Now that you're equipped with some basic skills necessary to acquire
and clean up data, we'll use these tools in order to
begin working on our class project, analyzing the dynamics and workings
of the New York City subway system. First, you'll use your
knowledge of how to acquire data via an API, to obtain
weather underground data on New York City, for a month in
2011, and write it to a file. We'll then use our
SQL skills to run some basic queries on the data and
get a sense from what our day looks
like. Once you're comfortable with the weather data, you'll
grab a bunch of data related to the
MTA subway itself from the MTA website. In addition
to gaining some basic familiarity with the MTA
data, you'll do some processing and cleaning of that
data. Such that it'll be very easy to do
analysis on the data in the very near future.
لقد اكتسب الآن بعض المهارات الضرورية للحصول على البيانات
وتنظيفها، وسنستخدم تلك الأدوات لبدء
العمل في مشروع الفصل، وسنحلل آليات وأعمال
نظام مترو الأنفاق في مدينة نيويورك. ستستخدم أولاً معلوماتك
بكيفية الحصول على البيانات عبر واجهة API، للحصول على
بيانات حالة الطقس في الأنفاق في مدينة نيويورك، في أحد شهور
عام 2011، واكتب ذلك في ملف. وسنستخدم بعدئذٍ
مهاراتنا في SQL في تطبيق بعض الاستعلامات الأساسية على البيانات
وسنحاول أن نفهم ما سيكون
عليه يومنا. عندما تكون مطمئنًا إلى بيانات الطقس، فخذ
مجموعة بيانات مرتبطة
بمحطة مترو أنفاق MTA من الموقع الخاص بتلك المحطة. وبالإضافة إلى
التعرّف على بيانات مترو أنفاق MTA
الأساسية، ستقوم بمعالجة وتنظيف
تلك البيانات. وبهذا الشكل، سيسهل جدًا
.تحليل البيانات قريبًا جدًا
データの収集と洗浄の基本スキルを学んだので
コースのプロジェクトに取り組んでいきましょう
ニューヨーク市の地下鉄の動態と機能を解析します
まず2011年のある月における
ニューヨーク市の気象データを
Weather UndergroundからAPIで取得して
ファイルに書き出します
次にSQLの基本的なクエリを実行して
データの傾向をつかみましょう
気象データの扱いに慣れたら
都市圏交通公社(MTA)のWebサイトから
地下鉄関連のデータを入手してください
この地下鉄のデータについて基本を把握して
データの処理や洗浄を行いましょう
それ以降のデータの解析が非常にやりやすくなります
Agora que você tem algumas habilidades básicas necessárias para adquirir
e apagar dados, usaremos essas ferramentas para
começar a trabalhar no projeto da nossa aula, analisando a dinâmica e as tarefas
do sistema de metrô de Nova York. Primeiro, você usará seu
conhecimento de aquisição de dados por meio de uma API para obter
dados sobre as condições climáticas de Nova York, em um determinado mês de
2011, e gravá-los em um arquivo. Depois, usaremos nossas
habilidades de SQL para realizar algumas consultas básicas nos dados e
ter uma ideia de como
é o dia. Quando estiver satisfeito com os dados de previsão do tempo, você
obterá alguns dados relacionados ao
metrô MTA propriamente dito no site da MTA. Além
de se familiarizar com os dados da
MTA, você praticará o processamento e a limpeza desses
dados. Assim, será muito fácil fazer
análises nos dados em um futuro muito próximo.