WEBVTT

00:00:01.134 --> 00:00:03.524
Déjenme empezar con Roy Amara.

00:00:04.350 --> 00:00:08.245
El argumento de Roy es que con 
la mayoría de las nuevas tecnologías

00:00:08.245 --> 00:00:10.653
se tiende a sobreestimar 
su impacto al principio

00:00:10.677 --> 00:00:13.079
y luego también a largo plazo

00:00:13.103 --> 00:00:14.467
por acostumbrarnos a ellas.

00:00:14.491 --> 00:00:17.197
Estos son realmente 
días milagrosos y maravillosos.

00:00:17.433 --> 00:00:19.814
¿Recuerdan 
esa maravillosa canción de Paul Simon?

00:00:20.365 --> 00:00:21.703
Había solo dos líneas.

00:00:21.727 --> 00:00:25.414
Y, ¿qué era lo que se consideraba 
milagroso en aquel entonces?

00:00:26.393 --> 00:00:28.465
Ralentizar cosas, la cámara lenta,

00:00:29.371 --> 00:00:31.809
y las conferencias de larga distancia.

00:00:31.941 --> 00:00:34.800
Porque, claro, uno solía 
ser interrumpido por los operadores

00:00:34.824 --> 00:00:38.131
que decían: "Llamada de 
larga distancia. ¿Quiere descolgar?"

00:00:38.131 --> 00:00:41.427
Y ahora no pensamos en otra cosa 
que llamar a todo el mundo.

00:00:41.427 --> 00:00:43.670
Algo similar puede estar pasando

00:00:43.694 --> 00:00:46.286
con la lectura y 
la programación de la vida.

00:00:46.636 --> 00:00:48.364
Pero antes de entrar en eso,

00:00:49.069 --> 00:00:51.753
vamos a hablar de telescopios.

00:00:52.798 --> 00:00:57.109
Los telescopios fueron sobreestimados 
originalmente en su impacto.

00:00:57.133 --> 00:00:59.982
Este es uno de
los primeros modelos de Galileo.

00:01:00.090 --> 00:01:03.449
La gente pensaba que 
solo iba a arruinar toda religión.

00:01:03.473 --> 00:01:04.623
(Risas)

00:01:06.862 --> 00:01:09.576
Así que no prestamos 
tanta atención a los telescopios.

00:01:10.278 --> 00:01:14.710
Pero, claro, los telescopios se lanzaron 
hace 10 años, como acaban de escuchar,

00:01:14.734 --> 00:01:17.725
se podía tomar este Volkswagen, 
volarlo a la luna,

00:01:17.749 --> 00:01:23.605
y se podía ver las luces en las que 
el Volkswagen se iluminaba en la luna.

00:01:24.624 --> 00:01:27.886
Y ese es el tipo de poder 
de resolución que nos permitió ver

00:01:28.592 --> 00:01:32.196
pequeñas motas de polvo flotando 
alrededor de soles distantes.

00:01:32.220 --> 00:01:36.124
Imaginen un segundo que esto era un sol 
a mil millones de años luz de distancia,

00:01:36.310 --> 00:01:39.237
y había un poco de polvo delante de él.

00:01:39.566 --> 00:01:42.067
Así es como es 
la detección de un exoplaneta.

00:01:43.268 --> 00:01:47.058
Y lo bueno es que los telescopios 
que se están lanzando ahora

00:01:48.138 --> 00:01:51.143
nos permitirían ver 
una sola vela encendida en la luna.

00:01:52.279 --> 00:01:55.107
Y si lo separan por un plato,

00:01:55.131 --> 00:01:57.925
se podrían ver dos velas 
por separado a esa distancia.

00:01:59.124 --> 00:02:01.937
Y ese es el tipo de resolución 
que se necesita

00:02:01.961 --> 00:02:04.429
para empezar a visualizar 
esa pequeña mota de polvo

00:02:04.453 --> 00:02:06.189
cuando aparece alrededor del sol

00:02:06.189 --> 00:02:08.292
para ver si tiene una marca azul-verde.

00:02:09.120 --> 00:02:11.191
Y si tiene una marca azul-verde,

00:02:11.215 --> 00:02:13.435
significa que la vida es común 
en el universo.

00:02:13.459 --> 00:02:17.655
La primera vez que se ve una marca
azul-verde en un planeta distante,

00:02:17.679 --> 00:02:19.672
significa que hay fotosíntesis allí,

00:02:19.696 --> 00:02:20.977
hay agua allí

00:02:21.001 --> 00:02:24.873
y la posibilidad de ver 
el otro planeta con fotosíntesis

00:02:24.897 --> 00:02:26.260
son alrededor de cero.

00:02:27.108 --> 00:02:29.404
Y eso es un evento
que cambia el calendario.

00:02:29.670 --> 00:02:32.422
Hay un antes y después 
de estar solos en el universo:

00:02:32.446 --> 00:02:35.976
Olvídense del descubrimiento
de cualquier continente.

00:02:36.751 --> 00:02:38.331
Así que mientras piensan en esto,

00:02:38.355 --> 00:02:41.427
ahora empezamos a visualizar 
la mayor parte del universo.

00:02:41.427 --> 00:02:43.535
Y eso es una época de milagro y maravilla.

00:02:43.559 --> 00:02:45.911
Y eso lo damos por sentado.

00:02:47.272 --> 00:02:49.361
Algo similar está sucediendo en la vida.

00:02:49.361 --> 00:02:52.513
Así que estamos escuchando de la vida 
en estas pequeñas piezas.

00:02:52.513 --> 00:02:55.401
Escuchamos sobre CRISPR, y 
escuchamos sobre esta tecnología,

00:02:55.401 --> 00:02:57.111
Y nos enteramos de esta tecnología.

00:02:57.111 --> 00:03:00.323
Pero la conclusión de la vida es que 
la vida resulta ser un código.

00:03:01.900 --> 00:03:05.850
Y la vida como código es un concepto 
realmente importante porque significa,

00:03:05.874 --> 00:03:09.084
de la misma manera 
que puedes escribir una oración

00:03:09.108 --> 00:03:12.226
en inglés o en francés o chino,

00:03:13.146 --> 00:03:16.052
de la misma manera 
que puedes copiar una oración,

00:03:16.076 --> 00:03:18.602
de la misma manera 
que puedes editar una oración,

00:03:18.626 --> 00:03:21.136
de la misma manera
que puedes imprimir una oración,

00:03:21.136 --> 00:03:23.719
se estás empezando a poder 
hacer eso con la vida.

00:03:25.237 --> 00:03:28.748
Significa que estamos empezando 
a aprender a leer este idioma.

00:03:28.772 --> 00:03:32.008
Y este, por supuesto, es el lenguaje
que utiliza esta naranja.

00:03:32.452 --> 00:03:34.498
Y, ¿cómo funciona este código naranja?

00:03:34.522 --> 00:03:37.230
No lo hace en unos y ceros 
como una computadora.

00:03:37.254 --> 00:03:39.139
Se sienta en un árbol y un día lo hace:

00:03:39.163 --> 00:03:40.313
¡Plaf!

00:03:40.819 --> 00:03:42.624
Y eso significa: ejecutar.

00:03:43.149 --> 00:03:46.421
AATCAAG: hazme una pequeña raíz.

00:03:47.057 --> 00:03:49.559
TCGACC: hazme un pequeño tallo.

00:03:49.583 --> 00:03:53.021
GAC: hazme unas hojas. 
AGC: hazme unas flores.

00:03:53.045 --> 00:03:55.902
Y luego GCAA: hazme unas naranjas más.

00:03:56.984 --> 00:04:01.057
Si edito una oración en inglés 
en un procesador de textos,

00:04:03.153 --> 00:04:06.594
lo que pasa es que se puede pasar 
de esta palabra a esa palabra.

00:04:08.134 --> 00:04:10.270
Si edito algo en esta naranja

00:04:10.294 --> 00:04:15.277
y lo pongo en GCAAC, usando CRISPR o 
alguna otra cosa que haya escuchado,

00:04:16.151 --> 00:04:18.608
entonces esta naranja
se convierte en un limón,

00:04:18.957 --> 00:04:20.505
o se convierte en una toronja,

00:04:20.529 --> 00:04:22.186
o se convierte en una mandarina.

00:04:23.102 --> 00:04:25.120
Y si edito una en mil letras,

00:04:25.144 --> 00:04:27.504
se convierte en la persona sentada 
a su lado hoy.

00:04:28.191 --> 00:04:30.621
Tengan más cuidado de dónde se sientan.

00:04:30.621 --> 00:04:31.490
(Risas)

00:04:33.014 --> 00:04:36.489
Lo que sucede con esto 
es que, al principio era muy caro.

00:04:36.513 --> 00:04:38.808
Era como llamadas a larga distancia.

00:04:39.039 --> 00:04:43.005
Pero el costo se está reduciendo al 50 % 
más rápidamente que la ley de Moore.

00:04:43.909 --> 00:04:47.741
El primer genoma completo 
de USD 200 fue anunciado ayer por Veritas.

00:04:48.494 --> 00:04:50.624
Y así, mientras vemos estos sistemas,

00:04:50.648 --> 00:04:54.450
no importa, no importa, 
no importa, y luego lo hace.

00:04:54.474 --> 00:04:57.879
Así que déjenme mostrarles 
el mapa de estas cosas.

00:04:58.973 --> 00:05:01.532
Este es un gran descubrimiento.

00:05:01.556 --> 00:05:03.479
Hay 23 cromosomas.

00:05:03.503 --> 00:05:04.731
Súper.

00:05:05.047 --> 00:05:08.966
Empecemos a usar una versión de telescopio
pero, en lugar de usar un telescopio,

00:05:08.990 --> 00:05:11.310
usemos un microscopio para acercar

00:05:11.334 --> 00:05:13.406
en la parte inferior de esos cromosomas,

00:05:13.430 --> 00:05:15.051
que es el cromosoma Y.

00:05:16.432 --> 00:05:19.446
Es un tercio del tamaño de la X. 
Es recesivo y mutante.

00:05:20.443 --> 00:05:21.594
Pero,

00:05:22.262 --> 00:05:23.481
solo un varón.

00:05:24.914 --> 00:05:27.194
Y como ven estas cosas,

00:05:27.218 --> 00:05:30.668
aquí hay una especie de vista de país

00:05:30.692 --> 00:05:32.896
a un nivel de resolución
de 400 pares de bases,

00:05:32.920 --> 00:05:36.339
y luego al acercarnos a 550 y luego a 850,

00:05:36.363 --> 00:05:39.648
se comienzan a identificar 
más y más genes a medida al acercarnos.

00:05:40.249 --> 00:05:42.553
Luego al acercarnos al nivel de estado,

00:05:43.473 --> 00:05:46.277
y se puede empezar 
a decir quién tiene leucemia,

00:05:47.543 --> 00:05:50.567
cómo contrajeron leucemia, 
qué tipo de leucemia tienen,

00:05:50.591 --> 00:05:52.655
qué cambió de qué lugar a qué lugar.

00:05:53.330 --> 00:05:56.188
Y luego nos acercamos 
al nivel de Google Street View.

00:05:56.927 --> 00:06:00.060
Esto es lo que pasa
si se tiene cáncer colorrectal.

00:06:00.084 --> 00:06:04.291
para un paciente muy específico 
en la resolución letra por letra.

00:06:06.148 --> 00:06:09.258
Lo que hacemos con esto 
es recopilar información

00:06:09.282 --> 00:06:11.798
y generar 
enormes cantidades de información.

00:06:11.822 --> 00:06:14.696
Esta es una de las bases de datos 
más grandes del planeta

00:06:14.720 --> 00:06:18.592
y crece más rápido de lo que podemos 
construir computadoras para almacenarla.

00:06:20.063 --> 00:06:22.529
Uno puede crear 
algunos mapas increíbles con esto.

00:06:23.292 --> 00:06:26.263
Si se quiere entender la plaga y 
por qué una plaga es bubónica

00:06:26.287 --> 00:06:28.511
y si el otro es otro tipo de plaga.

00:06:28.535 --> 00:06:30.845
Y la otra, ¿es otro tipo de plaga?

00:06:30.869 --> 00:06:32.577
Aquí hay un mapa de la plaga.

00:06:32.577 --> 00:06:35.117
Algunas son absolutamente
mortales para los humanos,

00:06:35.117 --> 00:06:36.066
otras no lo son.

00:06:36.486 --> 00:06:39.082
Y, por cierto, 
a medida que uno va al fondo,

00:06:39.106 --> 00:06:41.129
¿cómo se compara con la tuberculosis?

00:06:41.708 --> 00:06:45.337
Esta es la diferencia entre 
la tuberculosis y varios tipos de plagas,

00:06:45.361 --> 00:06:47.696
y se puede jugar a 
ser detective con estas cosas,

00:06:47.720 --> 00:06:50.375
porque se puede tomar
un tipo muy específico de cólera

00:06:50.375 --> 00:06:51.799
como la que afectó a Haití,

00:06:52.377 --> 00:06:55.063
y se puede ver de qué país procedía,

00:06:55.087 --> 00:06:56.813
de qué región,

00:06:57.496 --> 00:07:02.238
y probablemente qué soldado 
la llevó de ese país africano a Haití.

00:07:05.133 --> 00:07:06.645
Disminuir el zoom

00:07:06.669 --> 00:07:08.240
no es solo hacer zoom.

00:07:08.672 --> 00:07:12.376
Este es uno de los mapas más geniales
jamás realizados por los humanos.

00:07:12.446 --> 00:07:15.502
Se ha tomado 
toda la información genética que tienen

00:07:15.526 --> 00:07:17.007
sobre todas las especies,

00:07:17.031 --> 00:07:20.461
y han puesto un árbol 
de la vida en una sola página

00:07:20.485 --> 00:07:22.063
que se puede acercar y alejar.

00:07:22.484 --> 00:07:25.909
Y esto es lo que vino primero, 
cómo se diversificó, cómo se ramificó,

00:07:25.909 --> 00:07:27.459
cómo de grande es ese genoma,

00:07:27.483 --> 00:07:28.680
en una sola página.

00:07:29.619 --> 00:07:31.682
Es como el universo
de la vida en la Tierra.

00:07:31.706 --> 00:07:34.535
y está siendo constantemente
actualizado y completado.

00:07:34.982 --> 00:07:36.841
Y así, mientras miras estas cosas,

00:07:36.865 --> 00:07:40.216
el cambio importante es la antigua 
biología que solía ser reactiva.

00:07:40.240 --> 00:07:42.960
Antes había muchos biólogos 
que tenían microscopios,

00:07:42.984 --> 00:07:46.283
y tenían lupas y estaban 
afuera observando animales.

00:07:46.897 --> 00:07:48.766
La nueva biología es proactiva.

00:07:49.433 --> 00:07:52.452
No solo se observan cosas, se hacen cosas.

00:07:53.135 --> 00:07:54.783
Y eso es un gran cambio.

00:07:54.807 --> 00:07:57.616
Porque nos permite hacer cosas como esta.

00:07:58.559 --> 00:08:01.026
Y sé que están realmente 
encantados con esta foto.

00:08:01.050 --> 00:08:02.161
(Risas)

00:08:02.185 --> 00:08:04.559
Solo nos llevó 
cuatro años y USD 40 millones

00:08:04.583 --> 00:08:06.185
poder tomar esta foto.

00:08:06.209 --> 00:08:07.439
(Risas)

00:08:07.463 --> 00:08:08.834
Y lo que hicimos

00:08:09.586 --> 00:08:12.861
es tomar el código 
genético completo de una célula,

00:08:12.885 --> 00:08:16.796
no un gen, no dos genes, 
el código completo de un gen de una célula

00:08:18.016 --> 00:08:20.736
construir un código genético 
completamente nuevo,

00:08:20.825 --> 00:08:22.400
e insertarlo en la célula,

00:08:22.424 --> 00:08:25.356
haciendo que la célula ejecute ese código

00:08:25.380 --> 00:08:27.634
y construir así
una especie completamente nueva.

00:08:28.884 --> 00:08:31.369
Esta es la primera forma
de vida sintética del mundo.

00:08:33.809 --> 00:08:35.705
¿Y qué hacemos con estas cosas?

00:08:36.429 --> 00:08:38.634
Bueno, esto va a cambiar el mundo.

00:08:39.157 --> 00:08:41.356
Déjenme darles
tres tendencias a corto plazo

00:08:41.380 --> 00:08:43.635
sobre cómo va a cambiar el mundo.

00:08:44.269 --> 00:08:47.450
La primera es que vamos a ver 
una nueva revolución industrial.

00:08:47.674 --> 00:08:49.375
Y en realidad lo digo literalmente.

00:08:49.992 --> 00:08:54.483
Así como Suiza y Alemania y Gran Bretaña

00:08:54.507 --> 00:08:58.165
cambiaron el mundo con máquinas 
como la que se ve en este vestíbulo,

00:08:59.537 --> 00:09:00.733
creando energía

00:09:01.273 --> 00:09:03.937
de la misma manera, 
el CERN está cambiando el mundo,

00:09:03.961 --> 00:09:07.308
usando nuevos instrumentos 
y nuestro concepto del universo,

00:09:08.060 --> 00:09:10.954
las formas de vida programables 
también cambiarán el mundo.

00:09:11.240 --> 00:09:13.465
porque una vez
que se pueden programar células

00:09:13.489 --> 00:09:16.477
de la misma manera que 
uno programa su chip de computadora,

00:09:16.906 --> 00:09:19.429
entonces se puede hacer 
casi cualquier cosa.

00:09:20.369 --> 00:09:23.148
Así que su chip de computadora 
puede producir fotografías,

00:09:23.172 --> 00:09:25.245
puede producir música, películas,

00:09:25.269 --> 00:09:27.682
puede producir cartas de amor, 
hojas de cálculo.

00:09:27.706 --> 00:09:29.950
son solo unos y ceros volando por allí.

00:09:30.604 --> 00:09:33.209
Si se puede influir ATCGs en las células,

00:09:34.123 --> 00:09:37.177
entonces este software 
hace su propio hardware,

00:09:37.201 --> 00:09:39.643
lo que significa
que se escala muy rápidamente.

00:09:40.487 --> 00:09:42.138
No importa lo que pase,

00:09:42.162 --> 00:09:44.320
si dejas tu celular junto a tu cama,

00:09:44.344 --> 00:09:46.930
no tendrás mil millones 
de celulares por la mañana.

00:09:47.489 --> 00:09:52.402
Pero si se hace eso con organismos vivos,

00:09:53.222 --> 00:09:55.611
se pueden hacer estas cosas a gran escala.

00:09:57.390 --> 00:10:00.286
Una de las cosas es comenzar a producir

00:10:00.310 --> 00:10:02.533
combustibles casi neutros en carbono

00:10:02.557 --> 00:10:04.983
a escala comercial en 2025,

00:10:06.054 --> 00:10:07.815
lo que estamos haciendo con Exxon.

00:10:08.580 --> 00:10:11.279
Pero también se puede
sustituir por tierras agrícolas.

00:10:11.303 --> 00:10:16.054
En lugar de tener 100 hectáreas 
para hacer aceites o proteínas,

00:10:16.078 --> 00:10:17.937
se puede hacer en estas cubas

00:10:17.961 --> 00:10:20.829
aumentando a 10 o 100 veces 
la productividad por hectárea.

00:10:21.488 --> 00:10:24.870
O almacenar información o 
hacer todas las vacunas del mundo

00:10:24.894 --> 00:10:26.193
en esas tres cubas.

00:10:27.276 --> 00:10:31.225
O almacenar la mayor parte de información 
guardada en el CERN en esas tres cubas.

00:10:32.350 --> 00:10:36.209
El ADN es un dispositivo de almacenamiento
de información realmente poderoso.

00:10:36.806 --> 00:10:38.394
Segundo turno:

00:10:38.418 --> 00:10:41.202
Empiezas a ver 
el auge de la biología teórica.

00:10:42.256 --> 00:10:46.458
Las facultades de Medicina son uno de 
los lugares más conservadores del mundo.

00:10:46.482 --> 00:10:49.899
La forma en que enseñan anatomía es 
similar como enseñaron anatomía

00:10:49.923 --> 00:10:51.089
hace 100 años.

00:10:51.113 --> 00:10:53.637
"Bienvenido, estudiante.
Aquí está tu cadáver".

00:10:54.149 --> 00:10:57.856
Las facultades de Medicina no son buenas
creando nuevos departamentos,

00:10:57.880 --> 00:10:59.629
por eso esto es tan inusual.

00:11:00.351 --> 00:11:06.849
Isaac Kohane ha creado un departamento
basado en informática, datos, conocimiento

00:11:06.873 --> 00:11:08.384
en Harvard Medical School.

00:11:08.678 --> 00:11:11.249
Y en cierto sentido, lo que
está empezando a suceder

00:11:11.249 --> 00:11:14.091
es que la biología empieza
a obtener tantos datos

00:11:14.115 --> 00:11:16.881
que puede empezar 
a seguir los pasos de la física,

00:11:16.905 --> 00:11:20.293
que solía ser la física observacional

00:11:20.317 --> 00:11:22.288
y físicos experimentales,

00:11:22.312 --> 00:11:24.474
para luego comenzar 
a crear biología teórica.

00:11:24.498 --> 00:11:26.502
Eso es lo que se empieza a ver,

00:11:26.526 --> 00:11:28.506
porque hay muchos registros médicos,

00:11:28.530 --> 00:11:30.902
porque hay mucha información
sobre las personas:

00:11:30.902 --> 00:11:32.996
sus genomas, sus viromas,

00:11:33.020 --> 00:11:34.514
sus microbiomas.

00:11:34.538 --> 00:11:36.519
Y como esta información se acumula,

00:11:36.543 --> 00:11:38.606
se puede empezar a hacer predicciones.

00:11:39.999 --> 00:11:43.404
Lo tercero que está sucediendo es que
esto está llegando al consumidor.

00:11:44.629 --> 00:11:48.785
Así que Uds. también 
pueden secuenciar tus genes.

00:11:49.698 --> 00:11:52.426
Y esto está empezando 
a crear empresas como 23andMe,

00:11:52.450 --> 00:11:54.928
y empresas como 23andMe nos van a dar

00:11:54.952 --> 00:11:56.304
más y más y más datos,

00:11:56.328 --> 00:11:57.872
no solo de nuestros parientes,

00:11:58.042 --> 00:11:59.922
sino de nosotros y nuestro cuerpo,

00:11:59.946 --> 00:12:01.477
y vamos a comparar cosas,

00:12:01.501 --> 00:12:03.594
a comparar cosas a través del tiempo,

00:12:03.618 --> 00:12:06.525
Y estas van a convertirse
en bases de datos muy grandes.

00:12:06.525 --> 00:12:09.211
Pero también está empezando
a afectar a otras empresas

00:12:09.235 --> 00:12:10.772
en formas inesperadas.

00:12:11.802 --> 00:12:15.553
Normalmente, cuando se anuncia algo, 
realmente no se quiere que el consumidor

00:12:15.577 --> 00:12:20.144
lleve su anuncio al baño para orinar.

00:12:21.993 --> 00:12:24.048
A menos que, por supuesto, son eres IKEA.

00:12:25.381 --> 00:12:28.287
porque cuando sacas esto 
de una revista y hace pis encima,

00:12:28.311 --> 00:12:30.380
se pondrá azul, si estás embarazada.

00:12:30.404 --> 00:12:31.617
(Risas)

00:12:32.214 --> 00:12:36.087
Y te darán un descuento en la cuna.

00:12:36.111 --> 00:12:37.113
(Risas)

00:12:37.113 --> 00:12:39.708
Así que cuando digo
potenciación del consumidor,

00:12:39.708 --> 00:12:42.551
y esto se está extendiendo 
más allá de la biotecnología,

00:12:42.551 --> 00:12:43.914
realmente me refiero a eso.

00:12:46.273 --> 00:12:49.638
Ahora estamos empezando 
a producir, en Synthetic Genomics,

00:12:50.540 --> 00:12:52.011
impresoras de escritorio

00:12:53.228 --> 00:12:56.758
que nos permiten diseñar una célula,

00:12:56.782 --> 00:12:57.949
imprimir una célula,

00:12:57.973 --> 00:12:59.818
ejecutar el programa en la célula.

00:13:00.825 --> 00:13:02.928
Ahora podemos imprimir vacunas

00:13:02.952 --> 00:13:05.199
a tiempo real como un avión que despega

00:13:05.223 --> 00:13:06.413
antes de de aterrizar.

00:13:07.929 --> 00:13:10.501
Estamos enviando 78 
de estas máquinas este año.

00:13:12.068 --> 00:13:16.541
Esto no es biología teórica. 
Esto es imprimir biología.

00:13:18.182 --> 00:13:20.378
Déjenme hablar 
de dos tendencias a largo plazo

00:13:21.374 --> 00:13:24.700
que lles llegarán a Uds. 
en un período de tiempo más largo.

00:13:25.658 --> 00:13:28.954
La primera es que estamos empezando
a rediseñar las especies.

00:13:29.055 --> 00:13:30.832
Y han oído hablar de eso, ¿verdad?

00:13:30.856 --> 00:13:34.227
Estamos rediseñando los árboles. 
Estamos rediseñando las flores.

00:13:34.227 --> 00:13:35.854
Estamos rediseñando el yogur,

00:13:36.513 --> 00:13:38.543
el queso, cualquier cosa que deseen.

00:13:39.678 --> 00:13:42.328
Y eso, por supuesto, 
trae la interesante pregunta:

00:13:42.884 --> 00:13:45.220
¿Cómo y cuándo debemos 
rediseñar a los humanos?

00:13:47.566 --> 00:13:51.123
Y muchos pensamos: "No, nunca 
queremos rediseñar a los humanos".

00:13:51.497 --> 00:13:54.862
A menos que, por supuesto,
su hijo tenga un gen de Huntington

00:13:54.886 --> 00:13:56.275
y está condenado a muerte.

00:13:57.172 --> 00:14:00.535
O, a menos que esté transmitiendo 
un gen de fibrosis quística,

00:14:00.559 --> 00:14:03.249
en ese caso, no solo quieres rediseñarte,

00:14:03.273 --> 00:14:05.812
sino que quieres rediseñar 
a tus hijos y sus hijos.

00:14:06.723 --> 00:14:10.368
Y estos son debates complicados 
y van a suceder en tiempo real.

00:14:10.839 --> 00:14:12.790
Les voy a dar un ejemplo actual.

00:14:13.531 --> 00:14:16.603
Uno de los debates actuales 
en las Academias Nacionales

00:14:17.896 --> 00:14:22.598
es si se puede poner un gen en mosquitos

00:14:22.622 --> 00:14:25.606
para que maten a todos 
los mosquitos portadores de malaria.

00:14:27.547 --> 00:14:30.107
Ahora, algunas personas dicen,

00:14:30.964 --> 00:14:34.429
"Eso afectaría el medio ambiente
de manera extrema, no se debe hacer".

00:14:35.326 --> 00:14:36.481
Otras personas dicen

00:14:36.505 --> 00:14:39.732
"Esta es una de las cosas que mata 
a millones de personas cada año,

00:14:39.756 --> 00:14:43.304
¿quién eres tú para decirme que 
no puedo salvar a los niños en mi país?

00:14:44.483 --> 00:14:47.036
¿Y por qué este debate es tan complicado?

00:14:47.060 --> 00:14:49.941
Porque tan pronto 
como sueltas esto en Brasil.

00:14:49.965 --> 00:14:51.388
o en el sur de la Florida,

00:14:51.412 --> 00:14:53.373
los mosquitos no respetan las paredes.

00:14:53.373 --> 00:14:55.618
Se está tomando
una decisión para el mundo,

00:14:55.618 --> 00:14:57.769
al poner una unidad genética en el aire.

00:15:02.145 --> 00:15:04.740
Este maravilloso hombre 
ganó un premio Nobel,

00:15:05.103 --> 00:15:06.743
y después de ganar el Premio Nobel

00:15:06.767 --> 00:15:08.022
ha estado preocupado por

00:15:09.531 --> 00:15:11.634
cómo empezó la vida en este planeta,

00:15:11.658 --> 00:15:14.729
y la probabilidad de que 
haya vida en otros lugares?

00:15:15.097 --> 00:15:18.299
Y lo que él ha estado haciendo 
es ir a los estudiantes de posgrado

00:15:18.299 --> 00:15:20.427
y decirles a sus estudiantes graduados,

00:15:20.614 --> 00:15:24.186
"Construyan la vida sin usar productos
químicos o instrumentos modernos.

00:15:24.210 --> 00:15:27.375
Hagan cosas que estuvieron aquí
hace tres mil millones de años.

00:15:27.375 --> 00:15:30.055
No pueden usar láseres. 
No pueden usar ni esto ni eso".

00:15:32.330 --> 00:15:35.575
Él me dio un frasco de lo que hizo 
hace unas tres semanas.

00:15:36.639 --> 00:15:37.818
¿Qué logró?

00:15:37.842 --> 00:15:41.867
Básicamente construyó lo que parecían 
burbujas de jabón hechas de lípidos.

00:15:41.891 --> 00:15:44.457
Ha producido un precursor de ARN.

00:15:45.291 --> 00:15:49.043
Ha obtenido el precursor del ARN 
absorbido por la célula

00:15:50.194 --> 00:15:52.657
y luego ha tenido
las células dividiéndose.

00:15:54.031 --> 00:15:55.988
Puede que no estemos tan lejos...

00:15:57.687 --> 00:16:00.804
digamos una década, tal vez dos décadas

00:16:00.828 --> 00:16:02.798
de generar vida desde cero,

00:16:04.285 --> 00:16:06.088
fuera de las proto-comunidades.

00:16:07.512 --> 00:16:09.158
Segunda tendencia a largo plazo:

00:16:10.273 --> 00:16:13.623
Hemos estado viviendo y seguimos 
viviendo a través de la era digital.

00:16:13.623 --> 00:16:16.342
Y ahora empezamos a vivir
a través de la era del genoma

00:16:16.366 --> 00:16:19.981
la biología, CRISPR y 
la biología sintética.

00:16:20.870 --> 00:16:23.777
Y todo eso se fusionará 
con la edad del cerebro.

00:16:24.403 --> 00:16:28.478
Estamos llegando a poder reconstruir 
la mayoríade las partes de nuestro cuerpo,

00:16:28.478 --> 00:16:32.404
De igual manera que si te rompes un hueso
o te quemas la piel, vuelve a crecer,

00:16:32.428 --> 00:16:35.416
Estamos empezando a aprender 
a hacer crecer nuestras tráqueas

00:16:35.416 --> 00:16:36.984
o nuestras vejigas.

00:16:37.008 --> 00:16:39.314
Ambas cosas han sido 
implantadas en humanos.

00:16:39.338 --> 00:16:42.066
Tony Atala está trabajando 
en 32 órganos diferentes.

00:16:43.487 --> 00:16:45.377
Pero el núcleo va a ser esto,

00:16:45.401 --> 00:16:48.455
porque este eres tú y 
el resto es solo empaquetado.

00:16:50.011 --> 00:16:53.558
Nadie va a vivir más allá de 
los 120, 130, 140 años.

00:16:53.582 --> 00:16:55.317
A menos que arreglemos esto.

00:16:56.084 --> 00:16:58.150
Y ese es el reto más interesante.

00:16:58.174 --> 00:17:00.285
Esa es la próxima frontera, junto con:

00:17:00.309 --> 00:17:02.656
"¿Cuán común es la vida en el universo?"

00:17:02.680 --> 00:17:04.486
"¿De dónde vinimos?"

00:17:04.510 --> 00:17:06.144
Y preguntas como esas.

00:17:08.031 --> 00:17:11.221
Permítanme terminar esto 
con una cita apócrifa de Einstein.

00:17:11.696 --> 00:17:13.915
[Puedes vivir 
como si todo fuera un milagro,

00:17:13.940 --> 00:17:16.212
o puedes vivir 
como si nada fuera un milagro.]

00:17:16.236 --> 00:17:17.749
Es tu elección.

00:17:18.025 --> 00:17:21.034
Puedes enfocarte en lo malo, 
puedes enfocarte en el miedo,

00:17:21.058 --> 00:17:23.473
y ciertamente hay mucho miedo por ahí.

00:17:24.012 --> 00:17:28.744
Pero usa el 10 % de tu cerebro 
para concentrarte en eso o el 20 %

00:17:28.768 --> 00:17:30.594
o tal vez el 30 %.

00:17:31.474 --> 00:17:33.256
Pero solo recuerda,

00:17:33.280 --> 00:17:35.889
Realmente vivimos 
en una era de milagros y maravillas.

00:17:35.971 --> 00:17:39.566
Tenemos suerte de estar vivos hoy. 
Tenemos la suerte de ver estas cosas.

00:17:39.566 --> 00:17:42.687
Tenemos la suerte de poder
interactuar con gente como la gente

00:17:42.711 --> 00:17:45.311
que están construyendo
todas las cosas en esta sala.

00:17:45.487 --> 00:17:48.462
Así que gracias a todos Uds. 
por todo lo que hacen.

00:17:49.066 --> 00:17:52.762
(Aplausos)