1
00:00:00,535 --> 00:00:03,302
[Dieser Vortrag besteht
aus Inhalten für Erwachsene]

2
00:00:05,762 --> 00:00:08,794
Rana Ayyub ist Journalistin in Indien,

3
00:00:08,794 --> 00:00:14,530
die Korruption der Regierung
und Menschenrechtsverletzungen aufdeckte.

4
00:00:14,990 --> 00:00:16,187
Im Verlauf der Jahre

5
00:00:16,187 --> 00:00:19,734
gewöhnte sie sich an die Giftigkeit
und den Streit um ihre Arbeit.

6
00:00:20,149 --> 00:00:25,258
Aber nichts konnte sie darauf vorbereiten,
womit man sie im April 2018 konfrontierte.

7
00:00:26,125 --> 00:00:29,816
Sie saß mit einem Freund in einem Café,
als sie es zum ersten Mal sah:

8
00:00:29,816 --> 00:00:34,743
ein zwei Minuten und 20 Sekunden
langes Video mit ihr beim Sex.

9
00:00:35,188 --> 00:00:37,587
Sie konnte ihren Augen nicht trauen.

10
00:00:37,587 --> 00:00:40,074
Sie hatte niemals ein Sex-Video gemacht.

11
00:00:40,506 --> 00:00:45,391
Aber leider würden Tausende
und Abertausende glauben, sie wäre es.

12
00:00:46,653 --> 00:00:49,647
Vor etwa drei Monaten
interviewte ich Frau Ayyub,

13
00:00:49,647 --> 00:00:52,145
wegen meines Buches
über sexuelle Privatsphäre.

14
00:00:52,681 --> 00:00:55,879
Ich bin Jura-Professorin,
Anwältin und Bürgerrechtlerin.

15
00:00:56,204 --> 00:00:59,709
Es ist unglaublich frustrierend zu wissen,


16
00:00:59,709 --> 00:01:03,077
dass das Recht im Moment
sehr wenig tun kann, um ihr zu helfen.

17
00:01:03,458 --> 00:01:06,405
Als wir miteinander sprachen,
erklärte sie mir,

18
00:01:06,405 --> 00:01:10,038
dass sie das gefälschte Sex-Video
hätte kommen sehen sollen.

19
00:01:10,138 --> 00:01:15,658
Sie sagte: "Sex wird so oft benutzt,
um Frauen zu erniedrigen und zu beschämen.

20
00:01:15,658 --> 00:01:18,070
Besonders Frauen, die
einer Minderheit zugehören

21
00:01:18,070 --> 00:01:22,202
und solchen, die es wagen,
mächtige Männer herauszufordern."

22
00:01:22,206 --> 00:01:24,409
So wie sie es durch ihre Arbeit tat.

23
00:01:25,191 --> 00:01:29,167
Das gefälschte Sex-Video
verbreitete sich viral in 48 Stunden.

24
00:01:30,064 --> 00:01:35,111
All ihre Online-Kontos wurden
mit Screen-Shots des Videos geflutet,

25
00:01:35,111 --> 00:01:38,272
mit Todesdrohungen,
von grausamer Vergewaltigung

26
00:01:38,272 --> 00:01:40,649
und Herabsetzung
ihres muslimischen Glaubens.

27
00:01:41,426 --> 00:01:46,030
Online-Kommentare deuteten an,
sie sei für Sex "verfügbar".

28
00:01:46,030 --> 00:01:47,674
Sie wurde "gedoxed",

29
00:01:47,674 --> 00:01:50,446
was bedeutet, dass ihre Privatadresse
und ihre Handynummer

30
00:01:50,450 --> 00:01:52,196
im Internet verbreitet wurden.

31
00:01:52,879 --> 00:01:56,963
Das Video wurde
mehr als 40.000 Mal geteilt.

32
00:01:57,760 --> 00:02:01,736
Wenn jemand zum Ziel dieser Art
von Cybermobbing-Angriff wird,

33
00:02:01,736 --> 00:02:03,783
ist der Schaden tiefgreifend.

34
00:02:04,482 --> 00:02:07,521
Das Leben von Rana Ayyub
wurde auf den Kopf gestellt.

35
00:02:08,211 --> 00:02:11,545
Wochenlang konnte sie kaum
essen oder sprechen.

36
00:02:11,919 --> 00:02:15,648
Sie hörte auf zu schreiben und schloss
alle ihre Konten auf Sozialen Medien,

37
00:02:15,648 --> 00:02:18,790
was heikel ist, wenn man Journalistin ist.

38
00:02:19,188 --> 00:02:22,702
Sie fürchtete sich davor,
das Haus ihrer Familie zu verlassen.

39
00:02:22,702 --> 00:02:25,718
Was wenn die Postenden
ihre Drohungen wahr machen?

40
00:02:26,395 --> 00:02:30,540
Der UN-Menschenrechtsrat bestätigte,
dass sie nicht verrückt war.

41
00:02:30,784 --> 00:02:33,768
Er gab eine öffentliche Stellungnahme
mit der Aussage,

42
00:02:33,768 --> 00:02:35,988
dass sie um ihre Sicherheit besorgt seien.

43
00:02:36,776 --> 00:02:40,735
Rana Ayyub sah sich
mit einem Deepfake konfrontiert:

44
00:02:41,029 --> 00:02:43,599
Lernfähige Technologie,

45
00:02:43,599 --> 00:02:47,764
die Ton- und Videoaufnahmen
manipuliert oder erstellt,

46
00:02:47,764 --> 00:02:50,491
um Leute zu zeigen,
wie sie etwas tun oder sagen,

47
00:02:50,491 --> 00:02:52,341
dass sie niemals taten oder sagten.

48
00:02:52,807 --> 00:02:55,532
Deepfakes erscheinen glaubwürdig
und lebensecht zu sein,

49
00:02:55,532 --> 00:02:56,702
das sind sie aber nicht.

50
00:02:56,702 --> 00:02:58,014
Sie sind totale Lügen.

51
00:02:59,228 --> 00:03:02,846
Obwohl die Technologie
weiter verfeinert wird,

52
00:03:02,846 --> 00:03:04,660
ist sie weit verbreitet.

53
00:03:05,371 --> 00:03:08,473
Deepfakes erregten zuletzt Aufmerksamkeit,

54
00:03:08,473 --> 00:03:10,658
wie so viele Dinge online,

55
00:03:10,658 --> 00:03:11,907
durch Pornographie.

56
00:03:12,498 --> 00:03:16,599
Anfang 2018 postete jemand
ein Tool auf Reddit,

57
00:03:16,609 --> 00:03:21,371
um Nutzern zu ermöglichen,
Gesichter in Porno-Videos einzufügen.

58
00:03:21,561 --> 00:03:25,011
Es folgte eine Kaskade
von gefälschten Porno-Videos

59
00:03:25,025 --> 00:03:27,822
mit den weiblichen Lieblingsprominenten.

60
00:03:28,712 --> 00:03:30,893
Heutzutage kann man auf YouTube gehen

61
00:03:30,893 --> 00:03:34,539
und auf zahllose Anleitungen
mit schrittweisen Anweisungen zugreifen,

62
00:03:34,539 --> 00:03:37,686
wie man ein Deepfake
mit der Desktop-Anwendung erstellt.

63
00:03:38,260 --> 00:03:41,966
Bald werden wir das vielleicht sogar
auf dem Smartphone können.

64
00:03:43,072 --> 00:03:45,038
Es ist die Wechselwirkung

65
00:03:45,048 --> 00:03:49,528
zwischen einigen unserer grundlegendsten
menschlichen Schwächen und Netzwerk-Tools,

66
00:03:49,528 --> 00:03:52,350
die Deepfakes in Waffen verwandeln können.

67
00:03:52,874 --> 00:03:54,184
Um es deutlicher zu machen:

68
00:03:54,875 --> 00:03:59,441
Als menschliche Wesen zeigen wir
tiefsitzende Reaktionen auf Ton und Video.

69
00:03:59,860 --> 00:04:01,418
Wir glauben sie sind wahr.

70
00:04:01,418 --> 00:04:04,350
auf dem Gedanken basierend,
dass man glauben kann,

71
00:04:04,350 --> 00:04:06,202
was die Augen und Ohren wahrnehmen.

72
00:04:06,476 --> 00:04:11,851
Dieser Mechanismus untergräbt vielleicht
unseren gemeinsamen Sinn für Realität.

73
00:04:11,851 --> 00:04:14,394
Obwohl wir glauben, Deepfakes seien wahr,

74
00:04:14,394 --> 00:04:15,494
sind sie es nicht.

75
00:04:15,494 --> 00:04:19,761
Wir werden vom Obszönen,
dem Provokativen angezogen.

76
00:04:20,365 --> 00:04:23,462
Wir neigen dazu Informationen
zu glauben und zu teilen,

77
00:04:23,462 --> 00:04:25,459
die negativ und originell sind.

78
00:04:25,809 --> 00:04:27,662
Forscher fanden heraus,

79
00:04:27,662 --> 00:04:30,952
dass sich Online-Falschmeldungen
zehnmal schneller verbreiten

80
00:04:30,952 --> 00:04:32,599
als zutreffende Geschichten.

81
00:04:34,015 --> 00:04:40,405
Es zieht uns auch zu Informationen,
die sich mit unseren Ansichten decken.

82
00:04:40,950 --> 00:04:44,511
Psychologen nennen diese Neigung
"Bestätigungstendenz".

83
00:04:45,300 --> 00:04:49,727
Social-Media-Plattformen
übersteigern diese Neigung,

84
00:04:49,727 --> 00:04:51,356
indem sie uns ermöglichen,

85
00:04:51,356 --> 00:04:53,746
Informationen im Einklang
mit unseren Ansichten

86
00:04:53,746 --> 00:04:55,598
sofort und weitläufig zu teilen.

87
00:04:56,735 --> 00:04:58,844
Deepfakes haben das Potential,

88
00:04:58,844 --> 00:05:02,374
ernsten Schaden persönlicher
und gesellschaftlicher Art anzurichten.

89
00:05:03,204 --> 00:05:05,278
Stellen Sie sich einen Deepfake vor,

90
00:05:05,278 --> 00:05:09,434
der US-Soldaten in Afghanistan zeigt,
wie sie einen Koran verbrennen.

91
00:05:10,807 --> 00:05:12,115
Man kann sich denken,

92
00:05:12,115 --> 00:05:15,388
dass dieser Deepfake zu Gewalt
gegen die Soldaten führen würde.

93
00:05:15,847 --> 00:05:18,770
Und was, wenn direkt am nächsten Tag

94
00:05:18,770 --> 00:05:21,038
ein weiterer Deepfake geschickt wird,

95
00:05:21,038 --> 00:05:24,359
der einen bekannten Imam aus London zeigt

96
00:05:24,363 --> 00:05:26,830
und den Angriff auf diese Soldaten lobt?

97
00:05:27,617 --> 00:05:30,800
Wie erleben vielleicht Gewalt und Unruhen,

98
00:05:30,804 --> 00:05:34,073
nicht nur in Afghanistan
und im Vereinigten Königreich,

99
00:05:34,077 --> 00:05:35,592
sondern überall auf der Welt.

100
00:05:36,131 --> 00:05:37,533
Sie sagen vielleicht zu mir:

101
00:05:37,533 --> 00:05:39,830
"Kommen Sie, Danielle,
das ist weit hergeholt."

102
00:05:39,830 --> 00:05:40,984
Aber das ist es nicht.

103
00:05:41,293 --> 00:05:43,604
Wir erlebten, wie Lügen,
die sich auf WhatsApp

104
00:05:43,604 --> 00:05:46,270
und weiteren Online-Nachrichten-
Diensten verbreiteten,

105
00:05:46,270 --> 00:05:49,135
Gewalt gegen ethnische Minderheiten
zur Folge gehabt haben.

106
00:05:49,135 --> 00:05:50,956
Und das war nur Text.

107
00:05:50,956 --> 00:05:53,124
Stellen Sie sich vor, es wäre ein Video.

108
00:05:54,593 --> 00:05:57,344
Deepfakes haben das Potential,


109
00:05:57,354 --> 00:06:01,966
das in demokratische Institutionen
gesetzte Vertrauen, zu zersetzen.

110
00:06:03,006 --> 00:06:05,673
Denken Sie an die Nacht vor einer Wahl.

111
00:06:05,996 --> 00:06:10,264
Es gäbe ein Deepfake, das einen Kandidaten
einer Volkspartei schwer krank zeigt.

112
00:06:11,122 --> 00:06:13,795
Der Deepfake könnte bei der Wahl
den Ausschlag geben

113
00:06:13,795 --> 00:06:16,934
und unser Gefühl erschüttern,
dass Wahlen rechtmäßig sind.

114
00:06:18,515 --> 00:06:21,881
Stellen Sie sich vor, in der Nacht
vor einem Börsengang

115
00:06:21,881 --> 00:06:24,228
einer globalen Großbank,

116
00:06:24,228 --> 00:06:27,401
gäbe es einen Deepfake,
der den Bankvorstand zeigt,

117
00:06:27,401 --> 00:06:30,092
wie er Verschwörungstheorien
betrunken vom Stapel lässt.

118
00:06:30,887 --> 00:06:34,084
Das Deepfake könnte den Börsengang
in sich zusammenbrechen lassen,

119
00:06:34,084 --> 00:06:35,629
und schlimmer noch,

120
00:06:35,629 --> 00:06:38,829
unser Gefühl erschüttern,
dass die Finanzmärkte stabil sind.

121
00:06:39,235 --> 00:06:44,878
Deepfakes können das tiefe Misstrauen
ausbeuten und verstärken,

122
00:06:44,878 --> 00:06:48,745
das wir schon gegenüber Politikern,
Wirtschaftsführern

123
00:06:48,745 --> 00:06:50,945
und einflussreichen Personen hegen.

124
00:06:50,945 --> 00:06:54,229
Sie finden ein instruiertes
gläubiges Publikum.

125
00:06:55,287 --> 00:06:58,052
Das Streben nach Wahrheit
steht auch auf dem Spiel.

126
00:06:59,077 --> 00:07:02,691
Technologen erwarten, dass es
mit dem Fortschritt in der KI

127
00:07:02,691 --> 00:07:06,367
bald schwierig, wenn nicht sogar
unmöglich sein wird,

128
00:07:06,371 --> 00:07:10,140
zwischen einem echten Video
und einem gefälschten zu unterscheiden.

129
00:07:11,022 --> 00:07:13,672
Wie kann auf einem Marktplatz der Ideen,

130
00:07:13,672 --> 00:07:16,752
der von Deepfakes beherrscht wird,
die Wahrheit heraustreten?

131
00:07:16,752 --> 00:07:20,202
Gehen wir einfach weiter
den Weg des geringsten Widerstandes

132
00:07:20,202 --> 00:07:22,663
und glauben, was wir glauben wollen?

133
00:07:22,663 --> 00:07:23,967
Die Wahrheit sei verflucht.

134
00:07:24,831 --> 00:07:28,036
Nicht nur, dass wir vielleicht
der Fälschung glauben,

135
00:07:28,036 --> 00:07:31,356
wir beginnen vielleicht
der Wahrheit zu misstrauen.

136
00:07:31,887 --> 00:07:36,016
Wir erlebten bereits Leute,
die das Phänomen der Deepfakes anführen,

137
00:07:36,016 --> 00:07:39,940
um Zweifel an echten Beweisen
zu ihrem Fehlverhalten zu sähen.

138
00:07:39,940 --> 00:07:45,923
Wir hörten Politiker, die über Aufnahmen
ihrer verstörenden Kommentare sagten:

139
00:07:45,927 --> 00:07:47,693
"Kommen Sie, das sind 'Fake news'.

140
00:07:47,697 --> 00:07:51,617
Man kann nicht glauben, was die Augen
und Ohren wahrnehmen."

141
00:07:52,402 --> 00:07:54,163
Das ist die Gefahr,

142
00:07:54,163 --> 00:07:59,623
die Professor Robert Chesney und ich,
die "Dividende des Lügners" nennen:

143
00:07:59,623 --> 00:08:03,024
Die Gefahr, dass Lügner
Deepfakes anführen,

144
00:08:03,024 --> 00:08:05,903
um der Rechenschaft
für ihr Fehlverhalten zu entkommen.

145
00:08:06,963 --> 00:08:10,274
Wir müssen etwas Schwieriges schaffen,
darüber besteht kein Zweifel.

146
00:08:10,606 --> 00:08:13,961
Wir werden eine vorausschauende Lösung

147
00:08:13,961 --> 00:08:17,250
von Technologie-Unternehmen,
vom Gesetzgeber,

148
00:08:17,250 --> 00:08:19,534
von Gesetzeshütern
und den Medien brauchen.

149
00:08:20,093 --> 00:08:24,109
Wir benötigen eine gesunde Dosis
gesellschaftlicher Widerstandsfähigkeit.

150
00:08:25,506 --> 00:08:29,156
Wir sind gerade mit überaus
öffentlichen Gesprächen

151
00:08:29,156 --> 00:08:32,339
über die Verantwortung
von Technologie-Unternehmen beschäftigt.

152
00:08:32,826 --> 00:08:36,228
Mein Rat an Social-Media-Plattformen war,

153
00:08:36,228 --> 00:08:39,925
ihre Nutzungsbedingungen
und die Gemeinschaftsleitlinien zu ändern,

154
00:08:39,925 --> 00:08:42,215
um Deepfakes zu sperren,
die Schaden verursachen.

155
00:08:42,712 --> 00:08:46,692
Diese Feststellung wird
menschliche Beurteilung erfordern

156
00:08:46,696 --> 00:08:48,267
und ist kostspielig.

157
00:08:48,673 --> 00:08:50,988
Aber wir brauchen menschliche Wesen,

158
00:08:50,988 --> 00:08:54,895
um den Inhalt und den Kontext
von Deepfakes zu betrachten

159
00:08:54,895 --> 00:08:58,591
und herauszufinden, ob es
eine schädliche Verkörperung

160
00:08:58,591 --> 00:09:02,967
oder stattdessen eine wertvolle Satire,
Kunst oder Bildung ist.

161
00:09:04,118 --> 00:09:05,613
Was ist mit dem Recht?

162
00:09:06,666 --> 00:09:09,015
Das Recht ist unser Lehrer.

163
00:09:09,515 --> 00:09:13,593
Es lehrt uns, was gefährlich
und falsch ist.

164
00:09:13,593 --> 00:09:18,172
Es formt Verhalten, es schreckt
Täter ab, indem es bestraft,

165
00:09:18,172 --> 00:09:20,423
und garantiert Rechtsmittel für die Opfer.

166
00:09:21,148 --> 00:09:25,428
Zur Zeit ist das Recht nicht auf der Höhe
der Herausforderung durch Deepfakes.

167
00:09:26,116 --> 00:09:27,536
Überall auf der Welt

168
00:09:27,536 --> 00:09:30,034
mangelt es an maßgeschneidertem Recht,

169
00:09:30,034 --> 00:09:33,598
das entworfen wäre,
digitalen Identitätswechsel anzugehen,

170
00:09:33,598 --> 00:09:35,853
die in sexuelle Privatsphäre eindringt,

171
00:09:35,853 --> 00:09:37,264
die gute Namen beschädigt

172
00:09:37,264 --> 00:09:39,209
und emotionalen Schmerz verursacht.

173
00:09:39,725 --> 00:09:43,598
Was Rana Ayyub passierte,
wird zunehmend zur Alltäglichkeit.

174
00:09:44,024 --> 00:09:47,378
Doch als sie sich an die Gesetzeshüter
in Delhi wandte, sagte man ihr,

175
00:09:47,378 --> 00:09:49,167
es könnte nichts unternommen werden.

176
00:09:49,167 --> 00:09:51,338
Und die traurige Wahrheit ist:

177
00:09:51,338 --> 00:09:54,884
Das Gleiche gilt für Europa
und die Vereinigten Staaten.

178
00:09:55,300 --> 00:09:59,656
Wir haben einen rechtsfreien Raum,
der gefüllt werden muss.

179
00:10:00,292 --> 00:10:04,414
Meine Kollegin, Dr. Mary Anne Franks,
und ich erarbeiten gemeinsam

180
00:10:04,414 --> 00:10:09,252
mit US-Gesetzgebern Gesetzestexte,
die Identitätswechsel verbieten,

181
00:10:09,252 --> 00:10:11,769
der gleichbedeutend
mit Identitätsdiebstahl ist.

182
00:10:12,252 --> 00:10:14,438
Wir haben ähnliche Schritte

183
00:10:14,438 --> 00:10:17,703
in Island, dem Vereinigten Königreich
und Australien erlebt.

184
00:10:18,157 --> 00:10:21,866
Aber selbstverständlich ist das nur
ein kleiner Teil des Regelungspuzzles.

185
00:10:22,911 --> 00:10:26,130
Ich weiß, dass Recht
kein Allheilmittel ist, oder?

186
00:10:26,130 --> 00:10:27,704
Es ist ein stumpfes Instrument.

187
00:10:28,346 --> 00:10:30,085
Und wir müssen es weise einsetzen.

188
00:10:30,415 --> 00:10:33,223
Es hat auch einige praktische Hemmschuhe.

189
00:10:33,657 --> 00:10:36,903
Man kann Recht nicht gegen Leute nutzen,


190
00:10:36,903 --> 00:10:39,463
die man nicht identifizieren
und auffinden kann.

191
00:10:39,463 --> 00:10:44,251
Wenn ein Täter nicht
im Land des Opfers lebt,

192
00:10:44,251 --> 00:10:46,440
kann man vielleicht nicht darauf bestehen,

193
00:10:46,440 --> 00:10:50,043
dass der Täter zum Amtsgericht kommt,
um sich der Gerechtigkeit zu stellen.

194
00:10:50,243 --> 00:10:54,299
Wir benötigen eine koordinierte
internationale Antwort.

195
00:10:55,819 --> 00:10:59,152
Schulung muss auch ein Teil
unserer Antwort sein.

196
00:10:59,803 --> 00:11:03,604
Gesetzeshüter setzen keine Gesetze durch,

197
00:11:03,604 --> 00:11:05,046
von denen sie nichts wissen

198
00:11:05,046 --> 00:11:07,636
und Probleme ansprechen,
die sie nicht verstehen.

199
00:11:08,376 --> 00:11:10,987
Bei meiner Forschung
zu Cyberstalking fand ich heraus,

200
00:11:10,987 --> 00:11:14,120
dass den Gesetzeshütern
die Schulung fehlt,

201
00:11:14,120 --> 00:11:18,726
um die gültigen Gesetze und das Problem
des Online-Missbrauchs zu verstehen.

202
00:11:19,093 --> 00:11:21,795
So oft wird den Opfern gesagt:

203
00:11:21,799 --> 00:11:25,770
"Schalten Sie einfach den Computer aus.
Ignorieren Sie es. Es geht vorbei."

204
00:11:26,261 --> 00:11:28,727
Wir erlebten das im Fall von Rana Ayyub.

205
00:11:29,102 --> 00:11:32,620
Man sagte ihr: "Komm schon, Du machst
so eine große Sache daraus.

206
00:11:32,620 --> 00:11:34,337
Jungs sind nun mal Jungs."

207
00:11:35,268 --> 00:11:40,520
Wir müssen also neue Gesetzgebung
mit Schulungsmaßnahmen koppeln.

208
00:11:42,053 --> 00:11:45,482
Und Schulungen müssen auch
auf die Medien gerichtet werden.

209
00:11:46,180 --> 00:11:50,460
Journalisten brauchen Schulungen
zum Phänomen der Deepfakes,

210
00:11:50,464 --> 00:11:53,503
damit sie sie nicht verstärken
und sie verbreiten.

211
00:11:54,583 --> 00:11:56,801
Das ist der Teil,
wo wir alle beteiligt sind.

212
00:11:56,801 --> 00:12:00,630
Alle von uns brauchen Schulungen.

213
00:12:01,375 --> 00:12:05,050
Wir klicken, wir teilen, wir liken
und denken noch nicht mal darüber nach.

214
00:12:05,551 --> 00:12:07,098
Wir müssen es besser machen.

215
00:12:07,726 --> 00:12:10,535
Wir brauchen für Fälschungen
einen viel besseren Radar.

216
00:12:13,744 --> 00:12:17,625
Während wir uns
durch die Lösungen arbeiten,

217
00:12:17,625 --> 00:12:20,172
liegt noch viel Leid vor uns.

218
00:12:21,093 --> 00:12:23,839
Rana Ayyub kämpft immer noch
mit den negativen Folgen.

219
00:12:24,669 --> 00:12:28,858
Sie kann sich noch immer nicht ohne Zögern
online und offline ausdrücken.

220
00:12:29,566 --> 00:12:30,951
Und wie sie mir sagte,

221
00:12:30,955 --> 00:12:36,069
fühlt sie immer noch, als starrten
tausende Augen auf ihren nackten Körper,

222
00:12:36,069 --> 00:12:39,714
obwohl sie verstandesmäßig weiß,
dass es nicht ihr Körper war.

223
00:12:40,371 --> 00:12:42,620
Sie hat häufige Panikattacken

224
00:12:42,620 --> 00:12:45,768
und besonders dann, wenn jemand,
den sie nicht kennt, versucht,

225
00:12:45,768 --> 00:12:47,348
ein Foto von ihr zu machen.

226
00:12:47,348 --> 00:12:50,649
Sie denkt sich: "Was, wenn man
ein anderes Deepfake machen wird?"

227
00:12:51,082 --> 00:12:55,063
Um Personen wie Rana Ayyub willen

228
00:12:55,063 --> 00:12:57,383
und um unserer Demokratie willen,

229
00:12:57,383 --> 00:12:59,579
müssen wir jetzt etwas unternehmen.

230
00:12:59,579 --> 00:13:00,754
Danke.

231
00:13:00,754 --> 00:13:03,246
(Applaus)