1
00:00:00,849 --> 00:00:03,993
Chris Anderson: Há muito que
me sinto fascinado e maravilhado

2
00:00:04,017 --> 00:00:05,856
por tantos aspetos da Netflix.

3
00:00:05,880 --> 00:00:08,152
Vocês são cheios de surpresas,
se o posso dizer.

4
00:00:08,595 --> 00:00:12,150
Uma dessas surpresas foi
há uns seis anos, segundo creio.

5
00:00:12,650 --> 00:00:16,586
Aí, a empresa estava
a sair-se muito bem,

6
00:00:16,610 --> 00:00:18,899
mas era, basicamente,
um serviço de "streaming"

7
00:00:18,913 --> 00:00:22,772
para os filmes e séries de TV,
de terceiros.

8
00:00:22,812 --> 00:00:26,478
Vocês convenceram Wall Street
de que tinham razão para mudar

9
00:00:26,508 --> 00:00:30,379
e, em vez de enviarem DVDs 
às pessoas, iam fazê-lo por "streaming".

10
00:00:30,379 --> 00:00:32,852
Vocês estavam a crescer
como ervas daninhas,

11
00:00:32,852 --> 00:00:36,356
tinham mais de 6 milhões de assinantes
e taxas de crescimento saudáveis.

12
00:00:36,396 --> 00:00:39,930
Porém, escolheram aquele momento
para tomar uma decisão enorme,

13
00:00:39,930 --> 00:00:43,117
de apostar todas as cartas da empresa.

14
00:00:43,231 --> 00:00:46,442
Qual foi essa decisão, e o que a motivou?

15
00:00:46,466 --> 00:00:48,984
Reed Hastings: Todos os canais por cabo

16
00:00:48,984 --> 00:00:51,602
começaram sempre
com o conteúdo de terceiros

17
00:00:51,626 --> 00:00:54,355
e depois passaram a produzir
o seu conteúdo original.

18
00:00:54,439 --> 00:00:58,101
Então, já tínhamos essa ideia
há algum tempo.

19
00:00:58,545 --> 00:01:02,831
Na verdade, tentámos começar
com conteúdo original em 2005,

20
00:01:02,855 --> 00:01:06,458
quando só operávamos com DVD
e comprávamos filmes no Sundance;

21
00:01:06,482 --> 00:01:09,318
publicámos "Sherrybaby", 
com Maggie Gyllenhaal, em DVD...

22
00:01:09,342 --> 00:01:10,947
Éramos um pequeno estúdio.

23
00:01:10,991 --> 00:01:13,490
Mas não funcionou porque tínhamos
uma escala pequena.

24
00:01:13,514 --> 00:01:16,687
Depois, como disseste, em 2011,

25
00:01:16,711 --> 00:01:20,674
Ted Sarandos, o meu parceiro na Netflix
responsável pelo conteúdo,

26
00:01:20,708 --> 00:01:23,164
ficou muito entusiasmado
com "House of Cards".

27
00:01:23,218 --> 00:01:25,958
Na época custou 100 milhões de dólares,

28
00:01:25,982 --> 00:01:29,815
foi um investimento fantástico

29
00:01:29,839 --> 00:01:32,220
e competia com a HBO.

30
00:01:32,244 --> 00:01:35,354
E esse foi o primeiro sucesso
que ele escolheu.

31
00:01:35,458 --> 00:01:40,597
CA: Mas era uma percentagem significativa
da receita da empresa, na época.

32
00:01:40,958 --> 00:01:44,966
Como é que podiam ter a confiança
de que iria valer a pena?

33
00:01:44,990 --> 00:01:46,207
Se se tivessem enganado,

34
00:01:46,221 --> 00:01:48,942
poderia ser realmente 
devastador para a empresa.

35
00:01:48,966 --> 00:01:52,680
RH: Sim, não tínhamos a certeza.
Quer dizer, isso é que era tenso.

36
00:01:52,704 --> 00:01:55,582
Estávamos tipo: "Que m...!"
Não posso dizer isso.

37
00:01:56,775 --> 00:01:58,430
Sim, foi assustador.

38
00:01:58,891 --> 00:02:00,964
(Risos)

39
00:02:01,098 --> 00:02:05,074
CA: E não era só produzir conteúdo novo.

40
00:02:05,098 --> 00:02:08,511
Se entendi bem, com isso
vocês introduziram a ideia

41
00:02:08,571 --> 00:02:09,829
de "maratona".

42
00:02:09,879 --> 00:02:13,252
Não era bem "Vamos produzir estes
episódios e criar 'suspense' "

43
00:02:13,296 --> 00:02:15,287
— bum! — tudo ao mesmo tempo.

44
00:02:15,450 --> 00:02:17,896
Essa forma de consumo
não tinha sido testada.

45
00:02:17,960 --> 00:02:19,562
Porque é que arriscaram?

46
00:02:19,600 --> 00:02:22,214
RH: Bem, nós crescemos a distribuir DVDs.

47
00:02:22,238 --> 00:02:24,778
E havia séries e coletâneas em DVD.

48
00:02:24,849 --> 00:02:29,765
Todos nós tínhamos a experiência
de assistir aos melhores conteúdos da HBO

49
00:02:30,175 --> 00:02:32,854
em DVD: próximo episódio, 
próximo episódio.

50
00:02:32,908 --> 00:02:35,304
E foi isso que nos fez pensar:

51
00:02:35,332 --> 00:02:39,101
"Uau, com conteúdo em episódios,
especialmente em série,

52
00:02:39,101 --> 00:02:42,289
"é muito poderoso ter
todos os episódios de uma só vez".

53
00:02:42,313 --> 00:02:45,110
Isso é algo que a TV linear
não consegue fazer.

54
00:02:45,100 --> 00:02:48,523
Então essas duas coisas
foram muito positivas.

55
00:02:49,179 --> 00:02:52,934
CA: Então, esse cálculo funcionou tão bem

56
00:02:52,958 --> 00:02:56,668
que uma hora gasta a ver
"House of Cards"

57
00:02:56,692 --> 00:02:58,815
era mais lucrativa para vocês

58
00:02:58,829 --> 00:03:02,826
que uma hora a ver
conteúdo licenciado de outros?

59
00:03:02,879 --> 00:03:05,035
RH: Sabes, como trabalhamos
por subscrição,

60
00:03:05,065 --> 00:03:07,235
não precisamos de mapear a esse nível.

61
00:03:07,265 --> 00:03:09,871
Então é uma questão
de fortalecer a marca,

62
00:03:09,895 --> 00:03:11,743
para que mais gente queira subscrever.

63
00:03:11,767 --> 00:03:13,729
E "House of Cards" fez isso, sem dúvida,

64
00:03:13,753 --> 00:03:16,047
porque então muitas pessoas
falavam sobre isso

65
00:03:16,067 --> 00:03:18,396
e associavam aquela marca a nós,

66
00:03:18,728 --> 00:03:22,188
enquanto que "Mad Men",
uma ótima série da AMC,

67
00:03:22,212 --> 00:03:23,932
não era associada à Netflix,

68
00:03:23,932 --> 00:03:26,037
mesmo que a vissem na Netflix.

69
00:03:26,181 --> 00:03:30,540
CA: Então, vocês incluíram 
todas essas séries notáveis,

70
00:03:30,593 --> 00:03:35,172
"Narcos", "Jessica Jones",
"Orange is the New Black", "The Crown",

71
00:03:35,196 --> 00:03:37,722
"Black Mirror", a minha preferida,

72
00:03:38,268 --> 00:03:39,633
"Stranger Things", e outras.

73
00:03:39,657 --> 00:03:41,984
E então, para o próximo ano,

74
00:03:42,008 --> 00:03:45,474
o nível de investimento
que estão a planear em novo conteúdo

75
00:03:45,498 --> 00:03:47,003
não são 100 milhões de dólares.

76
00:03:47,027 --> 00:03:48,313
Quanto é?

77
00:03:48,357 --> 00:03:51,360
RH: Cerca de 8 mil milhões de dólares
para todo o mundo.

78
00:03:51,966 --> 00:03:54,528
E não é suficiente.

79
00:03:54,855 --> 00:03:58,048
Há tantos programas ótimos
em outros canais.

80
00:03:58,192 --> 00:04:00,295
Então, temos um longo caminho a fazer.

81
00:04:00,345 --> 00:04:02,736
CA: Mas 8 mil milhões de dólares...

82
00:04:02,760 --> 00:04:07,625
isso é muito mais que qualquer outro
administrador de conteúdo, neste momento?

83
00:04:07,649 --> 00:04:09,723
RH: Não, a Disney está nesse patamar,

84
00:04:09,757 --> 00:04:13,248
e se eles adquirirem a FOX,
serão ainda maiores.

85
00:04:14,299 --> 00:04:17,418
Então, realmente, isso ocorre globalmente,

86
00:04:17,442 --> 00:04:20,415
e não é tanto quanto parece.

87
00:04:20,560 --> 00:04:22,855
(Risos)

88
00:04:23,009 --> 00:04:26,314
CA: Mas, claro, vendo Barry Dillers
e outros do mercado dos "media",

89
00:04:26,344 --> 00:04:29,057
parece que essa empresa surgiu do nada

90
00:04:29,057 --> 00:04:31,230
e realmente revolucionou o mercado.

91
00:04:31,254 --> 00:04:33,569
Como se um dia a BlockBuster dissesse:

92
00:04:33,593 --> 00:04:35,672
"Vamos fazer vídeos da Blockbuster",

93
00:04:35,696 --> 00:04:39,105
e seis anos depois
fosse tão grande como a Disney.

94
00:04:39,275 --> 00:04:43,831
Quero dizer, isso nunca teria acontecido
e, ainda assim, aconteceu.

95
00:04:43,855 --> 00:04:47,619
RH: Isso é que é lixado na Internet,
ela move-se rápido, sabes?

96
00:04:48,037 --> 00:04:50,289
Tudo ao nosso redor move-se rápido.

97
00:04:50,474 --> 00:04:55,207
CA: Quer dizer, deve haver
algo invulgar na cultura da Netflix

98
00:04:55,231 --> 00:05:00,508
que permite que seja tão audaciosa,
não vou dizer "imprudente",

99
00:05:00,532 --> 00:05:02,450
audaciosa, decisões muito bem pensadas.

100
00:05:02,474 --> 00:05:03,809
RH: Sim, absolutamente.

101
00:05:03,853 --> 00:05:06,387
Nós tivemos uma vantagem,
nascemos do DVD

102
00:05:06,411 --> 00:05:08,450
e sabíamos que ele seria temporário.

103
00:05:08,450 --> 00:05:11,205
Ninguém achou que ficaríamos
100 anos a enviar discos.

104
00:05:11,249 --> 00:05:14,744
Então, ficamos paranoicos
em relação ao que vem a seguir,

105
00:05:14,768 --> 00:05:17,561
e isso faz parte do carácter de base,

106
00:05:17,585 --> 00:05:20,447
e é uma preocupação
com o que vem a seguir.

107
00:05:20,561 --> 00:05:21,962
Então essa é uma vantagem.

108
00:05:22,002 --> 00:05:25,416
E a nossa cultura é ampla no que toca
à liberdade e responsabilidade.

109
00:05:25,466 --> 00:05:29,238
Orgulho-me de tomar o mínimo possível
de decisões num trimestre.

110
00:05:29,717 --> 00:05:31,909
E estamos cada vez melhores nisso.

111
00:05:31,943 --> 00:05:34,049
Algumas vezes passo um trimestre inteiro

112
00:05:34,073 --> 00:05:35,806
sem tomar nenhuma decisão.

113
00:05:35,851 --> 00:05:37,107
(Risos)

114
00:05:37,131 --> 00:05:39,949
(Aplausos)

115
00:05:39,973 --> 00:05:43,593
CA: Mas há coisas realmente
surpreendentes nos teus funcionários.

116
00:05:43,617 --> 00:05:46,195
Por exemplo, vi uma pesquisa.

117
00:05:46,315 --> 00:05:50,833
Parece que os funcionários da Netflix,
comparados com os seus colegas,

118
00:05:50,853 --> 00:05:53,748
são basicamente os mais bem pagos
por serviços equivalentes.

119
00:05:53,768 --> 00:05:56,779
E os que menos querem sair.

120
00:05:56,863 --> 00:06:02,093
E se pesquisarmos no Google
sobre o "culture deck" da Netflix,

121
00:06:02,117 --> 00:06:06,601
vemos uma lista surpreendente
de advertências aos teus empregados.

122
00:06:06,625 --> 00:06:08,567
Fala-nos de algumas delas.

123
00:06:08,665 --> 00:06:12,821
RH: Bem, na minha primeira empresa,
éramos obcecados pelo processo.

124
00:06:12,845 --> 00:06:14,486
Isto foi nos anos 90.

125
00:06:14,510 --> 00:06:16,416
E sempre que alguém cometia um erro,

126
00:06:16,440 --> 00:06:18,124
tentávamos implementar um processo

127
00:06:18,154 --> 00:06:20,688
para garantir que aquele erro
não aconteceria de novo.

128
00:06:20,688 --> 00:06:23,882
Uma orientação muito reativa.

129
00:06:24,173 --> 00:06:27,526
E o problema é que tentamos
tornar o sistema à prova de imbecis.

130
00:06:27,570 --> 00:06:30,554
E no fim só imbecis queriam trabalhar lá.

131
00:06:30,754 --> 00:06:33,132
Então, claro, o mercado mudou,

132
00:06:33,132 --> 00:06:37,370
no caso foi de C++ para Java,
mas sempre há alguma mudança,

133
00:06:37,394 --> 00:06:39,371
e a empresa não conseguiu adaptar-se

134
00:06:39,395 --> 00:06:42,347
e foi adquirida
pelo nosso maior concorrente.

135
00:06:42,561 --> 00:06:48,069
Então, com a Netflix, eu estava
muito focado em não ter processos,

136
00:06:48,093 --> 00:06:49,810
mas sem ter o caos.

137
00:06:49,862 --> 00:06:52,276
Então, desenvolvemos
todos esses mecanismos:

138
00:06:52,300 --> 00:06:55,466
pessoas altamente talentosas, alinhamento,

139
00:06:55,490 --> 00:06:57,891
falar abertamente,
partilhar informação...

140
00:06:57,915 --> 00:07:00,875
internamente as pessoas ficam
espantadas com tanta informação:

141
00:07:00,915 --> 00:07:02,728
todas as estratégias centrais, etc.

142
00:07:02,752 --> 00:07:05,864
Somos tipo uma "anti-Apple".
Sabe como eles compartimentalizam?

143
00:07:05,914 --> 00:07:09,680
Nós fazemos o oposto:
todos têm todas as informações.

144
00:07:09,704 --> 00:07:13,298
Com isso tentamos construir
um senso de responsabilidade nas pessoas

145
00:07:13,322 --> 00:07:15,044
e a capacidade de fazer coisas.

146
00:07:15,088 --> 00:07:18,432
Fiquei a saber agora que estão sempre
a ser tomadas grandes decisões,

147
00:07:18,466 --> 00:07:20,668
eu não sabia disso, o que é ótimo.

148
00:07:20,692 --> 00:07:22,860
E em geral elas são boas.

149
00:07:23,166 --> 00:07:25,562
CA: Então tu acordas
e fica a saber pela Internet.

150
00:07:25,562 --> 00:07:26,672
RH: Às vezes.

151
00:07:26,692 --> 00:07:28,743
CA: "Oh, acabámos de lançar na China!"

152
00:07:28,777 --> 00:07:31,255
RH: Bem, essa seria uma das grandes.

153
00:07:31,354 --> 00:07:36,303
CA: Mas permites que os funcionários
determinem o seu período de férias e...

154
00:07:36,777 --> 00:07:38,480
É só um...

155
00:07:38,504 --> 00:07:41,252
RH: Claro, isso é
bem simbólico, as férias,

156
00:07:41,512 --> 00:07:44,729
porque a maioria das pessoas faz isso
na prática, de qualquer forma.

157
00:07:44,934 --> 00:07:48,725
Mas sim, há muita liberdade.

158
00:07:49,736 --> 00:07:54,487
CA: E coragem, tu pedes isso
como um valor fundamental.

159
00:07:55,040 --> 00:07:57,336
RH: Sim, queremos
que as pessoas digam a verdade.

160
00:07:57,426 --> 00:08:01,223
E dizemos: "Discordar
em silêncio é desleal".

161
00:08:01,896 --> 00:08:06,769
Não é fixe deixar passar
alguma decisão sem dar o seu palpite

162
00:08:06,793 --> 00:08:08,627
e, habitualmente, registá-lo.

163
00:08:08,671 --> 00:08:11,738
E estamos bem focados
em obter boas decisões

164
00:08:11,762 --> 00:08:15,028
através do debate que sempre ocorre.

165
00:08:15,052 --> 00:08:18,463
E tentamos que ele não seja intenso,
do tipo gritar uns com os outros...

166
00:08:18,463 --> 00:08:19,738
nada desse tipo.

167
00:08:19,772 --> 00:08:22,554
É realmente a curiosidade
a mover as pessoas.

168
00:08:23,252 --> 00:08:26,189
CA: Vocês parecem ter
outra arma secreta na Netflix,

169
00:08:26,213 --> 00:08:28,636
uma vasta e valiosa coleção de dados,

170
00:08:28,660 --> 00:08:31,537
uma expressão que ouvimos
bastante esta semana.

171
00:08:31,561 --> 00:08:35,566
Vocês em geral adotam
pontos de vista surpreendentes

172
00:08:35,590 --> 00:08:38,550
em relação à construção
de algoritmos inteligentes na Netflix.

173
00:08:38,550 --> 00:08:42,664
Já mostraste o teu algoritmo
ao mundo e disseste:

174
00:08:42,664 --> 00:08:45,908
"Ei, alguém consegue fazer melhor
do que esta recomendação que temos?

175
00:08:45,908 --> 00:08:48,006
"Se conseguir, pagamos
um milhão de dólares".

176
00:08:48,046 --> 00:08:51,429
Pagaste um milhão a alguém,
porque era 10% melhor que o teu?

177
00:08:51,429 --> 00:08:52,574
RH: Isso mesmo.

178
00:08:52,614 --> 00:08:54,951
CA: Foi uma boa decisão?
Farias isso de novo?

179
00:08:55,011 --> 00:08:58,115
RH: Sim, foi muito empolgante,
na época, foi por volta de 2007.

180
00:08:58,145 --> 00:09:00,537
Mas não fizemos isso de novo.

181
00:09:00,561 --> 00:09:03,631
Claro, é uma ferramenta
muito especializada.

182
00:09:03,728 --> 00:09:07,029
Pensa nisso como um golpe de sorte
no momento oportuno,

183
00:09:07,053 --> 00:09:09,712
mais do que como uma regra geral.

184
00:09:09,903 --> 00:09:14,137
Nós investimos muito nos algoritmos,

185
00:09:14,271 --> 00:09:17,245
para apresentar o conteúdo certo
para as pessoas certas

186
00:09:17,269 --> 00:09:20,103
e tentar deixá-lo fácil
e divertido de explorar.

187
00:09:20,330 --> 00:09:24,847
CA: E há uns anos, vocês fizeram 
um desvio realmente interessante.

188
00:09:24,870 --> 00:09:29,800
Vocês costumavam perguntar às pessoas:
"Aqui estão dez filmes. O que acha?

189
00:09:29,824 --> 00:09:32,799
"Quais são os seus favoritos?"

190
00:09:32,823 --> 00:09:37,546
E então tentavam casar esses filmes
com recomendações para os próximos.

191
00:09:37,680 --> 00:09:40,634
E depois mudaram. Fala-me disso.

192
00:09:40,726 --> 00:09:41,850
RH: Claro.

193
00:09:41,850 --> 00:09:44,432
Todos davam cinco estrelas
à "A Lista de Schindler",

194
00:09:44,432 --> 00:09:49,180
e três estrelas a "Comendo Até ás Natas",
de Adam Sandler.

195
00:09:49,204 --> 00:09:51,433
Mas, na verdade, 
ao reparar no que viam,

196
00:09:51,453 --> 00:09:53,793
era quase sempre Adam Sandler.

197
00:09:54,157 --> 00:09:58,983
Então, quando somos metacognitivos
em relação à qualidade ao dar uma nota,

198
00:09:59,007 --> 00:10:01,804
é como se fosse o nosso "eu ideal".

199
00:10:02,133 --> 00:10:04,482
E funciona bem melhor,
para agradar às pessoas,

200
00:10:04,506 --> 00:10:06,958
olhar para as escolhas
que elas realmente fazem,

201
00:10:06,982 --> 00:10:11,521
as suas preferências reveladas pelo quanto
elas apreciam pequenos prazeres.

202
00:10:12,493 --> 00:10:14,947
CA: Certo, quero falar
um pouco sobre isso,

203
00:10:14,947 --> 00:10:16,978
porque isso parece-me muito importante

204
00:10:17,008 --> 00:10:19,439
não só para a Netflix,
para a Internet como um todo.

205
00:10:19,439 --> 00:10:22,403
A diferença entre os valores aspiracionais

206
00:10:22,437 --> 00:10:24,668
e os valores revelados.

207
00:10:24,752 --> 00:10:28,137
Tu, brilhantemente, não deste
muita atenção ao que as pessoas disseram,

208
00:10:28,161 --> 00:10:31,585
observaste o que elas faziam
e descobriste coisas como:

209
00:10:31,609 --> 00:10:36,202
"Uau, nunca pensei que iria gostar
de um programa sobre receitas horríveis,

210
00:10:36,226 --> 00:10:37,673
chamado 'Nailed It!'"

211
00:10:37,697 --> 00:10:39,308
RH: "Nailed It!" Isso mesmo.

212
00:10:39,352 --> 00:10:42,061
CA: É hilariante, mas eu jamais
me teria lembrado daquilo.

213
00:10:42,085 --> 00:10:43,818
Mas não há riscos

214
00:10:43,818 --> 00:10:48,934
se essa abordagem de apostar
só nos valores revelados for longe demais?

215
00:10:49,434 --> 00:10:52,528
RH: Bem, nós sentimo-nos bem
em fazer as pessoas felizes.

216
00:10:52,562 --> 00:10:56,299
Às vezes só queremos descontrair
e assistir a um programa como "Nailed It!"

217
00:10:56,736 --> 00:10:59,256
É engraçado, não é irritante.

218
00:10:59,280 --> 00:11:02,442
Outras vezes, as pessoas
querem ver filmes bem intensos.

219
00:11:02,466 --> 00:11:05,385
"Mudbound - As Lamas do Mississípi"
foi indicado ao Óscar,

220
00:11:05,395 --> 00:11:07,728
é um filme ótimo, muito intenso.

221
00:11:07,795 --> 00:11:12,265
E tivemos mais de 20 milhões de horas
de visualizações de "Mudbound",

222
00:11:12,289 --> 00:11:14,899
muitíssimo mais do que 
se estivesse nos cinemas

223
00:11:14,899 --> 00:11:17,145
ou qualquer outra forma de distribuição.

224
00:11:17,199 --> 00:11:21,212
Então, temos alguns doces, sim,
mas temos muitos legumes.

225
00:11:21,236 --> 00:11:25,858
E sabes, se houver uma ementa variada, 
tem uma dieta saudável.

226
00:11:25,882 --> 00:11:27,556
CA: Mas... sim, sem dúvida.

227
00:11:27,630 --> 00:11:31,979
Mas não acontece que os algoritmos
nos afastam habitualmente dos legumes

228
00:11:32,003 --> 00:11:34,793
e nos aproximam dos doces,
se não tivermos cuidado?

229
00:11:34,863 --> 00:11:37,997
Há pouco tivemos uma palestra
sobre como os algoritmos do YouTube,

230
00:11:38,027 --> 00:11:41,379
apenas por serem mais inteligentes,

231
00:11:41,403 --> 00:11:45,641
tendem a direcionar as pessoas
a conteúdos mais radicais ou específicos.

232
00:11:45,665 --> 00:11:48,815
Imagino facilmente
que os algoritmos da Netflix,

233
00:11:48,839 --> 00:11:52,783
baseando-se apenas nos valores revelados,
iriam gradualmente...

234
00:11:52,807 --> 00:11:54,543
RH: Sim, decaírem muito...

235
00:11:54,577 --> 00:11:57,852
CA: Estaríamos todos a assistir
a pornografia violenta ou algo assim.

236
00:11:57,876 --> 00:12:00,455
Ou algumas pessoas estariam.

237
00:12:00,569 --> 00:12:02,858
(Risos)

238
00:12:02,903 --> 00:12:04,503
Eu não!

239
00:12:04,618 --> 00:12:07,982
Sou filho de um missionário,
nem penso nessas coisas.

240
00:12:08,006 --> 00:12:09,164
Mas...

241
00:12:09,188 --> 00:12:10,426
(Risos)

242
00:12:10,450 --> 00:12:12,452
Mas seria possível, certo?

243
00:12:13,037 --> 00:12:16,356
RH: Na prática, você está certo,
não se pode confiar nos algoritmos.

244
00:12:16,356 --> 00:12:18,552
É um misto de julgamento
e do que apresentamos,

245
00:12:18,552 --> 00:12:22,217
e somos um serviço com curadoria,
ao contrário do Facebook e YouTube,

246
00:12:22,228 --> 00:12:26,067
então temos um conjunto
de questões mais fáceis:

247
00:12:26,067 --> 00:12:30,166
quais são os bons filmes
e séries que adquirimos?

248
00:12:30,379 --> 00:12:33,511
Mas dentro disso,
o algoritmo é uma ferramenta.

249
00:12:33,958 --> 00:12:38,688
CA: Mas como? John Doerr falou
recentemente sobre medir o que importa.

250
00:12:39,148 --> 00:12:41,730
Como um negócio,
o que importa, presumo eu,

251
00:12:41,754 --> 00:12:44,375
é fundamentalmente aumentar
o número de subscritores.

252
00:12:44,399 --> 00:12:48,328
Quero dizer, essa é a sua única vantagem.

253
00:12:48,522 --> 00:12:55,498
Se o número de subscritores subiu
apenas por verem a Netflix por mais tempo,

254
00:12:55,522 --> 00:12:57,482
isso vai fazê-los renovar a assinatura?

255
00:12:57,530 --> 00:13:02,259
Ou tem mais a ver com ter programas

256
00:13:02,259 --> 00:13:04,237
que não ocupam tanto tempo,

257
00:13:04,237 --> 00:13:07,205
como assistir toda a temporada
de "Nailed It!" ou algo assim?

258
00:13:07,215 --> 00:13:09,144
Mas aprofundando isso, para que pensem:

259
00:13:09,168 --> 00:13:11,791
"Foi enriquecedor, extraordinário,

260
00:13:11,815 --> 00:13:14,389
"estou muito feliz por ver
isto com a minha família".

261
00:13:14,419 --> 00:13:16,887
Não há aí uma versão do modelo de negócio

262
00:13:16,911 --> 00:13:19,674
que teria menos conteúdo,
mas mais conteúdo impressionante,

263
00:13:19,714 --> 00:13:22,503
possivelmente mais conteúdo inspirador?

264
00:13:22,625 --> 00:13:24,907
RH: As pessoas escolhem
conteúdos inspiradores.

265
00:13:24,947 --> 00:13:27,607
Acho que tens razão,
quando as pessoas falam na Netflix,

266
00:13:27,627 --> 00:13:29,999
falam sobre os programas
que as emocionam:

267
00:13:30,039 --> 00:13:32,648
"13 Reasons Why" ou "The Crown".

268
00:13:32,672 --> 00:13:35,996
E esse é um impacto enorme e positivo,

269
00:13:36,020 --> 00:13:38,704
incluindo para o aumento
de subscritores que citaste,

270
00:13:38,704 --> 00:13:41,105
esses programas grandes, memoráveis.

271
00:13:41,119 --> 00:13:43,092
Mas queremos oferecer variedade.

272
00:13:43,116 --> 00:13:46,417
Não queremos ver a mesma coisa
todas as noites, por mais que gostemos;

273
00:13:46,427 --> 00:13:48,533
queremos experimentar coisas diferentes.

274
00:13:48,567 --> 00:13:50,481
E não vimos exemplos

275
00:13:50,505 --> 00:13:53,935
de uma tendência para os teus exemplos
de violência pornográfica.

276
00:13:54,474 --> 00:13:57,793
Em vez disso, temos muitas visualizações
num espetro amplo...

277
00:13:57,803 --> 00:14:01,464
"Black Mirror": estamos a filmar
a quinta temporada.

278
00:14:01,649 --> 00:14:05,403
E foi um programa com dificuldades
quando estava só na BBC.

279
00:14:05,427 --> 00:14:07,830
E com a distribuição por "streaming",

280
00:14:07,854 --> 00:14:11,229
é possível fazer programas maiores.

281
00:14:11,442 --> 00:14:14,795
CA: Estás a dizer que as pessoas 
tanto podem ficar viciadas nos anjos

282
00:14:14,795 --> 00:14:16,234
como nos demónios.

283
00:14:16,481 --> 00:14:20,053
RH: Sim, e de novo, tentamos
não pensar em termos de vício,

284
00:14:20,077 --> 00:14:21,648
pensamos em termos de:

285
00:14:21,672 --> 00:14:25,696
o que fazermos com o tempo
e quando quisermos relaxar?

286
00:14:25,720 --> 00:14:29,601
Podemos ver TV, jogar videojogos,
ver vídeos no YouTube,

287
00:14:29,625 --> 00:14:31,322
ou ver a Netflix.

288
00:14:31,366 --> 00:14:35,164
E se formos tão bons quanto podemos ser
e tivermos uma variedade de estilos,

289
00:14:35,188 --> 00:14:37,570
seremos escolhidos com maior frequência.

290
00:14:37,604 --> 00:14:40,972
CA: Mas há pessoas na vossa organização

291
00:14:40,996 --> 00:14:46,337
que observam regularmente 
os impactos reais

292
00:14:46,361 --> 00:14:48,752
desses algoritmos brilhantes
que vocês criaram.

293
00:14:48,776 --> 00:14:50,471
Só para validar a realidade:

294
00:14:50,501 --> 00:14:53,736
"Temos a certeza que é nesta direção
que queremos ir?"

295
00:14:53,951 --> 00:14:55,888
RH: Sabes, acho que aprendemos.

296
00:14:55,932 --> 00:14:59,462
E precisamos de ser humildes e dizer:
"Não há uma ferramenta perfeita".

297
00:14:59,523 --> 00:15:03,141
O algoritmo é uma parte,
a forma como contratamos o conteúdo,

298
00:15:03,165 --> 00:15:05,865
a nossa relação com as sociedades.

299
00:15:05,934 --> 00:15:08,417
Então podemos olhar
para ele de várias formas.

300
00:15:08,441 --> 00:15:11,965
Então, se ficarmos presos em aumentar
o número de visualizações

301
00:15:11,989 --> 00:15:13,649
ou o número de subscritores,

302
00:15:13,663 --> 00:15:18,120
dificilmente vamos conseguir crescer
e tornarmo-nos na empresa que queremos.

303
00:15:18,174 --> 00:15:21,840
Então pensa em múltiplas
medidas de sucesso.

304
00:15:21,196 --> 00:15:24,307
CA: Falando em algoritmos,
surgiram algumas questões:

305
00:15:24,331 --> 00:15:26,236
tu estiveste na direção do Facebook,

306
00:15:26,260 --> 00:15:30,335
e acho que fizeste alguma mentoria
para o Mark Zuckerberg...

307
00:15:30,950 --> 00:15:36,286
O que deveríamos saber
sobre Mark Zuckerberg que não sabemos?

308
00:15:37,268 --> 00:15:39,615
RH: Bem, muitos conhecem-no ou já o viram.

309
00:15:39,639 --> 00:15:42,053
Quer dizer, ele é
um ser humano fantástico,

310
00:15:42,077 --> 00:15:44,100
realmente de primeira classe.

311
00:15:44,323 --> 00:15:49,664
E as redes sociais, essas plataformas,
seja o YouTube ou o Facebook,

312
00:15:49,688 --> 00:15:52,617
estão claramente
a tentar crescer rapidamente.

313
00:15:52,681 --> 00:15:54,791
E a usar todas as novas tecnologias.

314
00:15:54,815 --> 00:15:57,768
Quer dizer, ontem estávamos
a falar sobre ADN impresso,

315
00:15:57,792 --> 00:16:01,800
e é assim: pode ser fantástico
ou pode ser horrível.

316
00:16:02,315 --> 00:16:04,331
E qualquer nova tecnologia...

317
00:16:04,355 --> 00:16:07,482
quando a televisão se popularizou
nos EUA nos anos 60,

318
00:16:07,506 --> 00:16:09,601
chamavam-lhe um "imenso desperdício",

319
00:16:09,625 --> 00:16:12,887
e dizia-se que a televisão
iria deteriorar a mente de todos.

320
00:16:12,911 --> 00:16:15,260
Acontece que a mente de todos ficou bem.

321
00:16:15,284 --> 00:16:17,363
Houve alguns ajustes,

322
00:16:17,387 --> 00:16:19,889
mas pensa nisso como...
ou eu penso nisso como:

323
00:16:19,913 --> 00:16:22,630
todas as novas tecnologias
têm prós e contras.

324
00:16:22,670 --> 00:16:25,122
E, nas redes sociais,
estamos agora a perceber isso.

325
00:16:25,146 --> 00:16:28,045
CA: Qual é a prioridade,
para a direção do Facebook,

326
00:16:28,069 --> 00:16:30,339
de encaminhar
algumas dessas questões?

327
00:16:30,363 --> 00:16:31,988
Ou na verdade é a crença

328
00:16:32,052 --> 00:16:35,212
de que a empresa tem sido criticada
de forma totalmente injusta?

329
00:16:35,236 --> 00:16:37,170
RH: Ah, não é totalmente injusta.

330
00:16:37,194 --> 00:16:40,450
E o Mark está a conduzir a tarefa
de corrigir o Facebook.

331
00:16:40,474 --> 00:16:43,441
Ele é muito dedicado em relação a isso.

332
00:16:44,839 --> 00:16:47,450
CA: Reed, quero falar
sobre outra paixão tua.

333
00:16:47,514 --> 00:16:52,132
Tu deste-te muito bem
com a Netflix, és um multimilionário,

334
00:16:52,156 --> 00:16:56,977
e gastaste muito tempo e, sem dúvida,
dinheiro, no ensino.

335
00:16:57,117 --> 00:16:58,296
RH: Sim.

336
00:16:58,296 --> 00:17:01,271
CA: Porquê essa paixão
e o que estás a fazer em relação a isso?

337
00:17:01,311 --> 00:17:04,707
RH: Quando saí da Faculdade, fui dar
aulas de Matemática no secundário.

338
00:17:04,741 --> 00:17:08,561
Então, quando me dediquei aos negócios
e me tornei um filantropo,

339
00:17:08,585 --> 00:17:11,455
acho que fui atraído pelo ensino

340
00:17:11,871 --> 00:17:14,077
e tentei fazer a diferença nessa área.

341
00:17:14,101 --> 00:17:16,459
E a principal coisa que percebi

342
00:17:16,473 --> 00:17:19,426
foi que os educadores querem trabalhar
com outros educadores

343
00:17:19,466 --> 00:17:22,504
e criar diversos ambientes
únicos para as crianças.

344
00:17:22,568 --> 00:17:26,398
Precisamos de muito mais variedade 
do que a que temos no sistema educativo,

345
00:17:26,418 --> 00:17:29,634
e muito mais organizações
centradas nos educadores.

346
00:17:29,658 --> 00:17:32,228
Então o complicado, agora nos EUA,

347
00:17:32,252 --> 00:17:35,780
é que a maioria das escolas
têm uma direção local

348
00:17:36,141 --> 00:17:39,164
e precisam de satisfazer
todas as necessidades da comunidade,

349
00:17:39,188 --> 00:17:41,903
e, na verdade, o que precisamos
é de muito mais variedade.

350
00:17:41,903 --> 00:17:44,837
Então nos EUA há
um modelo de escola pública

351
00:17:44,861 --> 00:17:47,860
chamado escola "charter",
dirigida por ONGs.

352
00:17:47,884 --> 00:17:49,704
E é isso que me desperta a atenção,

353
00:17:49,728 --> 00:17:52,367
podemos ter escolas dirigidas por ONGs,

354
00:17:52,391 --> 00:17:56,268
mais focadas na missão,
dando apoio aos educadores.

355
00:17:56,292 --> 00:17:58,515
Estou na direção da escola charter KIPP,

356
00:17:58,539 --> 00:18:00,522
uma das maiores redes.

357
00:18:00,670 --> 00:18:05,525
São 30 mil crianças por ano que recebem 
uma educação muito estimulante.

358
00:18:05,649 --> 00:18:09,792
CA: Dá-me uma ideia
de como uma escola deveria ser.

359
00:18:10,029 --> 00:18:11,584
RH: Depende da criança.

360
00:18:11,584 --> 00:18:15,580
Pensa assim: com várias crianças,
é preciso satisfazer várias necessidades.

361
00:18:15,599 --> 00:18:17,247
então não há um modelo único.

362
00:18:17,291 --> 00:18:21,096
Queremos poder escolher, de acordo
com o nosso filho e com o que ele precisa.

363
00:18:21,156 --> 00:18:25,069
Mas as escolas deviam ser mais centradas
no educador e interessantes, estimulantes,

364
00:18:25,093 --> 00:18:26,495
todo esse tipo de coisas.

365
00:18:26,499 --> 00:18:28,985
E essa ideia de 30 crianças no 5.º ano,

366
00:18:29,009 --> 00:18:31,331
todas a aprender
a mesma coisa ao mesmo tempo,

367
00:18:31,355 --> 00:18:34,224
é claramente um retrocesso industrial.

368
00:18:34,489 --> 00:18:39,089
Mas mudar isso, com a atual
estrutura do governo, é muito difícil.

369
00:18:39,363 --> 00:18:43,381
Mas o que essas escolas inovadoras
e sem fins lucrativos estão a fazer

370
00:18:43,381 --> 00:18:47,540
é ampliar os limites, deixar as crianças
experimentarem coisas novas.

371
00:18:47,553 --> 00:18:52,509
Então pensa no facto de não terem fins
lucrativos como uma reforma de governo

372
00:18:52,509 --> 00:18:55,592
para possibilitar mudanças educacionais.

373
00:18:55,718 --> 00:18:59,465
CA: Às vezes a crítica é
que as escolas públicas autónomas,

374
00:19:00,419 --> 00:19:02,008
intencionalmente ou não,

375
00:19:02,032 --> 00:19:04,601
sugam recursos
do sistema de escolas públicas.

376
00:19:04,625 --> 00:19:06,681
Devemos preocupar-nos com isso?

377
00:19:06,705 --> 00:19:08,427
RH: Bem, há escolas públicas.

378
00:19:08,451 --> 00:19:11,619
Quero dizer, há diversos tipos
de escolas públicas.

379
00:19:11,760 --> 00:19:14,165
E se olharmos para estas escolas
como um todo,

380
00:19:14,189 --> 00:19:16,729
elas são frequentadas
por crianças de estratos baixos.

381
00:19:16,759 --> 00:19:19,187
Se um miúdo de classe alta
estiver com problemas,

382
00:19:19,217 --> 00:19:21,985
os pais põe-no numa escola particular
ou mudam de bairro.

383
00:19:22,319 --> 00:19:25,343
E as famílias de classe baixa
em geral não têm essas opções.

384
00:19:25,517 --> 00:19:26,927
Na KIPP,

385
00:19:26,927 --> 00:19:30,137
80% das crianças é de classe baixa,
com almoço grátis ou subsidiado.

386
00:19:30,161 --> 00:19:33,425
E o número de alunos da KIPP
a ir para a Universidade é excelente.

387
00:19:33,530 --> 00:19:36,352
CA: Reed, há uns anos
assinaste o "Giving Pledge",

388
00:19:36,376 --> 00:19:39,146
estás comprometido a doar
mais de metade da tua fortuna

389
00:19:39,146 --> 00:19:40,790
durante a tua vida.

390
00:19:40,790 --> 00:19:44,118
Posso, indelicadamente, perguntar
quanto é que investiste no ensino

391
00:19:44,142 --> 00:19:45,487
nos últimos anos?

392
00:19:45,487 --> 00:19:48,891
RH: Não tenho a certeza de quanto,
umas centenas de milhões de dólares,

393
00:19:48,891 --> 00:19:50,897
mas continuamos a investir e...

394
00:19:50,921 --> 00:19:51,916
(Aplausos)

395
00:19:51,916 --> 00:19:53,246
Obrigado.

396
00:19:53,270 --> 00:19:54,680
(Aplausos)

397
00:19:54,704 --> 00:19:59,530
Honestamente, durante um tempo
tentei dedicar-me à política,

398
00:19:59,554 --> 00:20:01,453
a trabalhar para o John Doerr.

399
00:20:01,502 --> 00:20:05,235
E, apesar de adorar trabalhar para o John,
não me dou muito bem na política.

400
00:20:05,566 --> 00:20:07,815
Eu adoro negócios, adoro competir.

401
00:20:07,839 --> 00:20:10,639
Adoro enfrentar a Disney e a HBO.

402
00:20:10,663 --> 00:20:11,712
(Risos)

403
00:20:11,712 --> 00:20:13,342
Isso mantém-me em movimento.

404
00:20:13,382 --> 00:20:16,705
E hoje faço isso para aumentar 
o valor da Netflix,

405
00:20:16,729 --> 00:20:19,965
o que me permite assinar
mais cheques para as escolas.

406
00:20:20,324 --> 00:20:23,264
Então, por agora, é a vida perfeita.

407
00:20:23,651 --> 00:20:26,944
CA: Reed, és uma pessoa notável,
transformaste a nossa vida

408
00:20:26,968 --> 00:20:28,606
e a vida de muitas crianças.

409
00:20:28,680 --> 00:20:30,944
Muito obrigado por teres vindo ao TED.

410
00:20:31,038 --> 00:20:33,834
(Aplausos)