored the materiality of remembering
and stood as a tribute
to what my uncle had lost.
Almost nothing about contemporary LA
matched my childhood
expectation of the city,
with the exception
of one amazing building:
the Walt Disney Concert Hall,
designed by Frank Gehry,
one of my all-time heroes.
In 2018, I had a call
from the LA Philharmonic
who was looking for an installation
to help mark the celebrated symphony's
hundred-year anniversary.
For this, we decided to ask the question,
"Can a building learn? Can it dream?"
To answer this question,
we decided to collect everything recorded
in the archives of the LA Phil and WDCH.
To be precise, 77 terabytes
of digitally archived memories.
By using machine intelligence,
the entire archive, going back 100 years,
became projections on the building's skin,
42 projectors to achieve
this futuristic public experience
in the heart of Los Angeles,
getting one step closer
to the LA of "Blade Runner."
If ever a building could dream,
it was in this moment.
Now, I am inviting you to one last journey
into the mind of a machine.
Right now, we are fully immersed
in the data universe
of every single curated TED Talk
from the past 30 years.
That means this data set includes
7,705 talks from the TED stage.
Those talks have been translated
into 7.4 million seconds,
and each second is represented
here in this data universe.
Every image that you are seeing in here
represents unique moments
from those talks.
By using machine intelligence,
we processed a total of 487,000 sentences
into 330 unique clusters of topics
like nature, global emissions,
extinction, race issues, computation,
trust, emotions, water and refugees.
These clusters are then
connected to each other
by an algorithm,
[that] generated 113 million
line segments,
which reveal new conceptual relationships.
Wouldn't it be amazing
to be able to remember
all the questions that have ever
been asked on the stage?
Here I am,
inside the mind
of countless great thinkers,
as well as a machine,
interacting with various feelings
attributed to learning,
remembering, questioning
and imagining all at the same time,
expanding the power of the mind.
For me, being right here
is indeed what it means
to be an AI in the 21st century.
It is in our hands, humans,
to train this mind to learn and remember
what we can only dream of.
Thank you.
مرحباً، أنا رفيق. فنان وسائط متعددة.
أستخدم البيانات كصبغة
وأرسم بفرشاة تفكير
هذا بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
باستخدام المساحات المعمارية كلوحة فنية،
أتعاون مع الآلات
لجعل المباني تحلم وتهلوس.
ربما تتساءل: ماذا يعني كل هذا؟
لذا اسمحوا لي من فضلكم
أن آخذكم في عملي وعالمي.
لقد شاهدت قوة الخيال
عندما كنت في الثامنة من العمر،
كطفل نشأ في اسطنبول.
ذات يوم، أحضرت أمي إلى المنزل شريط فيديو
من فيلم الخيال العلمي "Blade Runner".
أتذكر بوضوح أنني كنت مفتوناً
من خلال الرؤية المعمارية المذهلة
لمستقبل لوس أنجلوس،
مكان لم أره من قبل.
أصبحت تلك الرؤية مكوناً
أساسياً في أحلام اليقظة.
عندما وصلت إلى لوس أنجلوس في 2012
لبرنامج الدراسات العليا
في فنون تصميم الوسائط،
استأجرت سيارة وقدتها إلى وسط المدينة
لرؤية هذا العالم الرائع
في المستقبل القريب.
أتذكر سطراً محدداً
استمر مراراً وتكراراً في رأسي:
المشهد عندما أدرك الروبوت راشيل
أن ذكرياتها ليست لها في الواقع،
وعندما أخبرها ديكارد
إنها ذكريات شخص آخر.
منذ تلك اللحظة،
كان هذا السؤال أحد مصادر إلهامي.
ماذا يمكن للآلة أن تفعل
مع ذكريات شخص آخر؟
أو لنقول ذلك بطريقة أخرى،
ماذا يعني أن تكون ذكاءً اصطناعياً
في القرن الـ 21؟
أي جهاز أندريود أو ذكاء اصطناعي
يكون ذكياً فقط طالما نتعاون معه.
يمكنه بناء الأشياء
التي ينوي الذكاء البشري إنتاجها
ولكن ليس لديه القدرة على القيام بذلك.
فكر في أنشطتك والشبكات الاجتماعية، مثلاً.
يصبحون أكثر ذكاءً كلما تفاعلت معهم أكثر.
إذا كان بإمكان الآلات تعلم
أو معالجة الذكريات،
هل يستطيعون أيضاً أن يحلموا؟
يهلوسون؟
تذكر لا إرادياً،
أو أجري ربطاً بين أحلام عدة أشخاص؟
هل يعني الذكاء الاصطناعي في القرن الـ 21
ببساطة عدم نسيان أي شيء؟
وإذا كان الأمر كذلك،
أليس هذا هو الشيء الأكثر ثورية
الذي اختبرناه
في جهودنا المستمرة منذ قرون
للاطلاع على التاريخ عبر وسائل الإعلام؟
بعبارات أخرى،
إلى أي مدى وصلنا منذ فيلم
"Blade Runner" لريدلي سكوت؟
لذلك قمت بتأسيس الاستوديو الخاص بي في 2014
ودعوت مهندسين معماريين،
علماء الكمبيوتر والبيانات وعلماء أعصاب،
موسيقيين وحتى رواة قصص
لينضموا إليّ في تحقيق أحلامي.
هل يمكن أن تصبح البيانات صبغة؟
كان هذا أول سؤال طرحناه
عند بدء رحلتنا لتضمين
فنون الإعلام في العمارة،
لتتصادم بين العالمين الافتراضي والمادي.
لذلك بدأنا نتخيل ما أسميه شاعرية البيانات.
واحدة من أول مشاريعنا، "تصويرات افتراضية"،
كانت قطعة نحت بيانات عامة
بتكليف من مدينة سان فرانسيسكو.
يدعو العمل الجمهور
ليكونوا جزءًا من تجربة جمالية مذهلة
في مساحة حضرية حية
من خلال تصوير شبكة
من الوصلات السائلة للمدينة نفسها.
كما أنها بمثابة تذكير
كيف أن البيانات غير المرئية
من حياتنا اليومية،
مثل موقع تويتر الذي يتم تمثيله هنا،
يمكن جعلها مرئية
وتحويلها إلى معرفة حسية
يمكن تجربتها بشكل جماعي.
في الواقع، يمكن أن تصبح
البيانات معرفة فقط عندما تُختبر،
ويمكن للمعرفة والخبرة أن تتخذ عدة أشكال.
عند استكشاف مثل هذه الروابط
من خلال الإمكانات الهائلة من ذكاء الآلة،
فكرنا أيضاً في الاتصال بين حواس الإنسان
وقدرة الآلات على محاكاة الطبيعة.
بدأت هذه الاستفسارات أثناء
العمل على لوحات بيانات الرياح.
أخذوا شكل القصائد المرئية
على أساس مجموعات البيانات المخفية
التي جمعناها من أجهزة استشعار الرياح.
ثم استخدمنا الخوارزميات التوليدية
لتحويل سرعة الرياح والعاصفة والاتجاه
في صبغة بيانات أثيري.
كانت النتيجة تأملية بعد تجربة التخمين.
نحت البيانات الحركية، بعنوان "Bosphorus"،
كانت محاولة مماثلة لتساؤل
قدرتنا على إعادة تصور
الأحداث الطبيعية.
استخدام مجموعات الرادار
عالية التردد لبحر مرمرة،
جمعنا بيانات سطح البحر
وتوقعنا حركتها الديناميكية مع ذكاء الآلة.
نخلق إحساساً بالانغماس
في هدوء يغير باستمرار
منظر البحر الاصطناعي.
الرؤية بالدماغ غالباً ما يسمى بالخيال،
وبالنسبة لي، تخيل العمارة
يتجاوز مجرد الزجاج أو المعدن أو الخرسانة،
بدلاً من التجريب بأبعد احتمالات الانغماس
وطرق زيادة إدراكنا في البيئات المبنية.
يتوسع البحث في الذكاء الاصطناعي كل يوم،
يتركنا مع شعور أن تكون موصولاً بنظام
أكبر وأكثر معرفة
من أنفسنا.
في عام 2017، اكتشفنا مكتبة مفتوحة المصدر
من الوثائق الثقافية في اسطنبول
وبدأت العمل على "Archive Dreaming"،
واحدة من أولى الشركات العامة
التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم،
يستكشف الذكاء الاصطناعي تقريباً
1.7 مليون وثيقة تمتد إلى 270 سنة.
أحد مصادر إلهامنا خلال هذه العملية
كانت قصة قصيرة تسمى "مكتبة بابل".
للكاتب الأرجنتيني خورخي لويس بورجيس.
في القصة، يتصور المؤلف
الكون على شكل مكتبة واسعة
تحتوي على جميع الكتب الممكنة المكونة
من 410 صفحة من تنسيق معين ومجموعة أحرف.
من خلال هذه الصورة الملهمة،
نتخيل طريقة للاستكشاف المادي
للمحفوظات الهائلة للمعرفة
في عصر ذكاء الآلة.
العمل الناتج، كما ترون،
كانت مساحة غامرة يحركها المستخدم.
تحولت تجربة مكتبة
"Archive Dreaming" بشكل عميق
في عصر ذكاء الآلة.
"هلوسة الآلة" هو استكشاف للزمان والمكان
تمت تجربته من خلال أرشيفات الصور
الفوتوغرافية العامة لمدينة نيويورك.
لهذا المشروع الغامر الفريد من نوعه،
نشرنا خوارزميات التعلم الآلي
للعثور على ومعالجة 100 مليون
صورة فوتوغرافية للمدينة.
قمنا بتصميم نظام سردي مبتكر
لاستخدام الذكاء الاصطناعي
للتنبؤ أو الهلوسة بالصور الجديدة،
سامحين للمشاهد للدخول
إلى اندماج يشبه الحلم
لماضي ومستقبل نيويورك.
كما تتعمق مشاريعنا أعمق
في التذكر ونقل المعرفة،
فكرنا أكثر في كيفية أن الذكريات
لم تكن ذكريات ثابتة
لكن تتغير تفسيرات الأحداث
الماضية باستمرار.
فكرنا في كيفية أن عمل الآلات
يمكن أن تحاكي اللاوعي
وأحداث العقل الباطن،
مثل الحلم والتذكر والهلوسة.
وهكذا، أنشأنا "Melting Memories"
لتصور لحظة التذكر.
جاء الإلهام من حدث مأساوي،
عندما اكتشفت أن عمي
تم تشخيصه بمرض الزهايمر.
في ذلك الوقت، كل ما كنت أفكر فيه
هو إيجاد طريقة لنحتفل بكيف وماذا نتذكر
عندما لا نزال قادرين على القيام بذلك.
بدأت أفكر في أن الذكريات لا تختفي
ولكن تذوب أو يتغير شكلها.
بمساعدة ذكاء الآلة،
عملنا مع العلماء في مختبر نيوروسكيب
في جامعة كاليفورنيا،
الذين أظهروا لنا كيف نفهم
إشارات الدماغ كذكريات.
على الرغم من أن عمي كان يفقد
القدرة على معالجة الذكريات،
العمل الفني الذي تم إنشاؤه
بواسطة بيانات EEG
استكشف أهمية التذكر
وتعبيراً عن تقدير ما فقده عمي.
لا شيء تقريباً عن لوس أنجلوس المعاصرة
يضاهي توقع طفولتي للمدينة،
باستثناء مبنى واحد مذهل:
قاعة حفلات والت ديزني
الذي صممه فرانك جيري،
أحد أبطالي طوال الوقت.
في عام 2018، تلقيت مكالمة
من LA Philharmonic
الذي كان يبحث عن تنصيب
للمساعدة في الاحتفال بذكرى مرور مائة عام
على السمفونية الشهيرة.
لهذا قررنا طرح السؤال،
"هل يمكن أن يتعلم المبنى؟
هل يمكن أن يحلم؟"
للإجابة على هذا السؤال،
قررنا جمع كل شيء مسجل
في أرشيف LA Phil وWDCH.
على وجه الدقة، 77 تيرابايت
من الذكريات المؤرشفة رقمياً.
باستخدام الذكاء الآلي،
الأرشيف بأكمله، يعود إلى 100 عام،
أصبح إسقاطات على سطح المبنى،
42 جهاز لعرض هذه التجربة العامة المستقبلية
في قلب لوس أنجلوس،
بقرب خطوة واحدة
إلى "Blade Runner" لوس أنجلوس.
إذا كان يمكن لأي مبنى أن يحلم،
كان في هذه اللحظة.
الآن، أدعوكم إلى رحلة أخيرة في عقل الآلة.
الآن، نحن منغمسون تماماً في عالم البيانات
من كل محادثة TED
من الثلاثين عاماً الماضية.
هذا يعني أن مجموعة البيانات هذه تتضمن
7705 محاضرة من مسرح TED.
تمت ترجمة تلك المحادثات
إلى 7.4 مليون ثانية،
ويتم تمثيل كل ثانية
هنا في عالم البيانات هذا.
كل صورة تراها هنا
تمثل لحظات فريدة من تلك المحادثات.
باستخدام ذكاء الآلة،
عالجنا ما مجموعه 487,000 جملة
في 330 مجموعة فريدة من الموضوعات
مثل الطبيعة والانبعاثات العالمية،
الانقراض وقضايا العرق والحوسبة،
الثقة والعواطف والمياه واللاجئين.
ثم هذه المجموعات متصلة ببعضها البعض
بواسطة خوارزمية،
[التي] ولدت 113 مليون قطاعات خطية،
التي تكشف عن علاقات مفاهيمية جديدة.
ألن يكون الأمر رائعاً
أن تكون قادراً على تذكر
كل الأسئلة التي سُئلت على المسرح
في أي وقت مضى؟
ها أنا،
داخل عقل عدد لا يحصى من المفكرين العظماء،
فضلاً عن الآلة،
التفاعل مع المشاعر المختلفة
ينسب إلى التعلم،
التذكر والاستجواب
وتخيّل الجميع في نفس الوقت،
يوسع قوة العقل.
بالنسبة لي، وجودي هنا
هو في الواقع ما يعنيه أن تكون
ذكاءً اصطناعياً في القرن الـ 21.
إنه بأيدينا أيها البشر
لتدريب هذا العقل على تعلم وتذكر
ما لا يمكننا إلا أن نحلم به.
شكراً لكم.
سڵاو، من ڕێفیکم. من هونەرمەندی
میدیام.
زانیاری وەکو ڕەنگدانە و بۆیە کردن
لەگەڵ فڵچەی بیرکردناوە بەکار دەهێنم
کە لە لایەن زیرەکی دەستکردەوە
پاڵپشتی دەکرێت.
بەبەکارهێنانی بۆشاییە تەلارسازییەکانی
وەک تابلۆ ڕۆنییەکان،
ئامێرەکان بەکاردێنم
تا وا لە باڵاخانەکان بکەم خەون
و خەیاڵ بکەن.
لەوانەیە بپرسیت، هەموو
ئەوانە واتایان چییە؟
کەواتە با بتانبەم بۆ ناو کار
و جیهانەکەم.
کاتێک هەشت ساڵان بووم
هێزی وێناکردنم بینیووە،
بە منداڵی لە ئەستەمبوڵ گەورە بووم.
ڕۆژێکیان دایکم کاسێتێکی ڤیدیۆی
هێنایە ماڵەوە
کە فیلمی خەیاڵی-زانستی
بووBlade Runner.
بەڕوونی بیرمە کە تەواو سەرسام ببووم
بەبینینی ئەم تەلارسازییە سەرنجڕاکێشەی
داهاتووی لۆس ئەنجلۆس،
شوێنێک کە هەرگیز پێشتر نەمبینی بوو
ئەم دیمەنە بوو بە پێکهاتەیەکی
سەرەکی خەونەکانم.
کاتێک گەیشتمە لۆس ئەنجلۆس
لە ساڵی 2012 دا
بۆ بەرنامەی خوێندن لە ناوەندی
شێوەکاری هونەرەکان،
ئۆتۆمبێلێکم بەکرێ گرت و بەناو
جەرگەی شاردا گەڕام
بۆ ئەوەی ئەو جیهانە سەرنجڕاکێشە
ببینم لە داهاتویەکی نزیکدا.
دێڕێکی دیاریکراوم لە بیرە
کە بەردەوام و بەردەوام
لە مێشکمدا لێدەدرێتەوە:
ئەو دیمەنەی کاتێک ڕاچێلی ڕۆبۆت
بەوە دەزانێت کە یادگەکانی
لە ڕاستیدا ئی خۆی نین،
و کاتێک دیکارد پێی دەڵێت
کە ئەمانە یادگەی کەسێکی ترن.
لەم ساتەوە،
یەکێک لە ئیلهامەکانم بوو بەم پرسیارە
ئامێر دەتوانێت چی لە یادگەی
کەسێکی تر بکات؟
یان بەجۆرێکی تر بیڵێین،
بوون بە زیرەکی دەستکرد بەواتای
چی دێت لە سەدەی 21دا؟
هەر ئامێرێکی ئەندرۆید یان
زیرەکی دەستکرد
تەنها تا ئەو کاتە زیرەکە کە کاری
لەگەڵدا دەکەیت
دەتوانێت شتانێک درووست بکات
کە زیرەکی مرۆڤ ویستی لەسەرە
بەرهەمی بێنێت
بەڵام توانای کردنی نییە.
بۆ نموونە، بیر لە چالاکییەکانت و
تۆڕە کۆمەڵایەتییەکانت بکەوە
تا زیاتر کاریان لەگەڵدا
بکەیت زیرەکتر دەبن.
ئەگەر ئامێرەکان توانای فێربوونیان هەبێت
یان یادگەکان بەکردار بکەن،
ئایا دەتوانن خەونیش ببینن؟
خەیاڵ بکەن؟
لە خۆیانەوە بیریان بێتەوە،
یان پەیوەندی درووست بکەن
لە نێوان خەونی کۆمەڵە خەڵکێک؟
21 ئایا بوون بە زیرەکی دەستکرد لە سەدەی
دا بە واتای ئەوە دێت هیچ لەبیر نەکەین؟
و ئەگەر وابێت،
ئایا شۆڕشگێڕترین شت نییە
کە ئەزموونمان کردووە
لە هەوڵە بەردەوامە سەدە خەایەنەکانمان
بۆ زاڵبوون بەسەر مێژوودا بەناو میدیادا؟
بەجۆرێکی تر،
تا کوێ هاتووین لە فیلمی
ی ڕیدلی سکۆتەوە؟"Blade Runner"
جا لەبەرئەوە ستۆدیۆکەم لە
ساڵی 2014دا دامەزراند
و ئەندازیارانی تەلارسازی
زانستی کۆمپیتەر و زانیارییەکان،
زانایانی دەمار،
میوزیک ژەنان و تەنانەت
حیکایەتخوانەکانیشم بانگێشت کرد
بۆ ئەوەی بێنەپاڵم لە بەدیهێنانی خەونەکانم.
ئایە دەکرێت زانیاری ببێت
بە ڕەنگدانە؟
ئەوە یەکەم پرسیاربوو کە پرسیمان
لە کاتی دەستپێکردن بە گەشتەکەمان
بۆ چەسپاندنی هونەری میدیا لە تەلارسازیدا،
بۆ بەیەکەوەبەستنی جیهانی خەیاڵ و بەرجەستە.
جا لەبەرئەوە دەستمانکرد بە وێناکردنی ئەوەی
کە من پێیدەڵێم زانیارییەکانی هۆنراوەیی.
،یەکێک لە پڕۆژە سەرەتاییەکانمان
“،پیشاندانی گریمانەیی"
پارچە زانیارییەکی پەیکەرسازی گشتی بوو
کە لە لایەن شاری سان فڕانسیسکۆوە
ڕێگەی پێدراوە.
کارەکە بانگێشتی بینەران دەکات
بۆ ئەوەی ببن بەبەشێک لە ئەزموونێکی
جوانی سەرنج ڕاکێش
لە مەودایەکی شارنشینی زیندوو
لە ڕێگەی وێنەی تۆڕ و گەیاندن پەیوەست
بەو شارۆچکەیە خۆی
بۆ بەبیرهێنانەوەیەکیشە
لەوەی چۆن زانیارییە نادیارەکانی ژیانی
،ڕۆژانەمان
وەک بوارەکانی تویتەر
،کە لێرەدا دەخرێنەڕوو
دەکرێت وایان لێبکرێت ببینرێن
و بگۆڕدرێن بۆ زانیارییەکی هەستەوەری
کە دەکرێ ئەزموون بکرێت بە شێوەیەکی گشتی.
لە ڕاستیدا، زانیاری تەنها کاتێک دەبێت
بە زانیاری کە ئەزموون بکرێت،
و زانیاری و ئەزموون دەتوانن
چەندین شێوە بگۆڕن.
لە کاتی گەڕان بەدوای ئەو پەیوەندیانە
بەناو شاراوەییەکی مەزنی ئامێری
زیرەکدا،
بیرمان لە پەیوەندی نێوان
هەستەکانی مرۆڤیش کردۆتەوە
و توانای ئامێر لە هاوشێوەکردنی سرووشت.
ئەم پرسیارانە دەستیان پێکرد لە کاتی
کارکردن لەسەر کێشانی زانیاری با.
شێوەی هۆنراوە بینراوەکانیان هێنا
لەسەر بنەمای کۆمەڵە زانیارییەکی شاراوە
کە لە هەستەکانی باوە کۆمانکردوونەتەوە.
دواتر ئەلگۆریزمە بەدیهێنەرەکانمان
بەکارهێنا
بۆ گۆڕینی خێرایی با و گەردەلول و ئاڕاستە
بۆ زانیارییەکی ڕەنگدانەی نەرم و ڕوناکی
خەیاڵی.
دوای ئەزموونە خەمڵێنراوەکە دەرئەنجامەکە
هیوابەخشە.
ئەم داتا پەیکەرتاشییە جوڵەییە،
بوو "Bosphoruse" کە بەناوی،
هەوڵێکی هاوشێوە بوو لە پرسیارکردن لە
توانای خۆمان لە گەڕاندنەوەی وێناکردنی
ڕووداوە سرووشتییەکان.
بەکارهێنانی کۆمەڵە ڕاداری
لەرە لەر بەرز لە دەریای مەڕمەڕا،
داتاکانی ڕووی دەریامان کۆکردەوە
و لەگەڵ ئامێری زیرەکدا جوڵە
بەردەوامەکانیمان هەژمار کرد.
هەستی نقووم بوون درووست دەکەین
لە دیمەنی دەریایەکی دەستکردی ئارام
و نەگۆڕ.
بینین بە مێشک بەزۆری پێیدەوترێ
خەیاڵ،
و، بۆ من، وێناکردنی تەلارسازی
دەچێتە ئەودیوی شوشە یان کانزا
یان کۆنکریت بەتەنها،
لەجیاتی ئەزموونەکانی ئەوپەڕی
ئەگەرە دوورەکانی نقووم بوون
و ڕێگەی بەهێزکردنی تێڕوانینمانە لە
بنیاتنانی ژینگەکاندا.
توێژینەوە لەبارەی زیرەکی دەستکرد
هەموو ڕۆژێک لە زیادبووندایە،
هەستێکمان بۆ بەجێدێڵێت لە پێوەبەستنمان
بە ڕژێمێک
گەورەتر و پڕ زانیاریترە
لەچاو ئەوەی خۆمان.
لە 2017دا، کتێبخانەیەکی سەرچاوە کراوەی
بەڵگەنامەی کلتوریمان دۆزیەوە لە
ئەستەمبوڵ
و دەستمانکرد بەکارکردن لە
،“Archive Dreaming"
یەکێک لە دامەزراوە گشتییەکانی کە پشت
دەبەستێ بە زیرکی دەستکرد لە جیهاندا،
زیرکی دەستکرد لە نزیکی 1.7 ملیۆن بەڵگە
دەکۆڵێتەوە کە 270 ساڵ دەخایەنێت.
یەکێک لە بیروڕاکانمان لە ماوەی
ئەو بەکردارکردنەدا
چیرۆکێکی کورت بوو بەناوی
“کتێبخانەی بابل"
لە لایەن نووسەری ئەرجەنتینی جۆرج
لویس بۆرجس.
لە چیرۆکەکەدا، نووسەر جیهان وێنادەکات
لە شێوەی کتێبخانەیەکی گەورە
هەموو پەرتووکە 410 لاپەڕەییەکانی شێوازێکی
دیاریکراوە و کۆمەڵە پیتێک لەخۆدەگرێت.
لە ڕێی ئەم وێنە
سروشوەرگرتنەوە،
ئێمە وێنای ڕێگەیەک دەکەین بۆ ئەوەی
بەرجەستەییانە ئەرشیفە مەزنەکانی زانیاری
لە سەردەمی ئامێری زیرەکدا بدۆزینەوە.
دەرئەنجامی کارەکە، وەک ئەوەی دەیبینن،
نقوومبوونی بەکارهێنەرێکی جوڵەکی ناو
بۆشایی بوو.
"Archive Dreaming"ئەزموونی کتێبخانەی
بەشێوەیەکی بەرچاو گۆڕاوە
لە سەردەمی ئامێری زیرەکدا.
خەیاڵکردنی ئامێر" گەڕانە بەدوای"
کات و شوێندا
کە لە وێنەی گرافیکی ئەرشیفە گشتییەکانی
شاری نیۆڕک ئەزمونکراوە.
بۆ یەکێک لەم جۆری پڕۆژە نقوومبوونانە،
ئەڵگۆریزمکانی فێرکاری ئامێرمان
بڵاوکردەوە
بۆئەوەی 100 ملیۆن وێنەی گرافیکی شارەکە
ببدۆزینەوە و کاری لەسەربکەین.
سیستەمێکی نوێخوازی گێڕانەوەییمان
نەخشاند
بۆئەوەی زیرەکی دەستکرد بەکاربهێنین
بۆ پێشبینیکردن یان وێناکردنی وێنەی نوێ،
ڕێپێدانی بینەران بۆ هەنگاونان بەرەو
یەکگرتنی ڕابردوو و داهاتووی
نیۆڕک لەشێوەی خەون.
هەر وەک پڕۆژەکانمان قوڵتر دەبن
لە بیرکەوتنەوە و گواستنەوەی
زانیاری،
زیاتر بیرمان لەوە کردەوە کە چۆن
یادگەکانمان بیرهاتنەوەیەکی جێگیر نین
بەڵکو لێکدانەوەی بەردەوام گۆڕاوی
ڕوداوەکانی ڕابردوون
بیرمان لەوە کردۆتەوە کە چۆن ئامێرەکان
دەتوانن ڕووداوە هەست و نەستییەکان
هاوشێوەبکەن،
هەر وەک بینین و بیرهاتنەوە
و خەیاڵکردن.
"وە بەم جۆرە "توانەوەی یادگەکانمان
بەرهەمهێنا
بۆ هێنانە پێشچاوی ساتی بیرهاتنەوە.
ئەم سرووشە لە ڕووداوێکی دڵتەزێنەوە
هاتووە،
کاتێک بۆمدەرکەوت کە مامم تووشێ
نەخۆشی ئەلزەهایمەر بووە.
لەو کاتەدا، ئەوەی بیرم لێیدەکردەوە
دۆزینەوەی ڕێگایەک بوو بۆ ئاهەنگگێڕان
لەوەی چۆن بیردەکەینەوەو بیر لەچی دەکەینەوە
کاتێک کە هێشتاش دەتوانین ئەوە بکەین.
دەستم کرد بە بیرکردنەوە لەوەی
کە یادگەکان ون نابن
بەڵکو دەتوێنەوە یان شێوەیان دەگۆڕێت.
بەهاوکاری ئامێری زیرەک"
کارمان لەگەڵ زانایانی تاقیگەی
نیورۆسکەیپ کرد
لە زانکۆی کالیفۆڕنیا،
کە پیشانیداین چۆن لە ئاماژەکانی مێشک
تێبگەین کاتێک یادگەکان درووست دەبن.
هەرچەندە مامم توانای بەکردارکردنی
یادگەکانی لەدەستدابوو،
کارە هونەرییەکە لە لایەن
دەستدەکەوێت EEGزانیاری
گرینگی بیرهاتنەوەی دۆزیەوە
وە وەک ستایشێک دەمێنێتەوە
لەوەی کە مامم لەدەستیداوە.
تا ئێستا هیچ شتێک دەربارەی
ئێستای لۆس ئەنجلۆس
یەکی نەگرتۆتەوە لەگەڵ پێشبینی منداڵیم
لە شارەکە
جگە لە یەک بینای سەرسوڕهێنەر:
هۆڵی کۆنسێرتی واڵت دیزنی کە
لە لایەن فرانک جێریەوە نەخشێنراوە،
یەکێکە لە پاڵەوانە هەمیشەییەکانم.
لە 2018دا، پەیوەندییەکم پێوەکرا
لە لایەن فیلانهۆرمۆنیکای لۆس ئەنجلۆس
کە بە دوای دامەزراوێکدا دەگەڕا
بۆ ئەوەی یارمەتیدا لە ئاهەنگی
یادی سەد ساڵەی سیمفۆنی بەناوبانگ
بۆ ئەمە، بڕیارماندا ئەو پرسیارە بکەین،
"ئایە دەکرێ بینا فێر ببێت؟ خەون ببینێت؟"
بۆ وەڵامی
ئەم پرسیارە،
بڕیارماندا هەموو تۆمارکراوێکی ئارشیفەکانی
کۆبکەینەوەWDCH مۆسیقای لۆس ئەنجلۆس و
ورد و دەقیق بین، 77 تێرابایتی
یادگە ژمارەییە ئەرشیفکراوەکان.
بە بەکارهێنانی ئامێری زیرەک،
تەواوی ئەرشیفەکە دەگەڕێتەوە
بۆ 100 ساڵ پێش ئێستا،
بوون بە خستنەڕووی وێنە لەسەر
ڕووی بیناکە،
خستنەڕووی 42 وێنە بۆ بەدەستهێنانی
ئەم ئەزموونە گشتییە ئایندەخوازە،
لەناو جەرگەی لۆس ئەنجلۆسدا،
یەک هەنگاو نزیکتر بوونەوە لە
ی لۆس ئەنجلۆس"Blade Runner“.
ئەگەر تا ئێستا بینایەک
توانیبێتی خەون ببینێت،
ئەوا لەم ساتەدابووە.
ئێستا، من بانگێشتتان دەکەم بۆ دواین
گەشت بەرەو مێشکی ئامێر.
هەر ئێستا، ئێمە تەواو نقووم بووین
لە جیهانی زانیاریدا
TED لە هەموو گەورەکانی گفتوگۆی
لە 30 ساڵی ڕابردوودا.
کە بەواتای ئەوەدێت ئەم کۆمەڵەیە 7,705
TED گفتوگۆ لەخۆدەگرێ لەسەر شانۆی
ئەم گفتوگۆیانە وەرگێڕدراون بۆ 7.4
ملیۆن چرکە،
وە هەر چرکەیەک لێرە پێشکەش کراوە
لەم جیهانی زانیارییە.
هەر وێنەیەکی کە لێرە دەیبینن
ساتێکی بێهاوتای ئەم گفتوگۆیانە دەخاتەڕوو.
بە بەکارهێنانی ئامێری زیرەک،
کۆی گشتی 487 هەزار ڕستەمان
بەکردارکردووە
بۆ 330 کۆمەڵەی سەربەخۆی بابەتەکانی
وەک سرووشت، گەرمبوونی جیهان،
لەناوچوون، کێشەکانی ڕەگەز، لێکدانەوە،
باوەڕ، هەست و سۆز، ئاو و پەنابەران.
ئەم دەستانە دواتر بە یەکترەوە دەبەسترێنەوە
بە ئەڵگۆریزمێک،
کە 113 ملیۆن هێڵی پارچە پارچە
بەدیدەهێنێت،
پەیوەندییە چەمکییە تازەکان
دەخاتەڕوو.
ئایە سەرسوڕهێنەر نەدەبوو کە
بتوانرێت هەموو پرسیارەکان
بیربهێنرێنەوە کە تاوەکو ئێستا لەم
ستەیجەدا پرسراون؟
ئەوە منم،
لەناو مێشکی نایەبە بێشومارەکان،
هەروەها ئامێرێک،
کارلێک لەگەڵ جۆرەها هەست دەکات
کە دراوەتە پاڵ فێربوون،
بیرهاتنەوە و پرسیارکردن
و وێناکردن هەمووی لەیەک کاتدا،
هێزی مێشک فراوان دەکات.
بۆ من، بوونم لێرە لە ئێستادا
بەدڵنیایەوە بەواتای بوون بە زیرەکی
دەست کرد دێت لە سەدەی 21 دا.
لەدەستی خۆمان دایە، مرۆڤەکان،
بۆ ئەوەی ڕاهێنان بەم مێشکە بکەین
بۆئەوەی فێربێت و بیریبێتەوە
کە ئێمە تەنها خەون بە چییەوە دەبینین.
سوپاس.
Hi, ich bin Refik.
Ich bin Medienkünstler.
Ich nutze Daten als Farbstoff
und male mit einem denkenden Pinsel,
der von einer künstlichen
Intelligenz unterstützt wird.
Ich nutze architektonische
Räume als Leinwände
und arbeite mit Maschinen zusammen,
um Gebäude zum Träumen
und Halluzinieren zu bringen.
Sie fragen sich vielleicht
was all das bedeuten soll.
Bitte begleiten Sie mich
zu meiner Arbeit und in meine Welt.
Ich habe die Kraft der Vorstellung erlebt,
als ich ein achtjähriges Kind war,
das in Istanbul aufwuchs.
Eines Tages brachte meine Mutter
eine Videokassette
des Science-Fiction Klassikers
„Blade Runner" mit nach Hause.
Ich kann mich genau erinnern,
wie fasziniert ich von der verblüffenden
architektonischen Vision
des zukünftigen Los Angeles war,
einem Ort, den ich nie gesehen hatte.
Diese Vision wurde gewissermaßen
zum Ausgangsmaterial meiner Tagträume.
Als ich 2012 für ein Studium
in Gestaltung und Medienkunst in LA ankam
mietete ich ein Auto
und fuhr in die Innenstadt,
um diese wundervolle Welt
der nahen Zukunft zu sehen.
Ich erinnere mich
an eine spezifische Textzeile,
die sich wieder und wieder
in meinem Kopf abspulte:
die Szene, in der
die Androidin Rachel realisiert,
dass ihre Erinnerungen
gar nicht ihre eigenen sind
und Deckard ihr erklärt,
dass sie von jemand anderem stammen.
Von diesem Moment an
war diese Frage eine meiner Inspirationen.
Was kann eine Maschine mit Erinnerungen
von jemand anderem tun?
Oder, anders ausgedrückt,
was bedeutet es, eine KI
im 21. Jahrhundert zu sein?
Jeder Android und jede KI-Maschine
ist nur so lange intelligent,
wie wir mit ihr kooperieren.
Sie kann Dinge konstruieren,
die die menschliche Intelligenz
zu produzieren gedenkt,
für die ihr jedoch die Kapazität fehlt.
Denken Sie zum Beispiel
an Aktivitäten und soziale Netzwerke.
Sie werden intelligenter,
je stärker Sie mit ihnen interagieren.
Wenn Maschinen lernen
und Erinnerungen verarbeiten können,
können Sie auch träumen?
Halluzinieren?
Sich unabsichtlich erinnern
oder Verbindungen zwischen den Träumen
verschiedener Leute schaffen?
Bedeutet eine KI
im 21. Jahrhundert zu sein,
schlicht, nichts zu vergessen?
Und, wenn ja,
ist das nicht das Revolutionärste,
was wir in unserem
jahrhundertelangen Bemühen,
Geschichte über die Medien hinweg
zu erfassen, erlebt haben?
In anderen Worten,
wie weit sind wir seit Ridley Scotts
„Blade Runner“ gekommen?
2014 eröffnete ich mein Studio
und lud Architekten ein,
Computer- und Daten-Wissenschaftler,
Neurowissenschaftler,
Musiker und sogar Geschichtenerzähler,
um mich bei der Verwirklichung
meiner Träume zu begleiten.
Können Daten zu Farbstoff werden?
Das war die erste Frage, die wir stellten,
als wir unsere Reise begannen,
Medienkunst in Architektur zu integrieren,
virtuelle und physikalische Welten
kollidieren zu lassen.
Also begannen wir, uns etwas vorzustellen,
das ich die Poesie der Daten nennen würde.
Eines unserer ersten Projekte,
"Virtuelle Darstellungen",
war eine öffentliche Daten-Skulptur,
die von der Stadt San Francisco
in Auftrag gegeben wurde.
Das Werk lädt die Betrachter ein,
Teil eines spektakulären
ästhetischen Erlebnisses zu sein,
in einem urbanen Raum zu leben,
indem es ein fluides Netzwerk
von Verbindungen der Stadt abbildet.
Es fungiert auch als Erinnerung daran,
wie unsichtbare Daten
aus unserem alltäglichen Leben,
wie die Twitter Feeds,
die hier repräsentiert werden,
sichtbar gemacht
und in sensorisches Wissen
verwandelt werden können,
das kollektiv erlebt werden kann.
Tatsächlich können Daten nur
zu Wissen werden, wenn sie erlebt werden,
und was Wissen und was Erlebnis ist,
kann viele Formen annehmen.
Als wir solche Verbindungen
mit dem riesigen Potential
maschineller Intelligenz untersuchten,
grübelten wir auch über die Verbindung
zwischen menschlichen Sinnen
und der Fähigkeit der Maschinen,
Natur zu simulieren, nach.
Diese Nachforschungen begannen, als wir
an Gemälden aus Wind-Daten arbeiteten.
Sie nahmen die Form
visualisierter Gedichte an
und basierten auf versteckten Datensätzen,
die wir Wind-Sensoren entnahmen.
Wir nutzten generative Algorithmen,
um Windgeschwindigkeit,
-böen und -richtung
in einen ätherischen Farbstoff
aus Daten zu verwandeln.
Das Ergebnis war ein meditatives,
aber spekulatives Erlebnis.
Diese kinetische Datenskulptur
namens "Bosporus"
stellte einen ähnlichen Versuch dar,
unsere Fähigkeit, natürliche Vorkommnisse
neu zu denken, infrage zu stellen.
Mit Hochfrequenz-Radar-Aufnahmen
des Marmarameeres
sammelten wir Daten
von der Meeresoberfläche
und projizierten ihre dynamische Bewegung
mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
Wir erschaffen ein Gefühl der Immersion
durch einen ruhigen und sich dennoch immer
wieder wandelnden, synthetischen Seeblick.
Mit dem Gehirn zu sehen
wird oft Vorstellungskraft genannt
und für mich geht
die Vorstellung von Architektur
über Glas, Metall oder Beton hinaus;
stattdessen experimentiert sie
mit den größten Immersions-Möglichkeiten
und Arten der Wahrnehmungs-Erweiterung
in bebauten Umgebungen.
Die Erforschung künstlicher Intelligenz
schreitet jeden Tag weiter voran
und lässt uns mit dem Gefühl zurück,
an ein System angeschlossen zu sein,
das größer ist und mehr Wissen besitzt
als wir selbst.
2017 entdeckten wir
eine quelloffene Bibliothek
kultureller Dokumente in Istanbul
und begannen mit der Arbeit
an "Archiv-Träumerei",
einer der ersten KI-getriebenen
öffentlichen Installationen der Welt,
wobei die KI ungefähr 1,7 Millionen
Dokumente aus 270 Jahren untersuchte.
Eine unserer Inspirationen
während dieses Prozesses
war eine Kurzgeschichte mit dem Titel
"Die Bibliothek von Babel"
des argentinischen Schriftstellers
Jorge Luis Borges.
Darin ersinnt der Autor ein Universum
in Form einer gigantischen Bibliothek,
die alle möglichen 410 Seiten langen
Bücher eines bestimmten Formats
und einer bestimmten Zeichenzahl enthält.
Dieses inspirierende Bild ruft in uns
die Vorstellung einer Möglichkeit hervor,
die enormen Archive des Wissens
im Zeitalter der maschinellen Intelligenz
physikalisch zu durchstreifen.
Das daraus resultierende Werk war,
wie Sie sehen können,
ein nutzergetriebener, immersiver Raum.
"Archiv-Träumerei" veränderte
das Erleben einer Bücherei
im Zeitalter der maschinellen
Intelligenz grundlegend.
"Maschinen-Halluzination" stellt
ein Erkunden von Zeit und Raum dar,
das durch die öffentlichen
Fotografie-Archive New Yorks erlebt wird.
Für dieses einzigartige immersive Projekt
nutzten wir selbstlernende Algorithmen,
um über 100 Millionen Fotos der Stadt
zu finden und zu verarbeiten.
So entwarfen wir
ein innovatives Erzählsystem,
das künstliche Intelligenz nutzt,
um neue Bilder vorherzusagen
oder zu halluzinieren
und dem Betrachter erlaubt,
in eine traumgleiche Verschmelzung
aus vergangenem und heutigem
New York einzutauchen.
Als unsere Projekte immer tiefer
in das Erinnern und Weitergeben
von Wissen vordrangen
dachten wir immer stärker
darüber nach, dass Erinnerungen
keine statischen Rückbesinnungen sind,
sondern sich immer wieder verändernde
Interpretationen vergangener Ereignisse.
Wir überlegten, wie Maschinen
bewusste und unbewusste Ereignisse
simulieren könnten,
wie etwa Träumen, Erinnern
und Halluzinieren.
So erschufen wir
"Schmelzende Erinnerungen",
um den Moment des Erinnerns
zu visualisieren.
Die Inspiration stammte
von einem tragischen Vorfall,
nämlich als ich herausfand,
dass mein Onkel an Alzheimer erkrankt war.
Zu der Zeit konnte ich nur daran denken,
einen Weg zu finden, um zu feiern,
wie und woran wir uns erinnern,
solange wir noch dazu in der Lage sind.
Ich begann über Erinnerungen nachzudenken
nicht als etwas, das verschwindet,
sondern das schmilzt
oder seine Form verändert.
Mit Hilfe maschineller Intelligenz
arbeiteten wir gemeinsam mit Forschern
des Neuroscape Labors
der Universität von Kalifornien,
die uns beibrachten,
die Signale des Gehirns bei der Entstehung
von Erinnerungen zu verstehen.
Obwohl mein Onkel die Fähigkeit,
Erinnerungen zu verarbeiten, verlor,
erkundete das durch EEG-Daten
generierte Kunstwerk
die Materialität des Erinnerns
und war gleichzeitig ein Tribut an das,
was mein Onkel verloren hatte.
Beinah gar nichts vom heutigen LA
wurde meiner Kindheitserwartung
an die Stadt gerecht,
mit Ausnahme eines einzigen
fantastischen Gebäudes:
der Walt Disney Concert Hall,
entworfen von Frank Gehry,
einem meiner absoluten Helden.
2018 bekam ich einen Anruf
vom LA Philharmonic Orchestra,
das nach einer Installation suchte,
um das hundertjährige Bestehen
des gefeierten Orchesters zu zelebrieren.
Dafür stellten wir uns die Frage
"Kann ein Gebäude lernen?
Kann es träumen?"
Um diese Frage zu beantworten,
entschieden wir uns,
alle Aufnahmen aus den Archiven
des LA Phil und der WDCH zu sammeln.
Um genau zu sein: 77 Terabyte
digital archivierter Erinnerungen.
Durch die Nutzung maschineller Intelligenz
wurde das gesamte Archiv,
das 100 Jahre zurück reicht,
zu Projektionen
an der Fassade des Gebäudes.
Es brauchte 42 Projektoren, um dieses
futuristische öffentliche Erlebnis
im Herzen von Los Angeles zu erschaffen,
bei dem wir dem LA aus "Blade Runner"
einen Schritt näher kamen.
Wenn je ein Gebäude träumen konnte,
dann in diesem Moment.
Nun lade ich Sie zu einer letzten Reise
in den Geist einer Maschine ein.
Gerade sind wir vollständig
ins Daten-Universum
jedes einzelnen TED Talks
der vergangenen 30 Jahre eingetaucht.
Das bedeutet, dass dieser Datensatz
7705 Vorträge von der TED-Bühne enthält.
Diese Vorträge sind in 7,4 Millionen
Sekunden übersetzt worden
und jede Sekunde ist
in diesem Daten-Universum repräsentiert.
Jedes der Bilder, die Sie sehen,
repräsentiert einzigartige
Momente dieser Reden.
Mit Hilfe maschineller Intelligenz
ordneten wir insgesamt 487.000 Sätze
in 330 einzigartige Themenfelder ein,
zum Beispiel Natur, Emissionen,
Aussterben, Ethnienfragen, Berechnung,
Vertrauen, Emotionen,
Wasser und Geflüchtete.
Diese Cluster wurden dann
von einem Algorithmus
miteinander verbunden,
der 113 Millionen
Liniensegmente generierte,
die neue konzeptionelle
Beziehungen offenbarten.
Wäre es nicht fantastisch,
sich an all die Fragen erinnern zu können,
die je auf der Bühne gestellt wurden?
Hier bin ich,
gleichzeitig im Geiste unzähliger
großer Denker und einer Maschine,
und interagiere
mit verschiedensten Gefühlen,
die alle dem Lernen,
Erinnern, Fragenstellen
und der Vorstellung
gleichzeitig zugeschrieben werden
und die Kraft des Geistes erweitern.
Hier zu sein repräsentiert
für mich genau, was es bedeutet,
eine KI im 21. Jahrhundert zu sein.
Es liegt in unserer Hand, Menschen,
diesem Geist beizubringen,
das zu lernen und sich an das zu erinnern,
wovon wir nur träumen können.
Dankeschön.
Hola. Soy Refik, artista audiovisual.
Utilizo los datos como pigmento
y pinto con un pincel del pensamiento
usando inteligencia artificial.
Mis lienzos serían
los espacios arquitectónicos
y trabajo con máquinas para hacer
que los edificios sueñen y alucinen.
Podrían estar preguntándose
qué significa todo esto,
así que déjenme mostrarles
mi trabajo y mi mundo.
A los ocho años, presencié
el poder de la imaginación
cuando vivía en Estambul.
Un día, mi madre trajo
a casa un videocasete
de la película de ciencia ficción
"Blade Runner".
Recuerdo con claridad
la fascinación que me produjo
la impresionante visión arquitectónica
del futuro de Los Angeles,
un lugar que nunca antes había visto.
Esa visión quedó fija en mis fantasías.
Cuando llegué a LA en 2012
para cursar una licenciatura
en el Design Media Arts,
alquilé un auto
y fui al centro de la ciudad
para ver el maravilloso mundo
del futuro próximo.
Recuerdo una frase específica
que se repetía en mi cabeza
una y otra vez.
La escena donde la androide Rachael
se da cuenta de que sus recuerdos
realmente no son suyos,
y cuando Deckard le dice
que son de otro ser.
Desde ese momento,
una de mis inspiraciones
ha sido esta pregunta:
¿qué puede hacer una máquina
con los recuerdos de otra persona?
O, en otras palabras,
¿qué significa ser una IA en el siglo XXI?
Cualquier androide o máquina de IA
solo es inteligente
si trabajamos en conjunto.
Puede construir cosas
que la inteligencia humana
pretende producir
pero que no tiene
la capacidad para hacerlo.
Piensen en sus actividades
en las redes sociales, por ejemplo.
Entre más interactúan con ellas,
más inteligentes se vuelven.
Si las máquinas pueden
aprender o procesar recuerdos,
¿también pueden soñar?,
¿alucinar?,
¿recordar involuntariamente?,
¿o hacer conexiones entre
los sueños de distintas personas?
Ser IA en el siglo XXI, ¿significa,
básicamente, no olvidar nada?
Y si es así,
¿no es lo más revolucionario
que hemos experimentado
en siglos de esfuerzo por plasmar
la historia en los medios?
En otras palabras,
¿qué tan lejos hemos llegado
desde "Blade Runner" de Ridley Scott?
Fundé mi estudio en 2014
e invité a arquitectos,
científicos de datos y computación,
neurocientíficos, músicos
e incluso narradores
para acompañarme
en la realización de mis sueños.
¿Pueden los datos
convertirse en pigmentos?
Esa fue la primera pregunta que hicimos
en la aventura de incorporar
el arte de los medios a la arquitectura,
para unir el mundo físico con el virtual.
Entonces imaginamos
lo que yo llamo "la poética de datos".
Uno de nuestros primeros proyectos,
"Virtual Depictions",
fue una escultura
hecha con datos públicos
encargada por la ciudad de San Francisco.
La obra invita a la audiencia
a ser parte de una grandiosa
experiencia estética
en un espacio urbano vivo
que representaba una red fluida
de conexiones de la ciudad.
También sirve como recordatorio
sobre cómo los datos invisibles
de nuestro día a día,
como las publicaciones de Twitter
que se representan aquí,
pueden hacerse visibles
y transformarse en conocimiento sensorial
que se puede experimentar en conjunto.
De hecho, los datos solo se vuelven
conocimiento cuando se experimentan,
y el conocimiento y la experiencia
pueden tomar muchas formas.
Mientras exploráblamos las conexiones
del amplio potencial
de la inteligencia artificial,
también reflexionamos sobre la conexión
entre los sentidos humanos
y la capacidad de las máquinas
de simular la naturaleza.
Eso ocurrió cuando pintamos
datos según el patrón de los vientos.
Tomaron la forma de poemas visibles
basados en un grupo oculto de datos
tomados de sensores de viento.
Después usamos algoritmos generativos
para transformar la velocidad,
las ráfagas y la dirección del viento
en un pigmento de datos etéreos.
El resultado fue una experiencia
tanto meditativa como especulativa.
Esta escultura de datos cinéticos,
llamada "Bosphorus",
fue un intento similar
por cuestionar nuestra capacidad
para reimaginar los sucesos naturales.
Mediante registros de radares
de alta frecuencia del mar de Mármara,
recopilamos datos de la superficie
y proyectamos su movimiento dinámico
usando inteligencia artificial.
Creamos una sensación de inmersión visual
dentro de un mar artificial
calmado pero en constante cambio.
Solemos llamar "imaginación"
al acto de ver con el cerebro
y, para mí, imaginar arquitectura
trasciende el cristal, metal o concreto.
Es experimentar con las mayores
posibilidades de inmersión
y las formas de incrementar nuestra
percepción de los entornos construidos.
Cada día hay más investigaciones
sobre inteligencia artificial,
lo que nos deja con la sensación
de estar conectados a un sistema
que es más grande y tiene
más conocimiento que nosotros mismos.
En 2017, descubrimos
una biblioteca de código abierto
con documentos culturales en Estambul
y comenzamos a trabajar
en "Archive Dreaming",
una de las primeras instalaciones
públicas mundiales generadas con IA.
Una IA que explora cerca
de 1,7 millones de documentos
que abarcan 270 años.
Una de nuestras inspiraciones
en este proceso
fue una breve historia
titulada "La biblioteca de Babel"
del escritor argentino Jorge Luis Borges.
En la historia, el autor percibe
al universo como una gran biblioteca
con todos los libros posibles de 410 hojas
de un formato y caracteres determinados.
Con esta idea inspiradora,
imaginamos cómo explorar físicamente
los amplios archivos del conocimiento
en la era de la inteligencia artificial.
El resultado, como pueden ver,
fue un espacio inmersivo
manejado por el usuario.
"Archive Dreaming" cambió por completo
la experiencia de una biblioteca
en la era de la inteligencia artificial.
"Machine Hallucination"
es una expedición en tiempo y espacio
de los archivos fotográficos públicos
de la ciudad de Nueva York.
Para este proyecto inmersivo,
único en su tipo,
usamos algoritmos
de aprendizaje automático
para encontrar y procesar
más de 100 millones de fotos de la ciudad.
Diseñamos un innovador sistema narrativo
que usara inteligencia artificial
para predecir o alucinar nuevas imágenes,
para dejar entrar al espectador
en una fusión de ensueño
del pasado y el futuro de Nueva York.
Mientras perfeccionábamos
nuestros proyectos
para recordar y transmitir conocimiento,
más nos dimos cuenta de que
nuestros recuerdos no eran estáticos
sino interpretaciones cambiantes
de eventos pasados.
Reflexionamos en cómo las máquinas
podrían simular eventos
inconscientes y subconscientes,
como sueños, recuerdos y alucinaciones.
Así creamos "Melting Memories"
para visualizar el momento de recordar.
La inspiración surgió
de un trágico suceso,
cuando supe que mi tío
enfermó de Alzheimer.
En ese momento, solo quería
encontrar una forma de celebrar
cómo y qué recordamos
cuando aún podemos hacerlo.
Pensé en los recuerdos,
no en cómo desaparecen
sino en cómo se derriten
o cambian de forma.
Usando inteligencia artificial,
trabajamos con científicos
del laboratorio Neuroscape
de la Universidad de California,
que nos enseñaron cómo
trabajan las señales cerebrales
cuando se crean los recuerdos.
Aunque mi tío iba perdiendo
la capacidad de procesar recuerdos,
las obras de arte creadas
por los datos del EEG
exploraron la tangibilidad
de los recuerdos
y quedaron como homenaje
a lo que mi tío había perdido.
Casi nada de la actual ciudad de LA
coincidía con la expectativa
que tenía en mi infancia,
a excepción de una asombrosa construcción:
la sala de conciertos Walt Disney,
o WDCH, diseñada por Frank Gehry,
uno de mis héroes de toda la vida.
En 2018, recibí una llamada
de la Filarmónica de LA
que buscaba una intervención
para celebrar su centésimo aniversario.
Para esto, nos preguntamos:
¿una construcción puede aprender y soñar?
Para contestarla, decidimos recopilar
todas las grabaciones
de los archivos del WDCH
y la Orquesta Filarmónica de LA.
Para ser exacto, 77 teras
de memorias archivadas digitalmente.
Mediante el uso
de la inteligencia artificial,
todos los archivos de 100 años
se transformaron en proyecciones
sobre la fachada del edificio.
Se instalaron 42 proyectores para lograr
esta futurística experiencia pública
en el centro de Los Ángeles.
Fue como estar un paso más cerca
de la ciudad de LA de "Blade Runner."
Si un edificio alguna vez
ha podido soñar, fue en ese momento.
Ahora, los invito a un último viaje
dentro de la mente de una máquina.
Justo ahora, estamos totalmente inmersos
en el universo de los datos
de cada charla TED presentada
en los últimos 30 años.
Esta recolección de datos incluye
7705 charlas en el escenario de TED.
Esas charlas han sido traducidas
a 7,4 millones de segundos,
y cada segundo se representa aquí,
en este universo de datos.
Cada imagen que ven aquí
representa un momento único
de esas charlas.
Usando la inteligencia artificial,
procesamos un total de 487 000 oraciones
en 330 clústers de temas como
naturaleza, emisiones globales,
extinción, racismo, computación,
confianza, emociones, agua y refugiados.
Esos clústers fueron luego
conectados entre sí por un algoritmo,
y produjeron 113 millones
de segmentos de líneas,
que revelan nuevas
relaciones conceptuales.
¿No sería maravilloso poder recordar
todas las preguntas
que se hicieron en el escenario?
Aquí estoy, dentro de la mente
de grandes pensadores,
como una máquina, interactuando
con diversos sentimientos
atribuidos al aprender,
recordar, preguntar
e imaginar, todo a la vez,
ampliando el poder de la mente.
Para mí, estar aquí es, en efecto,
lo que significa
ser una IA en el siglo XXI.
Está en nuestras manos,
en nosotros los humanos,
entrenar la mente para aprender
y recordar lo que solo podemos soñar.
Gracias.
سلام، من رفیک هستم.
من یک هنرمند رسانه هستم.
از دادهها
به عنوان رنگدانه استفاده میکنم
و با یک قلمموی هوشمند
که هوش مصنوعی به آن کمک میکند،
نقاشی میکنم.
با استفاده از فضاهای معماری بهعنوان بوم،
با دستگاهها همکاری میکنم
تا ساختمانها را به رویا و توهم بکشانم.
شاید از خود بپرسید
که همه اینها به چه معناست؟
پس لطفاً بگذارید
شما را وارد کار و دنیای خودم کنم.
من از کودکی که در استانبول بزرگ شدم،
از هشت سالگی شاهد قدرت تخیل بودم.
یک روز، مادرم نوار ویدیویی فیلم علمی تخیلی
«بلید رانر» را به خانه آورد.
(اشاره به فیلم Blade Runner)
من به وضوح به یاد میآورم
که توسط چشمانداز معماری خیرهکننده
از آینده لسآنجلس مسحور شده بودم،
مکانی که قبلاً هرگز ندیده بودم.
آن چشمانداز به نوعی
پایه اصلی رویاهایم شد.
هنگامی که در سال ۲۰۱۲
برای یک دوره تحصیلات تکمیلی
در Design Media Arts وارد لسآنجلس شدم،
یک ماشین اجاره کردم و برای دیدنِ
آن دنیای شگفتانگیز از آینده نزدیک
به مرکز شهر رفتم.
خط خاصی را به خاطر میآورم
که بارها و بارها به ذهنم خطور میکرد:
وقتی اندروید ریچل متوجه میشود که
خاطرات او واقعاً از آن او نیستند،
و وقتی دکارد به او میگوید
آنها خاطرات شخص دیگری هستند.
از آن لحظه،
یکی از الهامات من این سوال بود.
یک دستگاه با خاطرات شخص دیگر
چه کاری میتواند انجام دهد؟
یا، به طریقی دیگر بگویم،
معنی یک هوش مصنوعی بودن
در قرن ۲۱ چیست؟
هر دستگاه اندرویدی یا هوش مصنوعی
فقط تا زمانی که با آن همکاری کنیم
هوشمند است.
این میتواند چیزهایی را بسازد
که هوش انسانی قصد تولید آن را دارد
اما توانایی انجام آن را ندارد.
به عنوان مثال در مورد
فعالیتها و شبکههای اجتماعی خود فکر کنید.
هرچه با آنها تعامل بیشتری داشته باشید
هوشمندتر میشوند.
اگر ماشینها میتوانند
خاطرات را یاد بگیرند یا پردازش کنند،
آنها میتوانند رویاپردازی هم کنند؟
توهم ببینند؟
غیر ارادی بیاد بیاورند،
یا بین رویاهای چند نفر ارتباط برقرار کنند؟
آیا یک هوش مصنوعی در قرن ۲۱ بودن
به معنای فراموش نکردن چیزی است؟
و اگر چنین است،
آیا انقلابیترین چیزی نیست که
ما در تلاش چند صد ساله خود
برای ثبت تاریخ در رسانهها تجربه کردهایم؟
به عبارت دیگر،
ما از زمان «بلید رانر» ساخته ریدلی اسکات
تا کجا پیش رفتهایم؟
پس من استودیوی خودم را
در سال ۲۰۱۴ تأسیس کردم
و از معماران،
دانشمندان کامپیوتر و داده،
دانشمندان علوم اعصاب،
موسیقیدانان و حتی داستان سرایان
دعوت کردم
تا در تحقق رویاهایم به من بپیوندند.
آیا دادهها
میتوانند به یک رنگدانه تبدیل شوند؟
این اولین سوالی بود
که ما هنگام شروع سفر خود
برای جاسازی هنرهای رسانهای در معماری،
به منظور برخورد با دنیای مجازی و فیزیکی،
پرسیدیم.
سپس ما شروع به تصور چیزی که من آن را
شاعرانگی دادهها مینامم، کردیم.
یکی از اولین پروژههای ما،
«نمایش مجازی»،
یک قطعه فرم هنر بصری دادههای عمومی بود
که به سفارش شهر سانفرانسیسکو ساخته شد.
این کار مخاطب را دعوت به
بخشی از یک تجربه زیباشناسی دیدنی
در یک فضای زندگی شهری بودن،
با به تصویر کشیدن
یک شبکه روان از اتصالات شهر میکند.
همچنین این به عنوان یک یادآوری است
که چگونه دادههای نامرئی
از زندگی روزمره ما،
مانند فیدهای توییتر
که در اینجا نشان داده میشوند،
قابل مشاهده هستند
و به دانش حسی تبدیل شوند
که میتوانند به صورت جمعی تجربه شوند.
در حقیقت، دادهها فقط زمانی میتوانند
به دانش تبدیل شوند که تجربه شده باشند،
و آنچه که دانش و تجربه است
میتواند اشکال مختلفی داشته باشد.
هنگام کاوش چنین ارتباطاتی
از طریق پتانسیل وسیع هوش ماشینی،
ما همچنین به ارتباط بین حواس انسان
و ظرفیت ماشینها
برای شبیه سازی طبیعت فکر کردیم.
این پرسشها هنگام کار
روی نقاشیهای دادههای باد آغاز شد.
آنها بر اساس مجموعه دادههای پنهانی
که از حسگرهای باد جمع کردیم،
شکل نظمهای مصوری را به خود گرفتند.
سپس ما از الگوریتمهای تولیدی
برای تبدیل سرعت، شدت و جهت باد
به یک رنگدانه داده فضایی استفاده کردیم.
نتیجه یک تجربه خیالی در عین حال
برپایه حدس و گمان بود.
این فرم هنری بصریِ پویا از داده،
با عنوان «بسفر»،
تلاشی مشابه برای زیر سوال بردن توانایی ما
در تصورِ دوبارهی
وقایع طبیعی بود.
با استفاده از مجموعههای راداری
با فرکانس بالا از دریای مرمره،
ما دادههای سطح دریا را جمعآوری کردیم
و حرکت پویای آن را با هوش ماشینی
پیشبینی کردیم.
ما احساس غوطهوری را
در یک منظره دریای آرام و در عین حال
دائما در حال تغییر ایجاد کردیم.
اغلب دیدن با مغز
تخیل نامیده میشود،
و برای من، تصور معماری
فراتر از شیشه، فلز یا بتن است،
در عوض بیشترین احتمال غوطهوری
و روشهای تقویت درک ما
در محیطهای ساخته شده را آزمایش میکند.
تحقیقات در مورد هوش مصنوعی
هر روز در حال رشد است،
و این احساس را برای ما ایجاد میکند که
به سیستمی متصل شدهایم که از خودمان
بزرگتر و باهوشتر است.
در سال ۲۰۱۷، ما یک کتابخانه منبع آزاد
از اسناد فرهنگی در استانبول کشف کردیم
و شروع به کار روی «بایگانی آرزو»،
یکی از اولین چیدمانهای عمومی در جهان
مبتنی بر هوش مصنوعی کردیم،
یک هوش مصنوعی حدود ۱/۷ میلیون سند
که ۲۷۰ سالهاند را کاوش میکند.
یکی از الهامات ما در طی این روند،
داستانی کوتاه به نام «کتابخانه بابل»
از نویسنده آرژانتینی
خورخه لوئیس بورخس بود.
در داستان، نویسنده
جهانی را در قالب یک کتابخانه گسترده
شامل همه کتابهای ممکن ۴۱۰ صفحه ای
با یک قالب و مجموعه شخصیت خاص تصور میکند.
از طریق این تصویر الهامبخش،
ما راهی برای کشف فیزیکی
بایگانیهای گسترده دانش
در عصر هوش ماشینی تصور میکنیم.
همانطور که میبینید، نتیجه کار
یک فضای غوطهوری کاربر محور بود.
«بایگانی آرزو» تجربه کتابخانهای را
در عصر هوش ماشینی عمیقاً دگرگون کرد.
«توهم ماشینی» کاوش در زمان و مکان است
که از طریق آرشیو عکاسی عمومی شهر نیویورک
تجربه میشود.
برای این طرح منحصر به فرد فراگیر
ما الگوریتمهای یادگیری ماشین را
برای یافتن و پردازش
بیش از ۱۰۰ میلیون عکس از شهر گسترش دادیم.
ما یک سیستم روایتی خلاقانه طراحی کردهایم
تا با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر جدیدی
را پیش بینی یا توهمزایی کند،
به بیننده اجازه دهد تا در تلفیقی رویایی
از نیویورک گذشته و آینده گام بردارد.
همانطور که پروژههای ما
بیشتر به یادآوری و انتقال دانش میپردازند،
بیشتر به این فکر کردیم که
چگونه خاطرات ایستا نیستند
بلکه تفسیرهای در حال تغییر
از وقایع گذشته هستند.
ما در مورد اینکه چگونه ماشینها
میتوانند حوادث ناخودآگاه
مانند خواب دیدن، یادآوری و توهم را
شبیهسازی کنند، فکر کردیم.
بنابراین، ما «خاطرات ذوب شونده» را
ایجاد کردیم
تا لحظه به یادآوری را تجسم کنیم.
الهام انجام این کار از یک اتفاق
غمانگیز حاصل شد،
وقتی فهمیدم عموی من مبتلا به آلزایمر است.
در آن زمان،
تنها چیزی که میتوانستم فکر کنم
این بود که راهی برای تکریم چگونگی
و آنچه را که به یاد میآوریم، پیدا کنم
وقتی هنوز قادر به انجام این کار هستیم.
شروع کردم به یادآوری خاطرات
نه به عنوان ناپدید شدن
بلکه به عنوان ذوب شدن یا تغییر شکل.
با کمک هوش ماشینی،
ما با دانشمندان آزمایشگاه نوروسکیپ
در دانشگاه کالیفرنیا کار کردیم،
به ما نشان دادند که چگونه میتوان هنگام
ایجاد خاطرات سیگنالهای مغز را درک کرد.
اگرچه عموی خودم توانایی پردازش خاطرات را
از دست میداد،
اما آثار هنری تولید شده توسط دادههای EEG
(نوار مغزی)،
اهمیت یادآوری را کشف کرد
و برای گرامی داشت آنچه که
عموی من از دست داده بود، ایستاد.
تقریباً هیچ چیز در مورد لسآنجلس معاصر
با دوران کودکی من از شهر مطابقت نداشت،
به استثنای یک ساختمان شگفتانگیز:
سالن کنسرت والت دیزنی،
طراحی شده توسط فرانک گری،
یکی از قهرمانان همیشه من.
در سال ۲۰۱۸،
تماسی از طرف فیلارمونیک لسآنجلس داشتم
که به دنبال تاسیساتی
برای کمک به بزرگداشت
صد سالگی سمفونی جشن گرفته شده بود.
برای این،
ما تصمیم گرفتیم این سوال را بپرسیم،
«آیا یک ساختمان میتواند یاد بگیرد؟
آیا میتواند خواب ببیند؟»
برای پاسخ به این سوال،
ما تصمیم گرفتیم همهی آرشیوهای ثبت شده
در Phil و WDCH لسآنجلس را جمع آوری کنیم.
به طور دقیق، ۷۷ ترابایت
حافظه بایگانی شده دیجیتال.
با استفاده از هوش ماشینی،
کل بایگانی، با بازگشت به ۱۰۰ سال قبل،
بر روی پوسته ساختمان نمایش داده شد،
۴۲ پروژکتور برای دستیابی
به این تجربه عمومی آینده
در قلب لسآنجلس،
یک قدم به لسآنجلس در «بلید رانر»
نزدیک شدن.
اگر ساختمانی میتوانست خواب ببیند،
در این لحظه بود.
اکنون، من شما را به آخرین سفر
به ذهن ماشین دعوت میکنم.
در حال حاضر، ما کاملاً در جهان دادههای
هر سخنرانی TED مربوط به ۳۰ ساله گذشته
شناوریم.
یعنی این مجموعه داده شامل ۷۷۰۵ گفتگو
از صفحه نمایش TED است.
این گفتارها به ۷/۴ میلیون ثانیه
ترجمه شده است،
و هر ثانیه در اینجا
در این جهان داده نمایش داده میشود.
هر تصویری که در اینجا مشاهده میکنید
بیانگر لحظات بینظیری از آن گفتگوها است.
با استفاده از هوش ماشینی،
ما در مجموع ۴۸۷,۰۰۰ جمله را
در ۳۳۰ گروه منحصر به فرد از
موضوعاتی مانند طبیعت، انتشار گازهای جهانی،
انقراض، مسائل نژادی، محاسبات،
اعتماد، احساسات،
آب و پناهندگان پردازش کردیم.
این گروهها سپس با الگوریتمی
به یکدیگر متصل میشوند،
۱۱۳ میلیون بخش خطی ایجاد میکنند،
که روابط مفهومی جدیدی را نشان میدهد.
آیا اینکه بتوانید تمام سوالاتی را
که تاکنون در صحنه پرسیده شده است
به خاطر بسپارید، حیرتانگیز نخواهد بود؟
من اینجا هستم،
در ذهن بسیاری از متفکران بزرگ،
و همچنین یک ماشین،
در تعامل با احساسات مختلفی
که ناشی از یادگیری،
به خاطر سپردن، سوال پرسیدن
و تخیل همزمان است،
و قدرت ذهن را گسترش میدهم.
برای من، اینجا بودن
حقیقا معنای هوش مصنوعی بودن
در قرن ۲۱ است.
در دست ما انسانهاست،
که این ذهن را آموزش دهیم تا آنچه را
که فقط میتوانیم در رویای آن باشیم
یاد بگیرد و به یاد بیاورد.
متشکرم.
Bonjour, je m'appelle Refik.
Je suis un artiste multimédia.
J'utilise des données comme pigments
et je peins avec un pinceau intelligent
assisté par une intelligence artificielle.
J'utilise les espaces architecturaux
comme toiles,
je collabore avec les machines
pour faire rêver
et halluciner les bâtiments.
Vous vous demandez peut-être
ce que tout ceci veut dire,
alors permettez-moi de vous faire entrer
dans mon travail et mon monde.
J'ai été témoin du pouvoir de
l'imagination quand j'avais huit ans,
en tant qu'enfant grandissant à Istanbul.
Un jour, ma mère rapporta
à la maison une cassette vidéo
du film de science-fiction
« Blade Runner ».
Je me souviens distinctement
avoir été fasciné
par l'incroyable vision architecturale
du futur de Los Angeles,
une ville où je n'avais jamais encore
mis les pieds.
Cette vision est devenue en quelque sorte
l'élément principal de mes rêveries.
Quand je suis arrivé
à Los Angeles en 2012,
pour un programme d'études supérieures
de Design Artistique des Médias
j'ai loué une voiture
et roulé vers le centre ville
pour voir ce monde épatant
du futur proche.
Je me souviens
d'une réplique en particulier
qui tournait en boucle dans ma tête :
de la scène ou l'androïde Rachel
se rend compte que les souvenirs
qu'elle a ne sont pas les siens
et où Deckard lui annonce
qu'ils sont ceux de quelqu'un d'autre.
Depuis lors,
une de mes inspirations a été
la question suivante :
que peut faire une machine
avec les souvenirs de quelqu'un d'autre ?
Ou, pour le dire différemment,
que signifie être une
Intelligence Artificielle au 21e siècle ?
Tous les androïdes ou machines IA
ne sont intelligentes que lorsqu'on
collabore avec.
Elles peuvent construire des choses
que le cerveau humain a
l'intention de produire,
mais n'ont pas les capacités
de les réaliser.
Pensez notamment à vos activités
et aux réseaux sociaux.
Ils s'affinent au fur et à mesure
que vous interagissez avec.
Si les machines peuvent apprendre
ou conceptualiser les souvenirs,
peuvent-elles aussi rêver ?
Halluciner ?
Se souvenir involontairement,
ou faire des liens entre les rêves
de plusieurs personnes ?
Est-ce qu'être une IA au 21e siècle
veut dire simplement ne rien oublier ?
Et, si oui, n'est-ce pas
la chose la plus révolutionnaire
dont nous ayons fait l'expérience
dans notre quête de plusieurs siècles
de capter l'histoire au fil des médias ?
En d'autres mots,
quel chemin avons-nous parcouru depuis
« Blade Runner » de Ridley Scott ?
J'ai donc établi mon studio en 2014
et invité des architectes,
des analystes numériques et de données,
des neuroscientifiques,
des musiciens et mêmes des conteurs
à me rejoindre
dans la réalisation de mes rêves.
Une donnée peut-elle devenir un pigment ?
Telle était notre première question
quand nous avons commencé à mélanger
les arts et les médias avec l'architecture
pour faire entrer en collision
les mondes du physique et du virtuel.
Alors nous avons commencé à imaginer ce
que j'appellerais la poésie des données.
Un de nos premiers projets,
« Virtual Depictions »,
était une sculpture de données publiques
commissionnée par
la ville de San Francisco.
L'œuvre invite le public
à prendre part à une expérience
esthétique spectaculaire,
dans un espace urbain vivant
en peignant un réseau fluide
de connexions de la ville elle-même.
Elle a aussi le rôle de rappel
de comment les données invisibles
de notre vie quotidienne,
comme les fils d'actualités Twitter
représentés ici,
peuvent être rendues visibles
et transformées en savoir sensoriel
qui peut être expérimenté collectivement.
En fait, les données ne sont du savoir
que quand on en fait l'expérience.
Le savoir et l'expérience
peut prendre différentes formes.
En explorant de telles connexions
à travers le vaste potentiel
de l'intelligence des machines,
nous avons aussi pondéré la connexion
entre les sens humains
et la capacité des machines
à simuler la nature.
Ces questions ont commencé en travaillant
sur des peintures de données sur le vent.
Elles prenaient la forme
de poèmes visualisés,
basés sur des groupes de données cachées
collectées par des anémomètres.
Nous avons ensuite utilisé
des algorithmes génératifs
pour transformer la vitesse,
la direction et les rafales du vent
en un pigment de données éthéré.
Le résultat a été une expérience
aussi méditative que spectaculaire.
Cette sculpture de données cinétiques,
intitulée « Bosphorus »
était une tentative de remettre
en question notre capacité à réimaginer
les événements naturels.
Depuis les recueils de radars
hautes fréquences de la Mer de Marmara,
nous avons recueilli des données
de la surface de la mer
et projeté son mouvement dynamique
avec l'intelligence des machines.
Nous créons un sentiment d'immersion
dans la calme, mais évolutive,
vue synthétique sur la mer.
Voir avec le cerveau
est souvent appelée imagination,
et, pour moi, imaginer l'architecture
va au-delà du simple verre,
métal ou béton.
C'est expérimenter avec les
meilleures possibilités d'immersion
et augmenter notre perception
des environnements construits.
La recherche en intelligence artificielle
grandit chaque jour,
nous laissant le sentiment
d'être branché sur un système
qui est plus grand et plus compétent
que nous-mêmes.
En 2017, nous avons découvert
une bibliothèque en libre accès
de documents culturels à Istanbul
et avons commencé à travailler
sur « Archive Dreaming »,
l'une des premières installations
publiques mondiales dirigées par une IA,
une IA explorant environ 1,7 million
de documents qui s'étendent sur 270 ans.
Une de nos inspirations
au cours de ce processus
était une nouvelle
appelée « La bibliothèque de Babel »
de l'écrivain argentin Jorge Luis Borges.
Dans l'histoire, il conçoit un univers
sous forme d'une vaste bibliothèque
contenant tous les livres de 410 pages
d'un certain format et jeu de caractères.
À travers cette image inspirante,
nous inventons une façon d'explorer
physiquement les vastes archives
de la connaissance
à l'ère de l'intelligence artificielle.
Le résultat, comme vous pouvez le voir,
était un espace immersif
axé sur l'utilisateur.
« Archive Dreaming » a profondément
transformé l'expérience d'une bibliothèque
à l'ère de l'intelligence artificielle.
« Machine Hallucination » est
une exploration du temps et de l'espace
expérimentée à travers les archives
photographiques publiques de New York.
Pour ce projet immersif
unique en son genre,
nous avons déployé des algorithmes
d'apprentissage machine
pour trouver et traiter plus de
100 millions de photographies de la ville.
Nous avons conçu un système
narratif innovant
pour utiliser l'intelligence artificielle
pour prédire ou créer de nouvelles images,
permettant au spectateur
d'entrer dans une fusion onirique
des New York passé et futur.
Alors que nos projets s'approfondissent
en souvenir et transmission
des connaissances,
nous avons réfléchi à la façon
dont les souvenirs n'étaient pas statiques
mais une interprétation changeante
des événements passés.
Nous avons réfléchi à la façon
dont les machines
pourraient simuler des événements
inconscients et subconscients,
comme rêver, se souvenir et halluciner.
Ainsi, nous avons créé
« Melting Memories »
pour visualiser le moment de se souvenir.
L'inspiration est venue
d'un événement tragique,
quand j'ai découvert que mon oncle
a été diagnostiqué avec Alzheimer.
À cette époque,
tout ce à quoi je pouvais penser
était de trouver un moyen de célébrer
comment et de quoi nous nous souvenons
quand nous sommes encore
en mesure de le faire.
J'ai commencé à penser aux souvenirs
pas comme disparaissant,
mais comme fondant ou changeant de forme.
Avec l'aide de
l'intelligence artificielle,
nous avons travaillé avec les
scientifiques du laboratoire Neuroscape
à l'Université de Californie,
qui nous a appris à comprendre les signaux
cérébraux quand les souvenirs se forment.
Bien que mon propre oncle perdît
la capacité à traiter les souvenirs,
l'œuvre d'art générée par les données
de l'électroencéphalogramme
a exploré la matérialité du souvenir
et a rendu hommage
à ce que mon oncle avait perdu.
Presque rien sur la ville
contemporaine de Los Angeles
ne correspond à mon
attente d'enfant sur la ville,
à l'exception d'un bâtiment étonnant :
la salle de concert Walt Disney,
conçu par Frank Gehry,
l'un de mes héros de toujours.
En 2018, j'ai reçu un appel
de la Philharmonie de Los Angeles
qui cherchait une installation
pour aider à marquer l'anniversaire
des cent ans de l'orchestre.
Pour cela, nous avons décidé
de poser les questions :
« Un bâtiment peut-il apprendre ?
Peut-il rêver ? »
Pour répondre à ces questions,
nous avons collecté tout ce qui
a été enregistré dans les archives.
Pour être précis, 77 téraoctets
de mémoires archivées numériquement.
En utilisant l'intelligence artificielle,
la totalité des archives,
en remontant 100 ans en arrière,
est devenue des projections
sur le bâtiment,
42 projecteurs pour réaliser
cette expérience publique futuriste
au cœur de Los Angeles,
un pas de plus vers
le Los Angeles de « Blade Runner ».
Si jamais un bâtiment pouvait rêver,
c'était à ce moment.
Maintenant, je vous invite à un dernier
voyage dans l'esprit d'une machine.
En ce moment, nous sommes complètement
immergés dans l'univers des données
de chaque conférence TED organisée
de ces 30 dernières années.
Ce jeu de données comprend
7 705 conférences TED.
Ces conférences ont été traduites
en 7,4 millions de secondes,
et chaque seconde est représentée
ici dans cet univers de données.
Chaque image que vous voyez ici
représente des moments uniques
de ces talks.
En utilisant l'intelligence artificielle,
nous avons traité un
total de 487 000 phrases
en 330 groupes de sujets uniques
comme la nature, les émissions globales,
les extinctions, les problèmes
de race, les calculs,
la confiance, les émotions,
l'eau et les réfugiés.
Ces groupes sont alors
connectés les uns aux autres
par un algorithme,
qui a généré 113 millions
des segments de ligne,
qui révèlent de nouvelles
relations conceptuelles.
Ne serait-ce pas étonnant
d'être capable de se souvenir
de toutes les questions
qui ont été posées sur scène ?
Me voici
à l'intérieur de l'esprit
d'innombrables grands penseurs,
aussi qu'en tant que machine,
en interaction avec divers sentiments
attribués à l'apprentissage,
les souvenirs, les interrogations
et imaginant tout cela en même temps,
agrandissant le pouvoir de l'esprit.
Pour moi, être ici
représente en effet ce que cela signifie
être une IA au 21e siècle.
Elle est entre nos mains, les humains,
pour entraîner cet esprit
à apprendre et à se souvenir
ce dont nous ne pouvons que rêver.
Merci.
Ola, o meu nome é Refik
e son artista multimedia.
O meu pigmento son os datos
e pinto co pincel do pensamento
asistido por unha intelixencia artificial.
Uso espazos arquitectónicos
no canto de lenzos,
colaboro con máquinas
para que os edificios soñen e alucinen.
Preguntarédesvos,
que quere dicir todo isto?
Permitídeme que vos introduza
no meu traballo e no meu mundo.
Fun testemuña do poder
da imaxinación con 8 anos,
en Istambul, cando era neno.
Un día, miña nai levou para a casa
unha cinta de vídeo
do filme de ciencia ficción
Blade Runner.
Lembro con claridade estar fascinado
pola incrible visión arquitectónica
de Los Ángeles do futuro,
un lugar que eu non vira nunca.
Esa visión converteuse na base
do meu soñar esperto.
Cando cheguei a Los Ángeles en 2012
para estudar un posgrao
en Deseño e Artes Dixitais,
aluguei un coche e fun ó centro da cidade
para ver ese marabilloso mundo
do futuro próximo.
Lembro que había unha escena
que se repetía na miña cabeza
unha e outra vez:
aquela na que Rachael, o androide,
se decata de que as súas lembranzas
en verdade non son súas,
e Deckard lle di que
son lembranzas doutra persoa.
Dende ese instante,
unha das miñas inspiracións
foi esta pregunta.
Que pode facer unha máquina
cos recordos doutra persoa?
Ou, por dicilo doutro xeito,
que significa ser unha IA no século XXI?
Calquera androide
ou intelixencia artificial
é intelixente sempre e cando
colaboremos con ela.
Pode construír cousas
que a intelixencia humana
aspira a producir
pero que non ten a capacidade de lograr.
Pensade nas vosas actividades
e redes sociais, por exemplo.
Canto máis interactuades con elas,
máis intelixentes son.
Se as máquinas poden aprender
ou procesar lembranzas,
poden tamén soñar?
Alucinar?
Ter recordos involuntarios,
ou facer conexións
entre os soños de varias persoas?
Ser unha IA no século XXI
significa non esquecer nada?
E, se é así,
non é a experiencia máis revolucionaria
de todas as que vivimos
tras séculos de esforzos para inmortalizar
a historia de diferentes formas?
Dito doutro xeito,
Canto avanzamos dende
o Blade Runner de Ridley Scott?
Abrín o meu estudio en 2014
e convidei a arquitectos,
analistas de datos, informáticos,
neurocientíficos,
músicos e mesmo contacontos
para que se unisen a min
para cumprir os meus soños.
Poden os datos ser un pigmento?
Esa foi a primeira pregunta que fixemos
cando comezamos a viaxe de integrar
as artes dixitais na arquitectura,
e unir os mundos físico e virtual.
Comezamos imaxinando
o que eu chamo a "poesía dos datos".
Un dos primeiros proxectos,
"Representacións Virtuais",
era unha escultura de datos públicos
encargada pola cidade de San Francisco.
O traballo invita ó público
a participar nunha experiencia
artística extraordinaria
nun espazo urbano vivo
coa representación dunha rede
de conexións fluídas da propia cidade.
Tamén é un recordatorio
de como os datos invisibles
do noso día a día,
coma os fíos de Twitter
representados aquí,
poden facerse visibles
e transformarse en coñecemento sensorial
que se pode experimentar colectivamente.
De feito, os datos só se converten
en coñecemento cando os experimentamos,
e o coñecemento e a experiencia
poden tomar moitas formas.
Ó explorar estas conexións
mediante o potencial
da intelixencia das máquinas,
tamén reflexionamos sobre a conexión
entre os sentidos humanos
e a capacidade das máquinas
para simular a natureza.
Esta investigación xurdiu ó traballarmos
en pinturas baseadas en datos eólicos.
Adoptaron a forma de poemas visualizados
baseados en conxuntos de datos ocultos
que recollemos dos sensores eólicos.
Empregamos algoritmos xerativos
para transformar a velocidade do vento,
os refachos e a dirección
nun pigmento de datos etéreos.
O resultado foi unha experiencia
meditativa e especulativa á vez.
Esta escultura de datos cinéticos,
titulada Bósforo,
era un intento similar de cuestionar
a nosa capacidade de reimaxinar
os fenómenos naturais.
Cos datos do radar de alta frecuencia
do mar de Mármara,
recollimos datos da superficie do mar
e proxectamos o movemento dinámico
coa Intelixencia das Máquinas.
Creamos unha sensación de inmersión
nunhas vistas artificiais do mar
tranquilizadoras e sempre cambiantes.
Chamámoslle imaxinación
a "ver co cerebro"
e, para mi, imaxinar arquitectura
vai alén do cristal, do metal
ou do formigón,
e chega até a experimentación
coas opcións máis remotas da inmersión
e cos xeitos de mellorar
a percepción dos espazos construídos.
Os estudos sobre intelixencia artificial
aumentan cada día,
e déixannos coa sensación
de estar enchufados a un sistema
que é meirande e ten máis coñecementos
ca nós mesmos.
En 2017, descubrimos
unha biblioteca de acceso aberto
con documentos culturais de Istanbul
e comezamos a traballar
no "Arquivo Soñado",
unha das primeiras instalacións públicas
do mundo impulsada por unha IA
que explora case 1,7 millóns de documentos
que comprenden 270 anos de historia.
Unha das nosas inspiracións
durante este proceso
foi un relato breve chamado
"A biblioteca de Babel"
do arxentino Jorge Luis Borges.
Na historia, o autor imaxina
un universo con forma de gran biblioteca
que contén tódolos libros de 410 páxinas
cun formato e caracteres concretos.
Mediante esta visión,
ideamos un xeito de explorar fisicamente
os vastos arquivos do coñecemento
na era da intelixencia das máquinas.
O resultado, como podedes ver,
foi un espazo inmersivo
impulsado polos usuarios.
O "Arquivo soñado" transformou totalmente
a experiencia dunha biblioteca
na era da intelixencia das máquinas.
"Alucinación das Máquinas"
é un estudo do tempo e do espazo
baseado nós arquivos fotográficos públicos
da cidade de Nova York.
Para este proxecto inmersivo único,
empregamos algoritmos
de aprendizaxe automática
para atopar e procesar máis de 100 millóns
de fotografías da cidade.
Deseñamos un sistema narrativo innovador
para empregar a intelixencia artificial
para predicir ou alucinar novas imaxes,
permitindo que o espectador
entre nunha fusión onírica
do pasado e do futuro de Nova York.
Canto máis afondan os nosos proxectos
en lembrar e transmitir coñecementos,
pensamos máis sobre como as lembranzas
non son recordos estáticos,
senón interpretacións de feitos pasados
que cambian constantemente.
Consideramos de que xeito as máquinas
poden simular feitos inconscientes
e subconscientes,
como os soños,
os recordos e as alucinacións.
Por iso creamos Fundindo Recordos
para visualizar o momento de lembrar.
A inspiración veu do momento tráxico
no que lle diagnosticaron
alzhéimer a meu tío.
Naquel momento eu só podía pensar
en atopar un xeito de celebrar
o que lembramos e como o lembramos
cando aínda temos a capacidade de facelo.
Comecei a pensar nos recordos
non como elementos que esvaecen
senón como elementos que se funden
ou cambian de forma.
Coa axuda da intelixencia das máquinas,
traballamos cos científicos
do Laboratorio Neuroscape
na Universidade de California,
que nos ensinaron a ler
os sinais cerebrais
durante a creación de recordos.
Malia que o meu propio tío estaba a perder
a capacidade de procesar recordos,
a obra de arte creada
cos datos dos encefalogramas
exploraba a materialidade dos recordos
e servía como tributo a aquilo
que meu tío xa perdera.
Case nada do Los Ángeles contemporáneo
coincidía coas miñas expectativas
de infancia sobre a cidade,
a excepción dun edificio incrible:
o Walt Disney Concert Hall (WDCH),
deseñado por Frank Gehry,
un dos meus heroes.
En 2018, recibín unha chamada
da Filharmónica de Los Ángeles
que quería unha instalación
para celebrar o centenario
desta célebre Sinfónica.
Para isto, fixemos a seguinte pregunta:
"Pode aprender un edificio? Pode soñar?"
Para responder,
decidimos recompilar todas as gravacións
dos arquivos da Filharmónica e do WDCH.
Para ser exactos, 77 terabytes
de recordos arquivados dixitalmente.
Empregando a intelixencia das máquinas,
o arquivo enteiro,
que se remonta 100 anos,
converteuse en proxeccións
na fachada do edificio.
42 proxectores para conseguir
esta experiencia futurista pública
no corazón de Los Ángeles,
e achegármonos un pouquiño máis
ao Los Ángeles de Blade Runner.
Se algunha vez un edificio puido soñar,
foi neste momento.
Agora, invítovos a unha última viaxe
polo cerebro dunha máquina.
Neste intre, estamos totalmente inmersos
no universo dos datos
de tódalas Charlas TED
dos últimos 30 anos.
Iso quere dicir que este conxunto de datos
inclúe 7.705 charlas dos escenarios TED.
Esas charlas foron convertidas
en 7,4 millóns de segundos,
e cada segundo está representado
neste universo de datos.
Cada imaxe que vedes aquí
representa un momento único desas charlas.
Empregando a intelixencia das máquinas,
procesamos un total de 487.000 frases
de 330 grupos de temas únicos
como a natureza, as emisións globais,
a extinción, os temas raciais,
a informática,
a confianza, as emocións,
a auga e os refuxiados.
Estes grupos conéctanse entre eles
mediante un algoritmo,
que xera 113 millóns segmentos de liña,
que revelan novas relacións conceptuais.
Non sería incrible poder lembrar
tódalas preguntas
que se fixeron neste escenario?
Aquí estou,
dentro da mente de incontables pensadores,
e dunha máquina,
interactuando con varios sentimentos
atribuídos ó aprender,
lembrar, cuestionar
e imaxinar todo ó mesmo tempo,
expandindo o poder da mente.
Para min, estar aquí
é precisamente o que significa ser unha
intelixencia artificial no século XXI,
Está nas nosas mans, humanos,
adestrar esta mente
para que aprenda e lembre
o que nós só podemos soñar.
Grazas.
הי, אני רפיק, אני אמן מדיה.
אני משתמש בנתונים בתור צבען
ומצייר באמצעות מברשת חשיבה
שנעזרת בבינה מלאכותית.
אני משתמש במרחבים אדריכליים בתור בד ציור,
אני פועל בשיתוף פעולה עם מכונות
כדי לגרום לבניינים לחלום ולהזות.
אתם אולי תוהים מה כל זה אומר?
אז הרשו לי בבקשה להכניס אתכם
לעבודה שלי ולעולם שלי.
הייתי עד לכוחו של הדמיון כשהייתי בן שמונה,
בתור ילד שגדל באיסטנבול.
יום אחד אמי הביאה הביתה קלטת וידאו
של סרט המדע הבדיוני ,בלייד ראנר".
אני זוכר בבירור שהייתי מהופנט
מהמראה האדריכלי המדהים
של לוס אנג'לס העתידית,
מקום שלא ראיתי קודם לכן.
המראה הזה הפך למרכיב בסיסי
בחלומות שלי.
כשהגעתי ל- LA ב- 2012
לתכנית בוגרים בעיצוב אמנות מדיה,
שכרתי רכב ונסעתי העירה
לראות את העולם המופלא
של העתיד הקרוב.
אני זוכר משפט מסוים
שהתנגן שוב ושוב בראשי:
הסצנה שבה האנדרואיד ראקל
מבינה שהזכרונות שלה הם בעצם לא שלה,
וכשדקארד אומר לה שאלו הזכרונות
של מישהו אחר.
מאותו הרגע
אחת ההשראות שלי היתה השאלה הבאה.
מה יכולה לעשות מכונה עם הזיכרונות
של מישהו אחר?
או, אם לומר זאת בדרך אחרת,
מה המשמעות של להיות בינה מלאכותית (AI)
במאה ה- 21?
כל אנדרואיד או מכונת AI
היא חכמה רק כל עוד אנחנו
פועלים עימה בשיתוף פעולה.
היא יכולה לייצר דברים
שאינטליגנציה אנושית מתכוונת לייצר
אבל אין לה את היכולת לעשות זאת.
חישבו על הפעילות שלכם ועל
הרשתות החברתיות, למשל.
הן הופכות חכמות יותר ככל שאתם
נמצאים עימן באינטראקציה רבה יותר.
אם מכונות יכולות ללמוד או לעבד זכרונות,
האם הן יכולות גם לחלום?
להזות?
לזכור שלא מרצון,
או ליצור קשרים ביו חלומות
של אנשים רבים?
האם להיות AI במאה ה- 21
פירושו רק לא לשכוח דברים?
ואם כן,
האם זה לא הדבר הכי מהפכני שחווינו
בנסיון שלנו בן מאות השנים
לתעד את ההיסטוריה באמצעות מדיה?
במילים אחרות,
כמה התקדמנו מאז "בלייד ראנר"
של רידלי סקוט?
לכן הקמתי את הסטודיו שלי ב- 2014
והזמנתי אדריכלים,
מדעני מחשב ומדעני נתונים, מדעני מח,
מוזיקאים ואפילו מספרי סיפורים
להצטרף אליי בהפיכת החלומות שלי למציאות.
האם נתונים יכולים להפוך לצבען?
זו היתה השאלה הראשונה ששאלנו
כשהתחלנו את המסע להטמיע אמנות מדיה
לתוך ארכיטקטורה,
ליצור התנגשות בין העולמות
הוירטואליים והגשמיים.
התחלנו לדמיין את מה שאני קורא לו
הפואטיקה של הנתונים.
אחד הפרויקטים הראשונים שלנו,
"תיאורים וירטואליים",
היתה יצירה של פסל נתונים ציבוריים
שהוזמן על ידי העיר סן פרנסיסקו.
העבודה מזמינה את הקהל
להיות חלק מחוויה אסתטית מרהיבה
במרחב חיים עירוני,
על ידי תיאור רשת נוזלית
של קשרי העיר עצמה.
היא גם משמשת תזכורת
עד כמה מידע בלתי נראה מחיינו היומיומיים
כמו עדכוני הטוויטר שמיוצגים כאן,
יכול להפוך לנראה
ולהפוך לידע חושי שניתן לחוות אותו
בצורה קולקטיבית.
למעשה, נתונים יכולים להפוך לידע
רק כאשר חווים אותם.
מה שנחשבים ידע וחוויה
יכולים ללבוש צורות רבות.
כאשר חקרנו קשרים כאלו
באמצעות הפוטנציאל העצום של
בינה מלאכותית,
הרהרנו גם בקשר
בין החושים האנושיים
לבין היכולת של מכונות לדמות את הטבע.
החקירות האלו החלו
כשעבדנו על ציורים של נתוני רוח.
הם לבשו צורה של שירים בעלי צורה
המבוססים עם מערכי נתונים נסתרים
שאספנו מחיישני רוח.
אז השתמשנו באלגוריתמים גנרטיביים
כדי להפוך את מהירות הרוח,
המשבים והכיוון
לצבען אתרי של נתונים.
התוצאה היתה חוויה מהפנטת
ועם זאת מעוררת חשיבה.
פסל הנתונים הקינטי הזה,
שמכונה "בוספורוס",
היה נסיון דומה לבחון את היכולת שלנו לדמיין
אירועים טבעיים.
באמצעות אוסף נתוני מכ"מ בתדר גבוה
של ים מרמרה,
אספנו נתונים על פני הים
וחזינו את התנועה הדינמית שלו
באמצעות בינה מלאכותית.
יצרנו תחושה של טבילה
בנוף של ים סינטטי
רגוע אך משתנה.
ראייה באמצעות המח
מכונה לעתים קרובות דמיון.
ועבורי, לדמיין אדריכלות
זה הרבה יותר מאשר זכוכית, מתכת ובטון.
במקום זאת, פירושו להתנסות באפשרויות
הרחוקות ביותר של טבילה
ובדרכים לריבוד התפיסה שלנו בסביבה בנויה.
המחקר בבינה מלאכותית גדל מדי יום,
ומשאיר אותנו בתחושה שאנחנו
מחוברים לתוך מערכת
שהיא גדולה ורבת ידע
מאתנו.
ב- 2017, גילינו ספריית קוד פתוח
של מסמכים תרבותיים באיסטנבול
והתחלנו לעבוד על "חלומות ארכיון",
אחת מהיצירות הציבוריות מבוססות ה- AI
הראשונות בעולם,
AI שחוקר בערך 1.7 מיליון מסמכים
שנפרסים על פני 270 שנים.
אחת ההשראות הגדולות שלנו במהלך התהליך הזה
היה סיפור קצר שמכונה
"הספריה של בבל"
מאת הסופר הארגנטינאי
חורחה לואיז בורחס.
בסיפור, הסופר מתאר עולם
בצורה של ספריה עצומה
המכילה את כל הספרים האפשריים
בני 410 עמודים בעלי פורמט וסט תוים אחד.
דרך הדימוי מעורר ההשראה הזה,
אנחנו מדמיינים דרך לחקור פיזית את
הארכיון העצום של הידע
בעידן של בינה מלאכותית.
התוצאה, כפי שאתם יכולים לראות,
היתה מרחב סוחף מוכוון-משתמש.
"חלומות ארכיון" שינה עמוקות את
החוויה של ספריה
בעידן של בינה מלאכותית.
"הזיית מכונה" הוא חקירה של זמן ומרחב
שנחווה באמצעות ארכיוני הצילום הציבוריים
של העיר ניו יורק.
עבור הפרויקט החד פעמי הסוחף הזה,
יישמנו אלגוריתמים של למידת מכונה
כדי לאתר ולעבד מעל 100 מיליון
צילומים של העיר.
עיצבנו מערכת סיפורית חדשנית
שעושה שימוש בבינה מלאכותית
כדי לחזות או להזות תמונות חדשות,
ובכך מאפשרת לצופה להכנס לתוך
היתוך דמוי-חלום
של ניו יורק של עבר ועתיד.
ככל שהפרויקטים שלנו נכנסים יותר ויותר
לתוך זכרון והעברה של ידע,
חשבנו על כך שחלומות אינם
זיכרונות סטטיים
אלא פרשנות משתנה-תמיד
של אירועי עבר.
חקרנו כיצד מכונות
יכולות לדמות אירועים
לא מודעים ותת מודעים,
כמו חלומות, זיכרונות והזיות.
כך יצרנו את "זיכרונות נמסים"
כדי להפוך את רגע ההיזכרות לויזואלי.
ההשראה הגיעה מאירוע טראגי,
כאשר גיליתי שדוד שלי אובחן
עם אלצהיימר,
באותו זמן, כל מה שיכולתי לחשוב עליו
היה למצוא דרך לחגוג
כיצד ואת מה אנחנו זוכרים
כל עוד אנחנו מסוגלים לכך.
התחלתי לחשוב על זיכרונות
לא כעל כאלו שנעלמים
אלא נמסים או משנים צורה.
בעזרת בינה מלאכותית,
עבדנו עם המדענים
במעבדת נוירוסקייפ
באוניברסיטת קליפורניה,
שהראו לנו כיצד להבין אותות של המח
כאשר זיכרונות נוצרים.
למרות שהדוד שלי איבד את היכולת
לעבד זיכרונות,
האמנות שנוצרה על ידי נתוני EEG
בחנה את המוחשיות של היזכרות
והיוותה מחווה למה שדודי איבד.
כמעט שום דבר מ- LA הנוכחית
לא תאם את ציפיות הילדות שלי מהעיר,
למעט בניין מדהים אחד:
אולם הקונצרטים של וולט דיסני,
שעוצב על ידי פרנק גהרי.
אחד מגיבורי כל הזמנים שלי.
ב- 2018 קיבלתי שיחה
מהפילהרמונית של LA
שחיפשו יצירה
שתעזור לציין את יום השנה ה- 100
של הסימפוניה.
לצורך כך, החלטנו לשאול את השאלה,
"האם בניין יכול ללמוד?
האם הוא יכול לחלום?"
כדי לענות על השאלה הזו,
החלטנו לאסוף את כל מה שהוקלט בארכיונים
של הפילהרמונית ושל WCH.
אם לדייק, 77 טרה-בייט של זיכרונות
שנשמרו בצורה דיגיטלית.
על ידי שימוש בבינה מלאכותית,
כל הארכיון, שנפרס על פני 100 שנים,
הפך להקרנות על פני הבניין,
42 מקרנים נדרשו כדי להשיג את
החוויה הציבורית העתידנית הזו
בלב לוס אנג'לס,
שקירבה אותנו צעד אחד נוסף
לקראת LA של "בלייד ראנר".
אם בניין יכול היה אי פעם לחלום,
זה היה באותו רגע.
עכשיו, אני מזמין אתכם למסע אחד אחרון
לתוך מוחה של מכונה.
ממש עכשיו, שקענו לגמרי לתוך
יקום של נתונים
של כל הרצאת TED שנשמרה
ב- 30 השנים האחרונות.
זה אומר שמערך הנתונים הזה כולל
7,705 הרצאות מהבמה של TED.
ההרצאות הללו תורגמו ל- 7.4 מיליון שניות,
וכל שניה מיוצגת כאן
בעולם הנתונים הזה.
כל תמונה שאתם רואים כאן
מייצגת דקות מיוחדות מההרצאות האלו.
על ידי שימוש בבינה מלאכותית,
עיבדנו בסך הכל 487.000 משפטים
ל- 330 אשכולות ייחודיים של נושאים
כמו טבע, פליטות גלובליות,
הכחדה, נושאי גזע, מיחשוב,
אמון, רגשות, מים ופליטים.
אחר כך האשכולות האלו מקושרים זה לזה
על ידי אלגוריתם,
שייצר 113 מיליון קטעי קו,
שחושפים קשרים קונספטואליים חדשים.
האם זה לא יהיה נפלא לזכור
את כל השאלות שנשאלו אי פעם על הבמה הזו?
הנה אני,
בתוך המח של אינספור חושבים גדולים,
כמו גם מכונה,
מקיים אינטראקציה עם מגוון רגשות
שקשורים ללמידה,
זכרון, שאלות,
ודמיון, כולם באותו זמן,
מרחיב את כוחה של המחשבה.
עבורי, להיות בדיוק כאן
הוא בדיוק מה שזה אומר
להיות AI במאה ה- 21.
זה בידיים שלנו, בני האדם,
לאמן את המח הזה ללמוד ולזכור
את מה שאנחנו יכולים רק לחלום עליו.
תודה רבה.
Üdv, Refik vagyok, médiaművész.
Festék gyanánt adatokat használok,
és intelligens ecsettel festek,
amelyet mesterséges intelligencia irányít.
Építészeti tereket használok
festővászonnak,
és gépekkel együttműködve
ösztönzöm az épületeket,
hogy álmodjanak és kápráztassanak el.
Lehet, hogy most azon tűnődnek,
mi ez az egész?
Kérem, hadd mutassam be, hogy miből
is áll a munkám és a világom.
Nyolcéves voltam, amikor megtapasztaltam
a képzelet hatalmát,
még isztambuli gyermekkoromban.
Egy szép napon anyám
hozott nekem egy videókazettát,
amelyen a ,,Szárnyas fejvadász" című
sci-fi volt.
Tisztán emlékszem, hogyan babonázott meg
a jövőbeli Los Angeles lenyűgöző
városképének látványa,
olyan helyé, amelyet még nem láttam
sosem azelőtt.
Ez a látomás vált álmodozásaim
egyik legfőbb motívumává.
2012-ben, amikor Los Angelesbe érkeztem,
hogy médiaművész szakon tanuljak,
béreltem egy autót,
és bejártam a belvárost,
hogy saját szememmel lássam
a közeljövő csodálatos világát.
Emlékszem egy bizonyos mondatra,
ami újra és újra eszembe jutott:
az a jelenet, amikor a Rachel nevű android
rájön, hogy az emlékei igazából
nem is az ő emlékei,
és amikor Deckard elmondja neki,
hogy azok valójában valaki más emlékei.
Azóta a pillanat óta
az egyik fő ihletforrásom ez a kérdés.
Mit tehet egy gép valaki más emlékeivel?
Vagy, hogy másképpen fogalmazzak:
mit jelent a mesterséges intelligencia
a 21. században?
Bármely android vagy intelligens gép
csak akkor intelligens,
ha mi együtt dolgozunk vele.
Felépíthet dolgokat,
amelyeket az emberi intelligencia
szándékozik létrehozni,
ám szűkös erőforrásai miatt nem képes rá.
Gondoljunk pl. a tevékenységeinkre
és közösségi hálóinkra.
Annál okosabbak lesznek,
minél többet foglalkozunk velük.
Ha a gépek képesek tanulni
vagy emlékeket feldolgozni,
akkor képesek álmodni is?
Képzelődni is?
Akaratlanul is emlékezni,
vagy összekötni több ember álmait?
A 21. században az intelligens gép
csak azt jelenti, hogy nem felejt semmit?
És ha igen,
akkor vajon nem ez-e a legnagyobb áttörés
az évszázados törekvésünkben
a történelem rögzítésére a médiában?
Más szavakkal
meddig jutottunk Ridley Scott
Szárnyas fejvadásza óta?
2014-ben alapítottam meg a stúdiómat.
Építészeket,
programozókat, adatelemzőket,
idegtudósokat,
zenészeket és írókat is meghívtam,
hogy segítsenek megvalósítani az álmaimat.
Használhatjuk-e az adatot festékként?
Ez volt a legelső kérdés,
amelyet feltettünk,
amikor elkezdtük a médiaművészetet
építészettel kombinálni
és a virtuális világot a fizikai
valósággal ötvözni.
Így elkezdtük kigondolni azt,
amit én az adat költészetének nevezek.
Az egyik első projektünk,
a "Virtuális ábrázolások"
egy köztéri adatszobor volt
San Francisco városa megbízásából.
A mű arra invitálja a közönséget,
hogy egy látványos esztétikai élmény
részesei legyenek
egy élettel teli városi térben
azáltal, hogy magának a városnak
a dinamikus kapcsolati hálóját ábrázolja.
Ez eszünkbe juttatja azt is,
hogy a mindennapi életünkben
láthatatlan adatok,
mint pl. az itt látható
Twitter-bejegyzések
láthatóvá tehetők,
és érzékszervekkel felfogható
tudássá alakíthatók.
Igazából az adat csak akkor válik
tudássá, ha megtapasztaljuk,
a tudás és a tapasztalat
sokféle alakot ölthet.
Amikor ezeket a kapcsolatokat
térképeztük fel a mesterséges
intelligencia hatalmas potenciáljával,
eltöprengtünk azon, hogy mi lehet
az összefüggés az ember érzékei
és a természetet utánzó gép
képessége között.
Ez a kutakodás akkor kezdődött,
amikor széladatokból festettünk.
Ezek grafikusan megjelenített
versek voltak,
melyek szélérzékelőkből gyűjtött
adathalmazok alapján jöttek létre.
Ezután generatív algoritmusokat
használtunk,
hogy átalakítsuk a szél sebességét,
a széllökéseket és a szélirányt
éteri adatfestékké.
Az eredmény pedig egy meditatív
és elgondolkodtató élmény lett.
Ez a Boszporusz nevű kinetikus adatszobor
hasonló kísérlet volt arra,
hogy megkérdőjelezzük,
képesek vagyunk-e újraértelmezni
a természeti jelenségeket.
Nagyfrekvenciás radar használatával
a Márvány-tengerről
tengerfelszíni adatokat gyűjtöttünk,
és a gépi intelligenciával
megjelenítettük dinamikus mozgását.
Azt az érzetet hozzuk létre,
hogy a látogató elmerül a nyugodt,
mégis folyton változó tenger látványában.
Az elmével való látást
gyakran képzeletnek nevezzük,
és számomra az építészettel
való képzeletjáték
több, mint csupán üveg, fém vagy beton,
ehelyett a néző bevonásának és az épített
környezet kibővített megtapasztalásának
egészen szokatlan lehetőségeivel
kísérletezem.
A mesterséges intelligencia kutatása
napról napra halad előre,
és ez olyan érzetet kelthet bennünk,
hogy egy nálunk nagyobb
és jobban informált rendszerbe
vagyunk bekötve.
2017-ben felfedeztünk
egy mindenkinek elérhető,
kulturális dokumentumokat
tartalmazó isztambuli könyvtárat,
és elkezdtünk dolgozni az ,,Álmodik
a levéltár" című projektünkön,
amely az egyik első, MI-vel
működő közösségi installáció,
amely kb. 1,7 millió dokumentumot
dolgoz fel 270 évre visszamenőleg.
Munkánk során az egyik ihletforrás
Jorge Luís Borges argentin író
,,Bábeli könyvtár" című novellája volt.
A történetben az író egy óriási
könyvtárból álló világegyetemet épít fel,
amely bizonyos formátumban és betűvel
szedett 410 oldalas könyveket tartalmaz.
Ebből a gondolatébresztő képből kiindulva
próbáljuk meg képzeletben
feltérképezni tudásunk óriási tárházát
a gépi intelligencia korában.
A létrejött mű, amint láthatják,
egy felhasználó által generált
dinamikus tér.
Az "Álmodik a levéltár" projekt alapjaiban
formálta át a könyvtári élményt
a gépi intelligencia korában.
"A gépi képzelet" felfedezőút
térben és időben
New York nyilvános városi fényképészeti
levéltári anyagaira épül.
Ehhez az egyedülálló projekthez
gépi tanulási algoritmusokat alkalmaztunk,
hogy felkutassuk és megtaláljuk a városról
készített több, mint 100 millió fényképet.
Újszerű történetmesélési rendszert
alkalmaztunk,
hogy a mesterséges intelligenciával
új képeket alkossunk és ábrándozzunk,
így a néző beléphet New York
múltjának és jelenének
álomszerű egyvelegébe.
Ahogy projektjeinkkel
egyre mélyebbre hatoltunk
az emlékezés és a tudás
átadásának folyamatába,
úgy fogalmaztuk meg,
hogy az emlékek nem statikus képek,
hanem a múltbéli események
folyton változó értelmezései.
Eltöprengtünk rajta, hogy a gépek
hogyan tudnák utánozni a tudattalan
és tudatalatti folyamatait,
amilyen például az álmodás,
az emlékezés és a hallucináció.
Ezért hoztuk létre az ,,Összeolvadó
emlékek" projektet,
hogy megjelenítsük
az emlékezés pillanatát.
Az ihletet egy tragikus esemény
szolgáltatta,
amikor megtudtam, hogy a nagybátyámat
Alzheimerrel diagnosztizálták.
Akkoriban csak arra tudtam gondolni,
hogy valahogyan megünnepeljük
az emlékezés képességét és az emlékeket,
amíg még képesek vagyunk rá.
Én nem úgy gondolok az emlékekre,
hogy azok eltűnnek,
hanem egymásba olvadnak
vagy alakot váltanak.
A gépi intelligencia segítségével
együtt dolgoztunk
a University of California
kognitív idegtudományi
laboratóriumának munkatársaival,
akik megmutatták, hogyan értelmezzük
az agy ingerületeit emlékrögzítés közben.
Bár nagybátyám éppen elvesztette
az emlékek feldolgozásának képességét,
az EEG-adatokból előállított műalkotás
feltérképezte az emlékezés
fizikai valóságát,
és méltó emléket állított annak,
amit nagybátyám elvesztett.
A jelenkor Los Angelesében
gyakorlatilag semmi sem hasonlított
gyermekkorom fantáziavárosára,
egyetlen lenyűgöző épület kivételével:
a Walt Disney Koncertterem,
melyet Frank Gehry,
egyik nagy példaképem tervezett.
2018-ban felhívtak a Los Angeles-i
Filharmonikusoktól,
akik éppen egy műalkotást szerettek volna,
amellyel megünnepelhetik a zenekar
fennállásának századik évfordulóját.
Ehhez elhatároztuk,
hogy feltesszük a kérdést:
,,Képes-e tanulni egy épület?
Képes-e álmodni?"
Ennek megválaszolásához
összegyűjtöttünk mindent a Filharmonikusok
és a koncertterem archívumából.
Egészen pontosan 77 terabájtnyi
digitálisan archivált emléket.
Gépi intelligencia használatával
a teljes archív anyag
100 évre visszamenőleg
az épület burkolatán jelent meg
42 kivetítő segítségével,
hogy megvalósítsuk ezt
a futurisztikus köztéri élményt,
Los Angeles szívében,
így jutva egy lépéssel közelebb
a ,,Szárnyas fejvadász" Los Angeleséhez.
Ha egy épület álmodni tudna,
az pontosan így nézne ki.
Most pedig egy utolsó utazásra
hívom önöket a gép elméjébe.
Most éppen egy hatalmas adatvilágban
vagyunk,
mely az elmúlt 30 év minden egyes
TED Talkjának felvételéből áll.
Vagyis ez az adathalmaz a TED-en
elhangzott 7 705 előadást tartalmazza.
Ezek az előadások 7,5 millió
másodpercnek felelnek meg,
és ebben az adatvilágban minden
egyes másodperc fellelhető.
Minden itt látható kép
az előadások egyedi pillanatait képviseli.
Gépi intelligencia segítségével
487 000 mondatot dolgoztunk fel
330 egyedi témába csoportosítva:
természet, környezetszennyezés,
fajok kihalása, rasszok, számítógépek,
bizalom, érzelmek, víz
vagy éppen menekültek.
Ezeket a csoportokat egy algoritmus
kapcsolja össze egymással,
amelynek nyomán 113 millió
szegmenshez jutunk,
amelyek új fogalmi relációkat fednek fel.
Hát nem lenne csodálatos,
ha emlékezhetnénk az összes kérdésre,
amelyet bármikor is
feltettek ezen a színpadon?
Itt vagyok én,
és megannyi nagy gondolkodó
elméjébe látok bele,
illetve a gép elméjébe is,
mely a tanulásnak köszönhetően
sokféle érzéssel áll kapcsolatban,
mint például egyidőben az emlékezéssel,
a kételkedéssel és ábrándozással,
így tágítja ki az elme hatalmát.
Számomra pontosan
az jelenti a 21. század mesterséges
intelligenciáját, hogy itt állhatok.
Csak rajtunk, embereken múlik,
hogy ezt az elmét megtanítsuk
tanulni és emlékezni mindarra,
amiről csak álmodhatunk.
Köszönöm!
Hai, saya Refik.
Saya seorang seniman media.
Saya menggunakan data sebagai pigmen
dan melukis dengan kuas pikiran,
yang dibantu oleh kecerdasan buatan.
Menggunakan ruang arsitektur
sebagai kanvas,
saya berkolaborasi dengan mesin
untuk membangun mimpi dan halusinasi.
Mungkin Anda bertanya-tanya,
apa artinya semua ini?
Izinkan saya membawa Anda
ke dalam karya dan dunia saya.
Saya melihat kekuatan imajinasi
saat berusia delapan tahun,
ketika saya bertumbuh di Istanbul.
Suatu hari, ibu saya membawa pulang
sebuah kaset video film fiksi ilmiah,
"Blade Runner."
Saya ingat
betapa saya terpesona
oleh visi arsitektur yang menakjubkan
tentang masa depan Los Angeles,
tempat yang tidak pernah
saya lihat sebelumnya.
Setiap hari visi itu menjadi lamunan saya.
Ketika saya tiba di LA pada tahun 2012
mengikuti program pascasarjana
bidang Design Media Arts,
saya menyewa mobil
dan menyetir ke pusat kota
untuk segera melihat
dunia yang menakjubkan itu.
Saya ingat satu kalimat penting
yang terus berulang di kepala saya:
adegan ketika si android Rachael
menyadari bahwa sebenarnya
memorinya bukanlah miliknya,
dan ketika Deckard memberi tahunya
bahwa memorinya adalah memori orang lain.
Sejak momen tersebut,
salah satu inspirasi saya adalah
apa yang dapat mesin lakukan
dengan memori orang lain?
Atau dengan kata lain,
apa artinya menjadi AI di abad ke-21?
Android atau mesin AI apapun,
hanya menjadi cerdas
ketika kita berkolaborasi dengannya.
Ia dapat membangun beragam hal yang
ingin dihasilkan oleh kecerdasan manusia
tapi tidak punya kapasitas
untuk melakukannya.
Misalnya, aktivitas
dan jejaring sosial Anda.
Mereka semakin cerdas
saat Anda berinteraksi dengannya.
Jika mesin dapat mempelajari
atau memproses memori,
dapatkah mereka juga bermimpi?
Berhalusinasi?
Tanpa sadar mengingat,
atau membuat koneksi
di antara mimpi banyak orang?
Apakah menjadi AI di abad ke-21
artinya tidak melupakan apapun?
Jika ya,
bukankah itu adalah hal paling
revolusioner yang pernah kita alami
selama berabad-abad usaha manusia untuk
mengabadikan sejarah di seluruh media?
Dengan kata lain,
sejauh apa kita melangkah sejak
"Blade Runner" Ridley Schott?
Jadi saya mendirikan studio
pada tahun 2014
dan mengundang para arsitek,
ilmuwan komputer dan data,
ahli saraf,
musisi dan bahkan pendongeng
untuk bergabung mewujudkan
mimpi-mimpi saya.
Dapatkah data menjadi pigmen?
Itulah pertanyaan pertama
yang kami ajukan
ketika kami mulai menanamkan
seni media ke dalam arsitektur,
yang menabrak dunia virtual dan fisik.
Jadi kami mulai membayangkan
apa yang disebut puisi data.
Salah satu proyek pertama kami,
"Virtual Depictions,"
sebuah karya pahat data publik
yang dipesan oleh Kota San Fransisco.
Karya ini mengundang audiens
untuk menjadi bagian dari sebuah
pengalaman estetika spektakuler
dalam ruang perkotaan yang hidup
dengan menggambarkan jaringan koneksi
yang mengalir dari kota itu sendiri.
Karya itu juga mengingatkan kita
bagaimana data yang tidak terlihat
dalam kehidupan kita sehari-hari,
seperti umpan Twitter
yang ditampilkan di sini,
dapat dibuat terlihat
dan diubah menjadi pengetahuan sensorik
yang dapat dialami secara kolektif.
Faktanya, data hanya bisa
menjadi pengetahuan
ketika data itu kita alami,
pengetahuan dan pengalaman itu
bisa memiliki banyak bentuk.
Saat menjelajahi koneksi semacam ini
melalui potensi kecerdasan mesin
yang sangat besar,
kami juga bertanya-tanya hubungan
antara indera manusia dan kapasitas mesin
untuk mensimulasikan alam.
Pertanyaan-pertanyaan ini muncul
ketika melukiskan data angin.
Mereka mengambil bentuk puisi
yang divisualisasikan
berdasarkan kumpulan data tersembunyi
yang kami peroleh dari sensor angin.
Lalu kami menggunakan algoritme generatif
untuk mengubah kecepatan,
hembusan dan arah angin
menjadi pigmen data yang sangat halus.
Hasilnya adalah pengalaman
yang meditatif namun spekulatif.
Pahatan data kinetik yang berjudul
"Bosphorus,"
adalah usaha mempertanyakan kapasitas kita
dalam menata ulang kejadian-kejadian alam.
Dengan menggunakan kumpulan
radar frekuensi tinggi Laut Marmara,
kami mengumpulkan data permukaan laut
dan memproyeksikan gerakan dinamisnya
dengan kecerdasan mesin.
Kami menciptakan suatu rasa terbenam
dalam pemandangan laut sintetis
yang tenang namun terus berubah.
Melihat dengan otak
yang sering disebut imajinasi.
Dan bagi saya
mengimajinasikan arsitektur
lebih dari sekadar
kaca, metal atau beton,
atau pun bereksperimen dengan
keterlibatan yang terjauh,
dan cara meningkatkan persepsi kita
dalam lingkungan buatan manusia.
Penelitian kecerdasan buatan
yang terus berkembang setiap harinya,
membuat manusia merasa
dicolokkan ke dalam suatu sistem
yang lebih besar dan berpengetahuan
daripada diri kita sendiri.
Pada tahun 2017, kami menemukan
sebuah perpustakaan sumber terbuka
berisi dokumen-dokumen budaya di Istanbul
dan kami mulai mengerjakan
"Archive Dreaming,"
salah satu instalasi publik berbasis AI
pertama di dunia,
sebuah AI yang mengeksplorasi sekitar
1,7 juta dokumen dalam rentang 270 tahun.
Salah satu inspirasi kami
selama proses ini
yaitu cerita pendek berjudul
"The Library of Babel"
karya seorang penulis Argentina,
Jorge Luis Borges.
Dalam cerita itu, penulis meletakkan
alam semesta dalam bentuk perpustakan luas
yang berisikan buku 410 halaman
dengan format dan karakter tertentu.
Melalui inspirasi ini,
kami mengimajinasikan cara menjelajahi
seluruh arsip pengetahuan secara fisik
di era kecerdasan mesin.
Hasilnya, seperti yang dapat dilihat,
suatu ruang imersif yang
digerakkan oleh pengguna.
"Archive Dreaming" secara mendalam
mengubah pengalaman perpustakaan
di era kecerdasan mesin.
"Machine Hallucination"
adalah eksplorasi ruang dan waktu
yang dialami melalui arsip foto publik
Kota New York.
Untuk satu-satunya
proyek imersif seperti ini,
kami menerapkan
algoritma pembelajaran mesin
untuk menemukan dan memproses
lebih dari 100 juta foto kota itu.
Kami merancang sistem naratif
yang inovatif,
dengan menggunakan kecerdasan buatan
untuk memprediksi atau menghalusinasikan
gambar baru,
yang memungkinkan penonton untuk
mengalami perpaduan seperti mimpi
antara New York masa lampau
dan masa depan.
Saat proyek kami
mengingat dan mentransmisikan pengetahuan
lebih dalam,
kami memikirkan tentang
memori tidak bersifat statis,
tetapi interpretasi yang terus berubah
dari kejadian lampau.
Kami memikirkan
bagaimana mesin dapat mensimulasikan
kejadian yang disadari
dan di alam bawah sadar
seperti bermimpi,
mengingat dan berhalusinasi.
Maka, kami menciptakan
"Melting Memories"
untuk menvisualisasikan momen mengingat.
Inspirasinya berasal dari
sebuah kejadian tragis,
ketika saya mengetahui paman saya
didiagnosis penyakit Alzheimer.
Pada saat itu,
yang saya pikirkan adalah
menemukan cara untuk membangkitkan
bagaimana dan apa yang kita ingat
ketika kita masih mampu melakukannya.
Saya berpikir bahwa
memori tidaklah menghilang
melainkan meleleh atau berubah bentuk.
Dengan bantuan kecerdasan mesin,
kami bekerja sama denga para ilmuwan
di Laboratorium Neuroscape,
di Universitas California,
dan mereka menunjukkan cara sinyal otak
dalam membuat memori.
Meskipun paman saya kehilangan
kemampuan memproses memori,
karya seni yang dihasilkan oleh data EEG
mengeksplorasi kapasitas mengingat
dan hadir sebagai penghormatan
atas hilangnya memori paman saya.
Hampir tidak ada bagian dari LA modern
yang sesuai dengan harapan
masa kecil saya tentang kota itu,
kecuali satu bangunan yang luar biasa ini:
Walt Disney Concert Hall,
yang dirancang oleh Frank Gehry,
salah satu pahlawan saya.
Pada tahun 2018, saya mendapat panggilan
dari LA Philharmonic
yang sedang mencari sebuah instalasi
untuk membantu perayaan
ulang tahun ke-100 simfoni tersebut.
Untuk tugas ini,
kami mengajukan pertanyaan,
"Dapatkah bangunan belajar?
Dapatkah bangunan bermimpi?"
Untuk menjawabnya,
kami mengumpulkan semua arsip
LA Phil dan WDCH.
Persisnya, 77 tera bita memori
yang diarsipkan secara digital.
Dengan menggunakan kecerdasan mesin,
seluruh arsip selama 100 tahun itu,
menjadi proyeksi lapisan luar bangunan,
dengan menggunakan 42 proyektor
untuk mencapai pengalaman futuristik
di jantung kota Los Angeles,
selangkah lebih dekat dengan
kota LA dalam "Blade Runner."
Jika sebuah bangunan dapat bermimpi,
inilah momennya.
Sekarang saya undang Anda untuk mengikuti
perjalanan terakhir dalam benak mesin.
Kini, kita benar-benar menyelam
dalam dunia data
dari setiap Ted Talk yang diabadikan
dalam 30 tahun terakhir ini.
Artinya tiap perangkat data berisi
7.705 ceramah dari panggung TED ini.
Ceramah tersebut telah diterjemahkan
ke dalam 7,4 juta detik,
dan tiap detiknya ditampilkan
dalam data semesta ini.
Setiap gambar yang Anda lihat di sini
mewakili momen unik
dari semua ceramah tersebut.
Dengan menggunakan kecerdasan mesin,
kami memproses 487.000 kalimat
menjadi 330 kelompok topik unik
seperti alam, emisi global,
kepunahan, masalah ras, komputasi,
kepercayaan, emosi, air, dan pengungsi.
Kelompok-kelompok ini kemudian
dihubungkan satu sama lain
dengan suatu algoritma,
yang menghasilkan 113 juta segmen baris,
dan menghasilkan
hubungan konseptual yang baru.
Bukankah sangat luar biasa
jika kita dapat mengingat
semua pertanyaan yang pernah diajukan
di panggung ini?
Di sinilah saya,
di benak para pemikir besar
yang tidak terhitung jumlahnya,
beserta mesin yang berinteraksi
dengan beragam perasaan
yang dikaitkan dengan belajar,
mengingat, bertanya,
dan mengimajinasikan semuanya
pada waktu yang bersamaan,
memperluas kekuatan pikiran.
Bagi saya, berada di sini
berarti menjadi AI di abad ke-21.
Di tangan kitalah, manusia,
yang dapat melatih kecerdasan ini
untuk belajar dan mengingat
apa yang dapat kita impikan.
Terima kasih.
こんにちは レフィックです
私はメディアアーティストです
データを絵の具に
思考を筆代わりに
人工知能(AI)の支援を得て
絵を描きます
建築空間をキャンバスにして
機械と共同で
建物に夢や幻覚を見させます
一体何のことかと
お思いかも知れません
ですので 私の作品とその世界を
ご覧に入れましょう
想像力の威力を目のあたりにしたのは
8歳の時
イスタンブールでの
子供時代のことでした
ある日 母がビデオテープを
持って帰ってきました
SF映画の
『ブレードランナー』でした
すっかり魅了されたことを
今でもはっきりと覚えています
見事な建造物が立ち並ぶ
近未来のロサンゼルスは
未だかつて見たことのない光景でした
この光景が 私の夢想の中に
決まって出てくるようになりました
2012年 UCLAの
デザインメディアアート学科のー
大学院に進学するべく
LAに着いた時
レンタカーを借りて
市街まで車を走らせました
あの近未来の世界を
この目で見たかったからです
ある台詞が
私の頭の中で
繰り返されたのを思い出します
そのシーンでは
アンドロイドのレイチェルが
彼女の記憶が実は
自分のものでないことに気付きます
他人の記憶であることを
デッカードが告げてしまうのです
その時以来
私を動かし続けている
疑問があります
「機械は 人間の記憶で
何ができるのだろう?」
別の言い方をすれば
「21世紀における
AIであることの意味とは?」
アンドロイドや
人工知能はどれも
人間の協力あってはじめて
知的になります
アンドロイドや人工知能は
人間が 作りたいと
頭では思っていても
能力的にできないものを
作ることができます
例えば 皆さんのソーシャルネットでの
活動を考えてみてください
やり取りするほどに
知的になっていきます
もし機械が学習したり
記憶を処理したりできるのなら
夢を見ることもまた
可能でしょうか?
幻覚を見ることは?
無意識に記憶したり
いろんな人が見る夢を
結び付けるのはどうでしょう?
21世紀におけるAIであることの意味は
ただ何も忘れないことなんでしょうか?
もしそうであるなら これは
私たちが何世紀にもわたり
様々なメディアを通じて
歴史を捉えようと努力してきた中で
最も革命的なことではないでしょうか?
言い換えるなら
リドリー・スコットの『ブレードランナー』以来
どれだけ進歩したのでしょう?
そこで 私は2014年に
スタジオを立ち上げ
建築家や コンピューター科学者
データ科学者 脳科学者
音楽家や 作家まで
私の夢の実現のため
加わってもらいました
「データは絵の具となりうるのか?」
メディアアートを建造物に埋め込み
仮想と現実の世界を衝突させようと
乗り出した時
最初に問うた疑問です
「データの中の詩」と私が呼ぶものを
思い描きはじめました
初期の作品の
『ヴァーチャル・ディピクション』は
パブリックアートのデータ彫刻で
サンフランシスコ市の依頼でした
この作品は
サンフランシスコの町に流れる
繋がりの網目を表現することで
生きた都市空間における
壮観な美的体験へと
見る者を引き込みます
また この作品が教えてくれるのは
日常生活の中では
目につかないデータ
例えばご覧いただいている
ツイッターのフィードなどが
いかに可視化でき
集団的に経験できる
感覚的知識に変わるかということです
実際 データは
経験してはじめて知識となり
知識や経験というものは
様々な形を取り得ます
それらの関連性を
人工知能の
際限のない可能性から探っていた時
私たちはまた
人間の感覚と
自然をシミュレーションする人工知能の能力の
関連性についても考えました
そうした問いが 風のデータの作品に
取り組んでいた際に生まれました
これは視覚化された詩
という形を取り
ウィンドセンサから収集した
隠れたデータセットを元に
生成アルゴリズムを活用して
風速や風向や突風のデータを
優美なデータの絵の具に
変換しました
その結果 生まれたのは
瞑想的にして思索的な経験でした
この『ボスポラス』と題した
動的データ彫刻作品は
自然現象を新たに想像する
人間の能力を問う
似たような試みでした
マルマラ海の 高周波レーダーから
集めたデータを用いて
海表面データを収集し
その変化する動きを
人工知能を使って投影して
穏やかながらも 絶え間なく移ろう
人工の海景色の中にいるような感覚を
生み出しました
頭でものを見る行為は
しばしば「想像」と呼ばれますが
私の場合 建築物を想像するというのは
ガラス、鉄筋、コンクリートの
範囲を超えて
最も深い没入の可能性を探り
建造環境において人間の知覚を
拡張する方法を実験することです
人工知能の研究は
日々進歩を遂げており
より大きく
より知識豊富なシステムに
接続されているような
感覚に陥ります
接続しているような
感覚に陥ります
2017年 私たちは
イスタンブールにある
文化的資料の
オープンソース図書館を見つけ
『アーカイブ・ドリーミング』の
制作がはじまりました
世界初の AIを用いた
パブリックアート作品の一つで
270年分 170万件の資料を
AIを使い検索します
この時 刺激を受けたものの一つが
アルゼンチンの作家
ホルヘ・ルイス・ボルヘスの短編小説
『バベルの図書館』です
この物語では巨大な図書館として
想像された宇宙が描かれ
そこには ある形式と文字で書かれた410頁の
存在しうるあらゆる本が収められています
この刺激的なイメージを
通して考えたのは
AIの時代に
膨大な知識庫を
いかに身体的に探索するか
ということでした
結果生まれたものは
ご覧のような
ユーザー主導による
没入型の空間です
『アーカイブ・ドリーミング』は
図書館での経験を
このAIの時代において
大きく変えました
『マシン・ハルシネーション』はニューヨークの
公開されている写真の集成を通して
時間と空間を探索する
体験ができる作品です
この唯一無二の
没入型プロジェクトを行うにあたり
機械学習アルゴリズムを使って
1億を超えるニューヨークの写真の
発見と処理を行いました
物語るための革新的なシステムを
デザインし
人工知能を用い 新たな画像を
予測したり 幻覚化したりして
ニューヨークの町の過去と未来が
夢幻的に融合していく情景に
入り込めるようにしました
知識の記憶や伝達へと
プロジェクトを
深化させていくにつれ
より強く思うようになったのは
記憶とは静止した思い出ではなく
過去の出来事の 絶えず変わりゆく
解釈だという点でした
私たちが思案したのは
人工知能がいかに
夢を見ることや 思い出すこと
幻覚を見ることといった
無意識や潜在意識で起きることを
シミュレーションできるかでした
それによって生まれたのが
『メルティング・メモリーズ』と題した
記憶が蘇る瞬間を
視覚化した作品です
これは ある悲しい出来事から
着想を得たもので
その頃 私の叔父がアルツハイマーと
診断されたのです
当時 頭がいっぱいだったのは
まだ思い出せるうちに
何をどう記憶しているかということを
讃える方法を見つけることでした
私は 記憶は姿を消すものではなく
溶けていき 姿を変えるものと
捉えるようになりました
人工知能の力を借りて
カリフォルニア大学
ニューロスケープ・ラボの
科学者たちの協力により
記憶が作られる際に脳から出る信号を
解読する方法を教わりました
叔父は 記憶を処理する
能力を失いつつあったものの
脳波データから生まれたアート作品は
記憶の形を探求し
叔父が失ったものへ
敬意を捧げるものとなりました
現代のLAは ほぼ大部分が
子供の頃に 思い描いていたものとは
かけ離れたものですが
ある建物だけは例外です
ウォルト・ディズニー・
コンサートホール(WDCH)で
私の憧れるフランク・ゲーリーが
設計しました
2018年に ロサンゼルス・フィルから
電話があり
オーケストラ創立100周年を記念する
作品の制作を依頼されました
これを受け ある疑問を
追求しようと決めました
「建物は学ぶことはできるのか?
夢を見ることは?」
答えを出すべく
LAフィルとWDCHの
アーカイブの全記録を収集しました
具体的には デジタルアーカイブ化された
77テラバイトに及ぶ記憶です
人工知能を用いて
100年分の
全アーカイブデータが
建物の外壁にマッピングされました
42台のプロジェクタを用いた
近未来的なパブリックアート体験が
ロサンゼルスの中心部で実現し
『ブレードランナー』のLAに
一歩近づいたのです
建物が夢を見ることができるとしたら
あの時がまさにそれです
では 機械の心の中への
最後の旅に参りましょう
今 私たちは 過去30年に行われた
すべてのTEDトークの
データの世界に
すっかり入り込んでいます
このデータセットには
7,705回分のトークが収められています
これを秒換算すると
740万秒となり
その一秒一秒が
このデータの世界に表されています
ここにご覧いただいている
画像はすべて
数々のトークの中の
唯一無二の瞬間を表しています
人工知能を用いることで
全部で48万7千個ある文を
トピック毎の 330個の
クラスターにしました
自然 地球規模排出
生物種絶滅 人種問題 計算
信頼 感情 水 難民
それぞれのクラスターを
アルゴリズムで連結し
1億1300万の線分を生成して
新たな概念的関係を明らかにします
ステージ上で問われた質問を
すべて記憶できたら
素晴らしいと思いませんか?
こうやって
数々の偉大な思想家たちの
心の中に
機械と一緒に入り込んで
様々な感情に触れ
それが学習すること
記憶すること 疑問を持つこと
想像すること
すべてに同時に繋がっていて
心の持つ力を拡大するのです
私にとって この場にいることが
まさに21世紀における
AIであることの意味なのです
人間が夢見るしかできないことを
機械の知能が 学び
記憶できるようにすることは
私達の手にかかっているのです
ありがとうございました
안녕하세요. 저는 레픽이고
미디어 아티스트입니다.
저는 데이터를 안료로 사용하며
생각의 브러시로 그림을 그리는데요.
이 때 AI의 도움을 받고 있습니다.
건축 공간을 캔버스로 사용하고
건물을 상상하고 환각으로 느끼기위해
저는 기계와 협업합니다.
여러분은 이 모든게 무슨 뜻인지
궁금할 수도 있겠죠.
제 작품과 세상에 여러분을
안내하겠습니다.
어릴 때 이스탄불에서 자란
저는 8살 때
상상력의 힘을 목격했습니다.
어느날, 엄마가 SF영화인
"블레이드 러너"의
비디오 카세트를 집에 들고오셨죠.
저는 미래 LA의 멋진
환상 건축물을 보고
넋을 놓은 것을 분명히 기억합니다.
제가 여태 본 적 없는 곳이었죠
그 환상이 제 몽상의
중요한 요소가 되었죠.
예술 디자인 미디어의
졸업 프로그램을 위해
2012년에 LA에 도착했을 때,
가까운 미래의 그 멋진 세상을 보려고
저는 차를 빌려서 시내 나들이를 했죠.
저는 제 머릿속에서 반복적으로 재생된
특정한 대사를 기억합니다.
안드로이드 레이첼이
그녀의 기억이 그녀의 것이
아니라는 것을 깨닫고,
데커드가 그녀에게 그건
누군가의 기억이라 말해주는 장면이죠.
그 때부터
제 영감 중 하나는 "기계가
다른 사람의 기억을 가지고
무엇을 할 수 있을까? " 라는
질문이 되었습니다.
즉, 다른 말로 말해
21세기에 AI가 되는 것은
무슨 의미일까요?
어떤 안드로이드나 AI라도
우리가 그들과 협업하는 동안만
지능을 가집니다.
인간 지능이 만들고자 하는 것은
건설할 수 있지만
스스로 만들고자 하는 것을
만들 능력은 없습니다.
예를 들어, 여러분의 활동과
사회적 연결망을 생각해보세요.
여러분이 그들과 상호 작용할수록,
그들은 더욱 똑똑해질 것입니다.
기계가 배우거나
기억을 처리할 수 있다면
꿈도 꿀 수 있을까요?
환각을 볼까요?
모르는 사이에 기억하고
다수의 사람들의 꿈 사이의
연결고리를 만들까요?
21세기에 AI가 된다는 것이
아무것도 까먹지 않는 것만 의미할까요?
만약 그렇다면
그것은 우리가 수세기동안 매체를 통해
역사를 포획하기 위한 노력으로
경험해본 것 중 가장 혁명적인 것은
아니지 않나요?
다시 말해서
우리가 리들리 스콧의 "블레이드 러너"
이후 얼마나 온 거죠?
그래서 저는 2014년에
제 작업실을 설립하였고
제 꿈을 알아차리는데 동참시키기 위해
건축가, 컴퓨터와 자료 분석가,
신경과학자, 음악가,
심지어 작가를 초대했습니다.
데이터가 안료가 될 수 있을까요?
이것은 우리가 가상 세계와
물리적 세계를 충돌시키기 위해
미디어 예술을 건축의 영역에
포함하는 여정을 시작할 때
가장 먼저 물은 질문입니다.
그래서 우리는 상상하기 시작했죠.
제가 데이터의 시학이라 부를 것을요.
우리의 첫번째 기획 중 하나였던
"가상의 묘사"는
샌프란시스코 시의 의뢰를 받은
공공 데이터 조각품이었습니다.
이 작품은 도시 자체의
유동적인 연결망을 묘사함으로써
살아있는 도시 공간에서
장엄한 미적 경험의 일부가 되도록
관객을 초대합니다.
이것은 또한
우리 일상 속 보이지 않는 데이터를
어떻게 여기서 묘사되는 트위터 피드처럼
보이게 만들 수 있고
집단적으로 경험할 수 있는
감각 지식으로 변할 수 있는지
보여주는 상징물로 서있습니다.
실제로 데이터는 경험될 때만
지식이 될 수 있고,
지식과 경험은 다양한 형태를
취할 수 있습니다.
기계 지능의 광대한 잠재력을 통해
그런 연결망을 탐험할 때,
자연을 모방하기 위해
우리는 인간 감각과 기계의 능력 사이
연결고리 또한 생각했습니다.
이런 질문들은 바람-데이터 페인팅을
작업하는 동안 시작되었습니다.
바람-데이터 페인팅은 풍속 감지기로
모은 숨겨진 자료에 기반을 두는
시각화된 시의 형태를 띄었습니다.
그리고 우리는 풍속, 돌풍과 방향을
신비한 데이터 안료로 바꾸기 위해
생성 알고리즘을 사용하였습니다.
결과는 사색적지만 추측적인
체험이었습니다.
"보스포루스 해협"이란 이름의
이 움직이는 데이터 조각상은
자연 발생을 재구상할
우리 능력을 묻기위한
비슷한 시도였습니다
마르마라 해의 고주파 전파 탐지기
모음을 이용해
우리는 바다 표면의 데이터를 수집하고
기계 지능으로 이들의 역동적인
움직임을 투영했습니다.
우리는 잔잔하지만 계속 변화하는
인조적인 바다 경치에
몰입감을 만들어냈습니다.
뇌로 보는 것은 종종
상상이라 불립니다.
그리고 제게 있어 상상적인 건축물은
단순히 유리, 금속, 혹은
콘크리트를 넘어선 것입니다.
대신 몰입의 가능성 중 가장 먼 것과
건조 환경에 대한 우리의 인식을 늘리는
방법과 실험하는 것을 의미하죠.
AI에 대한 연구는 매일
증가하고 있습니다.
우리에게 우리보다 크고 똑똑한 체계와
연결되었다는 느낌을 주며 말이죠.
2017년, 우리는 이스탄불에서
문화 문서 자료가 공개된
도서관을 발견했고
"꿈 기록"을 작업하기 시작했습니다.
세계 최초의 AI 주도적인
공공 설치 미술품 중 하나죠.
AI가 270년에 걸쳐있는
대략 170만 개의 자료를 탐험합니다.
이 과정에서 아르헨티나 작가
호르헤 루이스 보르헤스가 쓴
"바벨의 도서관"이라 불리는
짧은 이야기가
우리에게 영감을 주었습니다.
이야기 속 작가는 광대한
도서관처럼 생긴 우주를 상상합니다.
특정 형식과 문자 집합으로 이루어진
읽을 수 있는 410쪽의
책들로 구성된 곳이죠.
이런 영감을 주는 은유를 통해,
우리는 기계 지능의 시대에서
물리적으로
광대한 지식의 저장소를
탐험할 방법을 상상했습니다.
여러분이 볼 수 있는 것처럼 결과물은
사용자들이 주도적인
광대한 우주를 만들어냈죠.
"꿈 기록"은 도서관 체험을 완전히
기계 지능의 시대에 맞게
바꾸어 놓았습니다.
"기계 환영"은 뉴욕의
공공 사진 기록을 통해
체험할 수 있는 시공간 탐험입니다.
이 독특하고 실감나는 기획을 위해,
우리는 1억 장이 넘는 도시의 사진들을
찾아내고 처리하기 위해
기계-학습 알고리즘을 개발했습니다.
우리는 새로운 그림을 예측하거나
환영을 만드는 AI를 사용하기 위해
혁신적인 이야기 체계를 고안했습니다.
관람객이 뉴욕의 과거와 미래의
꿈만 같은 조합에
한 발 들어설 수 있게 하며 말입니다.
우리의 기획이 지식을 기억하고
전달하는 것에 더 파고들수록
우리는 어떻게 기억이
정적인 것이 아니라
변화무쌍한 과거 사건의 해석인지에 대해
더욱 생각하게 되었습니다.
우리는 어떻게 기계가
꿈이나 기억, 환영같이
의식적이고 무의식적인 일들을
모방할 수 있을지 고민했습니다.
그래서, 우리는 기억의 순간을
시각화하기 위해
"녹아내리는 기억"을 만들었습니다.
영감은 비극적인 사건으로부터 왔습니다.
삼촌이 알츠하이머 진단을 받으신 것을
알게 되었을 때었죠.
그 때 제가 생각할 수 있던 것이라곤
우리가 아직 기억할 수 있을 때
어떻게, 그리고 무엇을 기억하는지
축하할 방법을 찾는 것 뿐이었습니다.
저는 기억은 사라지는 것이 아니라
녹거나 모양을 변화하는 것이라
생각하기 시작했죠.
기계 지능의 도움으로
우리는 우리에게 기억이 만들어질 때
뇌가 보내는 신호를 이해하는
방법을 보여준
캘리포니아 대학교 뉴로스케이프 실험실의
과학자들과 함께 일했습니다.
비록 제 삼촌이 기억을 처리하는 능력을
잃어가고 있었지만,
뇌전도 데이터에 의해 발생한 예술품은
기억의 중요성을 탐구하고
삼촌이 잃은 것을 헌사하는 것을
상징합니다.
현대의 LA는 제 어린 시절
LA에 대한 기대와는
거의 맞아떨어지지 않습니다.
한가지 놀라운 건물을 제외하곤 말이죠.
바로 제 평생의 영웅 중 한 명인
프랭크 게리가 설계한
월트 디즈니 콘서트 홀입니다.
2018년 저는 LA 필하모닉
오케스트라의 전화를 받았습니다.
그들은 유명 교향악단의
100주년 기념을 돕기 위한
설치 미술품을 찾고 있었죠.
이를 위해,
우리는 "빌딩이 배우고 꿈 꿀 수
있을까?"란 질문을 묻기로 결심했죠.
이 질문에 답하기 위해,
우리는 LA 필하모닉과
월트 디즈니 콘서트 홀의
기록 저장소에 기록된 모든 것을
수집하기로 결심했죠.
엄밀히 말하면, 77 테라바이트의
디지털로 기록된 기억들이죠.
기계 지능을 이용해,
100년 전으로 거슬러 올라가는
모든 기록이
건물 외벽에 투영되었고,
42개의 영사기가 LA의 심장에
이런 초현실적인 공공 체험을
만드는데 사용되었죠.
"블레이드 러너" 속 LA에 한 발 더
다가가며 말입니다.
건물이 꿈을 꿀 수 있다면
바로 그때 그 순간이었겠죠.
이제 저는 여러분을
기계 지능의 마음속으로 떠나는
마지막 여행에 초대하려 합니다.
바로 지금 우리는 지난 30년간
TED 강연에서 선별한
모든 것들이 담긴 데이터 우주에
몰두하고 있습니다.
그것은 이 데이터 모음들이
TED 무대에서 펼쳐진
7,705번의 대화들을
포함한다는 것을 의미하죠.
이 대화들은 740만 초로 나뉘고
모든 순간이 데이터 우주에 나타납니다.
여기 데이터 우주에서 볼 수 있는
모든 이미지는
그 대화들의 특별한 순간을
재현한 것입니다.
기계 지능을 사용함으로써,
우리는 총 487,000 문장을
330개의 독특한 주제들로
구분하였습니다.
자연, 온실가스 배출, 멸종,
인종 문제, 컴퓨터,
믿음, 감정, 물과 난민과 같은
주제들이죠.
그리고 이런 모음들은
알고리즘에 의해 서로 연결됩니다.
그 알고리즘은 새로운
개념적 관계를 드러내는
1억 1,300만의 선분을 만들어냅니다.
여태 무대에서 물어본 모든 질문들을
기억할 수 있다면 놀랍지 않을까요?
여기 제가 있습니다.
무수히 많은 훌륭한 생각하는 사람들의
마음 속이죠.
배움, 기억, 질의, 그리고 상상을
동시에 하도록 기여하는
다양한 감정과 상호작용하는
기계 또한 여기 있습니다.
생각의 힘을 확장하며 말이죠.
제게 있어 바로 여기에 있는 것은
21세기 AI가 되는 것이 실제
의미하는 바를 나타내기도 합니다.
우리가 꿈만 꿔온
배우고 기억하는 이런 생각을
훈련시키는 것은
우리 손, 바로 인간에게 달려있습니다.
감사합니다.
سڵاو، من ڕێفیکم. من هونەرمەندی
میدیام.
زانیاری وەکو ڕەنگدانە و بۆیە کردن
لەگەڵ فڵچەی بیرکردناوە بەکار دەهێنم
کە لە لایەن زیرەکی دەستکردەوە
پاڵپشتی دەکرێت.
بەبەکارهێنانی بۆشاییە تەلارسازییەکانی
وەک تابلۆ ڕۆنییەکان،
ئامێرەکان بەکاردێنم
تا وا لە باڵاخانەکان بکەم خەون
و خەیاڵ بکەن.
لەوانەیە بپرسیت، هەموو
ئەوانە واتایان چییە؟
کەواتە با بتانبەم بۆ ناو کار
و جیهانەکەم.
کاتێک هەشت ساڵان بووم
هێزی وێناکردنم بینیووە،
بە منداڵی لە ئەستەمبوڵ گەورە بووم.
ڕۆژێکیان دایکم کاسێتێکی ڤیدیۆی
هێنایە ماڵەوە
کە فیلمی خەیاڵی-زانستی
بووBlade Runner.
بەڕوونی بیرمە کە تەواو سەرسام ببووم
بەبینینی ئەم تەلارسازییە سەرنجڕاکێشەی
داهاتووی لۆس ئەنجلۆس،
شوێنێک کە هەرگیز پێشتر نەمبینی بوو
ئەم دیمەنە بوو بە پێکهاتەیەکی
سەرەکی خەونەکانم.
کاتێک گەیشتمە لۆس ئەنجلۆس
لە ساڵی 2012 دا
بۆ بەرنامەی خوێندن لە ناوەندی
شێوەکاری هونەرەکان،
ئۆتۆمبێلێکم بەکرێ گرت و بەناو
جەرگەی شاردا گەڕام
بۆ ئەوەی ئەو جیهانە سەرنجڕاکێشە
ببینم لە داهاتویەکی نزیکدا.
دێڕێکی دیاریکراوم لە بیرە
کە بەردەوام و بەردەوام
لە مێشکمدا لێدەدرێتەوە:
ئەو دیمەنەی کاتێک ڕاچێلی ڕۆبۆت
بەوە دەزانێت کە یادگەکانی
لە ڕاستیدا ئی خۆی نین،
و کاتێک دیکارد پێی دەڵێت
کە ئەمانە یادگەی کەسێکی ترن.
لەم ساتەوە،
یەکێک لە ئیلهامەکانم بوو بەم پرسیارە
ئامێر دەتوانێت چی لە یادگەی
کەسێکی تر بکات؟
یان بەجۆرێکی تر بیڵێین،
بوون بە زیرەکی دەستکرد بەواتای
چی دێت لە سەدەی 21دا؟
هەر ئامێرێکی ئەندرۆید یان
زیرەکی دەستکرد
تەنها تا ئەو کاتە زیرەکە کە کاری
لەگەڵدا دەکەیت
دەتوانێت شتانێک درووست بکات
کە زیرەکی مرۆڤ ویستی لەسەرە
بەرهەمی بێنێت
بەڵام توانای کردنی نییە.
بۆ نموونە، بیر لە چالاکییەکانت و
تۆڕە کۆمەڵایەتییەکانت بکەوە
تا زیاتر کاریان لەگەڵدا
بکەیت زیرەکتر دەبن.
ئەگەر ئامێرەکان توانای فێربوونیان هەبێت
یان یادگەکان بەکردار بکەن،
ئایا دەتوانن خەونیش ببینن؟
خەیاڵ بکەن؟
لە خۆیانەوە بیریان بێتەوە،
یان پەیوەندی درووست بکەن
لە نێوان خەونی کۆمەڵە خەڵکێک؟
21 ئایا بوون بە زیرەکی دەستکرد لە سەدەی
دا بە واتای ئەوە دێت هیچ لەبیر نەکەین؟
و ئەگەر وابێت،
ئایا شۆڕشگێڕترین شت نییە
کە ئەزموونمان کردووە
لە هەوڵە بەردەوامە سەدە خەایەنەکانمان
بۆ زاڵبوون بەسەر مێژوودا بەناو میدیادا؟
بەجۆرێکی تر،
تا کوێ هاتووین لە فیلمی
ی ڕیدلی سکۆتەوە؟"Blade Runner"
جا لەبەرئەوە ستۆدیۆکەم لە
ساڵی 2014دا دامەزراند
و ئەندازیارانی تەلارسازی
زانستی کۆمپیتەر و زانیارییەکان،
زانایانی دەمار،
میوزیک ژەنان و تەنانەت
حیکایەتخوانەکانیشم بانگێشت کرد
بۆ ئەوەی بێنەپاڵم لە بەدیهێنانی خەونەکانم.
ئایە دەکرێت زانیاری ببێت
بە ڕەنگدانە؟
ئەوە یەکەم پرسیاربوو کە پرسیمان
لە کاتی دەستپێکردن بە گەشتەکەمان
بۆ چەسپاندنی هونەری میدیا لە تەلارسازیدا،
بۆ بەیەکەوەبەستنی جیهانی خەیاڵ و بەرجەستە.
جا لەبەرئەوە دەستمانکرد بە وێناکردنی ئەوەی
کە من پێیدەڵێم زانیارییەکانی هۆنراوەیی.
،یەکێک لە پڕۆژە سەرەتاییەکانمان
“،پیشاندانی گریمانەیی"
پارچە زانیارییەکی پەیکەرسازی گشتی بوو
کە لە لایەن شاری سان فڕانسیسکۆوە
ڕێگەی پێدراوە.
کارەکە بانگێشتی بینەران دەکات
بۆ ئەوەی ببن بەبەشێک لە ئەزموونێکی
جوانی سەرنج ڕاکێش
لە مەودایەکی شارنشینی زیندوو
لە ڕێگەی وێنەی تۆڕ و گەیاندن پەیوەست
بەو شارۆچکەیە خۆی
بۆ بەبیرهێنانەوەیەکیشە
لەوەی چۆن زانیارییە نادیارەکانی ژیانی
،ڕۆژانەمان
وەک بوارەکانی تویتەر
،کە لێرەدا دەخرێنەڕوو
دەکرێت وایان لێبکرێت ببینرێن
و بگۆڕدرێن بۆ زانیارییەکی هەستەوەری
کە دەکرێ ئەزموون بکرێت بە شێوەیەکی گشتی.
لە ڕاستیدا، زانیاری تەنها کاتێک دەبێت
بە زانیاری کە ئەزموون بکرێت،
و زانیاری و ئەزموون دەتوانن
چەندین شێوە بگۆڕن.
لە کاتی گەڕان بەدوای ئەو پەیوەندیانە
بەناو شاراوەییەکی مەزنی ئامێری
زیرەکدا،
بیرمان لە پەیوەندی نێوان
هەستەکانی مرۆڤیش کردۆتەوە
و توانای ئامێر لە هاوشێوەکردنی سرووشت.
ئەم پرسیارانە دەستیان پێکرد لە کاتی
کارکردن لەسەر کێشانی زانیاری با.
شێوەی هۆنراوە بینراوەکانیان هێنا
لەسەر بنەمای کۆمەڵە زانیارییەکی شاراوە
کە لە هەستەکانی باوە کۆمانکردوونەتەوە.
دواتر ئەلگۆریزمە بەدیهێنەرەکانمان
بەکارهێنا
بۆ گۆڕینی خێرایی با و گەردەلول و ئاڕاستە
بۆ زانیارییەکی ڕەنگدانەی نەرم و ڕوناکی
خەیاڵی.
دوای ئەزموونە خەمڵێنراوەکە دەرئەنجامەکە
هیوابەخشە.
ئەم داتا پەیکەرتاشییە جوڵەییە،
بوو "Bosphoruse" کە بەناوی،
هەوڵێکی هاوشێوە بوو لە پرسیارکردن لە
توانای خۆمان لە گەڕاندنەوەی وێناکردنی
ڕووداوە سرووشتییەکان.
بەکارهێنانی کۆمەڵە ڕاداری
لەرە لەر بەرز لە دەریای مەڕمەڕا،
داتاکانی ڕووی دەریامان کۆکردەوە
و لەگەڵ ئامێری زیرەکدا جوڵە
بەردەوامەکانیمان هەژمار کرد.
هەستی نقووم بوون درووست دەکەین
لە دیمەنی دەریایەکی دەستکردی ئارام
و نەگۆڕ.
بینین بە مێشک بەزۆری پێیدەوترێ
خەیاڵ،
و، بۆ من، وێناکردنی تەلارسازی
دەچێتە ئەودیوی شوشە یان کانزا
یان کۆنکریت بەتەنها،
لەجیاتی ئەزموونەکانی ئەوپەڕی
ئەگەرە دوورەکانی نقووم بوون
و ڕێگەی بەهێزکردنی تێڕوانینمانە لە
بنیاتنانی ژینگەکاندا.
توێژینەوە لەبارەی زیرەکی دەستکرد
هەموو ڕۆژێک لە زیادبووندایە،
هەستێکمان بۆ بەجێدێڵێت لە پێوەبەستنمان
بە ڕژێمێک
گەورەتر و پڕ زانیاریترە
لەچاو ئەوەی خۆمان.
لە 2017دا، کتێبخانەیەکی سەرچاوە کراوەی
بەڵگەنامەی کلتوریمان دۆزیەوە لە
ئەستەمبوڵ
و دەستمانکرد بەکارکردن لە
،“Archive Dreaming"
یەکێک لە دامەزراوە گشتییەکانی کە پشت
دەبەستێ بە زیرکی دەستکرد لە جیهاندا،
زیرکی دەستکرد لە نزیکی 1.7 ملیۆن بەڵگە
دەکۆڵێتەوە کە 270 ساڵ دەخایەنێت.
یەکێک لە بیروڕاکانمان لە ماوەی
ئەو بەکردارکردنەدا
چیرۆکێکی کورت بوو بەناوی
“کتێبخانەی بابل"
لە لایەن نووسەری ئەرجەنتینی جۆرج
لویس بۆرجس.
لە چیرۆکەکەدا، نووسەر جیهان وێنادەکات
لە شێوەی کتێبخانەیەکی گەورە
هەموو پەرتووکە 410 لاپەڕەییەکانی شێوازێکی
دیاریکراوە و کۆمەڵە پیتێک لەخۆدەگرێت.
لە ڕێی ئەم وێنە
سروشوەرگرتنەوە،
ئێمە وێنای ڕێگەیەک دەکەین بۆ ئەوەی
بەرجەستەییانە ئەرشیفە مەزنەکانی زانیاری
لە سەردەمی ئامێری زیرەکدا بدۆزینەوە.
دەرئەنجامی کارەکە، وەک ئەوەی دەیبینن،
نقوومبوونی بەکارهێنەرێکی جوڵەکی ناو
بۆشایی بوو.
"Archive Dreaming"ئەزموونی کتێبخانەی
بەشێوەیەکی بەرچاو گۆڕاوە
لە سەردەمی ئامێری زیرەکدا.
خەیاڵکردنی ئامێر" گەڕانە بەدوای"
کات و شوێندا
کە لە وێنەی گرافیکی ئەرشیفە گشتییەکانی
شاری نیۆڕک ئەزمونکراوە.
بۆ یەکێک لەم جۆری پڕۆژە نقوومبوونانە،
ئەڵگۆریزمکانی فێرکاری ئامێرمان
بڵاوکردەوە
بۆئەوەی 100 ملیۆن وێنەی گرافیکی شارەکە
ببدۆزینەوە و کاری لەسەربکەین.
سیستەمێکی نوێخوازی گێڕانەوەییمان
نەخشاند
بۆئەوەی زیرەکی دەستکرد بەکاربهێنین
بۆ پێشبینیکردن یان وێناکردنی وێنەی نوێ،
ڕێپێدانی بینەران بۆ هەنگاونان بەرەو
یەکگرتنی ڕابردوو و داهاتووی
نیۆڕک لەشێوەی خەون.
هەر وەک پڕۆژەکانمان قوڵتر دەبن
لە بیرکەوتنەوە و گواستنەوەی
زانیاری،
زیاتر بیرمان لەوە کردەوە کە چۆن
یادگەکانمان بیرهاتنەوەیەکی جێگیر نین
بەڵکو لێکدانەوەی بەردەوام گۆڕاوی
ڕوداوەکانی ڕابردوون
بیرمان لەوە کردۆتەوە کە چۆن ئامێرەکان
دەتوانن ڕووداوە هەست و نەستییەکان
هاوشێوەبکەن،
هەر وەک بینین و بیرهاتنەوە
و خەیاڵکردن.
"وە بەم جۆرە "توانەوەی یادگەکانمان
بەرهەمهێنا
بۆ هێنانە پێشچاوی ساتی بیرهاتنەوە.
ئەم سرووشە لە ڕووداوێکی دڵتەزێنەوە
هاتووە،
کاتێک بۆمدەرکەوت کە مامم تووشێ
نەخۆشی ئەلزەهایمەر بووە.
لەو کاتەدا، ئەوەی بیرم لێیدەکردەوە
دۆزینەوەی ڕێگایەک بوو بۆ ئاهەنگگێڕان
لەوەی چۆن بیردەکەینەوەو بیر لەچی دەکەینەوە
کاتێک کە هێشتاش دەتوانین ئەوە بکەین.
دەستم کرد بە بیرکردنەوە لەوەی
کە یادگەکان ون نابن
بەڵکو دەتوێنەوە یان شێوەیان دەگۆڕێت.
بەهاوکاری ئامێری زیرەک"
کارمان لەگەڵ زانایانی تاقیگەی
نیورۆسکەیپ کرد
لە زانکۆی کالیفۆڕنیا،
کە پیشانیداین چۆن لە ئاماژەکانی مێشک
تێبگەین کاتێک یادگەکان درووست دەبن.
هەرچەندە مامم توانای بەکردارکردنی
یادگەکانی لەدەستدابوو،
کارە هونەرییەکە لە لایەن
دەستدەکەوێت EEGزانیاری
گرینگی بیرهاتنەوەی دۆزیەوە
وە وەک ستایشێک دەمێنێتەوە
لەوەی کە مامم لەدەستیداوە.
تا ئێستا هیچ شتێک دەربارەی
ئێستای لۆس ئەنجلۆس
یەکی نەگرتۆتەوە لەگەڵ پێشبینی منداڵیم
لە شارەکە
جگە لە یەک بینای سەرسوڕهێنەر:
هۆڵی کۆنسێرتی واڵت دیزنی کە
لە لایەن فرانک جێریەوە نەخشێنراوە،
یەکێکە لە پاڵەوانە هەمیشەییەکانم.
لە 2018دا، پەیوەندییەکم پێوەکرا
لە لایەن فیلانهۆرمۆنیکای لۆس ئەنجلۆس
کە بە دوای دامەزراوێکدا دەگەڕا
بۆ ئەوەی یارمەتیدا لە ئاهەنگی
یادی سەد ساڵەی سیمفۆنی بەناوبانگ
بۆ ئەمە، بڕیارماندا ئەو پرسیارە بکەین،
"ئایە دەکرێ بینا فێر ببێت؟ خەون ببینێت؟"
بۆ وەڵامی
ئەم پرسیارە،
بڕیارماندا هەموو تۆمارکراوێکی ئارشیفەکانی
کۆبکەینەوەWDCH مۆسیقای لۆس ئەنجلۆس و
ورد و دەقیق بین، 77 تێرابایتی
یادگە ژمارەییە ئەرشیفکراوەکان.
بە بەکارهێنانی ئامێری زیرەک،
تەواوی ئەرشیفەکە دەگەڕێتەوە
بۆ 100 ساڵ پێش ئێستا،
بوون بە خستنەڕووی وێنە لەسەر
ڕووی بیناکە،
خستنەڕووی 42 وێنە بۆ بەدەستهێنانی
ئەم ئەزموونە گشتییە ئایندەخوازە،
لەناو جەرگەی لۆس ئەنجلۆسدا،
یەک هەنگاو نزیکتر بوونەوە لە
ی لۆس ئەنجلۆس"Blade Runner“.
ئەگەر تا ئێستا بینایەک
توانیبێتی خەون ببینێت،
ئەوا لەم ساتەدابووە.
ئێستا، من بانگێشتتان دەکەم بۆ دواین
گەشت بەرەو مێشکی ئامێر.
هەر ئێستا، ئێمە تەواو نقووم بووین
لە جیهانی زانیاریدا
TED لە هەموو گەورەکانی گفتوگۆی
لە 30 ساڵی ڕابردوودا.
کە بەواتای ئەوەدێت ئەم کۆمەڵەیە 7,705
TED گفتوگۆ لەخۆدەگرێ لەسەر شانۆی
ئەم گفتوگۆیانە وەرگێڕدراون بۆ 7.4
ملیۆن چرکە،
وە هەر چرکەیەک لێرە پێشکەش کراوە
لەم جیهانی زانیارییە.
هەر وێنەیەکی کە لێرە دەیبینن
ساتێکی بێهاوتای ئەم گفتوگۆیانە دەخاتەڕوو.
بە بەکارهێنانی ئامێری زیرەک،
کۆی گشتی 487 هەزار ڕستەمان
بەکردارکردووە
بۆ 330 کۆمەڵەی سەربەخۆی بابەتەکانی
وەک سرووشت، گەرمبوونی جیهان،
لەناوچوون، کێشەکانی ڕەگەز، لێکدانەوە،
باوەڕ، هەست و سۆز، ئاو و پەنابەران.
ئەم دەستانە دواتر بە یەکترەوە دەبەسترێنەوە
بە ئەڵگۆریزمێک،
کە 113 ملیۆن هێڵی پارچە پارچە
بەدیدەهێنێت،
پەیوەندییە چەمکییە تازەکان
دەخاتەڕوو.
ئایە سەرسوڕهێنەر نەدەبوو کە
بتوانرێت هەموو پرسیارەکان
بیربهێنرێنەوە کە تاوەکو ئێستا لەم
ستەیجەدا پرسراون؟
ئەوە منم،
لەناو مێشکی نایەبە بێشومارەکان،
هەروەها ئامێرێک،
کارلێک لەگەڵ جۆرەها هەست دەکات
کە دراوەتە پاڵ فێربوون،
بیرهاتنەوە و پرسیارکردن
و وێناکردن هەمووی لەیەک کاتدا،
هێزی مێشک فراوان دەکات.
بۆ من، بوونم لێرە لە ئێستادا
بەدڵنیایەوە بەواتای بوون بە زیرەکی
دەست کرد دێت لە سەدەی 21 دا.
لەدەستی خۆمان دایە، مرۆڤەکان،
بۆ ئەوەی ڕاهێنان بەم مێشکە بکەین
بۆئەوەی فێربێت و بیریبێتەوە
کە ئێمە تەنها خەون بە چییەوە دەبینین.
سوپاس.
Olá, chamo-me Refik.
Sou um artista digital.
Eu uso dados como um pigmento
e pinto com um pincel pensante
que é auxiliado
por inteligência artificial.
Usando espaços arquitetónicos como telas,
eu colaboro com máquinas
para fazer os edifícios sonhar e alucinar.
Vocês podem estar a perguntar-se
o que tudo isto quer dizer.
Então, eu vou apresentar-vos
o meu trabalho e o meu mundo.
Eu presenciei o poder da imaginação
aos oito anos,
quando vivia em Istambul.
Um dia, a minha mãe levou para casa
uma gravação em vídeo
do filme de ficção científica
"Blade Runner."
Lembro-me nitidamente
de ter ficado hipnotizado
com a visão arquitetónica deslumbrante
de Los Angeles do futuro,
um lugar que eu nunca tinha visto.
Aquela visão tornou-se uma espécie
de base para os meus devaneios.
Quando cheguei a Los Angeles em 2012
para um programa de pós-graduação
em Design Media Arts,
aluguei um carro e dirigi-me para o centro
para ver aquele mundo maravilhoso
de um futuro próximo.
Lembro-me de uma fala
em particular
que continuava a ouvir
repetidamente na minha cabeça:
a cena em que a androide Rachel
percebe que as suas memórias
na realidade não eram dela,
e quando Deckard lhe diz
que são memórias de outra pessoa.
A partir desse momento,
uma das minhas inspirações
tem sido esta pergunta:
O que é que uma máquina pode fazer
com as memórias de outra pessoa?
Ou, para dizer de outra forma,
o que significa ser uma IA
no século XXI?
Qualquer androide ou máquina de IA
só é inteligente
se colaborarmos com ela.
Pode construir coisas
que a inteligência humana
tem a intenção de produzir,
mas não tem capacidade de construir.
Pensem nas vossas atividades diárias
e redes sociais, por exemplo.
Quanto mais interagimos com elas,
mais inteligentes elas vão ficando.
Se as máquinas podem aprender
ou processar memórias,
também podem sonhar?
Alucinar?
Recordar involuntariamente,
ou fazer conexões entre os sonhos
de diversas pessoas?
Ser uma IA no século XXI significa
apenas não esquecer nada?
E, se assim for,
isso não será a coisa mais
revolucionária que experienciamos
na nossa tentativa secular
de captar a História através dos "media"?
Por outras palavras,
quanto é que avançámos desde
o "Blade Runner" de Ridley Scott?
Eu estabeleci o meu estúdio em 2014
e convidei arquitetos,
cientistas da computação e dados,
neurocientistas,
músicos e até contadores de histórias
para se juntarem a mim
e me ajudarem a realizar os meus sonhos.
Os dados podem
transformar-se em pigmentos?
Esta foi a primeira pergunta que fizemos
ao começarmos a nossa jornada
para incluir as artes digitais
na arquitetura,
para fazer colidir
mundos virtuais e físicos.
Começámos a imaginar aquilo
a que eu chamaria a poética dos dados.
Um dos nossos primeiros projetos,
"Virtual Depictions",
foi uma escultura pública de dados
encomendada pela cidade
de São Francisco.
A obra convida o público
a fazer parte de uma experiência
estética espetacular
num espaço urbano vivo
ao retratar uma rede fluida
de conexões da própria cidade.
Também serve como um lembrete
de como os dados invisíveis
da nossa vida quotidiana,
como os "feeds" do Twitter
que são representados aqui,
podem tornar-se visíveis
e transformados em saber sensorial
que pode ser experimentado coletivamente.
De facto, os dados só se podem tornar
em saber ao serem experienciados
e o saber e a experiência
podem assumir muitas formas.
Ao explorar essas conexões
através do imenso potencial
da inteligência de máquinas,
também consideramos a conexão
entre os sentidos humanos
e a capacidade das máquinas
de imitar a natureza.
Essas questões surgiram enquanto
lidávamos com pinturas de dados eólicos.
Eles tomaram a forma
de poemas visualizados
com base em conjuntos de dados ocultos
que recolhemos nos sensores de vento.
Em seguida, usámos algoritmos geradores
para transformar a velocidade,
a rajada e a direção do vento
num pigmento de dados etéreos.
O resultado foi uma experiência meditativa
e contudo especulativa.
Esta escultura de dados cinéticos,
intitulada "Bosphorus",
foi uma tentativa semelhante de questionar
a nossa capacidade de reimaginar
ocorrências naturais.
Usando coleções de radares
de alta frequência do mar de Mármara,
recolhemos dados da superfície do mar
e projetámos o seu movimento dinâmico
com a inteligência de máquinas.
Criámos uma sensação de imersão
na vista de um mar sintético calmo,
mas em constante mudança.
O ato de ver com o cérebro
chama-se habitualmente imaginação.
E, para mim, imaginar arquitetura
vai para além do vidro,
do metal ou do betão,
em vez de experimentar
com distantes possibilidades de imersão
e com modos de ampliar a perceção
que temos em ambientes já construídos.
A investigação na inteligência artificial
está a crescer todos os dias,
deixando-nos com a sensação
de estarmos ligados num sistema
que é maior e mais inteligente
que nós mesmos.
Em 2017, descobrimos em Istambul
uma biblioteca de código aberto
de documentos culturais
e começámos a trabalhar
no "Archive Dreaming",
uma das primeiras instalações públicas
do mundo, baseadas em IA,
uma IA que explora cerca
de 1,7 milhões de documentos
que abrangem 270 anos.
Uma das nossas inspirações
durante este processo
foi um conto chamado
"A Biblioteca de Babel"
do escritor argentino Jorge Luis Borges.
Nesta história, o autor cria um universo
que tem a forma de uma vasta biblioteca
que contém todos os livros de 410 páginas,
com o mesmo formato
e o mesmo número de caracteres.
Graças a essa imagem inspiradora,
pensamos numa forma
de explorar fisicamente
os vastos arquivos de conhecimento
na era da inteligência da máquina.
O resultado, como podemos ver,
era um espaço imersivo
voltado para o utilizador.
"Archive Dreaming" mudou profundamente
a experiência de uma biblioteca
na era da inteligência da máquina.
"Machine Hallucination"
é uma exploração do tempo e do espaço
experimentada graças aos arquivos
públicos de fotografia de Nova Iorque.
Para este projeto único e imersivo,
implantámos algoritmos
de aprendizagem de máquinas
para encontrar e processar
mais de 100 milhões de fotos da cidade.
Projetámos um sistema narrativo inovador
para usar a inteligência artificial
para prever ou alucinar novas imagens,
permitindo que o espetador
entre numa fusão sonhadora
de Nova Iorque do passado e do futuro.
Enquanto os nossos projetos se aprofundam
em lembrar e transmitir conhecimentos,
refletimos mais sobre como as memórias
não são recordações estáticas,
mas interpretações de eventos passados
que mudam constantemente.
Nós ponderámos como as máquinas
podem simular eventos
do inconsciente e do subconsciente,
como sonhar, recordar e alucinar.
Assim, criámos "Melting Memories"
para visualizar o ato de lembrar.
A inspiração veio de um evento trágico,
quando descobri que o meu tio
tinha sido diagnosticado com Alzheimer.
Na época, só conseguia pensar
em como encontrar uma forma
de festejar como e o que lembramos
quando ainda conseguimos fazê-lo.
Comecei a pensar nas memórias
não como algo que desaparece,
mas como algo que derrete
ou vai mudando de forma.
Com a ajuda da inteligência de máquina,
trabalhámos com os cientistas
do Laboratório Neuroscape
na Universidade da Califórnia,
que nos mostraram como compreender
os sinais cerebrais
à medida que se criam as memórias.
Embora o meu tio estivesse a perder
a capacidade de processar memórias,
a arte gerada pelos dados EEG
explorou a materialidade de recordar
e ficou como uma homenagem
ao que o meu tio havia perdido.
Quase nada sobre Los Angeles contemporâneo
correspondeu às minhas expetativas
de infância da cidade,
com exceção de um edifício incrível:
o Walt Disney Concert Hall [WDCH]
projetado por Frank Gehry,
um dos meus maiores heróis.
Em 2018, recebi uma ligação
da Filarmónica de Los Angeles
que estava a procurar uma instalação
que ajudasse a fazer um grande marco
do 100.º aniversário da sua sinfonia.
Para isso, decidimos fazer a pergunta:
"Um edifício pode aprender? Pode sonhar?"
Para responder a esta pergunta
decidimos reunir tudo
o que estava registado
nos arquivos da Filarmónica
de Los Angeles e do WDCH
Para ser mais preciso, 77 terabytes
de memórias arquivadas digitalmente.
Usando a inteligência de máquina,
todo o arquivo, abrangendo
os últimos 100 anos,
passou a ser uma projeção
na pele do edifício.
42 projetores para realizar
essa experiência pública futurista
no coração de Los Angeles,
ficando um passo mais perto
de Los Angeles de "Blade Runner".
Se é que um prédio pode sonhar,
foi nesse momento.
Agora, convido-vos a uma última viagem
pela mente de uma máquina.
Neste momento, estamos totalmente imersos
no universo dos dados
de cada TED Talk com curadoria
dos últimos 30 anos.
Isso significa que este conjunto de dados
inclui 7705 palestras nos palcos TED.
Estas palestras foram traduzidas
para 7,4 milhões de segundos,
e cada segundo é representado aqui,
neste universo de dados.
Cada imagem que vemos aqui
representa momentos únicos
dessas palestras.
Usando a inteligência de máquina,
processámos um total de 487 mil frases
em 330 grupos de tópicos únicos
como a Natureza, as emissões globais,
a extinção, as questões raciais,
a informática,
a confiança, as emoções,
a água e os refugiados.
Estes grupos estão ligados uns aos outros
por um algoritmo,
que gerou 113 milhões
de segmentos de reta,
que revelam novas relações conceptuais.
Não seria incrível conseguir recordar
todas as perguntas
que já foram feitas em palco?
Aqui estou eu,
dentro da mente
de inúmeros grandes pensadores,
assim como de uma máquina,
interagindo com vários sentimentos
atribuídos à aprendizagem,
às lembranças, às perguntas
e à imaginação,
tudo ao mesmo tempo,
expandindo o poder da mente.
Para mim, estar exatamente aqui
é de facto o que significa
ser uma IA no século XXI.
Está nas nossas mãos, seres humanos,
treinar esta mente para aprender e lembrar
o que nós só podemos sonhar.
Obrigado.
Olá, sou Refik, um artista de mídia.
Uso dados como pigmentos
e pinto com um pincel pensante
assistido por inteligência artificial.
Usando espaços arquitetônicos como telas,
colaboro com máquinas
para fazer prédios sonharem
e terem alucinações.
Vocês podem estar imaginando
o que tudo isso significa.
Deixem-me levá-los
pelo meu trabalho e meu mundo.
Testemunhei o poder da imaginação
ainda criança, com oito anos,
quando morava em Istambul.
Um dia, minha mãe trouxe para casa
uma fita de videocassete do filme
de ficção científica "Blade Runner".
Lembro-me claramente
de ter ficado hipnotizado
pela visão arquitetônica deslumbrante
da Los Angeles do futuro,
um lugar que eu nunca tinha visto antes.
Essa visão se tornou
um elemento básico dos meus devaneios.
Quando cheguei a Los Angeles em 2012
para um programa de pós-graduação
em Design Media Arts,
aluguei um carro e fui ao centro da cidade
para ver aquele mundo maravilhoso
do futuro próximo.
Um trecho específico do filme
passava repetidamente em meu cérebro:
a cena em que a androide Rachel
percebe que suas memórias,
na realidade, não são dela,
quando Deckard lhe conta
que são memórias de outra pessoa.
Desde aquele momento,
uma das minhas inspirações
tem sido esta pergunta:
o que uma máquina pode fazer
com as memórias de outra pessoa?
Ou, colocando de outra forma,
o que significa ser uma IA no século 21?
Qualquer androide ou máquina com IA
só é inteligente se colaborarmos com ela.
Ela pode construir coisas
que a inteligência humana
pretende produzir,
mas não tem a capacidade de fazê-lo.
Pensem nas suas atividades
nas redes sociais, por exemplo.
Quanto mais interagimos com as redes,
mais inteligentes elas ficam.
Se as máquinas podem aprender
ou processar memórias,
elas também podem sonhar?
Ter alucinações?
Lembrar-se involuntariamente
ou fazer conexões entre sonhos
de múltiplas pessoas?
Ser uma IA no século 21 significa
simplesmente não esquecer nada?
E, se for assim,
não seria isso a coisa mais revolucionária
que já experimentamos
durante séculos de esforços para capturar
a história através das mídias?
Em outras palavras, até onde chegamos,
desde o "Blade Runner" do Ridley Scott?
Estabeleci meu estúdio em 2014
e convidei arquitetos, cientistas de dados
e de computação, neurocientistas,
músicos e até contadores de histórias
para se juntarem a mim
na realização dos meus sonhos.
Um dado pode ser um pigmento?
Essa foi a primeira pergunta que fizemos
ao começar nossa missão de incorporar
arte de mídia na arquitetura
para colidir o mundo virtual com o físico.
Então começamos a imaginar
o que eu chamaria de poética de dados.
Um de nossos primeiros projetos,
"Virtual Depictions",
foi uma escultura feita de dados públicos
encomendada pela cidade de San Francisco.
A obra convida a plateia a fazer parte
de uma experiência estética espetacular
em um espaço urbano vivo,
que retrata uma rede fluida
de conexões da própria cidade.
Ela também serve como um lembrete
de como os dados invisíveis
do nosso dia a dia,
como o feed do Twitter
que está representado aqui,
podem ser tornados visíveis
e transformados em conhecimento sensorial
que pode ser experienciado coletivamente.
De fato, dados só se tornam conhecimento
quando são experienciados,
e conhecimento e experiência
podem assumir várias formas.
Ao explorar essas conexões
através do vasto potencial
da inteligência de máquina,
também consideramos a conexão
entre os sentidos humanos
e a capacidade das máquinas
de simular a natureza.
Essas pesquisas iniciaram ao trabalharmos
em pinturas com dados sobre o vento.
As pinturas assumiram
a forma de poemas visuais
baseados em conjuntos de dados escondidos
que coletamos de sensores de vento.
Então usamos algoritmos generativos
para transformar a velocidade,
as rajadas e a direção do vento
em um pigmento de dados etéreo.
O resultado foi uma experiência
meditativa, ainda que especulativa.
Esta escultura cinética de dados,
chamada "Bosphorus",
foi uma tentativa similar de questionar
nossa capacidade de reimaginar
ocorrências naturais.
Usando radares de alta frequência
no Mar de Mármara,
coletamos dados da superfície marítima
e projetamos seu movimento dinâmico
com inteligência de máquina.
Criamos um senso de imersão
em uma vista sintética do mar,
calma, mas em constante mudança.
Ver com o cérebro é chamado de imaginação,
e, para mim, imaginar arquitetura
vai além de vidro, metal ou concreto,
é experimentar as mais remotas
possibilidades de imersão
e formas de aumentar nossa percepção
em ambientes construídos.
A cada dia cresce a pesquisa
em inteligência artificial,
nos deixando com o sentimento
de estar plugado em um sistema
maior e com mais conhecimento
do que nós.
Em 2017, descobrimos
uma biblioteca de dados abertos
com documentos culturais em Istambul
e começamos a trabalhar
em "Archive Dreaming",
uma das primeiras instalações públicas
conduzidas por IA do mundo;
uma IA explorando cerca de 1,7 milhão
de documentos que englobam 270 anos.
Uma de nossas inspirações nesse processo
foi o conto "A Biblioteca de Babel"
do escritor argentino Jorge Luis Borges.
No conto, o autor concebe um universo
na forma de uma imensa biblioteca
com todos os possíveis livros
de 410 páginas
em determinado formato
e conjunto de caracteres.
A partir dessa imagem inspiradora,
imaginamos uma forma
de explorar fisicamente
os vastos arquivos de conhecimento
na era da inteligência de máquina.
O resultado desse trabalho,
como podem ver,
foi um espaço imersivo
direcionado ao usuário.
"Archive Dreaming"
transformou profundamente
a experiência de uma biblioteca
na era da inteligência de máquina.
"Machine Hallucination"
explora o tempo e o espaço
através dos arquivos fotográficos
públicos de Nova York.
Para esse projeto imersivo único,
utilizamos algoritmos
de aprendizagem de máquina
para encontrar e processar
mais de 100 milhões de fotos da cidade.
Projetamos um sistema narrativo inovador
que usa inteligência artificial
para prever ou alucinar novas imagens,
permitindo ao espectador
entrar em uma fusão similar a um sonho
da Nova York do passado e do futuro.
À medida que nosso projeto vai mais fundo
em recordar e transmitir conhecimento,
pensamos cada vez mais em como as memórias
não são recordações estáticas,
mas interpretações de eventos passados
em constante mutação.
Consideramos como as máquinas
podem simular eventos
inconscientes e subconscientes,
como sonhar, recordar-se e alucinar.
Assim, criamos "Melting Memories"
para visualizar o momento de recordar-se.
A inspiração veio de um evento trágico,
quando eu soube que meu tio
foi diagnosticado com Alzheimer.
Na época, eu só conseguia pensar
em encontrar uma forma de celebrar
como e do que nos lembramos
quando ainda temos essa capacidade.
Comecei a pensar nas memórias
não como algo que desaparece,
mas como algo que derrete
ou muda de forma.
Com a ajuda da inteligência de máquina,
trabalhamos com os cientistas
do Neuroscape Laboratory
na Universidade da Califórnia,
que nos mostraram
como entender sinais cerebrais
enquanto as memórias são construídas.
Apesar de meu tio estar perdendo
a habilidade de processar memórias,
a arte gerada pelos dados do EEG
explorava a materialidade da lembrança
e serviu como um tributo
àquilo que meu tio havia perdido.
Quase nada da Los Angeles contemporânea
coincidiu com as expectativas
que eu tinha sobre a cidade na infância,
exceto um prédio incrível:
o Walt Disney Concert Hall,
projetado por Frank Gehry,
um de meus maiores heróis
de todos os tempos.
Em 2018, recebi um telefonema
da Filarmônica de Los Angeles,
que buscava uma instalação
que ajudasse a marcar a celebração
do centésimo aniversário da orquestra.
Para fazer isso, decidimos perguntar:
"Um prédio pode aprender? Pode sonhar?"
Para responder essas perguntas,
decidimos coletar todos os registros
sobre a Filarmônica de LA e do WDCH.
Para ser exato, 77 terabytes
de memórias digitalmente arquivadas.
Usando inteligência de máquina,
o arquivo inteiro, que continha
100 anos de história,
foi convertido em projeções
na superfície do prédio:
42 projetores para conseguir
a experiência futurista
no coração de Los Angeles,
nos aproximando um pouco
da Los Angeles de "Blade Runner".
Se algum dia um prédio pôde sonhar,
foi nesse momento.
Agora, convido vocês a uma última jornada
dentro da mente de uma máquina.
Neste momento, estamos imersos
no universo de dados
de cada palestra TED selecionada
nos últimos 30 anos.
Esse conjunto de dados inclui
7.705 palestras dadas no palco do TED.
Essas palestras totalizam
7,4 milhões de segundos,
e cada segundo está representado
neste universo de dados.
Cada imagem que vocês veem aqui representa
momentos únicos dessas palestras.
Usando inteligência de máquina,
processamos 487 mil frases
em 330 agrupamentos únicos de tópicos
como natureza, emissões globais,
extinção, questões raciais, computação,
confiança, emoções, água e refugiados.
Esses agrupamentos estão conectados
uns aos outros por um algoritmo
e geraram 113 milhões
de segmentos de linha,
que revelam novas relações conceituais.
Não seria incrível poder recordar
todas as perguntas
que já foram feitas no palco?
Aqui estou eu,
dentro da mente de inúmeros pensadores,
e da mente de uma máquina,
interagindo com diversos sentimentos
atribuídos a aprender, recordar,
questionar e imaginar,
todos ao mesmo tempo,
expandindo o poder da mente.
Para mim, estar exatamente aqui
é, sem dúvida, o que significa
ser uma IA no século 21.
Está em nossas mãos, dos humanos,
treinar essa mente
para aprender e recordar
aquilo que podemos apenas sonhar.
Obrigado.
Bună, eu sunt Refik. Sunt un artist media.
Folosesc datele ca pigment
și vopsesc cu o pensulă a gândirii
care este asistată
de inteligența artificială.
Folosind spații arhitecturale drept pânze,
colaborez cu mașinării pentru a face
clădirile să viseze şi să halucineze.
S-ar putea să te întrebi
ce înseamnă toate astea,
aşa că lasă-mă să te port
în munca şi lumea mea.
Am descoperit puterea imaginației
când aveam opt ani,
ca un copil ce a crescut în Istanbul.
Într-o zi, mama mea a adus acasă
o casetă video
din filmul science-fiction „Blade Runner.”
Îmi amintesc cum eram hipnotizat
de viziunea arhitecturală uimitoare
din viitorul Los Angeles,
un loc pe care nu-l mai văzusem
până atunci.
Această viziune a devenit
un element de bază al viselor mele.
Când am ajuns în Los Angeles în 2012
pentru un master în Arte și Design Media,
am închiriat o mașină
și am condus în centru
pentru a vedea acea lume minunată
din viitorul apropiat.
Îmi amintesc o replică specifică
care îmi apărea
din nou și din nou în minte:
scena când android-ul Rachael
își dă seama că amintirile ei
nu sunt de fapt ale ei,
iar Deckard îi spune
că sunt amintirile altcuiva.
Din acel moment,
una dintre inspirațiile mele
a fost această întrebare.
Ce poate face o mașinărie
cu amintirile altcuiva?
Sau, să spun asta într-un alt mod,
ce înseamnă să fii
o inteligență artificială în secolul XXI?
Orice mașinărie Android sau AI
este inteligentă doar atâta timp
cât colaborăm cu ea.
Ea poate construi lucruri
pe care inteligența umană
dorește să le producă,
dar nu are capacitatea
de a face acest lucru.
Gândiți-vă la activitățile voastre
și rețelele sociale, de exemplu.
Ele devin mai inteligente
cu cât interacționați mai mult cu ele.
Dacă mașinăriile pot învăța
sau procesa amintiri,
pot și să viseze?
Să halucineze?
Să-și aducă aminte ceva involuntar
sau să facă legături
între visele mai multor oameni?
Oare să fii un AI în secolul XXI
înseamnă pur și simplu să nu uiți nimic?
Și, dacă da,
nu este cel mai revoluționar lucru
pe care l-am experimentat
în efortul nostru secular
de a capta istoria în mass-media?
Cu alte cuvinte,
cât de departe am ajuns de când a apărut
„Blade Runner” de Ridley Scott?
Așa că mi-am înființat studio-ul în 2014
și am invitat arhitecți,
informaticieni și analiști, neurologi,
muzicieni și chiar scenariști
să se alăture la realizarea viselor mele.
„Pot datele să devină un pigment?”
A fost prima întrebare pe care ne-am pus-o
când am început proiectul de încorporare
a artelor media în arhitectură
și de coliziune a lumii
virtuale cu cea fizică.
Așa că am început să ne imaginăm
ceea ce aș numi poetica datelor.
Unul dintre primele noastre proiecte,
„Picturi virtuale,”
a fost o sculptură de date publice
comandată de orașul San Francisco.
Lucrarea invită publicul
să facă parte dintr-o spectaculoasă
experiență estetică
într-un spațiu urban viu
prin reprezentarea unei rețele fluide
de conexiuni ale orașului în sine.
De asemenea, ne aduce aminte
de modul în care datele invizibile
din viața noastră de zi cu zi,
cum ar fi feed-urile Twitter
care sunt reprezentate aici
pot fi făcute vizibile
și transformate în cunoștințe senzoriale
care pot fi experimentate în mod colectiv.
De fapt, datele pot deveni doar cunoștințe
când sunt experimentate,
iar cunoașterea și experiența
pot lua multe forme.
Când exploram astfel de conexiuni
prin vastul potențial
al inteligenței mașinăriilor,
ne-am gândit și la conexiunea
dintre simțurile umane
și capacitatea mașinăriilor
de a simula natura.
Aceste întrebări au început în timp ce
lucram la picturi cu date despre vânt.
Ele au luat forma unor poezii
bazate pe seturi de date ascunse pe care
le-am colectat de la senzorii de vânt.
Apoi am folosit algoritmi generativi
pentru a transforma viteza vântului,
rafalele și direcția
într-un pigment de date eteric.
Rezultatul a fost o experiență
liniștitoare, dar și speculativă.
Această sculptură de date cinetice,
intitulată „Bosphorus,”
a fost o încercare similară de a verifica
capacitatea noastră de a ne reînchipui
evenimente naturale.
Utilizând colecții radar
de înaltă frecvență din Marea Marmara,
am colectat date privind suprafața mării
și i-am proiectat mișcarea dinamică
cu ajutorul AI.
Creăm un sentiment de imersiune
printr-o priveliște calmă, dar în același
timp în continuă schimbare, a mării.
A vedea cu creierul
se poate numi imaginație,
și, pentru mine, imaginarea arhitecturii
merge dincolo de sticlă, metal sau beton,
și experimentează în schimb cu cele
mai îndepărtate posibilități de imersiune
și modalități de augmentare
a percepției noastre în medii construite.
Cercetările privind inteligența
artificială sunt în creștere zilnic,
lăsându-ne cu sentimentul
că suntem conectați într-un sistem
care este mai mare și mai bine informat
decât noi înșine.
În 2017, am descoperit
o bibliotecă open-source
de documente culturale din Istanbul
și am început să lucrăm
la „Archive Dreaming,”
una dintre primele instalații publice
din lume care folosește AI.
Un AI ce explorează aproximativ
1,7 milioane de documente din 270 de ani.
Una dintre inspirațiile noastre
în timpul acestui proces
a fost o scurtă poveste
numită „Biblioteca Babel”
de scriitorul argentinian
Jorge Luis Borges.
În poveste, autorul concepe un univers sub
forma unei biblioteci vaste care conține
toate cărțile posibile de 410 de pagini
cu un anumit format și set de caractere.
Prin această imagine inspirată
ne imaginăm o modalitate de a explora
fizic vastele arhive ale cunoașterii
în epoca inteligenței artificiale.
Lucrarea rezultată, după cum puteți vedea,
a fost un spațiu captivant
controlat de utilizator.
„Archive Dreaming” a transformat profund
experiența unei biblioteci
în epoca inteligenței artificiale.
„Machine Hallucination”
e o explorare a timpului și a spațiului
realizată cu ajutorul arhivei fotografice
publice din New York City.
Pentru acest proiect imersiv unic,
am implementat algoritmi
de învățare automată
pentru a găsi și procesa peste 100
de milioane de fotografii ale orașului.
Am proiectat un sistem narativ inovator
pentru a utiliza inteligența artificială
să prezică sau să halucineze imagini noi,
permițând privitorului
să pășească într-o fuziune de vis
a New York-ului din trecut și viitor.
Pe măsură ce proiectele noastre
au aprofundat amintirea
și transmiterea cunoștințelor,
ne-am gândit mai mult despre
modul în care amintirile nu erau statice,
ci interpretări în continuă schimbare
ale evenimentelor din trecut.
Ne-am gândit cum ar putea mașinăriile
simula evenimente
conștiente și subconștiente,
cum ar fi visarea,
amintirile și halucinațiile.
Astfel, am creat „Melting Memories”
pentru a vizualiza momentul amintirii.
Inspirația a venit dintr-un
eveniment tragic,
când am aflat că unchiul meu
a fost diagnosticat cu Alzheimer.
Atunci, nu mă puteam gândi
decât la o modalitate de a sărbători
cum și ce ne amintim
cât încă mai putem.
Am început să mă gândesc la amintiri
nu ca și cum ar dispărea,
ci ca și cum s-ar topi
sau și-ar schimba forma.
Cu ajutorul inteligenței artificiale.
am lucrat cu oamenii de știință
în Laboratorul Neuroscape
la Universitatea din California,
care ne-au arătat
cum să înțelegem semnalele cerebrale
în timpul formării amintirilor.
Deși unchiul meu își pierdea
capacitatea de a procesa amintiri,
opera de artă generată de datele EEG
a explorat materialitatea amintirii
și a stat ca un tribut
la ceea ce unchiul meu a pierdut.
Aproape nimic legat
de Los Angeles-ul de azi
nu s-a ridicat la așteptările mele
din copilărie despre oraș,
cu excepția unei clădiri uimitoare:
sala de concerte Walt Disney,
proiectată de Frank Gehry,
unul dintre eroii mei.
În 2018, am avut un apel
de la Filarmonica din LA
care căuta o instalație
pentru a ajuta la marcarea aniversării
a o sută de ani a unei simfonii.
Pentru aceasta,
am decis să punem întrebarea:
„Poate o clădire să învețe? Poate visa?”
Pentru a răspunde,
am decis să colectăm toate înregistrările
din arhivele LA Phil și WDCH.
Pentru a fi precis, 77 TB
de amintiri arhivate digital.
Prin utilizarea inteligenței artificiale,
întreaga arhivă, veche de 100 de ani,
a devenit proiecții pe zidul clădirii,
42 proiectoare au fost utilizate pentru
această experiență futuristă publică
în inima Los Angeles-ului,
ducându-ne cu un pas mai aproape
de LA-ul din „Blade Runner.”
Dacă o clădire ar fi putut visa vreodată,
acesta ar fi fost momentul.
Acum, vă invit la o ultimă călătorie
în mintea unei mașinării.
Chiar acum, suntem complet scufundați
în universul datelor
al fiecărui TED Talk
din ultimii 30 de ani.
Asta înseamnă că acest set de date include
7.705 de discursuri de pe scena TED.
Aceste discursuri au fost traduse
în 7,4 milioane de secunde,
și fiecare secundă e reprezentată
aici în acest univers de date.
Fiecare imagine pe care o vedeți aici
reprezintă momente unice
din aceste discursuri.
Utilizând inteligența artificială,
am procesat un total
de 487.000 de propoziții
în 330 grupuri unice de subiecte
ca natura, emisiile globale,
extincție, probleme de rasă, calcul,
încredere, emoții, apă și refugiați.
Aceste grupuri sunt apoi
conectate între ele
printr-un algoritm,
care generează 113 milioane
de segmente de linie,
care dezvăluie noi relații conceptuale.
Nu ar fi uimitor să ne putem aminti
toate întrebările
care au fost puse pe scenă?
Aici sunt,
în interiorul minții
a nenumărați mari gânditori,
dar și a unei mașinării care
interacționează cu diferite sentimente
și are scopul de a învăța,
a-și aminti, a se îndoi
și de a-și imagina, toate în același timp,
extinzând puterea minții.
Pentru mine, faptul că sunt aici
e într-adevăr ceea ce înseamnă
să fii un AI în secolul XXI.
Este în mâinile noastre, a oamenilor,
sarcina de a instrui această minte
să învețe și să-și amintească
ceea ce noi putem doar să visăm.
Vă mulțumesc!
Merhaba ben Refik. Medya sanatçısıyım.
Verileri bir pigment olarak kullanıyorum
ve yapay zeka destekli
bir düşünme fırçasıyla boyuyorum.
Mimari alanları tuval olarak kullanarak
binaların hayal kurması
ve halüsinasyon görmesi için
makinelerle iş birliği yapıyorum.
Tüm bunlar ne anlama geliyor,
merak ediyor olabilirsiniz.
Bu yüzden lütfen sizi işime
ve dünyama götürmeme izin verin.
İstanbul'da büyüyen bir çocukken,
sekiz yaşındayken
hayal gücünün gücüne şahit oldum.
Bir gün annem eve bilim kurgu filmi
"Blade Runner"ın video kasetini getirdi.
Daha önce hiç görmediğim bir yer olan
Los Angeles'ın geleceğinin
çarpıcı mimari vizyonuna
hayran kaldığımı açıkça hatırlıyorum.
Bu vizyon, hayallerimin
bir tür temelini oluşturdu.
2012'de Tasarım Medya Sanatları
yüksek lisans programı için
Los Angeles'a geldiğimde
bir araba kiraladım
ve yakın geleceğin o harika dünyasını
görmek için şehir merkezine gittim.
Kafamda tekrar tekrar oynamaya
devam eden bir sözü hatırlıyorum:
android Rachael'in anılarının aslında
ona ait olmadığını fark ettiği
ve Deckard'ın onların başka birinin
anıları olduğunu söylediği sahne.
O andan itibaren
ilham kaynaklarımdan biri de bu soru oldu.
Bir makine başkasının
anılarıyla ne yapabilir?
Ya da başka bir deyişle
21. yüzyılda yapay zekâ olmak
ne anlama geliyor?
Herhangi bir android veya YZ makinesi,
yalnızca onunla iş birliği yaptığımız
sürece akıllıdır.
İnsan zekasının üretmeyi amaçladığı,
ancak bunu yapma kapasitesi olmayan
şeyleri inşa edebilir.
Örneğin faaliyetlerinizi
ve sosyal ağlarınızı düşünün.
Onlarla etkileşime girdikçe
daha akıllı hâle geliyorlar.
Makineler anıları öğrenebilir
veya işleyebilirse
onlar da rüya görebilir mi?
Halüsinasyon görebilirler mi?
İstemeden hatırlıyorlayabilir mi
veya birden fazla insanın hayalleri
arasında bağlantılar kurabilirler mi?
21. yüzyılda yapay zekâ olmak,
hiçbir şeyi unutmamak anlamına mı geliyor?
Eğer öyleyse
yüzyıllardır medyada
tarihi yakalama çabamızda
deneyimlediğimiz en devrimci şey değil mi?
Diğer bir deyişle
Ridley Scott'ın "Blade Runner"ından
bu yana ne kadar ilerledik?
2014 yılında stüdyomu kurdum
ve mimarları,
bilgisayar ve veri bilimcilerini,
sinir bilimcileri,
müzisyenleri ve hatta hikayecileri
hayallerimi gerçekleştirmede
bana katılmaya davet ettim.
Veriler pigment olabilir mi?
Bu, medya sanatlarını
mimariye yerleştirme,
sanal ve fiziksel dünyalarla
çarpışma yolculuğumuza başlarken
sorduğumuz ilk soruydu.
Böylece verinin şiirselliği diyebileceğim
şeyi hayal etmeye başladık.
İlk projelerimizden biri olan
"Sanal Tasvirler,"
San Francisco şehri tarafından istenilen
halka açık bir veri heykel parçasıydı.
Çalışma, şehrin kendisinin akışkan
bir bağlantı ağını tasvir ederek
izleyiciyi, yaşayan bir kentsel mekanda
muhteşem bir estetik deneyimin
parçası olmaya davet ediyor.
Aynı zamanda, burada temsil edilen
Twitter paylaşımları gibi günlük
hayatımızdaki görünmez verilerin
nasıl görünür hâle getirilebileceğini
ve kolektif olarak deneyimlenebilecek
duyusal bilgiye
dönüştürülebileceğini hatırlatır.
Aslında veriler ancak deneyimlendiğinde
bilgi haline gelebilir
ve bilgi ve deneyimin ne olduğu
pek çok farklı biçim alabilir.
Bu tür bağlantıları makine zekâsının
geniş potansiyeli aracılığıyla keşfederken
itina gösterdiğimiz bir bağlantı da
insan duyuları ile
makinelerin doğayı simüle etme kapasitesi
arasındaki bağlantı.
Bu araştırmalar rüzgâr verisi tablolar
üzerinde çalışırken başladı.
Rüzgar sensörlerinden topladığımız
gizli veri setlerine dayalı
görselleştirilmiş şiir şeklini aldılar.
Daha sonra rüzgar hızını, fırtınayı
ve yönü ruhani bir veri pigmentine
dönüştürmek için
üretken algoritmalar kullandık.
Sonuç, meditatif ancak
spekülatif bir deneyimdi.
"İstanbul Boğazı" adlı
bu kinetik veri heykeli,
doğal olayları yeniden
hayal etme kapasitemizi
sorgulamaya benzer bir girişimdi.
Marmara Denizi'nin yüksek frekanslı
radar koleksiyonlarını kullanarak
deniz yüzeyi verilerini topladık
ve dinamik hareketi
makine zekâsı ile projelendirdik.
Sakin ama sürekli değişen
sentetik deniz manzarasına
dalma hissi yaratıyoruz.
Beyinle görmeye genellikle
hayal gücü denir
ve benim için mimariyi hayal etmek,
cam, metal veya betonun ötesinde,
daha ileri gitme olasılıkları
ve yapılı çevrelerde
algımızı artırmanın yollarını denemek.
Yapay zekâ araştırmaları
her geçen gün artıyor
ve bizi kendimizden daha büyük
ve daha bilgili bir sisteme
bağlılık hissi ile baş başa bırakıyor.
2017 yılında, İstanbul'da açık kaynaklı
bir kültürel belge kitaplığı keşfettik
ve dünyadaki ilk yapay zekâ odaklı
kamu kurulumlarından biri olan
ve 270 yıla yayılan yaklaşık
1,7 milyon belgeyi araştıran
bir yapay zekâ olan "Arşiv Rüyası"
üzerinde çalışmaya başladık.
Bu süreçteki ilham kaynağımız
Arjantinli yazar Jorge Luis Borges'in
"Babil Kütüphanesi" adlı kısa öyküsüydü.
Hikâyede yazar, belirli bir format
ve karakter setine sahip
tüm olası 410 sayfalık kitapları içeren
kütüphane biçiminde bir evren tasarlar.
Bu ilham verici görüntü sayesinde,
makine zekâsı çağında geniş bilgi
arşivlerini fiziksel olarak keşfetmenin
bir yolunu hayal ediyoruz.
Sonuçta ortaya çıkan çalışma,
görebileceğiniz gibi,
kullanıcı odaklı, sürükleyici bir alandı.
"Arşiv Rüyası," makine zekâsı çağında
kütüphane deneyimini derinden değiştirdi.
"Makine Halüsinasyonu," New York City'nin
halka açık fotoğraf arşivlerinde yaşanan
zaman ve mekanın keşfi.
Türünün tek örneği olan
bu sürükleyici proje için
makine öğreniöli algoritmalar kullanarak
şehrin 100 milyonun üzerinde
fotoğrafını bulup işledik.
Yeni görüntüleri tahmin etmek
veya hayal etmek için
yapay zekâyı kullanan yenilikçi
bir anlatım sistemi tasarladık,
böylece izleyicinin geçmiş
ve gelecek New York'un
rüya gibi bir füzyonuna
adım atmasını sağladık.
Projelerimiz bilgiyi hatırlama
ve aktarmada daha derinlere inerken
anıların nasıl statik derlemeler değil,
geçmiş olayların
sürekli değişen yorumları olduğu
hakkında daha çok düşündük.
Makinelerin bilinç dışı
ve bilinçaltı olayları
nasıl simüle edebileceğine kafa yorduk.
rüya görme, hatırlama,
halüsinasyon görme gibi.
Böylece hatırlama anını
görselleştirmek için
"Eriyen Anılar"ı yaptık.
İlham, trajik bir olaydan ileri gelmişti,
amcama Alzheimer's teşhisi
konduğunu öğrenmiştim.
O zaman tek düşünebildiğim,
hâlâ yapabiliyorken nasıl
ve neyi hatırladığımızı kutlamanın
bir yolunu bulmaktı.
Anıların kaybolduğunu değil,
eridiğini ya da şekil değiştirdiğini
düşünmeye başladım.
Makine zekâsı yardımıyla
California Üniversitesi'ndeki
Neuroscape Laboratuvarı'ndaki
bilim insanlarıyla birlikte çalıştık
ve bize beyin sinyallerini anı oluştukça
nasıl anlayacağımızı gösterdiler.
Kendi amcamın, anıları işleme yeteneğini
kaybetmesine rağmen,
EEG verilerinden oluşan sanat eseri
hatırlamanın önemliliğini ortaya koydu
ve amcamın kaybettiklerine
bir övgü olarak kaldı.
çağdaş Los Angeles hakkında
neredeyse hiçbir şey
çocukluk beklentilerimi karşılamadı.
Harika bir bina hariç:
Frank Gehry tarafından tasarlanan
Walt Disney Konser Salonu,
hayatımın kahramanlarımdan biri.
2018 yılında LA Filarmoni'den
bir telefon aldım,
ünlü senfoninin yüzüncü yıl dönümü
kutlaması için kurulum arıyorlardı.
Bunun için şunları sormaya karar verdik,
"Bir bina öğrenebilir mi?
Hayal edebilir mi?"
Bu soruyu yanıtlamak için
LA Phil ve WDCH arşivlerinde kayıtlı olan
her şeyi toplamaya karar verdik.
Kesin olarak, 77 terabayt dijital olarak
arşivlenmiş bellek.
Makine zekasını kullanarak
100 yıl öncesine dayanan tüm arşiv,
binanın dış görünümünde
yansımalar haline geldi,
Los Angeles'ın kalbinde
bu fütürist kamu deneyimini
gerçekleştirmek için 42 projektör gerekti
ve "Blade Runner"ın Los Angeles'ina
bir adım daha yaklaştık.
Bir bina hayal edebiliyorsa
bu bina ederdi.
Sizi bir makinenin zihninde
son bir yolculuğa davet ediyorum.
Şu anda, son 30 yılda küratörlüğü yapılan
her TED Konuşmasının veri evrenine
tamamen dalmış durumdayız.
Bu, bu veri setinin TED sahnesinden
7.705 konuşma içerdiği anlamına gelir.
Bu konuşmalar 7,4 milyon saniyeye çevrildi
ve her saniye burada
bu veri evreninde temsil ediliyor.
Burada gördüğünüz her görüntü,
bu konuşmalardan
eşsiz anları temsil ediyor.
Makine zekası kullanarak
487 bin cümleyi
330 benzersiz konu kümesine çevirdik;
doğa, küresel emisyonlar,
yok olma, ırk sorunları, hesaplama,
güven, duygular, su ve mülteciler gibi.
Bu kümeler daha sonra
bir algoritmayla birbirine bağlanıyor
ve 113 milyon parça oluşturuyor,
bu da beraberinde
yeni kavramsal ilişkiler ortaya çıkarıyor.
Sahnede sorulmuş olan tüm soruları
hatırlayabilmek harika olmaz mıydı?
Burada,
sayısız büyük düşünürün
ve bir makinenin zihnindeyim,
öğrenmeye, hatırlamaya, sorgulamaya
ve hayal etmeye atfedilen
çeşitli duygularla
aynı anda etkileşime giriyor,
zihnin gücünü genişletiyorum.
Benim için tam burada olmak
aslında 21. yüzyılda
yapay zekâ olmanın anlamı.
Sadece hayal edebileceğimiz şeyi öğrenmek
ve hatırlamak için bu zihni eğitmek
bizim, insanların elinde.
Teşekkür ederim.
嗨,我是雷菲克(Refik),
一名媒体艺术家。
我用数据作为颜料,
用一支由人工智能辅助的、
能够思考的笔刷来作画。
我将建筑空间用作画布,
和机器合作
让建筑也能做梦和幻想。
你可能在纳闷,这是什么意思?
那么,请让我带你走进我的作品和世界。
我在伊斯坦布尔长大,
八岁时,我就见证了想象的力量。
有一天,我妈妈带回家
一盘录影带——
是一部名为《银翼杀手》的科幻电影。
我清楚地记得,自己深深地着迷于
未来洛杉矶震撼人心的建筑影像,
那是一个我从未见过的地方。
那幅影像成了我白日梦中的砥柱。
当我在 2012 年来到洛杉矶,
入读设计媒体艺术的研究生项目时,
我租了一辆车开到市区,
以一睹那个在不远未来的奇妙世界。
我记得有句台词
一直在我的脑海中反复回放:
在这一幕中,当仿生人瑞秋
意识到她的记忆其实并不是她的,
戴克告诉她,那些是他人的记忆。
自从那一刻起,
这个问题就成了我的灵感之一。
一台机器能用他人的记忆做些什么?
或者,换句话说,
在 21 世纪当个人工智能意味着什么?
任何机器人或人工智能机器
只有在我们与其合作时才具有智慧。
它能建造出
人类智慧想要创造、
却心有余而力不足的事物。
比如说,想想你的动态和社交网络。
你和它们的互动越多,
它们就会变得愈加聪明。
如果机器能学习或处理记忆,
那它们也能做梦吗?
能出现幻觉吗?
能不由自主地记起、
或是联结起多个人的梦境吗?
身为 21 世纪人工智能
就意味着不会忘记任何事吗?
若是如此,
这难道不是我们在长达数世纪
用媒体捕捉历史的尝试中,
所经历的最具颠覆性的事吗?
换言之,自雷德利·斯科特
(Ridley Scott)的
《银翼杀手》之后,
我们究竟前进了多少?
于是,我在 2014 年
成立了自己的工作室,
并邀请了建筑师、
计算机和数据科学家、神经科学家、
音乐家,甚至讲故事的人
加入我实现梦想的旅程。
数据能否变成颜料?
这是我们踏上旅程,
将媒体艺术嵌入建筑,
让虚拟和现实世界产生碰撞时,
提出的第一个问题。
于是我们开始想象
我称之为的 “数据的诗学”。
我们最初的一个项目,
《虚拟描述》(Virtual Depictions),
是由旧金山市政府委托的
一件公共数据雕塑作品。
这个作品通过描绘
城市自身的联系所形成的流动网络,
邀请观众成为
这个生活都市空间中
无比壮观的美学体验的一部分。
同时,它也提醒了我们,
日常生活中无形的数据,
例如这里所呈现的推特动态,
也能变成可见的,
并转变为能共同体验的感官知识。
事实上,数据只有
通过体验才能变成知识,
而知识与体验又具有许多形态。
当我们通过机器智能的无限潜力
探索这样的联系时,
我们也在思考人类感官
和机器模拟自然的能力之间的联系。
这些探索是在我们创作
风能数据的绘画时开始的。
它们是基于从风传感器
收集的隐藏数据集
而成型的可视化的诗篇。
然后我们使用生成算法
将风速、阵风和风向
转换成一种空灵飘逸的数据颜料。
得到的就是一种冥思中
却又不乏奇想的体验。
这个题为《博斯普鲁斯海峡》
(Bosphorus)的
动态数据雕塑,同样也是询问我们
能否重新想象自然事件的一种尝试。
我们使用马尔马拉海的高频雷达数据,
采集了海平面数据,
用机器智能投影出了海面的动态活动。
我们创造出了一种
沉浸在宁静却又时刻变化的
合成海景中的感觉。
用大脑去看,通常就称之为 “想象”,
而对我来说,对建筑的想象
超越了单纯的玻璃、金属或水泥,
而是试验沉浸式体验
最前沿的可能性,
以及在建成环境中
扩增我们感官的各种方法。
人工智能的研究与日俱增,
让我们觉得自己像是被安插进了
一个比我们自身
更加庞大博识的系统。
在 2017 年,我们在伊斯坦布尔
发现了一个文化档案的开源图书馆,
于是便开始了《档案梦境》
(Archive Dreaming)的创作,
这是世界上最早
由人工智能驱动的公共装置之一,
这个人工智能可以探索
横跨 270 年的约 170 万份文档。
这个创作过程的灵感来源之一
是阿根廷作家
豪尔赫·路易斯·博尔赫斯
(Jorge Luis Borges)的
一篇短篇小说,《巴别图书馆》。
在这个故事里,作家设想了
由一个浩渺的图书馆形成的宇宙,
馆中藏有符合某种版式和字符集,
且有 410 页厚的全部书籍。
受到这个意象的启发,
我们想象出一种方式,
可以在机器智能的时代里
以实体探索浩瀚的知识档案。
如你所见,从中诞生的作品
是一个由用户驱动的沉浸式空间。
《档案梦境》深刻地转变了
在机器智能时代的图书馆体验。
《机器幻觉》(Machine Hallucination)
是通过纽约市公共摄影档案库体验的
对时间与空间的探索。
在这个独一无二的沉浸式项目中,
我们使用机器学习算法,
发现并处理了纽约市的一亿多张照片。
我们设计了一个创新的叙事系统,
用人工智能来预测或幻想出新的影像,
让观看者得以步入
纽约的过去和未来
融合而成的梦境世界。
随着我们的项目更深入地探究
对知识的记忆与传播,
我们更多地想到
记忆并非静止的回想,
而是过去的事件做出千变万化的解读。
我们思索了机器该如何
模拟无意识和下意识的事件,
比如梦、记忆和幻觉。
于是,我们创作了《融化的记忆》
(Melting Memories),
来表现回想的瞬间。
此灵感的来源是一个不幸的事件——
我得知我叔叔确诊了
阿茨海默症的那一刻。
在那一刻,我唯一能想到的
就是找到一个办法,
在我们还能记得时
赞颂我们如何记得、
以及能够记得的一切。
我开始觉得,记忆不是在消失,
而是在融化,或改变形态。
借助机器智能的力量,
我们与加州大学神经地形
(Neuroscape)实验室的
科学家们合作,
他们向我们展示了
该如何理解生成记忆时的脑信号。
虽然我的亲叔叔
正在失去处理记忆的能力,
这幅由脑电图(EEG)数据生成的画作
探索了记忆的物质形态,
并向我叔叔已失去记忆的致意。
现代洛杉矶几乎没有任何一点
与我孩提时对这个城市的憧憬相符,
唯有这幢美妙的建筑是个例外:
华特·迪士尼音乐厅,
它的设计师弗兰克·盖里(Frank Gehry)
一直都是我的英雄榜样。
2018 年时,我接到了
洛杉矶爱乐乐团的来电,
他们在物色一件装置
作为这个大名鼎鼎的乐团
成立 100 周年的纪念。
这次,我们决定提出这个问题,
“一幢建筑能学习吗?它能做梦吗?”
为了回答这个问题,
我们决定去搜集乐团
和音乐厅档案中的所有记录。
准确说来,是 77 TB 数码归档的记忆。
通过机器智能,
追溯至 100 年前的整个档案
都变成了建筑外皮上的投影,
在洛杉矶中心
用 42 架投影仪打造出
这场充满未来感的公共体验,
离《银翼杀手》中的洛杉矶
又近了一步。
如果建筑也会做梦,
那一定是在这个瞬间。
现在,我想邀请各位踏上
进入机器内心的最后一次旅程。
此时此刻,我们正完全
沉浸于过去 30 年内策划的
所有 TED 演讲的数据宇宙中。
这意味着这个数据集包括了
来自 TED 舞台的 7705 次演讲。
这些演讲被转换成了 740 万秒,
每一秒都存在于这个数据宇宙中。
你在这里看到的每一幅图像
都代表了这些演讲中独一无二的瞬间。
通过机器智能,
我们处理了共计 48.7 万个句子
把它们分成 330 个独特的话题组集,
比如自然、全球排放、
物种灭绝、种族问题、数据计算、
信任、情感、水资源和难民。
这些组集又被一个算法
互相连接,
生成出 1.13 亿条线段,
揭示出了崭新的概念关系。
如果能够记住
在这舞台上问过的所有问题,
不是很令人惊叹吗?
我现在正身处
无数伟大思想家的头脑里,
也身处一台机器的大脑中,
与各种感受进行互动,
这些源于学习、
记忆、质疑、
以及想象的感受都在同一时间迸发,
将大脑的力量拓展。
对我来说,置身于此
确实就是身为 21 世纪
人工智能的意义。
而我们人类掌握着的力量,
能训练这个大脑去学习并记忆
只存在于我们梦想中的事物。
谢谢。
嗨,我是雷菲克,我是媒體藝術家。
我用資料當顏料,
用人工智慧輔助的
智能筆刷來作畫,
我用建築空間當作畫布,
和機器合作,
讓建築物也能作夢、幻想。
你可能在納悶,這些是什麼意思?
請容我帶你來看看
我的工作和我的世界。
在伊斯坦堡長大的我,
八歲時,目擊了想像力的力量。
有一天,我媽媽帶了一支錄影帶回家,
是部科幻電影《銀翼殺手》。
我清楚記得我對未來洛杉磯的
驚人建築想像深深著迷,
那是我從來沒有見過的地方。
那幅影像便成了我作白日夢的主題。
2012 年我到洛杉磯
就讀設計媒體藝術研究所,
我租了一輛車開到市區,
去看那個在不遠未來的美妙世界。
我記得在我腦中有一句話
不斷重覆播放:
在這一幕中,機器人瑞秋
發現她的記憶其實不是她的,
戴克告訴她那些是別人的記憶。
從那一刻起,這個問題
就一直是我的靈感之一。
機器如何使用他人的記憶?
或者,換個說法,
身為二十一世紀中的
人工智慧,有什麼意涵?
任何機器人或人工智慧機器
都只有在我們和它
連結合作時,它才具有智慧。
它能夠建造出
人類智慧想要製作
卻沒有能力做出來的東西。
比如,想想你在社交網路上的活動。
你越和它們互動,它們就變得越聰明。
如果機器能學習或處理記憶,
它們是否也能作夢?
幻想?
非自願性地回想
或在多人的夢境中建立連結?
身為二十一世紀的人工智慧
就僅表示什麼都不會忘記嗎?
若是如此,
我們花數世紀的努力
在各媒體中捕捉歷史,
這不就是我們所能體驗到
最革命性的經歷了嗎?
換言之,
從雷利史考特的《銀翼殺手》之後,
我們又走了多遠?
於是,我在 2014 年
成立了我的工作室,
並邀請建築師、
電腦及資料科學家、神經科學家、
音樂家,甚至說故事的人
一同加入來實現我的夢想。
資料能變成顏料嗎?
當我們開始這段旅程時,
這就是我們問的第一個問題,
我們的目標是將媒體藝術
置入到建築當中,
讓虛擬和實體世界碰撞。
我們開始想像我所謂的資料詩學。
我們最初的計畫之一是《虛擬描繪》,
它是一件公共資料雕塑作品,
由舊金山市委任我們製作。
這件作品邀請觀眾
在一個活生生的都市空間中
參與壯觀的美學體驗,
這件作品描繪出
城市本身的連結網路。
它也是在提醒我們,
我們日常生活中看不見的資料,
如這裡所呈現的推特推文,
也能變成可見的,
並轉變為可全體一同體驗的
感官知識。
事實上,資料一定要被體驗,
之後才能夠變成知識,
而知識和體驗都可以
有許多不同的形式。
在透過機器智慧的強大潛能
探索這類連結時,
我們也會思索人類感官與機器
模擬大自然的能力有什麼關聯。
這些疑問出現在用風的資料作畫時。
它們呈現出來的形式,是視覺化的詩,
其基礎是我們從風感測器
收集來的隱藏資料集,
接著,我們使用生成演算法
將風速、陣風以及風向
轉變成為以太資料顏料。
產生的結果是種帶著沉思
又有推測性的體驗。
這件名為《博斯普魯斯海峽》的
動態資料雕塑作品,
則是質疑我們重新想像
自然現象的類似嘗試。
我們用馬摩拉海的高頻率雷達
收集海面的資料,
並用機器智慧將其動態做投射。
我們在一種平靜卻又經常
改變的合成海景中,
創造出了一種沉浸感。
用大腦來看,通常就稱作想像,
對我來說,對建築的想像
超越了單純的玻璃、金屬或混凝土,
而是去實驗沉浸的最大可能性,
以及在既有環境中
擴增我們感知的方法。
人工智慧的研究每天都有進展,
讓我們覺得被連接到一個比我們自己
更大、更有知識的系統上。
2017 年,我們發現了
一個開放原始碼的圖書館,
裡面有伊斯坦堡文化的文件,
因此我們便開始投入《檔案夢》,
它是世界上最早的
人工智慧導向公共裝置之一,
這個人工智慧所探究的
近 170 萬份文件
橫跨了 270 年。
在這個過程中,我們的靈感之一
是一個短篇故事,
叫做《巴別塔圖書館》,
作者是阿根廷作家
豪爾赫.路易斯.波赫士。
在這個故事中,
作者構想出的宇宙形式
是個巨大的圖書館,
盡可能收藏所有 410 頁的書籍,
都有一個特定的格式和字元集。
透過這個啟發性的影像,
我們想像出了一種方式,
可以在機器智慧的時代,
實體去探索浩瀚的知識檔案。
因此做出的成品,各位可以看到,
是一個使用者導向的沉浸式空間。
《檔案夢》深刻地轉變了
機器智慧時代的圖書館體驗。
《機器幻想》是在探索
透過紐約市公共照片檔案
所體驗到的時間和空間。
為了這個獨一無二的沉浸式計畫,
我們採用了機器學習演算法
來找出並處理該城市的一億張照片。
我們設計了一個創新的敘事系統,
用人工智慧來預測
或幻想出新的影像,
讓觀者能夠步入
紐約的過去和未來
融合成的如夢境之地。
隨著我們的計畫更深入到
記住和傳送知識,
我們想了更多關於
記憶為什麼不是靜態的回憶
而是對過去的事件
做出千變萬化的詮釋。
我們思索了機器如何
模擬無意識和潛意識的事件,
比如作夢、回想和幻想。
因此,我們創作出了《熔化的記憶》,
將回想的時刻視覺化。
這個靈感來自一個悲劇事件,
我得知我叔叔被診斷出阿茲海默症。
那時,我唯一能想的就是要找方法
來讚頌我們回想的方式、回想的內容,
且要在我們還能做的時候就去做。
我開始認為,記憶並不是消失,
而是熔化了或改變了形態。
在機器智慧的協助下,
我們和加州大學
Neuroscape 實驗室的
科學家合作,
他們告訴我們如何了解
在記憶形成時的大腦訊號。
雖然我自己的叔叔失去了
處理記憶的能力,
腦電圖資料所產生的藝術作品
探索了回想的具體性,
並向我叔叔所失去的致上敬意。
現代洛杉磯幾乎完全不符合
我童年時對該城市的期望,
不過有一棟很不凡的建築物例外:
華特迪士尼音樂廳,
由法蘭克.蓋瑞設計,
他一直是我心目中的英雄。
2018 年,我接到
洛杉磯愛樂樂團的電話,
他們想找一個裝置,
作為這個知名交響樂團的百年紀念。
為此,我們決定要問這個問題:
「建築物能學習嗎?它會作夢嗎?」
為了回答這個問題,
我們決定要收集洛杉磯愛樂樂團
和華特迪士尼音樂廳的檔案中
所記載的一切資訊。
精確來說,是轉成 77 TB 的
數位檔案的記憶。
使用機器智慧,
我們讓所有這一百年來的檔案
變成了建築物外牆上的投影,
用四十二台投影機,
在洛杉磯的心臟地帶,
實現了這種未來感的公眾體驗,
朝《銀翼殺手》中的
洛杉磯又邁進了一步。
如果真有建築物能夠作夢,
那肯定就是這一刻。
現在,我邀請各位
再跟我去最後一個地方:
機器的腦中。
現在,我們完全沉浸在過去三十年
所有舉辦過的 TED 演講
所構成的資料宇宙中。
也就是說,
這個資料集包含了
TED 舞台上的 7705 場演講。
那些演講被轉變成 740 萬秒,
每一秒都在這個資料宇宙中呈現出來。
各位在這裡看到的每一個影像
都代表那些演講中某個獨特的時刻。
我們使用機器智慧
處理了總共 487,000 個句子,
分成 330 個不重覆的
主題叢集,比如:大自然、
全球排放、絕種、種族議題、計算、
信任、情緒、水和難民。
接著,再用一個演算法
將這些叢集連結起來,
這個演算法產生出
一億一千三百萬條線段,
這些線段揭示出新的概念關係。
如果能記得在演講台上
曾經被問過的所有問題,
不是很不可思議嗎?
我進來了,
身在無數偉大思想家的腦中,
同時也是機器的腦中,
和各種感覺互動,
這些感覺源自於學習、
回想、質疑,
以及想像,全都同時發生,
將大腦的力量擴張出去。
對我來說,在這裡
的確就是身為二十一世紀
人工智慧的意涵。
我們人類有責任
要訓練這個大腦去學習和記憶
我們所能想像的夢想。
謝謝。