Um robô autônomo e amigável que entrega sua comida
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0:01 - 0:03Entrega de comida.
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0:03 - 0:06É o que salva a geração Y da fome.
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0:07 - 0:08Segundo meus cálculos,
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0:08 - 0:10os norte-americanos encomendam
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0:10 - 0:12mais de 20 milhões
de entregas de restaurantes -
0:12 - 0:13todos os dias.
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0:14 - 0:17Mais da metade dessas entregas
estão a uma curta distância, -
0:17 - 0:22mas nove em cada dez
são entregues em carros. -
0:22 - 0:24Então, basicamente,
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0:24 - 0:26movimentamos uma refeição de 900 g
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0:26 - 0:28em um carro de duas toneladas
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0:28 - 0:3020 milhões de vezes por dia.
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0:30 - 0:32A energia para levar essa refeição
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0:32 - 0:36é a de uma estrutura de metal
de duas toneladas com assentos aquecidos. -
0:36 - 0:38Vamos ser sinceros.
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0:38 - 0:40Somos viciados em nossos carros.
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0:40 - 0:42Você sabia que, nos Estados Unidos,
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0:42 - 0:45para cada carro, existem
quatro vagas de estacionamento? -
0:45 - 0:47Em algumas cidades,
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0:47 - 0:50mais da metade dos imóveis
é destinada a carros. -
0:50 - 0:53Projetamos nossas cidades
em torno de nossos carros, -
0:53 - 0:55porque dirigimos,
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0:55 - 0:58sejam 3 km ou 300 km,
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0:58 - 1:00sozinhos, ou com toda a família.
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1:01 - 1:06Entramos no mesmo veículo
para comprar café ou uma mesa de café. -
1:06 - 1:09Se pudéssemos liberar
algumas ruas e estacionamentos, -
1:09 - 1:12poderíamos construir mais moradias,
mais espaços sociais, mais parques. -
1:13 - 1:14Mas, para fazer isso,
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1:14 - 1:18primeiro, precisamos repensar
como usamos os carros atualmente. -
1:18 - 1:19Na cidade do futuro,
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1:19 - 1:23se quiser andar cinco quarteirões,
você pega uma bicicleta ou um patinete. -
1:23 - 1:26Se você estiver com pressa,
um drone de passageiros o buscará. -
1:26 - 1:30E, se você precisar de comida,
não será necessário que alguém dirija. -
1:30 - 1:32A comida chegará até você.
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1:32 - 1:36Vamos voltar aos 20 milhões
de entregas de restaurantes por dia. -
1:36 - 1:39Se pudéssemos acabar com essas entregas,
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1:39 - 1:45poderíamos reduzir a necessidade
de até 1,5 milhão de carros, só nos EUA. -
1:45 - 1:48É o dobro do tamanho de São Francisco.
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1:48 - 1:52Pense no impacto que isso poderia ter
em cidades como Delhi, -
1:52 - 1:55ou minha cidade natal de Teerã,
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1:55 - 1:58onde a poluição de veículos
mata milhares de pessoas todos os anos. -
1:59 - 2:04Como podemos acabar
com algumas dessas entregas? -
2:05 - 2:06Bem, essa é a pergunta
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2:06 - 2:10na qual minha equipe e eu
nos concentramos nos últimos três anos. -
2:10 - 2:15E a solução é, na verdade,
um dos componentes da cidade do futuro. -
2:16 - 2:20Criamos pequenos robôs autônomos
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2:20 - 2:23que percorrem ruas e calçadas silenciosas
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2:23 - 2:25em um ritmo a pé
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2:25 - 2:28e têm uma carga segura
para entregar comida e suprimentos. -
2:28 - 2:31Antes de falar mais sobre os robôs,
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2:31 - 2:33vamos fazer um experimento rápido.
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2:34 - 2:38Imagine uma cidade com milhares de robôs.
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2:39 - 2:40Eles seriam assim?
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2:41 - 2:45Muitas pessoas esperam
esta distopia de Hollywood. -
2:45 - 2:48Mas nosso trabalho
é criar um futuro amigável, -
2:48 - 2:50projetado para pessoas.
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2:50 - 2:53Então, em vez de criar alienígenas,
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2:53 - 2:57decidimos criar robôs que são familiares,
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2:57 - 3:00robôs que fazem parte
de nossas comunidades. -
3:01 - 3:03Mas também queríamos uma pequena surpresa,
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3:03 - 3:06algo inesperadamente agradável.
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3:06 - 3:07Pense a respeito.
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3:07 - 3:08Você está andando na rua
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3:08 - 3:11e avista seu primeiro robô.
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3:11 - 3:13É nesse momento que você decide
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3:13 - 3:16se este é um futuro que você ama ou teme.
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3:17 - 3:20E, com muitas pessoas
tendo ideias distópicas, -
3:20 - 3:22precisamos abrir a mente delas.
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3:22 - 3:25Queremos surpreendê-las e encantá-las,
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3:25 - 3:28para que possamos conquistá-las
na primeira impressão. -
3:28 - 3:29Esta é nossa proposta.
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3:29 - 3:32É familiar, mas também é surpreendente.
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3:33 - 3:34É apenas um carrinho de compras,
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3:35 - 3:38mas também parece uma mistura
de WALL-E e minions. -
3:39 - 3:42Se você mora em São Francisco
ou em Los Angeles, -
3:42 - 3:45é provável que um deles
já tenha entregado sua comida. -
3:45 - 3:48Assim que colocamos robôs na rua,
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3:48 - 3:50aprendemos problemas muito interessantes.
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3:50 - 3:54Por exemplo, como os robôs
devem atravessar a rua? -
3:54 - 3:59Ou como eles devem interagir com pessoas
com deficiência de visão ou mobilidade? -
4:00 - 4:02Logo percebemos
-
4:02 - 4:06que precisamos ensinar nossos robôs
a se comunicar com as pessoas. -
4:07 - 4:10As pessoas na calçada
pertencem a todas as classes sociais. -
4:10 - 4:13Por isso, precisávamos
criar um novo idioma, -
4:13 - 4:15um tipo de idioma universal,
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4:15 - 4:18para que pessoas e robôs
pudessem se entender -
4:18 - 4:19de imediato.
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4:19 - 4:22Porque ninguém vai ler manuais de usuário.
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4:24 - 4:27Começamos com os olhos,
porque os olhos são universais. -
4:27 - 4:29Podem mostrar para onde o robô está indo
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4:29 - 4:32ou se ele está confuso.
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4:32 - 4:35Além disso, os olhos tornam
os robôs mais humanos. -
4:35 - 4:37Também usamos sons.
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4:37 - 4:40Por exemplo, criamos um som de corrida
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4:40 - 4:41com intervalos frequentes
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4:41 - 4:45para que pessoas com deficiência visual
possam localizar seus robôs -
4:45 - 4:47usando o efeito Doppler.
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4:47 - 4:50Mas acontece que não eram suficientes.
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4:50 - 4:53Nos cruzamentos, os carros
paravam diante de nossos robôs. -
4:53 - 4:56Os motoristas ficavam confusos às vezes,
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4:56 - 5:00porque os robôs demoravam muito
antes de começarem a atravessar. -
5:01 - 5:04Até os pedestres comuns
ficavam confusos. -
5:04 - 5:07Às vezes, eles não conseguiam descobrir
de que lado ultrapassar os robôs, -
5:07 - 5:11porque os robôs fazem muitos
pequenos ajustes na direção deles -
5:11 - 5:12enquanto se movimentam.
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5:12 - 5:14Isso, na verdade, inspirou uma nova ideia.
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5:15 - 5:19E se usássemos o movimento
para criar uma linguagem universal? -
5:19 - 5:21Por exemplo, nos cruzamentos,
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5:21 - 5:24os robôs avançariam suavemente
antes de começarem a atravessar, -
5:24 - 5:27para sinalizar aos motoristas
que é a vez deles. -
5:28 - 5:30Ao avistarem um cadeirante,
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5:30 - 5:34eles darão passagem,
afastando-se da calçada, -
5:34 - 5:36para indicar que não irão se movimentar.
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5:38 - 5:39Alguns de vocês devem se lembrar.
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5:39 - 5:45Em 2015, pesquisadores canadenses
enviaram um robô pedindo carona pelos EUA. -
5:46 - 5:47Não foi muito longe.
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5:47 - 5:51Acontece que os robôs também
podem usar habilidades sociais. -
5:51 - 5:53Por exemplo, se alguém tentar
mexer com eles, -
5:54 - 5:56pesquisadores da Carnegie Mellon mostraram
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5:56 - 5:59que pequenos robôs de brinquedo
devem se fingir de morto, -
5:59 - 6:02porque as pessoas se sentem mal
quando acham que o quebraram. -
6:02 - 6:04Mas robôs de entrega não são brinquedos,
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6:05 - 6:07não são pequenos, estão em público.
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6:07 - 6:10Descobrimos que, com os robôs de entrega,
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6:10 - 6:12para que as pessoas parem
de mexer com eles, -
6:12 - 6:14os robôs precisam mostrar consciência.
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6:15 - 6:17É o oposto de se fingir de morto.
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6:18 - 6:19Nesse caso,
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6:19 - 6:22os robôs precisam reconhecer a situação
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6:22 - 6:24para que as pessoas se afastem.
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6:25 - 6:26Além disso, um conselho.
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6:26 - 6:29Se você for um robô
e avistar crianças pequenas, -
6:29 - 6:31corra em direção ao adulto mais próximo.
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6:31 - 6:35Acontece que algumas crianças
adoram importunar robôs. -
6:35 - 6:38Então, além da distopia,
-
6:38 - 6:41Hollywood também nos prometeu
alguns robôs muito legais -
6:41 - 6:44que executariam nossas tarefas
ou nos fariam companhia. -
6:44 - 6:47Até agora, nós nos concentramos
em entrega de comida, -
6:47 - 6:49mas, no futuro,
-
6:49 - 6:51esses robôs podem fazer mais.
-
6:51 - 6:55Eles poderiam coletar alimentos que sobram
e levá-los para abrigos todas as noites. -
6:56 - 7:00Porque, nos EUA, desperdiçamos
30% de nossos alimentos, -
7:00 - 7:03enquanto 10% de nosso povo
passa por insegurança alimentar. -
7:03 - 7:05Esses robôs podem fazer parte da solução.
-
7:06 - 7:10Ou, quando temos centenas de robôs
rodando pelas cidades, -
7:10 - 7:13poderíamos ter robôs
carregando medicamentos de emergência -
7:13 - 7:14o tempo todo,
-
7:14 - 7:18caso alguém próximo
tenha uma reação alérgica -
7:18 - 7:19ou um ataque de asma.
-
7:19 - 7:22Esses robôs podem estar no local
em um ou dois minutos, -
7:22 - 7:24mais rápido do que qualquer um.
-
7:24 - 7:25E, durante pandemias,
-
7:26 - 7:28robôs podem ser uma parte essencial
de nossa infraestrutura. -
7:28 - 7:30Eles podem garantir
-
7:30 - 7:33que possamos fornecer a nossas comunidades
as necessidades essenciais, -
7:33 - 7:35mesmo durante emergências.
-
7:35 - 7:38Eu me despeço com um último pensamento.
-
7:38 - 7:44Hoje, os objetos não podem ir de A a B
sem ajuda humana, -
7:44 - 7:47porque nosso mundo tridimensional
é bastante complexo. -
7:48 - 7:52Mas novos sensores e a IA
podem mudar isso. -
7:52 - 7:55De certo modo, a tecnologia é como um bebê
-
7:55 - 7:59que acabou de aprender
a reconhecer objetos e entender palavras, -
7:59 - 8:02e talvez até mantenha uma conversa básica,
-
8:02 - 8:04mas ainda não aprendeu a andar.
-
8:05 - 8:07Agora, estamos ensinando a tecnologia
-
8:08 - 8:10a navegar no mundo tridimensional
-
8:10 - 8:11sem nossa ajuda.
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8:13 - 8:15Estamos entrando nesta nova era
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8:15 - 8:19em que objetos inanimados
irão se levantar e se mover livremente. -
8:20 - 8:22E, quando fizerem isso,
-
8:22 - 8:24temos que garantir
que não se pareçam com alienígenas. -
8:24 - 8:29Minha visão para o futuro
é que, quando as coisas ganham vida, -
8:29 - 8:31elas fazem isso com alegria,
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8:31 - 8:34menos parecido com o filme
"O Exterminador do Futuro" -
8:34 - 8:36e mais com "Toy Story".
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8:36 - 8:37Obrigado.
- Title:
- Um robô autônomo e amigável que entrega sua comida
- Speaker:
- Ali Kashani
- Description:
-
Conheça o robô amigável que pode fazer sua próxima entrega de comida. Ali Kashani nos apresenta o robô de entrega autônomo da empresa Postmates e explica como ele pode ajudar a reduzir as emissões de carbono e liberar imóveis de valor em cidades de toda parte. Saiba mais sobre como ele foi especialmente projetado para navegar em interações sociais complexas nas calçadas movimentadas para levar sua comida (e muito mais) com alegria.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
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- 08:51
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