0:00:00.012,0:00:04.197 我要在电子表格内解答这道题 0:00:04.197,0:00:08.949 你可以在不使用任何技术手段的情况下完成所有计算 0:00:08.949,0:00:13.362 如果你已完成所有计算 这很不错 0:00:13.362,0:00:17.709 计算时不使用任何技术手段 总是很好的做法 但为了得出标准偏差 0:00:17.709,0:00:22.873 运用技术手段其实可以加快计算过程 0:00:22.873,0:00:29.985 因此这里我不会使用任何捷径 如果没有技术手段可用 0:00:29.985,0:00:38.639 我们会尽其所能完成计算 首先需得出所有这些数的平均数 0:00:38.639,0:00:47.458 再求出它们的和 取所有这些数的和 0:00:47.458,0:00:55.191 我也可以写成 = a1 + a2 + a3 … a10 0:00:55.191,0:01:02.922 将得出相同的结果 但是如果能直接写出结果 为什么还要进行那样的步骤呢 0:01:02.922,0:01:10.884 要得到平均值 只需除以值的数量10 0:01:10.884,0:01:18.654 结果是51511.1 或者也可以采用技术手段 其好处是 0:01:18.654,0:01:27.070 我们只需这样做 取其和值后再除以总数 0:01:27.070,0:01:34.563 整个计算过程在1步内完成 我们得到平均值 0:01:34.563,0:01:40.776 每个值减去平均值 而不是平均值减去每个值 0:01:40.776,0:01:46.216 这两者的区别很大 假若这样 虽关系不大 0:01:46.216,0:01:51.481 但在其它统计概念中 那是很显著的区别 0:01:51.481,0:01:58.227 写出 = A1 减平均值 这就是我从每个值减去平均值的原因 0:01:58.227,0:02:05.630 我也可以在这里做相同的操作并写出 =a2- 平均值 0:02:05.630,0:02:13.044 但太繁琐 我们可以下拉它 0:02:13.044,0:02:19.621 下拉后 记住那里有一个小加号 0:02:19.621,0:02:25.734 表明你成功下拉 如果你照这样操作 0:02:25.734,0:02:32.486 表格不会有任何变化 只会突出显示框格 这里我们得出平均值的偏差 0:02:32.486,0:02:39.383 下一步我们将求出每个偏差的平方 0:02:39.383,0:02:45.394 = b1 的平方 我们再一次下拉 0:02:45.394,0:02:51.742 得出每个值的偏差平方 记住方差是平均值的平方偏差 0:02:51.742,0:02:58.709 我们可以写出 c1 到 c10 的平均值 0:02:58.709,0:03:05.996 我想确保我们完成了之间的所有步骤 0:03:05.996,0:03:13.670 为了清楚起见 让我们再一次练习计算平均值 0:03:13.670,0:03:19.829 方差应是 c1 到 c10 的和 记住那就是取平均值的方法 0:03:19.829,0:03:25.637 然后再除以10 这里得出了方差 0:03:25.637,0:03:31.793 标准偏差就是方差的平方根 我们在这里输入 = SQRT 0:03:31.794,0:03:37.695 那就是求平方根的缩写 然后我们再输入 C13 0:03:37.695,0:03:43.730 我们知道标准偏差大约为6557.16 0:03:43.730,0:03:49.998 完成这个解题视频之前 我想指出一个重点 0:03:49.998,0:03:56.953 这里我只说 =(C13) 的平方根 而这里我写出 0:03:56.953,0:04:05.325 整个平均值 原因是这里我只有 A13 0:04:05.325,0:04:12.849 当我们下拉时 我们无法得到正确的偏差 我们可以双击 0:04:12.849,0:04:19.432 看出现什么 这里出现了 A4 减去 A16 0:04:19.432,0:04:26.126 而这里出现了 A1 减去 A13 但我们想让它始终是 A13 0:04:26.126,0:04:32.564 这就是为什么一定要确保这是一个常数的原因 0:04:32.564,0:04:38.507 确保它是一个常数的方法是写出常数 还要注意的是这些值变化时 0:04:38.507,0:04:44.267 所有这些值也会变化 因为所有这些值取决于这些值 0:04:44.267,0:04:50.507 改回来时 我们再次得到正确的 0:04:50.507,0:04:51.530 标准偏差