Food delivery.
It's the thing that saves millennials from starvation.
By my calculations,
Americans order over 20 million restaurant deliveries
every single day.
Over half of these deliveries are actually within walking distance.
But nine out of 10 are delivered in cars.
So basically,
we are moving a two-pound burrito
in a two-ton car
20 million times a day.
The energy to bring you that burrito
is actually bringing you a two-ton metal cage
with heated seats.
Let's be honest.
We are addicted to our cars.
Did you know that in America,
for every car, there are four parking spots?
In some downtowns,
over half of the real estate is for cars.
We have designed our cities around our cars,
because we drive whether we're going two miles
or 200 miles.
Solo, or with our whole family.
We get into the same SUV to go buy coffee or a coffee table.
If we could free up some of these streets and parking lots,
we could build more housing,
more social spaces, more parks.
But to do that,
first, we need to rethink how we are using cars today.
In the city of the future,
if you want to go five blocks, you summon a bike or a scooter.
If you're in a rush, a passenger drone would pick you up.
And if you need food, no need to have someone drive over --
the food will make its way to you.
Let's go back to those 20 million a day restaurant deliveries.
If we could get these deliveries off the road,
we could reduce the need
for as many as one and a half million cars just in the US.
That's twice the size of San Francisco.
Now, think of the impact this could have on cities like Delhi,
or my birth city of Tehran,
where car pollution is killing thousands of people every year.
So how do we get some of these deliveries off the road?
Well, that's the question
that my team and I have been obsessed with over the last three years.
And the solution is actually one of the building blocks
of the city of the future.
We've been creating small, self-driving robots
that navigate quiet alleys and sidewalks
on a walking pace
and have a secured cargo to deliver you food and supplies.
Now, before I tell you more about the robots,
let's do a quick thought experiment.
In your mind, picture a city with thousands of robots.
Is it this one?
This Hollywood dystopia is what a lot of people expect.
But our job is to create a friendly future that's designed for people.
So instead of making aliens,
we set out to create robots that are familiar.
Robots that would belong in our communities.
But we also wanted a little surprise.
Something unexpectedly delightful.
Think about it.
You're walking down the street,
and you see your very first robot.
That's the moment when you're going to decide
if this is a future you love or fear.
And with a lot of people having these dystopian ideas,
we need to open their minds.
We want to surprise and delight them,
so that we can win them over on first impression.
This is what we came up with.
It's familiar, but it's also surprising.
It's just a shopping cart,
but it also looks like we crossbred WALL-E with Minions.
If you live in San Francisco or Los Angeles,
chances are one of these has already delivered your food.
As soon as we put robots out on the street,
we learned some really interesting problems.
Like, how should robots cross the road?
Or how should robots interact with people with visual or mobility impairments?
We quickly realized that we need to teach our robots
how to communicate with people.
People on the sidewalk come from every walk of life,
so we needed to create a new language,
kind of a universal language
so people and robots can understand each other
right off the bat.
Because no one is going to be reading user manuals.
We started with eyes, because eyes are universal.
They can show where the robot is going
or if it's confused.
Plus, eyes make robots more human.
We also used sounds.
For example, we created this running sound
with frequent gaps
so that people with visual impairments could locate their robots
using the Doppler effect.
But it turned out these were not enough.
At intersections,
cars would cut in front of our robots.
Drivers were getting confused sometimes,
because robots would take too long before they started crossing.
Even ordinary pedestrians were getting confused.
Sometimes, they couldn't figure out on which side to pass the robots,
because robots make a lot of small adjustments to their direction
as they move.
This actually sparked a new idea.
What if we used movement to create a universal language?
Like, at intersections,
robots would gently move forward before they start crossing,
to signal to drivers that it's their turn.
If they see someone in a wheelchair,
they yield by pointing themselves away from the sidewalk,
to signal that they're not going to move.
Some of you may remember this.
In 2015, Canadian researchers sent a robot hitchhiking across the US.
It didn't get very far.
It turns out that robots can also use some social skills.
Like, if they're being tampered with,
Carnegie Mellon researchers have shown that small toy robots should play dead,
because people feel bad when they think they broke it.
But delivery robots aren't toys,
they're not small, they are out there in public.
We found that with delivery robots,
to get people to stop tampering,
robots need to show awareness.
It's kind of the opposite of playing dead.
In this case,
robots need to acknowledge the situation
to get people to step away.
Also, a word of advice.
If you are a robot and you see small kids,
run towards the closest adult.
It turns out that some kids just love harassing robots.
So besides dystopia,
Hollywood also promised us some really cool robots
that would run our errands or keep us company.
So far, we've really focused on food delivery,
but in the future,
these robots can do more.
Like, they could gather excess food and bring it to shelters every night.
Because in America, we waste 30 percent of our food,
while 10 percent of our people experience food insecurity.
These robots could be part of the solution.
Or when we have hundreds of robots running around cities,
we could have robots carry emergency medications at all times,
just in case someone nearby has an allergic reaction
or an asthma attack.
These robots could be on-site within a minute or two,
faster than anyone else.
And during pandemics,
robots can be a key part of our infrastructure.
They can ensure
that we can provide our communities with the essential needs
even during emergencies.
Let me leave you with one last thought.
Today, objects can't get from A to B without human help,
because our three-dimensional world is quite complex.
But new sensors and AI can change that.
In a way, technology is like a baby
that has just learned to recognize objects and understand words,
and maybe even hold a basic conversation,
but it hasn't learned to walk yet.
Now, we are teaching technology
how to navigate the three-dimensional world
without our help.
We are entering this new era
where insentient objects are going to get up and move freely.
And when they do,
we've got to make sure they don't look like aliens.
My vision for the future is that when things come to life,
they do so with joy.
You know, less like the movie "Terminator"
and more like "Toy Story."
Thank you.
توصيل طلبات الطعام.
إنه الشيء الذي ينقذ جيل الألفية من الجوع.
وبحسب حساباتي،
يطلب الأمريكيون أكثر من 20 مليون توصيلات مطاعم
بصفة يومية.
أكثر من نصف هذه التوصيلات في الواقع على مسافة قريبة.
ولكن يتم تسليم تسعة من أصل 10 بالسيارات.
لذلك بشكل أساسي،
نحن ننقل 2 رطل بوريتو (أكلة مكسيكية)
في سيارة ذات طنين
20 مليون مرة في اليوم.
إن الطاقة التي تجلب لك هذا البوريتو
تجلب لك في الواقع قفصًا معدنيًا
بوزن 2 طن من المقاعد الساخنة.
لنكن صادقين.
نحن مدمنون على سياراتنا.
هل تعلم أنه في أمريكا،
هناك أربعة مواقف للسيارات لكل سيارة؟
في وسط بعض المدن،
أكثر من نصف العقارات تعود للسيارات.
لقد قمنا بتصميم مدننا حول سياراتنا،
لأننا نقود سواء كنا ذاهبين مسافة ميلين
أم 200 ميل.
بمفردنا، أو مع عائلتنا بأكملها.
إننا نستقل سيارات الدفع الرباعي ذاتها للذهاب لشراء القهوة أو طاولة القهوة.
إذا تمكنا من إخلاء بعض هذه الشوارع ومواقف السيارات،
سيمكننا بناء المزيد من المساكن
والميادين الاجتماعية والحدائق العامة.
ولكن للقيام بذلك،
أولاً، نحتاج إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام السيارات اليوم.
في مدينة المستقبل،
إذا كنت ترغب في الذهاب إلى خمس مباني، يمكنك استدعاء دراجة أو سكوتر.
إذا كنت في عجلة من أمرك، ستقلك طائرة بدون طيار.
وإذا كنت بحاجة إلى طعام، فلا داعي لأن يكون هناك شخص يوصله لك...
الطعام سيشق طريقه إليك.
دعونا نعود إلى توصيلات المطاعم التي يبلغ عددها 20 مليونًا يوميًا.
إذا استطعنا إبعاد هذه التوصلات عن الطريق،
فيمكننا تقليل الحاجة
إلى نحو المليون ونصف سيارة في الولايات المتحدة فقط.
هذا ضعف حجم سان فرانسيسكو.
الآن فكر في التأثير الذي يمكن أن يحدثه ذلك على مدن مثل دلهي،
أو مسقط رأسي في طهران،
حيث يقتل تلوث السيارات آلاف الأشخاص كل عام.
فكيف نبعد بعض هذه التوصيلات عن الطريق؟
حسنًا، هذا هو السؤال
الذي كنت مهووسًا به أنا وفريقي على مدار السنوات الثلاث الماضية.
والحل في الواقع هو أحد عناصر البناء
لمدينة المستقبل.
لقد قمنا بابتكار روبوتات صغيرة ذاتية القيادة
تتنقل في الأزقة الهادئة
والأرصفة بسرعة المشي العادي
ولديها شحنة آمنة لتوصيل الطعام والإمدادات إليك.
الآن قبل أن أخبركم المزيد عن الروبوتات،
لنقم بتجربة أفكار سريعة.
في ذهنك، تخيل مدينة بها آلاف الروبوتات.
هل تشبه هذه المدينة؟
الفكرة المروعة التي تصورها هوليوود هي ما يتوقعها أكثر الناس.
لكن مهمتنا هي خلق مستقبل مريح مصمم للناس.
لذا بدلاً عن صنع فضائيين،
شرعنا في ابتكار روبوتات مألوفة.
الروبوتات التي تنتمي إلى مجتمعاتنا.
لكننا أردنا أيضًا عمل مفاجأة صغيرة.
شيء ممتع بشكل غير متوقع.
فكر في الأمر.
أنت تسير في الشارع،
وترى أول روبوت لك.
هذه هي اللحظة التي ستقرر فيها
ما إذا كان هذا مستقبلًا تحبه أو تخشاه.
ومع وجود الكثير من الناس الذين لديهم هذه الأفكار المروعة،
نحتاج إلى فتح عقولهم.
نريد أن نفاجئهم ونفرحهم،
حتى نتمكن من كسبهم من الانطباع الأول.
هذا ما توصلنا إليه.
إن ذلك مألوف، ولكنه مثير للدهشة أيضًا.
إنها مجرد عربة تسوق،
ولكن يبدو أيضًا أننا قمنا بتهجين WALL-E مع Minions.
إذا كنت تعيش في سان فرانسيسكو أو لوس أنجلوس،
فمن المحتمل أن أحد هؤلاء قد قام بتوصيل طعامك بالفعل.
بمجرد أن نضع الروبوتات في الشارع،
واجهتنا بعض المشاكل المثيرة للاهتمام حقًا.
مثل، كيف يجب أن تعبر الروبوتات الطريق؟
أو كيف يجب أن تتعامل الروبوتات مع الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية أو حركية؟
أدركنا بسرعة أننا بحاجة إلى تعليم الروبوتات
كيفية التواصل مع الناس.
يأتي الأشخاص على الرصيف من كل نزهة حياتية،
لذلك كنا بحاجة إلى ابتكار لغة جديدة،
مثل لغة عالمية
حتى يتمكن الناس والروبوت من فهم بعضهم البعض
بشكل مباشر.
لأنه لن يقرأ أحد كتيبات المستخدم.
بدأنا بالعيون، لأن العيون لغة عالمية.
يمكنهم إظهار أين يذهب الروبوت
أو إذا كان مرتبكًا.
بالإضافة إلى ذلك، تجعل العيون الروبوتات أكثر إنسانية.
استخدمنا الأصوات أيضًا.
على سبيل المثال، أنشأنا هذا الصوت الجاري
مع وجود فجوات متكررة
حتى يتمكن ذوو الإعاقات البصرية من تحديد موقع الروبوتات الخاصة بهم
باستخدام تأثير دوبلر.
لكن اتضح أن هذه لم تكن كافية.
عند التقاطعات،
ستتقاطع السيارات مع الروبوتات خاصتنا.
كان السائقون مرتبكين في بعض الأحيان،
لأن الروبوتات ستستغرق وقتًا طويلاً قبل أن تبدأ في العبور.
حتى المارة العاديين كانوا مرتبكين.
في بعض الأحيان لم يتمكنوا من معرفة في أي جانب ستمر الروبوتات،
لأن الروبوتات تقوم بالكثير من التعديلات الصغيرة على اتجاهها
أثناء تحركها.
أثار هذا في الواقع فكرة جديدة.
ماذا لو استخدمنا الحركة لخلق لغة عالمية؟
مثل في التقاطعات،
ستتحرك الروبوتات برفق إلى الأمام قبل أن تبدأ في العبور،
للإشارة إلى السائقين أن دورهم قد حان.
إذا رأوا شخصًا على كرسي متحرك،
فإنهم سيوجهون أنفسهم بعيدًا عن الرصيف،
للإشارة إلى أنهم لن يتحركوا.
قد يتذكر البعض منكم هذا.
في عام 2015 أرسل الباحثون الكنديون روبوتًا للتنزه عبر الولايات المتحدة.
لم يبتعد كثيرًا.
اتضح أن الروبوتات يمكنها أيضًا استخدام بعض المهارات الاجتماعية.
مثل إذا تم العبث بهم،
فقد أظهر باحثو كارنيجي ميلون أن روبوتات الألعاب الصغيرة تتظاهر بأنها تعطلت،
لأن الناس يشعرون بالسوء عندما يعتقدون أنهم كسروها.
لكن روبوتات التوصيل ليست ألعابًا،
فهي ليست صغيرة، فهي موجودة في الأماكن العامة.
وجدنا أنه مع روبوتات التوصيل،
لجعل الناس يتوقفون عن العبث بها،
تحتاج الروبوتات إلى إظهار الوعي.
إنه نوع عكس التظاهر بالعُطل.
في هذه الحالة،
تحتاج الروبوتات أن تتعرف على الوضع
الذي يجعل الناس يبتعدون.
أيضا كنصيحة.
إذا كنتَ روبوتًا وترى أطفالًا صغارًا،
اركض نحو أقرب شخص بالغ.
اتضح أن بعض الأطفال يحبون مضايقة الروبوتات.
بالإضافة إلى الأفكار المروعة التي تصورها هوليوود،
قد وعدتنا أيضًا ببعض الروبوتات الرائعة حقًا
التي ستدير مهماتنا أو ترافقنا.
حتى الآن، ركزنا حقًا على توصيل الطعام،
ولكن في المستقبل،
يمكن لهذه الروبوتات أن تفعل المزيد.
مثلًا يمكنهم جمع الطعام الزائد وإحضاره إلى الملاجئ كل ليلة.
لأنه في أمريكا نهدر 30% من طعامنا،
بينما يعاني 10% من شعبنا من انعدام الأمن الغذائي.
يمكن أن تكون هذه الروبوتات جزءًا من الحل.
أو عندما يكون لدينا المئات من الروبوتات التي تدور حول المدن،
يمكن أن يكون لدينا روبوتات تحمل أدوية طارئة في جميع الأوقات،
فقط في حالة تعرض شخص قريب لرد فعل تحسسي
أو نوبة ربو.
يمكن أن تكون هذه الروبوتات في الموقع في غضون دقيقة أو دقيقتين،
أسرع من أي شخص آخر.
وأثناء الجوائح،
يمكن أن تصير جزءًا أساسيًا من بنيتنا التحتية.
يمكنهم ضمان
أننا نستطيع تزويد مجتمعاتنا بالاحتياجات الأساسية
حتى في حالات الطوارئ.
دعني أتركك مع فكرة أخيرة.
اليوم، لا يمكن للأشياء أن تنتقل من أ إلى ب دون مساعدة بشرية،
لأن عالمنا ثلاثي الأبعاد معقد للغاية.
لكن أجهزة الاستشعار الجديدة والذكاء الاصطناعي يمكن أن تغير ذلك.
بطريقة ما، تشبه التكنولوجيا الطفل
الذي تعلم للتو التعرف على الأشياء وفهم الكلمات،
وربما حتى إجراء محادثة مبتدئة،
لكنه لم يتعلم المشي بعد.
الآن نحن نُعلِّم التكنولوجيا
كيفية التنقل في العالم ثلاثي الأبعاد
بدون مساعدتنا.
نحن ندخل هذه الحقبة الجديدة
حيث ستقف الأشياء الساكنة وتتحرك بحرية.
وعندما يفعلون ذلك،
علينا التأكد من أنهم لا يشبهون الفضائيين.
رؤيتي للمستقبل هي أنه عندما تأتي الأشياء إلى الحياة،
فإنها تفعل ذلك بفرح.
كما تعلمون، أقل مثل فيلم "Terminator"
وأكثر مثل "Toy Story".
شكرًا لكم.
Lieferdienste. [Ali Kashani]
Sie bewahren Millennials vor dem Verhungern.
Nach meinen Berechnungen [Juni 2020]
bestellen Amerikaner über 20 Millionen Lieferessen
jeden Tag.
Mehr als die Hälfte der Lieferziele wären dabei fußläufig erreichbar.
Dennoch erfolgen neun von zehn Lieferungen mit dem Auto.
Im Grunde genommen
bewegen wir also ein Kilo Burrito
in einem Zwei-Tonnen-Auto,
20 Millionen mal pro Tag.
Die Energie für die Lieferung dieses Burritos
bringt dir in Wahrheit einen Zwei-Tonnen-Metallkäfig
mit beheizten Sitzen.
Seien wir mal ehrlich.
Wir sind süchtig nach unseren Autos.
Wussten Sie, dass in Amerika
auf jedes Auto vier Parkplätze kommen?
In einigen Innenstädten
ist mehr als die Hälfte der Fläche Autos gewidmet.
Wir haben unsere Stadtplanung an unseren Autos ausgerichtet,
weil wir fahren, egal ob wir zwei Kilometer zurücklegen
oder zweihundert Kilometer.
Allein oder mit unserer ganzen Familie.
Wir setzen uns in dasselbe SUV, um einen Kaffee oder einen Kaffeetisch zu kaufen.
Wenn wir einige dieser Straßen und Parkplätze freimachen,
können wir mehr Wohnraum schaffen,
mehr öffentliche Plätze, mehr Parks.
Doch um das zu tun,
müssen wir zunächst überdenken, wie wir heute Autos nutzen.
Wollen Sie sich in der Stadt der Zukunft
fünf Straßen weiterbewegen, nehmen Sie ein Rad oder einen Roller.
Wenn Sie es eilig haben, holt Sie eine Taxi-Drone ab.
Und wenn Sie etwas zu essen brauchen, muss niemand zu Ihnen fahren --
das Essen kommt zu Ihnen.
Kommen wir auf die 20 Millionen Lieferessen pro Tag zurück.
Wenn wir diese Lieferungen von der Straße bekämen,
könnten wir den Bedarf
nach ganzen eineinhalb Millionen Autos beseitigen, und das allein in den USA.
Zweimal so viele wie in San Francisco.
Stellen Sie sich vor, was das für Städte wie Delhi bedeuten könnte,
oder für meine Geburtsstadt Teheran,
wo die Luftverschmutzung durch Autos jedes Jahr Tausende Menschen tötet.
Wie bekommen wir also einige dieser Lieferungen von der Straße?
Das ist die Frage,
von der mein Team und ich
während der vergangenen drei Jahre besessen waren.
Und die Lösung ist übrigens einer der Bausteine
für die Stadt der Zukunft.
Wir haben kleine, selbstfahrende Roboter entwickelt,
die ruhige Gassen und Bürgersteige
mit Schrittgeschwindigkeit befahren
und einen gesicherten Laderaum haben, um dir Nahrungsmittel und Vorräte zu liefern.
Bevor ich dir jetzt aber mehr über die Roboter erzähle,
lassen Sie uns ein kurzes Gedankenexperiment machen.
Stellen Sie sich vor Ihrem geistigen Auge eine Stadt mit Tauenden von Robotern vor.
Sieht sie so aus?
Diese Hollywood-Dystopie ist das, was viele Leute erwarten.
Unsere Aufgabe ist es jedoch, eine menschenfreundliche Zukunft zu schaffen.
Anstatt also Außerirdische zu erschaffen,
haben wir uns vorgenommen, Roboter zu bauen, die uns vertraut sind.
Roboter, die in unsere Gesellschaft passen.
Aber wir wollten auch etwas Überraschendes.
Etwas, das unerwartet entzückend ist.
Stellen Sie sich Folgendes vor:
Sie gehen eine Straße entlang
und sehen zum allerersten Mal einen Roboter.
Das ist der Moment, in dem Sie entscheiden,
ob Sie diese Zukunft lieben oder fürchten.
Und da viele Menschen solche Dystopie-Vorstellungen haben,
müssen wir sie aufgeschlossen machen.
Wir wollen sie überraschen und erfreuen,
so dass wir sie mit dem ersten Eindruck für uns gewinnen können.
Und das ist das Ergebnis.
Es wirkt vertraut, aber auch überraschend.
Es ist bloß ein Einkaufswagen,
aber gleichzeitig sieht es aus wie eine Kreuzung aus WALL-E und den Minions.
Wenn Sie in San Francisco oder in Los Angeles leben,
hat Ihnen einer davon wahrscheinlich schon mal Ihr Essen geliefert.
Sobald wir Roboter auf die Straße brachten,
erkannten wir einige sehr interessante Probleme.
Etwa: Wie überqueren Roboter die Straße?
Oder: Wie verhalten sich Roboter gegenüber Menschen, die seh- oder gehbehindert sind?
Wir erkannten schnell, dass wir unseren Robotern beibringen müssen,
mit Menschen zu kommunizieren.
Auf dem Bürgersteig laufen die unterschiedlichsten Menschen.
Daher mussten wir eine neue Sprache schaffen,
eine Art universelle Sprache,
so dass Mensch und Roboter einander verstehen können,
und zwar ganz unmittelbar.
Denn eine Betriebsanleitung wird ganz sicher niemand lesen.
Wir begannen mit Augen, denn Augen sind universell.
Sie können anzeigen, wo der Roboter hinfährt
oder ob er verwirrt ist.
Außerdem machen Augen ihn menschlicher.
Wir verwendeten auch Geräusche.
Wir entwickelten zum Beispiel ein Laufgeräusch
mit regelmäßigen Unterbrechungen,
so dass Menschen mit Sehbehinderung den Roboter orten können,
indem sie den Doppler-Effekt ausnutzen.
Es zeigte sich jedoch, dass das nicht ausreichte.
An Kreuzungen
nahmen Autos unseren Robotern die Vorfahrt.
Autofahrer waren mitunter verwirrt,
weil die Roboter zu lange warteten, bevor sie die Straße überquerten.
Selbst normale Fußgänger waren verwirrt.
Sie wussten nicht, auf welcher Seite sie am Roboter vorbeigehen sollten,
denn der Roboter nimmt viele kleine Richtungskorrekturen vor,
während er sich bewegt.
Genau das hat uns auf eine neue Idee gebracht:
Warum nicht Bewegungen nutzen, um eine universelle Sprache zu schaffen?
An Kreuzungen beispielsweise
bewegt sich der Roboter etwas nach vorn, bevor er die Straße überquert,
um Autofahrern anzuzeigen, dass er jetzt dran ist.
Wenn er eine Person im Rollstuhl sieht,
lässt er ihr die Vorfahrt, indem er sich vom Bürgersteig weg dreht,
um anzuzeigen, dass er nicht weiterfahren wird.
Einige von Ihnen werden sich erinnern:
Im Jahr 2015 schickten kanadische Forscher einen Roboter per Anhalter durch die USA.
Er kam nicht sehr weit.
Es zeigt sich, dass Roboter auch ein paar soziale Fertigkeiten gebrauchen können.
Macht sich etwa jemand an ihnen zu schaffen,
konnten Carnegie-Mellon-Forscher zeigen,
dass sich ein Spielzeugroboter am besten tot stellt,
denn Menschen fühlen sich schlecht,
wenn sie denken, sie hätten ihn kaputtgemacht.
Doch Lieferroboter sind keine Spielzeuge,
sie sind nicht klein, sie sind in der Öffentlichkeit.
Wir haben herausgefunden, dass sich die Leute an Lieferrobotern
dann nicht zu schaffen machen,
wenn die Roboter Bewusstsein zeigen.
Das ist quasi das Gegenteil von Sich-Totstellen.
In diesem Fall
müssen die Roboter die Situation erkennen,
um Menschen fernzuhalten.
Und noch ein Ratschlag:
Wenn Sie ein Roboter sind und Kinder sehen,
dann fahren Sie schnell zum nächsten Erwachsenen.
Manche Kinder lieben es einfach, Roboter zu belästigen.
Doch jenseits aller Dystopien
hat uns Hollywood auch einige wirklich coole Roboter versprochen,
die Botengänge erledigen oder uns Gesellschaft leisten.
Bisher haben wir uns auf die Lieferung von Essen konzentriert,
doch in der Zukunft
werden diese Roboter mehr können.
Sie könnten abends überschüssiges Essen einsammeln und es in Unterkünfte bringen.
Denn in den USA verschwenden wir 30 Prozent unseres Essens,
während die Ernährung für 10 Prozent der Menschen nicht gesichert ist.
Diese Roboter könnten Teil der Lösung sein.
Wenn erstmal hunderte Roboter durch die Städte fahren,
könnten sie jederzeit Notfallmedikamente bei sich tragen,
für den Fall, dass jemand in der Nähe einen allergischen Schock hat
oder einen Asthma-Anfall.
Diese Roboter könnten innerhalb von Minuten vor Ort sein,
schneller als jeder andere.
Während einer Pandemie können Roboter
ein wesentlicher Teil unserer Infrastruktur sein.
Sie können sicherstellen,
dass wir die grundlegenden Bedürfnisse unserer Gesellschaft stillen können,
selbst in Zeiten der Not.
Lassen Sie mich noch einen letzten Gedanken präsentieren.
Heute können Gegenstände nicht ohne menschliche Hilfe von A nach B kommen,
denn unsere dreidimensionale Welt ist ziemlich komplex.
Doch neuartige Sensoren und KI können das ändern.
Technologie ist wie ein Kleinkind,
das gerade gelernt hat, Gegenstände zu erkennen und Worte zu verstehen,
und vielleicht sogar ein einfaches Gespräch führen kann,
das aber noch nicht laufen gelernt hat.
Nun bringen wir der Technologie bei,
sich durch unsere dreidimensionale Welt zu bewegen,
und zwar ohne unsere Hilfe.
Wir erleben eine neue Zeit,
in der sich leblose Gegenstände erheben und frei bewegen.
Und wenn sie das tun,
müssen wir sicherstellen, dass sie nicht wie Außerirdische aussehen.
Meine Vision für die Zukunft sieht so aus: Wenn Dinge zum Leben erwecken,
dann tun sie das auf freundliche Weise.
Sie wissen schon: Weniger so wie in dem Film "Terminator",
sondern mehr wie in "Toy Story".
Vielen Dank.
Φαγητό σε πακέτο.
Είναι αυτό που σώζει τη γενιά του 2000 απ' την πείνα.
Κατά τους υπολογισμούς μου,
οι Αμερικανοί κάνουν πάνω από 20 εκατομμύρια παραγγελίες
κάθε μέρα.
Πάνω από τις μισές παραγγελίες είναι σε κοντινή απόσταση.
Αλλά οι εννέα στις δέκα παραδίδονται με αυτοκίνητο.
Οπότε,
μεταφέρουμε ένα μπουρίτο 900 γραμμαρίων
μ' ένα αυτοκίνητο δύο τόννων.
20 εκατομμύρια φορές την ημέρα.
Η ενέργεια για να μεταφερθεί το μπουρίτο
είναι αυτή που κινεί ένα μεταλλικό κλουβί δύο τόννων
με θερμαινόμενα καθίσματα.
Ας είμαστε ειλικρινείς.
Είμαστε εθισμένοι στα αυτοκίνητά μας.
Το ξέρατε ότι στην Αμερική,
για κάθε αυτοκίνητο υπάρχουν τέσσερις θέσεις στάθμευσης;
Σε κάποια κέντρα πόλεων,
πάνω από τα μισά ακίνητα είναι για αυτοκίνητα.
Έχουμε σχεδιάσει τις πόλεις μας με βάση τ' αυτοκίνητά μας,
επειδή οδηγούμε είτε θέλουμε να διανύσουμε τρία χιλιόμετρα
είτε 300.
Μόνοι ή με όλη την οικογένεια.
Πάμε με το ίδιο μεγάλο αυτοκίνητο για ν' αγοράσουμε καφέ ή ένα τραπέζι για καφέ.
Αν απελευθερώναμε κάποιους δρόμους και θέσεις στάθμευσης,
θα φτιάχναμε περισσότερα σπίτια,
περισσότερους χώρους αναψυχής και πάρκα.
Αλλά για να γίνει αυτό,
πρέπει πρώτα να ξανασκεφτούμε πώς χρησιμοποιούμε τ' αυτοκίνητά μας.
Στην πόλη του μέλλοντος,
αν θέλετε να μετακινηθείτε πέντε τετράγωνα, καλείτε ποδήλατο ή σκούτερ.
Αν βιάζεστε, θα σας μεταφέρει ένα επιβατηγό μη επανδρωμένο αεροσκάφος.
Και αν θέλετε φαγητό, δεν χρειάζεται να σας το φέρει αυτοκίνητο --
το φαγητό θα έρθει σ' εσάς μόνο του.
Ας πάμε πίσω σε αυτές τις 20 εκατομμύρια παραδόσεις φαγητού την ημέρα.
Αν τις βγάζαμε από τον δρόμο,
θα μειώναμε την ανάγκη
για 1,5 εκατομμύρια αυτοκίνητα στην Αμερική μόνο.
Αυτό είναι το διπλάσιο της έκτασης του Σαν Φρανσίσκο.
Σκεφτείτε τις επιπτώσεις που θα είχε αυτό σε πόλεις σαν το Δελχί,
ή στην πόλη που γεννήθηκα, την Τεχεράνη,
όπου η ρύπανση σκοτώνει χιλιάδες ανθρώπους κάθε χρόνο.
Πώς λοιπόν βγάζουμε κάποιες από αυτές τις παραδόσεις φαγητού από τους δρόμους;
Μ' αυτό το πρόβλημα
η ομάδα μου κι εγώ έχουμε εμμονή τα τελευταία τρία χρόνια.
Και η λύση του είναι ένα από τα δομικά στοιχεία
της πόλης του μέλλοντος.
Φτιάχνουμε μικρά, αυτοκινούμενα ρομπότ,
που κινούνται σε ήσυχα σοκάκια και πεζοδρόμια
με ρυθμό περιπάτου
και έχουν ένα ασφαλές δοχείο για να μεταφέρουν φαγητό και προμήθειες.
Πριν σας πω περισσότερα γι' αυτά τα ρομπότ,
ας κάνουμε ένα γρήγορο πείραμα.
Φανταστείτε μια πόλη με χιλιάδες ρομπότ.
Αυτή είναι;
Πολλοί φαντάζονται την εφιαλτική εικόνα που βλέπουν στις ταινίες του Χόλιγουντ.
Αλλά η δουλειά μας είναι να φτιάξουμε ένα μέλλον φιλικό για τους ανθρώπους.
Αντί να φτιάξουμε εξωγήινους,
φτιάχνουμε ρομπότ που θα είναι οικεία.
Ρομπότ που θ' ανήκουν στην κοινωνία μας.
Αλλά θέλαμε και μια μικρή έκπληξη.
Κάτι απρόσμενα ευχάριστο.
Σκεφτείτε αυτό.
Περπατάτε στον δρόμο
και βλέπετε ρομπότ για πρώτη φορά.
Αυτή είναι η στιγμή που θ' αποφασίσετε
αν αυτό είναι ένα μέλλον που σας αρέσει ή σας φοβίζει.
Και επειδή πολλοί έχουν μια εφιαλτική εικόνα στο μυαλό,
πρέπει να τους κάνουμε πιο ανοιχτόμυαλους.
Θέλουμε να τους κάνουμε να εκπλαγούν και να χαρούν,
για να τους κερδίσουμε με την πρώτη ματιά.
Να λοιπόν τι σκεφτήκαμε.
Είναι οικείο αλλά αποτελεί και έκπληξη.
Είναι ένα απλό καρότσι του σουπερμάρκετ,
αλλά μοιάζει και με διασταύρωση του ΓΟΥΟΛ·Υ με τα Μίνιονς.
Αν ζείτε στο Σαν Φρανσίσκο ή Λος Άντζελες,
είναι πιθανό ένα τέτοιο να σας έχει ήδη φέρει φαγητό στο σπίτι.
Μόλις βγάλαμε τα ρομπότ στους δρόμους,
ανακαλύψαμε κάποια ενδιαφέροντα προβλήματα.
Πώς πρέπει να διασχίζουν τον δρόμο;
Πώς ν' αλληλεπιδρούν με ανθρώπους που έχουν δυσκολίες όρασης και κίνησης;
Σύντομα καταλάβαμε πως πρέπει να τα διδάξουμε
πώς να επικοινωνούν με τους ανθρώπους.
Έξω στον δρόμο υπάρχουν άνθρωποι κάθε λογής.
Έπρεπε λοιπόν να φτιάξουμε μια νέα γλώσσα,
ένα είδος παγκόσμιας γλώσσας
έτσι ώστε άνθρωποι και ρομπότ να συνεννοούνται
αμέσως.
Γιατί κανείς δεν θα διαβάσει οδηγίες χρήσης.
Αρχίσαμε με τα μάτια γιατί είναι κάτι διεθνές.
Δείχνουν πού κατευθύνεται το ρομπότ,
ή αν βρίσκεται σε σύγχυση.
Επιπλέον, τα μάτια κάνουν τα ρομπότ πιο ανθρώπινα.
Χρησιμοποιήσαμε και ήχους.
Για παράδειγμα, δημιουργήσαμε έναν συνεχή ήχο
με συχνές διακοπές
για να εντοπίζουν τα ρομπότ άτομα με προβλήματα όρασης
χρησιμοποιώντας το Φαινόμενο Ντόπλερ.
Αλλά αποδείχτηκε ότι αυτό δεν ήταν αρκετό.
Στις διασταυρώσεις,
τα αυτοκίνητα έκοβαν τον δρόμο στα ρομπότ μας.
Οι οδηγοί μπερδεύονταν μερικές φορές,
γιατί τα ρομπότ αργούσαν να ξεκινήσουν να περνούν το δρόμο.
Ακόμα και οι πεζοί μπερδεύονταν.
Κάποιες φορές δεν ήξεραν από ποια μεριά να προσπεράσουν το ρομπότ,
επειδή κάνουν πολλές μικρές διορθώσεις στην κατεύθυνσή τους
καθώς κινούνται.
Αυτό μας έδωσε μια καινούρια ιδέα.
Μήπως να χρησιμοποιούσαμε την κίνηση για να φτιάξουμε μια διεθνή γλώσσα;
Στις διασταυρώσεις, για παράδειγμα,
τα ρομπότ θα έκαναν μια απαλή κίνηση προς τα εμπρός πριν διασχίσουν τον δρόμο,
σαν σινιάλο προς τους οδηγούς ότι είναι η σειρά τους να περάσουν.
Αν δουν κάποιον σε αναπηρικό καροτσάκι,
υποχωρούν στρέφοντας τον εαυτό τους μακρυά απ' το πεζοδρόμιο,
για να δείξουν ότι δεν θα κινηθούν.
Κάποιοι ίσως να το θυμάστε.
Το 2015, Καναδοί ερευνητές έστειλαν ένα ρομπότ να κάνει οτοστόπ στην Αμερική.
Δεν έφτασε πολύ μακριά.
Αποδεικνύεται ότι τα ρομπότ έχουν και κάποιες κοινωνικές δεξιότητες.
Αν κάποιος, για παράδειγμα, πειράζει τον μηχανισμό τους,
κατά τους ερευνητές του Carnegie Mellon, τα μικρά ρομπότ πρέπει να κάνουν τα ψόφια,
γιατί οι άνθρωποι νιώθουν άσχημα όταν νομίζουν ότι τα χάλασαν.
Αλλά τα ρομπότ για παραδόσεις δεν είναι παιχνίδια.
Δεν είναι μικρά και βρίσκονται ανάμεσα στον κόσμο.
Ανακαλύψαμε ότι τα ρομπότ που φέρνουν παραγγελίες,
για να μην αφήσουν τους ανθρώπους να τα πειράξουν,
πρέπει να έχουν επίγνωση της κατάστασης.
Δηλαδή να μην κάνουν τα ψόφια αυτή τη φορά.
Σ' αυτήν την περίπτωση,
πρέπει να μπορούν ν' αναγνωρίσουν την κατάσταση
για να κάνουν τους ανθρώπους ν' απομακρυνθούν.
Και μια συμβουλή.
Αν είστε ρομπότ και δείτε παιδάκια,
τρέξτε προς τον κοντινότερο ενήλικα.
Φαίνεται ότι σε μερικά παιδάκια αρέσει να παρενοχλούν τα ρομπότ.
Όμως, εκτός από ένα εφιαλτικό μέλλον,
το Χόλιγουντ μας υποσχέθηκε και μερικά τέλεια ρομπότ,
που θα μας έκαναν δουλειές ή θα μας κρατούσαν συντροφιά.
Μέχρι στιγμής, επικεντρωνόμαστε στην παράδοση φαγητού,
αλλά στο μέλλον,
τα ρομπότ θα μπορούν να κάνουν πιο πολλά.
Ίσως να μαζεύουν το φαγητό που περίσσεψε και να το πηγαίνουν στους άπορους.
Γιατί στην Αμερική, πετάμε το 30 τοις εκατό του φαγητού,
ενώ το 10 τοις εκατό των κατοίκων δεν έχουν να φάνε.
Αυτά τα ρομπότ ίσως δώσουν τη λύση.
Ή όταν θα υπάρχουν εκατοντάδες απ' αυτά στις πόλεις μας,
μπορούμε να τα βάλουμε να μεταφέρουν φάρμακα για επείγουσες περιστάσεις.
Όπως σε περίπτωση που κάποιος παρουσιάσει αλλεργική αντίδραση,
ή κρίση άσθματος.
Μπορούν να φτάσουν σ' ένα με δύο λεπτά,
πιο γρήγορα απ' οποιονδήποτε.
Και στις πανδημίες,
μπορούν να παίξουν καθοριστικό ρόλο στις υποδομές μας.
Μπορούν να εξασφαλίσουν
ότι οι βασικές ανάγκες της κοινωνίας μας θα καλυφθούν
ακόμα και σε επείγουσες καταστάσεις.
Θα σας αφήσω με μια τελευταία σκέψη.
Σήμερα, τα αντικείμενα δεν μπορούν να κινηθούν χωρίς ανθρώπινη βοήθεια,
γιατί ο τρισδιάστατος κόσμος μας είναι αρκετά πολύπλοκος.
Όμως αυτό μπορεί ν' αλλάξει με νέους αισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά κάποιο τρόπο, η τεχνολογία είναι σαν ένα μωρό
που μαθαίνει ν' αναγνωρίζει αντικείμενα και να κατανοεί λέξεις,
ίσως και να κάνει μια απλή συζήτηση,
αλλά δεν έχει μάθει ακόμα να περπατά.
Τώρα μαθαίνουμε στην τεχνολογία
πώς να κινείται στον τρισδιάστατο κόσμο
χωρίς τη βοήθειά μας.
Μπαίνουμε σε μια νέα εποχή,
όπου τ' άψυχα αντικείμενα θα σηκωθούν και θα κινούνται ελεύθερα.
Και όταν γίνει αυτό,
πρέπει να βεβαιωθούμε ότι δεν θα μοιάζουν εξωγήινα.
Τ' όραμά μου για το μέλλον είναι όταν κάτι έρχεται στη ζωή,
να το κάνει με χαρά.
Λιγότερο σαν την ταινία «Εξολοθρευτής»
και περισσότερο σαν το «Toy Story».
Ευχαριστώ!
Reparto de comida a domicilio.
Esto es lo que ha salvado a los mileniales de morirse de hambre.
Según mis cálculos,
los estadounidenses encargan más de 20 millones de repartos a domicilio
cada día.
Más de la mitad de estos repartos se encuentran a una distancia a pie.
Pero nueve de cada diez se reparten en auto.
Así que, básicamente,
movemos un burrito de 1 kilo
en un auto de dos toneladas
20 millones de veces al día.
La energía empleada para llevar ese burrito
trae en realidad una jaula de metal de dos toneladas
con asientos calientes.
Seamos honestos.
Somos adictos a los autos.
¿Sabían que en EE. UU.
hay cuatro plazas de parking por auto?
En algunos núcleos urbanos,
más de la mitad de las propiedades son para autos.
Hemos diseñado nuestras ciudades en torno a autos,
porque conducimos aunque sean 3 o 300 km.
Solos, o con nuestra familia entera.
Nos montamos en el mismo SUV para ir a comprar café o una mesita.
Si pudiéramos liberar algunas de estas calles y plazas de parking,
podríamos construir más viviendas,
espacios sociales y parques.
Pero, para eso,
primero tenemos que replantearnos el uso que la damos a los autos.
En las ciudades del futuro,
si uno quiere avanzar unas calles,
si se tiene prisa, un dron nos recogería.
Y si uno necesitas comida, nadie tiene que traérnosla,
la comida vendrá a nosotros.
Volvamos a los 20 millones de repartos diarios de restaurantes.
Si pudiéramos sacar de la carretera estos repartos
podríamos reducir la necesidad
de un millón y medio de autos solo en EE. UU.
Eso es dos veces el tamaño de San Francisco.
Piensen en el impacto que esto podría tener en ciudades como Delhi,
o mi ciudad natal, Teherán,
donde la contaminación por autos mata a miles de personas cada año.
¿Cómo sacamos a estos repartidores de las calles?
Bueno, esa es la pregunta
con la que mi equipo y yo nos obsesionamos en los últimos tres años.
Y la solución en realidad es uno de los pilares
de la ciudad del futuro.
Hemos creado pequeños robots conducidos autónomamente
que navegan por callejones y aceras tranquilas
a un ritmo de caminata
y tienen una bodega segura para repartir comida y otros suministros.
Antes de contarles más sobre los robots,
hagamos un pequeño experimento de pensamiento.
Imaginen una ciudad con miles de robots.
¿Es esta?
Esta Hollywood distópica es lo que mucha gente espera.
Pero nuestro trabajo es crear un futuro amigable diseñado para la gente.
En vez de crear marcianos,
nos disponemos a crear robots que sean familiares.
Robots que encajarían en nuestras comunidades.
Pero también queríamos un poco de sorpresa.
Algo inesperadamente encantador.
Piensen.
Están caminando por la calle
y ven a su primer robot.
En ese momento decidirán
si es un futuro que aman o temen.
Y con tanta gente con ideas distópicas,
debemos abrir sus mentes.
Queremos sorprenderlos y deleitarlos
para poder ganarlos ya en la primera impresión.
Se nos ocurrió esto.
Es familiar, pero también sorprendente.
Es solo un carro de la compra
pero también parece que hubiéramos cruzado a WALL-E con los Minions.
Si viven en San Francisco o Los Ángeles,
es probable que uno de estos ya les haya repartido la comida.
Ni bien pusimos a los robots en las calles,
encontramos algunos problemas muy interesantes.
Por ejemplo, ¿cómo deberían cruzar la calle los robots?
O ¿cómo deberían interactuar con la gente con discapacidad visual o motriz?
De inmediato nos dimos cuenta de que debemos enseñar a nuestros robots
a comunicarse con la gente.
La gente de la calle viene de cualquier clase social,
así que necesitábamos crear un nuevo lenguaje,
un tipo de lenguaje universal
para que la gente y los robots se puedan entender
desde el primer momento.
Porque nadie leerá un manual de usuario.
Empezamos con los ojos, porque los ojos son universales.
Pueden mostrar a dónde va a el robot
o si está confundido.
Además, los ojos hacen a los robots más humanos.
También usamos sonidos.
Por ejemplo, utilizamos un sonido de corrida
con intervalos frecuentes
para que la gente con discapacidad visual pudiera localizar sus robots
utilizando el efecto Doppler.
Pero resulta que no era suficiente.
En las intersecciones,
los autos se ponían frente a los robots.
Los conductores a veces se confundían
porque los robots tardaban mucho antes de comenzar a cruzar.
Incluso los peatones se confundían.
A veces no sabían de qué lado pasar a los robots
porque hacen muchos pequeños ajustes en su dirección
mientras se mueven.
Esto desencadenó una nueva idea.
¿Y su utilizábamos el movimiento para crear un lenguaje universal?
Por ejemplo, en las intersecciones,
los robots avanzarían lentamente antes de comenzar a cruzar
para indicar a los conductores que era su turno.
Si ven a alguien en silla de ruedas,
ceden el paso alejándose de la acera
para indicar que no se van a mover.
Algunos de Uds. recordarán esto.
En 2015, investigadores canadienses enviaron un robot a hacer autoestop
por EE. UU.
No llegó muy lejos.
Resulta que los robots también pueden utilizar habilidades sociales.
Por ejemplo, si están siendo molestados,
investigadores de Carnegie Mellon demostraron que los pequeños robots
de juguete deben hacerse los muertos
porque la gente se siente mal si piensan que lo rompieron.
Pero los robots de reparto no son juguetes,
no son pequeños, están en la vía pública.
Con los robots de reparto descubrimos
que para que la gente deje de molestarlos
necesitan mostrar consciencia.
Es lo opuesto a hacerse los muertos.
En este caso,
los robots necesitan reconocer la situación
para que la gente se aleje.
Además, un consejo.
Si eres un robot y ves niños pequeños,
corre hacia el adulto más cercano.
Resulta que a algunos niños les encanta acosar a los robots.
Además de la distopía,
Hollywood también nos prometió algunos robots maravillosos
que harían nuestros recados o nos harían compañía.
Hasta ahora nos hemos enfocado en el reparto de comida,
pero en el futuro
estos robots pueden hacer más.
Pueden recoger restos de comida y llevarla a refugios todas las noches.
Porque en EE. UU. desperdiciamos el 30 % de la comida,
mientras que el 10 % de la gente experimenta inseguridad alimentaria.
Estos robots pueden ser parte de la solución.
O, cuando tengamos cientos de robots corriendo por las ciudades,
podríamos hacer que lleven medicamentos de emergencia en cualquier momento,
en caso de que alguien tenga una reacción alérgica
o un ataque de asma.
Estos robots podrían estar allí mismo en uno o dos minutos,
más rápido que cualquier otro.
Durante las pandemias,
los robots pueden ser una clave en nuestra infraestructura.
Pueden asegurar
de que proveamos a nuestras comunidades con las necesidades esenciales
incluso durante emergencias.
Permítanme dejarlos con un último pensamiento.
Hoy en día, los objetos no pueden ir de A a B sin ayuda humana
porque nuestro mundo tridimensional es muy complejo.
Pero los nuevos sensores y la IA pueden cambiar eso.
De cierta manera, la tecnología es como un bebé
que recién aprende a reconocer objetos y entender palabras,
e incluso entablar una conversación básica,
pero aún no ha aprendido a caminar.
Eestamos enseñando a la tecnología
cómo navegar el mundo tridimensional
sin nuestra ayuda.
Ingresamos en esta nueva era
en la que objetos insensibles se levantarán y moverán libremente.
Y cuando lo hagan,
tenemos que asegurarnos de que no se vean como marcianos.
Mi visión para el futuro es que, cuando las cosas cobren vida,
lo hagan con alegría.
Saben, menos como "Terminator"
y más como "Toy Story".
Gracias.
ارسال و تحویل غذا.
این چیزی است که جوانان را از گرسنگی نجات داده است.
طبق محاسبات من،
مردم آمریکا بیش از ۲۰ میلیون بار
در روز غذا سفارش می‌دهند.
بیش از نیمی از مقصد تحویل غذاها در فاصله کمی قرار دارند.
اما از هر ۱۰سفارش، ۹ تا با ماشین‌ تحویل داده ‌می‌شوند.
پس عملا،
ما یک ساندویچ یک کیلویی را
در یک ماشین دو تنی
۲۰ میلیون بار در روز جا‌به‌جا می‌کنیم.
انرژی که آن ساندویچ را به دست شما می‌رساند،
درواقع برای شما یک محفظه فلزی دو تنی همراه با
صندلی‌های داغ می‌آورد.
بگذارید صادقانه بگویم.
ما معتاد ماشین‌هایمان شده‌‌ایم.
آیا می‌دانستید که در آمریکا
برای هر ماشین، ۴ جای پارک وجود دارد؟
در بعضی از مراکز شهر،
بیش از نیمی از فضای شهر به خودروها‌ اختصاص داده شده است.
ما شهرهایمان را بر اساس ماشین‌هایمان طراحی کرده‌ایم.
چون که ما چه بخواهیم ۲ کیلومتر برویم،
چه ۲۰۰ کیلومتر،
به تنهایی یا با کل خانواده، با ماشین خواهیم رفت.
ما سوار همان ماشینی می‌شویم که قهوه بگیریم و یا یک میز بخریم.
اگربتوانیم بعضی ازخیابانها و پارکینگ‌ها را ازماشین بزداییم
می‌توانیم مسکن‌های بیشتر،
فضاهای اجتماعی و پارک‌های بیشتری بسازیم.
اما برای انجام این کار،
اول باید درباره‌ی چگونگی استفاده‌‌‌مان از خودروها تجدید نظر کنیم.
در شهر‌های آینده،
اگر بخواهید به ۵ خیابان بالاتر بروید، درخواست یک دوچرخه و یا اسکوتر می‌کنید.
اگر عجله دارید، یک پهپاد مسافربری شما را سوار خواهد کرد.
و اگربه غذا نیاز دارید، دیگرنیازی نیست که کسی غذا را برایتان بیاورد.
غذا خودش را به شما می‌رساند.
بیایید به همان ۲۰ میلیون سفارش غذا در روز برگردیم.
اگر بتوانیم این غذاها را بدون استفاده از خودرو ارسال کنیم،
می‌توانیم این نیاز را
که به میزان ۱/۵ میلیون خودرو است را در تنها آمریکا کاهش دهیم.
این مقدار دو برابر اندازه‌ی سان‌فرانسیسکو است
حالا، به تاثیری که چنین چیزی در شهر‌هایی مثل دهلی یا
شهر زادگاهم، تهران، می‌تواند داشته باشد، فکر کنید.
جایی که آلودگی ناشی از خودروها سالانه جان هزاران نفر را می‌گیرد.
پس چگونه سفارش‌های غذا را راهی مقصد کنیم؟
خوب، این سوالی است که
من و تیمم طی ۳ سال گذشته روی آن کار کرده‌ایم.
و راه‌حل آن، یکی از اجزای مهم
در شهرهای آینده است.
ما در حال ساختن ربات‌های کوچک خودکاری هستیم
که در کوچه‌ها و پیاده‌روهای خلوت
با سرعت پیاده‌روی جابه‌جا می‌شوند
و محموله‌ی حفاظت شده‌ای برای حمل غذا و ملزومات شما دارند.
حالا قبل از اینکه بیشتر در مورد این ربات‌ها به شما بگویم،
بیایید یک آزمایش فکری سریع انجام دهیم.
در ذهن خود، شهری با هزاران روبات را تصور کنید.
آیا این همان است؟
این ویران‌شهر هالیوودی، چیزی‌ است که مردم انتظارش را دارند.
اما وظیفه‌ی ما، ایجاد آینده‌ای صمیمی است که برای مردم طراحی شده.
پس به جای ساختن آدم‌فضایی،
تصمیم گرفتیم ربات‌هایی بسازیم که آشنا و صمیمی هستند.
ربات‌هایی که به جوامع ما تعلق دارند.
اما ما می‌خواستیم کمی هم باعث شگفتی شویم.
چیزی که به طورغیرمنتظره‌ای دلپذیر باشد.
تصور کنید.
که درخیابان راه می‌روید
و اولین رباتتان را می‌بینید.
این همان لحظه‌ای است که قرار است تصمیم بگیرید که
این آینده‌ای است که آن را دوست دارید و یا از آن می‌ترسید؟
و با وجود اکثریت مردمی که تصورات منفی دارند،
باید فکرشان را روشن کنیم.
می‌خواهیم که آن‌ها را شگفت‌زده و خوشحال کنیم،
تا بتوانیم آن‌ها را در اولین برخورد متقاعد و راضی کنیم.
این چیزی‌ است که درست کردیم.
آشنا است اما شگفت‌انگیز هم هست.
فقط یک سبد خرید است،
اما شبیه ترکیبی از مینیون و wall-E هم هست.
اگر در سان‌فرانسیسکو و یا لس‌آنجلس زندگی می‌کنید،
احتمالا یکی از همین‌ها غذای شما را تحویل داده است.
همین که ربات‌ها را راهی خیابان‌ها کردیم،
متوجه مشکلات بسیار جالبی شدیم.
مثل: ربات‌ها چگونه باید از خیابان‌ها عبور کنند؟
یا ربات‌ها باید چگونه با افرادی که اختلالات بینایی یا حرکتی دارند، تعامل کنند؟
ما سریع متوجه شدیم که باید به ربات‌هایمان
یاد بدهیم که چگونه با مردم ارتباط برقرار کنند.
مردمی که در پیاده‌رو‌ها هستند، از جاهای مختلفی آمده‌اند.
پس به یک زبان جدید نیاز داشتیم
یک نوع زبان جهانی
که مردم و ربات‌ها بتوانند منظور همدیگر را
بلافاصله بفهمند.
چون که کسی قرار نیست دفترچه‌راهنما را بخواند.
با چشم‌ها شروع کردیم. چون که چشم‌ها، جهانی‌اند.
می‌توانند نشان دهند که ربات کجا می‌رود
و یا گیج شده است.
به‌علاوه، چشم‌ها، ربات‌ها را انسانی‌تر می‌کنند.
ما از صدا نیز استفاده کردیم.
برای مثال، این صدای دویدن را
با مکث‌های مداوم ایجاد کردیم
تا افراد دارای اختلالات بینایی بتوانند موقعیت ربات‌ها را
با استفاده از اثر دوپلر تشخیص بدهند.
اما معلوم شد که این‌ها کافی نیستند.
در تقاطع خیابان‌ها،
ماشین‌ها جلوی ربات‌های ما می‌پیچیدند.
گاهی وقت‌ها رانندگان گیج می‌شدند،
چرا که ربات ها قبل از عبور، زیادی صبر می‌کردند.
حتی عابرین پیاده هم گیج می‌شدند.
بعضی‌وقت‌ها نمی‌دانستند از کدام سمت ربات عبورکنند،
چرا که ربات‌ها هنگام حرکت، دائما تغییرات کوچکی در
جهت خود می‌دهند.
این مساله، یک ایده‌ی جدید به ما داد.
چرا از حرکات ربات‌ها برای ساخت یک زبان جهانی استفاده نکنیم؟
مثلا، در تقاطع‌ها و چهارراه‌ها،
ربات‌ها قبل از عبور، به آرامی به جلو حرکت می‌کنند
تا به راننده‌ها نشان دهند که نوبت آن‌هاست.
اگر فردی را با صندلی‌چرخ‌دار ببینند،
ربات خود را به کناره‌ی پیاده‌رو کشانده و اشاره می‌کنند
تا نشان دهد که نمی‌خواهد حرکت کند.
برخی از شما شاید به یاد داشته باشید.
در ۲۰۱۵، محققان کانادایی یک ربات را به سفری دور امریکا فرستادند.
ربات خیلی راه دوری نرفت.
به نظر می‌رسد که ربات‌ها به بعضی از مهارت های اجتماعی احتیاج دارند.
مثلا، اگر کسی آن‌ها را دستکاری کند،
محققان دانشگاه کارنگی ملون نشان داده‌اند که رباتهای کوچک باید خود را به مردن بزنند.
چون اگر مردم حس کنند آن را خراب کرده‌اند، ناراحت می‌شوند.
اما ربات‌های‌ پیک، اسباب بازی نیستند
آن‌ها کوچک نیستند. آن‌ها، آن بیرون، بین مردم هستند.
ما متوجه شدیم که درمورد ربات‌های پیک،
برای این که از دستکاری مردم جلوگیری شود،
ربات‌ها باید آگاهی خود را نشان دهد.
این به نوعی متضاد خود را به مردن زدن است.
در این مورد،
ربات‌ها باید وضعیت را تایید کنند
تا مردم را از خود دور کنند.
همچنین، به شما توصیه می‌کنم که
اگر یک ربات هستید و بچه‌های کوچکی دیدید،
به سرعت به سمت نزدیکترین بزرگسال بروید.
گویا بعضی از بچه ها عاشق آزار دادن ربات‌ها هستند.
پس، علاوه‌‌ بر ویران‌شهر‌ها،
هالیوود به ما قول چند ربات‌ جالب را هم داده که
امور روزمره‌ را انجام می‌دهند یا ما را از تنهایی درمی‌آورند.
فعلا ما واقعا روی تحویل غذا تمرکز کرده‌ایم.
اما در آینده،
این ربات‌ها می‌توانند کارهای بیشتری کنند.
مثلا، می‌توانند غذای اضافه را جمع کرده و شبها به پناهگاه‌ها تحویل دهند.
چون که در آمریکا، ۳۰٪ از غذاها دور ریخته‌ می‌شوند،
در حالی که ۱۰٪ از مردم دچار ناامنی غذایی هستند.
این ربات‌ها می‌توانند بخشی از راه‌حل باشند.
یا وقتی که صدها ربات در سطح شهر مشغول به کارهستند،
می‌توانیم از ربات‌ها برای حمل داروهای اورژانسی استفاده کنیم
احیانا اگر کسی در نزدیکی‌شان دچار واکنش آلرژی
و یا حمله‌ی آسم شد،
این ربات‌ها می‌توانند طی یک یا دو دقیقه به او برسند؛
سریع‌تر از بقیه.
و در دوران بیماری‌های همه‌گیر،
ربات‌ها می‌توانند نقش مهمی در زیرساختهای ما داشته باشند.
آن‌ها تضمین می‌کنند
که ما می‌توانیم نیازهای اساسی مردم را به آن‌ها برسانیم.
حتی در مواقع اضطراری.
در پایان، بگذارید شما را با یک ایده تنها بگذارم.
امروزه، اشیاء نمی‌توانند بدون کمک انسان از یک نقطه به نقطه ای دیگر حرکت کنند.
چون که دنیای سه بعدی ما واقعا پیچیده است.
اما حسگرهای جدید و هوش مصنوعی می‌توانند این واقعیت را تغییر دهند.
در واقع، فناوری امروز ما مانند یک کودکی است
که به تازگی یاد گرفته اشیاء را تشخیص دهد و کلمات را درک کند
و یا حتی یک مکالمه ساده برقرارکند
اما هنوز یاد نگرفته چگونه راه برود.
حالا، ما در حال آموزش به فناوری‌ها هستیم
که چگونه دنیای سه بعدی حرکت کنند.
بدون کمک ما.
ما در حال وارد شدن به عصر جدیدی هستیم
که اشیاء بدون کمک انسان می‌توانند از جای خود برخیزند و آزادانه حرکت کنند.
و موقع انجام این کار،
باید مطمئن شویم که شبیه آدم‌فضایی‌‌ها نیستند.
آرزو و هدف من برای آینده این است که وقتی اشیا جان‌دار می‌شوند،
همراه با شادی و خوشحالی باشد.
چیزی که کمتر شبیه فیلم «ترمیناتور» و بیشتر شبیه فیلم
«داستان اسباب‌بازی» باشد.
ممنونم.
La livraison de nourriture.
C'est la chose qui sauve les milléniaux de la faim.
D'après mes calculs,
les Américains commandent plus de 20 millions de repas
chaque jour.
Plus de la moitié de ces livraisons sont en fait faisables à pied.
Mais 9 sur 10 sont faites en voiture.
Donc, en résumé,
nous déplaçons un burrito d'un kilo,
dans une voiture de 2 tonnes
20 millions de fois par jour.
L'énergie pour vous apporter ce burrito
vous apporte en fait une cage métallique de 2 tonnes
avec des sièges chauffants.
Soyons honnêtes.
Nous sommes accros à nos voitures.
Saviez-vous qu'aux États-Unis,
pour chaque voiture, il y a quatre places de parking ?
Dans certains centres-villes,
plus de la moitié de l'immobilier est destiné aux voitures.
Nous avons conçu nos villes autour des voitures,
car nous prenons la voiture, que ce soit pour trois
ou 300 kilomètres.
Seul ou en famille.
Nous prenons ce même SUV, pour acheter un café ou une table basse.
Si nous libérions de la place dans la rue et les parkings
nous construirions plus de logements, plus d'espaces sociaux, plus de parcs.
Mais pour ça,
nous devons repenser la façon dont nous utilisons les voitures aujourd'hui.
Dans la ville de demain,
sur une distance de cinq pâtés de maison, vous prendrez un vélo ou un scooter.
Si vous êtes pressé, un drone viendra vous chercher.
Et si vous avez faim, pas besoin d'un livreur --
la nourriture viendra à vous.
Revenons à ces 20 millions de livraisons par jour.
Si nous retirions ces livraisons de la rue,
nous n'aurions plus besoin
d'un million et demi de voitures juste aux États-Unis.
C'est deux fois la taille de San Francisco.
Pensez à l'impact que ça aurait sur des villes comme Delhi,
ou ma ville natale, Téhéran,
où la pollution tue des milliers de personnes chaque année.
Comment retirer ces livraisons de la rue ?
Eh bien, c'est la question
qui obsède mon équipe et moi depuis trois ans.
Et la solution est en fait un des éléments de base
de la ville du futur.
Nous avons créé des petits robots automoteurs
qui circulent sur les allées et les trottoirs
au pas,
et avec un coffre sécurisé pour vous livrer la nourriture et le matériel.
Avant de vous en dire plus sur ces robots,
faisons une petite expérience mentale.
Imaginez une ville avec des milliers de robots.
Est-ce celle-là ?
Cette fiction hollywoodienne, c'est ce à quoi les gens s'attendent.
Mais notre travail est de créer un futur qui soit conçu pour les gens.
Donc au lieu de faire des aliens,
nous avons créé des robots qui sont familiers.
Des robots qui feraient partie de la communauté.
Mais nous voulions aussi un peu de surprise.
Quelque chose d'agréable et inattendu.
Pensez-y.
Vous marchez dans la rue,
et vous voyez votre tout premier robot.
C'est le moment où vous allez décider
si c'est un futur que vous aimez ou que vous craignez.
Et pour beaucoup de gens, qui ont cette vision dystopique,
nous devons leur ouvrir l'esprit.
Nous voulons les surprendre et les enchanter,
pour les convaincre dès leur première impression.
Voilà ce que nous avons créé.
C'est familier, mais aussi surprenant.
C'est juste un caddie,
mais ça ressemble à un croisement entre Wall-E et les Minions.
Si vous habitez à San Francisco ou Los Angeles,
il est possible que l'un d'eux vous ait déjà livré votre repas.
Dès qu'on a mis les robots dans les rues,
nous avons rencontré des problèmes intéressants.
Comment les robots traversent la rue ?
ou comment les robots interagissent avec les mal-voyants ou à mobilité réduite ?
Nous avons vite réalisé que nous devions apprendre à nos robots
à communiquer avec les gens.
Les piétons viennent de tous horizons,
nous devions donc créer un nouveau langage,
une sorte de langage universel
pour que les gens et les robots se comprennent
en un clin d'œil.
Parce que personne ne va lire le manuel d'utilisation.
Nous avons commencé avec les yeux, parce qu'ils sont universels.
Ils peuvent montrer où va le robot
ou s'il est perdu.
Et les yeux rendent les robots plus humains.
Nous avons aussi utilisé des sons.
Par exemple, nous avons créé ce son de fonctionnement
avec des intervalles fréquents,
pour que les mal-voyants puissent localiser leur robot
en utilisant l'effet Doppler.
Mais ça s'est avéré insuffisant.
Aux croisements,
les voitures passaient devant nos robots.
Les conducteurs étaient parfois perplexes,
car les robots prenaient du temps avant de commencer à traverser.
Même les piétons étaient perplexes.
Parfois, ils ne savaient pas par quel côté doubler les robots,
car les robots font de nombreux ajustements de direction
quand ils se déplacent.
Ça a fait jaillir une nouvelle idée.
Et si nous utilisions le mouvement pour créer un langage universel ?
Par exemple, aux croisements
les robots pourraient avancer lentement avant de commencer à traverser,
pour indiquer aux conducteurs que c'est leur tour.
S'ils voient quelqu'un en fauteuil roulant
ils cèdent le passage en se décalant
pour indiquer qu'ils ne vont pas bouger.
Certains se rappellent peut-être ça.
En 2015, des chercheurs canadiens ont envoyé un robot faire du stop aux USA.
Il n'est pas allé très loin.
Il s'avère que les robots peuvent aussi être sociaux.
S'ils sont malmenés,
les chercheurs de Carnegie Mellon ont montré que les robots font les morts,
car les gens s'en veulent quand ils pensent qu'ils les ont cassés.
Les robots de livraison ne sont pas des jouets,
ils ne sont pas petits, ils sont dehors, dans la rue.
Nous avons compris qu'avec ces robots,
pour que les gens arrêtent de les malmener
les robots devaient montrer une conscience.
C'est le contraire de faire le mort.
Dans ce cas,
les robots doivent comprendre la situation
pour que les gens s'éloignent.
Petit conseil.
Si vous êtes un robot et que vous voyez de jeunes enfants,
courez vers l'adulte le plus proche.
Il s'avère que certains enfants adorent harceler les robots.
Donc en plus de la fiction,
Hollywood nous a aussi promis des robots sympathiques
qui feraient nos corvées ou nous tiendraient compagnie.
Jusque-là nous sommes intéressés par la livraison de nourriture,
mais dans le futur,
ces robots pourraient faire plus.
Ils pourraient collecter les surplus et les amener dans les refuges chaque soir.
Car aux Etats-Unis, nous gaspillons 30% de notre nourriture,
alors que 10% de la population ne mange pas à sa faim.
Ces robots pourraient faire partie de la solution.
Ou, quand nous aurons des centaines de robots dans les rues des villes,
nous pourrions leur faire livrer des médicaments d'urgence à toute heure,
au cas où quelqu'un proche ferait une réaction allergique
ou une crise d'asthme.
Ces robots pourraient être sur place en une ou deux minutes,
plus vite que n'importe qui.
Et pendant les pandémies,
les robots peuvent faire partie des infrastructures.
Ils peuvent assurer
que nous fournissions les besoins essentiels aux communautés
même en cas d'urgence.
Je vais vous laisser avec une dernière réflexion.
Aujourd'hui, les objets ne peuvent aller d'un point A à un point B sans aide,
car notre monde à trois dimensions est relativement complexe.
Les nouveaux capteurs et l'Intelligence Artificielle peuvent changer ça.
La technologie est un peu comme un bébé
qui a appris à reconnaître les objets et à comprendre les mots,
et qui peut peut-être tenir une conversation simple,
mais qui ne sait pas encore marcher.
Nous apprenons maintenant à la technologie
à parcourir le monde tridimensionnel
sans notre aide.
Nous entrons dans cette nouvelle ère
où des objets inconscients vont se lever et se déplacer librement.
Et quand ils le feront,
nous devrons nous assurer qu'ils n'ont pas l'air d'aliens.
Ma vision du futur est que, lorsque les choses prendront vie,
ils le feront avec joie.
Vous voyez, pas comme dans « Terminator »,
mais plutôt comme « Toy Story ».
Merci.
Ételkiszállítás.
Ez menti meg az Y-generációt az éhezéstől.
Számításaim szerint
az amerikaiak húszmilliónál többször rendelnek étteremből ételt
minden áldott nap.
E kiszállítások fele valójában sétatávolságból történik.
Ám tízből kilencszer a kiszállítás autóval történik.
Tehát alapvetően
egy 90 dekás buritót
egy kéttonnás autóval szállítunk
húszmilliószor naponta.
A buritó házhoz szállításához szükséges energia
valójában egy kéttonnás, fűtött üléses fémdoboz
mozgatásához szükséges.
Legyünk őszinték.
Autófüggők vagyunk.
Tudták, hogy Amerikában
minden autóra négy parkolóhely jut?
Néhány belvárosban
a telkek felét autók számára tartják fenn.
A városterveket autókhoz igazítjuk,
mert akkor is autóba szállunk, ha három kilométerre megyünk,
és akkor is, ha 300-ra.
Autóba ülünk egyedül és a családdal is.
Ugyanazzal a terepjáróval megyünk dohányért, mint dohányzóasztalért.
Ha felszabadítanánk valamennyit az utcákból és a parkolókból,
több házat építhetnénk,
több közterületet, parkot.
Ehhez azonban először is újra kell gondoljuk,
hogyan használjuk ma az autóinkat.
A jövő városában,
ha öt háztömbnyi utat akarnak megtenni, kerékpárt vagy rollert rendelnek.
Ha sietnek, utasszállító drón venné fel önöket.
Ha ételt rendelnének, nem kellene valaki, aki kiszállítja,
az étel magától jutna el önökhöz.
Térjünk vissza a napi 20 millió ételkiszállításhoz.
Ha e kiszállítások nem közúton történnének,
csak az Egyesült Államokban
másfél millió autóval kevesebbre volna szükség.
Ez San Francisco területének kétszerese.
Képzeljék el, milyen hatással lenne ez olyan városokra, mint Delhi,
vagy például szülővárosom, Teherán,
ahol a gépjárművek környezetszennyezése ezrek halálát okozza évente.
Hogyan szabadíthatnánk meg az utakat a kiszállítások egy részétől?
Nos, ez az a kérdés,
amelyre csapatommal az elmúlt három évben megszállottan kerestük a választ.
A megoldás kulcsát a jövő városának
egy épülete rejti.
Kis, önvezető robotokat alkottunk,
amelyek csendes sikátorokban és járdákon,
sétatempóban navigálnak,
és zárt rakterükben képesek élelmet és árut szállítani önöknek.
Na most, mielőtt tovább mesélnék önöknek a robotokról,
futtassunk le egy gyors gondolatkísérletet.
Képzeljenek el egy várost robotok ezreivel.
Így néz ki?
Ez a Hollywood-disztópia olyan, ahogy sokan elképzelik.
A feladatunk, hogy barátságos, emberközpontú jövőt alkossunk.
Idegenek helyett
elkezdtünk ismerős robotokat alkotni.
Robotokat, amelyek a közösséghez tartoznának.
Akartunk egy kis meglepetést is.
Valami váratlanul bájosat.
Gondolják csak meg.
Sétálnak az utcán,
megpillantják életük első robotját.
Ez az a pillanat, amikor eldöntik,
vajon kedvelik-e vagy félik a jövőt.
Mivel sokak fejében él valamilyen disztópikus elképzelés,
meg kell nyissuk a szívüket.
Meg akarjuk lepni, el akarjuk bűvölni őket,
hogy így az első benyomás megnyerje őket.
Előálltunk hát ezzel.
Ismerős, ám mégis meglepő.
Olyan, mint egy bevásárlókocsi,
ám közben úgy néz ki, mint WALL-E és a minyonok keresztezése.
Ha San Franciscóban vagy Los Angelesben élnek,
esélyes, hogy ezek egyike már szállított ki önöknek ételt.
Amint a robotok megjelentek az utcákon,
szembesültünk pár érdekes problémával.
Például hogyan keljenek át a robotok az úttesten?
Vagy hogyan lépjenek kapcsolatba a robotok látás- vagy mozgáskorlátozottakkal?
Gyorsan rájöttünk, meg kell tanítsuk robotjainkat
emberekkel kommunikálni.
A járdán sétálók igen sokfélék lehetnek,
így új nyelvet kellett létrehoznunk,
egyfajta univerzális nyelvet,
hogy megértsük egymást a robotokkal –
azonnal.
Senki sem fog használati utasítást olvasni.
A szemekkel kezdtük, mivel a szem igen kifejező.
Megmutathatják, merre tart a robot,
vagy ha összezavarodott.
A szemek ezen felül emberibbé is teszik a robotokat.
Hangokat is használtunk.
Megalkottuk ezt a folyamatos hangot,
benne ismétlődő szünetekkel,
hogy a látáskárosultak is megtalálhassák robotjaikat
a Doppler-effektus segítségével.
Kiderült, hogy ennyi nem elég.
A kereszteződésekben
az autók bevágnának a robotjaink elé.
A sofőröket néha megzavarta,
hogy a robotok túl sokat várnak, mielőtt megkezdenék az átkelést.
Még az egyszerű járókelők is zavarba estek.
Néha nem tudták, merről kerüljék ki a robotokat,
mert azok folyton kis korrekciókat hajtanak végre a járókelőkhöz képest,
ahogy mozognak.
Ennek kapcsán új fény gyúlt a fejünkben.
Mi lenne, ha a mozgást használnánk egyetemes nyelvként?
Például a kereszteződésekben
a robotok óvatosan előremozdulnának, mielőtt megkezdenék az átkelést,
így jelezve az autósoknak, hogy most rajtuk a sor.
Ha valakit kerekesszékben látnának,
elfordulnának a járda irányából,
így jelezve, hogy helyben maradnak.
Páran talán emlékeznek erre.
2015-ben kanadai kutatók elküldtek egy robotot, hogy stoppolja végig Amerikát.
Nem jutott messzire.
Úgy néz ki, a robotoknak is elkéne némi szociális készség.
Ha például valaki babrál velük,
Carnegie Mellon szerint a kis játékrobotok halottnak tettethetnék magukat,
mert az embereket bántja, ha úgy hiszik, ők rontották el őket.
Ám a kiszállítórobotok nem játékrobotok,
nem kicsik, a köztereken mozognak.
Úgy találtuk, hogy a kiszállítórobotok esetén
az gátolja meg, hogy babráljanak velük,
ha tudatosnak tűnnek.
Ez pont az ellenkezője a halottnak tettetésnek.
Ebben az esetben
a robotnak fel kell ismernie a helyzetet,
hogy az emberek hátralépjenek.
Engedjenek meg egy tanácsot.
Ha önök robotok, és kisgyerekeket látnak,
irány a legközelebbi felnőtt.
Úgy tűnik, néhány kisgyerek imád robotokat zaklatni.
A disztópián kívül
Hollywood néhány igazán tuti robottal is kecsegtetett minket,
amelyek bevásárlásainkat intézik, vagy társaságul szolgálnak.
Eddig az ételkiszállításra összpontosítottunk,
ám a jövőben
e robotok többre is képesek lesznek.
Összegyűjthetnék és a hajléktalanszállókra vihetnék az élelmet minden este.
Amerikában ugyanis az élelem 30%-a megy pocsékba,
miközben a lakosok 10%-ának élelmiszer-ellátottsága bizonytalan.
E robotok a megoldás részét képezhetik.
Ha robotok százai szaladgálnak a városokban,
közülük néhány egyfolytában sürgősségi gyógyszerszállítást végezhetne,
arra az esetre, ha valakinek a közelben allergiás reakciója
vagy asztmarohama lenne.
Ezek a robotok egy-két percen belül a helyszínen teremhetnének,
bárkinél gyorsabban.
Járványok idején a robotok
kulcsfontosságú szerephez jutnának infrastruktúránkban.
Biztosítanák,
hogy a közösség tagjai ne szenvedjenek hiányt létszükségleteikben,
még vészhelyzet idején sem.
Engedjenek meg egy utolsó gondolatot.
Ma a dolgok nem jutnak el A-ból B-be emberi segítség nélkül,
mert háromdimenziós világunk meglehetősen összetett.
Ám a mesterséges intelligencia és az újfajta érzékelők változtathatnak ezen.
A technológia kissé olyan, mint egy bébi,
aki most kezdi felismerni a tárgyakat és megérteni a szavakat,
és talán egyszerű beszélgetésekbe is bocsátkozik,
ám még nem tud járni.
Na most, mi tanítgatjuk a technológiát,
hogyan navigáljon e háromdimenziós világban
bármiféle segítség nélkül.
Új korszakba lépünk,
ahol az élettelen tárgyak felkelnek és szabadon járnak.
Ha pedig ez megtörténik,
biztosítanunk kell, hogy nem tűnnek idegeneknek.
A jövővel kapcsolatos látomásom, hogy ha a dolgok életre kelnek,
tegyék örömet okozva.
Tudják, hogy ne a Terminátorra hasonlítsanak,
inkább a Toy Story karaktereire.
Köszönöm.
Consegna di cibo.
Ecco cosa salva i millennial che muoiono di fame.
Stando ai miei calcoli,
gli americani effettuano oltre 20 milioni di consegne a domicilio
ogni giorno.
Oltre la metà di queste consegne avviene a breve distanza.
Ma nove consegne su 10 vengono fatte in auto.
In pratica,
trasportiamo un burrito da 1 kg
in un'auto di 2 tonnellate
20 milioni di volte al giorno.
L'energia impiegata nel portarvi quel burrito
in realtà vi sta portando una gabbia di metallo da 2 tonnellate
con i sedili riscaldati.
Diciamoci la verità,
dipendiamo dalle nostre auto.
Sapevate che, in America,
per ogni auto ci sono quattro parcheggi?
In alcune città,
oltre la metà degli immobili è per le auto.
Abbiamo progettato le città attorno alle nostre auto
perché le guidiamo sia per un tragitto di 3 km
che di 300 km.
Da soli o con tutta la famiglia.
Usiamo lo stesso SUV per comprare un caffè o un tavolino.
Se liberassimo alcune strade e parcheggi,
potremmo costruire più case,
spazi sociali o parchi.
Ma per farlo,
dobbiamo prima rivedere il modo in cui usiamo le auto oggi.
Nelle città del futuro,
se vorrete spostarvi di cinque isolati, userete la bici o lo scooter.
Se avrete fretta, verrà a prendervi un drone taxi.
E se vi serve del cibo, non servirà far guidare qualcuno fino a casa.
Sarà il cibo ad arrivare da voi.
Torniamo a quelle 20 milioni di volte al giorno di consegne di cibo.
Se non effettuassimo queste consegne con veicoli stradali,
potremmo ridurre il bisogno
di ben un milione e mezzo di auto solo negli USA.
Il doppio rispetto alle auto di San Francisco.
Ora pensate all'impatto che ciò potrebbe avere su città come Delhi
o Teheran, la mia città natale,
dove l'inquinamento uccide migliaia di persone ogni anno.
Come facciamo a spostare alcune di queste consegne dalla strada?
Questa è la domanda
che io e il mio team ci siamo posti negli ultimi tre anni.
E in realtà la soluzione è uno degli elementi costitutivi
delle città del futuro.
Abbiamo progettato dei piccoli robot a guida autonoma
che percorrono vie e marciapiedi tranquilli,
a passo d'uomo,
e hanno un vano di carico per trasportare cibo e provviste.
Prima che vi dica di più sui robot,
facciamo un rapido esperimento mentale.
Immaginate una città con migliaia di robot.
È questa?
Questa distopia hollywoodiana è ciò che si aspettano molte persone.
Ma il nostro compito è creare un futuro sereno, pensato per le persone.
Perciò, invece di creare alieni,
abbiamo deciso di ideare dei robot che ci fossero familiari.
Robot che potessero integrarsi nelle nostre comunità.
Ma volevamo anche un effetto sorpresa.
Qualcosa di inaspettatamente affascinante.
Pensateci.
State camminando per strada
e vedete un robot per la prima volta.
Quello è il momento in cui deciderete
se amare o temere il futuro.
E siccome sono in molti ad avere queste idee distopiche,
dobbiamo aprire le loro menti.
Vogliamo sorprenderli e affascinarli,
così da conquistarli al primo impatto.
Ecco cosa abbiamo progettato.
Ha un aspetto familiare, ma anche sorprendente.
È un semplice carrello della spesa
ma somiglia anche a un incrocio tra WALL-E e i Minion.
Se vivete a San Francisco o a Los Angeles,
probabilmente uno di questi robot vi ha già consegnato il cibo.
Non appena abbiamo fatto girare questi robot per le strade,
abbiamo scoperto alcuni aspetti interessanti.
Tipo: i robot come attraversano la strada?
Come devono interagire con le persone con disabilità visive o motorie?
Ci siamo subito accorti che dovevamo insegnare ai nostri robot
come comunicare con la gente.
Per strada si incontra gente di ogni tipo,
quindi dovevamo creare una nuova lingua,
una specie di lingua universale
per permettere a persone e robot di capirsi immediatamente.
Perché nessuno leggerà dei manuali d'uso.
Siamo partiti dagli occhi, perché sono universali.
Possono mostrare dov'è diretto il robot
o se è confuso.
Inoltre gli occhi rendono i robot più umani.
Abbiamo anche usato i suoni.
Ad esempio, abbiamo creato un suono simile alla corsa
con interruzioni frequenti
per far capire agli ipovedenti dove si trovassero i robot
usando l'effetto Doppler.
Ma abbiamo scoperto che non bastava.
Agli incroci,
le auto tagliavano la strada ai robot.
A volte I conducenti si confondevano
perché i robot aspettavano troppo prima di attraversare.
Anche i pedoni si confondevano.
A volte non capivano da quale lato sorpassare i robot
perché i robot si spostano un po' nella loro direzione
mentre si muovono.
Questo ci ha fatto venire un'altra idea.
E se usassimo i movimenti per creare una lingua universale?
Ad esempio, agli incroci,
i robot possono muoversi un po' in avanti prima di attraversare
per segnalare ai conducenti che è il loro turno.
Se vedono persone su una sedia a rotelle,
possono fermarsi e voltarsi in direzione opposta al marciapiede
per segnalare che non si muoveranno.
Forse qualcuno di voi lo ricorderà.
Nel 2015 gli studiosi canadesi fecero fare l'autostop a un robot in giro per gli USA.
Non andò molto lontano.
Ma scoprirono che i robot possono usare anche abilità sociali.
Tipo, se vengono manomessi,
secondo gli studiosi della Carnagie Mellon i robot giocattolo devono fingersi morti
poiché la gente prova pena se pensa di averli rotti.
Ma i robot fattorini non sono giocattoli,
non sono piccoli, vanno in giro per le strade.
Abbiamo scoperto che nel loro caso,
per evitare che la gente li manometta,
i robot devono mostrare consapevolezza.
È un po' l'opposto di fingersi morti.
In questo caso,
i robot devono capire la situazione
per far sì che la gente si allontani.
Vi do un consiglio.
Se siete robot e vedete dei bambini,
correte verso l'adulto più vicino.
A quanto pare i bambini adorano tormentare i robot.
Quindi, oltre alla distopia,
Hollywood ci ha promesso anche robot fighissimi
che eseguono i nostri ordini e ci fanno compagnia.
Finora ci siamo concentrati solo sulle consegne di cibo.
Ma nel futuro
questi robot potranno fare di più.
Ad esempio, raccogliere cibo in eccesso e portarlo nei rifugi ogni sera,
perché in America sprechiamo il 30% del nostro cibo
mentre il 10% delle persone soffre la fame.
I robot possono far parte della soluzione.
Oppure quando avremo centinaia di robot in giro per le città,
potremmo adibirne alcuni al trasporto di farmaci d'emergenza
casomai qualcuno nelle vicinanze avesse una reazione allergica
o un attacco d'asma.
I robot potrebbero arrivare sul posto in pochi minuti,
più veloci di chiunque altro.
E durante le pandemie,
sarebbero parte integrante delle infrastrutture.
Possono permetterci
di soddisfare i bisogni essenziali delle nostre comunità
anche durante le emergenze.
Vi lascio con un'ultima riflessione.
Oggi gli oggetti non si spostano da A a B senza l'aiuto dell'uomo
perché il nostro mondo tridimensionale è piuttosto complesso.
Ma la situazione può cambiare grazie ai nuovi sensori e all'IA.
In un certo senso, la tecnologia è come un bimbo
che ha appena imparato a riconoscere gli oggetti e a capire le parole,
forse anche a fare conversazioni semplici,
ma che non ha ancora imparato a camminare.
Ora stiamo insegnando alla tecnologia
a orientarsi nel nostro mondo tridimensionale
senza il nostro aiuto.
Entriamo in una nuova era
in cui gli oggetti non senzienti si muoveranno liberamente.
E quando lo faranno,
dobbiamo assicurarci che non sembrino alieni.
Per il futuro mi immagino che quando le cose prenderanno vita
lo faranno con gioia.
Insomma, un po’ meno come il film "Terminator"
e più come "Toy Story".
Grazie.
음식 배달.
수많은 이들을 굶주림으로부터 구할 수 있는 방법이죠.
제 계산에 따르면,
미국인들의 일일 음식 배달량은
2천만 건이 넘습니다.
그 중 절반이 넘는 배달은 알고 보면 도보가 가능한 위치입니다.
90% 정도는 차량으로 배달됩니다.
즉, 말하자면,
우리가 약 1킬로그램 정도의 부리또를 시키면
2톤 정도 무게의 차로
하루에 2천만건이 배달되는거죠.
여러분에게 부리또를 배달하기 위해
필요한 에너지는 알고 보면 보온 기능이 있는 의자가 있는
2톤의 금속 상자인거죠.
솔직히 얘기해봅시다.
우리 모두는 차에 중독되어있어요.
미국에는 차 한대당
4개의 주차공간이 있다는 사실을 알고 계신가요?
몇몇 다운타운 구역에서는
부동산의 절반 이상이 자동차를 위한 공간입니다.
미국은 차를 위해서 도시가 디자인되어 왔습니다.
우리가 3km를 이동하든지 300km를 이동하든지
차를 몰고 가니까요.
혼자든, 가족 모두가 함께이든 상관없이요.
커피를 사거나 커피 에티블을 살 때도 우린 같은 SUV 차량을 이용하죠.
우리가 만약 도로와 주차장을 조금 더 비울 수 있다면,
더 많은 주거 공간과,
사회적 공간 및 공원을 건설할 수 있겠죠.
하지만 그러게 하려면,
우선 우리가 오늘날 차량을 사용하는 방식을 다시 생각해야 합니다.
미래의 도시에서는,
가까운 동네 근처를 가려면 자전거나 스쿠터를 부를 수 있겠죠.
만약 엄청 바쁜 경우라면 드론 택시를 이용할 수도 있고요.
음식을 배달하고 싶을 때는 누군가가 운전할 필요가 없이
음식이 바로 배달될 것 입니다.
음식점들이 배달하는 일일 2천만건의 음식 배달이야기로 다시 돌아가볼까요.
우리가 만약 음식 배달 차량을 도로에서 없앨 수 있다면
미국만 국한해서 얘기하더라도
150만 대 정도의 차량을 도로에서 줄일 수 있게 됩니다.
샌 프란시스코 크기의 두배 정도가 되는 면적이죠.
만약 인도의 델리나 제가 태어난 테헤란 같은 그런 도시라면
그 영향력이 어떨까 생각해보세요.
그런 도시에서는 차량으로 인한 공해가 매년 수천명을 사망하게 하죠.
그러면 우리는 음식 배달 차량을 어떻게 도로에서 줄일 수 있을까요?
그게 바로 제 연구팀과 제가
지난 3년간 매우 끈질기게 연구해온 질문입니다.
해결책은 사실 미래 도시의
인프라가 되는 것 중 하나입니다.
저희는 작고 스스로 주행할 수 있는 로봇을 제작해 왔습니다.
그 로봇은 조용한 골목과 도보를 누비고 다니죠.
인간이 걷는 정도의 속도로요.
그리고 여러분에게 배달할 음식이나 물건을 보관할 부분이 있고요.
이 로봇에 대해서 더 말씀을 드리기 전에
간단한 사고 실험을 하나 해볼까 해요.
마음속에, 수천개의 로봇으로 가득한 도시를 상상해보세요.
이런 걸 상상하셨나요?
할리우드가 그려낸 디스토피아가 많은 사람들이 예상하는 것 이지만
저희의 임무는 인류를 위해 만들어진 친근한 미래를 창조하는 것 입니다.
저희는 외계인을 만드는 대신,
친숙한 모습의 로봇을 제작하기 시작했어요.
우리 공동체 일원으로 받아들일 수 있는 그런 로봇이요.
하지만 조금은 놀라움도 있어야겠죠.
예상밖의 즐거움 말이에요.
생각해보세요.
여러분이 길을 걷고 있다가
여러분의 첫 로봇을 보게 됩니다.
그 순간 여러분은 결정하게 되죠.
이 미래를 사랑하게 될지 두려워하게 될지를요.
이런 디스토피아적인 생각을 가진 사람들이 많았기에,
저희는 그들의 마음을 열어야 했습니다.
저희는 그들을 놀래키고 기쁘게 하고 싶었어요.
그래서 첫인상에서 승리를 거둘 수 있도록이요.
이게 바로 저희가 만든거죠.
친숙하지만, 놀랍기도 하죠.
그냥 쇼핑 카트이지만,
월이와 미니온즈를 섞어 놓은 캐릭터 같이 보이기도 하죠.
만약 샌프란시스코나 로스엔젤레스에 살고 계시다면,
이런 로봇이 배달하는 음식을 받으셨을 가능성이 있습니다.
저희가 로봇을 길거리로 보내고 얼마 되지 않아,
저희는 흥미로운 문제에 봉착하게 되었습니다.
예를 들면, 로봇이 길을 어떻게 건너게 할까?
시각 장애나 신체 장애가 있는 분들과 어떻게 소통하도록 해야 할까?
얼마지나지 않아 저희가 깨달은 것은
로봇이 사람들과 소통하는 방법을 가르쳐야 한다는 것 이었죠.
인도에 있는 사람들은 다양한 배경을 가지고 있죠.
그래서 저희는 새로운 언어가 필요했죠.
보편적으로 쓰일 수 있는 언어요.
그러면 사람과 로봇이 서로를 이해할 수 있겠죠.
만나는 그 순간부터요.
제대로 사용자 설명서를 읽는 사람들은 없기 때문에
저희는 보편적인 의사소통을 눈을 사용해서 시작했어요.
로봇이 어디를 가는지 알려줄 수도 있고,
로봇이 혼란스러워하는지도 보여줄 수 있죠.
게다가, 눈은 로봇이 더 인간처럼 보이게 하죠.
저희는 소리도 사용했습니다.
예를 들면, 뛰는 소리를 추가했습니다.
빈번한 휴지를 두고요.
그래야 시각 장애가 있는 분들이 도플러 효과를 이용해서
로봇을 감지할 수 있으니까요.
하지만 이런 조치들이 충분치 않음을 알게 되었습니다.
교차로에서,
자동차들은 로봇 앞을 지나가겠죠.
운전자들은 때때로는 혼란스러워 했어요.
로봇이 길을 건너기 전에 매우 오랜 시간이 걸렸거든요.
심지어 보행자들도 혼란스러워했습니다.
때때로, 로봇을 지나쳐서 가려면 어느 쪽으로 가야 할지 몰랐어요.
로봇은 움직임과 동시에 가야할 방향으로
미세하지만 많은 동작을 했거든요.
이것으로 인해 새로운 아이디어가 떠올랐습니다.
만약 이러한 동작들로 보편 언어를 만들면 어떨까하는 거였죠.
예를 들면, 교차로에서,
로봇은 길을 건너기 전에 앞으로 조금 움직이면서
로봇이 길을 건널 차례라고 운전자에게 신호를 보내는 거죠.
만약 로봇이 휠체어에 앉은 사람을 보면
보도에서 구석쪽으로 비켜서 사람에게 길을 양보합니다.
움직이지 않고 가만히 있겠다는 신호를 보내는 거죠.
어떤 분들은 아마 기억하실텐데요.
2015년에, 캐나다 연구자들이 미국에 히치하이킹 로봇을 보냈어요.
그렇게 오래가진 못했어요.
로봇들도 사회적 기술을 사용할 수 있다는 게 밝혀졌죠.
만약 괴롭힘을 당했을 경우,
카네기 멜론 연구팀에 따르면 작은 장난감 로봇들은 죽은 척을 해서
사람들이 자기가 장난감을 부순 줄 알고 미안해하게 됩니다.
하지만, 배달 로봇은 장난감이 아니죠.
배달 로봇은 크기가 작지 않고 밖에 돌아다니죠.
저희가 배달 로봇에 대해 알아낸 것이 있습니다.
사람들이 더 이상 로봇을 괴롭히지 않게
로봇이 의식이 있음을 보여줘야 한다는 거죠.
죽은 척 하는 것과 반대로요.
이 경우에,
로봇은 상황을 인지해야 합니다.
사람들이 비켜설 수 있도록이요.
그리고 또 알아둘 것은
만약 여러분이 로봇이고 어린이를 보게 되면,
가장 가까이에 있는 어른에게 가야합니다.
어린이들은 로봇을 괴롭히는 걸 정말 좋아하더라구요.
디스토피아적인 것 말고도
할리우드는 우리에게 멋진 로봇들도 보여주었습니다.
심부름도 해주고 우리와 함께 있어주는 로봇들이죠.
지금까지, 저희는 음식 배달에만 초점을 맞춰왔어요.
하지만 미래에는,
이 로봇들은 더 많은걸 할 수 있겠죠.
예를 들면, 매일밤 남은 음식을 모아서 사회 시설에 배달할 수 있겠죠.
미국인들은 전체 음식의 30% 정도를 낭비하고 있습니다.
이 와중에, 미국인의 10%는 음식 부족을 경험하고 있습니다.
로봇이 이 문제의 해결책이 될 겁니다.
수백개의 로봇이 도시를 누비고 다닐 때,
우리는 로봇이 응급 의약품을 항시 가지고 다니게 할 수 있겠죠.
그러면 근처에서 누군가가 알러지 반응이나 천식 반응이 있으면
바로 사용할 수 있겠죠.
이 로봇들은 1-2분 이내에 해당 장소에 도착할 겁니다.
그 누구보다도 빨리요.
세계적으로 전염병이 유행할 때,
로봇은 기본적 인프라의 중심 축이 될 수 있습니다.
로봇을 사용하면 우리는
위기 상황에서도 생활 필수품을
공동체에 공급할 수 있죠.
이제 여러분들께 말씀드릴 제 마지막 생각입니다.
오늘날, 물체는 인간의 도움이 없이는 이동할 수 없습니다.
3차원의 세계는 꽤 복잡하니까요.
하지만, 새로운 센서와 AI 기술은 이 상황을 바꿀 수 있습니다.
어떻게 보면, 기술은 신생아와 같습니다.
물체를 인식하는 방법, 글자를 이해하는 방법을 배우죠.
그리고 기본적인 대화를 할 수 있죠.
물론 아직 스스로 걷지는 못하지만요.
현재, 저희는 로봇에게 가르치고 있죠.
3차원의 세계를 어떻게 인간의 도움이 없이도
잘 누비고 다니는 방법을요.
우리는 새로운 시대에 발을 들여놓기 시작했습니다.
무생명체가 일어서고 자유롭게 움직이는 그런 시대말이에요.
로봇들이 그렇게 움직일 때,
외계인처럼 보이지 않도록 저희는 노력해야 합니다.
제가 미래에 대해서 가진 비전은 바로 우리 생활 속에 새로운 것이 등장할 때
기쁨도 수반되어야 한다는 겁니다.
"터미네이터" 영화 보다는
"토이 스토리" 같은 영화처럼요.
감사합니다.
အစားအသောက် သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်း
အခုခေတ်လူတွေအတွက် ဗိုက်ဆာရင် မှာစားဖို့ လွယ်ကူစေတဲ့ အရာဖြစ်တယ်
ကျွန်တော့်ရဲ့ လေ့လာမှုအရ
အမေရိကန်လူမျိုးတေွဟာ နေ့စဉ်နေ့တိုင်း
သန်း ၂၀ ကျော်သော အစားအသောက်မှာယူမှုတွေ ပြုလုပ်နေကြပါတယ်
ထက်ဝက်ကျော်ဟာ လမ်းလျှောက်သွားလို့ရတဲ့ အကွာအဝေးမှာပဲ ရှိကြပါတယ်
ဒါပေမဲ့ ၉၀% က ကားဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးနေတာ ဖြစ်ပါတယ်
ဒါကြောင့် အခြေခံကျကျ ပြောရရင်
ကျွန်တော်တို့ဟာ ၂ ပေါင်လေးတဲ့ ဘိုရီတိုကို
၂ တန်ကားဖြင့်
အခေါက်ရေ သန်း ၂၀ နေ့စဉ် ပို့ဆောင်တာ ဖြစ်ပါတယ်
သင့်ထံ ဒီဘိုရီတို သယ်လာတဲ့ အားအင်ဟာ
ပူခြစ်နေတဲ့ ထိုင်ခုံ၊ ၂ တန်လေးတဲ့ သံသေတ္တာဖြင့်
သင့်ဆီ သယ်ယူလာရတာ ဖြစ်ပါတယ်
ရိုးရိုးသားသား ဝန်ခံရရင်တော့
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ကားတွေအပေါ်မှာ စွဲလန်းနေတယ်
သင်သိပါသလား။ အမေရိကမှာ
ကားတစ်စီးချင်းစီအတွက် ကားပါကင် ၄ နေရာလောက်ရှိပါတယ်
တချို့သော မြို့ထဲနေရာတွေမှာဆိုရင်
အိပ်ရာအဆောက်အအုံတွေရဲ့ ထက်ဝက်ကျော်ဟာ ကားတွေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်
မြို့တော်တွေ ကားတွေ လှည့်ပတ်လို့ရအောင် ဖန်တီးခဲ့ကြတယ်
ကျွန်တော်တို့ ၂ မိုင်လောက်သွားရင်ဖြစ်ဖြစ်၊
မိုင် ၂၀၀ လောက် သွားရင် ဖြစ်ဖြစ်
တစ်ယောက်တည်းဖြစ်စေ၊ မိသားစုနဲ့ဖြစ်စေ
ကော်ဖီဝယ်သောက်ရင်၊ ကော်ဖီတင်စားပွဲ ဝယ်ရင်ရော တူညီတဲ့ကားနဲ့ပဲ သွားလာဖြစ်တယ်
ဒီလမ်းတွေ ကားပါကင်နေရာတွေကို နေရာလွတ် လုပ်ပေးနိုင်ရင်
အိမ်ရာတွေ၊ အများဆိုင် နေရာတွေနဲ့
ပန်းခြံတွေကို ပိုမို ဆောက်လုပ်လာနိုင်တယ်
သို့သော် ဒီလိုလုပ်ဖို့ဆိုရင်
ပထမဆုံးအနေနဲ့ ဒီနေ့ခေတ်မှာ ကားတွေကို ဘယ်လို သုံးတယ်ဆိုတာ ပြန်တွေးဖို့ လိုအပေတယ်
အနာဂတ်မြို့တော်တွေမှာဆိုရင်
လမ်း ငါးဖြတ်စာ သွားချင်ရင် စက်ဘီး (သို့) စကူတာနဲ့ သွားရမှာပါ
သင်အလျင်လိုနေရင် ခရီးသည်တင် ဒရုန်းက သင့်ကို လာခေါ်မှာပါ
သင် အစားအသောက် လိုအပ်ရင် ကားမောင်းဖို့လူ မလိုအပ်တော့ပါဘူး
အစားအသောက်ကပဲ သင့်ဆီကို လာပါလိမ့်မယ်
နေ့စဉ် အကြိမ်ရေ သန်း၂၀ ကျော် သယ်ယူ ပို့ဆောင်မှုဆီကို ပြန်သွားရအောင်
လမ်းတွေ အပေါ်မှာ ဒီသယ်ယူ ပို့ဆောင်မှုတွေ နည်းလာခဲ့ရင်
အမေရိကန်မှာရှိတဲ့ ကားအရေအတွက် သန်းဝက်လောက်
လိုအပ်မှုကို လျှော့ချနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်
ဒီပမာဏက ဆန်ဖရန်စစ္စကို မြို့ရဲ့ နှစ်ဆရှိပါတယ်
ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုက မြို့တော်တွေ ဖြစ်တဲ့ ဒေလဟီ
(သို့မဟုတ်) ကျွန်တော့်ဇာတိ တီဟီရန်မှာ ဖြစ်လာနိုင်လားလို့ အခု စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။
ကားညစ်ညမ်းမှုတွေကြောင့် နှစ်စဉ် လူထောင်နဲ့ချီ အသက်ဆုံးရှုံးနေတဲ့ နေရာတွေပါ
ဒါဆို သယ်ယူပိုဆောင်မှုအချို့ကို လမ်းမပေါ် ကနေပပျောက်သွားအောင် ဘယ်လိုလုပ်ကြမလဲ
ဒါက မေးခွန်းကောင်းတစ်ခုပဲ
ကျွန်တော့်တို့အဖွဲ့က လွန်ခဲ့တဲ့ သုံးနှစ်ကျော်ထဲက စိုးရိမ်နေခဲ့တယ်
အဖြေကတော့
အနာဂတ် တ်မြို့တော်တွေရဲ့အဆောက်အဉီး အစိတ်အပိုင်းတိုင်းမှာ
သေးငယ်ပြီး အလိုလိုမောင်းနှင်မယ့် စက်ရုပ်တွေအတွက် နေရာ ဖန်တီးဖို့ပါပဲ
လမ်းကြိုလမ်းကြားနဲ့ ပလက်ခေါင်းပေါ်မှာ
လမ်းလျှောက်တဲ့အရှိန်နဲ့ သွားလာနိုင်ကာ
အစားအသောက်နဲ့ ပစ္စည်းများကို စိတ်ချရတဲ့ ထုတ်ပိုးမှုရှိတယ်။
အခု စက်ရုပ်တွေ အကြောင်းကို မပြောခင်
အတွေးနဲ့ မြန်ဆန်တဲ့ စမ်းသပ်မှုလေး တစ်ခု လုပ်ကြည့်ရအောင်
သင့်အတွေးထဲမှာ စက်ရုပ်ထောင်ချီရှိနေတဲ့ မြို့တော်ကြီးကို ပုံဖော်ကြည့်ပါ
ဒါမျိုးလား။
ဒီလို ဟောလိဝုဒ်ရဲ့ ကမ္ဘာဖျက်ဇာတ်လမ်းထဲက လိုမျိုး လူအများစုကတော့ ထင်မိကြပါလိမ့်မယ်
ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့အလုပ်က လူတွေအတွက် ထုတ်ထားတဲ့ ရင်းနှီးတဲ့အနာဂတ် ဖန်တီးဖို့ပါ
မရင်းတဲ့ စက်ရုပ်တွေ ပြုလုပ်မယ့်အစား
အကျွမ်းတဝင် ရှိမယ့် စက်ရုပ်တွေကို ကျွန်တော်တို့ စတင်ဖန်တီးနေပါပြီ
လူသား အသိုင်းအဝိုင်းနဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ စက်ရုပ်တွေပေါ့
သို့သော် နည်းနည်းလည်း အံ့အားသင့်စေချင်တယ်
မမျှော်လင့်ထားတဲ့ ကြည်နူးဖွယ်ကောင်းတဲ့ အရာမျိုးပေါ့
စဉ်းစားကြည့်ပါ
သင်လမ်းလျှောက်နေစဉ်မှာ
သင် ပထမဆုံး စက်ရုပ်ကို မြင်လိုက်တယ်
ဒီအချိန်လေးက သင်ဒီအရာကို ဆုံးဖြတ်တော့မယ့် အချိန်ပါပဲ
သင်နှစ်သက်မယ့် ( သို့မဟုတ် ) ကြောက်ရွံ့မယ့် အနာဂတ်ဖြစ်မလား
ပြီးတော့ လူအများစုက ဒီအရာကို ကမ္ဘာဖျက်မယ့်ဆိုတဲ့ အတွေးတွေ ရှိကြတယ်
သူတို့ကို ဉာဏ်အလင်းပွင့်သွားအောင် လုပ်ပေးဖို့လိုပါတယ်
သူတို့ကို အံ့ဩပြီးပျော်ရွှင် စေပေးချင်တယ်
ဒါမှ စစမြင်ချင်းမှာပဲ ဆွဲဆောင်နိုင်မယ်
ဒီလို ကျွန်တော်တို့ စိတ်ကူးရတယ်
ရင်းနှီးပေမဲ့ အံ့ဩစရာလည်း ကောင်းပါတယ်
ဒါကတော့ စျေးဝယ်ခြင်းတောင်း ပါပဲ
WALL-E နဲ့ Minions ဇာတ်ကောင်များ ) ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ ပုံစံမျိုးလေးဖြစ်ပါတယ်
သင်ဟာ ဆန်ဖရန်စစ္စကို(သို့ ) လော့စ်အိန်ဂျယ်လိစ် မှာနေရင်
ဒီလိုပုံစံမျိုးနဲ့ သင့်အစားအစာကို ပို့ဆောင်ခံရဖူးမှာပါ
လမ်းမပေါ်မှာ စက်ရုပ်တွေကို လွှတ်လိုက်တာနဲ့
တကယ်ကို စိတ်ဝင်စားစရာ ပြဿနာတွေ ကြုံခဲ့ရတယ်
စက်ရုပ်တွေ ဘယ်လိုလမ်းဖြတ်ကူးမလဲ
အရွေ့နဲ့ အမြင်ပိုင်း ချို့ယွင်းချက်တွေနဲ့၊ လူတွေနဲ့ စက်ရုပ်တွေသည်ဘယ်လို တုံ့ပြန်မလဲ
လူတွေနဲ့ ဘယ်လိုပြောဆိုဆက်သွယ်မလဲ ဆိုတာကို စက်ရုပ်တွေကို
သင်ပေးဖို့လိုတာကို အမြန် သဘောပေါက်ခဲ့တယ်
လမ်းဘေးပလက်ဖောင်းဆိုတာ လူမျိုးစုံ လမ်းလျှောက်တဲ့နေရာ တစ်ခုဖြစ်တယ်
ဒါကြောင့် ဘာသာစကားအသစ်တစ်ခု တီထွင်ဖို့ လိုအပ်လာတယ်
နိင်ငံတကာသုံး ဘာသာစကားလိုမျိုး
ဒါမှသာ လူတွေနဲ့ စက်ရုပ်တွေဟာ အချိန်ခဏအတွင်းအချင်းချင်း
နားလည်နိုင်တယ်
အကြောင်းက ဘယ်သူမှ အသုံးပြုနည်းစာအုပ်ကို ဖတ်နေမှာ မဟုတ်လို့ပါပဲ
မျက်လုံးကနေ စလုပ်ခဲ့တယ် မျက်လုံးတွေက ကမ္ဘာသုံးအရာတစ်ခုမို့လို့ပါပဲ
စက်ရုပ်က ဘယ်သွားမယ်ဆိုတာ မျက်လုံးတွေကပြနိုင်တယ်
(သို့) ဒါက စိတ်ရှုပ်ထွေးနေရင်ပေါ့
ဒါ့အပြင် မျက်လုံးတွေက စက်ရုပ်တွေကို လူနဲ့ပိုတူစေတယ်
အသံတွေကိုလဲ ကျွန်တော်တို့ အသုံးပြုပါတယ်
ဉပမာ - မကြာခဏ ကွာဟမှုတွေ ပါတဲ့
မြည်နေတဲ့အသံကို တီထွင်လိုက်တယ်
Doppler သက်ရောက်မှုကို အသုံးပြုပြီး အမြင်အာရုံချို့တဲ့လူတွေ
သူတို့ရဲ့စက်ရုပ်နေရာကိုသိနိုင်အောင်ပါ
ဒါပေမဲ့ ဒါတွေက မလုံလောက်တာ ဖြစ်သွားတတ်တယ်
လမ်းဖြတ်ကူးတဲ့အခါ
စက်ရုပ်တွေရှေ့မှာ ကားတွေ ဖြတ်ဝင်နိုင်တယ်
တစ်ခါတစ်ရံ ကားမောင်းသမားအနေနဲ့ စိတ်ရှုပ်နိုင်ပါတယ်
စက်ရုပ်တွေက လမ်းမဖြတ်ကူးခင် အချိန်အကြာကြီး ယူရတာကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်
ပုံမှန်လမ်းလျှောက်သူတစ်ယောက်တောင် စိတ်ရှုပ်နိုင်ပါတယ်
တစ်ခါတစ်ရံ စက်ရုပ်ကိုရှောင်ဖို့ ဘယ်ဖက်ကိုရွေးရမှန်းမသိ ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်
ဘာလို့လဲဆိုတော့ စက်ရုပ်တွေဟာ ရွေ့လျားတိုင်း ထိန်းညှိမှု
အသေးစားလေးတွေ အများကြီးလုပ်ရတာကြောင့်ပါ
ဒါက အတွေးအခေါ်အသစ်တစ်ခု ရခဲ့တယ်
‌ရွေ့လျားမှုအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဘာသာစကားတစ်ခု အသုံးပြုမယ်ဆိုရင်ကော
လမ်းဖြတ်ကူးတဲ့ နေရာမျိုးမှာ
စက်ရုပ်တွေသည် မဖြတ်ကူးခင် သူတို့အလှည့်ဆိုတာကို ကားမောင်းသမားတွေကို
အချက်ပြဖို့ အရှေ့သို့ ဖြည်းညင်းစွာ တိုးသွားမယ်
ဘီးတပ် ကုလားထိုင်နဲ့ လူတစ်ယောက်ကို မြင်ရင်
ပလပ်ဖောင်းဘေးကို သူတို့ဘာသာ ရှောင်ပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်
သူတို့ရပ်နေတယ်ဆိုတာလဲ အချက်ပြမှာပါ
တချို့ မှတ်မိပါလိမ့်မယ်
၂၀၁၅ ခုနစ်မှာ ကနေဒါ သုတေသီတွေက စက်ရုပ်ကို အမေရိကတစ်ခွင် ကားလိုက်စီးခိုင်းတယ်
အဲဒီတုန်းးက အဝေးကြီး မရောက်ခဲ့ပါဘူး
ဖြစ်သွားတာက စက်ရုပ်တွေက လူမှု ဆက်ဆံ‌ရေးအချို့ကိုပါ အသုံးပြုနိုင်တာပါ။
ဥပမာ၊ ကလိခံရတာရင်ပေါ့။
Carnegie Mellon သုတေသီတွေက ပျက်ချင်ယောင် ဆောင်တဲ့ ကစားစရာ စက်ရုပ်လေးတွေကို ပြခဲ့တယ်
စက်ရုပ်တွေ ပျက်သွားတယ်လို့ ထင်တဲ့အခါ လူတွေဟာ နှမြောတာကြောင့်ပါ။
ဒါပေမဲ့ ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ်တွေက ကစားစရာတွေမဟုတ်ပါ။
သေးသေးလေးတွေ မဟုတ်ဘူး၊ သူတို့က လူမြင်ကွင်းမှာ ထင်းန​ေတယ်
ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ်တွေနဲ့အတူ ကျွန်တော်တို့တွေ့ရှိတာက
လူတွေက ကလိတာကို ရပ်တန့်ဖို့ပါ။
စက်ရုပ်တွေအနေနဲ့ လူတွေကို သတိမူမိအောင် ပြသဖို့လိုတယ်
ပျက်ချင်ယောက်ဆောင်တာရဲ့ ပြောင်းပြန်မျိုးပါ
ဒီကိစ္စမှာဆိုရင်
စက်ရုပ်တွေက အခြေအနေကိုပြောပြဖို့ လိုအပ်တယ်
လူတွေကို ဖယ်ခိုင်းရန်အတွက်
အကြံပေး စကားလုံးဖြစ်ဖြစ်ပေါ့
သင်သာ စက်ရုပ်ဆိုရင် ကလေးတွေကို မြင်တဲ့အခါ
အနီးဆုံး လူကြီးတွေဆီကို ပြေးသွားမယ်
တချို့ကလေးတွေက စက်ရုပ်တွေကို ဖျက်ဆီးရတာ နှစ်သက်ကြတယ်
ကမ္ဘာဖျက်ဇာတ်လမ်း အပြင်
တောက်တိုမယ်ရ လုပ်ဖို့(သို့) ကျွန်တော်တိုကို ကုမ္ပဏီမှာရှိနေစေမယ့်
တကယ်ကောင်းတဲ့ စက်ရုပ်တွေ ဟောလိဝုဒ်ကပါ ကတိပေးထားတယ်
လက်ရှိတော့ အစားအသောက် ပို့ဆောင်ရေးမှာ အာရုံစိုက်ပေမဲ့
အနာဂတ်မှာတော့
ဒီစက်ရုပ်တွေက ပိုမိုလုပ်ဆောင်လာနိုင်ပါတယ်
အစားအစာအပိုတွေကို စုစည်းပြီး ညတိုင်း ကူညီရေးစခန်းတွေကို ပို့ပေးတာမျိုး
ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ အမေရိကမှာ လူ ၁၀ % ကအစားအစာ မရေမရာကြုံနေရတဲ့ အချိန်မှာ
၃၀ % က အစားအစာတွေကို ဖြုန်းတီးနေတာကြလို့ပါ။
ဒီစက်ရုပ်တွေက အဖြေရဲ့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်
သို့မဟုတ် စက်ရုပ် ၁၀၀ လောက် မြို့ထဲ လှည့်လောက်သွားလာနေစဉ်မှာ
အချိန်မရွေး အရေးပေါ်ဆေးဝါးတွေကို ယူဆောင်ပေးနိုင်တယ်
တစ်စုံတစ်ယောက်က အနီးအနားမှာ ဓာတ်မတည့်မှု ဖြစ်လျှင်
သို့မဟုတ် ပန်းနာရင်ကျပ်ဖြစ်လာလျှင်
ဒီစက်ရုပ်တွေက တစ်ခြားသူတွေထက်
ဖြစ်တဲ့နေရာကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ရောက်လာနိုင်တယ်
ကပ်ရောဂါဖြစ်တဲ့ အချိန်မျိုးမှာ
စက်ရုပ်တွေက လူနေမှုရဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်
သူတို့က ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရပ်ရွာတွေကို မရှိမဖြစ်လိုအပ်တာတွေကို
ထောက်ပံ့ပေးနိုင်အောင် သေချာစေတယ်။
အရေးပေါ် အခြေအနေတွင်းမှာတောင်မှပါ
သင့်ကို နောက်ဆုံးအတွေးလေး တစ်ခု ချန်ခဲ့ပါရစေ
ဒီနေ့ခေတ်မှာ အရာဝတ္ထုတွေ တစ်နေရာမှ တစ်နေရာ ရွေ့ဖို့ လူအကူအညီမပါပဲ လုပ်လို့မရပါ
ဒီသုံးဖက်မြင် ကမ္ဘာကြီးက ရှုပ်ထွေးဆန်းကြယ်သောကြောင့် ဖြစ်တယ်
သို့သော် အာရုံခံကိရိယာတွေနဲ့ အသိဉာဏ်တုတွေက ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပါတယ်
နည်းပညာက ကလေးလို ဖြစ်လာပါပြီ
နည်းပညာက အရာဝတ္ထုကို မှတ်မိဖို့နဲ့ စကားလုံးတွေကို နားလည်ဖို့ သင်ယူနေပါပြီ
အခြေခံစကားပြောကိုတောင် ပြောကောင်းပြောနိုင်ပေမဲ့
အခုထိ လမ်းလျှောက်ဖို့ မသင်ယူရသေးပါဘူး
အခုကျွန်တော်တို့က နည်းပညာတွေကို ကျွန်တော်တို့ အကူအညီမပါဘဲ
သုံးဖက်မြင် ကမ္ဘာကို ဘယ်လို မောင်းနှင်ကိုင်တွယ်မလဲ
ဆိုတာကို သင်ပေးနေပါပြီ
ကျွန်တော်တို့ဟာ ခံစားမှုကင်းမဲ့တဲ့ အရာဝတ္ထုတွေ ထပြီး
လွတ်လပ်စွာရွေ့လျားနေတဲ့ ခေတ်သစ်တစ်ခုကို ဝင်ရောက်လာနေပါပြီ။
သူတို့ လုပ်ဆောင်နေတဲ့အချိန်မှာ
သူတို့တွေ ဂြိုလ်သားတွေနဲ့ မတူအောင် သေချာဂရုစိုက်ရမယ်
အနာဂတ်အတွက် ကျွန်တော့်အမြင်ကတော့ နေထိုင်မှုဘဝထဲ ဝင်လာတဲ့အရာတွေကို
ပျော်ရွှင်စွာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ဖို့ပါပဲ
သင်သိတဲ့ "Terminator" ဇာတ်လမ်းနဲ့ သိပ်မတူဘဲ
"Toy Story" နဲ့ ပိုတူသွားအောင်ပေါ့
ကျေးဇူးတင်ပါတယ်
Maaltijdbezorging.
Datgene wat millennials redt van verhongering.
Volgens mijn berekening
bestellen Amerikanen meer dan 20 miljoen warme maaltijden,
elke dag weer.
Meer dan de helft van deze leveringen zijn binnen loopafstand.
Maar negen van de tien worden bezorgd per auto.
Dus eigenlijk
verplaatsen we een burrito van een kilo
in een auto van twee ton,
20 miljoen keer per dag.
De energie om jou die burrito te bezorgen
brengt je eigenlijk een metalen kooi van twee ton
met verwarmde stoelen.
Laten we eerlijk zijn.
We zijn verslaafd aan onze auto's.
Wist je dat er in Amerika
voor elke auto vier parkeerplaatsen zijn?
In sommige binnensteden
is meer dan de helft van het onroerend goed
bestemd voor auto's.
We hebben onze steden ontworpen rondom auto's,
want we pakken altijd de auto,
of we nu drie kilometer reizen of 300 kilometer.
Alleen, of met onze hele familie.
We stappen in dezelfde SUV om koffie te halen of een koffietafel.
Als we straten en parkeerplaatsen vrij zouden kunnen maken,
kunnen we meer huizen bouwen,
meer ontmoetingsplaatsen, meer parken.
Maar om dat te kunnen doen,
moeten we eerst heroverwegen hoe we onze auto's vandaag de dag gebruiken.
In de stad van de toekomst,
als je vijf straten ver moet, roep je een fiets of een scooter op.
Als je haast hebt, komt een passagiersdrone je ophalen.
En als je eten nodig hebt, hoeft niemand het op te halen --
het eten komt naar jou toe.
Laten we teruggaan naar die 20 miljoen maaltijdbezorgingen per dag.
Als we deze bezorgingen van de weg af kunnen krijgen,
kunnen we de behoefte
voor anderhalf miljoen auto's in de VS verminderen.
Dat is twee keer de grootte van San Francisco.
Bedenk nu welk gevolg dat kan hebben op steden als Delhi
of mijn geboortestad Teheran,
waar autovervuiling zorgt voor duizenden doden per jaar.
Hoe krijgen we sommige van deze bezorgingen van de weg af?
Dat is de vraag
die mij en mijn team bezighield voor de afgelopen drie jaar.
De oplossing is eigenlijk een van de bouwblokken
voor de stad van de toekomst.
We hebben kleine, zelfrijdende robots gecreëerd,
die over rustige straatjes en de stoep navigeren
in een wandeltempo,
met een beveiliging om jouw eten en spullen te leveren.
Voordat ik je meer vertel over de robots,
laten we een klein experiment doen.
Verbeeld je een stad met duizenden robots.
Is het deze?
Deze in Hollywood bedachte dystopie is wat veel mensen verwachten.
Het is onze taak om een prettige toekomst te creëren speciaal voor mensen.
In plaats van aliens te maken,
maakten wij robots die er bekend uitzien.
Robots die thuishoren in onze samenleving.
Maar we wilden ook een kleine verrassing.
Iets onverwachts en leuks.
Denk er eens over na.
Je loopt op straat
en je ziet je allereerste robot.
Dat is het moment waarop je besluit
of dit de toekomst is waar je van houdt, of bang voor bent.
Mensen die hierover beangstigende gedachten hebben,
moeten we kunnen geruststellen.
We willen ze positief verrassen,
zodat we ze kunnen overtuigen bij de eerste indruk.
Dit is wat we hebben bedacht.
Het voelt bekend, maar is ook verrassend.
Het is gewoon een winkelwagentje,
maar het ziet er ook uit als een kruising tussen Wall-E en Minions.
Als je in San Fransisco of Los Angeles woont,
heeft een van deze vast je eten al eens bezorgd.
Zodra we de robots loslieten op straat,
ontdekten we wat interessante problemen.
Zoals: hoe moeten robots de straat oversteken?
Hoe gaan robots om met visueel of lichamelijk beperkte mensen?
We realiseerden ons snel dat we onze robots moeten leren
hoe ze moeten communiceren met mensen.
Mensen op de stoep komen overal vandaan,
dus moesten we een nieuwe taal bedenken,
een soort van universele taal
zodat mensen en robots elkaar beter begrijpen
meteen vanaf het begin.
Want niemand gaat de gebruiksaanwijzing lezen.
We startten met de ogen, want ogen zijn universeel.
Ze laten zien waar de robot heen gaat,
of als deze in de war is.
Daarbij maken ogen robots menselijker.
We gebruikten ook geluiden.
We creëerden bijvoorbeeld dit lopende geluid
met regelmatige tussenpozen,
zodat mensen met een visuele beperking hun robot kunnen vinden
door middel van het Doppler-effect.
Maar het bleek niet genoeg.
Bij kruispunten sneden auto's de robot af.
Automobilisten raakten in de war,
want robots doen er lang over voordat ze gaan oversteken.
Zelfs gewone voetgangers raakten in de war.
Soms wisten ze niet aan welke kant de robot te passeren,
want robots passen hun richting aan in veel kleine stapjes
terwijl ze bewegen.
Dit bracht ons op een nieuw idee.
Wat als we beweging gebruiken als universele taal?
Bijvoorbeeld bij kruispunten
bewegen robots zachtjes naar voren voordat ze oversteken
om bestuurders te laten zien dat het hun beurt is.
Als ze iemand in een rolstoel zien,
gaan ze opzij naar de rand van de stoep
om aan te geven dat ze niet gaan bewegen.
Jullie weten dit wellicht nog.
In 2015 stuurden Canadese onderzoekers een robot liftend door de VS.
Deze kwam niet erg ver.
Ze hebben ook sociale vaardigheden nodig.
Bijvoorbeeld als er met ze geknoeid wordt,
moet een speelgoedrobot 'dood spelen', aldus onderzoek door Carnegie Mellon,
want mensen balen als ze denken dat ze hem stuk maakten.
Maar bezorgrobots zijn geen speelgoed;
ze zijn niet klein; ze zijn in het publieke domein.
Wij hebben ontdekt dat bezorgrobots,
om te beletten dat mensen ermee knoeien,
een bewustzijn moeten vertonen.
Het tegenovergestelde van 'dood spelen'.
In dit geval
moeten robots de situatie erkennen,
zodat men ermee stopt.
Nog een advies.
Ben je een robot en je ziet kleine kinderen,
ren dan naar de dichtstbijzijnde volwassene.
Het blijkt dat sommige kinderen heel graag robots lastigvallen.
Naast dystopie
heeft Hollywood ons heel coole robots beloofd
die onze boodschappen doen en ons gezelschap houden.
Tot zover de maaltijdbezorging,
maar in de toekomst
kunnen deze robots nog meer.
Ze kunnen voedseloverschotten verzamelen en naar tehuizen brengen.
Want in Amerika verspillen we 30% van ons voedsel,
terwijl 10% te weinig te eten heeft.
Deze robots kunnen de oplossing zijn.
Of wanneer er honderden robots in de stad lopen,
kunnen robots noodmedicatie bij zich hebben,
mocht er iemand een allergische reactie
of een astma-aanval vertonen.
Ze zijn er binnen twee minuten,
sneller dan ieder ander.
En tijdens een pandemie
kunnen robots een belangrijke spelen.
Ze kunnen ervoor zorgen
dat de buurt wordt voorzien van de eerste levensbehoeften,
zelfs tijdens een noodtoestand.
Laat me je nog een ding vertellen.
Vandaag de dag kunnen dingen niet van A naar B zonder onze hulp,
want de driedimensionale wereld is best complex.
Maar nieuwe sensors en AI kunnen dat veranderen.
Eigenlijk is technologie als een baby
die net geleerd heeft om dingen te herkennen en woorden te begrijpen,
en die misschien al een beetje kan praten,
maar hij kan nog niet lopen.
Nu leren we de technologie
hoe te bewegen in een 3D-wereld
zonder onze hulp.
We komen in een nieuw tijdperk
waar niet-levende objecten vrij gaan bewegen.
En als ze dat gaan doen,
moeten we ervoor zorgen dat ze niet op aliens lijken.
Mijn visie voor de toekomst is dat wanneer objecten gaan leven,
ze dat met plezier doen.
Niet zoals in de film 'Terminator',
maar als in 'Toy Story'.
Dankjewel.
A entrega de comida
é a coisa que salva da fome a geração da Internet.
Pelos meus cálculos,
os norte-americanos encomendam a restaurantes
mais de 20 milhões de refeições, todos os dias.
Mais de metade dessas entregas são acessíveis a pouca distância,
mas 9 em 10 são entregues de carro.
Então, basicamente,
estamos a transportar um burrito de um quilo
num carro de duas toneladas
20 milhões de vezes por dia.
A energia para nos entregarem um burrito
é a de uma gaiola metálica de 2 toneladas
com assentos aquecidos.
Sejamos honestos.
Estamos viciados nos nossos carros.
Vocês sabem que, nos EUA,
para cada carro, há quatro lugares de estacionamento?
Nalgumas cidades,
mais de metade do território destina-se aos carros.
Estamos a projetar as nossas cidades em volta dos nossos carros,
porque andamos de carro quer para fazer três quilómetros
ou 300 quilómetros.
Sozinhos ou com toda a família.
Usamos o mesmo SUV para comprar um café ou uma mesinha.
Se libertássemos espaço nas ruas ou parques de estacionamento,
podíamos construir mais habitações,
mais espaços sociais, mais parques.
Mas, para isso,
primeiro, precisamos de repensar como usamos os carros hoje.
Na cidade do futuro,
se quisermos andar cinco quarteirões, alugamos uma bicicleta ou uma motoreta.
Se estivermos com pressa, apanhamos um "drone".
E se precisarmos de comida, não vamos precisar de conduzir,
a comida chegará até nós.
Vamos voltar aos 20 milhões de entregas de restaurantes por dia.
Se pudermos tirar das ruas essas entregas,
reduziremos a necessidade
de um milhão e meio de carros apenas nos EUA.
Isso é duas vezes o tamanho de São Francisco.
Agora, pensem no impacto que isso teria em cidades como Deli,
ou na minha cidade natal Teerão,
onde a poluição dos carros mata milhares de pessoas por ano.
Então, como podemos tirar algumas dessas entregas das ruas?
Bem, essa é a questão
em que a minha equipa e eu nos temos focado nos últimos três anos.
E a solução é um dos tijolos
da cidade do futuro.
Estamos a criar pequenos robôs, autónomos
que circulam por ruelas e passeios,
num ritmo de caminhada
e têm um espaço de bagagem seguro para a entrega de comida e mantimentos.
Agora, antes de eu vos contar mais coisas sobre os robôs,
vamos fazer um rápido exercício intelectual.
Na vossa cabeça, imaginem uma cidade com milhares de robôs.
Será assim?
Esta fantasia à Hollywood é o que muitas pessoas imaginam.
Mas o nosso trabalho é criar um futuro amigável para as pessoas.
Então, em vez de alienígenas,
criamos robôs que são familiares.
Robôs que farão parte da nossa comunidade.
Mas também queríamos um pouco de surpresa.
Algo inesperadamente encantador.
Pensem nisso.
Vocês vão a caminhar pela rua,
e veem o primeiro robô.
Esse é o momento em que vocês vão decidir
se esse é o futuro de que gostam ou de que têm medo.
Para muita gente que tem essas ideias distópicas
precisamos de lhes abrir a cabeça.
Queremos surpreendê-las e encantá-las
para podermos conquistá-las à primeira vista.
Foi isso que nos ocorreu.
É familiar, e também é surpreendente.
É apenas um carrinho de compras,
mas parece que cruzámos o WALL-E com os Minions.
Se vocês moram em São Francisco ou Los Angeles,
há a hipótese de um destes já ter entregue a vossa refeição.
Logo que colocámos os robôs na rua,
identificámos problemas interessantes,
Por exemplo, como é que os robôs vão atravessar as ruas?
Ou como é que os robôs interagirão
com pessoas com deficiência visual ou de mobilidade?
Cedo percebemos que precisamos de ensinar os nossos robôs
a comunicar com as pessoas.
As pessoas nos passeios são provenientes de todas as origens,
por isso, precisamos de criar uma nova linguagem,
uma espécie de linguagem universal
para que pessoas e robôs possam entender-se,
logo à primeira.
Porque ninguém vai ler manuais de utilizadores.
Nós começámos com os olhos, porque os olhos são universais.
Eles podem mostrar para onde o robô está a ir
ou se está desorientado.
Além disso, os olhos tornam os robôs mais humanos.
Nós também usamos os sons.
Por exemplo, criámos este som de funcionamento
com frequentes intervalos
para as pessoas com deficiências visuais poderem localizar os seus robôs
usando o efeito Doppler.
Mas aconteceu que isso não foi suficiente
Nos cruzamentos,
os carros atravessavam-se em frente dos nossos robôs.
Por vezes, os motoristas ficavam confusos,
porque os robôs demoravam muito antes de começarem a atravessar.
Até os peões vulgares ficavam confusos.
Às vezes, não conseguiam perceber para que lado os robôs iam atravessar,
porque os robôs fazem muitos pequenos ajustes na direção deles
à medida que se movem.
Isso deu origem a uma nova ideia.
E se usássemos o movimento para criar uma linguagem universal?
Por exemplo, nos cruzamentos,
os robôs avançam ligeiramente antes de começarem a atravessar,
para sinalizar aos motoristas que é a vez deles.
Se veem alguém numa cadeira de rodas,
eles cedem a passagem, afastam-se do passeio,
para indicar que não se vão mover.
Alguns de vocês talvez se lembrem disto.
Em 2015, investigadores canadianos mandaram um robô à boleia
para atravessar os EUA.
Ele não foi muito longe.
Acontece que os robôs também usam algumas aptidões sociais.
Por exemplo, se são maltratados,
investigadores de Carnegie Mellon mostraram pequenos robôs brinquedos
a fingirem-se de mortos.
porque as pessoas se sentem mal quando pensam que os avariaram.
Mas os robôs de entrega não são brinquedos,
não são pequenos, estão lá fora no meio do público.
Descobrimos que, com os robôs de entrega,
para impedir que as pessoas os avariem,
os robôs precisam de mostrar consciência.
É o oposto a fazerem-se de mortos.
Neste caso,
os robôs precisam de reconhecer a situação
para fazerem com que as pessoas se afastem.
Também, uma palavra de aviso.
Se um robô vir crianças pequenas,
deve correr na direção do adulto mais próximo.
Acontece que algumas crianças adoram arreliar robôs.
Mas, para além da distopia,
Hollywood também nos prometeu uns robôs muito simpáticos
que fariam os nossos recados ou nos fariam companhia.
Até agora, estamos empenhados nas entregas de comida,
mas, no futuro,
esses robôs poderão fazer mais coisas.
Podem recolher o excesso de comida e levá-la aos abrigos todas as noites.
Porque nos EUA desperdiçamos 30% da nossa comida,
enquanto 10% do nosso povo passa necessidade alimentar.
Estes robôs podem fazer parte da solução.
Quando tivermos centenas de robôs a andar pelas cidades,
poderemos ter robôs a transportar medicamentos de urgência a todo o momento,
no caso de alguém na proximidade ter uma reação alérgica
ou um ataque de asma.
Esses robôs podem estar no local dentro de um minuto ou dois,
mais depressa do que qualquer um.
E durante as pandemias,
os robôs podem ser uma peça chave da nossa infraestrutura.
Podem garantir à comunidade a satisfação de necessidades essenciais
mesmo durante as emergências.
Quero deixar-vos com um último pensamento.
Hoje, os objetos não podem ir de A a B sem ajuda humana,
porque o nosso mundo tridimensional é bastante complexo.
Mas, novos sensores e a IA podem mudar isso.
De certa forma, a tecnologia é como um bebé
que acabou de aprender a reconhecer objetos e a perceber palavras,
e talvez mesmo manter uma conversa básica,
mas ainda não aprendeu a andar.
Agora, estamos a ensinar a tecnologia
de navegar no mundo tridimensional
sem a nossa ajuda.
Estamos a entrar numa nova era
em que objetos insensíveis vão levantar-se
e movimentar-se livremente.
E quando eles fizerem isso,
temos de ter certeza de que não parecem alienígenas.
A minha visão do futuro é que, quando as coisas ganham vida,
elas fazem-no com alegria.
Sabem, menos parecido com o "Exterminador do Futuro"
e mais como o "Toy Story".
Obrigado.
Entrega de comida.
É o que salva a geração Y da fome.
Segundo meus cálculos,
os norte-americanos encomendam
mais de 20 milhões de entregas de restaurantes
todos os dias.
Mais da metade dessas entregas estão a uma curta distância,
mas nove em cada dez são entregues em carros.
Então, basicamente,
movimentamos uma refeição de 900 g
em um carro de duas toneladas
20 milhões de vezes por dia.
A energia para levar essa refeição
é a de uma estrutura de metal de duas toneladas com assentos aquecidos.
Vamos ser sinceros.
Somos viciados em nossos carros.
Você sabia que, nos Estados Unidos,
para cada carro, existem quatro vagas de estacionamento?
Em algumas cidades,
mais da metade dos imóveis é destinada a carros.
Projetamos nossas cidades em torno de nossos carros,
porque dirigimos,
sejam 3 km ou 300 km,
sozinhos, ou com toda a família.
Entramos no mesmo veículo para comprar café ou uma mesa de café.
Se pudéssemos liberar algumas ruas e estacionamentos,
poderíamos construir mais moradias, mais espaços sociais, mais parques.
Mas, para fazer isso,
primeiro, precisamos repensar como usamos os carros atualmente.
Na cidade do futuro,
se quiser andar cinco quarteirões, você pega uma bicicleta ou um patinete.
Se você estiver com pressa, um drone de passageiros o buscará.
E, se você precisar de comida, não será necessário que alguém dirija.
A comida chegará até você.
Vamos voltar aos 20 milhões de entregas de restaurantes por dia.
Se pudéssemos acabar com essas entregas,
poderíamos reduzir a necessidade de até 1,5 milhão de carros, só nos EUA.
É o dobro do tamanho de São Francisco.
Pense no impacto que isso poderia ter em cidades como Delhi,
ou minha cidade natal de Teerã,
onde a poluição de veículos mata milhares de pessoas todos os anos.
Como podemos acabar com algumas dessas entregas?
Bem, essa é a pergunta
na qual minha equipe e eu nos concentramos nos últimos três anos.
E a solução é, na verdade, um dos componentes da cidade do futuro.
Criamos pequenos robôs autônomos
que percorrem ruas e calçadas silenciosas
em um ritmo a pé
e têm uma carga segura para entregar comida e suprimentos.
Antes de falar mais sobre os robôs,
vamos fazer um experimento rápido.
Imagine uma cidade com milhares de robôs.
Eles seriam assim?
Muitas pessoas esperam esta distopia de Hollywood.
Mas nosso trabalho é criar um futuro amigável,
projetado para pessoas.
Então, em vez de criar alienígenas,
decidimos criar robôs que são familiares,
robôs que fazem parte de nossas comunidades.
Mas também queríamos uma pequena surpresa,
algo inesperadamente agradável.
Pense a respeito.
Você está andando na rua
e avista seu primeiro robô.
É nesse momento que você decide
se este é um futuro que você ama ou teme.
E, com muitas pessoas tendo ideias distópicas,
precisamos abrir a mente delas.
Queremos surpreendê-las e encantá-las,
para que possamos conquistá-las na primeira impressão.
Esta é nossa proposta.
É familiar, mas também é surpreendente.
É apenas um carrinho de compras,
mas também parece uma mistura de WALL-E e minions.
Se você mora em São Francisco ou em Los Angeles,
é provável que um deles já tenha entregado sua comida.
Assim que colocamos robôs na rua,
aprendemos problemas muito interessantes.
Por exemplo, como os robôs devem atravessar a rua?
Ou como eles devem interagir com pessoas com deficiência de visão ou mobilidade?
Logo percebemos
que precisamos ensinar nossos robôs a se comunicar com as pessoas.
As pessoas na calçada pertencem a todas as classes sociais.
Por isso, precisávamos criar um novo idioma,
um tipo de idioma universal,
para que pessoas e robôs pudessem se entender
de imediato.
Porque ninguém vai ler manuais de usuário.
Começamos com os olhos, porque os olhos são universais.
Podem mostrar para onde o robô está indo
ou se ele está confuso.
Além disso, os olhos tornam os robôs mais humanos.
Também usamos sons.
Por exemplo, criamos um som de corrida
com intervalos frequentes
para que pessoas com deficiência visual possam localizar seus robôs
usando o efeito Doppler.
Mas acontece que não eram suficientes.
Nos cruzamentos, os carros paravam diante de nossos robôs.
Os motoristas ficavam confusos às vezes,
porque os robôs demoravam muito antes de começarem a atravessar.
Até os pedestres comuns ficavam confusos.
Às vezes, eles não conseguiam descobrir de que lado ultrapassar os robôs,
porque os robôs fazem muitos pequenos ajustes na direção deles
enquanto se movimentam.
Isso, na verdade, inspirou uma nova ideia.
E se usássemos o movimento para criar uma linguagem universal?
Por exemplo, nos cruzamentos,
os robôs avançariam suavemente antes de começarem a atravessar,
para sinalizar aos motoristas que é a vez deles.
Ao avistarem um cadeirante,
eles darão passagem, afastando-se da calçada,
para indicar que não irão se movimentar.
Alguns de vocês devem se lembrar.
Em 2015, pesquisadores canadenses enviaram um robô pedindo carona pelos EUA.
Não foi muito longe.
Acontece que os robôs também podem usar habilidades sociais.
Por exemplo, se alguém tentar mexer com eles,
pesquisadores da Carnegie Mellon mostraram
que pequenos robôs de brinquedo devem se fingir de morto,
porque as pessoas se sentem mal quando acham que o quebraram.
Mas robôs de entrega não são brinquedos,
não são pequenos, estão em público.
Descobrimos que, com os robôs de entrega,
para que as pessoas parem de mexer com eles,
os robôs precisam mostrar consciência.
É o oposto de se fingir de morto.
Nesse caso,
os robôs precisam reconhecer a situação
para que as pessoas se afastem.
Além disso, um conselho.
Se você for um robô e avistar crianças pequenas,
corra em direção ao adulto mais próximo.
Acontece que algumas crianças adoram importunar robôs.
Então, além da distopia,
Hollywood também nos prometeu alguns robôs muito legais
que executariam nossas tarefas ou nos fariam companhia.
Até agora, nós nos concentramos em entrega de comida,
mas, no futuro,
esses robôs podem fazer mais.
Eles poderiam coletar alimentos que sobram e levá-los para abrigos todas as noites.
Porque, nos EUA, desperdiçamos 30% de nossos alimentos,
enquanto 10% de nosso povo passa por insegurança alimentar.
Esses robôs podem fazer parte da solução.
Ou, quando temos centenas de robôs rodando pelas cidades,
poderíamos ter robôs carregando medicamentos de emergência
o tempo todo,
caso alguém próximo tenha uma reação alérgica
ou um ataque de asma.
Esses robôs podem estar no local em um ou dois minutos,
mais rápido do que qualquer um.
E, durante pandemias,
robôs podem ser uma parte essencial de nossa infraestrutura.
Eles podem garantir
que possamos fornecer a nossas comunidades as necessidades essenciais,
mesmo durante emergências.
Eu me despeço com um último pensamento.
Hoje, os objetos não podem ir de A a B sem ajuda humana,
porque nosso mundo tridimensional é bastante complexo.
Mas novos sensores e a IA podem mudar isso.
De certo modo, a tecnologia é como um bebê
que acabou de aprender a reconhecer objetos e entender palavras,
e talvez até mantenha uma conversa básica,
mas ainda não aprendeu a andar.
Agora, estamos ensinando a tecnologia
a navegar no mundo tridimensional
sem nossa ajuda.
Estamos entrando nesta nova era
em que objetos inanimados irão se levantar e se mover livremente.
E, quando fizerem isso,
temos que garantir que não se pareçam com alienígenas.
Minha visão para o futuro é que, quando as coisas ganham vida,
elas fazem isso com alegria,
menos parecido com o filme "O Exterminador do Futuro"
e mais com "Toy Story".
Obrigado.
Доставка еды.
Вот, что спасает миллениалов от голода.
По моим подсчётам,
американцы делают более 20 миллионов заказов ресторанной еды
каждый день.
Больше половины заказчиков находится всего в нескольких минутах ходьбы.
Но девять из десяти таких заказов всё равно доставляются машинами.
Проще говоря,
мы транспортируем двухфунтовый буррито
в двухтонном авто
20 миллионов раз в день.
Сила, которая доставляет вам буррито,
фактически тянет за собой двухтонный каркас из металла
с подогреваемыми сидениями.
Будем честны.
Мы зависимы от наших машин.
Вы знаете, что в Америке
на каждое авто приходятся четыре парковочных места?
В некоторых деловых центрах
бóльшая часть недвижимости выделена под стоянки.
Нам приходится проектировать города с учётом наших авто,
ведь мы всякий раз за рулём, будь это расстояние в две мили
или двести миль.
В одиночку или целой семьёй.
На одном и том же внедорожнике мы поедем за кофе или же за журнальным столиком.
А если бы мы смогли освободить некоторые улицы и парковки,
то нам бы удалось построить
больше домов, мест для общения и отдыха.
Но прежде
подумайте, как именно мы используем машины сегодня.
В городе будущего,
чтобы преодолеть пять кварталов, вы используете велосипед или скутер.
Если вы торопитесь, вас подхватит пассажирский дрон.
А если хотите поесть дома, нет нужды в фургоне службы доставки —
еда сама явится к вам на порог.
Давайте вернёмся к тем 20 миллионам заказов ресторанной еды.
Если бы мы смогли очистить дороги от этих доставок,
то сократили бы необходимость
в полутора миллионах машин в США.
Это размер двух таких городов, как Сан-Франциско.
Теперь подумайте, как это повлияет на такие города, как Дели,
или же на мой родной город Тегеран.
Загрязнение автомобильными выхлопами убивает там тысячи людей ежегодно.
Так как же нам убрать с дороги машины доставки?
Итак, это именно тот вопрос,
которым моя команда и я озадачены на протяжении последних трёх лет.
И его решение — это один из ключевых компонентов
нашего города будущего.
Мы создаём небольших самоуправляемых роботов,
которые двигаются по тихим улочкам и тротуарам
в неспешном темпе,
удерживая на себе закреплённый груз с вашим заказом.
Но перед тем, как я расскажу вам больше про роботов,
давайте проведём небольшой эксперимент.
Вообразите город, наводнённый тысячами роботов.
Это то, о чём вы подумали?
Вот такую голливудскую антиутопию ожидает увидеть большинство людей.
Но суть нашей работы — создать будущее, удобное для людей.
Поэтому вместо того, чтобы придумывать пришельцев,
мы намерены создать роботов, которые будут знакомы каждому.
Роботов, которые впишутся в наше общество.
Но есть ещё небольшой сюрприз.
Кое-что просто восхитительное.
Задумайтесь об этом.
Вы идёте по улице
и впервые встречаете робота.
Вот он, момент истины, когда решится
будете ли вы в восторге или в ужасе от такого будущего.
Учитывая количество людей, воображающих ужасы антиутопии,
нам нужно заставить их отбросить предрассудки.
Мы хотим удивлять и приносить радость,
поэтому важно оставить хорошее первое впечатление.
Вот, что мы разработали.
Кажется знакомым, но в то же время удивительно.
Обычная тележка для покупок,
но выглядящая так, словно ВАЛЛ-И скрестили с миньонами.
Если вы проживаете в Сан-Франциско или в Лос-Анджелесе,
велик шанс того, что одна из них уже доставляет вашу еду.
Как только роботы оказались на улице,
мы столкнулись с занятными трудностями.
К примеру, каким образом роботам следует пересекать дорогу?
Или как роботы должны взаимодействовать с людьми с ограниченными возможностями?
Тут же стало ясно, что нам следует обучить наших роботов
способам общения с людьми.
На улице можно встретить людей из разных слоёв общества,
поэтому необходимо было придумать новый язык,
некий универсальный способ,
чтобы люди и роботы могли понимать друг друга,
не испытывая затруднений.
Ведь кому захочется читать пользовательские инструкции?
Мы начали с глаз, потому что глаза есть у каждого существа.
Они могут отображать намерения робота
или его замешательство.
Вдобавок, наличие глаз делает робота человечнее.
Также мы добавили звуки.
К примеру, благодаря равномерному звуку
с частыми прерываниями,
незрячие люди могли бы определять положение роботов
с помощью эффекта Доплера.
Но, как оказалось, даже этого недостаточно.
На перекрестках
роботы тормозят обычное движение машин.
Водителей сбивало с толку то обстоятельство,
что роботам необходимо значительное время на подготовку к пересечению дороги.
Даже обычные пешеходы оказались в замешательстве.
Иногда им сложно предугадать, с какой стороны обходить роботов,
потому что роботы делают много незначительных корректировок перед тем,
как двигаться.
Эти ситуации вдохновили нас на новую идею.
Что если мы используем движения, чтобы создать универсальный язык?
Например, на перекрёстках
роботы будут выдвигаться вперёд перед тем, как пересечь дорогу,
подавая знак водителям, что сейчас их черёд.
А заметив кого-то в инвалидном кресле,
тут же уступят дорогу и отъедут прочь,
демонстрируя, что проход свободен.
Может, помните эту историю.
В 2015 году канадские ученые отправили робота путешествовать по США автостопом.
Но далеко он не добрался.
Оказывается, роботы тоже могут пользоваться социальными навыками.
Если бы кто-то с ними плохо обошёлся,
согласно учёным из Карнеги-Меллон, маленькие игрушечные роботы должны
притворяться мёртвыми,
ведь люди испытывают стыд, когда что-то ломается по их вине.
Но роботы из доставки — не игрушки,
они заметны, они выставлены на всеобщее обозрение.
Мы обнаружили, что в случае с роботами-курьерами,
чтобы предотвратить злые намерения,
роботам необходимо быть осмотрительными.
Это отличается от того, чтобы притворяться мёртвым.
В этом случае
роботам необходимо учитывать ситуации,
в которых следует заставить людей отойти.
Вот вам мой совет.
Если вы — робот и вам встретились дети,
поспешите найти взрослого поблизости.
Как показывает опыт, некоторые дети просто обожают досаждать роботам.
Помимо сюжетов об антиутопии,
Голливуд также очаровывает нас историями о крутых роботах,
которые будут выполнять наши поручения и составлять компанию.
На данный момент мы сосредоточены на доставке еды,
но в будущем
эти роботы смогут быть ещё полезнее.
Они могли бы собирать остатки еды и развозить их по приютам каждый вечер.
Ведь в Америке мы выбрасываем 30% еды на помойку,
в то время как 10% американцев страдает от голода.
Роботы могут помочь решению этой проблемы.
Или при наличии тысячи роботов в городе,
они могли бы держать при себе лекарства для экстренной помощи,
просто если кому-нибудь понадобится средство от аллергии,
или же в случае приступа астмы.
Роботы смогут оказаться на месте всего за пару минут,
быстрее, чем кто-либо другой.
А во время пандемий
роботам достанется важная роль в инфраструктуре.
Они — гарантия того,
что мы сможем обеспечить людей всем необходимым
даже в чрезвычайных ситуациях.
Позвольте поделиться с вами ещё одной мыслью.
На сегодняшний день объекты не могут передвигаться без человеческой помощи,
потому что наш трёхмерный мир довольно сложно устроен.
Но новейшие датчики и искусственный интеллект смогут всё изменить.
В некотором смысле техника похожа на ребёнка,
который только учится распознавать предметы и понимать слова,
возможно, даже поддерживать элементарную беседу,
но ещё не научился ходить.
Сейчас мы обучаем технику тому,
как ориентироваться в трёхмерном мире
без нашей помощи.
Мы вступаем в новую эру,
где неодушевленные объекты будут вставать и двигаться по собственной воле.
И когда это случится,
нужно убедиться, что они не выглядят, как пришельцы.
Вот, как я вижу будущее: когда вещи оживут,
они станут всеобщей радостью.
Не по сюжету «Терминатора»,
а как в «Истории игрушек».
Спасибо.
บริการส่งอาหาร
ถือว่าเป็นสิ่งที่ช่วยคนรุ่นใหม่จากความหิว
จากที่ผมได้คำนวณ
คนอเมริกาสั่งอาหารมากกว่า 20 ล้านครั้ง
ในแต่ละวัน
โดยที่ร้านเกินครึ่งสามารถเดินไปซื้อได้
ถึงอย่างนั้น 9 ใน 10 ก็ให้รถไปส่งอาหารอยู่ดี
พูดง่าย ๆ ก็คือ
เราส่งบูร์ริโตที่หนักเพียง 2 ปอนด์
ด้วยรถยนต์ที่หนักมากกว่า 2 ตัน
20 ล้านครั้งต่อวัน
เเรงงานที่มาส่งเเค่บูร์ริโตนั้น
ก็คือโครงเหล็กหนักกว่า 2 ตัน
พร้อมที่นั่งอุ่น ๆ
พูดตรง ๆ ก็คือ
เราติดการใช้รถยนต์
รู้หรือไม่ว่าที่สหรัฐฯ
รถทุกคันมีที่จอดถึง 4 ที่
ในบางเมืองใหญ่ ๆ
ที่เกินครึ่งในเมืองมีไว้เพื่อจอดรถโดยเฉพาะ
เราออกแบบเมืองตามการขับรถ
เพราะเราเลือกที่จะขับรถ ไม่ว่าจะ 2 ไมล์
หรือ 200 ไมล์
ไปคนเดียว หรือไปกันทั้งครอบครัว
เรานั่งรถ SUV ไปซื้อทั้งกาแฟและโต๊ะกาแฟ
ถ้าเราขับและใช้ที่จอดรถน้อยลง
เราก็จะมีพื้นที่สำหรับบ้าน
พื้นที่สังคมและสวนสาธารณะมากขึ้น
ถ้าอยากได้แบบนั้น
ก่อนอื่น เราต้องทบทวนการใช้รถยนต์ทุกวันนี้
เพื่อในอนาคต
ถ้าไปแค่ 5 ช่วงตึก ก็ใช้จักรยานหรือสกูตเตอร์
ถ้ารีบก็เรียกโดรนโดยสารมารับ
ถ้าต้องการอาหารก็ไม่จำเป็นต้องให้ใครมาส่ง
อาหารจะมาเสิร์ฟถึงที่
กลับไปที่เลข 20 ล้าน ที่คนอเมริกันสั่งอาหาร
ถ้าเราทำให้การสั่งซื้ออยู่นอกพื้นที่ถนนได้
เราจะช่วยลดความจำเป็น
ในการใช้รถมากถึง 1.5 ล้านคัน นี่แค่ในสหรัฐฯ
ซึ่งนับเป็นสองเท่าของขนาดซานฟรานซิสโก
ทีนี้ลองมาดูผลกระทบต่อเมืองอย่างเดลี
หรือเตหะรานบ้านเกิดของผม
ซึ่งมลพิษอากาศได้คร่าชีวิตคนหลายพันต่อปี
เราจะลดปริมาณการขนส่งบนท้องถนนได้อย่างไร
นั่นคือสิ่งที่น่าคิด
ซึ่งผมและทีมงานได้พยามหาคำตอบมาตลอด 3 ปี
และคำตอบก็อยู่ที่ช่วงตึกใดช่วงตึกหนึ่ง
ของเมืองในอนาคต
เราได้พยามสร้างหุ่นยนต์ไร้คนขับขนาดเล็ก
ที่ขับเคลื่อนตามตรอกและทางเท้าไม่พลุกพล่าน
บนทางเดิน
พร้อมที่บรรจุสินค้าแน่นหนาก่อนนำส่ง
ที่นี้ก่อนที่จะเล่าเกี่ยวกับหุ่นยนต์ต่อ
มาทำการทดลองทางความคิดสั้น ๆ กัน
ลองนึกภาพเมืองที่มีหุ่นยนต์หลายพันตัว
ใช่แบบนี้รึเปล่า
คนจำนวนมากอาจนึกถึง ภาพยนตร์ฮอลลิวู้ดแนวสังคมสิ้นหวัง
แต่งานของเราคือออกแบบอนาคตที่เป็นมิตรกับคน
แทนที่จะสร้างมนุษย์ต่างดาว
เราเริ่มสร้างหุ่นยนต์ที่เข้าถึงได้มากขึ้น
หุ่นยนต์ที่จะเข้ากับชุมชน
แต่เราก็ต้องการความประหลาดใจ เล็ก ๆ น้อย ๆ ด้วย
สิ่งที่น่ารื่นรมย์แบบคาดไม่ถึง
ลองคิดดูสิ
คุณกำลังเดินอยู่บนถนน
และคุณก็เห็นหุ่นยนต์ตัวแรก
นั่นคือช่วงเวลาที่คุณจะตัดสินใจว่า
นี่คืออนาคตที่คุณจะรักหรือจะกลัว
และในเมื่อคนจำนวนมากมีความคิดด้านลบ
เราต้องทำให้พวกเขาเปิดใจ
เราต้องทำให้พวกเขาประหลาดใจและรื่นรมย์
เพื่อชนะใจพวกเขาให้ประทับใจตั้งแต่แรก
นี่คือสิ่งที่พวกเราคิดขึ้นได้
เข้าถึงได้ แต่ก็เหนือความคาดหมาย
เหมือนเป็นรถเข็น
เหมือนเราเอาวอลล์- อี กับมินเนียนมารวมกัน
ถ้าคุณอยู่ในซานฟรานซิสโกหรือลอสแอนเจลิส
อาจมีหุ่นยนต์พวกนี้ไปส่งอาหารให้คุณแล้ว
ทันทีที่พวกเรานำหุ่นยนต์ไปตั้งตามท้องถนน
เราก็พบปัญหาที่น่าสนใจ
เช่น หุ่นยนต์จะข้ามถนนยังไง
หรือหุ่นยนต์จะปฏิสัมพันธ์กับผู้พิการยังไง
แล้วเราก็ตระหนักได้ว่าเราต้องสอนหุ่นยนต์
ให้รู้จักสื่อสารกับผู้คน
คนที่อยู่บนทางเท้ามาจากหลากสาขาอาชีพ
เราจึงต้องคิดภาษาใหม่
ที่เป็นสากล
เพื่อให้ผู้คนและหุ่นยนต์เข้าใจกันได้
ในทันที
เพราะไม่มีใครมานั่งอ่านคู่มือหรอก
เราเริ่มจากดวงตา เพราะภาษาตาเป็นภาษาสากล
ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์จะไปทางไหน
หรือว่ามันสับสน
อีกอย่าง ตาทำให้หุ่นยนต์เป็นมนุษย์มากขึ้น
เรายังต้องใช้เสียง
อย่างเช่น การสร้างเสียงวิ่ง
โดยเพิ่มความถี่บ่อยๆ
ให้ผู้ที่พิการทางสายตารู้ตำแหน่งหุ่นยนต์
โดยใช้ปรากฏการณ์ดอปเปลอร์
แต่เท่านี้ก็ยังไม่เพียงพอ
ที่ทางแยก
รถจะตัดหน้าหุ่นยนต์
บางครั้งคนขับก็จะงุนงง
เพราะหุ่นยนต์ต้องใช้เวลานานกว่าจะข้ามถนน
แม้แต่คนเดินเท้าทั่วไปยังงง
บางทีก็ไม่แน่ใจว่าจะให้หุ่นยนต์เดินฝั่งไหน
เพราะหุ่นยนต์เปลี่ยนทิศทางบ่อย
เวลาเคลื่อนที่
แต่ก็ทำให้เกิดไอเดียใหม่ขึ้นมา
ว่าหากเราคิดภาษาสากลจากท่าทาง
อย่างที่สี่แยก
หุ่นยนต์จะขยับไปข้างหน้านิดหน่อยก่อนจะข้าม
เพื่อให้สัญญาณคนขับว่าถึงคิวพวกมันแล้ว
ถ้ามันเห็นคนนั่งรถเข็น
ก็จะให้ทางโดยการหันหน้าออกจากทางเท้า
เพื่อสื่อว่าพวกมันจะไม่ขยับ
พวกคุณบางคนอาจจำเรื่องนี้ได้
ปี 2015 นักวิจัยแคนาดา ได้ส่งหุ่นยนต์ไปโบกรถ
ทั่วสหรัฐฯ แต่ก็ไปไม่ได้ไกล
พบว่าหุ่นยนต์สามารถใช้ทักษะสังคมบางอย่าง
เช่น ถ้ามันไปเจอคนที่ใช้งานไม่เป็น
นักวิจัยคาร์เนกีเมลลอนให้หุ่นยนต์แกล้งตาย
เพราะคนจะรู้สึกแย่ถ้าคิดว่าเป็นคนทำมันพัง
แต่หุ่นยนต์ส่งของไม่ใช่ของเล่น
ขนาดไม่ได้เล็ก แล้วก็อยู่ในที่สาธารณะ
เราพบว่าถ้าจะไม่ให้คนที่ใช้งานไม่เป็น
มายุ่งกับหุ่นยนต์
หุ่นยนต์ต้องสร้างการตระหนักรู้
ซึ่งเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการแกล้งตาย
ในกรณีนี้
หุ่นยนต์ต้องยอมรับสถานการณ์
เพื่อให้คนหลีกทางให้
หรือให้คำแนะนำ
ถ้าคุณเป็นหุ่นยนต์และเห็นเด็กตัวเล็ก ๆ
วิ่งตรงไปที่ผู้ใหญ่ที่อยู่ใกล้ที่สุด
กลายเป็นว่าเด็กบางคนชอบแกล้งหุ่นยนต์
เพราะฉะนั้น นอกจากความคิด แบบสังคมสิ้นหวังแล้ว
ในหนังฮอลลีวู้ดยังมีหุ่นยนต์เจ๋งๆ
ที่ช่วยเราทำธุระหรืออยู่เป็นเพื่อนเรา
จนถึงตอนนี้ เรามุ่งความสนใจที่การส่งอาหาร
แต่ในอนาคต
หุ่นยนต์อาจทำได้มากกว่านี้ เช่น
เก็บอาหารเหลือไปส่งตามศูนย์พักพิงทุกคืน
เพราะในสหรัฐฯ เราทิ้งอาหารร้อยละ 30
ขณะที่คนร้อยละ 10 เผชิญความไม่มั่นคงทางอาหาร
หุ่นยนต์เหล่านี้อาจช่วยได้
หรือเมื่อเรามีหุ่นยนต์หลายร้อยตัวให้เมือง
เราอาจให้หุ่นยนต์ช่วยนำยามาให้ยามฉุกเฉิน
อย่างในกรณีที่คนใกล้ตัว มีอาการแพ้
หรือเป็นหอบหืด
หุ่นยนต์ก็จะมาถึงที่ได้ในหนึ่งหรือสองนาที
เร็วกว่าที่ใครจะทำได้
และในช่วงที่มีโรคระบาด
หุ่นยนต์จะมีส่วนสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน
โดยจะช่วยให้
เราสามารถช่วยเหลือตามจำเป็นแก่ชุมชนได้
แม้ในสถานการณ์ฉุกเฉิน
ผมขอทิ้งท้ายไว้ว่า
วันนี้สิ่งของไม่อาจเคลื่อนที่โดยไร้มนุษย์
เพราะโลก 3 มิตินั้นค่อนข้างซับซ้อน
แต่เซ็นเซอร์และปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนมันได้
ในแง่หนึ่งเทคโนโลยีก็เหมือนทารก
ที่เพิ่งเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ และเข้าใจคำพูด
และอาจจะสนทนาขั้นพื้นฐานได้
แต่ยังเดินไม่เป็น
ตอนนี้พวกเรากำลังสอนเทคโนโลยี
ให้ขับเคลื่อนไปในโลก 3 มิติ
ด้วยตัวของมันเอง
เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่
ที่สิ่งของต่าง ๆ จะลุกขึ้นมาเคลื่อนที่อิสระ
และเมื่อเป็นเช่นนั้น
เราต้องมั่นใจว่าพวกมัน จะไม่เหมือนมนุษย์ต่างดาว
ผมมองว่าในอนาคต เมื่อสิ่งต่าง ๆ มีชีวิตขึ้น
มันจะมีความสุข
ก็นะ เอาแบบ "Terminator" ให้น้อยหน่อย
และให้เป็นแบบ "Toy Story" มากกว่า
ขอบคุณครับ
Yemek teslimi.
Y kuşağını açlıktan kurtaran şey budur.
Hesaplamalarıma göre
Amerikalılar her gün 20 milyondan fazla
yemek siparişi veriyorlar.
Bu teslimatların yarısından fazlası aslında yürüme mesafesinde.
Ancak her 10'dan dokuzu arabalara teslim ediliyor.
Temel olarak
günde 20 milyon kez
iki tonluk bir kamyonda
bir kiloluk bir döner taşıyoruz.
Size döner getirecek bu enerji
aslında size ısıtmalı koltuklara sahip iki tonluk
bir metal kafes getiriyor.
Dürüst olalım.
Arabalarımıza bağımlıyız.
Amerika'da her araba için
dört park yeri olduğunu biliyor muydunuz?
Bazı şehir merkezlerinde,
gayrimenkulün yarısından fazlası arabalar için.
Şehirlerimizi otomobillerimiz etrafında tasarladık
çünkü bir mi yoksa 100 kilometre mi gideceğimize göre sürüyoruz.
Yalnız ya da tüm ailemizle.
Kahve ya da sehpa satın almak için aynı araca biniyoruz.
Sokakların ve otoparkların bazılarını boş bırakabilseydik
daha fazla konut, daha fazla sosyal alan,
daha fazla park inşa edebilirdik.
Ancak bunu yapmak için
bugün arabaları nasıl kullandığımızı yeniden düşünmemiz gerekiyor.
Geleceğin şehrinde, beş blok gitmek istiyorsanız
bir bisiklet veya bir scooter çağırırsınız.
Eğer aceleniz varsa bir yolcu dronu sizi alır.
Yemeğe ihtiyacınız varsa birinin araba sürmesine gerek yok -
yiyecekler size gelecektir.
Günde 20 milyon yemek teslimatına geri dönelim.
Bu teslimatları ortadan kaldırabilirsek,
sadece ABD'de
bir buçuk milyon arabaya olan ihtiyacı azaltabiliriz.
San Francisco'nun iki katı büyüklüğü demek.
Bunun Delhi ya da doğduğum yer olan Tahran gibi
araba kirliliğinin her yıl
binlerce insanı öldürdüğü şehirler üzerindeki etkisini düşünün.
Peki bu teslimatlardan bazılarını nasıl ortadan kaldırırız?
Son üç yıldır ekibimin
ve benim takıntılı olduğumuz soru bu.
Çözüm aslında geleceğin kentinin
yapı taşlarından biri.
Yürüme temposunda sessiz sokaklarda ve kaldırımlarda dolaşan
ve size yiyecek ve malzeme sağlamak için
güvenli bir kargoya sahip,
kendi kendine çalışan küçük robotlar oluşturuyoruz.
Şimdi, size robotlar hakkında daha fazla bilgi vermeden önce,
hızlı bir düşünce deneyi yapalım.
Aklınızda binlerce robotun bulunduğu bir şehir hayal edin.
Bu mu?
Bu Hollywood distopyası birçok insanın beklediği şey.
Ama bizim işimiz insanlar için tasarlanan dostane bir gelecek yaratmak.
Bu yüzden uzaylılar yapmak yerine
tanıdık robotlar yaratmaya başladık.
Topluluklarımıza ait robotlar.
Ama biraz da sürpriz istedik.
Beklenmedik şekilde hoş bir şey.
Düşünün.
Sokakta yürüyorsunuz
ve ilk robotunuzu görüyorsunuz.
Bu, sevdiğiniz veya korkacağınız bir gelecek olup olmadığına
karar vereceğiniz andır.
Birçok insan bu distopik fikirlere sahipken
zihinlerini açmamız gerekiyor.
Onları şaşırtmak ve memnun etmek istiyoruz,
böylece onları ilk izlenimde kazanabiliriz.
Aklımıza bu geldi.
Bu tanıdık, ama aynı zamanda şaşırtıcı.
Bu sadece bir alışveriş sepeti
ama aynı zamanda WALL-E'yi Minions ile melezlemişiz gibi görünüyor.
San Francisco veya Los Angeles'ta yaşıyorsanız
bunlardan biri yemeğinizi teslim etmiş olabilir.
Robotları sokağa çıkarır çıkarmaz,
gerçekten ilginç bazı problemler öğrendik.
Robotlar karşıdan karşıya nasıl geçmeliydi?
Robotlar görme veya hareket bozukluğu olan kişilerle nasıl etkileşime girmeli?
Robotlarımıza insanlarla nasıl iletişim kuracaklarını
öğretmemiz gerektiğini hızlı fark ettik.
Kaldırımda insanlar hayatın her yürüyüşüyle geliyorlar,
bu yüzden insanlar ve robotların
birbirlerini hemen anlayabilmeleri için
yeni bir dil,
evrensel bir dil yaratmamız gerekiyordu.
Çünkü hiç kimse kullanıcı kılavuzlarını okumaz.
Gözlerle başladık, çünkü gözler evrenseldir.
Robotun nereye gittiğini
veya kafasının karışıp karışmadığını gösterebilirler.
Ayrıca, gözler robotları daha insansı yapar.
Sesleri de kullandık.
Örneğin, görme engelli kişilerin
Doppler efektini kullanarak
robotlarını bulabilmeleri için sık sık boşluklarla
bu koşu sesini oluşturduk.
Ama bunların yeterli olmadığı ortaya çıktı.
Kavşaklarda arabalar
robotlarımızın önünü keserdi.
Bazen sürücülerin kafası karışıyordu,
çünkü robotlar geçmeye başlamadan önce çok uzun süre geçerdi.
Sıradan yayaların bile kafası karışıyordu.
Bazen, robotların hangi tarafa geçeceğini anlayamazlardı,
çünkü robotlar hareket ettikçe yönlerinde
çok küçük değişiklikler yaparlar.
Bu aslında yeni bir fikre yol açtı.
Evrensel bir dil yaratmak için hareketi kullanırsak ne olur?
Kavşaklarda olduğu gibi robotlar,
sürücülere sıralarının geldiğini bildirmek için
geçmeye başlamadan önce hafifçe ilerleyeceklerdi.
Tekerlekli sandalyede birini görüyorlarsa
hareket etmeyeceklerini belirtmek için
kendilerini kaldırımdan uzağa doğru yönlendirirlerdi.
Bazılarınız bunu hatırlayabilir.
2015 yılında Kanadalı araştırmacılar ABD'ye otostop çeken bir robot gönderdi.
Çok ilerleyemedi.
Robotların bazı sosyal becerileri de kullanabileceği ortaya çıktı.
Örneğin, kurcalandıkları takdirde, Carnegie Mellon araştırmacıları
küçük oyuncak robotların ölüyü oynaması gerektiğini gösterdiler,
çünkü insanlar onu kırdıklarını düşününce kendilerini kötü hissediyorlar.
Ama teslimat robotları oyuncak değil,
küçük değiller, insanların arasındalar.
Teslimat robotların kurcalanmasını
durdurmak için
robotların farkındalık göstermesi gerektiğini bulduk.
Ölüyü oynamanın tam tersi.
Bu durumda,
robotların insanların uzaklaşmasını sağlamak için
durumu kabul etmesi gerekir.
Ayrıca, bir tavsiye.
Bir robotsanız ve küçük çocuklar görürseniz
en yakın yetişkine doğru koşun.
Bazı çocukların robotları rahatsız etmeyi sevdiğini öğrendik.
Distopyanın yanı sıra,
Hollywood bize işimizi yürütecek veya şirket olarak kalabileceğimiz,
gerçekten harika robotlar vaat etti.
Şimdiye kadar gıda dağıtımına odaklandık,
ancak gelecekte bu robotlar daha fazlasını yapabilir.
Fazla yiyecekleri toplayabilir ve her gece barınaklara getirebilirler.
Çünkü Amerika'da yemeğimizin yüzde 30'unu çöpe atarken
halkımızın yüzde 10'u gıda güvensizliği yaşamakta.
Bu robotlar çözümün bir parçası olabilir.
Ya da şehirlerin etrafında yüzlerce robot çalıştığında
yakınlardaki birinin alerjik reaksiyonu
veya astım atağı olması durumunda,
robotların her zaman acil ilaçları taşımasını sağlayabiliriz.
Bu robotlar bir veya iki dakika içinde istenilen yerde
ve herkesten daha hızlı olabilir.
Salgın hastalıklar sırasında robotlar,
altyapımızın önemli bir parçası olabilir.
Acil durumlarda bile
toplumlarımızın temel ihtiyaçlarını
karşılayabilmemizi sağlayabilirler.
Sizi son bir düşünce ile bırakayım.
Bugün, nesneler insan yardımı olmadan A'dan B'ye ulaşamıyor,
çünkü üç boyutlu dünyamız oldukça karmaşık.
Ancak yeni sensörler ve yapay zeka bunu değiştirebilir.
Bir bakıma, teknoloji, nesneleri tanımayı
ve kelimeleri anlamayı öğrenen
ve belki de temel bir konuşma yapan bir bebek gibidir,
ancak henüz yürümeyi öğrenmemiştir.
Şimdi teknolojiye üç boyutlu dünyada
yardımımız olmadan
yol almayı öğretiyoruz.
Yeni nesnelerin kalkacağı
ve serbestçe hareket edeceği bu yeni döneme giriyoruz.
Yaptıklarında, uzaylılara benzemediklerinden emin olmalıyız.
Gelecek için vizyonum, işler gerçekleştiğinde
bunu sevinçle yapıyor olmalarıdır.
Bilirsiniz, daha az "Terminatör" filmi
ve daha çok "Oyuncak Hikayesi" gibi.
Teşekkür ederim.
Oziq ovqat yetkazib berish,
Bu yangi avlodni ochlikdan qutqaradi.
Hisob-kitobim bo'yicha,
Amerikaliklar restoranlarga 20 milliondan ortiq yetkazib berish uchun buyurtma
berishadi har kuni .
Bu buyurtmalarning yarmidan ko'pi, yaqin masofadan beriladi.
Ammo 9/10 tasi avtoulovda yetkaziladi.
Shunday qiliib,
2 funtlik burritoni
2 tonnalik avtoulovda yetkazayapmiz
kuniga 20 million marta.
Sizga burritoni olib borayotgan narsa
aslida 2 tonnalik
issiq o'rindiqli metaldir.
Tan olaylik.
Bizga avtoulovlarga bog'lanib qolganmiz.
Bilasizmi,
har bir avtoulov uchun, to'rtta bo'sh joy bo'lishini?
Ba'zi shahar markazlarida,
ko'chmas mulkning yarmidan ko'pi avtoulovlar uchun ajratilgan.
Shaharlarimizni avtoulovlar uchun qurganmiz.
Chunki biz avtoulovni 2 mil uchun ham,
200 mil uchun ham ishlatamiz.
Yolg'iz holda, yoki oila bilan.
Biz qahva yoki qahva stolini olish uchun ham bir xil avtoulovdan foydalanamiz.
Agar shu ko'cha va avtoturargohlardan qutulsak,
ko'proq uy-joy hamda,
ijtimoiy joy va parklar qura olamiz.
Lekin uni bajarish uchun,
dastlab, avtoulovdan foydalanish tartibini qayta ko'rib chiqishimiz kerak.
Kelajak shaharlarida,
bir necha mahalladan o'tish uchun, skuter yoki velosiped ishlatiladi.
Agar shoshsangiz, yo'lovchi droni sizni olib boradi.
Agar oziq-ovqat kerak bo'lsa, avtoulov haydashga hojat bo'lmaydi --
uning o'zi sizga keladi.
Yana 20 million restoran buyurtmalariga qaytsak,
agar shu buyurtmalardan yo'llarimizni ozod qilsak,
biz avtoulovlarga bo'lgan
AQSH ning o'zidagi 1.5 millionlik ehtiyojdan qutalamiz.
Bu San Fransiskoning ikki baravariga teng.
Endi, shu kabi holatni Dehli kabi shaharlarda tasavvur qilsak,
yoki, men tug'ilgan joy - Tehronda.
U yerda avtoulov tutunidan, har yili minglab odamlar o'lishadi.
Ho'sh, qanday qilib bu yetkazib berishlarni kamaytirish mumkin?
Bu savolga
men va jamoam oxirgi uch yil davomida javob qidiramiz.
Uning yechimi esa, aslida kelajak shahrining
turar-joylaridan biridir,
Biz o'zini boshqaradigan, kichik robotlarni yaratib kelmoqdamiz.
Ular hiyobon va piyodalar yo'laklarida harakatlanadi,
yurish tezligida
va ishonchli yuk yetkazib berish qobiliyatiga ega.
Robotlar haqida yana ma'lumot berishimdan oldin,
bir hayoliy tajriba qilib ko'ramiz.
Hayolingizda minglab robotlari bor shaharni tasavvur qiling.
Shuni o'yladingizmi?
Ko'pchilik shu Gollivud distopiyasini ko'z oldiga keltiradi.
Lekin bizning vazifamiz odamlar uchun bo'lgan osoyishta kelajakni yaratishdir.
O'zga sayyoraliklar o'rniga,
biz tanish bo'lgan robotlar bilan shug'ullanamiz.
Jamiyatimizga taalluqli bo'lgan robotlar bilan.
Lekin biz ozgina ajablantirmoqchi bo'ldik,
Qandaydir kutilmagan ajoyib narsa.
O'ylab ko'ring.
Siz ko'cha bo'ylab yuryapsiz
va birinchi bor robotni ko'rib qoldingiz
va shu vaqtda o'ylab qolasiz,
bu kelajak sizga kerakmi yoki yo'q.
Ko'pchilik odamlar bu voqe'likdan qo'rqishadi.
Biz ularni ko'zini ochishimiz kerak.
Biz ularni hayrat va zavqlantirishimiz darkor,
bir ko'rishdayoq ularni ajablantirib, g'olib bo'lish uchun.
Mana biz nimani reja qildik.
Bu tanish, lekin ajablanarli.
Bu shunchaki xarid qilish aravachasidir.
Lekin u huddi biz minionlar va vall-i ni chatishtirgandek ko'rinadi.
San-Fransisko yoki Los-Anjelesda yashasangiz,
bulardan biri allaqachon oziq-ovqat yetazib bermoqda.
Ko'chalarimizga robotlarni chiqarishimiz bilan,
judayam qiziqarli muammolarga duch keldik:
Robotlar yo'llarni qanday kesib o'tishi kerak?
Ular ko'rish/harakalanishi muammoli odamlar bilan qanday aloqa qiladi?
Shunda biz robotlarimizga odamlar bilan aloqa qilishni
o'rgatishimiz kerakligini angladik.
Trotuarda har xil odamlarni uchratish mumkin.
Shu bois, yangi til yaratishimiz zarur edi,
qandaydir umumiy til,
odamlar va robotlar bir-birlarini tushunishi uchun
shu zahoti.
Chunki, hech kim qo'llanmani o'qib o'tirmaydi.
Biz ko'zdan boshladik, chunki ular universaldir.
Ko'z robotni qayerga ketayotganini
yoki sarosimaga tushganini ko'rsatadi.
Shuningdek, ko'z robotni odamiyroq qiladi.
Biz tovushlardan ham foydalandik.
Masalan, biz yugurish ovozini yaratdik
orada to'xtashlari bilan,
ko'rishida buzilishi bor odamlar robotlarni payqashi uchun
Doppler effektini ishlatgan holda.
Lekin bularni bari yetmas ekan.
Chorrahalarda,
Avtoulov robot oldidan chiqib qolmoqda.
Ba'zida haydochilar chalg'ib qolmoqda,
chunki robotlar kesib o'tishdan oldin ko'p turib qoladi.
Hatto oddiy odamlar ham adashib ketmoqda.
Ba'zan ular robotni qaysi tarafidan o'tishni bilmay qolmoqda.
Chunki robotlar ko'plab kichik o'zgarishlar qiladi
harakati davomida.
Lekin bu bir yangi g'oyani yuzaga keltirdi.
Harakatlardan umumiy til yaratsak nima bo'ladi?
Chorrahalarda,
kesib o'tishidan oldin, oldinga ohista yurishi bilan,
haydovchilarga endi uni gali ekaniini ko'rsatish uchun.
Agar nogironlar aravachasini ko'rsa,
robotlar chetga chiqib turish bilan
harakatlanmasligini ko'rsatish uchun.
Ba'zilar buni eslashi mumkin.
2015-yil Kanada tadqiqotchilari AQSH bo'ylab robotni avtostop bilan sayohatga
chiqarishdi. U uzoqqa bormadi.
Qarangki, robotlar ham ijtimoiy ko'nikmalarni ishlatar ekan.
Ular bilan aloqa qilishlari mumkin ekan.
Karnegie Mellon tadqiqotchilariga ko'ra, o'yinchoq robotlar o'zini o'lganga solishi
tufayli odamlar ranjishadi, uni buzib qo'ydim deb.
Ammo yetkazish robotlari o'yinchoq emas,
ular kichik emas, ular jamoat joyida bo'lishadi.
Yetkazib berish xizmati robotlarini
odamlardan himoya qilish uchun,
robotlarning munosabati bo'lishi kerak.
Bu o'zini o'likka solishni teskarisi.
Bu holatda,
robotlar vaziyatni tushunishi kerak
odamlardan o'zini olish uchun.
Bir maslahat:
agar siz robot bo'lsangiz va yosh bolalarni ko'rsangiz,
eng yaqin katta kishiga qarab yuguring.
Chunki, ba'zi bolalar robotlarga tegishni juda yaxshi ko'rar ekan.
Distopiyadan tashqari,
Gollivud bizga haqiqatdan ham zo'r robotlarni ko'rsatdi,
buyrug'imizni bajaradigan, yoki bizga sherik bo'ladigan.
Shu paytgacha, faqat ovqat yetkazmasiga e'tibor berdik.
Lekin kelajakda,
bu robotlar ko'p ish qila oladi.
Ular ortiqcha ovqatni yig'ishi va boshpanadagilarga olib borishi mumkin.
Chunki biz Amerikada, 30 foiz oziq-ovqatni isrof qilamiz.
Bu paytda 10 foiz aholimiz oziq-ovqat taqchilligiga uchraydi.
Robotlar yechimning bir bo'lagi bo'ladi.
Yuzlab robotlar shahar uzra harakatlanishsa,
ular zarur paytda dori-darmon yetkazishi mumkin.
Yaqindagi kimdadir, allergiyasi
yoki astmasi tutib qolsa.
Bu robotlar 1-2 daqiqada joyida bo'ladi,
hammadan ko'ra tez.
Pandemiya davrida esa,
robotlar infrastrukturamizning muhim bo'lagi bo'ladi.
Ular jamiyatimizning
muhim ehtiyojlarini qondirishi mumkin,
hattoki favqulodda holatlarda ham.
Oxirgi fikrimni aytsam.
Bugun narsalar A dan B joyga inson ko'magisiz borolmaydi.
Chunki bizning dunyomiz ancha murakkabdir.
Lekin yangi sensorlar va sun'iy ong uni o'zgartira oladi.
Texnologiya huddi chaqaloqqa o'xshaydi.
Avval narsalarni o'rganadi va so'zlarni tushinishni boshlaydi.
Ba'zan kichik suhbatga kirishishi ham mumkin.
Lekin u hali yurishni o'rganmadi.
Hozir biz texnologiyaga
uch o'lchovli dunyoda yurishni o'rgatyapmiz,
bizning ko'magimizsiz.
Biz bu yangi eraga qadam bosmoqdamiz.
U yerda jonsiz buyumlar erkin harakatlana oladi.
Ularni ko'rganimizda esa,
o'zga sayyoralikka qaraganday qaramasligimiz kerak.
Mening kelajakka qarashim shuki, narsalar jonlanganda
ular buni zavq bilan qiladi.
"Terminator" kabi emas,
balki "O'yinchoqlar tarixi" dek.
Rahmat.
外卖：
它让千禧一代免于挨饿。
根据我的计算，
美国人每天会订购
超过 2000 万份外卖。
这些外卖中超过半数 实际上在步行距离之内。
但十分之九是开车送达的。
也就是说，
我们每天在用两吨重的汽车
将一公斤的墨西哥卷饼
运送 2000 万次。
为你送来墨西哥卷饼的能量
实际是用在了 为你送来一台两吨重的、
带加热座椅的金属笼子上。
说实话，
我们沉迷于开车。
你是否知道在美国，
每辆车都有四个停车位？
在某些市区，
一半以上的地产被用于停放汽车。
我们围绕汽车设计了城市，
因为无论要去 3 公里 还是 300 公里以外的地方，
我们都会开车，
无论是独自一人， 还是带上全家。
我们坐上同一辆 SUV 去买咖啡，或是咖啡桌。
如果我们能够腾出 其中一些街道和停车场，
我们就可以修建更多的住房、
社交空间和公园。
但是要做到这一点，
首先，我们需要重新思考 我们如今是如何使用汽车的。
在未来的城市中，
如果想去五个街区之外， 你可以叫来一辆自行车或踏板车。
如果你赶时间， 可以让无人驾驶飞机来接你。
而如果你需要食物， 无需让人开车送过去——
食物会自己来到你的身边。
让我们回到 每天 2000 万次的外卖上来。
如果这些外卖不再通过开车送达，
那么我们仅在美国就能减少
对多达 150 万辆汽车的需求，
也就是旧金山车流量的两倍。
想象一下这会对德里 或我的出生地德黑兰这样的城市
造成怎样的影响，
那里的汽车污染 每年都会令数千人死亡。
那么，我们如何才能 让其中部分外卖不再依靠车辆呢？
这正是我和我的团队
在过去三年一直潜心研究的问题。
而解决方案实际上
就是未来城市的基石之一。
我们一直在制作 小型自动驾驶机器人，
以步行的速度在安静的小巷中
和人行道上行驶，
并有安全的行李舱 为你运送食物和补给。
在我进一步介绍机器人之前，
让我们进行一个快速的思考实验。
在你的脑海中想象一座 拥有数千个机器人的城市。
是这样的吗？
很多人会想象出 这类的好莱坞反乌托邦。
但是我们的工作是创造一个 为人类设计的友好未来。
因此，我们没有制作外星机械，
而是着手制造令人熟悉的机器人，
能与社区融为一体的机器人。
但是我们也想要一点惊喜。
某种出乎意料的喜悦。
想一想。
你正在街上行走，
并看见了有生以来的 第一个机器人。
正是这一瞬间能让你决定
自己会喜爱还是恐惧这个未来。
在很多人的观念中， 机器人是反乌托邦的，
而我们需要 让他们的思维变得开放。
我们想让他们感到惊喜，
以便在第一印象上赢得他们的心。
这就是我们设计的机器人。
它很熟悉，但也令人惊奇。
它只是一辆购物车，
但看起来又像是瓦力（WALL-E） 与小黄人（Minions）的杂交体。
如果你住在旧金山或洛杉矶，
其中一台可能已经给你送过了外卖。
当我们将机器人投入使用后，
我们马上了解到了 一些非常有趣的问题。
比如说，机器人应该如何过马路？
机器人该如何与 有视力或行动障碍的人互动？
我们很快就意识到， 我们需要教机器人
如何与人交流。
街上的人们来自各行各业，
因此我们需要创造一种新的语言，
一种通用的语言，
以便人和机器人
可以立即相互理解。
因为没有人会阅读用户手册。
我们从眼睛开始， 因为眼睛是共通的。
它们可以显示机器人的前进方向，
以及它是否陷入了困惑。
另外，眼睛使机器人更人性化。
我们还使用了声音。
例如，我们创造了一种
夹杂了频繁间隙的跑步声音，
这样视力障碍者
就能用多普勒效应来定位机器人。
但是事实证明，这些还不够。
在十字路口，
汽车会开到机器人面前。
司机有时会感到困惑，
因为机器人要等很长时间 才开始过马路。
甚至连普通的行人也感到了困惑。
有时，他们搞不明白 该从哪一侧经过机器人，
因为机器人在移动时
会对方向进行很多微调。
这实际上激发了一个新想法。
我们能不能用运动方式 来创造一门通用语言？
比如，在十字路口，
机器人在过马路之前 会轻轻地向前移动，
以向司机发出“轮到我了”的信号。
看到轮椅时，
它们会转向人行道外侧让出道路，
以表明自己不会移动。
你们中有些人可能还记得这件事。
2015 年，加拿大研究人员 派出了一个机器人搭便车穿越美国。
它没能走太远。
事实上，机器人也应当 使用一些社交技能。
例如，卡内基 · 梅隆大学的 研究人员发现，
如果遭到了恶意摆弄， 小型玩具机器人应该装死，
因为人们以为自己把它弄坏了时 会感到不好受。
但是外卖机器人不是玩具，
它们个头不小， 它们会出入公共场所。
我们发现，对于外卖机器人，
要使人们停止胡乱摆弄，
机器人需要表现出警觉。
这有点和装死相反。
在这种情况下，
机器人需要确认情况，
来让人们离开。
另外，提个建议。
如果你是机器人， 并且看到了小孩，
请奔向最近的成年人。
事实证明，有些孩子 就是喜欢骚扰机器人。
除了反乌托邦，
好莱坞还向我们承诺了 一些非常酷的机器人，
它们可以帮我们跑腿， 与我们作伴。
到目前为止， 我们专注于提供食品外卖，
但是在将来，
这些机器人能做到更多。
它们可以每晚收集过剩的食物， 送到食品救济站。
因为在美国， 我们浪费了 30％ 的食物，
而 10％ 的人口却没有食品保障。
这些机器人可能成为 解决方案的一部分。
或者，当数百台机器人 在城市中运行时，
我们可以让机器人 随时携带急救药物，
以防附近有人出现过敏反应
或哮喘发作。
这些机器人可以在 一两分钟之内到达现场，
比任何其他人都快。
在疫情大流行期间，
机器人可以成为 我们基础设施的关键部分。
它们可以确保我们
即使在紧急情况下
也能满足社区的基本需求。
请让我以最后的这个思考收尾。
今天，没有人为帮助， 物体就无法从 A 点到 B 点，
因为我们的三维世界十分复杂。
但是新的传感器和人工智能 可以改变这一点。
从某种意义上说， 科技就像一个婴儿，
才刚刚学会识别物体、理解单词，
甚至有可能进行基本的对话，
但它还没有学会走路。
现在，我们正在教导科技
如何不依靠我们的帮助
在三维世界中行走。
我们正在进入一个
无生命的物体 也将起身自由行动的新时代。
而当它们动起来时，
我们必须确保 它们不像外星入侵者。
我对未来的愿景是， 当物体变得鲜活时，
它们将满怀喜悦地获得新生。
不似电影《终结者》，
而更像《玩具总动员》。
谢谢！
食物外送。
它能夠拯救千禧世代免於餓死。
依我的計算，
美國人每天會訂購
超過兩千萬趟餐廳外送。
這些外送當中有一半以上 其實都是走得到的距離。
但有九成是開車外送。
所以，基本上，
我們是用兩公噸的汽車， 運送兩磅的墨西哥捲餅，
一天要運兩千萬次。
把墨西哥捲餅送給你所用的能源，
其實是把將裝有加熱椅的 兩公噸重金屬籠子帶給你。
坦誠點吧。
我們對我們的汽車成癮。
你知道嗎，在美國，
每一台汽車就對應有四個停車位？
在某些鬧區，
超過一半的地產是給汽車用的。
我們以我們的汽車 為中心來設計城市，
因為不論我們要去的地方是兩英里 或兩百英里遠，我們都開車。
自己開，或載著全家。
我們也會開著同一台運動休旅車 去買咖啡或咖啡桌。
如果我們能把這些街道 和停車位分一些出來，
我們就能建造更多住房、 更多社交空間、更多公園。
但要做到這一點，
我們先得要重新思考 現今該怎麼使用汽車。
在未來的城市中，
如果要到五個街區外的地方， 你會呼叫重型或輕型機車。
如果你趕時間， 載客無人機會去載你。
如果你需要食物， 不用找人開車送來——
食物會自己來找你。
咱們先回來談一天 兩千萬趟的餐廳外送。
如果把外送車程從路上除去，
光是在美國，我們對汽車的需求
就會減少高達一百五十萬台。
那是舊金山大小的兩倍。
想想看對於德里這類的城市 會有什麼樣的影響，
或我出生的城市德黑蘭，
在那裡，每年有數千人 死於汽車污染。
所以，我們要如何 把一些外送從路上除去？
過去三年間，我和我的團隊
就一直投入在這個問題中。
這個解決方案其實也是
未來城市的基礎之一。
我們創造出了小型自駕式機器人，
能在安靜的巷弄 及人行道中找到方向，
用行走的速度行進，
還有安全的貨倉 可以運送你的食物和用品。
在我跟大家進一步 說明這種機器人之前，
咱們先快速做一個思想實驗。
在你的腦海中，想像一個城市，
裡面有數以千計的機器人。
是這個嗎？
很多人預期的會是這種 好萊塢式的反烏托邦。
但我們的工作是要 創造出友善的未來，
為人民而設計。
所以，我們不是要做外星人，
而是要創造出讓人熟悉的機器人。
屬於我們社區的機器人。
但我們也想要有一點驚奇。
出乎意料但又讓人愉快的驚喜。
想想看，你走在街上，
你第一次遇到機器人。
你會在那一刻決定
是要喜愛還是害怕這個未來。
已經有很多人有著 反烏托邦的想法，
我們需要打開他們的心。
我們想要給他們驚喜，
這樣我們才能在第一印象 就贏得他們的心。
這就是我們想出來的。 它讓人感到熟悉，
卻也有驚奇。
它只是一台購物車，
但它也像是瓦力和小小兵的混種。
如果你住在舊金山或洛杉磯，
可能已經有這種機器人 幫你做過外送了。
我們才剛把機器人送上街頭，
就發現非常有趣的問題。
比如，機器人該如何過馬路？
或者，機器人要如何
和視障或身障人士互動？
我們很快就發現，我們得要教導
我們的機器人怎麼和人溝通。
在人行道上會遇到各行各業的人，
我們得要創造出新的語言，
某種通用語言，
讓人和機器人能馬上
理解彼此。
因為沒有人會去讀使用者手冊。
我們從眼睛著手， 因為眼睛語言是共通的。
眼睛能顯示機器人要去哪裡
或者它感到困惑。
此外，眼睛讓機器人 看起來更像人。
我們也用了聲音。
比如，我們創造了跑步聲，
帶有頻繁的間斷，
讓視覺障礙的人可以靠都卜勒效應
知道機器人的所在。
但，結果發現這樣還不夠。
在十字路口，汽車會直接 從機器人前面切過去。
駕駛人有時會很困惑，
因為機器人光要開始過馬路 就要花太長的時間。
就連一般的路人都會感到困惑。
有時，他們不知道要從 機器人的哪一側超過它，
因為機器人在移動過程中
會對方向做很多小修正。
這讓我們發想出了新點子。
如果我們用移動 來創造通用語言呢？
比如，在十字路口，
機器人在開始過馬路之前， 會先溫和地向前移動，
示意駕駛該輪到它過馬路了。
如果機器人看到坐輪椅的人，
它會將自己的方向從人行道上 轉移到旁邊，進行禮讓，
表示它此時不會移動。
有些人可能會記得這件事。
2015 年，加拿大研究者送了
一個機器人去搭便車橫越美國。
它沒有走很遠。
結果發現，機器人 也需要一些社交技巧。
比如，如果有人去玩弄它們時。
卡內基美隆大學的研究者證明，
小型玩具機器人應該要裝死，
因為人會誤以為自己 把它弄壞了而感到抱歉。
但外送機器人不是玩具，
它們體積不小， 它們身處在公共場合。
我們發現，就外送機器人來說，
若要讓路人別再玩弄它，
機器人必須要展現意識。
這和裝死剛好相反。
在我們的情況中，機器人 得要答理被玩弄的情況，
才能讓路人退開。
此外，我有個建議。
如果你是機器人且看到了小孩子，
要跑向最近的成人。
結果發現，有些孩子 就很喜歡騷擾機器人。
除了反烏托邦之外，
好萊塢也讓我們會 幻想出一些很酷的機器人，
會幫我們跑腿或陪伴我們。
目前，我們的焦點都在食物外送，
但在未來，
這些機器人可以做更多。
比如，它們可以 去收集多餘的食物，
每晚送到庇護所。
因為在美國，我們 浪費掉了三成的食物，
但有一成的人 經歷糧食不安全的狀況。
這些機器人可以成為 部分的解決方案。
或者，當我們城市裡 有數百個機器人跑來跑去時，
我們就能讓機器人 隨身攜帶緊急藥物，
以免附近有人發生過敏反應
或是氣喘發作。
這些機器人可以在一、 兩分鐘內就趕到現場，
比任何人都快抵達。
在疫情期間，
機器人可以成為基礎服務 很重要的一部分。
它們能確保
我們能在急難時將基本需求品
提供給社區。
讓我留給大家最後一個想法。
現在，物體要從 A 地到 B 地，
一定要有人類協助才能辦到，
因為我們的三維世界相當複雜。
但，新的感測器 和人工智慧可以改變這一點。
某種程度上，科技就像個嬰兒，
才剛剛學會認識物體、了解話語，
甚至進行簡單的對話，
但它還沒學會走路。
現在，我們在教導科技
如何不靠我們的協助 就能在三維世界中找到方向。
我們正要進入這個新紀元，
無生命的物體將會起身，自由地移動。
一旦做到了，
我們會確保它們 看起來不會像外星人。
我對未來的遠景是
當物體活過來時 是帶著喜悅活了過來。
你們知道的，不要像電影 《魔鬼終結者》那樣，
要比較像《玩具總動員》。
謝謝。