WEBVTT

00:00:01.204 --> 00:00:03.410
Vou começar com Roy Amara.

NOTE Paragraph

00:00:04.350 --> 00:00:08.561
O argumento de Roy é que o impacto
da maioria das novas tecnologias

00:00:08.585 --> 00:00:10.653
tende a ser sobreavaliado, no início,

00:00:10.677 --> 00:00:12.859
e depois, são subavaliadas a longo prazo

00:00:12.873 --> 00:00:14.777
porque nos vamos habituando a elas.

NOTE Paragraph

00:00:14.801 --> 00:00:16.891
"Vivemos dias de milagres e maravilhas..."

00:00:17.433 --> 00:00:20.151
Lembram-se desta canção
lindíssima de Paul Simon?

00:00:20.365 --> 00:00:21.813
Tinha dois versos.

00:00:21.867 --> 00:00:25.414
O que é que havia nela que foi
considerado milagroso nessa época?

00:00:26.393 --> 00:00:28.981
Abrandar as coisas
— a câmara lenta —

00:00:29.371 --> 00:00:31.189
e as chamadas de longa distância.

00:00:31.831 --> 00:00:34.830
Porque éramos interrompidos
pelas telefonistas, que diziam:

00:00:34.830 --> 00:00:37.445
"Chamada de longa distância.
Quer desligar?"

00:00:37.597 --> 00:00:40.627
Agora nem reparamos
nas chamadas pelo mundo inteiro.

00:00:41.040 --> 00:00:43.870
Pode estar a acontecer algo semelhante

00:00:43.894 --> 00:00:46.209
com a leitura e a programação da vida.

NOTE Paragraph

00:00:46.636 --> 00:00:48.726
Mas antes de entrarmos nisso,

00:00:49.069 --> 00:00:52.023
vamos falar de telescópios.

00:00:52.798 --> 00:00:57.069
O impacto dos telescópios
foi sobreavaliado inicialmente.

00:00:57.191 --> 00:00:59.345
Este é um dos primeiros
modelos de Galileu.

00:01:00.090 --> 00:01:03.299
As pessoas pensaram que ia
dar cabo de todas as religiões.

NOTE Paragraph

00:01:03.473 --> 00:01:05.032
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:06.862 --> 00:01:09.856
Mas não estamos a prestar
muita atenção aos telescópios.

00:01:10.628 --> 00:01:14.520
Claro que os telescópios lançados
há 10 anos, como acabaram de ouvir,

00:01:14.734 --> 00:01:17.935
puderam levar aquele Volkswagen até à lua,

00:01:17.949 --> 00:01:23.641
e podíamos ver as luzes
desse Volkswagen a brilhar na lua.

00:01:24.624 --> 00:01:28.026
É o tipo de poder de resolução
que nos permitiu ver

00:01:28.592 --> 00:01:32.196
pequenas manchas de poeira
a flutuar em volta de sóis distantes.

00:01:32.330 --> 00:01:36.310
Imaginem por momentos que isto é um sol 
a mil milhões de anos-luz de distância

00:01:36.310 --> 00:01:39.273
e havia uma pequena mancha de poeira
em frente dele.

00:01:39.566 --> 00:01:42.223
É assim que detetamos um exoplaneta.

00:01:43.268 --> 00:01:47.058
O que é fantástico é que os telescópios
que estão hoje a ser lançados

00:01:48.138 --> 00:01:51.387
permitem-nos ver
uma vela acesa na Lua.

00:01:52.279 --> 00:01:55.107
E se as colocássemos
à distância de um prato,

00:01:55.131 --> 00:01:58.235
podíamos ver duas chamas
separadas a essa distância.

NOTE Paragraph

00:01:59.124 --> 00:02:01.937
É o tipo de resolução necessária

00:02:01.961 --> 00:02:04.529
para começar a fotografar
essa mancha de poeira

00:02:04.553 --> 00:02:05.989
quando aparece em volta do sol

00:02:05.989 --> 00:02:08.062
e ver se ela tem
uma assinatura azul-verde.

00:02:09.120 --> 00:02:11.191
Se tiver uma assinatura azul-verde,

00:02:11.225 --> 00:02:13.435
significa que a vida é comum no universo.

00:02:13.459 --> 00:02:17.655
Quando virmos pela primeira vez uma
assinatura azul-verde num planeta distante

00:02:17.679 --> 00:02:19.672
significa a presença da fotossíntese,

00:02:19.696 --> 00:02:21.187
que há ali água.

00:02:21.221 --> 00:02:24.873
E a probabilidade de descobrirmos
só um outro planeta com fotossíntese

00:02:24.897 --> 00:02:26.407
é cerca de zero.

00:02:27.108 --> 00:02:29.590
É um acontecimento que altera tudo.

00:02:29.670 --> 00:02:32.353
Há um antes e um depois
de estarmos sozinhos no universo:

00:02:32.353 --> 00:02:35.126
esqueçam a descoberta
de qualquer continente.

00:02:36.751 --> 00:02:38.331
Quando pensamos nisso,

00:02:38.355 --> 00:02:41.267
estamos a começar a poder 
retratar a maior parte do universo.

00:02:41.291 --> 00:02:43.579
E de facto é uma época 
de milagres e maravilhas.

00:02:43.599 --> 00:02:46.021
Mas achamos tudo isso normal.

NOTE Paragraph

00:02:47.562 --> 00:02:49.549
Acontece uma coisa
semelhante com a vida.

00:02:49.559 --> 00:02:52.563
Falamos da vida de forma fragmentada.

00:02:52.563 --> 00:02:55.221
Ouvimos falar do CRISPR
e ouvimos falar desta tecnologia

00:02:55.245 --> 00:02:56.911
e ouvimos falar daquela tecnologia.

00:02:56.935 --> 00:03:00.323
Mas o importante sobre a vida
é que ela resume-se a ser um código.

00:03:01.900 --> 00:03:05.850
E a vida enquanto código é
um conceito importante porque,

00:03:05.874 --> 00:03:09.084
tal como podemos escrever uma frase

00:03:09.108 --> 00:03:12.226
em inglês, em francês ou em chinês,

00:03:13.146 --> 00:03:15.842
tal como podemos copiar uma frase,

00:03:16.076 --> 00:03:18.602
tal como que podemos emendar uma frase,

00:03:18.626 --> 00:03:20.976
tal como podemos imprimir uma frase,

00:03:21.000 --> 00:03:23.719
começamos a poder
fazer isso com a vida.

00:03:25.267 --> 00:03:28.518
Significa que estamos a aprender
a ler essa língua.

00:03:28.772 --> 00:03:32.189
Esta é a língua usada por esta laranja.

NOTE Paragraph

00:03:32.702 --> 00:03:34.856
Como é que esta laranja 
executa o seu código?

00:03:34.856 --> 00:03:37.230
Não o faz com uns e zeros
como faz um computador.

00:03:37.254 --> 00:03:39.139
Espera numa árvore e, um dia,

00:03:39.163 --> 00:03:40.513
plop!

00:03:40.819 --> 00:03:42.897
Isso significa: executar.

00:03:43.149 --> 00:03:46.421
AATCAAG: "faz-me uma pequena raiz."

00:03:47.057 --> 00:03:49.559
TCGACC: "faz-me um pequeno caule."

00:03:49.583 --> 00:03:53.021
GAC: "faz-me folhas."
AGC: "faz-me flores."

00:03:53.045 --> 00:03:55.902
E depois GCAA: "faz-me mais laranjas."

NOTE Paragraph

00:03:56.984 --> 00:04:01.057
Se eu editar uma frase em inglês
num processador de texto,

00:04:03.153 --> 00:04:06.594
o que acontece é que posso passar
duma palavra para outra palavra.

00:04:08.134 --> 00:04:10.589
Se eu editar qualquer coisa nesta laranja

00:04:10.589 --> 00:04:15.277
e acrescentar GCAAC, com o CRISPR
ou outra coisa qualquer,

00:04:16.261 --> 00:04:18.303
esta laranja passa a ser um limão,

00:04:18.957 --> 00:04:20.745
ou passa a ser uma toranja,

00:04:20.789 --> 00:04:22.649
ou passa a ser uma tangerina.

00:04:23.102 --> 00:04:25.120
E se eu alterar uma só de mil letras,

00:04:25.144 --> 00:04:28.314
vocês podem passar a ser
a pessoa que está aí sentada ao seu lado.

00:04:28.757 --> 00:04:30.607
Vejam lá onde é que se sentam.

NOTE Paragraph

00:04:30.706 --> 00:04:32.377
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:33.004 --> 00:04:36.649
Mas estas tecnologias,
no início, eram muito dispendiosas.

00:04:36.693 --> 00:04:39.388
Era como as chamadas de longa distância.

00:04:39.449 --> 00:04:43.113
Mas o custo está a diminuir
50% mais depressa do que a lei de Moore.

00:04:43.909 --> 00:04:48.051
Ontem a Veritas anunciou a primeira
sequenciação dum genoma por 200 dólares.

00:04:48.494 --> 00:04:50.974
Assim, quando estamos a olhar
para estes sistemas,

00:04:51.007 --> 00:04:54.260
não interessa, não interessa,
não interessa e, depois, interessa.

NOTE Paragraph

00:04:54.474 --> 00:04:57.948
Vou dar-vos uma ideia geral de tudo isto.

00:04:58.973 --> 00:05:01.492
Foi uma grande descoberta.

00:05:01.556 --> 00:05:03.569
Há 23 cromossomas.

00:05:03.653 --> 00:05:04.871
Fixe.

00:05:05.287 --> 00:05:07.556
Observemos com uma versão de telescópio,

00:05:07.566 --> 00:05:10.360
mas, em vez de usar um telescópio
vamos usar um microscópio

00:05:10.384 --> 00:05:14.995
para ampliar a parte inferior
destes cromossomas, o cromossoma Y.

00:05:16.432 --> 00:05:19.659
Tem um terço do tamanho do X.
É recessivo e mutante.

00:05:20.443 --> 00:05:22.192
Mas, atenção,

00:05:22.262 --> 00:05:23.882
é um macho.

00:05:24.964 --> 00:05:27.194
Enquanto observamos tudo isto

00:05:27.228 --> 00:05:30.548
— isto é uma espécie de mapa de um país —

00:05:30.692 --> 00:05:32.917
a uma resolução de
400 pares de bases por nível

00:05:32.920 --> 00:05:36.339
depois ampliamos para 550,
e depois ampliamos para 850.

00:05:36.433 --> 00:05:39.648
Podemos identificar cada vez mais genes,
à medida que ampliamos.

00:05:40.249 --> 00:05:42.805
Depois ampliamos para o nível de estado

00:05:43.473 --> 00:05:46.277
e podemos começar a dizer
quem tem leucemia,

00:05:47.543 --> 00:05:50.079
como contraíram a leucemia,
que tipo de leucemia tem,

00:05:50.121 --> 00:05:52.916
o que mudou de que lugar
para qual lugar.

00:05:53.330 --> 00:05:56.442
Depois aproximamo-nos 
ao nível do Google Street View.

00:05:57.387 --> 00:06:00.100
Isto é o que acontece
a quem tem cancro colorretal

00:06:00.144 --> 00:06:04.311
para um doente muito específico
na resolução de letra-a-letra.

NOTE Paragraph

00:06:06.148 --> 00:06:09.258
O que fazemos neste processo
é que recolhemos informações

00:06:09.282 --> 00:06:11.798
e geramos quantidades
enormes de informações.

00:06:11.822 --> 00:06:14.556
Esta é uma das maiores
bases de dados do planeta

00:06:14.720 --> 00:06:18.970
e aumenta mais depressa do que conseguimos
criar computadores para a armazenar.

00:06:20.063 --> 00:06:22.529
Podemos criar mapas espantosos
com este material.

00:06:23.292 --> 00:06:26.303
Queremos compreender a peste
e porque é que uma peste é bubónica

00:06:26.327 --> 00:06:28.051
e outra é um tipo diferente de peste

00:06:28.055 --> 00:06:29.825
e outra é um tipo diferente de peste?

00:06:29.979 --> 00:06:31.887
Este é um mapa da peste.

00:06:33.037 --> 00:06:35.867
Algumas são mortais
para os seres humanos, outras não.

00:06:36.486 --> 00:06:38.822
A propósito, reparem,
quando chegamos aqui abaixo,

00:06:38.836 --> 00:06:41.359
como é que se compara com a tuberculose?

00:06:41.695 --> 00:06:45.337
Esta é a diferença entre a tuberculose
e diversos tipos de pestes

00:06:45.391 --> 00:06:47.829
e podemos fazer de detetives
com estas informações,

00:06:47.849 --> 00:06:50.565
porque podemos agarrar
num tipo muito específico de cólera

00:06:50.599 --> 00:06:52.128
que afeta o Haiti

00:06:52.377 --> 00:06:55.213
e podemos ver de que país é proveniente,

00:06:55.287 --> 00:06:56.976
de que região é proveniente

00:06:57.496 --> 00:06:59.628
e, provavelmente, qual o soldado

00:06:59.650 --> 00:07:02.400
que a levou dum país africano
para o Haiti.

NOTE Paragraph

00:07:05.133 --> 00:07:06.835
Diminuir o "zoom".

00:07:06.899 --> 00:07:08.798
Não é o mesmo que ampliar.

00:07:09.042 --> 00:07:12.177
Este é um dos mapas mais fixes
jamais feito por seres humanos.

00:07:12.446 --> 00:07:15.322
Agarraram em todas as informações
genéticas que têm

00:07:15.336 --> 00:07:16.927
sobre todas as espécies

00:07:17.031 --> 00:07:20.461
e fizeram uma árvore da vida
numa só página

00:07:20.485 --> 00:07:22.422
que podemos ampliar e reduzir.

00:07:22.484 --> 00:07:26.205
Isto é o que aparece primeiro,
como se diversificou, como se ramificou,

00:07:26.229 --> 00:07:28.782
qual a dimensão deste genoma,
numa só página.

00:07:29.619 --> 00:07:31.682
É uma espécie do universo
da vida na Terra

00:07:31.706 --> 00:07:34.625
e está a ser constantemente
atualizado e completado.

NOTE Paragraph

00:07:34.982 --> 00:07:36.851
Enquanto olhamos para isto,

00:07:36.885 --> 00:07:40.390
a mudança importante é que
a antiga biologia costumava ser reativa.

00:07:40.460 --> 00:07:43.170
Antigamente havia muitos biólogos
que tinham microscópios

00:07:43.174 --> 00:07:46.530
e tinham lupas e observavam
os animais no terreno.

00:07:46.897 --> 00:07:49.003
A nova biologia é proativa.

00:07:49.433 --> 00:07:52.668
Não nos limitamos a observar
as coisas, fazemos coisas.

00:07:53.135 --> 00:07:54.993
É uma mudança muito grande

00:07:55.017 --> 00:07:57.616
porque permite-nos
fazer coisas como esta.

00:07:58.559 --> 00:08:00.806
Sei que ficaram entusiasmados
com esta imagem.

NOTE Paragraph

00:08:00.940 --> 00:08:02.161
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:02.185 --> 00:08:04.559
Só gastámos quatro anos
e 40 milhões de dólares

00:08:04.583 --> 00:08:06.185
para conseguirmos esta foto.

NOTE Paragraph

00:08:06.259 --> 00:08:07.439
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:07.513 --> 00:08:12.452
Retirámos todo o
código genético duma célula

00:08:12.885 --> 00:08:16.796
— não um gene, nem dois genes,
mas o código genético total duma célula —

00:08:18.016 --> 00:08:20.455
criámos um código genético
totalmente novo,

00:08:20.825 --> 00:08:22.620
introduzimo-lo na célula

00:08:22.681 --> 00:08:25.356
imaginámos uma forma de a célula
executar esse código

00:08:25.390 --> 00:08:27.834
e criámos uma espécie totalmente nova.

00:08:28.884 --> 00:08:31.789
Esta é a primeira forma
de vida totalmente sintética.

NOTE Paragraph

00:08:33.810 --> 00:08:35.948
O que é que fazemos com estas coisas?

00:08:36.430 --> 00:08:38.634
Estas coisas vão mudar o mundo.

00:08:39.417 --> 00:08:41.546
Vou dar-vos três tendências
a curto prazo,

00:08:41.630 --> 00:08:43.635
em termos de como vai mudar o mundo.

NOTE Paragraph

00:08:44.269 --> 00:08:47.500
A primeira é que vamos assistir
a uma nova revolução industrial.

00:08:47.674 --> 00:08:49.786
E estou a dizer isto de forma literal.

00:08:49.992 --> 00:08:54.483
Tal como a Suíça, a Alemanha
e o Reino Unido

00:08:54.537 --> 00:08:58.295
mudaram o mundo com máquinas
como aquela que vemos neste átrio,

00:08:59.537 --> 00:09:01.055
criando energia

00:09:01.273 --> 00:09:03.937
— da mesma maneira que o CERN
está a mudar o mundo,

00:09:03.961 --> 00:09:07.374
usando novos instrumentos
e o nosso conceito do universo —

00:09:08.060 --> 00:09:11.090
as formas de vida programáveis
também vão mudar o mundo

00:09:11.810 --> 00:09:13.947
porque, quando conseguirmos
programar células

00:09:13.947 --> 00:09:16.840
da mesma forma que programamos
um "chip" de computador,

00:09:17.736 --> 00:09:19.653
podemos fazer quase tudo.

NOTE Paragraph

00:09:20.369 --> 00:09:22.178
Um "chip" de computador

00:09:22.212 --> 00:09:25.205
pode produzir fotografias,
pode produzir música, filmes

00:09:25.239 --> 00:09:28.186
pode produzir cartas de amor,
pode produzir folhas de cálculo.

00:09:28.196 --> 00:09:30.450
São apenas uns e zeros
a esvoaçar por aí.

00:09:30.604 --> 00:09:33.519
Se pudermos enfiar ATCG nas células,

00:09:34.123 --> 00:09:37.447
esse "software"
faz o seu próprio "hardware",

00:09:37.461 --> 00:09:39.913
o que significa que se reproduz
muito rapidamente.

00:09:40.487 --> 00:09:42.138
Aconteça o que acontecer,

00:09:42.162 --> 00:09:44.638
se deixarmos o telemóvel
na mesinha de cabeceira,

00:09:44.638 --> 00:09:47.300
não teremos mil milhões
de telemóveis no dia seguinte.

00:09:47.489 --> 00:09:52.402
Mas, se fizermos isso
com organismos vivos,

00:09:53.222 --> 00:09:55.790
podemos fabricá-los a uma escala enorme.

00:09:57.390 --> 00:10:00.286
Uma das coisas que podemos fazer
é começarmos a produzir

00:10:00.310 --> 00:10:02.533
combustíveis quase isentos de carbono

00:10:02.557 --> 00:10:05.024
a uma escala comercial em 2025,

00:10:06.054 --> 00:10:08.129
o que estamos a fazer com a Exxon.

00:10:08.800 --> 00:10:11.819
Mas também podemos arranjar
substitutos para terras agrícolas.

00:10:11.938 --> 00:10:16.078
Em vez de termos 100 hectares
para fazer óleos ou proteínas,

00:10:16.078 --> 00:10:18.147
podemos fazê-los nestes tanques

00:10:18.181 --> 00:10:21.421
com 10 ou 100 vezes
mais produtividade por hectare.

00:10:21.488 --> 00:10:25.080
Ou podemos armazenar informações,
ou podemos fazer todas as vacinas do mundo

00:10:25.114 --> 00:10:26.553
nestes três tanques.

00:10:27.276 --> 00:10:29.937
Ou podemos armazenar
a maior parte da informação do CERN,

00:10:29.937 --> 00:10:31.787
nestes três tanques.

00:10:32.447 --> 00:10:36.099
O ADN é um instrumento de armazenagem
de informações muito poderoso.

NOTE Paragraph

00:10:36.806 --> 00:10:38.394
Segunda tendência:

00:10:38.418 --> 00:10:41.202
Começamos a ver
o aumento da biologia teórica.

00:10:42.256 --> 00:10:44.492
Os departamentos da escola de medicina

00:10:44.502 --> 00:10:46.852
são um dos locais
mais conservadores do planeta.

00:10:46.852 --> 00:10:48.951
A forma como ensinam anatomia

00:10:48.951 --> 00:10:51.767
é semelhante à forma como ensinavam
anatomia, há cem anos.

00:10:51.787 --> 00:10:53.961
"Bem-vindo, aluno.
Este é o vosso cadáver."

00:10:54.109 --> 00:10:56.780
Uma das coisas em que as escolas
de medicina não são boas

00:10:56.830 --> 00:10:58.410
é em criar novos departamentos,

00:10:58.450 --> 00:11:00.289
razão por que isto é tão invulgar.

00:11:00.351 --> 00:11:03.988
Isaac Kohane criou agora um departamento

00:11:04.038 --> 00:11:06.943
baseado na informática,
dados e conhecimento

00:11:06.943 --> 00:11:08.687
na Escola de Medicina de Harvard.

00:11:09.408 --> 00:11:11.585
Em certo sentido, o que está a acontecer

00:11:11.609 --> 00:11:14.345
é que a biologia está a começar
a ter dados suficientes

00:11:14.345 --> 00:11:16.881
para poder começar a seguir
os passos da física

00:11:16.955 --> 00:11:20.243
que era a física da observação

00:11:20.317 --> 00:11:22.498
e os físicos da experimentação,

00:11:22.552 --> 00:11:24.554
e começou a criar a biologia teórica.

00:11:24.568 --> 00:11:26.502
É isto que vamos começar a ver

00:11:26.526 --> 00:11:28.566
porque temos imensos registos médicos,

00:11:28.634 --> 00:11:30.562
temos imensos dados sobre pessoas,

00:11:30.586 --> 00:11:32.996
temos os seus genomas,
temos os seus viromas,

00:11:33.020 --> 00:11:34.514
temos os seus microbiomas.

00:11:34.538 --> 00:11:36.647
À medida que esta informação se acumula,

00:11:36.677 --> 00:11:39.179
podemos começar a fazer previsões.

NOTE Paragraph

00:11:40.149 --> 00:11:43.925
A terceira coisa que está a acontecer
é que isto está a chegar ao consumidor.

00:11:46.049 --> 00:11:49.282
Todos podemos obter
a sequenciação dos nossos genes

00:11:49.698 --> 00:11:52.426
e isso está a começar a criar
empresas como a 23andMe,

00:11:52.450 --> 00:11:54.928
e as empresas como a 23andMe
vão passar a dar-nos

00:11:54.952 --> 00:11:56.364
cada vez mais dados,

00:11:56.378 --> 00:11:58.482
não apenas sobre os nossos parentes,

00:11:58.532 --> 00:11:59.962
mas sobre nós e o nosso corpo

00:11:59.986 --> 00:12:01.127
e vão comparar as coisas

00:12:01.161 --> 00:12:03.134
e vão fazer comparações ao longo do tempo

00:12:03.134 --> 00:12:05.491
e tudo isso vai constituir
enormes bases de dados.

NOTE Paragraph

00:12:06.249 --> 00:12:09.211
Mas também vai começar a afetar
uma série de outras atividades

00:12:09.235 --> 00:12:11.070
de modos inesperados.

00:12:11.802 --> 00:12:14.313
Normalmente, quando anunciamos uma coisa,

00:12:14.407 --> 00:12:18.604
não queremos que o consumidor leve
o nosso anúncio para a casa de banho

00:12:18.698 --> 00:12:21.278
e urine em cima dele.

00:12:21.993 --> 00:12:24.349
A não ser que sejamos o IKEA.

00:12:25.281 --> 00:12:28.559
Porque, quando vocês rasgam isto
duma revista e urinam em cima dele,

NOTE Paragraph

00:12:28.559 --> 00:12:30.650
se ficar azul é porque estão grávidas.

NOTE Paragraph

00:12:30.750 --> 00:12:32.077
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:32.214 --> 00:12:35.875
E dão-vos um desconto na compra do berço.

NOTE Paragraph

00:12:35.961 --> 00:12:37.219
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:37.313 --> 00:12:39.408
Quando vejo o poder do consumidor

00:12:39.452 --> 00:12:42.071
que está a ir para além da biotecnologia,

00:12:42.095 --> 00:12:44.604
é mesmo isto que eu quero dizer.

NOTE Paragraph

00:12:46.273 --> 00:12:49.774
Agora estamos a começar a produzir,
na Synthetic Genomics,

00:12:50.540 --> 00:12:52.535
impressoras de secretária

00:12:53.228 --> 00:12:56.618
que nos permitem conceber uma célula,

00:12:56.662 --> 00:12:58.143
imprimir uma célula,

00:12:58.173 --> 00:13:00.290
executar o programa na célula.

00:13:00.825 --> 00:13:02.928
Já podemos imprimir vacinas

00:13:02.952 --> 00:13:07.239
em tempo real, tal como
um avião descola antes de aterrar.

00:13:07.929 --> 00:13:10.603
Vamos exportar 78 máquinas
destas, este ano.

00:13:12.068 --> 00:13:16.541
Isto não é biologia teórica,
é biologia de impressão.

NOTE Paragraph

00:13:18.182 --> 00:13:20.647
Vou falar-vos de duas tendências
a longo prazo

00:13:21.374 --> 00:13:24.939
que virão ter connosco
num prazo mais longo.

00:13:25.658 --> 00:13:28.566
A primeira é que vamos começar
a redesenhar espécies.

00:13:29.055 --> 00:13:30.972
Já ouviram falar nisso, não é?

00:13:30.986 --> 00:13:33.537
Vamos redesenhar árvores,
vamos redesenhar flores,

00:13:33.561 --> 00:13:35.854
vamos redesenhar iogurte,

00:13:36.513 --> 00:13:38.893
queijo, tudo o que quisermos.

00:13:39.678 --> 00:13:42.413
Isso coloca-nos uma pergunta interessante:

00:13:42.884 --> 00:13:45.520
Como e quando vamos
redesenhar seres humanos?

00:13:47.566 --> 00:13:49.103
Muitos de nós pensam:

00:13:49.145 --> 00:13:52.135
"Não, não queremos
redesenhar seres humanos."

00:13:52.147 --> 00:13:55.111
A não ser, claro, que o nosso filho
tenha um gene de Huntington

00:13:55.111 --> 00:13:56.985
e esteja condenado à morte.

00:13:57.172 --> 00:14:00.535
Ou a não ser que transmitamos
um gene de fibrose cística,

00:14:00.559 --> 00:14:03.249
situação em que não só
nos queremos redesenhar

00:14:03.273 --> 00:14:06.022
como queremos redesenhar
os nossos filhos e netos.

00:14:06.723 --> 00:14:10.368
Estes são debates complicados
e vão acontecer em tempo real.

NOTE Paragraph

00:14:10.839 --> 00:14:13.127
Vou dar-vos um exemplo atual.

00:14:13.531 --> 00:14:16.922
Um dos debates a decorrer atualmente
nas academias nacionais

00:14:17.896 --> 00:14:22.598
é sobre ter o poder de pôr
um gene mutante em mosquitos

00:14:22.622 --> 00:14:25.769
que mate todos os mosquitos
transmissores da malária.

00:14:28.887 --> 00:14:30.587
Umas pessoas dizem:

00:14:30.884 --> 00:14:34.731
"Isso vai afetar o ambiente
de forma radical. É melhor não o fazer."

00:14:35.326 --> 00:14:36.681
Outras pessoas dizem:

00:14:36.699 --> 00:14:39.552
"Isto mata milhões de pessoas por ano.

00:14:39.592 --> 00:14:41.214
"Quem são vocês para me dizerem

00:14:41.248 --> 00:14:43.628
"que não posso salvar
as crianças do meu país?"

00:14:45.183 --> 00:14:47.236
Porque é que este debate 
é tão complicado?

00:14:47.290 --> 00:14:49.111
Porque, se lançarmos esse gene

00:14:49.135 --> 00:14:51.388
no Brasil ou no sul da Flórida

00:14:51.412 --> 00:14:53.433
— os mosquitos não respeitam fronteiras —

00:14:53.457 --> 00:14:55.558
estamos a tomar uma decisão
para o mundo

00:14:55.592 --> 00:14:57.919
quando pomos no ar uma mutação genética.

NOTE Paragraph

00:15:02.145 --> 00:15:04.720
Este homem notável ganhou um Prémio Nobel

00:15:05.103 --> 00:15:06.943
e, depois de ganhar o Prémio Nobel,

00:15:07.018 --> 00:15:08.690
tem-se preocupado

00:15:09.531 --> 00:15:11.774
sobre como é que a vida começou
neste planeta

00:15:11.828 --> 00:15:14.951
e qual a probabilidade
de ela existir noutros locais?

00:15:15.097 --> 00:15:18.299
Por isso, tem contactado
com os seus alunos universitários

00:15:18.323 --> 00:15:20.821
e diz aos seus alunos universitários:

00:15:20.934 --> 00:15:24.186
"Criem vida mas não usem
nenhuns instrumentos químicos modernos.

00:15:24.380 --> 00:15:26.875
"Criem coisas que havia aqui
há 3000 milhões de anos.

00:15:26.989 --> 00:15:30.355
"Não podem usar 'lasers'.
Não podem usar isto, nem usar aquilo."

00:15:32.330 --> 00:15:35.575
Deu-me um frasquinho do que
criou há umas três semanas.

00:15:36.639 --> 00:15:37.932
O que é que ele criou?

00:15:38.022 --> 00:15:41.697
Basicamente, criou o que parecem ser
bolhas de sabão, feitas de lípidos.

00:15:41.891 --> 00:15:44.777
Criou um precursor do ARN.

00:15:45.291 --> 00:15:49.266
Fez com que esse percursor do ARN
fosse absorvido pela célula

00:15:50.194 --> 00:15:52.705
e depois as células dividiram-se.

00:15:54.031 --> 00:15:56.308
Podemos não estar assim tão longe

00:15:57.687 --> 00:16:00.784
— uma década, talvez duas décadas —

00:16:00.828 --> 00:16:03.036
de gerar vida a partir do zero

00:16:04.285 --> 00:16:06.088
de proto-comunidades.

NOTE Paragraph

00:16:07.532 --> 00:16:09.405
Segunda tendência a longo prazo:

00:16:10.273 --> 00:16:13.799
temos estado a viver numa época digital

00:16:13.823 --> 00:16:16.224
— estamos a começar a viver
a era do genoma,

00:16:16.224 --> 00:16:20.180
da biologia e do CRISPR
e da biologia sintética —

00:16:20.870 --> 00:16:23.906
e tudo isso vai fundir-se
na era do cérebro.

00:16:24.742 --> 00:16:26.316
Estamos a chegar ao ponto

00:16:26.316 --> 00:16:28.966
em que podemos recriar
muitas partes do nosso corpo

00:16:28.966 --> 00:16:32.624
da mesma forma que, se partirmos um osso
e queimarmos a pele, eles regeneram.

00:16:32.638 --> 00:16:35.336
Estamos a começar a aprender
como regenerar traqueias

00:16:35.377 --> 00:16:37.334
ou como regenerar bexigas.

00:16:37.396 --> 00:16:39.794
Estas coisas já foram
implantadas em seres humanos.

00:16:39.838 --> 00:16:42.714
Tony Atala está a trabalhar
em 32 órgãos diferentes.

00:16:43.487 --> 00:16:45.617
Mas o cerne da questão vai ser isto,

00:16:45.641 --> 00:16:48.802
porque nós somos cérebro
e o resto é só embalagem.

00:16:50.011 --> 00:16:53.558
Ninguém vai viver para além
dos 120, 130, 140 anos,

00:16:53.582 --> 00:16:55.367
a não ser que corrijamos isto.

00:16:56.084 --> 00:16:57.980
Este é o desafio mais interessante.

00:16:58.024 --> 00:17:00.255
É a próxima fronteira, juntamente com:

00:17:00.279 --> 00:17:02.718
"Até que ponto a vida
é vulgar no universo?"

00:17:02.768 --> 00:17:04.598
"De onde viemos?"

00:17:04.640 --> 00:17:06.660
e perguntas como estas.

NOTE Paragraph

00:17:08.031 --> 00:17:11.341
Vou terminar com uma citação
apócrifa de Einstein.

NOTE Paragraph

00:17:11.697 --> 00:17:13.916
[Podemos viver como
se tudo fosse um milagre,

00:17:13.940 --> 00:17:16.322
[ou podemos viver como
se nada fosse um milagre.]

NOTE Paragraph

00:17:16.346 --> 00:17:18.188
A escolha é vossa.

00:17:18.555 --> 00:17:21.244
Podemos focar-nos no mau,
podemos focar-nos no assustador

00:17:21.258 --> 00:17:24.172
e, certamente, há muitas coisas
assustadoras nisto tudo.

00:17:24.212 --> 00:17:27.674
Mas usem só 10% do cérebro
para se focarem nisso,

00:17:27.698 --> 00:17:30.260
ou talvez 20%, ou talvez 30%.

00:17:31.474 --> 00:17:33.300
Mas lembrem-se,

00:17:33.350 --> 00:17:35.969
vivemos de facto numa era
de milagre e maravilha.

00:17:36.271 --> 00:17:39.762
Temos a sorte de estarmos vivos hoje.
Temos a sorte de ver estas coisas,

00:17:39.846 --> 00:17:42.320
Temos a sorte de poder interagir
com pessoas

00:17:42.410 --> 00:17:45.311
como as pessoas que estão a criar
todas as coisas nesta sala.

NOTE Paragraph

00:17:45.487 --> 00:17:48.662
Por isso, obrigado a todos
por tudo aquilo que fazem.

NOTE Paragraph

00:17:49.066 --> 00:17:52.062
(Aplausos)