0:00:01.134,0:00:03.524 Déjenme empezar con Roy Amara. 0:00:04.350,0:00:08.245 El argumento de Roy es que con [br]la mayoría de las nuevas tecnologías 0:00:08.245,0:00:10.653 se tiende a sobreestimar [br]su impacto al principio 0:00:10.677,0:00:13.079 y luego también a largo plazo 0:00:13.103,0:00:14.467 por acostumbrarnos a ellas. 0:00:14.491,0:00:17.197 Estos son realmente [br]días milagrosos y maravillosos. 0:00:17.433,0:00:19.814 ¿Recuerdan [br]esa maravillosa canción de Paul Simon? 0:00:20.365,0:00:21.703 Había solo dos líneas. 0:00:21.727,0:00:25.414 Y, ¿qué era lo que se consideraba [br]milagroso en aquel entonces? 0:00:26.393,0:00:28.465 Ralentizar cosas, la cámara lenta, 0:00:29.371,0:00:31.809 y las conferencias de larga distancia. 0:00:31.941,0:00:34.800 Porque, claro, uno solía [br]ser interrumpido por los operadores 0:00:34.824,0:00:38.131 que decían: "Llamada de [br]larga distancia. ¿Quiere descolgar?" 0:00:38.131,0:00:41.427 Y ahora no pensamos en otra cosa [br]que llamar a todo el mundo. 0:00:41.427,0:00:43.670 Algo similar puede estar pasando 0:00:43.694,0:00:46.286 con la lectura y [br]la programación de la vida. 0:00:46.636,0:00:48.364 Pero antes de entrar en eso, 0:00:49.069,0:00:51.753 vamos a hablar de telescopios. 0:00:52.798,0:00:57.109 Los telescopios fueron sobreestimados [br]originalmente en su impacto. 0:00:57.133,0:00:59.982 Este es uno de[br]los primeros modelos de Galileo. 0:01:00.090,0:01:03.449 La gente pensaba que [br]solo iba a arruinar toda religión. 0:01:03.473,0:01:04.623 (Risas) 0:01:06.862,0:01:09.576 Así que no prestamos [br]tanta atención a los telescopios. 0:01:10.278,0:01:14.710 Pero, claro, los telescopios se lanzaron [br]hace 10 años, como acaban de escuchar, 0:01:14.734,0:01:17.725 se podía tomar este Volkswagen, [br]volarlo a la luna, 0:01:17.749,0:01:23.605 y se podía ver las luces en las que [br]el Volkswagen se iluminaba en la luna. 0:01:24.624,0:01:27.886 Y ese es el tipo de poder [br]de resolución que nos permitió ver 0:01:28.592,0:01:32.196 pequeñas motas de polvo flotando [br]alrededor de soles distantes. 0:01:32.220,0:01:36.124 Imaginen un segundo que esto era un sol [br]a mil millones de años luz de distancia, 0:01:36.310,0:01:39.237 y había un poco de polvo delante de él. 0:01:39.566,0:01:42.067 Así es como es [br]la detección de un exoplaneta. 0:01:43.268,0:01:47.058 Y lo bueno es que los telescopios [br]que se están lanzando ahora 0:01:48.138,0:01:51.143 nos permitirían ver [br]una sola vela encendida en la luna. 0:01:52.279,0:01:55.107 Y si lo separan por un plato, 0:01:55.131,0:01:57.925 se podrían ver dos velas [br]por separado a esa distancia. 0:01:59.124,0:02:01.937 Y ese es el tipo de resolución [br]que se necesita 0:02:01.961,0:02:04.429 para empezar a visualizar [br]esa pequeña mota de polvo 0:02:04.453,0:02:06.189 cuando aparece alrededor del sol 0:02:06.189,0:02:08.292 para ver si tiene una marca azul-verde. 0:02:09.120,0:02:11.191 Y si tiene una marca azul-verde, 0:02:11.215,0:02:13.435 significa que la vida es común [br]en el universo. 0:02:13.459,0:02:17.655 La primera vez que se ve una marca[br]azul-verde en un planeta distante, 0:02:17.679,0:02:19.672 significa que hay fotosíntesis allí, 0:02:19.696,0:02:20.977 hay agua allí 0:02:21.001,0:02:24.873 y la posibilidad de ver [br]el otro planeta con fotosíntesis 0:02:24.897,0:02:26.260 son alrededor de cero. 0:02:27.108,0:02:29.404 Y eso es un evento[br]que cambia el calendario. 0:02:29.670,0:02:32.422 Hay un antes y después [br]de estar solos en el universo: 0:02:32.446,0:02:35.976 Olvídense del descubrimiento[br]de cualquier continente. 0:02:36.751,0:02:38.331 Así que mientras piensan en esto, 0:02:38.355,0:02:41.427 ahora empezamos a visualizar [br]la mayor parte del universo. 0:02:41.427,0:02:43.535 Y eso es una época de milagro y maravilla. 0:02:43.559,0:02:45.911 Y eso lo damos por sentado. 0:02:47.272,0:02:49.361 Algo similar está sucediendo en la vida. 0:02:49.361,0:02:52.513 Así que estamos escuchando de la vida [br]en estas pequeñas piezas. 0:02:52.513,0:02:55.401 Escuchamos sobre CRISPR, y [br]escuchamos sobre esta tecnología, 0:02:55.401,0:02:57.111 Y nos enteramos de esta tecnología. 0:02:57.111,0:03:00.323 Pero la conclusión de la vida es que [br]la vida resulta ser un código. 0:03:01.900,0:03:05.850 Y la vida como código es un concepto [br]realmente importante porque significa, 0:03:05.874,0:03:09.084 de la misma manera [br]que puedes escribir una oración 0:03:09.108,0:03:12.226 en inglés o en francés o chino, 0:03:13.146,0:03:16.052 de la misma manera [br]que puedes copiar una oración, 0:03:16.076,0:03:18.602 de la misma manera [br]que puedes editar una oración, 0:03:18.626,0:03:21.136 de la misma manera[br]que puedes imprimir una oración, 0:03:21.136,0:03:23.719 se estás empezando a poder [br]hacer eso con la vida. 0:03:25.237,0:03:28.748 Significa que estamos empezando [br]a aprender a leer este idioma. 0:03:28.772,0:03:32.008 Y este, por supuesto, es el lenguaje[br]que utiliza esta naranja. 0:03:32.452,0:03:34.498 Y, ¿cómo funciona este código naranja? 0:03:34.522,0:03:37.230 No lo hace en unos y ceros [br]como una computadora. 0:03:37.254,0:03:39.139 Se sienta en un árbol y un día lo hace: 0:03:39.163,0:03:40.313 ¡Plaf! 0:03:40.819,0:03:42.624 Y eso significa: ejecutar. 0:03:43.149,0:03:46.421 AATCAAG: hazme una pequeña raíz. 0:03:47.057,0:03:49.559 TCGACC: hazme un pequeño tallo. 0:03:49.583,0:03:53.021 GAC: hazme unas hojas. [br]AGC: hazme unas flores. 0:03:53.045,0:03:55.902 Y luego GCAA: hazme unas naranjas más. 0:03:56.984,0:04:01.057 Si edito una oración en inglés [br]en un procesador de textos, 0:04:03.153,0:04:06.594 lo que pasa es que se puede pasar [br]de esta palabra a esa palabra. 0:04:08.134,0:04:10.270 Si edito algo en esta naranja 0:04:10.294,0:04:15.277 y lo pongo en GCAAC, usando CRISPR o [br]alguna otra cosa que haya escuchado, 0:04:16.151,0:04:18.608 entonces esta naranja[br]se convierte en un limón, 0:04:18.957,0:04:20.505 o se convierte en una toronja, 0:04:20.529,0:04:22.186 o se convierte en una mandarina. 0:04:23.102,0:04:25.120 Y si edito una en mil letras, 0:04:25.144,0:04:27.504 se convierte en la persona sentada [br]a su lado hoy. 0:04:28.191,0:04:30.621 Tengan más cuidado de dónde se sientan. 0:04:30.621,0:04:31.490 (Risas) 0:04:33.014,0:04:36.489 Lo que sucede con esto [br]es que, al principio era muy caro. 0:04:36.513,0:04:38.808 Era como llamadas a larga distancia. 0:04:39.039,0:04:43.005 Pero el costo se está reduciendo al 50 % [br]más rápidamente que la ley de Moore. 0:04:43.909,0:04:47.741 El primer genoma completo [br]de USD 200 fue anunciado ayer por Veritas. 0:04:48.494,0:04:50.624 Y así, mientras vemos estos sistemas, 0:04:50.648,0:04:54.450 no importa, no importa, [br]no importa, y luego lo hace. 0:04:54.474,0:04:57.879 Así que déjenme mostrarles [br]el mapa de estas cosas. 0:04:58.973,0:05:01.532 Este es un gran descubrimiento. 0:05:01.556,0:05:03.479 Hay 23 cromosomas. 0:05:03.503,0:05:04.731 Súper. 0:05:05.047,0:05:08.966 Empecemos a usar una versión de telescopio[br]pero, en lugar de usar un telescopio, 0:05:08.990,0:05:11.310 usemos un microscopio para acercar 0:05:11.334,0:05:13.406 en la parte inferior de esos cromosomas, 0:05:13.430,0:05:15.051 que es el cromosoma Y. 0:05:16.432,0:05:19.446 Es un tercio del tamaño de la X. [br]Es recesivo y mutante. 0:05:20.443,0:05:21.594 Pero, 0:05:22.262,0:05:23.481 solo un varón. 0:05:24.914,0:05:27.194 Y como ven estas cosas, 0:05:27.218,0:05:30.668 aquí hay una especie de vista de país 0:05:30.692,0:05:32.896 a un nivel de resolución[br]de 400 pares de bases, 0:05:32.920,0:05:36.339 y luego al acercarnos a 550 y luego a 850, 0:05:36.363,0:05:39.648 se comienzan a identificar [br]más y más genes a medida al acercarnos. 0:05:40.249,0:05:42.553 Luego al acercarnos al nivel de estado, 0:05:43.473,0:05:46.277 y se puede empezar [br]a decir quién tiene leucemia, 0:05:47.543,0:05:50.567 cómo contrajeron leucemia, [br]qué tipo de leucemia tienen, 0:05:50.591,0:05:52.655 qué cambió de qué lugar a qué lugar. 0:05:53.330,0:05:56.188 Y luego nos acercamos [br]al nivel de Google Street View. 0:05:56.927,0:06:00.060 Esto es lo que pasa[br]si se tiene cáncer colorrectal. 0:06:00.084,0:06:04.291 para un paciente muy específico [br]en la resolución letra por letra. 0:06:06.148,0:06:09.258 Lo que hacemos con esto [br]es recopilar información 0:06:09.282,0:06:11.798 y generar [br]enormes cantidades de información. 0:06:11.822,0:06:14.696 Esta es una de las bases de datos [br]más grandes del planeta 0:06:14.720,0:06:18.592 y crece más rápido de lo que podemos [br]construir computadoras para almacenarla. 0:06:20.063,0:06:22.529 Uno puede crear [br]algunos mapas increíbles con esto. 0:06:23.292,0:06:26.263 Si se quiere entender la plaga y [br]por qué una plaga es bubónica 0:06:26.287,0:06:28.511 y si el otro es otro tipo de plaga. 0:06:28.535,0:06:30.845 Y la otra, ¿es otro tipo de plaga? 0:06:30.869,0:06:32.577 Aquí hay un mapa de la plaga. 0:06:32.577,0:06:35.117 Algunas son absolutamente[br]mortales para los humanos, 0:06:35.117,0:06:36.066 otras no lo son. 0:06:36.486,0:06:39.082 Y, por cierto, [br]a medida que uno va al fondo, 0:06:39.106,0:06:41.129 ¿cómo se compara con la tuberculosis? 0:06:41.708,0:06:45.337 Esta es la diferencia entre [br]la tuberculosis y varios tipos de plagas, 0:06:45.361,0:06:47.696 y se puede jugar a [br]ser detective con estas cosas, 0:06:47.720,0:06:50.375 porque se puede tomar[br]un tipo muy específico de cólera 0:06:50.375,0:06:51.799 como la que afectó a Haití, 0:06:52.377,0:06:55.063 y se puede ver de qué país procedía, 0:06:55.087,0:06:56.813 de qué región, 0:06:57.496,0:07:02.238 y probablemente qué soldado [br]la llevó de ese país africano a Haití. 0:07:05.133,0:07:06.645 Disminuir el zoom 0:07:06.669,0:07:08.240 no es solo hacer zoom. 0:07:08.672,0:07:12.376 Este es uno de los mapas más geniales[br]jamás realizados por los humanos. 0:07:12.446,0:07:15.502 Se ha tomado [br]toda la información genética que tienen 0:07:15.526,0:07:17.007 sobre todas las especies, 0:07:17.031,0:07:20.461 y han puesto un árbol [br]de la vida en una sola página 0:07:20.485,0:07:22.063 que se puede acercar y alejar. 0:07:22.484,0:07:25.909 Y esto es lo que vino primero, [br]cómo se diversificó, cómo se ramificó, 0:07:25.909,0:07:27.459 cómo de grande es ese genoma, 0:07:27.483,0:07:28.680 en una sola página. 0:07:29.619,0:07:31.682 Es como el universo[br]de la vida en la Tierra. 0:07:31.706,0:07:34.535 y está siendo constantemente[br]actualizado y completado. 0:07:34.982,0:07:36.841 Y así, mientras miras estas cosas, 0:07:36.865,0:07:40.216 el cambio importante es la antigua [br]biología que solía ser reactiva. 0:07:40.240,0:07:42.960 Antes había muchos biólogos [br]que tenían microscopios, 0:07:42.984,0:07:46.283 y tenían lupas y estaban [br]afuera observando animales. 0:07:46.897,0:07:48.766 La nueva biología es proactiva. 0:07:49.433,0:07:52.452 No solo se observan cosas, se hacen cosas. 0:07:53.135,0:07:54.783 Y eso es un gran cambio. 0:07:54.807,0:07:57.616 Porque nos permite hacer cosas como esta. 0:07:58.559,0:08:01.026 Y sé que están realmente [br]encantados con esta foto. 0:08:01.050,0:08:02.161 (Risas) 0:08:02.185,0:08:04.559 Solo nos llevó [br]cuatro años y USD 40 millones 0:08:04.583,0:08:06.185 poder tomar esta foto. 0:08:06.209,0:08:07.439 (Risas) 0:08:07.463,0:08:08.834 Y lo que hicimos 0:08:09.586,0:08:12.861 es tomar el código [br]genético completo de una célula, 0:08:12.885,0:08:16.796 no un gen, no dos genes, [br]el código completo de un gen de una célula 0:08:18.016,0:08:20.736 construir un código genético [br]completamente nuevo, 0:08:20.825,0:08:22.400 e insertarlo en la célula, 0:08:22.424,0:08:25.356 haciendo que la célula ejecute ese código 0:08:25.380,0:08:27.634 y construir así[br]una especie completamente nueva. 0:08:28.884,0:08:31.369 Esta es la primera forma[br]de vida sintética del mundo. 0:08:33.809,0:08:35.705 ¿Y qué hacemos con estas cosas? 0:08:36.429,0:08:38.634 Bueno, esto va a cambiar el mundo. 0:08:39.157,0:08:41.356 Déjenme darles[br]tres tendencias a corto plazo 0:08:41.380,0:08:43.635 sobre cómo va a cambiar el mundo. 0:08:44.269,0:08:47.450 La primera es que vamos a ver [br]una nueva revolución industrial. 0:08:47.674,0:08:49.375 Y en realidad lo digo literalmente. 0:08:49.992,0:08:54.483 Así como Suiza y Alemania y Gran Bretaña 0:08:54.507,0:08:58.165 cambiaron el mundo con máquinas [br]como la que se ve en este vestíbulo, 0:08:59.537,0:09:00.733 creando energía 0:09:01.273,0:09:03.937 de la misma manera, [br]el CERN está cambiando el mundo, 0:09:03.961,0:09:07.308 usando nuevos instrumentos [br]y nuestro concepto del universo, 0:09:08.060,0:09:10.954 las formas de vida programables [br]también cambiarán el mundo. 0:09:11.240,0:09:13.465 porque una vez[br]que se pueden programar células 0:09:13.489,0:09:16.477 de la misma manera que [br]uno programa su chip de computadora, 0:09:16.906,0:09:19.429 entonces se puede hacer [br]casi cualquier cosa. 0:09:20.369,0:09:23.148 Así que su chip de computadora [br]puede producir fotografías, 0:09:23.172,0:09:25.245 puede producir música, películas, 0:09:25.269,0:09:27.682 puede producir cartas de amor, [br]hojas de cálculo. 0:09:27.706,0:09:29.950 son solo unos y ceros volando por allí. 0:09:30.604,0:09:33.209 Si se puede influir ATCGs en las células, 0:09:34.123,0:09:37.177 entonces este software [br]hace su propio hardware, 0:09:37.201,0:09:39.643 lo que significa[br]que se escala muy rápidamente. 0:09:40.487,0:09:42.138 No importa lo que pase, 0:09:42.162,0:09:44.320 si dejas tu celular junto a tu cama, 0:09:44.344,0:09:46.930 no tendrás mil millones [br]de celulares por la mañana. 0:09:47.489,0:09:52.402 Pero si se hace eso con organismos vivos, 0:09:53.222,0:09:55.611 se pueden hacer estas cosas a gran escala. 0:09:57.390,0:10:00.286 Una de las cosas es comenzar a producir 0:10:00.310,0:10:02.533 combustibles casi neutros en carbono 0:10:02.557,0:10:04.983 a escala comercial en 2025, 0:10:06.054,0:10:07.815 lo que estamos haciendo con Exxon. 0:10:08.580,0:10:11.279 Pero también se puede[br]sustituir por tierras agrícolas. 0:10:11.303,0:10:16.054 En lugar de tener 100 hectáreas [br]para hacer aceites o proteínas, 0:10:16.078,0:10:17.937 se puede hacer en estas cubas 0:10:17.961,0:10:20.829 aumentando a 10 o 100 veces [br]la productividad por hectárea. 0:10:21.488,0:10:24.870 O almacenar información o [br]hacer todas las vacunas del mundo 0:10:24.894,0:10:26.193 en esas tres cubas. 0:10:27.276,0:10:31.225 O almacenar la mayor parte de información [br]guardada en el CERN en esas tres cubas. 0:10:32.350,0:10:36.209 El ADN es un dispositivo de almacenamiento[br]de información realmente poderoso. 0:10:36.806,0:10:38.394 Segundo turno: 0:10:38.418,0:10:41.202 Empiezas a ver [br]el auge de la biología teórica. 0:10:42.256,0:10:46.458 Las facultades de Medicina son uno de [br]los lugares más conservadores del mundo. 0:10:46.482,0:10:49.899 La forma en que enseñan anatomía es [br]similar como enseñaron anatomía 0:10:49.923,0:10:51.089 hace 100 años. 0:10:51.113,0:10:53.637 "Bienvenido, estudiante.[br]Aquí está tu cadáver". 0:10:54.149,0:10:57.856 Las facultades de Medicina no son buenas[br]creando nuevos departamentos, 0:10:57.880,0:10:59.629 por eso esto es tan inusual. 0:11:00.351,0:11:06.849 Isaac Kohane ha creado un departamento[br]basado en informática, datos, conocimiento 0:11:06.873,0:11:08.384 en Harvard Medical School. 0:11:08.678,0:11:11.249 Y en cierto sentido, lo que[br]está empezando a suceder 0:11:11.249,0:11:14.091 es que la biología empieza[br]a obtener tantos datos 0:11:14.115,0:11:16.881 que puede empezar [br]a seguir los pasos de la física, 0:11:16.905,0:11:20.293 que solía ser la física observacional 0:11:20.317,0:11:22.288 y físicos experimentales, 0:11:22.312,0:11:24.474 para luego comenzar [br]a crear biología teórica. 0:11:24.498,0:11:26.502 Eso es lo que se empieza a ver, 0:11:26.526,0:11:28.506 porque hay muchos registros médicos, 0:11:28.530,0:11:30.902 porque hay mucha información[br]sobre las personas: 0:11:30.902,0:11:32.996 sus genomas, sus viromas, 0:11:33.020,0:11:34.514 sus microbiomas. 0:11:34.538,0:11:36.519 Y como esta información se acumula, 0:11:36.543,0:11:38.606 se puede empezar a hacer predicciones. 0:11:39.999,0:11:43.404 Lo tercero que está sucediendo es que[br]esto está llegando al consumidor. 0:11:44.629,0:11:48.785 Así que Uds. también [br]pueden secuenciar tus genes. 0:11:49.698,0:11:52.426 Y esto está empezando [br]a crear empresas como 23andMe, 0:11:52.450,0:11:54.928 y empresas como 23andMe nos van a dar 0:11:54.952,0:11:56.304 más y más y más datos, 0:11:56.328,0:11:57.872 no solo de nuestros parientes, 0:11:58.042,0:11:59.922 sino de nosotros y nuestro cuerpo, 0:11:59.946,0:12:01.477 y vamos a comparar cosas, 0:12:01.501,0:12:03.594 a comparar cosas a través del tiempo, 0:12:03.618,0:12:06.525 Y estas van a convertirse[br]en bases de datos muy grandes. 0:12:06.525,0:12:09.211 Pero también está empezando[br]a afectar a otras empresas 0:12:09.235,0:12:10.772 en formas inesperadas. 0:12:11.802,0:12:15.553 Normalmente, cuando se anuncia algo, [br]realmente no se quiere que el consumidor 0:12:15.577,0:12:20.144 lleve su anuncio al baño para orinar. 0:12:21.993,0:12:24.048 A menos que, por supuesto, son eres IKEA. 0:12:25.381,0:12:28.287 porque cuando sacas esto [br]de una revista y hace pis encima, 0:12:28.311,0:12:30.380 se pondrá azul, si estás embarazada. 0:12:30.404,0:12:31.617 (Risas) 0:12:32.214,0:12:36.087 Y te darán un descuento en la cuna. 0:12:36.111,0:12:37.113 (Risas) 0:12:37.113,0:12:39.708 Así que cuando digo[br]potenciación del consumidor, 0:12:39.708,0:12:42.551 y esto se está extendiendo [br]más allá de la biotecnología, 0:12:42.551,0:12:43.914 realmente me refiero a eso. 0:12:46.273,0:12:49.638 Ahora estamos empezando [br]a producir, en Synthetic Genomics, 0:12:50.540,0:12:52.011 impresoras de escritorio 0:12:53.228,0:12:56.758 que nos permiten diseñar una célula, 0:12:56.782,0:12:57.949 imprimir una célula, 0:12:57.973,0:12:59.818 ejecutar el programa en la célula. 0:13:00.825,0:13:02.928 Ahora podemos imprimir vacunas 0:13:02.952,0:13:05.199 a tiempo real como un avión que despega 0:13:05.223,0:13:06.413 antes de de aterrizar. 0:13:07.929,0:13:10.501 Estamos enviando 78 [br]de estas máquinas este año. 0:13:12.068,0:13:16.541 Esto no es biología teórica. [br]Esto es imprimir biología. 0:13:18.182,0:13:20.378 Déjenme hablar [br]de dos tendencias a largo plazo 0:13:21.374,0:13:24.700 que lles llegarán a Uds. [br]en un período de tiempo más largo. 0:13:25.658,0:13:28.954 La primera es que estamos empezando[br]a rediseñar las especies. 0:13:29.055,0:13:30.832 Y han oído hablar de eso, ¿verdad? 0:13:30.856,0:13:34.227 Estamos rediseñando los árboles. [br]Estamos rediseñando las flores. 0:13:34.227,0:13:35.854 Estamos rediseñando el yogur, 0:13:36.513,0:13:38.543 el queso, cualquier cosa que deseen. 0:13:39.678,0:13:42.328 Y eso, por supuesto, [br]trae la interesante pregunta: 0:13:42.884,0:13:45.220 ¿Cómo y cuándo debemos [br]rediseñar a los humanos? 0:13:47.566,0:13:51.123 Y muchos pensamos: "No, nunca [br]queremos rediseñar a los humanos". 0:13:51.497,0:13:54.862 A menos que, por supuesto,[br]su hijo tenga un gen de Huntington 0:13:54.886,0:13:56.275 y está condenado a muerte. 0:13:57.172,0:14:00.535 O, a menos que esté transmitiendo [br]un gen de fibrosis quística, 0:14:00.559,0:14:03.249 en ese caso, no solo quieres rediseñarte, 0:14:03.273,0:14:05.812 sino que quieres rediseñar [br]a tus hijos y sus hijos. 0:14:06.723,0:14:10.368 Y estos son debates complicados [br]y van a suceder en tiempo real. 0:14:10.839,0:14:12.790 Les voy a dar un ejemplo actual. 0:14:13.531,0:14:16.603 Uno de los debates actuales [br]en las Academias Nacionales 0:14:17.896,0:14:22.598 es si se puede poner un gen en mosquitos 0:14:22.622,0:14:25.606 para que maten a todos [br]los mosquitos portadores de malaria. 0:14:27.547,0:14:30.107 Ahora, algunas personas dicen, 0:14:30.964,0:14:34.429 "Eso afectaría el medio ambiente[br]de manera extrema, no se debe hacer". 0:14:35.326,0:14:36.481 Otras personas dicen 0:14:36.505,0:14:39.732 "Esta es una de las cosas que mata [br]a millones de personas cada año, 0:14:39.756,0:14:43.304 ¿quién eres tú para decirme que [br]no puedo salvar a los niños en mi país? 0:14:44.483,0:14:47.036 ¿Y por qué este debate es tan complicado? 0:14:47.060,0:14:49.941 Porque tan pronto [br]como sueltas esto en Brasil. 0:14:49.965,0:14:51.388 o en el sur de la Florida, 0:14:51.412,0:14:53.373 los mosquitos no respetan las paredes. 0:14:53.373,0:14:55.618 Se está tomando[br]una decisión para el mundo, 0:14:55.618,0:14:57.769 al poner una unidad genética en el aire. 0:15:02.145,0:15:04.740 Este maravilloso hombre [br]ganó un premio Nobel, 0:15:05.103,0:15:06.743 y después de ganar el Premio Nobel 0:15:06.767,0:15:08.022 ha estado preocupado por 0:15:09.531,0:15:11.634 cómo empezó la vida en este planeta, 0:15:11.658,0:15:14.729 y la probabilidad de que [br]haya vida en otros lugares? 0:15:15.097,0:15:18.299 Y lo que él ha estado haciendo [br]es ir a los estudiantes de posgrado 0:15:18.299,0:15:20.427 y decirles a sus estudiantes graduados, 0:15:20.614,0:15:24.186 "Construyan la vida sin usar productos[br]químicos o instrumentos modernos. 0:15:24.210,0:15:27.375 Hagan cosas que estuvieron aquí[br]hace tres mil millones de años. 0:15:27.375,0:15:30.055 No pueden usar láseres. [br]No pueden usar ni esto ni eso". 0:15:32.330,0:15:35.575 Él me dio un frasco de lo que hizo [br]hace unas tres semanas. 0:15:36.639,0:15:37.818 ¿Qué logró? 0:15:37.842,0:15:41.867 Básicamente construyó lo que parecían [br]burbujas de jabón hechas de lípidos. 0:15:41.891,0:15:44.457 Ha producido un precursor de ARN. 0:15:45.291,0:15:49.043 Ha obtenido el precursor del ARN [br]absorbido por la célula 0:15:50.194,0:15:52.657 y luego ha tenido[br]las células dividiéndose. 0:15:54.031,0:15:55.988 Puede que no estemos tan lejos... 0:15:57.687,0:16:00.804 digamos una década, tal vez dos décadas 0:16:00.828,0:16:02.798 de generar vida desde cero, 0:16:04.285,0:16:06.088 fuera de las proto-comunidades. 0:16:07.512,0:16:09.158 Segunda tendencia a largo plazo: 0:16:10.273,0:16:13.623 Hemos estado viviendo y seguimos [br]viviendo a través de la era digital. 0:16:13.623,0:16:16.342 Y ahora empezamos a vivir[br]a través de la era del genoma 0:16:16.366,0:16:19.981 la biología, CRISPR y [br]la biología sintética. 0:16:20.870,0:16:23.777 Y todo eso se fusionará [br]con la edad del cerebro. 0:16:24.403,0:16:28.478 Estamos llegando a poder reconstruir [br]la mayoríade las partes de nuestro cuerpo, 0:16:28.478,0:16:32.404 De igual manera que si te rompes un hueso[br]o te quemas la piel, vuelve a crecer, 0:16:32.428,0:16:35.416 Estamos empezando a aprender [br]a hacer crecer nuestras tráqueas 0:16:35.416,0:16:36.984 o nuestras vejigas. 0:16:37.008,0:16:39.314 Ambas cosas han sido [br]implantadas en humanos. 0:16:39.338,0:16:42.066 Tony Atala está trabajando [br]en 32 órganos diferentes. 0:16:43.487,0:16:45.377 Pero el núcleo va a ser esto, 0:16:45.401,0:16:48.455 porque este eres tú y [br]el resto es solo empaquetado. 0:16:50.011,0:16:53.558 Nadie va a vivir más allá de [br]los 120, 130, 140 años. 0:16:53.582,0:16:55.317 A menos que arreglemos esto. 0:16:56.084,0:16:58.150 Y ese es el reto más interesante. 0:16:58.174,0:17:00.285 Esa es la próxima frontera, junto con: 0:17:00.309,0:17:02.656 "¿Cuán común es la vida en el universo?" 0:17:02.680,0:17:04.486 "¿De dónde vinimos?" 0:17:04.510,0:17:06.144 Y preguntas como esas. 0:17:08.031,0:17:11.221 Permítanme terminar esto [br]con una cita apócrifa de Einstein. 0:17:11.696,0:17:13.915 [Puedes vivir [br]como si todo fuera un milagro, 0:17:13.940,0:17:16.212 o puedes vivir [br]como si nada fuera un milagro.] 0:17:16.236,0:17:17.749 Es tu elección. 0:17:18.025,0:17:21.034 Puedes enfocarte en lo malo, [br]puedes enfocarte en el miedo, 0:17:21.058,0:17:23.473 y ciertamente hay mucho miedo por ahí. 0:17:24.012,0:17:28.744 Pero usa el 10 % de tu cerebro [br]para concentrarte en eso o el 20 % 0:17:28.768,0:17:30.594 o tal vez el 30 %. 0:17:31.474,0:17:33.256 Pero solo recuerda, 0:17:33.280,0:17:35.889 Realmente vivimos [br]en una era de milagros y maravillas. 0:17:35.971,0:17:39.566 Tenemos suerte de estar vivos hoy. [br]Tenemos la suerte de ver estas cosas. 0:17:39.566,0:17:42.687 Tenemos la suerte de poder[br]interactuar con gente como la gente 0:17:42.711,0:17:45.311 que están construyendo[br]todas las cosas en esta sala. 0:17:45.487,0:17:48.462 Así que gracias a todos Uds. [br]por todo lo que hacen. 0:17:49.066,0:17:52.762 (Aplausos)