WEBVTT 00:00:01.204 --> 00:00:03.410 Vou começar com Roy Amara. NOTE Paragraph 00:00:04.350 --> 00:00:08.561 O argumento de Roy é que o impacto da maioria das novas tecnologias 00:00:08.585 --> 00:00:10.653 tende a ser sobreavaliado, no início, 00:00:10.677 --> 00:00:12.859 e depois, são subavaliadas a longo prazo 00:00:12.873 --> 00:00:14.777 porque nos vamos habituando a elas. NOTE Paragraph 00:00:14.801 --> 00:00:16.891 "Vivemos dias de milagres e maravilhas..." 00:00:17.433 --> 00:00:20.151 Lembram-se desta canção lindíssima de Paul Simon? 00:00:20.365 --> 00:00:21.813 Tinha dois versos. 00:00:21.867 --> 00:00:25.414 O que é que havia nela que foi considerado milagroso nessa época? 00:00:26.393 --> 00:00:28.981 Abrandar as coisas — a câmara lenta — 00:00:29.371 --> 00:00:31.189 e as chamadas de longa distância. 00:00:31.831 --> 00:00:34.830 Porque éramos interrompidos pelas telefonistas, que diziam: 00:00:34.830 --> 00:00:37.445 "Chamada de longa distância. Quer desligar?" 00:00:37.597 --> 00:00:40.627 Agora nem reparamos nas chamadas pelo mundo inteiro. 00:00:41.040 --> 00:00:43.870 Pode estar a acontecer algo semelhante 00:00:43.894 --> 00:00:46.209 com a leitura e a programação da vida. NOTE Paragraph 00:00:46.636 --> 00:00:48.726 Mas antes de entrarmos nisso, 00:00:49.069 --> 00:00:52.023 vamos falar de telescópios. 00:00:52.798 --> 00:00:57.069 O impacto dos telescópios foi sobreavaliado inicialmente. 00:00:57.191 --> 00:00:59.345 Este é um dos primeiros modelos de Galileu. 00:01:00.090 --> 00:01:03.299 As pessoas pensaram que ia dar cabo de todas as religiões. NOTE Paragraph 00:01:03.473 --> 00:01:05.032 (Risos) NOTE Paragraph 00:01:06.862 --> 00:01:09.856 Mas não estamos a prestar muita atenção aos telescópios. 00:01:10.628 --> 00:01:14.520 Claro que os telescópios lançados há 10 anos, como acabaram de ouvir, 00:01:14.734 --> 00:01:17.935 puderam levar aquele Volkswagen até à lua, 00:01:17.949 --> 00:01:23.641 e podíamos ver as luzes desse Volkswagen a brilhar na lua. 00:01:24.624 --> 00:01:28.026 É o tipo de poder de resolução que nos permitiu ver 00:01:28.592 --> 00:01:32.196 pequenas manchas de poeira a flutuar em volta de sóis distantes. 00:01:32.330 --> 00:01:36.310 Imaginem por momentos que isto é um sol a mil milhões de anos-luz de distância 00:01:36.310 --> 00:01:39.273 e havia uma pequena mancha de poeira em frente dele. 00:01:39.566 --> 00:01:42.223 É assim que detetamos um exoplaneta. 00:01:43.268 --> 00:01:47.058 O que é fantástico é que os telescópios que estão hoje a ser lançados 00:01:48.138 --> 00:01:51.387 permitem-nos ver uma vela acesa na Lua. 00:01:52.279 --> 00:01:55.107 E se as colocássemos à distância de um prato, 00:01:55.131 --> 00:01:58.235 podíamos ver duas chamas separadas a essa distância. NOTE Paragraph 00:01:59.124 --> 00:02:01.937 É o tipo de resolução necessária 00:02:01.961 --> 00:02:04.529 para começar a fotografar essa mancha de poeira 00:02:04.553 --> 00:02:05.989 quando aparece em volta do sol 00:02:05.989 --> 00:02:08.062 e ver se ela tem uma assinatura azul-verde. 00:02:09.120 --> 00:02:11.191 Se tiver uma assinatura azul-verde, 00:02:11.225 --> 00:02:13.435 significa que a vida é comum no universo. 00:02:13.459 --> 00:02:17.655 Quando virmos pela primeira vez uma assinatura azul-verde num planeta distante 00:02:17.679 --> 00:02:19.672 significa a presença da fotossíntese, 00:02:19.696 --> 00:02:21.187 que há ali água. 00:02:21.221 --> 00:02:24.873 E a probabilidade de descobrirmos só um outro planeta com fotossíntese 00:02:24.897 --> 00:02:26.407 é cerca de zero. 00:02:27.108 --> 00:02:29.590 É um acontecimento que altera tudo. 00:02:29.670 --> 00:02:32.353 Há um antes e um depois de estarmos sozinhos no universo: 00:02:32.353 --> 00:02:35.126 esqueçam a descoberta de qualquer continente. 00:02:36.751 --> 00:02:38.331 Quando pensamos nisso, 00:02:38.355 --> 00:02:41.267 estamos a começar a poder retratar a maior parte do universo. 00:02:41.291 --> 00:02:43.579 E de facto é uma época de milagres e maravilhas. 00:02:43.599 --> 00:02:46.021 Mas achamos tudo isso normal. NOTE Paragraph 00:02:47.562 --> 00:02:49.549 Acontece uma coisa semelhante com a vida. 00:02:49.559 --> 00:02:52.563 Falamos da vida de forma fragmentada. 00:02:52.563 --> 00:02:55.221 Ouvimos falar do CRISPR e ouvimos falar desta tecnologia 00:02:55.245 --> 00:02:56.911 e ouvimos falar daquela tecnologia. 00:02:56.935 --> 00:03:00.323 Mas o importante sobre a vida é que ela resume-se a ser um código. 00:03:01.900 --> 00:03:05.850 E a vida enquanto código é um conceito importante porque, 00:03:05.874 --> 00:03:09.084 tal como podemos escrever uma frase 00:03:09.108 --> 00:03:12.226 em inglês, em francês ou em chinês, 00:03:13.146 --> 00:03:15.842 tal como podemos copiar uma frase, 00:03:16.076 --> 00:03:18.602 tal como que podemos emendar uma frase, 00:03:18.626 --> 00:03:20.976 tal como podemos imprimir uma frase, 00:03:21.000 --> 00:03:23.719 começamos a poder fazer isso com a vida. 00:03:25.267 --> 00:03:28.518 Significa que estamos a aprender a ler essa língua. 00:03:28.772 --> 00:03:32.189 Esta é a língua usada por esta laranja. NOTE Paragraph 00:03:32.702 --> 00:03:34.856 Como é que esta laranja executa o seu código? 00:03:34.856 --> 00:03:37.230 Não o faz com uns e zeros como faz um computador. 00:03:37.254 --> 00:03:39.139 Espera numa árvore e, um dia, 00:03:39.163 --> 00:03:40.513 plop! 00:03:40.819 --> 00:03:42.897 Isso significa: executar. 00:03:43.149 --> 00:03:46.421 AATCAAG: "faz-me uma pequena raiz." 00:03:47.057 --> 00:03:49.559 TCGACC: "faz-me um pequeno caule." 00:03:49.583 --> 00:03:53.021 GAC: "faz-me folhas." AGC: "faz-me flores." 00:03:53.045 --> 00:03:55.902 E depois GCAA: "faz-me mais laranjas." NOTE Paragraph 00:03:56.984 --> 00:04:01.057 Se eu editar uma frase em inglês num processador de texto, 00:04:03.153 --> 00:04:06.594 o que acontece é que posso passar duma palavra para outra palavra. 00:04:08.134 --> 00:04:10.589 Se eu editar qualquer coisa nesta laranja 00:04:10.589 --> 00:04:15.277 e acrescentar GCAAC, com o CRISPR ou outra coisa qualquer, 00:04:16.261 --> 00:04:18.303 esta laranja passa a ser um limão, 00:04:18.957 --> 00:04:20.745 ou passa a ser uma toranja, 00:04:20.789 --> 00:04:22.649 ou passa a ser uma tangerina. 00:04:23.102 --> 00:04:25.120 E se eu alterar uma só de mil letras, 00:04:25.144 --> 00:04:28.314 vocês podem passar a ser a pessoa que está aí sentada ao seu lado. 00:04:28.757 --> 00:04:30.607 Vejam lá onde é que se sentam. NOTE Paragraph 00:04:30.706 --> 00:04:32.377 (Risos) NOTE Paragraph 00:04:33.004 --> 00:04:36.649 Mas estas tecnologias, no início, eram muito dispendiosas. 00:04:36.693 --> 00:04:39.388 Era como as chamadas de longa distância. 00:04:39.449 --> 00:04:43.113 Mas o custo está a diminuir 50% mais depressa do que a lei de Moore. 00:04:43.909 --> 00:04:48.051 Ontem a Veritas anunciou a primeira sequenciação dum genoma por 200 dólares. 00:04:48.494 --> 00:04:50.974 Assim, quando estamos a olhar para estes sistemas, 00:04:51.007 --> 00:04:54.260 não interessa, não interessa, não interessa e, depois, interessa. NOTE Paragraph 00:04:54.474 --> 00:04:57.948 Vou dar-vos uma ideia geral de tudo isto. 00:04:58.973 --> 00:05:01.492 Foi uma grande descoberta. 00:05:01.556 --> 00:05:03.569 Há 23 cromossomas. 00:05:03.653 --> 00:05:04.871 Fixe. 00:05:05.287 --> 00:05:07.556 Observemos com uma versão de telescópio, 00:05:07.566 --> 00:05:10.360 mas, em vez de usar um telescópio vamos usar um microscópio 00:05:10.384 --> 00:05:14.995 para ampliar a parte inferior destes cromossomas, o cromossoma Y. 00:05:16.432 --> 00:05:19.659 Tem um terço do tamanho do X. É recessivo e mutante. 00:05:20.443 --> 00:05:22.192 Mas, atenção, 00:05:22.262 --> 00:05:23.882 é um macho. 00:05:24.964 --> 00:05:27.194 Enquanto observamos tudo isto 00:05:27.228 --> 00:05:30.548 — isto é uma espécie de mapa de um país — 00:05:30.692 --> 00:05:32.917 a uma resolução de 400 pares de bases por nível 00:05:32.920 --> 00:05:36.339 depois ampliamos para 550, e depois ampliamos para 850. 00:05:36.433 --> 00:05:39.648 Podemos identificar cada vez mais genes, à medida que ampliamos. 00:05:40.249 --> 00:05:42.805 Depois ampliamos para o nível de estado 00:05:43.473 --> 00:05:46.277 e podemos começar a dizer quem tem leucemia, 00:05:47.543 --> 00:05:50.079 como contraíram a leucemia, que tipo de leucemia tem, 00:05:50.121 --> 00:05:52.916 o que mudou de que lugar para qual lugar. 00:05:53.330 --> 00:05:56.442 Depois aproximamo-nos ao nível do Google Street View. 00:05:57.387 --> 00:06:00.100 Isto é o que acontece a quem tem cancro colorretal 00:06:00.144 --> 00:06:04.311 para um doente muito específico na resolução de letra-a-letra. NOTE Paragraph 00:06:06.148 --> 00:06:09.258 O que fazemos neste processo é que recolhemos informações 00:06:09.282 --> 00:06:11.798 e geramos quantidades enormes de informações. 00:06:11.822 --> 00:06:14.556 Esta é uma das maiores bases de dados do planeta 00:06:14.720 --> 00:06:18.970 e aumenta mais depressa do que conseguimos criar computadores para a armazenar. 00:06:20.063 --> 00:06:22.529 Podemos criar mapas espantosos com este material. 00:06:23.292 --> 00:06:26.303 Queremos compreender a peste e porque é que uma peste é bubónica 00:06:26.327 --> 00:06:28.051 e outra é um tipo diferente de peste 00:06:28.055 --> 00:06:29.825 e outra é um tipo diferente de peste? 00:06:29.979 --> 00:06:31.887 Este é um mapa da peste. 00:06:33.037 --> 00:06:35.867 Algumas são mortais para os seres humanos, outras não. 00:06:36.486 --> 00:06:38.822 A propósito, reparem, quando chegamos aqui abaixo, 00:06:38.836 --> 00:06:41.359 como é que se compara com a tuberculose? 00:06:41.695 --> 00:06:45.337 Esta é a diferença entre a tuberculose e diversos tipos de pestes 00:06:45.391 --> 00:06:47.829 e podemos fazer de detetives com estas informações, 00:06:47.849 --> 00:06:50.565 porque podemos agarrar num tipo muito específico de cólera 00:06:50.599 --> 00:06:52.128 que afeta o Haiti 00:06:52.377 --> 00:06:55.213 e podemos ver de que país é proveniente, 00:06:55.287 --> 00:06:56.976 de que região é proveniente 00:06:57.496 --> 00:06:59.628 e, provavelmente, qual o soldado 00:06:59.650 --> 00:07:02.400 que a levou dum país africano para o Haiti. NOTE Paragraph 00:07:05.133 --> 00:07:06.835 Diminuir o "zoom". 00:07:06.899 --> 00:07:08.798 Não é o mesmo que ampliar. 00:07:09.042 --> 00:07:12.177 Este é um dos mapas mais fixes jamais feito por seres humanos. 00:07:12.446 --> 00:07:15.322 Agarraram em todas as informações genéticas que têm 00:07:15.336 --> 00:07:16.927 sobre todas as espécies 00:07:17.031 --> 00:07:20.461 e fizeram uma árvore da vida numa só página 00:07:20.485 --> 00:07:22.422 que podemos ampliar e reduzir. 00:07:22.484 --> 00:07:26.205 Isto é o que aparece primeiro, como se diversificou, como se ramificou, 00:07:26.229 --> 00:07:28.782 qual a dimensão deste genoma, numa só página. 00:07:29.619 --> 00:07:31.682 É uma espécie do universo da vida na Terra 00:07:31.706 --> 00:07:34.625 e está a ser constantemente atualizado e completado. NOTE Paragraph 00:07:34.982 --> 00:07:36.851 Enquanto olhamos para isto, 00:07:36.885 --> 00:07:40.390 a mudança importante é que a antiga biologia costumava ser reativa. 00:07:40.460 --> 00:07:43.170 Antigamente havia muitos biólogos que tinham microscópios 00:07:43.174 --> 00:07:46.530 e tinham lupas e observavam os animais no terreno. 00:07:46.897 --> 00:07:49.003 A nova biologia é proativa. 00:07:49.433 --> 00:07:52.668 Não nos limitamos a observar as coisas, fazemos coisas. 00:07:53.135 --> 00:07:54.993 É uma mudança muito grande 00:07:55.017 --> 00:07:57.616 porque permite-nos fazer coisas como esta. 00:07:58.559 --> 00:08:00.806 Sei que ficaram entusiasmados com esta imagem. NOTE Paragraph 00:08:00.940 --> 00:08:02.161 (Risos) NOTE Paragraph 00:08:02.185 --> 00:08:04.559 Só gastámos quatro anos e 40 milhões de dólares 00:08:04.583 --> 00:08:06.185 para conseguirmos esta foto. NOTE Paragraph 00:08:06.259 --> 00:08:07.439 (Risos) NOTE Paragraph 00:08:07.513 --> 00:08:12.452 Retirámos todo o código genético duma célula 00:08:12.885 --> 00:08:16.796 — não um gene, nem dois genes, mas o código genético total duma célula — 00:08:18.016 --> 00:08:20.455 criámos um código genético totalmente novo, 00:08:20.825 --> 00:08:22.620 introduzimo-lo na célula 00:08:22.681 --> 00:08:25.356 imaginámos uma forma de a célula executar esse código 00:08:25.390 --> 00:08:27.834 e criámos uma espécie totalmente nova. 00:08:28.884 --> 00:08:31.789 Esta é a primeira forma de vida totalmente sintética. NOTE Paragraph 00:08:33.810 --> 00:08:35.948 O que é que fazemos com estas coisas? 00:08:36.430 --> 00:08:38.634 Estas coisas vão mudar o mundo. 00:08:39.417 --> 00:08:41.546 Vou dar-vos três tendências a curto prazo, 00:08:41.630 --> 00:08:43.635 em termos de como vai mudar o mundo. NOTE Paragraph 00:08:44.269 --> 00:08:47.500 A primeira é que vamos assistir a uma nova revolução industrial. 00:08:47.674 --> 00:08:49.786 E estou a dizer isto de forma literal. 00:08:49.992 --> 00:08:54.483 Tal como a Suíça, a Alemanha e o Reino Unido 00:08:54.537 --> 00:08:58.295 mudaram o mundo com máquinas como aquela que vemos neste átrio, 00:08:59.537 --> 00:09:01.055 criando energia 00:09:01.273 --> 00:09:03.937 — da mesma maneira que o CERN está a mudar o mundo, 00:09:03.961 --> 00:09:07.374 usando novos instrumentos e o nosso conceito do universo — 00:09:08.060 --> 00:09:11.090 as formas de vida programáveis também vão mudar o mundo 00:09:11.810 --> 00:09:13.947 porque, quando conseguirmos programar células 00:09:13.947 --> 00:09:16.840 da mesma forma que programamos um "chip" de computador, 00:09:17.736 --> 00:09:19.653 podemos fazer quase tudo. NOTE Paragraph 00:09:20.369 --> 00:09:22.178 Um "chip" de computador 00:09:22.212 --> 00:09:25.205 pode produzir fotografias, pode produzir música, filmes 00:09:25.239 --> 00:09:28.186 pode produzir cartas de amor, pode produzir folhas de cálculo. 00:09:28.196 --> 00:09:30.450 São apenas uns e zeros a esvoaçar por aí. 00:09:30.604 --> 00:09:33.519 Se pudermos enfiar ATCG nas células, 00:09:34.123 --> 00:09:37.447 esse "software" faz o seu próprio "hardware", 00:09:37.461 --> 00:09:39.913 o que significa que se reproduz muito rapidamente. 00:09:40.487 --> 00:09:42.138 Aconteça o que acontecer, 00:09:42.162 --> 00:09:44.638 se deixarmos o telemóvel na mesinha de cabeceira, 00:09:44.638 --> 00:09:47.300 não teremos mil milhões de telemóveis no dia seguinte. 00:09:47.489 --> 00:09:52.402 Mas, se fizermos isso com organismos vivos, 00:09:53.222 --> 00:09:55.790 podemos fabricá-los a uma escala enorme. 00:09:57.390 --> 00:10:00.286 Uma das coisas que podemos fazer é começarmos a produzir 00:10:00.310 --> 00:10:02.533 combustíveis quase isentos de carbono 00:10:02.557 --> 00:10:05.024 a uma escala comercial em 2025, 00:10:06.054 --> 00:10:08.129 o que estamos a fazer com a Exxon. 00:10:08.800 --> 00:10:11.819 Mas também podemos arranjar substitutos para terras agrícolas. 00:10:11.938 --> 00:10:16.078 Em vez de termos 100 hectares para fazer óleos ou proteínas, 00:10:16.078 --> 00:10:18.147 podemos fazê-los nestes tanques 00:10:18.181 --> 00:10:21.421 com 10 ou 100 vezes mais produtividade por hectare. 00:10:21.488 --> 00:10:25.080 Ou podemos armazenar informações, ou podemos fazer todas as vacinas do mundo 00:10:25.114 --> 00:10:26.553 nestes três tanques. 00:10:27.276 --> 00:10:29.937 Ou podemos armazenar a maior parte da informação do CERN, 00:10:29.937 --> 00:10:31.787 nestes três tanques. 00:10:32.447 --> 00:10:36.099 O ADN é um instrumento de armazenagem de informações muito poderoso. NOTE Paragraph 00:10:36.806 --> 00:10:38.394 Segunda tendência: 00:10:38.418 --> 00:10:41.202 Começamos a ver o aumento da biologia teórica. 00:10:42.256 --> 00:10:44.492 Os departamentos da escola de medicina 00:10:44.502 --> 00:10:46.852 são um dos locais mais conservadores do planeta. 00:10:46.852 --> 00:10:48.951 A forma como ensinam anatomia 00:10:48.951 --> 00:10:51.767 é semelhante à forma como ensinavam anatomia, há cem anos. 00:10:51.787 --> 00:10:53.961 "Bem-vindo, aluno. Este é o vosso cadáver." 00:10:54.109 --> 00:10:56.780 Uma das coisas em que as escolas de medicina não são boas 00:10:56.830 --> 00:10:58.410 é em criar novos departamentos, 00:10:58.450 --> 00:11:00.289 razão por que isto é tão invulgar. 00:11:00.351 --> 00:11:03.988 Isaac Kohane criou agora um departamento 00:11:04.038 --> 00:11:06.943 baseado na informática, dados e conhecimento 00:11:06.943 --> 00:11:08.687 na Escola de Medicina de Harvard. 00:11:09.408 --> 00:11:11.585 Em certo sentido, o que está a acontecer 00:11:11.609 --> 00:11:14.345 é que a biologia está a começar a ter dados suficientes 00:11:14.345 --> 00:11:16.881 para poder começar a seguir os passos da física 00:11:16.955 --> 00:11:20.243 que era a física da observação 00:11:20.317 --> 00:11:22.498 e os físicos da experimentação, 00:11:22.552 --> 00:11:24.554 e começou a criar a biologia teórica. 00:11:24.568 --> 00:11:26.502 É isto que vamos começar a ver 00:11:26.526 --> 00:11:28.566 porque temos imensos registos médicos, 00:11:28.634 --> 00:11:30.562 temos imensos dados sobre pessoas, 00:11:30.586 --> 00:11:32.996 temos os seus genomas, temos os seus viromas, 00:11:33.020 --> 00:11:34.514 temos os seus microbiomas. 00:11:34.538 --> 00:11:36.647 À medida que esta informação se acumula, 00:11:36.677 --> 00:11:39.179 podemos começar a fazer previsões. NOTE Paragraph 00:11:40.149 --> 00:11:43.925 A terceira coisa que está a acontecer é que isto está a chegar ao consumidor. 00:11:46.049 --> 00:11:49.282 Todos podemos obter a sequenciação dos nossos genes 00:11:49.698 --> 00:11:52.426 e isso está a começar a criar empresas como a 23andMe, 00:11:52.450 --> 00:11:54.928 e as empresas como a 23andMe vão passar a dar-nos 00:11:54.952 --> 00:11:56.364 cada vez mais dados, 00:11:56.378 --> 00:11:58.482 não apenas sobre os nossos parentes, 00:11:58.532 --> 00:11:59.962 mas sobre nós e o nosso corpo 00:11:59.986 --> 00:12:01.127 e vão comparar as coisas 00:12:01.161 --> 00:12:03.134 e vão fazer comparações ao longo do tempo 00:12:03.134 --> 00:12:05.491 e tudo isso vai constituir enormes bases de dados. NOTE Paragraph 00:12:06.249 --> 00:12:09.211 Mas também vai começar a afetar uma série de outras atividades 00:12:09.235 --> 00:12:11.070 de modos inesperados. 00:12:11.802 --> 00:12:14.313 Normalmente, quando anunciamos uma coisa, 00:12:14.407 --> 00:12:18.604 não queremos que o consumidor leve o nosso anúncio para a casa de banho 00:12:18.698 --> 00:12:21.278 e urine em cima dele. 00:12:21.993 --> 00:12:24.349 A não ser que sejamos o IKEA. 00:12:25.281 --> 00:12:28.559 Porque, quando vocês rasgam isto duma revista e urinam em cima dele, NOTE Paragraph 00:12:28.559 --> 00:12:30.650 se ficar azul é porque estão grávidas. NOTE Paragraph 00:12:30.750 --> 00:12:32.077 (Risos) NOTE Paragraph 00:12:32.214 --> 00:12:35.875 E dão-vos um desconto na compra do berço. NOTE Paragraph 00:12:35.961 --> 00:12:37.219 (Risos) NOTE Paragraph 00:12:37.313 --> 00:12:39.408 Quando vejo o poder do consumidor 00:12:39.452 --> 00:12:42.071 que está a ir para além da biotecnologia, 00:12:42.095 --> 00:12:44.604 é mesmo isto que eu quero dizer. NOTE Paragraph 00:12:46.273 --> 00:12:49.774 Agora estamos a começar a produzir, na Synthetic Genomics, 00:12:50.540 --> 00:12:52.535 impressoras de secretária 00:12:53.228 --> 00:12:56.618 que nos permitem conceber uma célula, 00:12:56.662 --> 00:12:58.143 imprimir uma célula, 00:12:58.173 --> 00:13:00.290 executar o programa na célula. 00:13:00.825 --> 00:13:02.928 Já podemos imprimir vacinas 00:13:02.952 --> 00:13:07.239 em tempo real, tal como um avião descola antes de aterrar. 00:13:07.929 --> 00:13:10.603 Vamos exportar 78 máquinas destas, este ano. 00:13:12.068 --> 00:13:16.541 Isto não é biologia teórica, é biologia de impressão. NOTE Paragraph 00:13:18.182 --> 00:13:20.647 Vou falar-vos de duas tendências a longo prazo 00:13:21.374 --> 00:13:24.939 que virão ter connosco num prazo mais longo. 00:13:25.658 --> 00:13:28.566 A primeira é que vamos começar a redesenhar espécies. 00:13:29.055 --> 00:13:30.972 Já ouviram falar nisso, não é? 00:13:30.986 --> 00:13:33.537 Vamos redesenhar árvores, vamos redesenhar flores, 00:13:33.561 --> 00:13:35.854 vamos redesenhar iogurte, 00:13:36.513 --> 00:13:38.893 queijo, tudo o que quisermos. 00:13:39.678 --> 00:13:42.413 Isso coloca-nos uma pergunta interessante: 00:13:42.884 --> 00:13:45.520 Como e quando vamos redesenhar seres humanos? 00:13:47.566 --> 00:13:49.103 Muitos de nós pensam: 00:13:49.145 --> 00:13:52.135 "Não, não queremos redesenhar seres humanos." 00:13:52.147 --> 00:13:55.111 A não ser, claro, que o nosso filho tenha um gene de Huntington 00:13:55.111 --> 00:13:56.985 e esteja condenado à morte. 00:13:57.172 --> 00:14:00.535 Ou a não ser que transmitamos um gene de fibrose cística, 00:14:00.559 --> 00:14:03.249 situação em que não só nos queremos redesenhar 00:14:03.273 --> 00:14:06.022 como queremos redesenhar os nossos filhos e netos. 00:14:06.723 --> 00:14:10.368 Estes são debates complicados e vão acontecer em tempo real. NOTE Paragraph 00:14:10.839 --> 00:14:13.127 Vou dar-vos um exemplo atual. 00:14:13.531 --> 00:14:16.922 Um dos debates a decorrer atualmente nas academias nacionais 00:14:17.896 --> 00:14:22.598 é sobre ter o poder de pôr um gene mutante em mosquitos 00:14:22.622 --> 00:14:25.769 que mate todos os mosquitos transmissores da malária. 00:14:28.887 --> 00:14:30.587 Umas pessoas dizem: 00:14:30.884 --> 00:14:34.731 "Isso vai afetar o ambiente de forma radical. É melhor não o fazer." 00:14:35.326 --> 00:14:36.681 Outras pessoas dizem: 00:14:36.699 --> 00:14:39.552 "Isto mata milhões de pessoas por ano. 00:14:39.592 --> 00:14:41.214 "Quem são vocês para me dizerem 00:14:41.248 --> 00:14:43.628 "que não posso salvar as crianças do meu país?" 00:14:45.183 --> 00:14:47.236 Porque é que este debate é tão complicado? 00:14:47.290 --> 00:14:49.111 Porque, se lançarmos esse gene 00:14:49.135 --> 00:14:51.388 no Brasil ou no sul da Flórida 00:14:51.412 --> 00:14:53.433 — os mosquitos não respeitam fronteiras — 00:14:53.457 --> 00:14:55.558 estamos a tomar uma decisão para o mundo 00:14:55.592 --> 00:14:57.919 quando pomos no ar uma mutação genética. NOTE Paragraph 00:15:02.145 --> 00:15:04.720 Este homem notável ganhou um Prémio Nobel 00:15:05.103 --> 00:15:06.943 e, depois de ganhar o Prémio Nobel, 00:15:07.018 --> 00:15:08.690 tem-se preocupado 00:15:09.531 --> 00:15:11.774 sobre como é que a vida começou neste planeta 00:15:11.828 --> 00:15:14.951 e qual a probabilidade de ela existir noutros locais? 00:15:15.097 --> 00:15:18.299 Por isso, tem contactado com os seus alunos universitários 00:15:18.323 --> 00:15:20.821 e diz aos seus alunos universitários: 00:15:20.934 --> 00:15:24.186 "Criem vida mas não usem nenhuns instrumentos químicos modernos. 00:15:24.380 --> 00:15:26.875 "Criem coisas que havia aqui há 3000 milhões de anos. 00:15:26.989 --> 00:15:30.355 "Não podem usar 'lasers'. Não podem usar isto, nem usar aquilo." 00:15:32.330 --> 00:15:35.575 Deu-me um frasquinho do que criou há umas três semanas. 00:15:36.639 --> 00:15:37.932 O que é que ele criou? 00:15:38.022 --> 00:15:41.697 Basicamente, criou o que parecem ser bolhas de sabão, feitas de lípidos. 00:15:41.891 --> 00:15:44.777 Criou um precursor do ARN. 00:15:45.291 --> 00:15:49.266 Fez com que esse percursor do ARN fosse absorvido pela célula 00:15:50.194 --> 00:15:52.705 e depois as células dividiram-se. 00:15:54.031 --> 00:15:56.308 Podemos não estar assim tão longe 00:15:57.687 --> 00:16:00.784 — uma década, talvez duas décadas — 00:16:00.828 --> 00:16:03.036 de gerar vida a partir do zero 00:16:04.285 --> 00:16:06.088 de proto-comunidades. NOTE Paragraph 00:16:07.532 --> 00:16:09.405 Segunda tendência a longo prazo: 00:16:10.273 --> 00:16:13.799 temos estado a viver numa época digital 00:16:13.823 --> 00:16:16.224 — estamos a começar a viver a era do genoma, 00:16:16.224 --> 00:16:20.180 da biologia e do CRISPR e da biologia sintética — 00:16:20.870 --> 00:16:23.906 e tudo isso vai fundir-se na era do cérebro. 00:16:24.742 --> 00:16:26.316 Estamos a chegar ao ponto 00:16:26.316 --> 00:16:28.966 em que podemos recriar muitas partes do nosso corpo 00:16:28.966 --> 00:16:32.624 da mesma forma que, se partirmos um osso e queimarmos a pele, eles regeneram. 00:16:32.638 --> 00:16:35.336 Estamos a começar a aprender como regenerar traqueias 00:16:35.377 --> 00:16:37.334 ou como regenerar bexigas. 00:16:37.396 --> 00:16:39.794 Estas coisas já foram implantadas em seres humanos. 00:16:39.838 --> 00:16:42.714 Tony Atala está a trabalhar em 32 órgãos diferentes. 00:16:43.487 --> 00:16:45.617 Mas o cerne da questão vai ser isto, 00:16:45.641 --> 00:16:48.802 porque nós somos cérebro e o resto é só embalagem. 00:16:50.011 --> 00:16:53.558 Ninguém vai viver para além dos 120, 130, 140 anos, 00:16:53.582 --> 00:16:55.367 a não ser que corrijamos isto. 00:16:56.084 --> 00:16:57.980 Este é o desafio mais interessante. 00:16:58.024 --> 00:17:00.255 É a próxima fronteira, juntamente com: 00:17:00.279 --> 00:17:02.718 "Até que ponto a vida é vulgar no universo?" 00:17:02.768 --> 00:17:04.598 "De onde viemos?" 00:17:04.640 --> 00:17:06.660 e perguntas como estas. NOTE Paragraph 00:17:08.031 --> 00:17:11.341 Vou terminar com uma citação apócrifa de Einstein. NOTE Paragraph 00:17:11.697 --> 00:17:13.916 [Podemos viver como se tudo fosse um milagre, 00:17:13.940 --> 00:17:16.322 [ou podemos viver como se nada fosse um milagre.] NOTE Paragraph 00:17:16.346 --> 00:17:18.188 A escolha é vossa. 00:17:18.555 --> 00:17:21.244 Podemos focar-nos no mau, podemos focar-nos no assustador 00:17:21.258 --> 00:17:24.172 e, certamente, há muitas coisas assustadoras nisto tudo. 00:17:24.212 --> 00:17:27.674 Mas usem só 10% do cérebro para se focarem nisso, 00:17:27.698 --> 00:17:30.260 ou talvez 20%, ou talvez 30%. 00:17:31.474 --> 00:17:33.300 Mas lembrem-se, 00:17:33.350 --> 00:17:35.969 vivemos de facto numa era de milagre e maravilha. 00:17:36.271 --> 00:17:39.762 Temos a sorte de estarmos vivos hoje. Temos a sorte de ver estas coisas, 00:17:39.846 --> 00:17:42.320 Temos a sorte de poder interagir com pessoas 00:17:42.410 --> 00:17:45.311 como as pessoas que estão a criar todas as coisas nesta sala. NOTE Paragraph 00:17:45.487 --> 00:17:48.662 Por isso, obrigado a todos por tudo aquilo que fazem. NOTE Paragraph 00:17:49.066 --> 00:17:52.062 (Aplausos)