0:00:00.000,0:00:16.785
Wikipaka Intro Musik
0:00:16.785,0:00:22.310
Herald: Es ist 12 Uhr. Willkommen zum[br]Wikipaka Television und Fernstreamen. Wir
0:00:22.310,0:00:27.110
leben im Informationszeitalter. Wir leben[br]im Zeitalter der Digitalisierung. Doch wo
0:00:27.110,0:00:32.120
sind sie, die Informationen und wo ist das[br]Digitalisierte? Oder kurz: Wo sind die
0:00:32.120,0:00:37.010
Daten? Das weiß unser Korrespondent Simon[br]Jockers. Der arbeitet nämlich an der
0:00:37.010,0:00:40.910
Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung[br]und Journalismus, entwickelt verschiedene
0:00:40.910,0:00:45.950
Tools, die allen Menschen, vor allem[br]JournalistInnen, dabei helfen, mit Daten
0:00:45.950,0:00:52.310
sinnvoll arbeiten zu können, z.B. mit den[br]Daten der statistischen Ämter. Im Projekt
0:00:52.310,0:00:58.760
Datenguide ist er besonders aktiv. Das ist[br]ein Tool, als freie Software, und genau
0:00:58.760,0:01:06.140
das wird er jetzt vorstellen. Bitteschön.[br]Simon: Hi, ich heiße Simon Jokers und ich
0:01:06.140,0:01:10.130
bin einer der Köpfe hinter Datenguide.[br]Datenguide - das ist eine Open Data
0:01:10.130,0:01:13.580
Initiative, mit der wir amtlichen[br]Statistiken zugänglicher für alle machen
0:01:13.580,0:01:20.540
wollen. Und bei Datenguide, da entwickeln[br]wir Open Source Software, die dabei hilft,
0:01:20.540,0:01:25.700
mit amtlichen Statistiken zu arbeiten und[br]wir veranstalten Workshops und Hackdays
0:01:25.700,0:01:30.140
und andere Veranstaltungen zu diesem[br]Thema. Und dieser Vortrag heute, der hat
0:01:30.140,0:01:34.190
zwei große Teile. Im ersten Teil gebe ich[br]so einen allgemeinen Überblick über
0:01:34.190,0:01:37.820
amtliche Statistik und im zweiten Teil[br]erkläre ich, was genau wir mit Datenguide
0:01:37.820,0:01:43.520
machen. Aber zum Einstieg Was ist[br]eigentlich amtliche Statistik? Einfach
0:01:43.520,0:01:47.180
gesagt sind das alle Statistiken zu[br]Gesellschaft, Umwelt und Wirtschaft, die
0:01:47.180,0:01:52.400
von den Statistischen Ämtern erstellt[br]werden. Und bei Datenguide konzentrieren
0:01:52.400,0:01:56.180
wir uns auf einen bestimmten Bereich der[br]amtlichen Statistik, und zwar auf die
0:01:56.180,0:02:01.220
Regionalstatistik, d.h. Statistiken zu[br]Regionen wie z.B. Bundesländern,
0:02:01.220,0:02:07.700
Landkreisen und Gemeinden. Und wenn man[br]sich jetzt die Selbstdarstellungen der
0:02:07.700,0:02:13.790
Statistischen Ämter anschaut, dann sagen[br]die, dass die Statistiken, die sie
0:02:13.790,0:02:18.410
produzieren, objektiv, unabhängig und[br]qualitativ hochwertig sind und da gehe ich
0:02:18.410,0:02:23.990
auf jeden Fall mit. Und weiter sagen sie[br]dann, dass Sie das machen für Politik,
0:02:23.990,0:02:28.490
Verwaltung, Wirtschaft sowie für[br]Bürgerinnen und Bürger. Und bei Datenguide
0:02:28.490,0:02:31.970
sind wir der Meinung, dass dieser letzte[br]Teil, Bürgerinnen und Bürger, dass man den
0:02:31.970,0:02:39.530
durchaus noch besser machen kann. Um ein[br]bisschen plastischer zu machen, was so
0:02:39.530,0:02:42.200
drinsteckt in der amtlichen Statistik, hab[br]ich hier mal ein paar Beispiele gesammelt.
0:02:42.200,0:02:46.880
Bei amtlicher Statistik, da denkt man[br]meistens erst einmal an demografische
0:02:46.880,0:02:50.480
Daten und das ist auf jeden Fall richtig.[br]Also es gibt in der amtlichen Statistik
0:02:50.480,0:02:55.490
Zahlen zur Bevölkerung, zur[br]Altersstruktur, zu Wanderungsbewegungen,
0:02:55.490,0:03:02.390
also zum Hinzug und Wegzug aus bestimmten[br]Regionen. Und es gibt beispielsweise auch
0:03:02.390,0:03:06.980
Daten zur Migration, also z.B. zu[br]Schutzsuchenden in Deutschland oder zur
0:03:06.980,0:03:12.410
Einbürgerung. Und für dieses Beispiel hier[br]hab ich mir mal die Frage gestellt: Wo
0:03:12.410,0:03:17.000
gibt's in Deutschland denn die meisten[br]RentnerInnen? Und dann habe ich mir die
0:03:17.000,0:03:20.585
Daten aus der amtlichen Statistik[br]runtergeladen und habe sie mit einem
0:03:20.585,0:03:25.340
Datenvisualisierungs-Tool auf eine Karte[br]gepackt. Und hier sehen wir, dass die
0:03:25.340,0:03:32.300
Rentnermetropolen Deutschlands die Städte[br]Baden-Baden und Dessau-Roßlau sind. Und in
0:03:32.300,0:03:39.200
beiden Städten kommen auf 100 Personen im[br]typischen Erwerbsalter fast 50 Menschen,
0:03:39.200,0:03:46.280
die schon im Rentenalter sind. Aber es[br]gibt eben nicht nur demografische Daten,
0:03:46.280,0:03:51.980
sondern ganz allgemein auch Daten zu den[br]Bereichen Wirtschaft und Umwelt. Also z.B.
0:03:51.980,0:03:56.870
Daten zu Industrie und Gewerbe oder Daten[br]zum Tourismus oder Daten zur
0:03:56.870,0:04:01.670
Abfallentsorgung oder Daten zur[br]Landwirtschaft. In diesem Beispiel hier,
0:04:01.670,0:04:06.650
da hab ich mir mal angeschaut, wo es in[br]Deutschland die meisten Schweine gibt. Und
0:04:06.650,0:04:11.390
da gibt's einen ganz klaren Cluster in[br]Niedersachsen und in Teilen von Nordrhein-
0:04:11.390,0:04:20.000
Westfalen. Und es gibt Zahlen zu Wahlen.[br]Also z.B. gültige Stimmen, Wahlbeteiligung
0:04:20.000,0:04:25.160
oder Wahlberechtigte bei Landtagswahlen,[br]bei Bundestagswahlen und bei Europawahlen.
0:04:25.160,0:04:29.870
Und für die letzte Europawahl hab ich mir[br]in dieser Grafik mal angeschaut, wo die
0:04:29.870,0:04:35.420
Leute denn tendenziell eher grün wählen[br]und wo die Leute eher AfD wählen. Und dann
0:04:35.420,0:04:39.440
sehen wir hier erst mal, dass es da eine[br]ganz klare Trennung gibt. Also die Grünen
0:04:39.440,0:04:43.370
sind eher eine Partei der Westdeutschen[br]und die AfD ist scheinbar eher eine Partei
0:04:43.370,0:04:48.950
der Ostdeutschen. Und am einen Ende des[br]Spektrums sehen wir dass in Freiburg im
0:04:48.950,0:04:56.480
Breisgau 39 prozent grün gewählt haben,[br]während am anderen Ende des Spektrums in
0:04:56.480,0:05:03.170
der Sächsischen Schweiz, Ost-Erzgebirge,[br]dort haben 33 Prozent die AfD gewählt. Und
0:05:03.170,0:05:06.860
das ist jetzt auch nur ein ganz einfaches[br]Beispiel. Aber es gibt eben eine ganze
0:05:06.860,0:05:15.950
Reihe von Daten aus dem Bereich der[br]Wahlen, mit denen ihr arbeiten könnt. Und,
0:05:15.950,0:05:21.440
ein ganz wichtiger Aspekt ist, dass die[br]Statistiken der amtlichen Statistik in der
0:05:21.440,0:05:24.710
Regel Zeitreihen sind. Das heißt, die[br]Beispiele, die ich gerade gezeigt habe,
0:05:24.710,0:05:29.720
die haben immer den Zustand zu einem[br]bestimmten Zeitpunkt gezeigt. Aber die
0:05:29.720,0:05:32.600
Daten gibt's eigentlich immer über die[br]Zeit, weil so eine Statistik, die wird
0:05:32.600,0:05:38.270
immer wieder durchgeführt. Und dann haltet[br]ihr eine Zeitreihe, mit der ihr Verläufe
0:05:38.270,0:05:42.500
zeigen könnt, wie ich das hier gemacht[br]habe, z.B. mit Immobilienpreisen für die
0:05:42.500,0:05:50.435
Städte Hamburg, Berlin und Leipzig. Und[br]auf Basis dieser vier Beispiele, die ich
0:05:50.435,0:05:53.330
jetzt gerade gezeigt habe, könnt ihr euch[br]wahrscheinlich ganz gut vorstellen, dass
0:05:53.330,0:05:57.020
es eine Reihe von, ich sag mal,[br]zivilgesellschaftlichen Anwendungen für
0:05:57.020,0:06:01.190
diese Daten gibt. Das ist einmal der[br]Bereich Journalismus. Also amtliche
0:06:01.190,0:06:05.030
Statistiken sind ein super wertvolles[br]Werkzeug, z.B. für Datenjournalismus oder
0:06:05.030,0:06:10.550
für Fact Checking. Und amtliche[br]Statistiken sind auch sehr wichtig, z.B.
0:06:10.550,0:06:16.040
für die Sozialwissenschaften. Aber auch[br]für zivilgesellschaftliche Initiativen
0:06:16.040,0:06:23.690
können Daten echter Mehrwert sein, z.B.[br]wenn eine Initiative Daten-gestützt für
0:06:23.690,0:06:30.410
die gute Sache kämpfen will. Wenn man[br]jetzt anfängt mit amtlichen Statistiken
0:06:30.410,0:06:35.330
zu arbeiten, dann ist es immer ganz[br]wichtig, sich einmal in den Hinterkopf zu
0:06:35.330,0:06:39.290
rufen, wie diese Daten entstehen. Und dazu[br]erzähle ich immer ganz gerne diese
0:06:39.290,0:06:42.350
Geschichte, die habt ihr in den letzten[br]Tagen vielleicht auch schon mal gehört.
0:06:42.350,0:06:47.420
Und zwar war es so, dass etwa vor 2 000[br]Jahren Kaiser Augustus, der Kaiser des
0:06:47.420,0:06:53.630
Römischen Reiches, einen Zensus angesetzt[br]hat, weil er bessere Daten über die
0:06:53.630,0:07:01.550
Bevölkerung seines Reichs brauchte. Und im[br]Rahmen von diesem Zensus, da mussten Maria
0:07:01.550,0:07:12.230
und Josef zusammen nach Bethlehem reisen,[br]um sich zählen zu lassen. Und das passiert
0:07:12.230,0:07:19.070
auch heute noch. Also in allen[br]Industrienationen gibt es irgendeine Form
0:07:19.070,0:07:23.930
von Zensus, der so ungefähr alle zehn[br]Jahre durchgeführt wird. Entweder in Form
0:07:23.930,0:07:28.460
von einer klassischen Volkszählung, wo[br]wirklich Menschen von Tür zu Tür gehen und
0:07:28.460,0:07:33.890
von der Bevölkerung Daten über jeden[br]einzelnen Haushalt erfassen oder, das ist
0:07:33.890,0:07:38.630
der andere Ansatz, indem man Daten aus[br]Registern, die ohnehin vorliegen,
0:07:38.630,0:07:44.780
zusammenfasst. Der Zensus in Deutschland,[br]der zum letzten Mal 2011 stattgefunden hat
0:07:44.780,0:07:49.970
und zum nächsten Mal 2022 stattfindet, der[br]ist in erster Linie ein Register-Zensus.
0:07:49.970,0:07:53.870
Das heißt, es werden Daten aus dem[br]Bevölkerungsregistern und anderen
0:07:53.870,0:07:57.920
amtlichen Registern zusammengetragen und[br]dann wird eben mit statistischen Methoden
0:07:57.920,0:08:05.030
berechnet, z.B. wie viele Menschen in[br]einer Stadt leben. Und zusätzlich gibt es
0:08:05.030,0:08:10.160
dann ein eine kleinere Anzahl von[br]Menschen, die befragt wird, um das
0:08:10.160,0:08:17.840
gegenzuchecken. Es gibt auch eben diese[br]andere Art, ein Zensus durchzuführen, die
0:08:17.840,0:08:22.340
man Mikrozensus nennt. Und das ist eben[br]einfach ein Sample. Das heißt, man befragt
0:08:22.340,0:08:26.420
einen bestimmten Teil der Gesellschaft und[br]dann nimmt man diese Daten und rechnet die
0:08:26.420,0:08:32.480
hoch auf das ganze Land. Und es gibt den[br]Bereich der Sekundärstatistik, da werden
0:08:32.480,0:08:37.880
z.B. Daten, die an anderer Stelle erfasst[br]werden, z.B. von der Agentur für Arbeit,
0:08:37.880,0:08:42.110
die werden dann hinterher weitergegeben an[br]die Statistischen Ämter und die
0:08:42.110,0:08:46.310
Statistischen Ämter, die bereiten dann[br]eine Statistik auf und veröffentlichen
0:08:46.310,0:08:52.850
die. Und bei allen Verfahren ist es ganz[br]wichtig zu verstehen, dass die Daten eben
0:08:52.850,0:08:59.150
nicht ein perfektes Abbild der Welt sind.[br]Es sind immer Daten, die nach einer
0:08:59.150,0:09:03.860
bestimmten Methodik erhoben wurden und[br]weiterverarbeitet. Und die sind in der
0:09:03.860,0:09:09.120
Regel nicht perfekt. Aber trotzdem ist die[br]amtliche Statistik normalerweise das
0:09:09.120,0:09:12.180
Beste, was wir haben. Also die amtliche[br]Statistik ist in den meisten Fällen so
0:09:12.180,0:09:21.090
etwas wie der Goldstandard der Daten. Ja,[br]und wichtig in diesem Zusammenhang ist
0:09:21.090,0:09:24.990
auch – wir haben in Deutschland ein ganz[br]strenges Statistikgeheimnis, d. h. dass
0:09:24.990,0:09:29.820
die Daten, die so gesammelt werden, werden[br]immer anonymisiert. Es werden nur
0:09:29.820,0:09:33.750
aggregierte Zahlen veröffentlicht und[br]grundsätzlich dürfen Menschen oder
0:09:33.750,0:09:40.320
Unternehmen nie nachträglich[br]identifizierbar sein. Und trotzdem oder
0:09:40.320,0:09:46.920
auch deswegen ist in Deutschland der[br]Zensus immer hochumstritten, also in den
0:09:46.920,0:09:54.060
80er Jahren, da gab es sehr große Proteste[br]und auch Verfassungsbeschwerden gegen den
0:09:54.060,0:09:59.640
Zensus. Und das ist auch der Grund, warum[br]wir heute in Deutschland überhaupt dieses
0:09:59.640,0:10:04.530
Konzept eines Rechts auf informationelle[br]Selbstbestimmung in dieser Form haben. Das
0:10:04.530,0:10:09.180
heißt, die Proteste, die es immer wieder[br]gibt gegen den Zensus, die sind sehr
0:10:09.180,0:10:12.900
wichtig für den Datenschutz in[br]Deutschland. Aber ich will das jetzt gar
0:10:12.900,0:10:17.220
nicht so thematisieren. In diesem Vortrag[br]soll es eher darum gehen, dass diese Daten
0:10:17.220,0:10:21.510
jetzt da sind und dass wir euch in die[br]Position versetzen wollen, mit diesen
0:10:21.510,0:10:29.100
Daten auch wirklich zu arbeiten. Wenn ihr[br]jetzt euch überlegt habt: Okay, ich
0:10:29.100,0:10:32.070
brauche Statistiken zu einem bestimmten[br]Thema und die finde ich vielleicht in der
0:10:32.070,0:10:38.370
amtlichen Statistik und ihr sucht mal im[br]Web, dann seid ihr höchstwahrscheinlich
0:10:38.370,0:10:42.000
erst einmal ziemlich erschlagen, weil es[br]wirklich sehr, sehr viele Angebote im Web
0:10:42.000,0:10:46.950
gibt, die amtliche Statistiken zur[br]Verfügung stellen. Und die sind leider
0:10:46.950,0:10:52.140
auch von sehr unterschiedlicher Qualität.[br]Der Grund dafür ist, einfach gesagt,
0:10:52.140,0:10:56.130
Föderalismus. Also wir haben in[br]Deutschland eben das Statistische
0:10:56.130,0:11:01.920
Bundesamt und das wird auch Destatis[br]genannt. Und wir haben 14 statistische
0:11:01.920,0:11:05.850
Landesämter. Außerdem haben wir noch den[br]Bereich der Kommunalstatistik oder
0:11:05.850,0:11:08.700
städtisch statistische Ämter, wo[br]eigentlich in jeder Kommune in Deutschland
0:11:08.700,0:11:13.170
auch irgendwie Daten erfasst werden. Und[br]all diese Daten werden dann auch in
0:11:13.170,0:11:20.400
irgendeiner Form im Web veröffentlicht.[br]Und da haben wir sehr, ich sag mal, coole
0:11:20.400,0:11:24.900
oder moderne Angebote wie das hier. Das[br]ist ganz neu - das Dashboard Deutschland
0:11:24.900,0:11:29.880
vom Statistischen Bundesamt. Und hier[br]könnt ihr euch so eine Sammlung von
0:11:29.880,0:11:35.190
aktuellen Statistiken angucken. Die sind[br]dann auch dargestellt in so ziemlich
0:11:35.190,0:11:40.260
coolen Grafiken. Aber ihr habt halt keine[br]Möglichkeit, jetzt nach einem bestimmten
0:11:40.260,0:11:45.630
Thema zu suchen oder die Daten hinterher[br]runterzuladen und in euren eigenen
0:11:45.630,0:11:50.670
Analysen oder Grafiken[br]weiterzuverarbeiten. Das heißt, wenn ihr
0:11:50.670,0:11:54.210
damit eigene Sachen machen wollt mit[br]diesen Daten, dann sind solche
0:11:54.210,0:12:01.440
Veröffentlichungen relativ nutzlos. Und[br]noch viel schlimmer ist dieses Beispiel:
0:12:01.440,0:12:07.200
Das gibt es leider immer noch, dass Daten[br]einfach in ein PDF gepackt werden in Form
0:12:07.200,0:12:12.480
von einer Tabelle oder einer Grafik. Und[br]hinterher ist es dann sehr schwer für
0:12:12.480,0:12:20.340
euch, diese Daten wieder rauszuholen aus[br]diesem PDF. Und damit ihr jetzt diese
0:12:20.340,0:12:26.310
Recherche nicht selber machen müsst, hab[br]ich mal für euch zusammengefasst, was die
0:12:26.310,0:12:29.940
richtig guten Portale sind, wo ihr[br]höchstwahrscheinlich oder hoffentlich auch
0:12:29.940,0:12:37.800
die Daten findet, die ihr braucht. Der[br]erste Startpunkt ist... oder sollte
0:12:37.800,0:12:43.020
normalerweise GENESIS Online sein. GENESIS[br]Online ist so die zentrale Datenbank oder
0:12:43.020,0:12:47.190
das zentrale Datenportal des Statistischen[br]Bundesamts. Hier habt ihr jetzt gleich so
0:12:47.190,0:12:50.250
ein großes Suchfeld, da könnt ihr ein[br]Thema eingeben und dann findet ihr
0:12:50.250,0:12:55.470
hoffentlich Daten, die euch interessieren,[br]könnt die dann als Tabelle anzeigen und
0:12:55.470,0:13:01.050
runterladen. Aber damit es nicht zu[br]einfach ist, gibt es nicht nur dieses
0:13:01.050,0:13:06.330
blaue Daten-Portal, sondern es gibt das[br]ganze auch nochmal in Rot. Und das hier
0:13:06.330,0:13:10.200
ist die Regional-Datenbank Deutschland und[br]das ist die gemeinsame Plattform der
0:13:10.200,0:13:14.010
Statistischen Ämter in Deutschland. Und[br]hier findet ihr eben Daten
0:13:14.010,0:13:18.090
heruntergebrochen auf die verschiedenen[br]Regionen. Das heißt, wenn ihr Daten sucht
0:13:18.090,0:13:22.170
über eure Stadt oder euren Landkreis und[br]die vielleicht sogar mit anderen Regionen
0:13:22.170,0:13:25.980
vergleichen wollt, dann findet ihr diese[br]Daten hier in der Regionaldatenbank
0:13:25.980,0:13:32.080
Deutschland. Jetzt ist es so, dass diese[br]Daten leider oft nicht sehr aktuell sind
0:13:32.080,0:13:37.300
und auch oft nicht so detailliert, wie man[br]sie vielleicht braucht. Und wenn ihr da...
0:13:37.300,0:13:40.510
ich sage mal, noch genauere oder[br]aktuellere Daten braucht, dann hilft es
0:13:40.510,0:13:45.760
immer, sich auch die Portale der[br]Statistischen Landesämter anzuschauen.
0:13:45.760,0:13:50.740
Also jedes Statistische Landesamt hat auch[br]so ein Daten-Portal und das funktioniert
0:13:50.740,0:13:54.370
letzten Endes auch wie[br]regionalstatistik.de oder GENESIS Online.
0:13:54.370,0:14:00.700
Und der Grund, warum diese Portale alle[br]sehr ähnlich aussehen, ist, dass die
0:14:00.700,0:14:02.680
meisten dieser Portale auf der gleichen[br]Softwarelösung basieren. Diese Software-
0:14:02.680,0:14:09.460
Lösung heißt Genesis. Und das ist halt so[br]eine Eigenentwicklung der Statistischen
0:14:09.460,0:14:16.960
Ämter, die die dann benutzen, um ihre[br]eigenen Daten-Portale aufzusetzen. Und in
0:14:16.960,0:14:24.370
diesen GENESIS-Anwendungen, da könnt ihr[br]einfach gesagt nach einem Thema suchen
0:14:24.370,0:14:29.830
oder nach einer Statistik suchen, die ihr[br]braucht. Und wenn ihr eine gefunden habt,
0:14:29.830,0:14:33.490
dann klickt ihr euch durch so ein Menü und[br]dann könnt ihr euch eben eine Tabelle
0:14:33.490,0:14:41.410
anzeigen. Und diese Tabelle könnt ihr dann[br]entweder in eine einfache Grafik
0:14:41.410,0:14:50.530
verarbeiten direkt auf diesem Portal. Oder[br]ihr könnt sie exportieren in einer Excel-
0:14:50.530,0:14:54.820
Tabelle oder eine CSV-Datei. Jetzt ist es[br]leider so, dass dieses
0:14:54.820,0:14:58.780
Datenvisualisierungstool leider nur sehr[br]rudimentär ist. Und ich hab's ehrlich
0:14:58.780,0:15:04.450
gesagt noch nie geschafft, damit irgendwas[br]sinnvoll Verwendbares zu generieren. Und
0:15:04.450,0:15:11.320
dieser Daten Export für Excel und CSV, der[br]ist auch nicht maschinenlesbar. Das heißt,
0:15:11.320,0:15:15.070
es sind verschachtelte Daten, die können[br]nur schwer mit anderen Tools
0:15:15.070,0:15:20.512
weiterverarbeitet werden, ohne sie vorher[br]händisch aufzurollen. Erwähnenswert ist
0:15:20.512,0:15:25.563
noch, dass es einen Webservice gibt, also[br]eine Daten-Schnittstelle, mit der er
0:15:25.563,0:15:30.682
direkt auf Datensätze zugreifen könnt. Die[br]verwendete bisher Soap, also Soap ist
0:15:30.682,0:15:36.489
quasi ein Standard für Datenschnittstellen[br]- der ist eher so aus dem letzten
0:15:36.489,0:15:41.875
Jahrhundert und wird heute eher so im[br]Enterprise Segment eingesetzt. Soap ist
0:15:41.875,0:15:46.844
eher nicht so das Werkzeug, mit dem ich[br]normalerweise jeden Tag arbeite, aber -
0:15:46.844,0:15:50.965
und das ist ganz neu, es gibt jetzt auch[br]eine REST-Schnittstelle, also eine
0:15:50.965,0:15:55.368
modernere Datenschnittstelle, die euch[br]JSON zurückgibt. Und es gibt die
0:15:55.368,0:16:00.934
Möglichkeit, ein neues Datenformat zu[br]exportieren. Das nennen die Statistischen
0:16:00.934,0:16:05.030
Ämter Flat CSV und ein Flat CSV ist[br]einfach ein normale CSV-Datei, die nicht
0:16:05.030,0:16:11.252
verschachtelt ist und deswegen einfacher[br]zu verarbeiten. Also hier sehen wir so ein
0:16:11.252,0:16:17.885
Beispiel. Wenn ihr jetzt auf[br]regionalstatistik.de z.B. eine Tabelle
0:16:17.885,0:16:23.225
gefunden habt, dann könnt ihr euch die[br]anzeigen lassen, das sieht dann so aus.
0:16:23.225,0:16:26.663
Das ist so eine verschachtelte Tabellen[br]Darstellung und da könnt ihr jetzt den
0:16:26.663,0:16:30.626
Wert raussuchen oder die Zahl raussuchen,[br]die ihr braucht. Oder ihr könnt euch das
0:16:30.626,0:16:37.977
Ganze eben als Excel oder CSV-Datei[br]exportieren oder ihr könnt die in so einer
0:16:37.977,0:16:46.500
einfachen Grafik aufbereiten. Ganz[br]wichtig: Diese Daten sind Open Data. Sie
0:16:46.500,0:16:51.795
erscheinen unter der Datenlizenz[br]Deutschland. Die erfordert eine
0:16:51.795,0:16:56.188
Namensnennung, einen Verweis auf die[br]Lizenz und einen Verweis auf den
0:16:56.188,0:17:01.228
Datensatz, den ihr verwendet. Also auf den[br]Ort, von dem er diesen Datensatz
0:17:01.228,0:17:06.922
heruntergeladen habt. Und das ist sehr[br]ähnlich wie eine CC-BY Lizenz. Das ist
0:17:06.922,0:17:12.427
jetzt nicht die perfekte Lizenz für Open[br]Data, also z.B. CC0 wäre irgendwie
0:17:12.427,0:17:17.021
einfacher zu verwenden, aber es ist jetzt[br]auch nicht das Schlechteste. Grundsätzlich
0:17:17.021,0:17:21.080
könnt ihr diese Daten also weiter[br]verwenden. Vor einem Jahr, da wäre jetzt
0:17:21.080,0:17:26.858
an dieser Stelle des Vortrags ein großer[br]Rant gekommen darüber, wie schlimm diese
0:17:26.858,0:17:31.657
GENESIS-Software ist. Aber ich muss sagen,[br]dass GENESIS in den letzten Monaten
0:17:31.657,0:17:36.911
wirklich deutlich verbessert wurde. Das[br]heißt, die Plattform ist jetzt auf jeden
0:17:36.911,0:17:41.650
Fall nutzerfreundlicher. Aber trotzdem[br]gibt's immer noch eine Reihe von
0:17:41.650,0:17:45.265
Problemen. Das größte Problem aus meiner[br]Sicht ist, dass es keine stabilen URLs
0:17:45.265,0:17:49.613
gibt. Das heißt, es gibt eine[br]sessionbasierte Navigation. Und wenn ihr
0:17:49.613,0:17:55.307
in eine Tabelle gefunden habt, die ihr[br]benutzen wollt und ihr kopiert in der
0:17:55.307,0:17:59.780
Browserleiste die URL dazu, dann könnt ihr[br]die nicht jemand anderem schicken, weil
0:17:59.780,0:18:03.485
sie dann nicht mehr funktionieren wird.[br]Deshalb werdet ihr auch die Browser vor
0:18:03.485,0:18:08.281
und zurück Navigation nur eingeschränkt[br]nutzen können und die Seite wird eben
0:18:08.281,0:18:13.190
nicht von Suchmaschinen indiziert. Das[br]heißt, wenn ihr auf DuckDuckGo oder auf
0:18:13.190,0:18:18.656
Google nach einer Statistik sucht, dann[br]werdet ihr kein Ergebnis von der GENESIS-
0:18:18.656,0:18:24.285
Datenbank finden. Das nächste Problem ist,[br]dass der Datenabruf je nach Plattform und
0:18:24.285,0:18:28.289
je nachdem, wie viele Daten ihr[br]herunterladen wollt, eine Anmeldung
0:18:28.289,0:18:32.920
erfordert. Das heißt, ihr sucht euch eine[br]Tabelle aus, die ihr benutzen wollt und
0:18:32.920,0:18:36.865
dann könnt ihr die eben nicht direkt[br]runterladen, sondern ihr müsst euch erst
0:18:36.865,0:18:40.742
ein Login anlegen und mit diesem Login[br]könnt ihr die Daten dann bestellen und
0:18:40.742,0:18:44.934
danach in so einer Art digitalem Postfach[br]abrufen. Hier wäre es natürlich schöner,
0:18:44.934,0:18:50.328
wenn man einfach direkt auf den Datensatz[br]zugreifen könnte. Wenn ihr die Daten
0:18:50.328,0:18:55.835
weiterverarbeiten wollt, dann steht ihr[br]vor dem Problem, dass dieser Datenexport,
0:18:55.835,0:19:00.733
der ein CSV generiert, sehr speziell ist.[br]Das heißt, die Daten sind verschachtelt.
0:19:00.733,0:19:08.126
Sie verwenden ein deutsches Zahlenformat,[br]also Komma als Dezimaltrennzeichen und sie
0:19:08.126,0:19:14.766
verwenden nicht etwa Unicode oder UTF 8[br]als Zeichenkodierung wie die meisten
0:19:14.766,0:19:20.354
modernen Tools, sondern Windows 1252. Und[br]meine Vermutung ist, dass dieses ein
0:19:20.354,0:19:26.157
bisschen schräge Format gewählt wurde, um[br]maximale Kompatibilität mit Microsoft
0:19:26.157,0:19:31.071
Office sicherzustellen. Das heißt, die[br]Tabellen sind dafür gemacht, dass man sie
0:19:31.071,0:19:34.912
in Excel öffnet und dann auf DIN-A4[br]ausdruckt. Nicht unbedingt dafür, sie
0:19:34.912,0:19:38.828
einfach direkt in einem[br]Datenvisualisierungstool weiterverarbeiten
0:19:38.828,0:19:42.135
zu können. Und jetzt könnte man denken:[br]Okay, aber es gibt eine
0:19:42.135,0:19:45.570
Datenschnittstelle, wo ich die Daten[br]herunterladen kann. Und hier ist es so,
0:19:45.570,0:19:51.133
dass diese Datenschnittstellen leider eine[br]sehr hohe Lernschwelle haben. Z.B. diese
0:19:51.133,0:19:56.200
neue Rest-API, die kommt mit einem 200[br]seitigen Handbuch und ich denke da kann
0:19:56.200,0:20:00.085
man schon ganz gut sehen, dass sie nicht[br]gedacht ist für, ich sage mal so, casual
0:20:00.085,0:20:04.490
Datennutzer, die einfach nur schnell eine[br]Tabelle herunterladen möchten. Und das ist
0:20:04.490,0:20:10.700
der Punkt, wo jetzt Datenguide zum Einsatz[br]kommt. Was wir bei Datenguide machen, ist:
0:20:10.700,0:20:14.629
Wir nehmen uns die Daten aus[br]regionalstatistik.de und laden die Daten
0:20:14.629,0:20:20.540
einfach einmal alle runter. Also wir[br]nehmen diese regionalen Statistiken und
0:20:20.540,0:20:25.167
machen einen riesen Datenimport. Den[br]machen wir jede Nacht, damit wir eine
0:20:25.167,0:20:29.315
Spiegelung haben, die aktuell ist. Und die[br]Daten stellen wir dann eben über unsere
0:20:29.315,0:20:33.400
eigenen Datenschnittstelle in unserem[br]eigenen Format zur Verfügung und
0:20:33.400,0:20:38.518
entwickeln dann eine Webanwendung auf[br]Basis dieser Daten, mit denen ihr die
0:20:38.518,0:20:44.732
Daten durchsuchen und herunterladen könnt.[br]Das sieht dann ungefähr so aus. Wir nennen
0:20:44.732,0:20:51.679
es das Datenguide Datenportal und das ist[br]ein experimentelles Tool, mit dem ihr eine
0:20:51.679,0:20:56.903
Region oder mehrere Regionen auswählen[br]könnt und dann eine Statistik für diese
0:20:56.903,0:21:01.371
Region. Und dann könnt ihr noch ein paar[br]Einstellungen machen und z.B. innerhalb
0:21:01.371,0:21:05.903
der Statistik weiter einschränken, was ihr[br]braucht. Und dann könnt ihr die Daten
0:21:05.903,0:21:09.631
herunterladen. Und die sind dann[br]idealerweise schon in einem Format, was
0:21:09.631,0:21:12.766
ihr genau so einfach in einem[br]Datenvisualisierungstool oder
0:21:12.766,0:21:18.265
Datenanalyse-Tool weiterverwenden könnt,[br]ohne dass ihr die Daten erstmal von Hand
0:21:18.265,0:21:23.511
aufräumen musst. Und wir haben eben nicht[br]nur dieses Datenportal, sondern wir
0:21:23.511,0:21:27.710
verwenden die Daten auch, um auf der[br]Datenguide Website die Statistiken zu
0:21:27.710,0:21:33.080
erklären. Wir haben eben festgestellt,[br]dass die Nutzbarmachung von statistischen
0:21:33.080,0:21:38.735
Daten eben nicht nur ein rein technisches[br]Problem ist, sondern auch ein Problem mit
0:21:38.735,0:21:42.840
Data Literacy. Das heißt, Menschen müssen[br]einfach wissen, wie sie mit diesen Daten
0:21:42.840,0:21:45.896
umgehen, damit sie mit diesen Daten[br]umgehen können. Und deswegen haben wir ja
0:21:45.896,0:21:51.522
jetzt so verschiedene Erklärstücke[br]veröffentlicht auf der Datenguide-Website.
0:21:51.522,0:21:56.857
Und diese Daten, die wir zur Verfügung[br]stellen, die wollen wir eben nicht nur zur
0:21:56.857,0:22:01.012
Verfügung stellen für unser eigenes Tool,[br]sondern wir haben ganz bewusst eine offene
0:22:01.012,0:22:07.389
API, die Dritte verwenden können, um dann[br]ihre eigenen Anwendungen auf Basis dieser
0:22:07.389,0:22:11.654
Daten zu entwickeln. Es gibt zwei[br]Datenschnittstellen, also zwei
0:22:11.654,0:22:16.025
verschiedene Datenschnittstellen, die wir[br]zur Verfügung stellen. Die erste ist ein
0:22:16.025,0:22:20.705
einfacher Tabellendownload über http und[br]der ist einfach dafür gedacht, dass ihr
0:22:20.705,0:22:25.928
z.B. direkt im Browser einfach über die[br]URLleiste einen Link eingebt und dann
0:22:25.928,0:22:31.247
kriegt ihr eine Tabelle zurück. Und das[br]ist dieser Tabellen Download, den man eben
0:22:31.247,0:22:35.997
auch mit dem Datenguide Datenportal[br]zusammenbauen kann. Und diese Tabellen
0:22:35.997,0:22:41.370
könnt ihr dann entweder in verschiedenen[br]CSV Formaten - je nachdem was ihr braucht
0:22:41.370,0:22:47.928
- runterladen oder als JSON, um sie z.B.[br]mit JavaScript weiter zu verarbeiten. Und
0:22:47.928,0:22:54.242
wenn ihr eine komplexere Anwendungen plant[br]auf Basis von statistischen Daten, dann
0:22:54.242,0:22:59.546
könnt ihr diese andere Datenschnittstelle[br]verwenden, die wir zur Verfügung stellen,
0:22:59.546,0:23:04.613
die verwendet GraphQL. GraphQL ist, ich[br]sage mal einfach gesagt, ein moderner
0:23:04.613,0:23:10.212
Standard für Datenschnittstellen, um[br]komplexere Anwendungen zu realisieren.
0:23:10.212,0:23:15.004
Beide Datenschnittstellen sind[br]experimentell in dem Sinne, dass es da
0:23:15.004,0:23:18.647
durchaus noch Probleme gibt und auch[br]Fehler, von denen wir zum Teil schon
0:23:18.647,0:23:22.579
wissen und zum Teil wahrscheinlich noch[br]nicht. Und dass die sich auch in ihrer
0:23:22.579,0:23:29.570
Spezifikation noch ändern. Das heißt, es[br]gibt keine finale Spezifikation für unsere
0:23:29.570,0:23:36.432
Datenschnittstellen. Wenn ihr jetzt diesen[br]Tabellen Download nutzen wollt, dann
0:23:36.432,0:23:41.034
funktioniert das im einfachsten Fall so,[br]dass ihr auf die Datenguide Website geht.
0:23:41.034,0:23:45.319
Dort benutzt ihr dieses Datenportal, um[br]eine Region oder eine Reihe von Regionen
0:23:45.319,0:23:50.803
auszuwählen, eine Statistik auszuwählen[br]und dann klickt ihr eben auf Datendownload
0:23:50.803,0:23:56.618
oder ihr kopiert einfach die CSV Daten in[br]die Zwischenablage und dann fügt ihr die
0:23:56.618,0:24:01.106
Daten in einem Datenvisualisierungstool[br]eurer Wahl ein. Ich habe das zum
0:24:01.106,0:24:05.178
Beispiel... also diese Grafiken, die ich[br]eingangs gezeigt habe, die habe ich mit
0:24:05.178,0:24:09.065
Data Wrapper gemacht. Das ist ein[br]einfaches Datenvisualisierungstool. Da
0:24:09.065,0:24:13.545
könnt ihr quasi so eine CSV-Datei rein[br]laden und dann könnt ihr quasi eine Karte
0:24:13.545,0:24:18.977
davon erstellen oder ein Liniendiagramm.[br]Und - Full Disclosure - ich arbeite auch
0:24:18.977,0:24:24.054
an Data Wrapper, aber nach dem gleichen[br]Prinzip könnt ihr die Daten mit einem
0:24:24.054,0:24:33.190
beliebigen Datenvisualisierungstool oder[br]Analysetool eurer Wahl verwenden. Das ist
0:24:33.190,0:24:41.389
ein Beispiel für die Verwendung von dieser[br]fortgeschrittenen GraphQL Schnittstelle.
0:24:41.389,0:24:47.328
Das ist ein einfaches Quiz zu amtlichen[br]Statistiken, was bei einem Hack-Day
0:24:47.328,0:24:54.105
entstanden ist, und hier könnt ihr quasi[br]euer Wissen über eure Region testen, auf
0:24:54.105,0:24:59.964
Basis von amtlichen Statistiken. Und ein[br]bisschen praktischeres Beispiel für die
0:24:59.964,0:25:04.018
Nutzung von dieser GraphQL-Schnittstelle[br]ist Datenguide Python. Datenguide Python
0:25:04.018,0:25:09.873
ist eine Python Bibliothek, mit der ihr[br]eben direkt aus Python heraus, z.B. aus
0:25:09.873,0:25:15.672
einem Jupyter Notebook, auf amtliche[br]Statistiken zugreifen könnt, ohne dass ihr
0:25:15.672,0:25:20.109
euch selber mit http requests oder so[br]auseinandersetzen müsst. Das ist ein
0:25:20.109,0:25:28.389
Projekt, das wird von einer befreundeten[br]Organisation betreut, Correlate, und die haben
0:25:28.389,0:25:33.868
auf Basis der Datenschnittstelle diese[br]Bibliothek entwickelt, um es einfacher zu
0:25:33.868,0:25:41.013
machen, mit Python auf amtliche[br]Statistiken zuzugreifen. Das war
0:25:41.013,0:25:46.307
eigentlich schon alles, was ich hatte.[br]Datenguide ist jetzt an einem Punkt, wo
0:25:46.307,0:25:52.275
wir uns überlegen: Wie geht es weiter?[br]Also wir machen das jetzt seit drei Jahren
0:25:52.275,0:25:56.595
und wir sind ursprünglich unter der Maxime[br]gestartet, dass wir gesagt haben, wir
0:25:56.595,0:26:01.466
machen Datenguide, um es irgendwann wieder[br]abschalten zu können, weil idealerweise
0:26:01.466,0:26:07.183
wir nur eine eine Demo oder ein Proof of[br]Concept entwickeln. Und auf dieser Basis
0:26:07.183,0:26:12.247
erkennen dann die Statistischen Ämter, wie[br]sie ihre Arbeit besser machen können, um,
0:26:12.247,0:26:17.017
ich sag mal, normale Leute zu erreichen.[br]Jetzt ist es so, dass GENESIS online in
0:26:17.017,0:26:22.548
den letzten Jahren oder in den letzten[br]Monaten deutlich besser geworden ist. Aber
0:26:22.548,0:26:27.556
trotzdem ist es noch nicht so weit, dass[br]wir Datenguide jetzt irgendwie nächstes
0:26:27.556,0:26:32.009
Jahr abschalten werden. Das heißt, wir[br]überlegen uns weiterhin: Was können wir
0:26:32.009,0:26:37.041
tun, um amtliche Statistiken besser[br]aufzubereiten, damit sie für alle nutzbar
0:26:37.041,0:26:42.833
und auch nützlich sind? Und in diesem[br]Zusammenhang müssen wir eben auch unsere
0:26:42.833,0:26:46.737
Webanwendungen und die[br]Datenschnittstellen, die wir zur Verfügung
0:26:46.737,0:26:51.857
stellen noch einfacher und vor allem auch[br]stabiler machen. Und in dem Zusammenhang
0:26:51.857,0:26:58.342
ist auch relevant, dass es jetzt eben[br]diese neuen Schnittstellen gibt in GENESIS
0:26:58.342,0:27:01.935
Online. Also ich hab ja vorhin von dieser[br]neuen Rest Schnittstelle gesprochen und
0:27:01.935,0:27:06.450
ich könnte mir gut vorstellen, dass man[br]die benutzen kann, um unsere
0:27:06.450,0:27:13.891
Dateninfrastruktur bei Datenguide noch[br]einfacher zu machen. Das heißt, wir sind
0:27:13.891,0:27:18.936
jetzt an dem Punkt, wo wir so ein bisschen[br]an der Orientierung feilen, aber auch eben
0:27:18.936,0:27:26.123
weiter aktiv an den Tools arbeiten, die[br]wir schon haben. Und dazu auch nochmal die
0:27:26.123,0:27:29.762
Ansage, dass das eben ein Open-Source-[br]Projekt ist. Das heißt, wir sind im Moment
0:27:29.762,0:27:34.050
eine kleine Gruppe von Leuten, die daran[br]arbeitet. Und wenn ihr euch auch beruflich
0:27:34.050,0:27:38.745
mit amtlichen Statistiken auseinandersetzt[br]oder Interesse habt, an so einem Projekt
0:27:38.745,0:27:48.247
beizutragen, dann kontaktiert uns gerne.[br]Ihr findet uns oder ihr erreicht uns über
0:27:48.247,0:27:53.971
community@datengui.de. Oder ihr findet uns[br]auf Twitter, auf Mastodon oder eben auf
0:27:53.971,0:28:00.682
GitHub. Und jetzt haben wir noch Zeit für[br]ein paar Fragen. Vielen Dank.
0:28:00.682,0:28:04.250
Herald: "Kontaktiert uns sehr gerne und[br]findet uns." Das gilt natürlich vor allem
0:28:04.250,0:28:08.589
für so eine langfristige Perspektive.[br]Kurzfristig können wir hier direkt Simon
0:28:08.589,0:28:14.285
Fragen stellen. Das heißt, ihr könnt alle[br]Fragen stellen. Wir können Fragen stellen,
0:28:14.285,0:28:21.097
indem ihr z.B. im IRC - okay, ich sollte[br]das vielleicht noch ein bisschen muten.
0:28:21.097,0:28:30.025
Hört man das? Wahrscheinlich. Ah, Profi[br]Version. Gut. Wo war ich? Genau, wie kommt
0:28:30.025,0:28:35.599
ihr ins IRC? Wo könnte ihr die Fragen[br]stellen? Ihr könnt einfach, wenn ihr auf
0:28:35.599,0:28:40.987
media.ccc.de wahrscheinlich seid, da gibt[br]es einen kleinen Button, wo Chat steht. Da
0:28:40.987,0:28:45.058
könnt ihr draufklicken und dann öffnet[br]sich direkt im Browser ein Chatfenster. Da
0:28:45.058,0:28:49.980
könnt ihr reinkommen und könnt dort eure[br]Fragen stellen. Genauso geht es aber auch
0:28:49.980,0:28:54.881
auf Mastodon und auf Twitter. Das hab ich[br]auch alles im Blick. Ihr müsste dazu dann
0:28:54.881,0:29:00.940
den Hashtag #rC3Wikipaka ergänzen, dass[br]wir das dann auch rechtzeitig sehen. So,
0:29:00.940,0:29:10.419
wir haben auch schon die ersten Fragen.[br]Vielleicht als allererstes: Amtliche
0:29:10.419,0:29:14.986
Statistiken - wenn man darüber nachdenkt,[br]dann geht es auch immer darum, dass es
0:29:14.986,0:29:19.883
eben um einzelne kommunale[br]Verwaltungsgebiete geht. Postleitzahlen,
0:29:19.883,0:29:25.338
Kreise, was auch immer, die verändern sich[br]aber über die Zeit. Das heißt, es gibt
0:29:25.338,0:29:29.882
sowas wie Gebietsreformen. Und dann ist[br]die Frage: Wie geht man damit um? Wo
0:29:29.882,0:29:36.317
gibt's Informationen, wann sich was wie[br]ändert?
0:29:36.317,0:29:39.890
Simon: Ja, das ist eine sehr gute Frage,[br]tatsächlich, und auch Probleme, die man in
0:29:39.890,0:29:44.342
der Praxis immer wieder zu tun hat. Wir[br]haben es bei Datenguide bisher ausgespart,
0:29:44.342,0:29:49.041
uns mit dem Problem auseinanderzusetzen,[br]einfach weil wir andere Probleme haben,
0:29:49.041,0:29:56.675
auf die wir uns konzentrieren. Aber es[br]gibt auf jeden Fall Verfahren, wie man das
0:29:56.675,0:30:00.630
umrechnen kann, sage ich mal einfach. Also[br]wenn man... normalerweise hat man einen
0:30:00.630,0:30:04.912
Datensatz und die Region verschwindet oder[br]es gibt... die Region geht in zwei neuen
0:30:04.912,0:30:08.386
Regionen auf oder zwei Regionen werden zu[br]einer zusammengefasst. Nur um so zu
0:30:08.386,0:30:15.067
erklären, was das Datenproblem bei einer[br]Gebietsreform ist. Und es gibt eine Liste
0:30:15.067,0:30:18.252
der Gemeinden, die wird von den[br]statistischen Ämtern veröffentlicht jedes
0:30:18.252,0:30:26.060
Jahr und da sieht man dann halt[br]Änderungen. Und es gibt das BBSR. Das ist
0:30:26.060,0:30:32.345
das Bundesamt für - das muss ich jetzt mal[br]nachgucken - das Bundesamt für Bauwesen
0:30:32.345,0:30:38.953
und Raumordnung und die haben auch Infos[br]zu dem Thema. Und ich weiß auch, dass
0:30:38.953,0:30:45.351
Datenjournalistenkollegen von mir dann[br]auch schon direkt beim BBSR angefragt
0:30:45.351,0:30:51.507
haben, wenn es darum ging, konkret ein[br]Problem aufzulösen oder quasi eine
0:30:51.507,0:30:57.206
Änderung, die stattgefunden hat, irgendwie[br]auf die Daten zu übertragen. Das heißt, da
0:30:57.206,0:31:00.611
gibt's durchaus Verfahren, aber man muss[br]sich damit ein bisschen auseinandersetzen.
0:31:00.611,0:31:04.998
Und es ist nichts von dem, das wir jetzt[br]einfach automatisiert durch Datenguide
0:31:04.998,0:31:10.662
lösen können. Also ich glaube, das[br]Stichwort wäre: Liste der Gemeinden bei
0:31:10.662,0:31:18.898
Destatis und im Zweifelsfall das BBSR[br]kontaktieren bzw. schauen, ob die Infos
0:31:18.898,0:31:25.878
auf ihrer Website parat halten. Ich höre[br]dich leider nicht, Julia.
0:31:25.878,0:31:30.660
Herald: Vielen Dank dafür. Die nächste[br]Frage wäre: Muss man sich denn
0:31:30.660,0:31:35.239
identifizieren, um Daten zu bekommen oder[br]kann man sie anonym bekommen?
0:31:35.239,0:31:39.650
Simon: Also man kann die Daten anonym[br]bekommen. Sowohl bei uns, als auch bei den
0:31:39.650,0:31:45.620
statistischen Ämtern, wenn man einfach nur[br]Daten runterladen will. Also ich hab ja im
0:31:45.620,0:31:52.130
Talk erwähnt, dass man teilweise für diese[br]GENESIS-Datenbanken einen Login braucht
0:31:52.130,0:31:57.752
und da kann man sich meinem Verständnis[br]nach einfach anmelden. Ich hab das jetzt
0:31:57.752,0:32:02.206
schon eine Weile nicht mehr gemacht, aber[br]man kann sich glaub ich einfach anmelden,
0:32:02.206,0:32:05.724
ohne dass man Daten angeben muss. Man[br]braucht, soweit ich das in Erinnerung
0:32:05.724,0:32:10.239
habe, nur eine E-Mail-Adresse und dann[br]bekommt man quasi einen generierten
0:32:10.239,0:32:15.407
Nutzernamen. Ich glaube, anders ist es,[br]wenn man Daten wirklich anfragen will von
0:32:15.407,0:32:19.677
den statistischen Ämtern, also genauso,[br]wie wenn man bei anderen öffentlichen
0:32:19.677,0:32:23.805
Stellen irgendwie eine Anfrage macht. Da[br]gibt es bestimmte Verfahren, auch bei den
0:32:23.805,0:32:27.646
statistischen Ämtern. Und ich gehe mal[br]davon aus, dass man sich dann in
0:32:27.646,0:32:33.720
irgendeiner Form identifizieren muss und[br]sei es nur aus sozialen Gründen, weil man
0:32:33.720,0:32:38.855
halt mit Menschen dort zu tun hat. Aber[br]grundsätzlich, wenn es darum geht, Daten
0:32:38.855,0:32:42.519
abzufragen aus regionalstatistik.de oder[br]über Datenguide: Das ist Open Data, das
0:32:42.519,0:32:48.413
einfach im Web zur Verfügung steht.[br]Einfach gesagt.
0:32:48.413,0:32:52.407
Herald: Okay, dann ist natürlich die[br]Frage: Du hast gesagt, dass das ultimative
0:32:52.407,0:32:57.218
Ziel ist, den Service irgendwann[br]abzuschalten, wenn die Statistik Ämter
0:32:57.218,0:33:02.416
selbst mal auf einem gewissen Stand[br]angekommen sind. Wie realistisch ist das
0:33:02.416,0:33:05.073
denn?[br]Simon: Ja, ich glaube, das kommt dann
0:33:05.073,0:33:10.780
darauf an, wie man diesen Wissensstand[br]definiert. Also ich glaube, es hat auf
0:33:10.780,0:33:16.217
jeden Fall eine... das Mindset ändert sich[br]bei den statistischen Ämtern und die haben
0:33:16.217,0:33:19.173
festgestellt, dass der Bereich[br]Datenjournalismus und auch vielleicht
0:33:19.173,0:33:24.200
andere zivilgesellschaftliche Initiativen[br]durchaus wichtige Multiplikatoren für ihre
0:33:24.200,0:33:29.084
Veröffentlichungen sind und dass es auch[br]in ihrem Interesse ist, in der
0:33:29.084,0:33:35.701
Öffentlichkeit gut dazustehen. Und[br]dementsprechend hat da eine Änderung des
0:33:35.701,0:33:41.830
Mindsets stattgefunden. Ich glaube, die[br]Software verändert sich nur sehr langsam
0:33:41.830,0:33:45.102
und deswegen würde ich sagen, es ist[br]unwahrscheinlich, dass wir irgendwann im
0:33:45.102,0:33:50.004
nächsten oder übernächsten Jahr wirklich[br]die Arbeit, die wir bei Datenguide machen,
0:33:50.004,0:33:53.742
einstellen. Aber es ist nicht völlig[br]unrealistisch.
0:33:53.742,0:33:58.850
Herald: Dazu auch direkt die Frage: Wie[br]ist das mit den Daten der Statistischen
0:33:58.850,0:34:02.789
Landesämter? Weil nämlich hier jemand[br]versucht hat, anzufragen, wie es zum
0:34:02.789,0:34:06.890
Beispiel in Baden-Württemberg ist, wo erst[br]einmal niemand wusste, was Open Data ist.
0:34:06.890,0:34:11.077
Und jetzt möchte diese Person wissen, wie[br]ist das eigentlich mit der föderalen
0:34:11.077,0:34:15.070
Struktur und bekommt man die Daten der[br]Statistischen Landesämter?
0:34:15.070,0:34:19.508
Simon: Also auf regionalstatistik.de, da[br]sind ja grundsätzlich mal die Daten der
0:34:19.508,0:34:24.951
Statistischen Landesämter gesammelt. Also[br]regionalstatistik.de ist so der kleinste
0:34:24.951,0:34:30.665
gemeinsame Nenner, wo die Statistischen[br]Ämter gewisse Daten zusammentragen. Und
0:34:30.665,0:34:35.593
dann gibt's eben zusätzlich noch Daten,[br]die halt auf regionaler Ebene, also nur
0:34:35.593,0:34:41.075
auf Ebene der Bundesländer zur Verfügung[br]stehen. Also spezielle Datensätze, zum
0:34:41.075,0:34:45.065
Beispiel, die dann nur für Brandenburg[br]oder nur für Baden-Württemberg oder so zur
0:34:45.065,0:34:50.464
Verfügung stehen oder die vielleicht nicht[br]vergleichbar sind zwischen verschiedenen
0:34:50.464,0:34:56.080
Ländern. Und es gibt eigentlich immer[br]irgendeine Form von Datenportal. Ich bin
0:34:56.080,0:34:59.884
mir jetzt... tatsächlich bin ich nicht so[br]firm, was Baden-Württemberg angeht, weil
0:34:59.884,0:35:04.378
ich damit persönlich noch nie etwas zu tun[br]hatte. Aber ich würde eigentlich erwarten,
0:35:04.378,0:35:09.146
dass es auch ein Datenportal des[br]Statistischen Landesamts Baden-Württemberg
0:35:09.146,0:35:14.056
gibt. Es ist nicht notwendigerweise auch[br]eine GENESIS-Instanz, also es gibt auch
0:35:14.056,0:35:17.301
Datenplattformen, die eben nicht auf[br]Genesis basieren. Aber es gibt
0:35:17.301,0:35:21.499
normalerweise irgendeine Form von[br]zentraler Veröffentlichung jedes einzelnen
0:35:21.499,0:35:25.226
Statistischen Landesamtes.[br]Herald: Ich meine, Baden-Württemberg ist
0:35:25.226,0:35:28.159
ein bisschen verrückt. Ich hatte mal[br]versucht, da drauf zu klicken und dann
0:35:28.159,0:35:30.475
kommt man wieder auf die gleiche Seite,[br]ohne irgendwie tiefer zu kommen. Also wer
0:35:30.475,0:35:33.680
da mehr weiß, gerne mehr Informationen.[br]Simon: Ja, also ich kann mir das gerne
0:35:33.680,0:35:37.063
nochmal genauer angucken und vielleicht[br]noch etwas dazu posten.
0:35:37.063,0:35:41.625
Herald: Da helfen sich nämlich schon sehr[br]viele Menschen auch untereinander mit den
0:35:41.625,0:35:46.366
verschiedensten Links. Vielleicht nochmal[br]zurück zur Weiterentwicklung: Wie geht es
0:35:46.366,0:35:50.383
weiter bei euch, plant ihr denn auch[br]Visualisierungstools direkt auf eurer
0:35:50.383,0:35:55.242
Website zu integrieren?[br]Simon: Ja, also das ist ein schwieriges
0:35:55.242,0:36:01.531
Thema, tatsächlich. Also wir haben es vor.[br]Wir haben... also wenn jemand schon
0:36:01.531,0:36:05.948
frühere Versionen dieses Vortrags gesehen[br]hat, weil es war ja so ein bisschen best-
0:36:05.948,0:36:09.346
of Zusammenfassung aus den letzten drei[br]Jahren. Wenn ihr eine frühere Version
0:36:09.346,0:36:12.900
dieses Talks gesehen habt oder irgendwann[br]in der Vergangenheit mal auf der
0:36:12.900,0:36:16.269
Datenguide-Website wart, dann gab's da[br]durchaus auch so einfache
0:36:16.269,0:36:20.656
Visualisierungen. Wir haben festgestellt,[br]dass es sehr schwierig ist, die halt so
0:36:20.656,0:36:24.568
generisch zu bauen, dass sie immer[br]funktionieren, weil die Daten, also die
0:36:24.568,0:36:29.591
Datensätze sind sehr unterschiedlich. Es[br]gibt so einen Plan, so eine "kleinste
0:36:29.591,0:36:35.667
gemeinsame Nenner Visualisierung" zu haben[br]für jeden Datensatz. So ähnlich wie die
0:36:35.667,0:36:40.678
Statistischen Ämter das machen auf[br]regionalstatistik.de oder auf GENESIS
0:36:40.678,0:36:45.959
Online. Aber nur halt ein bisschen[br]moderner und besser zu benutzen. Aber
0:36:45.959,0:36:51.697
bisher gibt's das nicht. Wenn jemand[br]Interesse hat, an sowas zu arbeiten, mit
0:36:51.697,0:36:56.621
mir zusammen oder mit jemand von uns[br]zusammen, dann bin ich gerne bereit, mich
0:36:56.621,0:37:00.690
darüber zu unterhalten, wie man das[br]konkret im Detail macht. Weil es ist halt
0:37:00.690,0:37:04.245
ein Open-Source-Projekt. Es ist definitiv[br]nichts, an dem jemand jetzt gerade aktuell
0:37:04.245,0:37:08.734
arbeitet. Aber es steht auf unserer Liste.[br]Herald: Thema Open-Source-Projekt, dazu
0:37:08.734,0:37:13.922
noch ein kleiner Einwurf: Wie ist das mit[br]GENESIS? Die Vermutung ist, dass es
0:37:13.922,0:37:18.343
wahrscheinlich proprietär ist. Gibt's da[br]irgendwelche Bestrebungen? Wenn das
0:37:18.343,0:37:23.131
proprietär ist, ob man das vielleicht auch[br]OpenSource stellen möchte?
0:37:23.131,0:37:29.262
Simon: Ist mir nicht... also nicht, dass[br]ich wüsste. Ja, ich bin mir auch nicht
0:37:29.262,0:37:33.240
sicher... GENESIS ist halt ein riesen[br]Monster, meinem Verständnis nach. Ich hab
0:37:33.240,0:37:37.420
noch nie Code gesehen, aber es ist meinem[br]Verständnis nach eine Java-Anwendung, die
0:37:37.420,0:37:41.951
es dann Ende der 90er ins Web geschafft[br]hat. Und das ist auch der Grund dafür,
0:37:41.951,0:37:47.757
warum es eben diese ganze sessionbasierte[br]Navigation gibt, weil es glaube ich
0:37:47.757,0:37:52.646
ursprünglich... das ist nicht aus der[br]heutigen Webanwendungen
0:37:52.646,0:37:58.920
Entwicklungsperspektive gestartet worden,[br]dieses Projekt. Aber ich habe keine, ich
0:37:58.920,0:38:05.075
kann keine geheime Background-Infos zur[br]Entwicklung von GENESIS Online geben, aber
0:38:05.075,0:38:10.867
ich kann mir, ehrlich gesagt, nicht[br]vorstellen, dass es in der... dass es als
0:38:10.867,0:38:16.934
Open Source irgendwann in der[br]Öffentlichkeit landet. Also, wen es im
0:38:16.934,0:38:23.955
Detail interessiert, GENESIS online ist[br]eine Eigenentwicklung und das wird von
0:38:23.955,0:38:31.803
ITNRW entwickelt. ITNRW ist so eine[br]Kombination aus regionalem IT-
0:38:31.803,0:38:36.405
Dienstleister für das Land Nordrhein-[br]Westfalen und dem Statistischen Landesamt
0:38:36.405,0:38:44.597
Nordrhein-Westfalen. Das ist beides quasi[br]unter diesem Dach. Und die betreiben
0:38:44.597,0:38:50.380
regionalstatistik.de. Und die Software[br]hinter GENESIS online wird zum Teil auch
0:38:50.380,0:38:54.441
in Wiesbaden beim Statistischen Bundesamt[br]entwickelt. Es gibt Leute, die im
0:38:54.441,0:39:01.793
öffentlichen Dienst sind und an dieser[br]Software arbeiten.
0:39:01.793,0:39:06.215
Herald: Okay, sehr gut. Jetzt hab ich noch[br]sehr viele Fragen von Dateninteressierten,
0:39:06.215,0:39:11.589
die vielleicht ein bisschen über das, was[br]ihr jetzt als Datenguide anbietet,
0:39:11.589,0:39:16.068
hinausgehen, trotzdem: Hast du eine[br]Empfehlung für eine Datenquelle für
0:39:16.068,0:39:21.901
internationale Daten?[br]Simon: Das ist eine gute Frage. Es kommt
0:39:21.901,0:39:25.752
es darauf an, worum es geht. Also es gibt[br]halt, genauso wie die Statistischen
0:39:25.752,0:39:29.738
Landesämter in Deutschland alle[br]zusammenarbeiten und dann eine gemeinsame
0:39:29.738,0:39:34.462
Datenveröffentlichung machen, gibt's auf[br]europäischer Ebene auch gemeinsame
0:39:34.462,0:39:42.564
Datenveröffentlichungen. Also es gibt ein[br]europäisches Open Data Portal, wo die EU-
0:39:42.564,0:39:49.667
Mitgliedsländer Daten hin liefern. Es gibt[br]auch ein zweites Open Data Portal, wo die,
0:39:49.667,0:39:54.475
wo es eben alle möglichen Arten von Open[br]Data von der EU gibt. Und es gibt auch
0:39:54.475,0:40:00.947
eine gemeinsame Plattform von Eurostat,[br]also Eurostat ist quasi sowas wie die
0:40:00.947,0:40:05.927
gemeinsame Arbeitsgemeinschaft der[br]statistischen Ämter in den einzelnen
0:40:05.927,0:40:11.342
Mitgliedsländern der EU. Das heißt, es[br]geht immer so nach oben. Auf europäischer,
0:40:11.342,0:40:17.976
auf internationaler Ebene - also die[br]Weltbank hat statistische Informationen,
0:40:17.976,0:40:24.455
quasi über alle Länder. Da findet man[br]Dinge. Und es gibt halt so verschiedene,
0:40:24.455,0:40:30.513
ich sage mal unabhängige Plattformen, z.B.[br]Our World in Data ist sehr gut. Muss kurz
0:40:30.513,0:40:39.093
nachgucken, ob ich das richtig sage.[br]Genau, das ist ourworldindata.org. Und die
0:40:39.093,0:40:48.009
sammeln quasi Daten zu allen möglichen[br]Themen, die halt weltweit zur Verfügung
0:40:48.009,0:40:55.007
stehen. Das ist von der Oxford University[br]und da findet man sehr viele Datensätze,
0:40:55.007,0:41:01.277
wenn man so internationale Vergleiche[br]machen möchte, oder ja, Daten zu
0:41:01.277,0:41:06.250
verschiedenen Themen braucht, die wirklich[br]für verschiedene Länder irgendwie
0:41:06.250,0:41:12.556
vergleichbar zur Verfügung stehen, dann[br]ist das auch ein guter Startpunkt.
0:41:12.556,0:41:17.343
Herald: Okay, genau so eine ähnliche Frage[br]wäre: Was ist eigentlich mit
0:41:17.343,0:41:22.121
teilöffentlichen Daten, zum Beispiel von[br]der Deutschen Bahn? Findet man die bei
0:41:22.121,0:41:27.390
euch auch oder weißt du, wo man die[br]vielleicht finden könnte, z.B. Wie viele
0:41:27.390,0:41:33.870
Güterzüge fahren nach Hamburg?[br]Simon: Da bin ich jetzt tatsächlich
0:41:33.870,0:41:41.778
überfragt. Also ich weiß, dass die Bahn...[br]also es gibt ja eine OpenData-Initiative
0:41:41.778,0:41:45.509
innerhalb der Bahn. Ich könnte mir[br]vorstellen, dass es da vielleicht
0:41:45.509,0:41:50.980
Veröffentlichungen zu diesem Thema gibt.[br]Aber sicher bin ich mir da nicht. Ich hab
0:41:50.980,0:41:57.108
mich mit dem Thema noch nicht befasst, ich[br]würde jetzt nicht völlig ausschließen,
0:41:57.108,0:42:02.760
dass es von den Statistischen Bundesämtern[br]so im Kontext Verkehr irgendwie Daten zu
0:42:02.760,0:42:08.902
diesem Thema gibt. Aber ich hatte bisher[br]nie was damit zu tun. Müsste ich jetzt
0:42:08.902,0:42:14.195
auch mal auf den Seiten der Statistischen[br]Ämter nachgucken. Ansonsten ... es gibt
0:42:14.195,0:42:19.113
ja, heißt es opendata.bahn.de?[br]Herald: Ich weiß nicht gerade aus dem Kopf
0:42:19.113,0:42:23.288
genau, wie es heißt, aber die Bahn hat[br]selber auch offene Daten.. Also das ist
0:42:23.288,0:42:28.477
nicht bei euch jetzt direkt mit dabei?[br]Simon: Nee.
0:42:28.477,0:42:34.389
Herald: Okay, eine andere, sehr konkrete[br]Frage zu Daten wäre: Gibt's z.B. sowas wie
0:42:34.389,0:42:39.832
die Energieverbrauchsdaten der[br]Bundesländer für einzelne Gemeinden oder
0:42:39.832,0:42:42.533
auf Bundesebene? Findet man sowas bei[br]euch?
0:42:42.533,0:42:45.187
Simon: Das ist auch eine sehr spezielle[br]Frage.
0:42:45.187,0:42:49.193
Herald: Genau das ist richtig. Vielleicht[br]weißt du es, und sonst kannst du
0:42:49.193,0:42:54.952
vielleicht erklären, wie man dran kommt?[br]Simon: Also man kann quasi auf... man
0:42:54.952,0:43:02.761
könnte jetzt auf regionalstatistik.de z.B.[br]mal nach dem Thema Energie suchen. Oder
0:43:02.761,0:43:09.963
Stromversorgung. Und dann schauen, ob es[br]da Ergebnisse gibt oder eben auf
0:43:09.963,0:43:18.545
Datenguide. Auch dieses Datenguide[br]Datenportal. Wenn ihr auf Datenportal
0:43:18.545,0:43:25.665
klickt auf der Datenguidewebsite und dann[br]gibt's da so ein Interface, wo ihr ein
0:43:25.665,0:43:31.452
Suchbegriff eingeben könnt unter Statistik[br]und da mal mit dem Suchbegriff Strom oder
0:43:31.452,0:43:37.431
Energie. Ansonsten wäre ich mir relativ[br]sicher, dass es - es gibt ja Europäische
0:43:37.431,0:43:42.963
Energie-Agenturen - dass es irgendwie[br]Stellen gibt, die Daten dazu
0:43:42.963,0:43:51.678
veröffentlichen. Müsste ich aber auch[br]recherchieren.
0:43:51.678,0:43:55.473
Herald: Vielen Dank für deine Antworten zu[br]den sehr spezifischen Fragen. Ich habe
0:43:55.473,0:44:00.412
außerdem noch eine sehr spezifische Frage,[br]die uns über Twitter erreicht hat, und
0:44:00.412,0:44:05.560
zwar: Es geht um die Verwendung der Daten[br]der USGS, die aktuell nur noch als PDF
0:44:05.560,0:44:10.140
vorliegen. Ich weiß leider selbst nicht,[br]was die USGS ist. Weißt du das? Ich habe
0:44:10.140,0:44:15.060
auch nochmal nachgefragt und bisher noch[br]keine Antwort bekommen.
0:44:15.060,0:44:22.402
Simon: Also das sind Geodaten aus den USA,[br]glaub ich, aber ich kann dazu nichts
0:44:22.402,0:44:28.342
sagen, leider. Ich weiß, dass es in den[br]USA ja auch diese... gab es in den letzten
0:44:28.342,0:44:32.653
4 Jahren ja so eine umgekehrte[br]Entwicklung, wo verschiedene Daten, die
0:44:32.653,0:44:36.540
quasi in der Public Domain oder als Open[br]Data zur Verfügung standen, jetzt eben
0:44:36.540,0:44:41.010
nicht mehr als Open Data zur Verfügung[br]stehen, weil es einfach so ist, dass...
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die Obama-Regierung hat sehr viel geöffnet[br]im Sinne von Open Data und die Trump-
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Regierung hat dann einfach sehr viel[br]wieder zugemacht und teilweise auch
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Organisationen oder Organisationsformen,[br]die es gab und die gemeinsam Daten
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veröffentlich haben, in der Form[br]aufgelöst. Aber jetzt zu dieser konkreten
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Frage kann ich nichts sagen.[br]Herald: Sind ja auch alles sehr
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spezifische Fragen, die auch schon[br]eigentlich über euer Angebot so ein
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bisschen hinausgehen, wo man dann merkt:[br]Okay, hier sitzen die Datennerds, die auch
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bis ins Letzte alles ausschöpfen wollen.[br]Jetzt ist natürlich so ein bisschen die
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Frage: Was ist denn vielleicht, wenn ich[br]noch nicht so viel Erfahrung habe, mich
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aber ganz gerne mal mit den Daten bei euch[br]beschäftigen möchte. Wie kann ich denn
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mitmachen? Wie kann ich einsteigen, wie[br]kann ich anfangen? Simon: Also der... wenn ich
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jetzt da mit dem Thema anfangen würde,[br]würde mir glaube ich... also normalerweise
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hat man ja ein Thema, mit dem man sich[br]auseinandersetzen will, also ein
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inhaltliches Thema, zu dem man Daten[br]sucht. Dann würde ich mal gucken, was
0:45:43.861,0:45:49.106
gibt's bei den statistischen Ämtern, was[br]gibt's auf Datenguide zu dem Thema? Und
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dann würde ich mal ein bisschen anfangen,[br]mit diesen Daten zu arbeiten. Mit... also
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mal die Daten sich genauer angucken, Daten[br]runterladen und dann mit einem Tool deiner
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Wahl diese Daten zu visualisieren oder zu[br]gucken, was man da rausziehen kann. Es
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kann so einfach wie Excel sein oder mit[br]Python oder R oder auch mit einfachen
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Datenvisualisierungstools wie Data Wrapper[br]oder Flourish Studio. Das sind beides
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Tools, die kann man umsonst im Web[br]benutzen, da mal die Daten hochladen und
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dann gucken, was man daraus machen kann.[br]Einfach, um mal so ein Gefühl dafür zu
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kriegen. Und wenn ihr ganz konkret an[br]Datenguide mitarbeiten wollt, dann ist
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Datenguide natürlich in erster Linie mal[br]eine Software-Projekt. Das heißt, wir
0:46:36.272,0:46:42.455
haben, wir hätten Tickets, an denen man[br]arbeiten könnte. Am einfachsten im Moment
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ist, wenn man uns direkt kontaktiert über[br]die Kanäle, die ich vorhin angezeigt habe
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oder einfach über Datenguide auf Twitter[br]z.B., mal Kontakt mit uns aufnimmt und
0:46:51.484,0:46:57.317
dann können wir darüber reden. Wir haben[br]sehr viele Tickets, also ein sehr langes
0:46:57.317,0:47:02.092
Backlog. Es ist glaub ich nicht, es ist[br]unterschiedlich schwierig, da
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einzusteigen. Aber zusammen würden wir,[br]glaube ich, auch einfache Tickets, um
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einzusteigen, finden. Und die andere Sache[br]ist eben, dass wir auch ein Interesse dran
0:47:14.281,0:47:20.780
haben, mehr Arbeit rund um Data Literacy[br]zu machen. Das heißt, auch wenn ihr nicht
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aus dem Bereich Softwareentwicklung kommt,[br]aber euch halt für Daten interessiert,
0:47:26.127,0:47:30.908
oder als Nutzer von Daten irgendwie[br]Erfahrung habt, dann gäbe es auch die
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Möglichkeit, z.B. Workshops zu machen zum[br]Thema Datenguide und amtlicher Statistik.
0:47:34.876,0:47:39.153
Da haben wir auch schon so ein paar[br]Materialien. Aber da könnte man eben
0:47:39.153,0:47:44.612
weitere Dinge aufschreiben oder einfach[br]Workshops halten. Und da ist auch, glaube
0:47:44.612,0:47:49.107
ich, die einfachste Möglichkeit, mal mit[br]uns Kontakt aufzunehmen. Über die
0:47:49.107,0:47:53.868
genannten Kanäle.[br]Herald: Okay, dann sehe ich jetzt erstmal
0:47:53.868,0:47:59.720
keine weiteren Fragen mehr. Hast du noch[br]irgendetwas, was du ergänzen möchtest, was
0:47:59.720,0:48:05.642
dir jetzt vielleicht noch aufgefallen ist?[br]Simon: Also ich würde mich gerne bedanken.
0:48:05.642,0:48:12.270
Also danke an das Wikipaka-Team, dass sie[br]das alles auf die Beine gestellt haben.
0:48:12.270,0:48:16.905
Und ich freue mich, wenn ihr uns[br]kontaktiert im Nachgang von diesem Talk.
0:48:16.905,0:48:21.890
Herald: Genau, das wird jetzt auch noch[br]gehen. Wir haben noch ein kleines Q&A, das
0:48:21.890,0:48:25.280
wird in einem BigBlueButton Raum[br]stattfinden. Den Link dafür findet ihr
0:48:25.280,0:48:30.470
auch dann gleich im IRC, also wieder auf[br]media.ccc.de gehen, wo ihr wahrscheinlich
0:48:30.470,0:48:35.630
seid, wenn ihr diesen Stream schaut, auf[br]Chat klicken und dann kommt ihr direkt in
0:48:35.630,0:48:38.660
den richtigen Channel rein. Und dort[br]gibt's dann den Link zum
0:48:38.660,0:48:44.300
Q&A-BigBlueButton-Raum. Da wird dann Simon[br]noch ein paar Fragen beantworten. Ich
0:48:44.300,0:48:49.190
bedanke mich ganz herzlich für die[br]Antworten auf diese ganzen Fragen, für die
0:48:49.190,0:48:52.280
Vorstellung eures Projekts und nicht[br]zuletzt dafür, dass ihr das überhaupt
0:48:52.280,0:48:59.470
macht. Danke und großen virtuellen[br]Applaus. Und damit beenden wir jetzt
0:48:59.470,0:49:03.212
diesen wunderbaren Talk zu Datenguide.[br]Dankeschön.
0:49:03.212,0:49:04.759
Simon: Danke.
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rC3 Wikipaka Outro Musik
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