WEBVTT 00:00:01.134 --> 00:00:03.524 Ik begin met Roy Amara. 00:00:04.070 --> 00:00:07.365 Roy beweert dat de meeste nieuwe technologieën 00:00:07.365 --> 00:00:08.975 eerst meestal worden overschat 00:00:08.975 --> 00:00:10.653 wat hun impact aangaat, 00:00:10.677 --> 00:00:12.273 en op de lange termijn onderschat 00:00:12.273 --> 00:00:14.467 omdat we eraan wennen. 00:00:14.491 --> 00:00:16.687 Dit zijn echt ‘days of miracle and wonder’. 00:00:17.323 --> 00:00:20.194 Herinneren jullie je die prachtige song van Paul Simon nog? 00:00:20.365 --> 00:00:21.703 Twee dingen zaten erin. 00:00:21.727 --> 00:00:25.414 Wat werd toen als zo miraculeus beschouwd? 00:00:26.393 --> 00:00:28.465 Dingen vertragen -- slow motion -- 00:00:29.371 --> 00:00:31.099 en lange-afstandsgesprekken. 00:00:31.941 --> 00:00:34.800 Want je werd onderbroken door operators die je vroegen: 00:00:34.824 --> 00:00:37.821 "Een lange-afstandsgesprek. Wilt u inhaken?" 00:00:37.845 --> 00:00:40.547 En nu bellen we als vanzelfsprekend de hele wereld rond. 00:00:41.040 --> 00:00:43.670 Nou, zo kan het ook gaan 00:00:43.694 --> 00:00:45.766 met het uitlezen en programmeren van leven. 00:00:46.636 --> 00:00:48.364 Maar voordat ik dat uitleg, 00:00:49.069 --> 00:00:51.753 gaan we het nog even hebben over telescopen. 00:00:52.798 --> 00:00:57.109 Telescopen werden oorspronkelijk overschat qua impact. 00:00:57.133 --> 00:00:59.462 Dit is één van de eerste modellen van Galileo. 00:01:00.090 --> 00:01:03.449 Mensen dachten dat het alle religie om zeep zou helpen. 00:01:03.473 --> 00:01:04.623 (Gelach) 00:01:06.862 --> 00:01:09.876 Zoveel aandacht besteden we nu ook weer niet aan telescopen. 00:01:10.628 --> 00:01:14.710 De telescopen die 10 jaar geleden gelanceerd werden? 00:01:14.734 --> 00:01:17.725 Stel dat je een Volkswagen naar de maan vloog, 00:01:17.749 --> 00:01:23.605 dan kon je de lampen van die Volkswagen ermee zien oplichten op de maan. 00:01:24.624 --> 00:01:29.916 Met dat soort resolutie kun je kleine stofdeeltjes 00:01:29.916 --> 00:01:32.196 rond verre zonnen zien rondzweven. 00:01:32.220 --> 00:01:36.094 Stel je even voor dat dit een zon is op een miljard lichtjaar van ons vandaan, 00:01:36.310 --> 00:01:39.237 en je zou er een klein stofje voor zien passeren. 00:01:39.566 --> 00:01:42.297 Zo gaat het bij het detecteren van een exoplaneet. 00:01:43.268 --> 00:01:47.058 En het leuke is dat de telescopen die nu worden gelanceerd 00:01:48.138 --> 00:01:51.143 je toelaten om één enkele kaars op de maan te zien branden. 00:01:52.279 --> 00:01:55.107 En van elkaar gescheiden door één bord 00:01:55.131 --> 00:01:57.925 kun je op die afstand twee kaarsen afzonderlijk zien. 00:01:59.124 --> 00:02:01.937 Dat is de resolutie die je nodig hebt 00:02:01.961 --> 00:02:04.429 om dat kleine stofje te kunnen zien 00:02:04.453 --> 00:02:05.839 als het voor de zon passeert 00:02:05.839 --> 00:02:07.812 en of het er blauwgroen uitziet. 00:02:09.120 --> 00:02:11.191 Want blauwgroen betekent 00:02:11.215 --> 00:02:13.435 dat leven normaal is in het universum. 00:02:13.459 --> 00:02:17.539 Stel dat je dat blauwgroen zou zien op een verre planeet, 00:02:17.549 --> 00:02:19.672 dan betekent dat dat er daar fotosynthese is 00:02:19.696 --> 00:02:20.977 en water 00:02:21.001 --> 00:02:24.873 en de kans dat je net de enige andere planeet met fotosynthese zag, 00:02:24.897 --> 00:02:26.260 is zowat nul. 00:02:27.108 --> 00:02:29.324 Dat zou pas een ingrijpende gebeurtenis zijn. 00:02:29.670 --> 00:02:31.922 Er is een vóór en een na aan het uniek zijn: 00:02:31.922 --> 00:02:35.036 vergeet de ontdekking van continenten maar. 00:02:36.751 --> 00:02:38.105 Als je erover nadenkt, 00:02:38.105 --> 00:02:40.971 kunnen we nu pas het gros van het universum in beeld brengen. 00:02:40.971 --> 00:02:43.585 En dat is een tijd van mirakels en verwondering. 00:02:43.585 --> 00:02:45.911 Toch staan we er niet bij stil. 00:02:47.562 --> 00:02:49.477 Iets dergelijks gebeurt met het leven. 00:02:49.501 --> 00:02:52.539 We horen over leven in stukjes en beetjes. 00:02:52.563 --> 00:02:53.765 We horen over CRISPR 00:02:53.765 --> 00:02:56.391 en over allerlei technologieën. 00:02:56.391 --> 00:03:00.323 Maar de basis van het leven blijkt code te zijn. 00:03:01.900 --> 00:03:04.454 En het leven als code is een heel belangrijk concept, 00:03:04.454 --> 00:03:09.084 omdat het betekent dat net zoals je een zin kunt schrijven 00:03:09.108 --> 00:03:12.226 in het Engels, het Frans of het Chinees, 00:03:13.146 --> 00:03:16.052 net zoals je een zin kunt kopiëren 00:03:16.076 --> 00:03:18.602 of een zin kunt bewerken 00:03:18.626 --> 00:03:20.976 of een zin kunt afdrukken, 00:03:21.000 --> 00:03:23.719 kun je dat beginnen te doen met leven. 00:03:25.237 --> 00:03:28.748 Het betekent dat we beginnen te leren hoe je deze taal kunt lezen. 00:03:28.772 --> 00:03:32.008 Dat is natuurlijk de taal die deze sinaasappel gebruikt. 00:03:32.432 --> 00:03:34.268 Hoe voert die sinaasappel nu code uit? 00:03:34.268 --> 00:03:36.624 Niet met enen en nullen zoals een computer. 00:03:36.624 --> 00:03:38.959 Hij hangt aan een boom en op een dag doet hij dit: 00:03:39.029 --> 00:03:39.953 plof! 00:03:40.819 --> 00:03:42.624 En dat betekent: uitvoeren. 00:03:43.149 --> 00:03:46.421 AATCAAG: maak me een beetje wortel. 00:03:47.057 --> 00:03:49.559 TCGACC: maak me een beetje stam. 00:03:49.583 --> 00:03:53.021 GAC: maak me wat bladeren. AGC: maak me wat bloemen. 00:03:53.045 --> 00:03:55.902 En dan GCAA: maak me wat meer sinaasappels. 00:03:56.984 --> 00:04:01.057 Als ik een Engelse zin bewerk op een tekstverwerker, 00:04:03.153 --> 00:04:06.594 dan doe je dat woord na woord. 00:04:08.134 --> 00:04:10.270 Als ik iets wijzig in deze sinaasappel 00:04:10.294 --> 00:04:15.277 en er GCAAC in zet met behulp van CRISPR of iets anders waar je van hebt gehoord, 00:04:16.261 --> 00:04:18.168 dan wordt deze sinaasappel een citroen, 00:04:18.957 --> 00:04:20.505 een pompelmoes 00:04:20.529 --> 00:04:22.186 of een mandarijn. 00:04:22.902 --> 00:04:24.900 Bewerk ik één op duizend van jouw letters, 00:04:24.900 --> 00:04:27.634 dan word jij de persoon die vandaag naast je zit. 00:04:28.757 --> 00:04:30.277 Let dus op waar je gaat zitten. 00:04:30.301 --> 00:04:32.000 (Gelach) 00:04:33.014 --> 00:04:36.373 Dit gedoe was in het begin erg duur. 00:04:36.373 --> 00:04:38.408 Net als interlokale gesprekken vroeger. 00:04:39.399 --> 00:04:43.005 Maar de kosten ervan dalen 50% sneller dan volgens de wet van Moore. 00:04:43.909 --> 00:04:47.741 Het eerste volledige genoom onder de $200 werd gisteren voorgesteld door Veritas. 00:04:48.494 --> 00:04:52.608 En deze systemen evolueren van onbelangrijk, onbelangrijk, onbelangrijk, 00:04:52.608 --> 00:04:54.450 plots naar belangrijk. 00:04:54.474 --> 00:04:57.879 Ik geef even een overzicht ervan. 00:04:58.973 --> 00:05:01.532 Dit is een grote ontdekking. 00:05:01.556 --> 00:05:03.479 Er zijn 23 chromosomen. 00:05:03.503 --> 00:05:04.731 Cool. 00:05:05.287 --> 00:05:08.966 We doen het zoals met de telescoop, maar in plaats van een telescoop 00:05:08.990 --> 00:05:11.310 gebruiken we nu een microscoop om in te zoomen 00:05:11.334 --> 00:05:13.406 op een minderwaardig chromosoom: 00:05:13.430 --> 00:05:15.051 het Y-chromosoom. 00:05:16.432 --> 00:05:19.776 Het is driemaal kleiner dan een X, het is recessief en mutant. 00:05:20.443 --> 00:05:21.594 Maar tja, 00:05:22.262 --> 00:05:23.481 het is maar een mannetje. 00:05:24.914 --> 00:05:27.194 En als je dit soort dingen bekijkt, 00:05:27.218 --> 00:05:30.668 zie je hier een soort landschapsoverzicht 00:05:30.692 --> 00:05:32.896 bij een resolutieniveau van 400 baseparen, 00:05:32.920 --> 00:05:36.339 en dan zoom je in tot 550, en dan tot 850; 00:05:36.363 --> 00:05:39.648 je kunt meer en meer genen identificeren naarmate je inzoomt. 00:05:40.249 --> 00:05:42.553 Dan zoom je in op het landschap 00:05:43.473 --> 00:05:46.277 en begin je te zien wie leukemie heeft, 00:05:47.443 --> 00:05:49.931 hoe ze leukemie kregen, welke soort leukemie het is, 00:05:49.931 --> 00:05:52.655 wat van plaats verschoof van waar naar waar. 00:05:53.330 --> 00:05:56.188 En dan zoom je in tot Google Street View-niveau. 00:05:57.387 --> 00:06:00.060 Dit gebeurt er als je colorectale kanker hebt 00:06:00.084 --> 00:06:04.291 bij een zeer specifieke patiënt en een letter-voor-letterresolutie. 00:06:06.148 --> 00:06:09.258 We verzamelen dus informatie 00:06:09.282 --> 00:06:11.798 en genereren daarmee enorme hoeveelheden informatie. 00:06:11.822 --> 00:06:14.696 Dit is een van de grootste databases op de planeet 00:06:14.720 --> 00:06:18.622 en we kunnen de snelheid waarmee ze groeit niet bijhouden op vlak van opslagruimte. 00:06:20.063 --> 00:06:22.529 Je kunt er fantastische kaarten mee maken. 00:06:23.292 --> 00:06:24.693 Je wil de pest begrijpen 00:06:24.697 --> 00:06:27.865 en waarom de ene pest builenpest is en de ander een andere soort, 00:06:27.865 --> 00:06:29.855 en nog een ander weer een andere soort? 00:06:29.899 --> 00:06:32.099 Wel hier zie je een kaart van de pest. 00:06:32.937 --> 00:06:34.607 Sommige zijn dodelijk voor de mens, 00:06:34.607 --> 00:06:36.066 andere niet. 00:06:36.486 --> 00:06:38.306 En als je het onderzoek verderzet, 00:06:38.326 --> 00:06:40.719 hoe is dit dan te vergelijken met tuberculose? 00:06:41.708 --> 00:06:45.337 Dit is het verschil tussen tuberculose en verschillende soorten pest. 00:06:45.361 --> 00:06:47.696 Je kunt detective spelen met dit spul. 00:06:47.720 --> 00:06:50.195 Je neemt bijvoorbeeld een specifieke soort cholera, 00:06:50.219 --> 00:06:51.409 degene die Haïti trof, 00:06:52.377 --> 00:06:55.063 en je kunt uitvissen uit welk land ze kwam, 00:06:55.087 --> 00:06:56.813 uit welke regio ze kwam, 00:06:57.476 --> 00:06:59.715 en waarschijnlijk ook welke soldaat ze meebracht 00:06:59.715 --> 00:07:02.635 van dat Afrikaanse land naar Haïti. 00:07:05.133 --> 00:07:06.645 Zoom uit. 00:07:06.669 --> 00:07:08.240 Het is niet alleen inzoomen. 00:07:09.042 --> 00:07:11.896 Dit is één van de coolste kaarten ooit door de mens gemaakt. 00:07:12.446 --> 00:07:15.962 Ze namen alle genetische informatie die beschikbaar is van alle soorten 00:07:17.031 --> 00:07:19.995 en maakten een stamboom van het leven op één enkele pagina, 00:07:19.995 --> 00:07:22.063 waarop je kunt in- en uitzoomen. 00:07:22.484 --> 00:07:27.285 Dit kwam eerst, hoe het diversifieerde, hoe het vertakte, hoe groot is dat genoom; 00:07:27.293 --> 00:07:28.820 allemaal op één pagina. 00:07:29.389 --> 00:07:31.252 Een soort universum van leven op aarde, 00:07:31.252 --> 00:07:33.701 dat voortdurend bijgewerkt en aangevuld wordt. 00:07:34.982 --> 00:07:36.841 Als je dit soort dingen ziet, 00:07:36.865 --> 00:07:40.216 is de echt belangrijke verandering dat de oude biologie reactief was. 00:07:40.240 --> 00:07:42.654 Je had een heleboel biologen die met microscopen 00:07:42.654 --> 00:07:46.283 en vergrootglazen naar dieren zaten te kijken. 00:07:46.897 --> 00:07:48.766 De nieuwe biologie is proactief. 00:07:49.433 --> 00:07:52.452 Je observeert niet alleen dingen, je maakt dingen. 00:07:53.015 --> 00:07:54.783 En dat is een echt grote verandering, 00:07:54.807 --> 00:07:57.616 omdat het ons in staat stelt om dit soort dingen te doen. 00:07:58.559 --> 00:08:01.026 Ik weet dat jullie dit beeld geweldig vinden. 00:08:01.050 --> 00:08:02.161 (Gelach) 00:08:02.185 --> 00:08:05.969 Het kostte ons slechts vier jaar en 40 miljoen dollar om het te maken. 00:08:05.969 --> 00:08:06.966 (Gelach) 00:08:06.966 --> 00:08:08.863 En vervolgens 00:08:09.413 --> 00:08:12.875 namen we de volledige genetische code van een cel -- 00:08:12.885 --> 00:08:16.796 niet één of twee genen, maar de volledige genetische code van een cel -- 00:08:17.786 --> 00:08:19.856 maakten een geheel nieuwe genetische code, 00:08:20.825 --> 00:08:22.400 voegden ze in in de cel, 00:08:22.424 --> 00:08:25.356 bedachten een manier om de cel die code te laten uitvoeren 00:08:25.380 --> 00:08:27.634 en bouwden zo een geheel nieuwe soort. 00:08:28.884 --> 00:08:31.699 Dit is dus 's werelds eerste synthetische levensvorm. 00:08:33.809 --> 00:08:35.705 Wat doe je ermee? 00:08:36.429 --> 00:08:38.634 Dit spul gaat de wereld veranderen. 00:08:39.417 --> 00:08:41.356 Ik geef jullie drie korte-termijntrends 00:08:41.380 --> 00:08:43.635 van hoe dit de wereld gaat veranderen. 00:08:44.269 --> 00:08:47.320 De eerste is dat we een nieuwe industriële revolutie gaan zien. 00:08:47.674 --> 00:08:49.375 En dat bedoel ik letterlijk. 00:08:49.992 --> 00:08:55.453 Net zoals Zwitserland, Duitsland en Groot-Brittannië de wereld veranderden 00:08:55.463 --> 00:08:58.165 met machines zoals die in de lobby, 00:08:59.537 --> 00:09:00.733 en energie opwekten -- 00:09:01.273 --> 00:09:03.937 net zoals CERN de wereld verandert, 00:09:03.961 --> 00:09:07.308 met nieuwe instrumenten en ons idee van het universum -- 00:09:08.060 --> 00:09:11.114 zo zullen programmeerbare levensvormen de wereld ook veranderen, 00:09:11.590 --> 00:09:13.595 want van zodra je cellen kunt programmeren 00:09:13.595 --> 00:09:16.327 op dezelfde manier als je je computerchip programmeert, 00:09:17.736 --> 00:09:19.429 dan kun je bijna alles maken. 00:09:20.369 --> 00:09:23.148 Je computerchip kan foto's maken, 00:09:23.172 --> 00:09:25.245 en muziek, en film, 00:09:25.269 --> 00:09:27.162 ook liefdesbrieven en spreadsheets. 00:09:27.176 --> 00:09:29.950 Gewoon enen en nullen die erin rondvliegen. 00:09:30.604 --> 00:09:33.209 Als je nucleotiden door cellen kunt laten stromen, 00:09:34.123 --> 00:09:37.177 dan maakt deze software zijn eigen hardware, 00:09:37.201 --> 00:09:39.273 wat betekent dat het snel zal opschalen. 00:09:40.487 --> 00:09:41.942 Wat er ook gebeurt, 00:09:41.952 --> 00:09:44.090 als je je mobiele telefoon naast je bed legt, 00:09:44.104 --> 00:09:46.740 zal je ‘s morgens geen miljard mobiele telefoons hebben. 00:09:47.489 --> 00:09:49.082 Maar ... 00:09:49.102 --> 00:09:52.692 met levende organismen 00:09:53.222 --> 00:09:55.611 kan dat op zeer grote schaal. 00:09:57.390 --> 00:10:02.210 Zo kun je bijvoorbeeld zo goed als koolstofneutrale brandstoffen produceren 00:10:02.557 --> 00:10:04.983 op commerciële schaal tegen 2025. 00:10:06.054 --> 00:10:07.815 En dat doen we bij Exxon. 00:10:08.870 --> 00:10:11.279 Maar je kunt ook besparen op landbouwgrond. 00:10:11.303 --> 00:10:16.054 In plaats van 100 hectare om oliën of eiwitten te maken, 00:10:16.078 --> 00:10:17.437 kun je ze maken in bassins 00:10:17.441 --> 00:10:20.829 met 10 of 100 keer meer productiviteit per hectare. 00:10:21.348 --> 00:10:22.740 Of je kunt informatie opslaan 00:10:22.744 --> 00:10:25.983 of alle nodige vaccins ter wereld maken in die drie bassins. 00:10:27.276 --> 00:10:31.057 Of je kunt bijna alle informatie van CERN opslaan in die drie bassins. 00:10:32.350 --> 00:10:35.559 DNA is een zeer krachtig middel voor informatieopslag. 00:10:36.806 --> 00:10:38.394 Ten tweede: 00:10:38.418 --> 00:10:41.202 theoretische biologie is aan een opmars bezig. 00:10:43.066 --> 00:10:46.442 Medische instituten behoren tot de meest conservatieve plekken op aarde. 00:10:46.442 --> 00:10:48.463 De manier waarop ze anatomie onderwijzen, 00:10:48.463 --> 00:10:51.139 is vergelijkbaar met hoe ze het 100 jaar geleden deden. 00:10:51.139 --> 00:10:53.137 "Welkom, student. Hier is je kadaver." 00:10:54.149 --> 00:10:57.440 Medische scholen zijn niet goed in het creëren van nieuwe afdelingen, 00:10:57.440 --> 00:10:59.629 daarom is dit zo ongewoon. 00:11:00.351 --> 00:11:03.753 Isaac Kohane richtte een afdeling op 00:11:03.753 --> 00:11:06.873 op basis van informatica, gegevens, kennis 00:11:06.873 --> 00:11:08.384 aan de Harvard Medical School. 00:11:09.408 --> 00:11:11.169 Wat je eigenlijk ziet gebeuren, 00:11:11.169 --> 00:11:14.091 is dat de biologie over genoeg gegevens beschikt 00:11:14.115 --> 00:11:16.881 om in het voetspoor van de fysica te treden. 00:11:16.905 --> 00:11:20.293 Vroeger had je waarnemingsfysica 00:11:20.317 --> 00:11:22.182 en experimentele fysica, 00:11:22.182 --> 00:11:24.384 en daarnaast ontstond de theoretische biologie. 00:11:24.384 --> 00:11:26.146 En die is aan een opmars bezig, 00:11:26.146 --> 00:11:28.180 want je hebt zo veel medische dossiers 00:11:28.180 --> 00:11:30.056 en zo veel gegevens over mensen: 00:11:30.056 --> 00:11:34.026 je kent hun genomen, hun viromen en hun microbiomen. 00:11:34.538 --> 00:11:36.519 Naarmate deze informatie zich opstapelt, 00:11:36.543 --> 00:11:38.606 kun je voorspellingen gaan doen. 00:11:40.149 --> 00:11:43.404 Ten derde geraakt dit allemaal tot bij de consument. 00:11:45.909 --> 00:11:48.785 Ook jij kunt je genen laten sequenceren. 00:11:49.698 --> 00:11:52.426 Vandaar bedrijven als 23andMe. 00:11:52.450 --> 00:11:56.002 Bedrijven als 23andMe zullen je meer en meer en meer data verschaffen, 00:11:56.002 --> 00:11:57.826 niet alleen over je familieleden, 00:11:58.382 --> 00:11:59.872 maar ook over jou en je lichaam 00:11:59.872 --> 00:12:02.457 en het zal dingen vergelijken, ook doorheen de tijd. 00:12:02.468 --> 00:12:05.075 Dat zullen zeer grote databases worden. 00:12:06.249 --> 00:12:08.955 Maar het zal ook een reeks andere bedrijven beïnvloeden 00:12:08.985 --> 00:12:10.902 op onverwachte manieren. 00:12:11.802 --> 00:12:15.553 Normalerwijze als je iets adverteert, wil je niet dat de consument 00:12:15.577 --> 00:12:20.144 in de badkamer op je advertentie gaat plassen. 00:12:21.993 --> 00:12:24.048 Tenzij je IKEA bent, natuurlijk. 00:12:25.381 --> 00:12:28.287 Want als je dit uit een tijdschrift scheurt en erop plast, 00:12:28.311 --> 00:12:30.380 zal het blauw worden als je zwanger bent. 00:12:30.404 --> 00:12:32.107 (Gelach) 00:12:32.214 --> 00:12:36.087 En dan geven ze je een korting op de wieg. 00:12:36.111 --> 00:12:37.263 (Gelach) 00:12:37.263 --> 00:12:39.458 Als het gaat over empowerment van de consument, 00:12:39.458 --> 00:12:42.071 en dit gaat verder dan Biotech, 00:12:42.095 --> 00:12:43.914 bedoel ik eigenlijk dat. 00:12:46.273 --> 00:12:49.638 We produceren nu bij Synthetic Genomics 00:12:50.540 --> 00:12:52.131 desktopprinters 00:12:53.228 --> 00:12:56.758 die je toelaten om een cel te ontwerpen, 00:12:56.782 --> 00:12:57.949 een cel af te drukken, 00:12:57.973 --> 00:13:00.048 het programma van de cel uit te voeren. 00:13:00.825 --> 00:13:02.928 We kunnen nu vaccins printen 00:13:02.952 --> 00:13:06.559 in real-time als een vliegtuig opstijgt en voordat het landt. 00:13:07.929 --> 00:13:10.501 We leveren dit jaar 78 van deze machines. 00:13:12.068 --> 00:13:16.541 Dit is geen theoretische biologie. Dit is afdrukbiologie. 00:13:18.182 --> 00:13:20.378 Ik wil het hebben over twee lange-termijntrends 00:13:21.374 --> 00:13:24.700 die eraan komen over een langere periode. 00:13:25.658 --> 00:13:28.314 De eerste is dat we soorten gaan herontwerpen. 00:13:28.885 --> 00:13:30.692 Daar heb je toch al van gehoord, niet? 00:13:30.692 --> 00:13:33.537 We herontwerpen bomen. We herontwerpen bloemen. 00:13:33.561 --> 00:13:35.854 We herontwerpen yoghurt, 00:13:36.513 --> 00:13:38.543 kaas, alles wat je maar wilt. 00:13:39.678 --> 00:13:42.328 En dat brengt ons natuurlijk bij de interessante vraag: 00:13:42.884 --> 00:13:45.220 hoe en wanneer moeten we de mens herontwerpen? 00:13:47.566 --> 00:13:51.123 Velen denken: Ach nee, mensen herontwerpen, dat nooit. 00:13:52.147 --> 00:13:54.512 Tenzij je kind het Huntington-gen heeft 00:13:54.526 --> 00:13:56.275 en ten dode opgeschreven is. 00:13:57.172 --> 00:14:00.535 Of, tenzij je een gen voor cystische fibrose kunt doorgeven, 00:14:00.559 --> 00:14:02.793 en dan wil je niet alleen jezelf herontwerpen, 00:14:02.823 --> 00:14:05.552 maar ook je kinderen en kleinkinderen. 00:14:06.723 --> 00:14:10.368 Dit zijn ingewikkelde debatten en die komen eraan. 00:14:10.839 --> 00:14:12.790 Ik geef een actueel voorbeeld. 00:14:13.531 --> 00:14:16.603 Eén van de debatten vandaag bij de National Academies 00:14:17.896 --> 00:14:22.598 gaat erover dat je een ‘gene drive’ in muggen kunt zetten 00:14:22.622 --> 00:14:25.606 waarmee je alle malariamuggen doodt. 00:14:28.747 --> 00:14:30.107 Sommige mensen zeggen: 00:14:30.964 --> 00:14:34.429 "Dat gaat het milieu extreem beïnvloeden, doe het niet." 00:14:35.326 --> 00:14:36.481 Anderen zeggen: 00:14:36.505 --> 00:14:39.126 "Dit is iets dat miljoenen mensen per jaar doodt. 00:14:39.126 --> 00:14:43.374 Wie ben jij om mij te vertellen dat ik de kinderen in mijn land niet mag redden?" 00:14:45.183 --> 00:14:46.940 Waarom is dit debat zo ingewikkeld? 00:14:46.940 --> 00:14:49.941 Omdat zodra je ze loslaat in Brazilië 00:14:49.965 --> 00:14:51.388 of in Zuid-Florida -- 00:14:51.412 --> 00:14:52.953 muggen respecteren geen muren. 00:14:52.977 --> 00:14:55.278 Je neemt een beslissing voor de hele wereld 00:14:55.302 --> 00:14:57.209 als je een gene drive loslaat. 00:15:02.145 --> 00:15:04.240 Deze prachtige man won een Nobelprijs 00:15:05.063 --> 00:15:08.023 en sinds het winnen van de Nobelprijs breekt hij zich het hoofd 00:15:09.531 --> 00:15:11.634 over hoe het leven begon op deze planeet 00:15:11.658 --> 00:15:14.559 en hoe groot de kans is dat het voorkomt op andere plaatsen. 00:15:15.097 --> 00:15:18.299 Daarom richtte hij zich tot zijn promovendi 00:15:18.323 --> 00:15:20.041 en vroeg hen: 00:15:20.864 --> 00:15:24.186 "Bouw me leven, maar zonder moderne chemicaliën of instrumenten. 00:15:24.210 --> 00:15:26.875 Bouw me dingen die er drie miljard jaar geleden waren. 00:15:26.899 --> 00:15:30.055 Zonder lasers. Ook niet dit of dat." 00:15:32.330 --> 00:15:35.845 Hij gaf me een flesje van wat hij ongeveer drie weken geleden maakte. 00:15:36.409 --> 00:15:37.408 Wat is het? 00:15:37.412 --> 00:15:41.057 Hij maakte iets dat leek op zeepbellen van lipiden. 00:15:41.891 --> 00:15:44.457 Hij bouwde een voorloper van RNA. 00:15:45.291 --> 00:15:49.043 Hij liet de voorloper van het RNA geabsorbeerd worden door de cel 00:15:50.194 --> 00:15:52.077 en dan liet hij de cellen zich delen. 00:15:54.031 --> 00:15:55.988 Misschien zijn we niet zo ver -- 00:15:57.687 --> 00:16:00.804 een decennium, misschien twee decennia -- 00:16:00.828 --> 00:16:02.798 van het genereren van leven vanaf nul 00:16:04.285 --> 00:16:06.088 uit proto-gemeenschappen. 00:16:07.512 --> 00:16:09.158 Tweede trend op de lange termijn: 00:16:10.273 --> 00:16:13.799 we hebben geleefd en leven nog in het digitale tijdperk -- 00:16:13.823 --> 00:16:17.272 nu beginnen we te leven in het tijdperk van het genoom en biologie 00:16:17.532 --> 00:16:19.981 en CRISPR en synthetische biologie -- 00:16:20.870 --> 00:16:24.267 en dat allemaal gaat samen uitmonden in het tijdperk van de hersenen. 00:16:24.593 --> 00:16:28.738 We komen op het punt dat we het gros van onze lichaamsdelen kunnen reconstrueren, 00:16:28.748 --> 00:16:32.404 net zoals een gebroken bot of brandwonden zich kunnen herstellen. 00:16:32.428 --> 00:16:34.900 We beginnen te leren hoe we onze luchtpijpen 00:16:34.900 --> 00:16:36.984 of onze blazen terug kunnen laten groeien. 00:16:37.008 --> 00:16:39.314 Deze beide zijn al geïmplanteerd bij mensen. 00:16:39.338 --> 00:16:42.066 Tony Atala werkt aan 32 verschillende organen. 00:16:43.487 --> 00:16:45.377 Maar dit is de hoofdzaak, 00:16:45.401 --> 00:16:48.455 want jij bent je hersenen en de rest is gewoon verpakking. 00:16:50.011 --> 00:16:53.558 Niemand gaat langer dan 120, 130, 140 jaar leven 00:16:53.582 --> 00:16:55.317 tenzij we dit oplossen. 00:16:56.064 --> 00:16:57.734 Dat is de interessantste uitdaging. 00:16:57.734 --> 00:17:00.285 Dat is de volgende grens, samen met: 00:17:00.309 --> 00:17:02.656 "Hoe algemeen is het leven in het heelal?" 00:17:02.680 --> 00:17:04.486 "Waar komen we vandaan?" 00:17:04.510 --> 00:17:06.144 en dat soort vragen. 00:17:08.031 --> 00:17:11.221 Laat mij dit eindigen met een apocrief citaat van Einstein. 00:17:11.696 --> 00:17:13.915 [Je kunt leven alsof alles een wonder is 00:17:13.940 --> 00:17:16.212 of je kunt leven alsof niets een wonder is.] 00:17:16.236 --> 00:17:17.749 Aan jou de keuze. 00:17:18.555 --> 00:17:21.034 Je kunt je richten op het slechte, op het enge, 00:17:21.058 --> 00:17:23.473 en er bestaan zeker een hoop enge dingen. 00:17:24.012 --> 00:17:27.244 Gebruik 10 procent van je hersenen om je daarop te focussen, 00:17:27.298 --> 00:17:30.594 of misschien 20 of 30 procent. 00:17:31.474 --> 00:17:33.000 Maar vergeet niet 00:17:33.000 --> 00:17:35.889 dat we echt leven in een tijdperk van ‘miracle and wonder’. 00:17:36.271 --> 00:17:39.542 We hebben het geluk vandaag te leven, om dit soort dingen te zien. 00:17:39.566 --> 00:17:41.757 We hebben het geluk te kunnen praten met mensen 00:17:41.757 --> 00:17:44.821 zoals degenen in deze zaal die al die dingen maken. 00:17:45.487 --> 00:17:48.462 Dus dank aan jullie allen voor alles wat jullie doen. 00:17:49.066 --> 00:17:52.762 (Applaus)