1
00:00:01,134 --> 00:00:03,524
Ik begin met Roy Amara.

2
00:00:04,070 --> 00:00:07,365
Roy beweert dat de meeste 
nieuwe technologieën

3
00:00:07,365 --> 00:00:08,975
eerst meestal worden overschat

4
00:00:08,975 --> 00:00:10,653
wat hun impact aangaat,

5
00:00:10,677 --> 00:00:12,273
en op de lange termijn onderschat

6
00:00:12,273 --> 00:00:14,467
omdat we eraan wennen.

7
00:00:14,491 --> 00:00:16,687
Dit zijn echt ‘days
of miracle and wonder’.

8
00:00:17,323 --> 00:00:20,194
Herinneren jullie je die prachtige song
van Paul Simon nog?

9
00:00:20,365 --> 00:00:21,703
Twee dingen zaten erin.

10
00:00:21,727 --> 00:00:25,414
Wat werd toen als zo miraculeus beschouwd?

11
00:00:26,393 --> 00:00:28,465
Dingen vertragen -- slow motion --

12
00:00:29,371 --> 00:00:31,099
en lange-afstandsgesprekken.

13
00:00:31,941 --> 00:00:34,800
Want je werd onderbroken 
door operators die je vroegen:

14
00:00:34,824 --> 00:00:37,821
"Een lange-afstandsgesprek.
Wilt u inhaken?"

15
00:00:37,845 --> 00:00:40,547
En nu bellen we als vanzelfsprekend 
de hele wereld rond.

16
00:00:41,040 --> 00:00:43,670
Nou, zo kan het ook gaan

17
00:00:43,694 --> 00:00:45,766
met het uitlezen 
en programmeren van leven.

18
00:00:46,636 --> 00:00:48,364
Maar voordat ik dat uitleg,

19
00:00:49,069 --> 00:00:51,753
gaan we het nog even hebben
over telescopen.

20
00:00:52,798 --> 00:00:57,109
Telescopen werden oorspronkelijk 
overschat qua impact.

21
00:00:57,133 --> 00:00:59,462
Dit is één van de eerste 
modellen van Galileo.

22
00:01:00,090 --> 00:01:03,449
Mensen dachten dat het alle religie 
om zeep zou helpen.

23
00:01:03,473 --> 00:01:04,623
(Gelach)

24
00:01:06,862 --> 00:01:09,876
Zoveel aandacht besteden we
nu ook weer niet aan telescopen.

25
00:01:10,628 --> 00:01:14,710
De telescopen die 10 jaar geleden
gelanceerd werden?

26
00:01:14,734 --> 00:01:17,725
Stel dat je een Volkswagen
naar de maan vloog,

27
00:01:17,749 --> 00:01:23,605
dan kon je de lampen van die Volkswagen
ermee zien oplichten op de maan.

28
00:01:24,624 --> 00:01:29,916
Met dat soort resolutie
kun je kleine stofdeeltjes

29
00:01:29,916 --> 00:01:32,196
rond verre zonnen zien rondzweven.

30
00:01:32,220 --> 00:01:36,094
Stel je even voor dat dit een zon is 
op een miljard lichtjaar van ons vandaan,

31
00:01:36,310 --> 00:01:39,237
en je zou er een klein stofje 
voor zien passeren.

32
00:01:39,566 --> 00:01:42,297
Zo gaat het bij het detecteren 
van een exoplaneet.

33
00:01:43,268 --> 00:01:47,058
En het leuke is dat de telescopen 
die nu worden gelanceerd

34
00:01:48,138 --> 00:01:51,143
je toelaten om één enkele kaars 
op de maan te zien branden.

35
00:01:52,279 --> 00:01:55,107
En van elkaar gescheiden door één bord

36
00:01:55,131 --> 00:01:57,925
kun je op die afstand 
twee kaarsen afzonderlijk zien.

37
00:01:59,124 --> 00:02:01,937
Dat is de resolutie die je nodig hebt

38
00:02:01,961 --> 00:02:04,429
om dat kleine stofje te kunnen zien

39
00:02:04,453 --> 00:02:05,839
als het voor de zon passeert

40
00:02:05,839 --> 00:02:07,812
en of het er blauwgroen uitziet.

41
00:02:09,120 --> 00:02:11,191
Want blauwgroen betekent

42
00:02:11,215 --> 00:02:13,435
dat leven normaal is in het universum.

43
00:02:13,459 --> 00:02:17,539
Stel dat je dat blauwgroen zou zien
op een verre planeet,

44
00:02:17,549 --> 00:02:19,672
dan betekent dat
dat er daar fotosynthese is

45
00:02:19,696 --> 00:02:20,977
en water

46
00:02:21,001 --> 00:02:24,873
en de kans dat je net de enige andere 
planeet met fotosynthese zag,

47
00:02:24,897 --> 00:02:26,260
is zowat nul.

48
00:02:27,108 --> 00:02:29,324
Dat zou pas een ingrijpende 
gebeurtenis zijn.

49
00:02:29,670 --> 00:02:31,922
Er is een vóór en een na
aan het uniek zijn:

50
00:02:31,922 --> 00:02:35,036
vergeet de ontdekking 
van continenten maar.

51
00:02:36,751 --> 00:02:38,105
Als je erover nadenkt,

52
00:02:38,105 --> 00:02:40,971
kunnen we nu pas het gros
van het universum in beeld brengen.

53
00:02:40,971 --> 00:02:43,585
En dat is een tijd 
van mirakels en verwondering.

54
00:02:43,585 --> 00:02:45,911
Toch staan we er niet bij stil.

55
00:02:47,562 --> 00:02:49,477
Iets dergelijks gebeurt met het leven.

56
00:02:49,501 --> 00:02:52,539
We horen over leven in stukjes en beetjes.

57
00:02:52,563 --> 00:02:53,765
We horen over CRISPR

58
00:02:53,765 --> 00:02:56,391
en over allerlei technologieën.

59
00:02:56,391 --> 00:03:00,323
Maar de basis van het leven 
blijkt code te zijn.

60
00:03:01,900 --> 00:03:04,454
En het leven als code 
is een heel belangrijk concept,

61
00:03:04,454 --> 00:03:09,084
omdat het betekent dat
net zoals je een zin kunt schrijven

62
00:03:09,108 --> 00:03:12,226
in het Engels, het Frans of het Chinees,

63
00:03:13,146 --> 00:03:16,052
net zoals je een zin kunt kopiëren

64
00:03:16,076 --> 00:03:18,602
of een zin kunt bewerken

65
00:03:18,626 --> 00:03:20,976
of een zin kunt afdrukken,

66
00:03:21,000 --> 00:03:23,719
kun je dat beginnen te doen met leven.

67
00:03:25,237 --> 00:03:28,748
Het betekent dat we beginnen te leren 
hoe je deze taal kunt lezen.

68
00:03:28,772 --> 00:03:32,008
Dat is natuurlijk de taal 
die deze sinaasappel gebruikt.

69
00:03:32,432 --> 00:03:34,268
Hoe voert die sinaasappel nu code uit?

70
00:03:34,268 --> 00:03:36,624
Niet met enen en nullen
zoals een computer.

71
00:03:36,624 --> 00:03:38,959
Hij hangt aan een boom
en op een dag doet hij dit:

72
00:03:39,029 --> 00:03:39,953
plof!

73
00:03:40,819 --> 00:03:42,624
En dat betekent: uitvoeren.

74
00:03:43,149 --> 00:03:46,421
AATCAAG: maak me een beetje wortel.

75
00:03:47,057 --> 00:03:49,559
TCGACC: maak me een beetje stam.

76
00:03:49,583 --> 00:03:53,021
GAC: maak me wat bladeren. 
AGC: maak me wat bloemen.

77
00:03:53,045 --> 00:03:55,902
En dan GCAA: maak me 
wat meer sinaasappels.

78
00:03:56,984 --> 00:04:01,057
Als ik een Engelse zin bewerk 
op een tekstverwerker,

79
00:04:03,153 --> 00:04:06,594
dan doe je dat woord na woord.

80
00:04:08,134 --> 00:04:10,270
Als ik iets wijzig in deze sinaasappel

81
00:04:10,294 --> 00:04:15,277
en er GCAAC in zet met behulp van CRISPR 
of iets anders waar je van hebt gehoord,

82
00:04:16,261 --> 00:04:18,168
dan wordt deze sinaasappel een citroen,

83
00:04:18,957 --> 00:04:20,505
een pompelmoes

84
00:04:20,529 --> 00:04:22,186
of een mandarijn.

85
00:04:22,902 --> 00:04:24,900
Bewerk ik één op duizend van jouw letters,

86
00:04:24,900 --> 00:04:27,634
dan word jij de persoon 
die vandaag naast je zit.

87
00:04:28,757 --> 00:04:30,277
Let dus op waar je gaat zitten.

88
00:04:30,301 --> 00:04:32,000
(Gelach)

89
00:04:33,014 --> 00:04:36,373
Dit gedoe was in het begin erg duur.

90
00:04:36,373 --> 00:04:38,408
Net als interlokale gesprekken vroeger.

91
00:04:39,399 --> 00:04:43,005
Maar de kosten ervan dalen 50% sneller 
dan volgens de wet van Moore.

92
00:04:43,909 --> 00:04:47,741
Het eerste volledige genoom onder de $200
werd gisteren voorgesteld door Veritas.

93
00:04:48,494 --> 00:04:52,608
En deze systemen evolueren van
onbelangrijk, onbelangrijk, onbelangrijk,

94
00:04:52,608 --> 00:04:54,450
plots naar belangrijk.

95
00:04:54,474 --> 00:04:57,879
Ik geef even een overzicht ervan.

96
00:04:58,973 --> 00:05:01,532
Dit is een grote ontdekking.

97
00:05:01,556 --> 00:05:03,479
Er zijn 23 chromosomen.

98
00:05:03,503 --> 00:05:04,731
Cool.

99
00:05:05,287 --> 00:05:08,966
We doen het zoals met de telescoop, 
maar in plaats van een telescoop

100
00:05:08,990 --> 00:05:11,310
gebruiken we nu een microscoop
om in te zoomen

101
00:05:11,334 --> 00:05:13,406
op een minderwaardig chromosoom:

102
00:05:13,430 --> 00:05:15,051
het Y-chromosoom.

103
00:05:16,432 --> 00:05:19,776
Het is driemaal kleiner dan een X,
het is recessief en mutant.

104
00:05:20,443 --> 00:05:21,594
Maar tja,

105
00:05:22,262 --> 00:05:23,481
het is maar een mannetje.

106
00:05:24,914 --> 00:05:27,194
En als je dit soort dingen bekijkt,

107
00:05:27,218 --> 00:05:30,668
zie je hier een soort landschapsoverzicht

108
00:05:30,692 --> 00:05:32,896
bij een resolutieniveau van 400 baseparen,

109
00:05:32,920 --> 00:05:36,339
en dan zoom je in tot 550, en dan tot 850;

110
00:05:36,363 --> 00:05:39,648
je kunt meer en meer genen 
identificeren naarmate je inzoomt.

111
00:05:40,249 --> 00:05:42,553
Dan zoom je in op het landschap

112
00:05:43,473 --> 00:05:46,277
en begin je te zien wie leukemie heeft,

113
00:05:47,443 --> 00:05:49,931
hoe ze leukemie kregen, 
welke soort leukemie het is,

114
00:05:49,931 --> 00:05:52,655
wat van plaats verschoof
van waar naar waar.

115
00:05:53,330 --> 00:05:56,188
En dan zoom je in
tot Google Street View-niveau.

116
00:05:57,387 --> 00:06:00,060
Dit gebeurt er als je 
colorectale kanker hebt

117
00:06:00,084 --> 00:06:04,291
bij een zeer specifieke patiënt 
en een letter-voor-letterresolutie.

118
00:06:06,148 --> 00:06:09,258
We verzamelen dus informatie

119
00:06:09,282 --> 00:06:11,798
en genereren daarmee 
enorme hoeveelheden informatie.

120
00:06:11,822 --> 00:06:14,696
Dit is een van de grootste 
databases op de planeet

121
00:06:14,720 --> 00:06:18,622
en we kunnen de snelheid waarmee ze groeit
niet bijhouden op vlak van opslagruimte.

122
00:06:20,063 --> 00:06:22,529
Je kunt er fantastische kaarten mee maken.

123
00:06:23,292 --> 00:06:24,693
Je wil de pest begrijpen

124
00:06:24,697 --> 00:06:27,865
en waarom de ene pest builenpest is
en de ander een andere soort,

125
00:06:27,865 --> 00:06:29,855
en nog een ander weer een andere soort?

126
00:06:29,899 --> 00:06:32,099
Wel hier zie je een kaart van de pest.

127
00:06:32,937 --> 00:06:34,607
Sommige zijn dodelijk voor de mens,

128
00:06:34,607 --> 00:06:36,066
andere niet.

129
00:06:36,486 --> 00:06:38,306
En als je het onderzoek verderzet,

130
00:06:38,326 --> 00:06:40,719
hoe is dit dan te vergelijken 
met tuberculose?

131
00:06:41,708 --> 00:06:45,337
Dit is het verschil tussen tuberculose 
en verschillende soorten pest.

132
00:06:45,361 --> 00:06:47,696
Je kunt detective spelen met dit spul.

133
00:06:47,720 --> 00:06:50,195
Je neemt bijvoorbeeld
een specifieke soort cholera,

134
00:06:50,219 --> 00:06:51,409
degene die Haïti trof,

135
00:06:52,377 --> 00:06:55,063
en je kunt uitvissen
uit welk land ze kwam,

136
00:06:55,087 --> 00:06:56,813
uit welke regio ze kwam,

137
00:06:57,476 --> 00:06:59,715
en waarschijnlijk ook
welke soldaat ze meebracht

138
00:06:59,715 --> 00:07:02,635
van dat Afrikaanse land naar Haïti.

139
00:07:05,133 --> 00:07:06,645
Zoom uit.

140
00:07:06,669 --> 00:07:08,240
Het is niet alleen inzoomen.

141
00:07:09,042 --> 00:07:11,896
Dit is één van de coolste kaarten 
ooit door de mens gemaakt.

142
00:07:12,446 --> 00:07:15,962
Ze namen alle genetische informatie
die beschikbaar is van alle soorten

143
00:07:17,031 --> 00:07:19,995
en maakten een stamboom van het leven
op één enkele pagina,

144
00:07:19,995 --> 00:07:22,063
waarop je kunt in- en uitzoomen.

145
00:07:22,484 --> 00:07:27,285
Dit kwam eerst, hoe het diversifieerde, 
hoe het vertakte, hoe groot is dat genoom;

146
00:07:27,293 --> 00:07:28,820
allemaal op één pagina.

147
00:07:29,389 --> 00:07:31,252
Een soort universum van leven op aarde,

148
00:07:31,252 --> 00:07:33,701
dat voortdurend bijgewerkt
en aangevuld wordt.

149
00:07:34,982 --> 00:07:36,841
Als je dit soort dingen ziet,

150
00:07:36,865 --> 00:07:40,216
is de echt belangrijke verandering 
dat de oude biologie reactief was.

151
00:07:40,240 --> 00:07:42,654
Je had een heleboel biologen 
die met microscopen

152
00:07:42,654 --> 00:07:46,283
en vergrootglazen 
naar dieren zaten te kijken.

153
00:07:46,897 --> 00:07:48,766
De nieuwe biologie is proactief.

154
00:07:49,433 --> 00:07:52,452
Je observeert niet alleen dingen, 
je maakt dingen.

155
00:07:53,015 --> 00:07:54,783
En dat is een echt grote verandering,

156
00:07:54,807 --> 00:07:57,616
omdat het ons in staat stelt 
om dit soort dingen te doen.

157
00:07:58,559 --> 00:08:01,026
Ik weet dat jullie 
dit beeld geweldig vinden.

158
00:08:01,050 --> 00:08:02,161
(Gelach)

159
00:08:02,185 --> 00:08:05,969
Het kostte ons slechts vier jaar 
en 40 miljoen dollar om het te maken.

160
00:08:05,969 --> 00:08:06,966
(Gelach)

161
00:08:06,966 --> 00:08:08,863
En vervolgens

162
00:08:09,413 --> 00:08:12,875
namen we de volledige
genetische code van een cel --

163
00:08:12,885 --> 00:08:16,796
niet één of twee genen, maar de volledige 
genetische code van een cel --

164
00:08:17,786 --> 00:08:19,856
maakten een geheel nieuwe genetische code,

165
00:08:20,825 --> 00:08:22,400
voegden ze in in de cel,

166
00:08:22,424 --> 00:08:25,356
bedachten een manier om de cel 
die code te laten uitvoeren

167
00:08:25,380 --> 00:08:27,634
en bouwden zo een geheel nieuwe soort.

168
00:08:28,884 --> 00:08:31,699
Dit is dus 's werelds eerste 
synthetische levensvorm.

169
00:08:33,809 --> 00:08:35,705
Wat doe je ermee?

170
00:08:36,429 --> 00:08:38,634
Dit spul gaat de wereld veranderen.

171
00:08:39,417 --> 00:08:41,356
Ik geef jullie drie korte-termijntrends

172
00:08:41,380 --> 00:08:43,635
van hoe dit de wereld gaat veranderen.

173
00:08:44,269 --> 00:08:47,320
De eerste is dat we een nieuwe 
industriële revolutie gaan zien.

174
00:08:47,674 --> 00:08:49,375
En dat bedoel ik letterlijk.

175
00:08:49,992 --> 00:08:55,453
Net zoals Zwitserland, Duitsland
en Groot-Brittannië de wereld veranderden

176
00:08:55,463 --> 00:08:58,165
met machines zoals die in de lobby,

177
00:08:59,537 --> 00:09:00,733
en energie opwekten --

178
00:09:01,273 --> 00:09:03,937
net zoals CERN de wereld verandert,

179
00:09:03,961 --> 00:09:07,308
met nieuwe instrumenten 
en ons idee van het universum --

180
00:09:08,060 --> 00:09:11,114
zo zullen programmeerbare levensvormen 
de wereld ook veranderen,

181
00:09:11,590 --> 00:09:13,595
want van zodra je cellen 
kunt programmeren

182
00:09:13,595 --> 00:09:16,327
op dezelfde manier als je 
je computerchip programmeert,

183
00:09:17,736 --> 00:09:19,429
dan kun je bijna alles maken.

184
00:09:20,369 --> 00:09:23,148
Je computerchip kan foto's maken,

185
00:09:23,172 --> 00:09:25,245
en muziek, en film,

186
00:09:25,269 --> 00:09:27,162
ook liefdesbrieven en spreadsheets.

187
00:09:27,176 --> 00:09:29,950
Gewoon enen en nullen 
die erin rondvliegen.

188
00:09:30,604 --> 00:09:33,209
Als je nucleotiden
door cellen kunt laten stromen,

189
00:09:34,123 --> 00:09:37,177
dan maakt deze software 
zijn eigen hardware,

190
00:09:37,201 --> 00:09:39,273
wat betekent dat het snel zal opschalen.

191
00:09:40,487 --> 00:09:41,942
Wat er ook gebeurt,

192
00:09:41,952 --> 00:09:44,090
als je je mobiele telefoon 
naast je bed legt,

193
00:09:44,104 --> 00:09:46,740
zal je ‘s morgens geen miljard
mobiele telefoons hebben.

194
00:09:47,489 --> 00:09:49,082
Maar ...

195
00:09:49,102 --> 00:09:52,692
met levende organismen

196
00:09:53,222 --> 00:09:55,611
kan dat op zeer grote schaal.

197
00:09:57,390 --> 00:10:02,210
Zo kun je bijvoorbeeld zo goed als
koolstofneutrale brandstoffen produceren

198
00:10:02,557 --> 00:10:04,983
op commerciële schaal tegen 2025.

199
00:10:06,054 --> 00:10:07,815
En dat doen we bij Exxon.

200
00:10:08,870 --> 00:10:11,279
Maar je kunt ook 
besparen op landbouwgrond.

201
00:10:11,303 --> 00:10:16,054
In plaats van 100 hectare 
om oliën of eiwitten te maken,

202
00:10:16,078 --> 00:10:17,437
kun je ze maken in bassins

203
00:10:17,441 --> 00:10:20,829
met 10 of 100 keer 
meer productiviteit per hectare.

204
00:10:21,348 --> 00:10:22,740
Of je kunt informatie opslaan

205
00:10:22,744 --> 00:10:25,983
of alle nodige vaccins ter wereld maken
in die drie bassins.

206
00:10:27,276 --> 00:10:31,057
Of je kunt bijna alle informatie van CERN
opslaan in die drie bassins.

207
00:10:32,350 --> 00:10:35,559
DNA is een zeer krachtig middel
voor informatieopslag.

208
00:10:36,806 --> 00:10:38,394
Ten tweede:

209
00:10:38,418 --> 00:10:41,202
theoretische biologie
is aan een opmars bezig.

210
00:10:43,066 --> 00:10:46,442
Medische instituten behoren tot
de meest conservatieve plekken op aarde.

211
00:10:46,442 --> 00:10:48,463
De manier waarop ze anatomie onderwijzen,

212
00:10:48,463 --> 00:10:51,139
is vergelijkbaar met hoe ze het
100 jaar geleden deden.

213
00:10:51,139 --> 00:10:53,137
"Welkom, student. Hier is je kadaver."

214
00:10:54,149 --> 00:10:57,440
Medische scholen zijn niet goed
in het creëren van nieuwe afdelingen,

215
00:10:57,440 --> 00:10:59,629
daarom is dit zo ongewoon.

216
00:11:00,351 --> 00:11:03,753
Isaac Kohane richtte een afdeling op

217
00:11:03,753 --> 00:11:06,873
op basis van informatica, gegevens, kennis

218
00:11:06,873 --> 00:11:08,384
aan de Harvard Medical School.

219
00:11:09,408 --> 00:11:11,169
Wat je eigenlijk ziet gebeuren,

220
00:11:11,169 --> 00:11:14,091
is dat de biologie
over genoeg gegevens beschikt

221
00:11:14,115 --> 00:11:16,881
om in het voetspoor 
van de fysica te treden.

222
00:11:16,905 --> 00:11:20,293
Vroeger had je waarnemingsfysica

223
00:11:20,317 --> 00:11:22,182
en experimentele fysica,

224
00:11:22,182 --> 00:11:24,384
en daarnaast ontstond
de theoretische biologie.

225
00:11:24,384 --> 00:11:26,146
En die is aan een opmars bezig,

226
00:11:26,146 --> 00:11:28,180
want je hebt zo veel medische dossiers

227
00:11:28,180 --> 00:11:30,056
en zo veel gegevens over mensen:

228
00:11:30,056 --> 00:11:34,026
je kent hun genomen,
hun viromen en hun microbiomen.

229
00:11:34,538 --> 00:11:36,519
Naarmate deze informatie zich opstapelt,

230
00:11:36,543 --> 00:11:38,606
kun je voorspellingen gaan doen.

231
00:11:40,149 --> 00:11:43,404
Ten derde geraakt dit allemaal 
tot bij de consument.

232
00:11:45,909 --> 00:11:48,785
Ook jij kunt je genen laten sequenceren.

233
00:11:49,698 --> 00:11:52,426
Vandaar bedrijven als 23andMe.

234
00:11:52,450 --> 00:11:56,002
Bedrijven als 23andMe zullen je
meer en meer en meer data verschaffen,

235
00:11:56,002 --> 00:11:57,826
niet alleen over je familieleden,

236
00:11:58,382 --> 00:11:59,872
maar ook over jou en je lichaam

237
00:11:59,872 --> 00:12:02,457
en het zal dingen vergelijken,
ook doorheen de tijd.

238
00:12:02,468 --> 00:12:05,075
Dat zullen zeer grote databases worden.

239
00:12:06,249 --> 00:12:08,955
Maar het zal ook een reeks 
andere bedrijven beïnvloeden

240
00:12:08,985 --> 00:12:10,902
op onverwachte manieren.

241
00:12:11,802 --> 00:12:15,553
Normalerwijze als je iets adverteert, 
wil je niet dat de consument

242
00:12:15,577 --> 00:12:20,144
in de badkamer 
op je advertentie gaat plassen.

243
00:12:21,993 --> 00:12:24,048
Tenzij je IKEA bent, natuurlijk.

244
00:12:25,381 --> 00:12:28,287
Want als je dit uit een tijdschrift 
scheurt en erop plast,

245
00:12:28,311 --> 00:12:30,380
zal het blauw worden als je zwanger bent.

246
00:12:30,404 --> 00:12:32,107
(Gelach)

247
00:12:32,214 --> 00:12:36,087
En dan geven ze je een korting op de wieg.

248
00:12:36,111 --> 00:12:37,263
(Gelach)

249
00:12:37,263 --> 00:12:39,458
Als het gaat over empowerment
van de consument,

250
00:12:39,458 --> 00:12:42,071
en dit gaat verder dan Biotech,

251
00:12:42,095 --> 00:12:43,914
bedoel ik eigenlijk dat.

252
00:12:46,273 --> 00:12:49,638
We produceren nu bij Synthetic Genomics

253
00:12:50,540 --> 00:12:52,131
desktopprinters

254
00:12:53,228 --> 00:12:56,758
die je toelaten om een cel te ontwerpen,

255
00:12:56,782 --> 00:12:57,949
een cel af te drukken,

256
00:12:57,973 --> 00:13:00,048
het programma van de cel uit te voeren.

257
00:13:00,825 --> 00:13:02,928
We kunnen nu vaccins printen

258
00:13:02,952 --> 00:13:06,559
in real-time als een vliegtuig opstijgt
en voordat het landt.

259
00:13:07,929 --> 00:13:10,501
We leveren dit jaar 78 van deze machines.

260
00:13:12,068 --> 00:13:16,541
Dit is geen theoretische biologie. 
Dit is afdrukbiologie.

261
00:13:18,182 --> 00:13:20,378
Ik wil het hebben
over twee lange-termijntrends

262
00:13:21,374 --> 00:13:24,700
die eraan komen over een langere periode.

263
00:13:25,658 --> 00:13:28,314
De eerste is dat we 
soorten gaan herontwerpen.

264
00:13:28,885 --> 00:13:30,692
Daar heb je toch al van gehoord, niet?

265
00:13:30,692 --> 00:13:33,537
We herontwerpen bomen. 
We herontwerpen bloemen.

266
00:13:33,561 --> 00:13:35,854
We herontwerpen yoghurt,

267
00:13:36,513 --> 00:13:38,543
kaas, alles wat je maar wilt.

268
00:13:39,678 --> 00:13:42,328
En dat brengt ons natuurlijk 
bij de interessante vraag:

269
00:13:42,884 --> 00:13:45,220
hoe en wanneer moeten we 
de mens herontwerpen?

270
00:13:47,566 --> 00:13:51,123
Velen denken: Ach nee, 
mensen herontwerpen, dat nooit.

271
00:13:52,147 --> 00:13:54,512
Tenzij je kind het Huntington-gen heeft

272
00:13:54,526 --> 00:13:56,275
en ten dode opgeschreven is.

273
00:13:57,172 --> 00:14:00,535
Of, tenzij je een gen
voor cystische fibrose kunt doorgeven,

274
00:14:00,559 --> 00:14:02,793
en dan wil je niet alleen
jezelf herontwerpen,

275
00:14:02,823 --> 00:14:05,552
maar ook je kinderen en kleinkinderen.

276
00:14:06,723 --> 00:14:10,368
Dit zijn ingewikkelde debatten 
en die komen eraan.

277
00:14:10,839 --> 00:14:12,790
Ik geef een actueel voorbeeld.

278
00:14:13,531 --> 00:14:16,603
Eén van de debatten vandaag 
bij de National Academies

279
00:14:17,896 --> 00:14:22,598
gaat erover dat je een ‘gene drive’ 
in muggen kunt zetten

280
00:14:22,622 --> 00:14:25,606
waarmee je alle malariamuggen doodt.

281
00:14:28,747 --> 00:14:30,107
Sommige mensen zeggen:

282
00:14:30,964 --> 00:14:34,429
"Dat gaat het milieu extreem 
beïnvloeden, doe het niet."

283
00:14:35,326 --> 00:14:36,481
Anderen zeggen:

284
00:14:36,505 --> 00:14:39,126
"Dit is iets dat miljoenen 
mensen per jaar doodt.

285
00:14:39,126 --> 00:14:43,374
Wie ben jij om mij te vertellen dat ik 
de kinderen in mijn land niet mag redden?"

286
00:14:45,183 --> 00:14:46,940
Waarom is dit debat zo ingewikkeld?

287
00:14:46,940 --> 00:14:49,941
Omdat zodra je ze loslaat in Brazilië

288
00:14:49,965 --> 00:14:51,388
of in Zuid-Florida --

289
00:14:51,412 --> 00:14:52,953
muggen respecteren geen muren.

290
00:14:52,977 --> 00:14:55,278
Je neemt een beslissing 
voor de hele wereld

291
00:14:55,302 --> 00:14:57,209
als je een gene drive loslaat.

292
00:15:02,145 --> 00:15:04,240
Deze prachtige man won een Nobelprijs

293
00:15:05,063 --> 00:15:08,023
en sinds het winnen van de Nobelprijs
breekt hij zich het hoofd

294
00:15:09,531 --> 00:15:11,634
over hoe het leven begon op deze planeet

295
00:15:11,658 --> 00:15:14,559
en hoe groot de kans is
dat het voorkomt op andere plaatsen.

296
00:15:15,097 --> 00:15:18,299
Daarom richtte hij zich
tot zijn promovendi

297
00:15:18,323 --> 00:15:20,041
en vroeg hen:

298
00:15:20,864 --> 00:15:24,186
"Bouw me leven, maar zonder moderne
chemicaliën of instrumenten.

299
00:15:24,210 --> 00:15:26,875
Bouw me dingen die er
drie miljard jaar geleden waren.

300
00:15:26,899 --> 00:15:30,055
Zonder lasers. Ook niet dit of dat."

301
00:15:32,330 --> 00:15:35,845
Hij gaf me een flesje van wat hij
ongeveer drie weken geleden maakte.

302
00:15:36,409 --> 00:15:37,408
Wat is het?

303
00:15:37,412 --> 00:15:41,057
Hij maakte iets dat leek
op zeepbellen van lipiden.

304
00:15:41,891 --> 00:15:44,457
Hij bouwde een voorloper van RNA.

305
00:15:45,291 --> 00:15:49,043
Hij liet de voorloper van het RNA
geabsorbeerd worden door de cel

306
00:15:50,194 --> 00:15:52,077
en dan liet hij de cellen zich delen.

307
00:15:54,031 --> 00:15:55,988
Misschien zijn we niet zo ver --

308
00:15:57,687 --> 00:16:00,804
een decennium, misschien twee decennia --

309
00:16:00,828 --> 00:16:02,798
van het genereren van leven vanaf nul

310
00:16:04,285 --> 00:16:06,088
uit proto-gemeenschappen.

311
00:16:07,512 --> 00:16:09,158
Tweede trend op de lange termijn:

312
00:16:10,273 --> 00:16:13,799
we hebben geleefd en leven nog 
in het digitale tijdperk --

313
00:16:13,823 --> 00:16:17,272
nu beginnen we te leven in het tijdperk 
van het genoom en biologie

314
00:16:17,532 --> 00:16:19,981
en CRISPR en synthetische biologie --

315
00:16:20,870 --> 00:16:24,267
en dat allemaal gaat samen uitmonden 
in het tijdperk van de hersenen.

316
00:16:24,593 --> 00:16:28,738
We komen op het punt dat we het gros van
onze lichaamsdelen kunnen reconstrueren,

317
00:16:28,748 --> 00:16:32,404
net zoals een gebroken bot 
of brandwonden zich kunnen herstellen.

318
00:16:32,428 --> 00:16:34,900
We beginnen te leren 
hoe we onze luchtpijpen

319
00:16:34,900 --> 00:16:36,984
of onze blazen terug kunnen laten groeien.

320
00:16:37,008 --> 00:16:39,314
Deze beide zijn al 
geïmplanteerd bij mensen.

321
00:16:39,338 --> 00:16:42,066
Tony Atala werkt
aan 32 verschillende organen.

322
00:16:43,487 --> 00:16:45,377
Maar dit is de hoofdzaak,

323
00:16:45,401 --> 00:16:48,455
want jij bent je hersenen
en de rest is gewoon verpakking.

324
00:16:50,011 --> 00:16:53,558
Niemand gaat langer 
dan 120, 130, 140 jaar leven

325
00:16:53,582 --> 00:16:55,317
tenzij we dit oplossen.

326
00:16:56,064 --> 00:16:57,734
Dat is de interessantste uitdaging.

327
00:16:57,734 --> 00:17:00,285
Dat is de volgende grens, samen met:

328
00:17:00,309 --> 00:17:02,656
"Hoe algemeen is het leven in het heelal?"

329
00:17:02,680 --> 00:17:04,486
"Waar komen we vandaan?"

330
00:17:04,510 --> 00:17:06,144
en dat soort vragen.

331
00:17:08,031 --> 00:17:11,221
Laat mij dit eindigen 
met een apocrief citaat van Einstein.

332
00:17:11,696 --> 00:17:13,915
[Je kunt leven alsof alles een wonder is

333
00:17:13,940 --> 00:17:16,212
of je kunt leven
alsof niets een wonder is.]

334
00:17:16,236 --> 00:17:17,749
Aan jou de keuze.

335
00:17:18,555 --> 00:17:21,034
Je kunt je richten
op het slechte, op het enge,

336
00:17:21,058 --> 00:17:23,473
en er bestaan zeker een hoop enge dingen.

337
00:17:24,012 --> 00:17:27,244
Gebruik 10 procent van je hersenen
om je daarop te focussen,

338
00:17:27,298 --> 00:17:30,594
of misschien 20 of 30 procent.

339
00:17:31,474 --> 00:17:33,000
Maar vergeet niet

340
00:17:33,000 --> 00:17:35,889
dat we echt leven in een tijdperk 
van ‘miracle and wonder’.

341
00:17:36,271 --> 00:17:39,542
We hebben het geluk vandaag te leven, 
om dit soort dingen te zien.

342
00:17:39,566 --> 00:17:41,757
We hebben het geluk
te kunnen praten met mensen

343
00:17:41,757 --> 00:17:44,821
zoals degenen in deze zaal
die al die dingen maken.

344
00:17:45,487 --> 00:17:48,462
Dus dank aan jullie allen
voor alles wat jullie doen.

345
00:17:49,066 --> 00:17:52,762
(Applaus)