1 00:00:01,204 --> 00:00:03,410 Vou começar com Roy Amara. 2 00:00:04,350 --> 00:00:08,561 O argumento de Roy é que o impacto da maioria das novas tecnologias 3 00:00:08,585 --> 00:00:10,653 tende a ser sobreavaliado, no início, 4 00:00:10,677 --> 00:00:12,859 e depois, são subavaliadas a longo prazo 5 00:00:12,873 --> 00:00:14,777 porque nos vamos habituando a elas. 6 00:00:14,801 --> 00:00:16,891 "Vivemos dias de milagres e maravilhas..." 7 00:00:17,433 --> 00:00:20,151 Lembram-se desta canção lindíssima de Paul Simon? 8 00:00:20,365 --> 00:00:21,813 Tinha dois versos. 9 00:00:21,867 --> 00:00:25,414 O que é que havia nela que foi considerado milagroso nessa época? 10 00:00:26,393 --> 00:00:28,981 Abrandar as coisas — a câmara lenta — 11 00:00:29,371 --> 00:00:31,189 e as chamadas de longa distância. 12 00:00:31,831 --> 00:00:34,830 Porque éramos interrompidos pelas telefonistas, que diziam: 13 00:00:34,830 --> 00:00:37,445 "Chamada de longa distância. Quer desligar?" 14 00:00:37,597 --> 00:00:40,627 Agora nem reparamos nas chamadas pelo mundo inteiro. 15 00:00:41,040 --> 00:00:43,870 Pode estar a acontecer algo semelhante 16 00:00:43,894 --> 00:00:46,209 com a leitura e a programação da vida. 17 00:00:46,636 --> 00:00:48,726 Mas antes de entrarmos nisso, 18 00:00:49,069 --> 00:00:52,023 vamos falar de telescópios. 19 00:00:52,798 --> 00:00:57,069 O impacto dos telescópios foi sobreavaliado inicialmente. 20 00:00:57,191 --> 00:00:59,345 Este é um dos primeiros modelos de Galileu. 21 00:01:00,090 --> 00:01:03,299 As pessoas pensaram que ia dar cabo de todas as religiões. 22 00:01:03,473 --> 00:01:05,032 (Risos) 23 00:01:06,862 --> 00:01:09,856 Mas não estamos a prestar muita atenção aos telescópios. 24 00:01:10,628 --> 00:01:14,520 Claro que os telescópios lançados há 10 anos, como acabaram de ouvir, 25 00:01:14,734 --> 00:01:17,935 puderam levar aquele Volkswagen até à lua, 26 00:01:17,949 --> 00:01:23,641 e podíamos ver as luzes desse Volkswagen a brilhar na lua. 27 00:01:24,624 --> 00:01:28,026 É o tipo de poder de resolução que nos permitiu ver 28 00:01:28,592 --> 00:01:32,196 pequenas manchas de poeira a flutuar em volta de sóis distantes. 29 00:01:32,330 --> 00:01:36,310 Imaginem por momentos que isto é um sol a mil milhões de anos-luz de distância 30 00:01:36,310 --> 00:01:39,273 e havia uma pequena mancha de poeira em frente dele. 31 00:01:39,566 --> 00:01:42,223 É assim que detetamos um exoplaneta. 32 00:01:43,268 --> 00:01:47,058 O que é fantástico é que os telescópios que estão hoje a ser lançados 33 00:01:48,138 --> 00:01:51,387 permitem-nos ver uma vela acesa na Lua. 34 00:01:52,279 --> 00:01:55,107 E se as colocássemos à distância de um prato, 35 00:01:55,131 --> 00:01:58,235 podíamos ver duas chamas separadas a essa distância. 36 00:01:59,124 --> 00:02:01,937 É o tipo de resolução necessária 37 00:02:01,961 --> 00:02:04,529 para começar a fotografar essa mancha de poeira 38 00:02:04,553 --> 00:02:05,989 quando aparece em volta do sol 39 00:02:05,989 --> 00:02:08,062 e ver se ela tem uma assinatura azul-verde. 40 00:02:09,120 --> 00:02:11,191 Se tiver uma assinatura azul-verde, 41 00:02:11,225 --> 00:02:13,435 significa que a vida é comum no universo. 42 00:02:13,459 --> 00:02:17,655 Quando virmos pela primeira vez uma assinatura azul-verde num planeta distante 43 00:02:17,679 --> 00:02:19,672 significa a presença da fotossíntese, 44 00:02:19,696 --> 00:02:21,187 que há ali água. 45 00:02:21,221 --> 00:02:24,873 E a probabilidade de descobrirmos só um outro planeta com fotossíntese 46 00:02:24,897 --> 00:02:26,407 é cerca de zero. 47 00:02:27,108 --> 00:02:29,590 É um acontecimento que altera tudo. 48 00:02:29,670 --> 00:02:32,353 Há um antes e um depois de estarmos sozinhos no universo: 49 00:02:32,353 --> 00:02:35,126 esqueçam a descoberta de qualquer continente. 50 00:02:36,751 --> 00:02:38,331 Quando pensamos nisso, 51 00:02:38,355 --> 00:02:41,267 estamos a começar a poder retratar a maior parte do universo. 52 00:02:41,291 --> 00:02:43,579 E de facto é uma época de milagres e maravilhas. 53 00:02:43,599 --> 00:02:46,021 Mas achamos tudo isso normal. 54 00:02:47,562 --> 00:02:49,549 Acontece uma coisa semelhante com a vida. 55 00:02:49,559 --> 00:02:52,563 Falamos da vida de forma fragmentada. 56 00:02:52,563 --> 00:02:55,221 Ouvimos falar do CRISPR e ouvimos falar desta tecnologia 57 00:02:55,245 --> 00:02:56,911 e ouvimos falar daquela tecnologia. 58 00:02:56,935 --> 00:03:00,323 Mas o importante sobre a vida é que ela resume-se a ser um código. 59 00:03:01,900 --> 00:03:05,850 E a vida enquanto código é um conceito importante porque, 60 00:03:05,874 --> 00:03:09,084 tal como podemos escrever uma frase 61 00:03:09,108 --> 00:03:12,226 em inglês, em francês ou em chinês, 62 00:03:13,146 --> 00:03:15,842 tal como podemos copiar uma frase, 63 00:03:16,076 --> 00:03:18,602 tal como que podemos emendar uma frase, 64 00:03:18,626 --> 00:03:20,976 tal como podemos imprimir uma frase, 65 00:03:21,000 --> 00:03:23,719 começamos a poder fazer isso com a vida. 66 00:03:25,267 --> 00:03:28,518 Significa que estamos a aprender a ler essa língua. 67 00:03:28,772 --> 00:03:32,189 Esta é a língua usada por esta laranja. 68 00:03:32,702 --> 00:03:34,856 Como é que esta laranja executa o seu código? 69 00:03:34,856 --> 00:03:37,230 Não o faz com uns e zeros como faz um computador. 70 00:03:37,254 --> 00:03:39,139 Espera numa árvore e, um dia, 71 00:03:39,163 --> 00:03:40,513 plop! 72 00:03:40,819 --> 00:03:42,897 Isso significa: executar. 73 00:03:43,149 --> 00:03:46,421 AATCAAG: "faz-me uma pequena raiz." 74 00:03:47,057 --> 00:03:49,559 TCGACC: "faz-me um pequeno caule." 75 00:03:49,583 --> 00:03:53,021 GAC: "faz-me folhas." AGC: "faz-me flores." 76 00:03:53,045 --> 00:03:55,902 E depois GCAA: "faz-me mais laranjas." 77 00:03:56,984 --> 00:04:01,057 Se eu editar uma frase em inglês num processador de texto, 78 00:04:03,153 --> 00:04:06,594 o que acontece é que posso passar duma palavra para outra palavra. 79 00:04:08,134 --> 00:04:10,589 Se eu editar qualquer coisa nesta laranja 80 00:04:10,589 --> 00:04:15,277 e acrescentar GCAAC, com o CRISPR ou outra coisa qualquer, 81 00:04:16,261 --> 00:04:18,303 esta laranja passa a ser um limão, 82 00:04:18,957 --> 00:04:20,745 ou passa a ser uma toranja, 83 00:04:20,789 --> 00:04:22,649 ou passa a ser uma tangerina. 84 00:04:23,102 --> 00:04:25,120 E se eu alterar uma só de mil letras, 85 00:04:25,144 --> 00:04:28,314 vocês podem passar a ser a pessoa que está aí sentada ao seu lado. 86 00:04:28,757 --> 00:04:30,607 Vejam lá onde é que se sentam. 87 00:04:30,706 --> 00:04:32,377 (Risos) 88 00:04:33,004 --> 00:04:36,649 Mas estas tecnologias, no início, eram muito dispendiosas. 89 00:04:36,693 --> 00:04:39,388 Era como as chamadas de longa distância. 90 00:04:39,449 --> 00:04:43,113 Mas o custo está a diminuir 50% mais depressa do que a lei de Moore. 91 00:04:43,909 --> 00:04:48,051 Ontem a Veritas anunciou a primeira sequenciação dum genoma por 200 dólares. 92 00:04:48,494 --> 00:04:50,974 Assim, quando estamos a olhar para estes sistemas, 93 00:04:51,007 --> 00:04:54,260 não interessa, não interessa, não interessa e, depois, interessa. 94 00:04:54,474 --> 00:04:57,948 Vou dar-vos uma ideia geral de tudo isto. 95 00:04:58,973 --> 00:05:01,492 Foi uma grande descoberta. 96 00:05:01,556 --> 00:05:03,569 Há 23 cromossomas. 97 00:05:03,653 --> 00:05:04,871 Fixe. 98 00:05:05,287 --> 00:05:07,556 Observemos com uma versão de telescópio, 99 00:05:07,566 --> 00:05:10,360 mas, em vez de usar um telescópio vamos usar um microscópio 100 00:05:10,384 --> 00:05:14,995 para ampliar a parte inferior destes cromossomas, o cromossoma Y. 101 00:05:16,432 --> 00:05:19,659 Tem um terço do tamanho do X. É recessivo e mutante. 102 00:05:20,443 --> 00:05:22,192 Mas, atenção, 103 00:05:22,262 --> 00:05:23,882 é um macho. 104 00:05:24,964 --> 00:05:27,194 Enquanto observamos tudo isto 105 00:05:27,228 --> 00:05:30,548 — isto é uma espécie de mapa de um país — 106 00:05:30,692 --> 00:05:32,917 a uma resolução de 400 pares de bases por nível 107 00:05:32,920 --> 00:05:36,339 depois ampliamos para 550, e depois ampliamos para 850. 108 00:05:36,433 --> 00:05:39,648 Podemos identificar cada vez mais genes, à medida que ampliamos. 109 00:05:40,249 --> 00:05:42,805 Depois ampliamos para o nível de estado 110 00:05:43,473 --> 00:05:46,277 e podemos começar a dizer quem tem leucemia, 111 00:05:47,543 --> 00:05:50,079 como contraíram a leucemia, que tipo de leucemia tem, 112 00:05:50,121 --> 00:05:52,916 o que mudou de que lugar para qual lugar. 113 00:05:53,330 --> 00:05:56,442 Depois aproximamo-nos ao nível do Google Street View. 114 00:05:57,387 --> 00:06:00,100 Isto é o que acontece a quem tem cancro colorretal 115 00:06:00,144 --> 00:06:04,311 para um doente muito específico na resolução de letra-a-letra. 116 00:06:06,148 --> 00:06:09,258 O que fazemos neste processo é que recolhemos informações 117 00:06:09,282 --> 00:06:11,798 e geramos quantidades enormes de informações. 118 00:06:11,822 --> 00:06:14,556 Esta é uma das maiores bases de dados do planeta 119 00:06:14,720 --> 00:06:18,970 e aumenta mais depressa do que conseguimos criar computadores para a armazenar. 120 00:06:20,063 --> 00:06:22,529 Podemos criar mapas espantosos com este material. 121 00:06:23,292 --> 00:06:26,303 Queremos compreender a peste e porque é que uma peste é bubónica 122 00:06:26,327 --> 00:06:28,051 e outra é um tipo diferente de peste 123 00:06:28,055 --> 00:06:29,825 e outra é um tipo diferente de peste? 124 00:06:29,979 --> 00:06:31,887 Este é um mapa da peste. 125 00:06:33,037 --> 00:06:35,867 Algumas são mortais para os seres humanos, outras não. 126 00:06:36,486 --> 00:06:38,822 A propósito, reparem, quando chegamos aqui abaixo, 127 00:06:38,836 --> 00:06:41,359 como é que se compara com a tuberculose? 128 00:06:41,695 --> 00:06:45,337 Esta é a diferença entre a tuberculose e diversos tipos de pestes 129 00:06:45,391 --> 00:06:47,829 e podemos fazer de detetives com estas informações, 130 00:06:47,849 --> 00:06:50,565 porque podemos agarrar num tipo muito específico de cólera 131 00:06:50,599 --> 00:06:52,128 que afeta o Haiti 132 00:06:52,377 --> 00:06:55,213 e podemos ver de que país é proveniente, 133 00:06:55,287 --> 00:06:56,976 de que região é proveniente 134 00:06:57,496 --> 00:06:59,628 e, provavelmente, qual o soldado 135 00:06:59,650 --> 00:07:02,400 que a levou dum país africano para o Haiti. 136 00:07:05,133 --> 00:07:06,835 Diminuir o "zoom". 137 00:07:06,899 --> 00:07:08,798 Não é o mesmo que ampliar. 138 00:07:09,042 --> 00:07:12,177 Este é um dos mapas mais fixes jamais feito por seres humanos. 139 00:07:12,446 --> 00:07:15,322 Agarraram em todas as informações genéticas que têm 140 00:07:15,336 --> 00:07:16,927 sobre todas as espécies 141 00:07:17,031 --> 00:07:20,461 e fizeram uma árvore da vida numa só página 142 00:07:20,485 --> 00:07:22,422 que podemos ampliar e reduzir. 143 00:07:22,484 --> 00:07:26,205 Isto é o que aparece primeiro, como se diversificou, como se ramificou, 144 00:07:26,229 --> 00:07:28,782 qual a dimensão deste genoma, numa só página. 145 00:07:29,619 --> 00:07:31,682 É uma espécie do universo da vida na Terra 146 00:07:31,706 --> 00:07:34,625 e está a ser constantemente atualizado e completado. 147 00:07:34,982 --> 00:07:36,851 Enquanto olhamos para isto, 148 00:07:36,885 --> 00:07:40,390 a mudança importante é que a antiga biologia costumava ser reativa. 149 00:07:40,460 --> 00:07:43,170 Antigamente havia muitos biólogos que tinham microscópios 150 00:07:43,174 --> 00:07:46,530 e tinham lupas e observavam os animais no terreno. 151 00:07:46,897 --> 00:07:49,003 A nova biologia é proativa. 152 00:07:49,433 --> 00:07:52,668 Não nos limitamos a observar as coisas, fazemos coisas. 153 00:07:53,135 --> 00:07:54,993 É uma mudança muito grande 154 00:07:55,017 --> 00:07:57,616 porque permite-nos fazer coisas como esta. 155 00:07:58,559 --> 00:08:00,806 Sei que ficaram entusiasmados com esta imagem. 156 00:08:00,940 --> 00:08:02,161 (Risos) 157 00:08:02,185 --> 00:08:04,559 Só gastámos quatro anos e 40 milhões de dólares 158 00:08:04,583 --> 00:08:06,185 para conseguirmos esta foto. 159 00:08:06,259 --> 00:08:07,439 (Risos) 160 00:08:07,513 --> 00:08:12,452 Retirámos todo o código genético duma célula 161 00:08:12,885 --> 00:08:16,796 — não um gene, nem dois genes, mas o código genético total duma célula — 162 00:08:18,016 --> 00:08:20,455 criámos um código genético totalmente novo, 163 00:08:20,825 --> 00:08:22,620 introduzimo-lo na célula 164 00:08:22,681 --> 00:08:25,356 imaginámos uma forma de a célula executar esse código 165 00:08:25,390 --> 00:08:27,834 e criámos uma espécie totalmente nova. 166 00:08:28,884 --> 00:08:31,789 Esta é a primeira forma de vida totalmente sintética. 167 00:08:33,810 --> 00:08:35,948 O que é que fazemos com estas coisas? 168 00:08:36,430 --> 00:08:38,634 Estas coisas vão mudar o mundo. 169 00:08:39,417 --> 00:08:41,546 Vou dar-vos três tendências a curto prazo, 170 00:08:41,630 --> 00:08:43,635 em termos de como vai mudar o mundo. 171 00:08:44,269 --> 00:08:47,500 A primeira é que vamos assistir a uma nova revolução industrial. 172 00:08:47,674 --> 00:08:49,786 E estou a dizer isto de forma literal. 173 00:08:49,992 --> 00:08:54,483 Tal como a Suíça, a Alemanha e o Reino Unido 174 00:08:54,537 --> 00:08:58,295 mudaram o mundo com máquinas como aquela que vemos neste átrio, 175 00:08:59,537 --> 00:09:01,055 criando energia 176 00:09:01,273 --> 00:09:03,937 — da mesma maneira que o CERN está a mudar o mundo, 177 00:09:03,961 --> 00:09:07,374 usando novos instrumentos e o nosso conceito do universo — 178 00:09:08,060 --> 00:09:11,090 as formas de vida programáveis também vão mudar o mundo 179 00:09:11,810 --> 00:09:13,947 porque, quando conseguirmos programar células 180 00:09:13,947 --> 00:09:16,840 da mesma forma que programamos um "chip" de computador, 181 00:09:17,736 --> 00:09:19,653 podemos fazer quase tudo. 182 00:09:20,369 --> 00:09:22,178 Um "chip" de computador 183 00:09:22,212 --> 00:09:25,205 pode produzir fotografias, pode produzir música, filmes 184 00:09:25,239 --> 00:09:28,186 pode produzir cartas de amor, pode produzir folhas de cálculo. 185 00:09:28,196 --> 00:09:30,450 São apenas uns e zeros a esvoaçar por aí. 186 00:09:30,604 --> 00:09:33,519 Se pudermos enfiar ATCG nas células, 187 00:09:34,123 --> 00:09:37,447 esse "software" faz o seu próprio "hardware", 188 00:09:37,461 --> 00:09:39,913 o que significa que se reproduz muito rapidamente. 189 00:09:40,487 --> 00:09:42,138 Aconteça o que acontecer, 190 00:09:42,162 --> 00:09:44,638 se deixarmos o telemóvel na mesinha de cabeceira, 191 00:09:44,638 --> 00:09:47,300 não teremos mil milhões de telemóveis no dia seguinte. 192 00:09:47,489 --> 00:09:52,402 Mas, se fizermos isso com organismos vivos, 193 00:09:53,222 --> 00:09:55,790 podemos fabricá-los a uma escala enorme. 194 00:09:57,390 --> 00:10:00,286 Uma das coisas que podemos fazer é começarmos a produzir 195 00:10:00,310 --> 00:10:02,533 combustíveis quase isentos de carbono 196 00:10:02,557 --> 00:10:05,024 a uma escala comercial em 2025, 197 00:10:06,054 --> 00:10:08,129 o que estamos a fazer com a Exxon. 198 00:10:08,800 --> 00:10:11,819 Mas também podemos arranjar substitutos para terras agrícolas. 199 00:10:11,938 --> 00:10:16,078 Em vez de termos 100 hectares para fazer óleos ou proteínas, 200 00:10:16,078 --> 00:10:18,147 podemos fazê-los nestes tanques 201 00:10:18,181 --> 00:10:21,421 com 10 ou 100 vezes mais produtividade por hectare. 202 00:10:21,488 --> 00:10:25,080 Ou podemos armazenar informações, ou podemos fazer todas as vacinas do mundo 203 00:10:25,114 --> 00:10:26,553 nestes três tanques. 204 00:10:27,276 --> 00:10:29,937 Ou podemos armazenar a maior parte da informação do CERN, 205 00:10:29,937 --> 00:10:31,787 nestes três tanques. 206 00:10:32,447 --> 00:10:36,099 O ADN é um instrumento de armazenagem de informações muito poderoso. 207 00:10:36,806 --> 00:10:38,394 Segunda tendência: 208 00:10:38,418 --> 00:10:41,202 Começamos a ver o aumento da biologia teórica. 209 00:10:42,256 --> 00:10:44,492 Os departamentos da escola de medicina 210 00:10:44,502 --> 00:10:46,852 são um dos locais mais conservadores do planeta. 211 00:10:46,852 --> 00:10:48,951 A forma como ensinam anatomia 212 00:10:48,951 --> 00:10:51,767 é semelhante à forma como ensinavam anatomia, há cem anos. 213 00:10:51,787 --> 00:10:53,961 "Bem-vindo, aluno. Este é o vosso cadáver." 214 00:10:54,109 --> 00:10:56,780 Uma das coisas em que as escolas de medicina não são boas 215 00:10:56,830 --> 00:10:58,410 é em criar novos departamentos, 216 00:10:58,450 --> 00:11:00,289 razão por que isto é tão invulgar. 217 00:11:00,351 --> 00:11:03,988 Isaac Kohane criou agora um departamento 218 00:11:04,038 --> 00:11:06,943 baseado na informática, dados e conhecimento 219 00:11:06,943 --> 00:11:08,687 na Escola de Medicina de Harvard. 220 00:11:09,408 --> 00:11:11,585 Em certo sentido, o que está a acontecer 221 00:11:11,609 --> 00:11:14,345 é que a biologia está a começar a ter dados suficientes 222 00:11:14,345 --> 00:11:16,881 para poder começar a seguir os passos da física 223 00:11:16,955 --> 00:11:20,243 que era a física da observação 224 00:11:20,317 --> 00:11:22,498 e os físicos da experimentação, 225 00:11:22,552 --> 00:11:24,554 e começou a criar a biologia teórica. 226 00:11:24,568 --> 00:11:26,502 É isto que vamos começar a ver 227 00:11:26,526 --> 00:11:28,566 porque temos imensos registos médicos, 228 00:11:28,634 --> 00:11:30,562 temos imensos dados sobre pessoas, 229 00:11:30,586 --> 00:11:32,996 temos os seus genomas, temos os seus viromas, 230 00:11:33,020 --> 00:11:34,514 temos os seus microbiomas. 231 00:11:34,538 --> 00:11:36,647 À medida que esta informação se acumula, 232 00:11:36,677 --> 00:11:39,179 podemos começar a fazer previsões. 233 00:11:40,149 --> 00:11:43,925 A terceira coisa que está a acontecer é que isto está a chegar ao consumidor. 234 00:11:46,049 --> 00:11:49,282 Todos podemos obter a sequenciação dos nossos genes 235 00:11:49,698 --> 00:11:52,426 e isso está a começar a criar empresas como a 23andMe, 236 00:11:52,450 --> 00:11:54,928 e as empresas como a 23andMe vão passar a dar-nos 237 00:11:54,952 --> 00:11:56,364 cada vez mais dados, 238 00:11:56,378 --> 00:11:58,482 não apenas sobre os nossos parentes, 239 00:11:58,532 --> 00:11:59,962 mas sobre nós e o nosso corpo 240 00:11:59,986 --> 00:12:01,127 e vão comparar as coisas 241 00:12:01,161 --> 00:12:03,134 e vão fazer comparações ao longo do tempo 242 00:12:03,134 --> 00:12:05,491 e tudo isso vai constituir enormes bases de dados. 243 00:12:06,249 --> 00:12:09,211 Mas também vai começar a afetar uma série de outras atividades 244 00:12:09,235 --> 00:12:11,070 de modos inesperados. 245 00:12:11,802 --> 00:12:14,313 Normalmente, quando anunciamos uma coisa, 246 00:12:14,407 --> 00:12:18,604 não queremos que o consumidor leve o nosso anúncio para a casa de banho 247 00:12:18,698 --> 00:12:21,278 e urine em cima dele. 248 00:12:21,993 --> 00:12:24,349 A não ser que sejamos o IKEA. 249 00:12:25,281 --> 00:12:28,559 Porque, quando vocês rasgam isto duma revista e urinam em cima dele, 250 00:12:28,559 --> 00:12:30,650 se ficar azul é porque estão grávidas. 251 00:12:30,750 --> 00:12:32,077 (Risos) 252 00:12:32,214 --> 00:12:35,875 E dão-vos um desconto na compra do berço. 253 00:12:35,961 --> 00:12:37,219 (Risos) 254 00:12:37,313 --> 00:12:39,408 Quando vejo o poder do consumidor 255 00:12:39,452 --> 00:12:42,071 que está a ir para além da biotecnologia, 256 00:12:42,095 --> 00:12:44,604 é mesmo isto que eu quero dizer. 257 00:12:46,273 --> 00:12:49,774 Agora estamos a começar a produzir, na Synthetic Genomics, 258 00:12:50,540 --> 00:12:52,535 impressoras de secretária 259 00:12:53,228 --> 00:12:56,618 que nos permitem conceber uma célula, 260 00:12:56,662 --> 00:12:58,143 imprimir uma célula, 261 00:12:58,173 --> 00:13:00,290 executar o programa na célula. 262 00:13:00,825 --> 00:13:02,928 Já podemos imprimir vacinas 263 00:13:02,952 --> 00:13:07,239 em tempo real, tal como um avião descola antes de aterrar. 264 00:13:07,929 --> 00:13:10,603 Vamos exportar 78 máquinas destas, este ano. 265 00:13:12,068 --> 00:13:16,541 Isto não é biologia teórica, é biologia de impressão. 266 00:13:18,182 --> 00:13:20,647 Vou falar-vos de duas tendências a longo prazo 267 00:13:21,374 --> 00:13:24,939 que virão ter connosco num prazo mais longo. 268 00:13:25,658 --> 00:13:28,566 A primeira é que vamos começar a redesenhar espécies. 269 00:13:29,055 --> 00:13:30,972 Já ouviram falar nisso, não é? 270 00:13:30,986 --> 00:13:33,537 Vamos redesenhar árvores, vamos redesenhar flores, 271 00:13:33,561 --> 00:13:35,854 vamos redesenhar iogurte, 272 00:13:36,513 --> 00:13:38,893 queijo, tudo o que quisermos. 273 00:13:39,678 --> 00:13:42,413 Isso coloca-nos uma pergunta interessante: 274 00:13:42,884 --> 00:13:45,520 Como e quando vamos redesenhar seres humanos? 275 00:13:47,566 --> 00:13:49,103 Muitos de nós pensam: 276 00:13:49,145 --> 00:13:52,135 "Não, não queremos redesenhar seres humanos." 277 00:13:52,147 --> 00:13:55,111 A não ser, claro, que o nosso filho tenha um gene de Huntington 278 00:13:55,111 --> 00:13:56,985 e esteja condenado à morte. 279 00:13:57,172 --> 00:14:00,535 Ou a não ser que transmitamos um gene de fibrose cística, 280 00:14:00,559 --> 00:14:03,249 situação em que não só nos queremos redesenhar 281 00:14:03,273 --> 00:14:06,022 como queremos redesenhar os nossos filhos e netos. 282 00:14:06,723 --> 00:14:10,368 Estes são debates complicados e vão acontecer em tempo real. 283 00:14:10,839 --> 00:14:13,127 Vou dar-vos um exemplo atual. 284 00:14:13,531 --> 00:14:16,922 Um dos debates a decorrer atualmente nas academias nacionais 285 00:14:17,896 --> 00:14:22,598 é sobre ter o poder de pôr um gene mutante em mosquitos 286 00:14:22,622 --> 00:14:25,769 que mate todos os mosquitos transmissores da malária. 287 00:14:28,887 --> 00:14:30,587 Umas pessoas dizem: 288 00:14:30,884 --> 00:14:34,731 "Isso vai afetar o ambiente de forma radical. É melhor não o fazer." 289 00:14:35,326 --> 00:14:36,681 Outras pessoas dizem: 290 00:14:36,699 --> 00:14:39,552 "Isto mata milhões de pessoas por ano. 291 00:14:39,592 --> 00:14:41,214 "Quem são vocês para me dizerem 292 00:14:41,248 --> 00:14:43,628 "que não posso salvar as crianças do meu país?" 293 00:14:45,183 --> 00:14:47,236 Porque é que este debate é tão complicado? 294 00:14:47,290 --> 00:14:49,111 Porque, se lançarmos esse gene 295 00:14:49,135 --> 00:14:51,388 no Brasil ou no sul da Flórida 296 00:14:51,412 --> 00:14:53,433 — os mosquitos não respeitam fronteiras — 297 00:14:53,457 --> 00:14:55,558 estamos a tomar uma decisão para o mundo 298 00:14:55,592 --> 00:14:57,919 quando pomos no ar uma mutação genética. 299 00:15:02,145 --> 00:15:04,720 Este homem notável ganhou um Prémio Nobel 300 00:15:05,103 --> 00:15:06,943 e, depois de ganhar o Prémio Nobel, 301 00:15:07,018 --> 00:15:08,690 tem-se preocupado 302 00:15:09,531 --> 00:15:11,774 sobre como é que a vida começou neste planeta 303 00:15:11,828 --> 00:15:14,951 e qual a probabilidade de ela existir noutros locais? 304 00:15:15,097 --> 00:15:18,299 Por isso, tem contactado com os seus alunos universitários 305 00:15:18,323 --> 00:15:20,821 e diz aos seus alunos universitários: 306 00:15:20,934 --> 00:15:24,186 "Criem vida mas não usem nenhuns instrumentos químicos modernos. 307 00:15:24,380 --> 00:15:26,875 "Criem coisas que havia aqui há 3000 milhões de anos. 308 00:15:26,989 --> 00:15:30,355 "Não podem usar 'lasers'. Não podem usar isto, nem usar aquilo." 309 00:15:32,330 --> 00:15:35,575 Deu-me um frasquinho do que criou há umas três semanas. 310 00:15:36,639 --> 00:15:37,932 O que é que ele criou? 311 00:15:38,022 --> 00:15:41,697 Basicamente, criou o que parecem ser bolhas de sabão, feitas de lípidos. 312 00:15:41,891 --> 00:15:44,777 Criou um precursor do ARN. 313 00:15:45,291 --> 00:15:49,266 Fez com que esse percursor do ARN fosse absorvido pela célula 314 00:15:50,194 --> 00:15:52,705 e depois as células dividiram-se. 315 00:15:54,031 --> 00:15:56,308 Podemos não estar assim tão longe 316 00:15:57,687 --> 00:16:00,784 — uma década, talvez duas décadas — 317 00:16:00,828 --> 00:16:03,036 de gerar vida a partir do zero 318 00:16:04,285 --> 00:16:06,088 de proto-comunidades. 319 00:16:07,532 --> 00:16:09,405 Segunda tendência a longo prazo: 320 00:16:10,273 --> 00:16:13,799 temos estado a viver numa época digital 321 00:16:13,823 --> 00:16:16,224 — estamos a começar a viver a era do genoma, 322 00:16:16,224 --> 00:16:20,180 da biologia e do CRISPR e da biologia sintética — 323 00:16:20,870 --> 00:16:23,906 e tudo isso vai fundir-se na era do cérebro. 324 00:16:24,742 --> 00:16:26,316 Estamos a chegar ao ponto 325 00:16:26,316 --> 00:16:28,966 em que podemos recriar muitas partes do nosso corpo 326 00:16:28,966 --> 00:16:32,624 da mesma forma que, se partirmos um osso e queimarmos a pele, eles regeneram. 327 00:16:32,638 --> 00:16:35,336 Estamos a começar a aprender como regenerar traqueias 328 00:16:35,377 --> 00:16:37,334 ou como regenerar bexigas. 329 00:16:37,396 --> 00:16:39,794 Estas coisas já foram implantadas em seres humanos. 330 00:16:39,838 --> 00:16:42,714 Tony Atala está a trabalhar em 32 órgãos diferentes. 331 00:16:43,487 --> 00:16:45,617 Mas o cerne da questão vai ser isto, 332 00:16:45,641 --> 00:16:48,802 porque nós somos cérebro e o resto é só embalagem. 333 00:16:50,011 --> 00:16:53,558 Ninguém vai viver para além dos 120, 130, 140 anos, 334 00:16:53,582 --> 00:16:55,367 a não ser que corrijamos isto. 335 00:16:56,084 --> 00:16:57,980 Este é o desafio mais interessante. 336 00:16:58,024 --> 00:17:00,255 É a próxima fronteira, juntamente com: 337 00:17:00,279 --> 00:17:02,718 "Até que ponto a vida é vulgar no universo?" 338 00:17:02,768 --> 00:17:04,598 "De onde viemos?" 339 00:17:04,640 --> 00:17:06,660 e perguntas como estas. 340 00:17:08,031 --> 00:17:11,341 Vou terminar com uma citação apócrifa de Einstein. 341 00:17:11,697 --> 00:17:13,916 [Podemos viver como se tudo fosse um milagre, 342 00:17:13,940 --> 00:17:16,322 [ou podemos viver como se nada fosse um milagre.] 343 00:17:16,346 --> 00:17:18,188 A escolha é vossa. 344 00:17:18,555 --> 00:17:21,244 Podemos focar-nos no mau, podemos focar-nos no assustador 345 00:17:21,258 --> 00:17:24,172 e, certamente, há muitas coisas assustadoras nisto tudo. 346 00:17:24,212 --> 00:17:27,674 Mas usem só 10% do cérebro para se focarem nisso, 347 00:17:27,698 --> 00:17:30,260 ou talvez 20%, ou talvez 30%. 348 00:17:31,474 --> 00:17:33,300 Mas lembrem-se, 349 00:17:33,350 --> 00:17:35,969 vivemos de facto numa era de milagre e maravilha. 350 00:17:36,271 --> 00:17:39,762 Temos a sorte de estarmos vivos hoje. Temos a sorte de ver estas coisas, 351 00:17:39,846 --> 00:17:42,320 Temos a sorte de poder interagir com pessoas 352 00:17:42,410 --> 00:17:45,311 como as pessoas que estão a criar todas as coisas nesta sala. 353 00:17:45,487 --> 00:17:48,662 Por isso, obrigado a todos por tudo aquilo que fazem. 354 00:17:49,066 --> 00:17:52,062 (Aplausos)