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← La era del milagro genético

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24 Sprachen

Zeige Revision 11 erzeugt am 02/27/2019 von Lidia Cámara de la Fuente.

  1. Déjenme empezar con Roy Amara.
  2. El argumento de Roy es que con
    la mayoría de las nuevas tecnologías
  3. se tiende a sobreestimar
    su impacto al principio
  4. y luego también a largo plazo
  5. por acostumbrarnos a ellas.
  6. Estos son realmente
    días milagrosos y maravillosos.
  7. ¿Recuerdan
    esa maravillosa canción de Paul Simon?
  8. Había solo dos líneas.
  9. Y, ¿qué era lo que se consideraba
    milagroso en aquel entonces?
  10. Ralentizar cosas, la cámara lenta,
  11. y las conferencias de larga distancia.
  12. Porque, claro, uno solía
    ser interrumpido por los operadores
  13. que decían: "Llamada de
    larga distancia. ¿Quiere descolgar?"
  14. Y ahora no pensamos en otra cosa
    que llamar a todo el mundo.
  15. Algo similar puede estar pasando
  16. con la lectura y
    la programación de la vida.
  17. Pero antes de entrar en eso,
  18. vamos a hablar de telescopios.
  19. Los telescopios fueron sobreestimados
    originalmente en su impacto.
  20. Este es uno de
    los primeros modelos de Galileo.
  21. La gente pensaba que
    solo iba a arruinar toda religión.
  22. (Risas)
  23. Así que no prestamos
    tanta atención a los telescopios.
  24. Pero, claro, los telescopios se lanzaron
    hace 10 años, como acaban de escuchar,
  25. se podía tomar este Volkswagen,
    volarlo a la luna,
  26. y se podía ver las luces en las que
    el Volkswagen se iluminaba en la luna.
  27. Y ese es el tipo de poder
    de resolución que nos permitió ver
  28. pequeñas motas de polvo flotando
    alrededor de soles distantes.
  29. Imaginen un segundo que esto era un sol
    a mil millones de años luz de distancia,
  30. y había un poco de polvo delante de él.
  31. Así es como es
    la detección de un exoplaneta.
  32. Y lo bueno es que los telescopios
    que se están lanzando ahora
  33. nos permitirían ver
    una sola vela encendida en la luna.
  34. Y si lo separan por un plato,
  35. se podrían ver dos velas
    por separado a esa distancia.
  36. Y ese es el tipo de resolución
    que se necesita
  37. para empezar a visualizar
    esa pequeña mota de polvo
  38. cuando aparece alrededor del sol
  39. para ver si tiene una marca azul-verde.
  40. Y si tiene una marca azul-verde,
  41. significa que la vida es común
    en el universo.
  42. La primera vez que se ve una marca
    azul-verde en un planeta distante,
  43. significa que hay fotosíntesis allí,
  44. hay agua allí
  45. y la posibilidad de ver
    el otro planeta con fotosíntesis
  46. son alrededor de cero.
  47. Y eso es un evento
    que cambia el calendario.
  48. Hay un antes y después
    de estar solos en el universo:
  49. Olvídense del descubrimiento
    de cualquier continente.
  50. Así que mientras piensan en esto,
  51. ahora empezamos a visualizar
    la mayor parte del universo.
  52. Y eso es una época de milagro y maravilla.
  53. Y eso lo damos por sentado.
  54. Algo similar está sucediendo en la vida.
  55. Así que estamos escuchando de la vida
    en estas pequeñas piezas.
  56. Escuchamos sobre CRISPR, y
    escuchamos sobre esta tecnología,
  57. Y nos enteramos de esta tecnología.
  58. Pero la conclusión de la vida es que
    la vida resulta ser un código.
  59. Y la vida como código es un concepto
    realmente importante porque significa,
  60. de la misma manera
    que puedes escribir una oración
  61. en inglés o en francés o chino,
  62. de la misma manera
    que puedes copiar una oración,
  63. de la misma manera
    que puedes editar una oración,
  64. de la misma manera
    que puedes imprimir una oración,
  65. se estás empezando a poder
    hacer eso con la vida.
  66. Significa que estamos empezando
    a aprender a leer este idioma.
  67. Y este, por supuesto, es el lenguaje
    que utiliza esta naranja.
  68. Y, ¿cómo funciona este código naranja?
  69. No lo hace en unos y ceros
    como una computadora.
  70. Se sienta en un árbol y un día lo hace:
  71. ¡Plaf!
  72. Y eso significa: ejecutar.
  73. AATCAAG: hazme una pequeña raíz.
  74. TCGACC: hazme un pequeño tallo.
  75. GAC: hazme unas hojas.
    AGC: hazme unas flores.
  76. Y luego GCAA: hazme unas naranjas más.
  77. Si edito una oración en inglés
    en un procesador de textos,
  78. lo que pasa es que se puede pasar
    de esta palabra a esa palabra.
  79. Si edito algo en esta naranja
  80. y lo pongo en GCAAC, usando CRISPR o
    alguna otra cosa que haya escuchado,
  81. entonces esta naranja
    se convierte en un limón,
  82. o se convierte en una toronja,
  83. o se convierte en una mandarina.
  84. Y si edito una en mil letras,
  85. se convierte en la persona sentada
    a su lado hoy.
  86. Tengan más cuidado de dónde se sientan.
  87. (Risas)
  88. Lo que sucede con esto
    es que, al principio era muy caro.
  89. Era como llamadas a larga distancia.
  90. Pero el costo se está reduciendo al 50 %
    más rápidamente que la ley de Moore.
  91. El primer genoma completo
    de USD 200 fue anunciado ayer por Veritas.
  92. Y así, mientras vemos estos sistemas,
  93. no importa, no importa,
    no importa, y luego lo hace.
  94. Así que déjenme mostrarles
    el mapa de estas cosas.
  95. Este es un gran descubrimiento.
  96. Hay 23 cromosomas.
  97. Súper.
  98. Empecemos a usar una versión de telescopio
    pero, en lugar de usar un telescopio,
  99. usemos un microscopio para acercar
  100. en la parte inferior de esos cromosomas,
  101. que es el cromosoma Y.
  102. Es un tercio del tamaño de la X.
    Es recesivo y mutante.
  103. Pero,
  104. solo un varón.
  105. Y como ven estas cosas,
  106. aquí hay una especie de vista de país
  107. a un nivel de resolución
    de 400 pares de bases,
  108. y luego al acercarnos a 550 y luego a 850,
  109. se comienzan a identificar
    más y más genes a medida al acercarnos.
  110. Luego al acercarnos al nivel de estado,
  111. y se puede empezar
    a decir quién tiene leucemia,
  112. cómo contrajeron leucemia,
    qué tipo de leucemia tienen,
  113. qué cambió de qué lugar a qué lugar.
  114. Y luego nos acercamos
    al nivel de Google Street View.
  115. Esto es lo que pasa
    si se tiene cáncer colorrectal.
  116. para un paciente muy específico
    en la resolución letra por letra.
  117. Lo que hacemos con esto
    es recopilar información
  118. y generar
    enormes cantidades de información.
  119. Esta es una de las bases de datos
    más grandes del planeta
  120. y crece más rápido de lo que podemos
    construir computadoras para almacenarla.
  121. Uno puede crear
    algunos mapas increíbles con esto.
  122. Si se quiere entender la plaga y
    por qué una plaga es bubónica
  123. y si el otro es otro tipo de plaga.
  124. Y la otra, ¿es otro tipo de plaga?
  125. Aquí hay un mapa de la plaga.
  126. Algunas son absolutamente
    mortales para los humanos,
  127. otras no lo son.
  128. Y, por cierto,
    a medida que uno va al fondo,
  129. ¿cómo se compara con la tuberculosis?
  130. Esta es la diferencia entre
    la tuberculosis y varios tipos de plagas,
  131. y se puede jugar a
    ser detective con estas cosas,
  132. porque se puede tomar
    un tipo muy específico de cólera
  133. como la que afectó a Haití,
  134. y se puede ver de qué país procedía,
  135. de qué región,
  136. y probablemente qué soldado
    la llevó de ese país africano a Haití.
  137. Disminuir el zoom
  138. no es solo hacer zoom.
  139. Este es uno de los mapas más geniales
    jamás realizados por los humanos.
  140. Se ha tomado
    toda la información genética que tienen
  141. sobre todas las especies,
  142. y han puesto un árbol
    de la vida en una sola página
  143. que se puede acercar y alejar.
  144. Y esto es lo que vino primero,
    cómo se diversificó, cómo se ramificó,
  145. cómo de grande es ese genoma,
  146. en una sola página.
  147. Es como el universo
    de la vida en la Tierra.
  148. y está siendo constantemente
    actualizado y completado.
  149. Y así, mientras miras estas cosas,
  150. el cambio importante es la antigua
    biología que solía ser reactiva.
  151. Antes había muchos biólogos
    que tenían microscopios,
  152. y tenían lupas y estaban
    afuera observando animales.
  153. La nueva biología es proactiva.
  154. No solo se observan cosas, se hacen cosas.
  155. Y eso es un gran cambio.
  156. Porque nos permite hacer cosas como esta.
  157. Y sé que están realmente
    encantados con esta foto.
  158. (Risas)
  159. Solo nos llevó
    cuatro años y USD 40 millones
  160. poder tomar esta foto.
  161. (Risas)
  162. Y lo que hicimos
  163. es tomar el código
    genético completo de una célula,
  164. no un gen, no dos genes,
    el código completo de un gen de una célula
  165. construir un código genético
    completamente nuevo,
  166. e insertarlo en la célula,
  167. haciendo que la célula ejecute ese código
  168. y construir así
    una especie completamente nueva.
  169. Esta es la primera forma
    de vida sintética del mundo.
  170. ¿Y qué hacemos con estas cosas?
  171. Bueno, esto va a cambiar el mundo.
  172. Déjenme darles
    tres tendencias a corto plazo
  173. sobre cómo va a cambiar el mundo.
  174. La primera es que vamos a ver
    una nueva revolución industrial.
  175. Y en realidad lo digo literalmente.
  176. Así como Suiza y Alemania y Gran Bretaña
  177. cambiaron el mundo con máquinas
    como la que se ve en este vestíbulo,
  178. creando energía
  179. de la misma manera,
    el CERN está cambiando el mundo,
  180. usando nuevos instrumentos
    y nuestro concepto del universo,
  181. las formas de vida programables
    también cambiarán el mundo.
  182. porque una vez
    que se pueden programar células
  183. de la misma manera que
    uno programa su chip de computadora,
  184. entonces se puede hacer
    casi cualquier cosa.
  185. Así que su chip de computadora
    puede producir fotografías,
  186. puede producir música, películas,
  187. puede producir cartas de amor,
    hojas de cálculo.
  188. son solo unos y ceros volando por allí.
  189. Si se puede influir ATCGs en las células,
  190. entonces este software
    hace su propio hardware,
  191. lo que significa
    que se escala muy rápidamente.
  192. No importa lo que pase,
  193. si dejas tu celular junto a tu cama,
  194. no tendrás mil millones
    de celulares por la mañana.
  195. Pero si se hace eso con organismos vivos,
  196. se pueden hacer estas cosas a gran escala.
  197. Una de las cosas es comenzar a producir
  198. combustibles casi neutros en carbono
  199. a escala comercial en 2025,
  200. lo que estamos haciendo con Exxon.
  201. Pero también se puede
    sustituir por tierras agrícolas.
  202. En lugar de tener 100 hectáreas
    para hacer aceites o proteínas,
  203. se puede hacer en estas cubas
  204. aumentando a 10 o 100 veces
    la productividad por hectárea.
  205. O almacenar información o
    hacer todas las vacunas del mundo
  206. en esas tres cubas.
  207. O almacenar la mayor parte de información
    guardada en el CERN en esas tres cubas.
  208. El ADN es un dispositivo de almacenamiento
    de información realmente poderoso.
  209. Segundo turno:
  210. Empiezas a ver
    el auge de la biología teórica.
  211. Las facultades de Medicina son uno de
    los lugares más conservadores del mundo.
  212. La forma en que enseñan anatomía es
    similar como enseñaron anatomía
  213. hace 100 años.
  214. "Bienvenido, estudiante.
    Aquí está tu cadáver".
  215. Las facultades de Medicina no son buenas
    creando nuevos departamentos,
  216. por eso esto es tan inusual.
  217. Isaac Kohane ha creado un departamento
    basado en informática, datos, conocimiento
  218. en Harvard Medical School.
  219. Y en cierto sentido, lo que
    está empezando a suceder
  220. es que la biología empieza
    a obtener tantos datos
  221. que puede empezar
    a seguir los pasos de la física,
  222. que solía ser la física observacional
  223. y físicos experimentales,
  224. para luego comenzar
    a crear biología teórica.
  225. Eso es lo que se empieza a ver,
  226. porque hay muchos registros médicos,
  227. porque hay mucha información
    sobre las personas:
  228. sus genomas, sus viromas,
  229. sus microbiomas.
  230. Y como esta información se acumula,
  231. se puede empezar a hacer predicciones.
  232. Lo tercero que está sucediendo es que
    esto está llegando al consumidor.
  233. Así que Uds. también
    pueden secuenciar tus genes.
  234. Y esto está empezando
    a crear empresas como 23andMe,
  235. y empresas como 23andMe nos van a dar
  236. más y más y más datos,
  237. no solo de nuestros parientes,
  238. sino de nosotros y nuestro cuerpo,
  239. y vamos a comparar cosas,
  240. a comparar cosas a través del tiempo,
  241. Y estas van a convertirse
    en bases de datos muy grandes.
  242. Pero también está empezando
    a afectar a otras empresas
  243. en formas inesperadas.
  244. Normalmente, cuando se anuncia algo,
    realmente no se quiere que el consumidor
  245. lleve su anuncio al baño para orinar.
  246. A menos que, por supuesto, son eres IKEA.
  247. porque cuando sacas esto
    de una revista y hace pis encima,
  248. se pondrá azul, si estás embarazada.
  249. (Risas)
  250. Y te darán un descuento en la cuna.
  251. (Risas)
  252. Así que cuando digo
    potenciación del consumidor,
  253. y esto se está extendiendo
    más allá de la biotecnología,
  254. realmente me refiero a eso.
  255. Ahora estamos empezando
    a producir, en Synthetic Genomics,
  256. impresoras de escritorio
  257. que nos permiten diseñar una célula,
  258. imprimir una célula,
  259. ejecutar el programa en la célula.
  260. Ahora podemos imprimir vacunas
  261. a tiempo real como un avión que despega
  262. antes de de aterrizar.
  263. Estamos enviando 78
    de estas máquinas este año.
  264. Esto no es biología teórica.
    Esto es imprimir biología.
  265. Déjenme hablar
    de dos tendencias a largo plazo
  266. que lles llegarán a Uds.
    en un período de tiempo más largo.
  267. La primera es que estamos empezando
    a rediseñar las especies.
  268. Y han oído hablar de eso, ¿verdad?
  269. Estamos rediseñando los árboles.
    Estamos rediseñando las flores.
  270. Estamos rediseñando el yogur,
  271. el queso, cualquier cosa que deseen.
  272. Y eso, por supuesto,
    trae la interesante pregunta:
  273. ¿Cómo y cuándo debemos
    rediseñar a los humanos?
  274. Y muchos pensamos: "No, nunca
    queremos rediseñar a los humanos".
  275. A menos que, por supuesto,
    su hijo tenga un gen de Huntington
  276. y está condenado a muerte.
  277. O, a menos que esté transmitiendo
    un gen de fibrosis quística,
  278. en ese caso, no solo quieres rediseñarte,
  279. sino que quieres rediseñar
    a tus hijos y sus hijos.
  280. Y estos son debates complicados
    y van a suceder en tiempo real.
  281. Les voy a dar un ejemplo actual.
  282. Uno de los debates actuales
    en las Academias Nacionales
  283. es si se puede poner un gen en mosquitos
  284. para que maten a todos
    los mosquitos portadores de malaria.
  285. Ahora, algunas personas dicen,
  286. "Eso afectaría el medio ambiente
    de manera extrema, no se debe hacer".
  287. Otras personas dicen
  288. "Esta es una de las cosas que mata
    a millones de personas cada año,
  289. ¿quién eres tú para decirme que
    no puedo salvar a los niños en mi país?
  290. ¿Y por qué este debate es tan complicado?
  291. Porque tan pronto
    como sueltas esto en Brasil.
  292. o en el sur de la Florida,
  293. los mosquitos no respetan las paredes.
  294. Se está tomando
    una decisión para el mundo,
  295. al poner una unidad genética en el aire.
  296. Este maravilloso hombre
    ganó un premio Nobel,
  297. y después de ganar el Premio Nobel
  298. ha estado preocupado por
  299. cómo empezó la vida en este planeta,
  300. y la probabilidad de que
    haya vida en otros lugares?
  301. Y lo que él ha estado haciendo
    es ir a los estudiantes de posgrado
  302. y decirles a sus estudiantes graduados,
  303. "Construyan la vida sin usar productos
    químicos o instrumentos modernos.
  304. Hagan cosas que estuvieron aquí
    hace tres mil millones de años.
  305. No pueden usar láseres.
    No pueden usar ni esto ni eso".
  306. Él me dio un frasco de lo que hizo
    hace unas tres semanas.
  307. ¿Qué logró?
  308. Básicamente construyó lo que parecían
    burbujas de jabón hechas de lípidos.
  309. Ha producido un precursor de ARN.
  310. Ha obtenido el precursor del ARN
    absorbido por la célula
  311. y luego ha tenido
    las células dividiéndose.
  312. Puede que no estemos tan lejos...
  313. digamos una década, tal vez dos décadas
  314. de generar vida desde cero,
  315. fuera de las proto-comunidades.
  316. Segunda tendencia a largo plazo:
  317. Hemos estado viviendo y seguimos
    viviendo a través de la era digital.
  318. Y ahora empezamos a vivir
    a través de la era del genoma
  319. la biología, CRISPR y
    la biología sintética.
  320. Y todo eso se fusionará
    con la edad del cerebro.
  321. Estamos llegando a poder reconstruir
    la mayoríade las partes de nuestro cuerpo,
  322. De igual manera que si te rompes un hueso
    o te quemas la piel, vuelve a crecer,
  323. Estamos empezando a aprender
    a hacer crecer nuestras tráqueas
  324. o nuestras vejigas.
  325. Ambas cosas han sido
    implantadas en humanos.
  326. Tony Atala está trabajando
    en 32 órganos diferentes.
  327. Pero el núcleo va a ser esto,
  328. porque este eres tú y
    el resto es solo empaquetado.
  329. Nadie va a vivir más allá de
    los 120, 130, 140 años.
  330. A menos que arreglemos esto.
  331. Y ese es el reto más interesante.
  332. Esa es la próxima frontera, junto con:
  333. "¿Cuán común es la vida en el universo?"
  334. "¿De dónde vinimos?"
  335. Y preguntas como esas.
  336. Permítanme terminar esto
    con una cita apócrifa de Einstein.
  337. [Puedes vivir
    como si todo fuera un milagro,
  338. o puedes vivir
    como si nada fuera un milagro.]
  339. Es tu elección.
  340. Puedes enfocarte en lo malo,
    puedes enfocarte en el miedo,
  341. y ciertamente hay mucho miedo por ahí.
  342. Pero usa el 10 % de tu cerebro
    para concentrarte en eso o el 20 %
  343. o tal vez el 30 %.
  344. Pero solo recuerda,
  345. Realmente vivimos
    en una era de milagros y maravillas.
  346. Tenemos suerte de estar vivos hoy.
    Tenemos la suerte de ver estas cosas.
  347. Tenemos la suerte de poder
    interactuar con gente como la gente
  348. que están construyendo
    todas las cosas en esta sala.
  349. Así que gracias a todos Uds.
    por todo lo que hacen.
  350. (Aplausos)