0:00:00.012,0:00:04.197
我要在电子表格内解答这道题

0:00:04.197,0:00:08.949
你可以在不使用任何技术手段的情况下完成所有计算

0:00:08.949,0:00:13.362
如果你已完成所有计算 这很不错

0:00:13.362,0:00:17.709
计算时不使用任何技术手段 总是很好的做法 但为了得出标准偏差

0:00:17.709,0:00:22.873
运用技术手段其实可以加快计算过程

0:00:22.873,0:00:29.985
因此这里我不会使用任何捷径 如果没有技术手段可用

0:00:29.985,0:00:38.639
我们会尽其所能完成计算 首先需得出所有这些数的平均数

0:00:38.639,0:00:47.458
再求出它们的和 取所有这些数的和

0:00:47.458,0:00:55.191
我也可以写成 = a1 + a2 + a3 … a10

0:00:55.191,0:01:02.922
将得出相同的结果 但是如果能直接写出结果 为什么还要进行那样的步骤呢

0:01:02.922,0:01:10.884
要得到平均值 只需除以值的数量10

0:01:10.884,0:01:18.654
结果是51511.1 或者也可以采用技术手段 其好处是

0:01:18.654,0:01:27.070
我们只需这样做 取其和值后再除以总数

0:01:27.070,0:01:34.563
整个计算过程在1步内完成 我们得到平均值

0:01:34.563,0:01:40.776
每个值减去平均值 而不是平均值减去每个值

0:01:40.776,0:01:46.216
这两者的区别很大 假若这样 虽关系不大

0:01:46.216,0:01:51.481
但在其它统计概念中 那是很显著的区别

0:01:51.481,0:01:58.227
写出 = A1 减平均值 这就是我从每个值减去平均值的原因

0:01:58.227,0:02:05.630
我也可以在这里做相同的操作并写出 =a2- 平均值

0:02:05.630,0:02:13.044
但太繁琐 我们可以下拉它

0:02:13.044,0:02:19.621
下拉后 记住那里有一个小加号

0:02:19.621,0:02:25.734
表明你成功下拉 如果你照这样操作

0:02:25.734,0:02:32.486
表格不会有任何变化 只会突出显示框格 这里我们得出平均值的偏差

0:02:32.486,0:02:39.383
下一步我们将求出每个偏差的平方

0:02:39.383,0:02:45.394
= b1 的平方 我们再一次下拉

0:02:45.394,0:02:51.742
得出每个值的偏差平方 记住方差是平均值的平方偏差

0:02:51.742,0:02:58.709
我们可以写出 c1 到 c10 的平均值

0:02:58.709,0:03:05.996
我想确保我们完成了之间的所有步骤

0:03:05.996,0:03:13.670
为了清楚起见 让我们再一次练习计算平均值

0:03:13.670,0:03:19.829
方差应是 c1 到 c10 的和 记住那就是取平均值的方法

0:03:19.829,0:03:25.637
然后再除以10 这里得出了方差

0:03:25.637,0:03:31.793
标准偏差就是方差的平方根 我们在这里输入 = SQRT

0:03:31.794,0:03:37.695
那就是求平方根的缩写 然后我们再输入 C13

0:03:37.695,0:03:43.730
我们知道标准偏差大约为6557.16

0:03:43.730,0:03:49.998
完成这个解题视频之前 我想指出一个重点

0:03:49.998,0:03:56.953
这里我只说 =(C13) 的平方根 而这里我写出

0:03:56.953,0:04:05.325
整个平均值 原因是这里我只有 A13

0:04:05.325,0:04:12.849
当我们下拉时 我们无法得到正确的偏差 我们可以双击

0:04:12.849,0:04:19.432
看出现什么 这里出现了 A4 减去 A16

0:04:19.432,0:04:26.126
而这里出现了 A1 减去 A13 但我们想让它始终是 A13

0:04:26.126,0:04:32.564
这就是为什么一定要确保这是一个常数的原因

0:04:32.564,0:04:38.507
确保它是一个常数的方法是写出常数 还要注意的是这些值变化时

0:04:38.507,0:04:44.267
所有这些值也会变化 因为所有这些值取决于这些值

0:04:44.267,0:04:50.507
改回来时 我们再次得到正确的

0:04:50.507,0:04:51.530
标准偏差