האם היצירתיות האנושית תשרוד את האוטומציה וה-AI| ויפודשוואר סיטאראמן | TEDxBend
-
0:17 - 0:19היזכרו בבקשה
-
0:19 - 0:22בסצנה האהובה עליכם מתוך סרט או רומן.
-
0:22 - 0:25מה גורם לה להיות כל כך טובה?
-
0:26 - 0:27עבודתו של היוצר,
-
0:27 - 0:30מהאדם הפרהיסטורי הראשון
שצייר על קירות מערה -
0:30 - 0:31עד לאנדי וורהול,
-
0:31 - 0:35היה לבנות חוויות אנושיות.
-
0:35 - 0:37מה שמגדיר את הגאונים מבינינו
-
0:37 - 0:40הוא שיצירותיהם מושכות את תשומת ליבכם,
-
0:40 - 0:42סוג הפליאה וההקסמה
-
0:42 - 0:46שמשאירות ילד ער עם ספר
ופנס מתחת לשמיכה. -
0:46 - 0:50אנו יכולים להרגיש ולהזדהות
עם בדידותו הגלמודה של אדגר אלן פו, -
0:50 - 0:53עם ההזיות המטפיזיות של דאלי,
-
0:53 - 0:57ואפילו עם התסכולים הקומיים
של חיי היומיום בסיינפלד. -
0:57 - 0:59במובן זה,
-
0:59 - 1:02עבודות יצירתיות
מטפחות דיאלוג לא מדובר -
1:02 - 1:05בין היוצרים לבין הקהל שלהם.
-
1:06 - 1:07אז לא יכולתי להאמין
-
1:07 - 1:12כשקראתי שהוושינגטון פוסט
פרסם למעלה מ-850 מאמרים -
1:12 - 1:16בשנת ההרצה של "הליוגרף" -
רובוט הכתיבה שלהם. -
1:16 - 1:17לא יכולתי לתפוס
-
1:17 - 1:20שמכונה שלא חושבת ולא מרגישה
-
1:20 - 1:24יכולה ליצור משהו שבאמת יוכל
למשוך קוראים אנושיים אמיתיים, -
1:24 - 1:26אז החלטתי להמשיך ולחקור בעניין.
-
1:26 - 1:29אז מסתבר שרוב המאמרים
שנכתבו על ידי הליוגרף -
1:29 - 1:31עסקו בבחירות של 2016,
-
1:31 - 1:34והשאר כיסו נושאי ספורט ואולימפיאדה.
-
1:34 - 1:36אבל אולי מה שיותר מעניין
-
1:36 - 1:40הוא שה"פוסט" אינו לבד
בפעילויות האוטומציה שלו. -
1:40 - 1:42ענקים כמו "אסוסיאיטד פרס" ו"פורבס"
-
1:42 - 1:46השקיעו בשיטות המכונות "עיבוד שפה טבעית",
-
1:46 - 1:49שמפיקות דוחות וסיפורים באופן אוטומטי
-
1:49 - 1:52על נושאים רבי-נתונים כמו ספורט וכספים.
-
1:53 - 1:55בקיצור,
-
1:55 - 1:59אנו קוראים בלא יודעין
אלפי סיפורים שנכתבו על ידי בוטים. -
2:00 - 2:01זה מעלה את השאלה:
-
2:01 - 2:06האם הגענו לנקודה בה מכונות יכולות
להחליף לחלוטין את היצירתיות האנושית? -
2:07 - 2:08לפני שנענה על כך,
-
2:08 - 2:10בואו ונגדיר תחילה מהי יצירתיות.
-
2:10 - 2:12ישנו תהליך של ארבעה שלבים
-
2:12 - 2:16שמאחד מחזור חיים של כמעט כל רעיון יצירתי:
-
2:16 - 2:20ראשית, למידה - תהליך של איסוף מידע וידע;
-
2:21 - 2:25ואז שלב שני, הֲגִיָּה -
יצירת רעיון יצירתי חדש; -
2:25 - 2:29והשלב השלישי, הפקה - מעבר מרעיון לממשות;
-
2:29 - 2:34ולבסוף הרביעי, הבאת יצירתיות להמונים -
הפצה. -
2:34 - 2:40מבחינה היסטורית, הטכנולוגיה האיצה
את שלבי הייצור וההפצה -
2:40 - 2:41של מחזור החיים היצירתי.
-
2:41 - 2:43במאה ה-14, בתקופת הרנסנס,
-
2:43 - 2:46הטכנולוגיה היצירתית הבולטת
ביותר, אולי, בכל הזמנים -
2:46 - 2:49הגיעה בצורה של מכבש הדפוס,
-
2:49 - 2:52שאיפשר הפצת עיתונים וספרים באופן נרחב
. -
2:53 - 2:54האופנה המודרנית נולדה
-
2:54 - 2:58עם פרוץ המהפכות התעשייתיות
של המאות ה -18 וה -19, -
2:58 - 3:03שיצרו את נול הטקסטיל, מנפטת הכותנה
והצבעים הסינתטיים הראשונים. -
3:03 - 3:04וממש לאחרונה,
-
3:04 - 3:07העידן הדיגיטלי הביא
אמצעים חדשים לתקשורת -
3:07 - 3:11תוך החלפת הטלפון והרדיו במסכים -
ובטלוויזיות הראשונות שלנו - -
3:11 - 3:13וטכנולוגיות מחשב
-
3:13 - 3:17כמו המצלמה הדיגיטלית, התוכנות, האינטרנט
והמדיה החברתית. -
3:18 - 3:24טכנולוגיות חדשות תמיד קדמו
לתקופות של חדשנות יצירתית חסרת תקדים, -
3:24 - 3:28בתחומים הנעים מעיצוב ואופנה,
לספרות לשיווק, -
3:28 - 3:30וכמעט בצורה אוניברסלית,
-
3:30 - 3:33החדשנות הגבירה את הגישה ליצירתיות
-
3:33 - 3:36עבור הצרכנים והיוצרים כאחד.
-
3:37 - 3:41עם זאת, המהפכה הבאה,
שאני מכנה אותה עידן האוטומציה, -
3:41 - 3:45מאיימת לכבות את הלהבה האחרונה
של היצירתיות האנושית. -
3:46 - 3:50המִיכּוּן כבר החל לנגח במאמצי היצירתיות
-
3:50 - 3:52בקמפיינים פרסומיים יצירתיים,
-
3:52 - 3:57שפעם הופקו על ידי מנהלים יצירתיים ממולחים
בסוכנויות ברח' מדיסון, -
3:57 - 3:59והוחלפו בפלטפורמות דיגיטליות
-
3:59 - 4:03שמקבלות החלטות של מיקרו-שניה
בבחירה מבין מאות הצעות, -
4:03 - 4:07על סמך נתוני העדפות ועניין של המשתמשים.
-
4:07 - 4:10נתוני-עתק וקבלת החלטות אוטומטית ביצעו
לובוטומיזציה לתעשייה. -
4:11 - 4:15מותגים מתמקדים כעת בתחרות עד
כמה טוב הם מכוונים למשתמשי יעד -
4:15 - 4:19בעוד האמנות היצירתית הבלתי נשכחת
של סיפור סיפורים הלכה לאיבוד. -
4:20 - 4:23במדיית החדשות, הכותבים הם לא
היחידים שסובלים. -
4:23 - 4:26עורכים איבדו את השפעתם
לטובת הפיד ברשת החברתית, -
4:26 - 4:30כאשר התוכן מותאם אישית
ואוצרים אותו בהיקף נרחב. -
4:30 - 4:32אנו רואים את ההשפעות בתעשייה:
-
4:32 - 4:35תספורות של 5-10%
מצוות העובדים בוועד המנהל. -
4:35 - 4:38רק חישבו על הפיטורים ב-ESPN בשנת 2017
-
4:38 - 4:41שכללו אנשי שידור בולטים,
-
4:41 - 4:42או ממש מוקדם יותר השנה
-
4:42 - 4:46כאשר 2,100 כתבים, עיתונאים ועורכים פוטרו
-
4:46 - 4:49מהאפינגטון פוסט, מבאזפיד,
-
4:49 - 4:51וייס, וקבוצת העיתונות "גאנט".
-
4:52 - 4:55המכונות חדרו אפילו לאמנויות היפות.
-
4:55 - 4:59בינה מלאכותית מיומנת בעבודות
של ציירים צרפתים מהמאה ה -14 -
4:59 - 5:00הפיקה דיוקן
-
5:00 - 5:04שהוצע למכירה אצל כריסטי'ס
תמורת חצי מיליון דולר. -
5:05 - 5:09כל זה מסמן היפוך במגמה
שהתפרשה על פני אלפי שנים, -
5:09 - 5:13ועלינו לקחת בחשבון שתי השלכות
בעקבות התעוררות השינוי הדרמטי הזה: -
5:13 - 5:15ראשית, תרבות של צרכנים;
-
5:15 - 5:18ושנית, האתגר של המעורבות האנושית.
-
5:18 - 5:21חברה שנשלטת על ידי צרכני תוכן יצירתי
-
5:21 - 5:24עם מעט, או ללא יוצרים מקוריים
-
5:24 - 5:28משמעה מוות של מגוון הדעות ומקוריות המחשבה.
-
5:28 - 5:32בעבר, כשהגענו לאולם המתנה
או לשער יציאה בשדה תעופה -
5:32 - 5:36נחשפנו לשידור או כתב עת
שהציגו השקפות שונות משלנו, -
5:36 - 5:39אבל היום, הפיד ברשת החברתית
מבודד אותנו בבועות, -
5:39 - 5:42חדרי הדהוד של המחשבות והרעיונות שלנו.
-
5:42 - 5:46יש לזה השפעות דרמטיות
על האקלים הפוליטי והאידאולוגי, -
5:46 - 5:49בהרחבת פערים והתבצרות מחדש
בדעות דיכוטומיות. -
5:50 - 5:52יתר על כן, ההנחה המיידית
-
5:52 - 5:55תהיה שהוצאת בני האדם מהמשוואה
-
5:55 - 5:57תקטין את ההטיה בתקשורת.
-
5:57 - 6:01אבל למעשה, מערכי נתונים של צד שלישי
הנשלפים על ידי כותבים רובוטים -
6:01 - 6:03משאירים ואקום של אַחְרָיוּתִיּוּת.
-
6:03 - 6:07כך המדיה החברתית ייצרה
את שערוריית חדשות הכזב -
6:07 - 6:11על ידי הבאת כותרות שגויות עובדתית,
אך שנויות במחלוקת חברתית -
6:11 - 6:14לראש פיד החדשות, בפייסבוק שלנו.
-
6:14 - 6:17עם זאת, חסרונות האוטומציה
-
6:17 - 6:20אינן רק דילמות אתיות או פילוסופיות;
-
6:20 - 6:24לעתים קרובות מתעלמים מתגמול סיכון בעסקים,
-
6:24 - 6:26מספר חברות סטארט-אפ וחברות גדולות,
-
6:26 - 6:29כמו: ספוטיפיי קריאטור לאב טכנולוג'יס,
-
6:29 - 6:32גוגל מג'נטה אנ-סינת', ו- IBM ווטסון ביט,
-
6:32 - 6:36מנסים להשתמש ב- AI לזיהוי
או ליצירת להיטים מוזיקליים. -
6:37 - 6:42באופן דומה, בעלי אתרים המונעים על ידי
צמיחת הפריצה של פייסבוק ורדיט -
6:42 - 6:47ביקשו להשתמש באסטרטגיות אוטומציה
באתרים כמו האפינגטון פוסט ויאהו. -
6:48 - 6:50אוטומציה נשמעת כמו גישה מבטיחה
-
6:50 - 6:54להפחתת עלויות קבלת ההחלטות
והגדלת התפוקה היצירתית, -
6:54 - 6:56ובטווח הקצר היא יכולה להיות.
-
6:56 - 6:59אבל כפי שהמפרסמים למדו בדרך הקשה,
-
6:59 - 7:04הסיכון הוא באיבוד מעורבות אנושית
והכנסות בטווח הארוך. -
7:04 - 7:05התייחסות ל- AI כאל תרופת פלא
-
7:05 - 7:09לכל הפגמים התפעוליים
ולעלויות של קבלת החלטות -
7:09 - 7:11יש השלכות ארוכות טווח,
-
7:11 - 7:14ולהמשיך להשקיע בה יתר על המידה בגישות כאלה
-
7:15 - 7:18יכול בקלות להפוך אותה לבועת הדוט.קום
או הביטקוין של מחר. -
7:20 - 7:22ניתן להבין את המגבלות של ה- AI
-
7:22 - 7:24על ידי בחינת הצורה הדומיננטית
של למידה עמוקה היום, -
7:24 - 7:26המכונה למידה מפוקחת.
-
7:26 - 7:27במודל זה,
-
7:27 - 7:31מכונה לומדת פונקציית מיפוי מקלט X לפלט Y
-
7:31 - 7:34על ידי בחינת שפע של נתוני קלט.
-
7:34 - 7:35אבל במובן זה,
-
7:35 - 7:38טכנולוגיות אוטומציה יצירתיות של היום
-
7:38 - 7:41לא יוצרות מושגים מקוריים חדישים ממש;
-
7:41 - 7:43אלא, הן עובדות טוב מאוד
-
7:43 - 7:45במסגרת המשתנים והמודל שעבורם הן אומנו,
-
7:45 - 7:48אבל הן לא יכולות לשקול
את מה ש"רמספלד" כינה: -
7:48 - 7:49"לא ידועים שאינם ידועים".
-
7:49 - 7:51במילים של סיינטיפיק אמריקן:
-
7:51 - 7:54"כדי ש- AI תצליח להיות יצירתית,
-
7:54 - 7:57עליה ראשית ללמוד את החוקים,
ואז ללמוד כיצד לשבור אותם." -
7:57 - 7:59חסרון זה נראה לעין
-
7:59 - 8:02מאז מחקר משנת 1996
יצר בוט מתבדח בשם ג'ייפ, -
8:02 - 8:04שמפיק משחקי מילים וחידות,
-
8:04 - 8:07ומשתמש באותה טכנולוגיה בה משתמשים
פורבס ואסושיאייטד פרס -
8:07 - 8:09כדי ליצור את הסיפורים שלהם,
-
8:09 - 8:12וכל תוצאותיו היו נכונות מבחינה טקסונומית,
-
8:12 - 8:14אבל ההצלחה הקומית שלו שופרה משמעותית
-
8:14 - 8:16באמצעות זיווג עם יוצר האנושי.
-
8:16 - 8:20למשל, הנה דוגמה למשהו שהוא המציא בעצמו,
-
8:20 - 8:22כשהניחו להתקנים שלו לעשות כרצונם:
-
8:22 - 8:24"איך קוראים ל 'מקלט מקל'?
-
8:24 - 8:25'ניכוי רשלני'."
-
8:25 - 8:28זה משחק במילים, אבל הוא אינו מצחיק במיוחד.
-
8:28 - 8:29מצד שני,
-
8:29 - 8:33הנה משהו שהגיע אליו אדם בשילוב עם בוט:
-
8:33 - 8:35"איך ילדה נחמדה דומה לציפור משוקולד?
-
8:35 - 8:36שתיהן פרגיות מתוקות."
-
8:36 - 8:39חמוד וטיפשי. בהחלט יותר מצחיק.
-
8:39 - 8:40הרבה יותר טוב.
-
8:40 - 8:43בשלב זה, צריך להיות ברור כשמש
-
8:43 - 8:47שקבלת החלטות אנושיות עם השלמה של
הצעות שנוצרו על ידי מחשב -
8:47 - 8:50יעילה בהרבה מזו של האחד או השני לבדם.
-
8:50 - 8:53לדברי דאג אנגלברט, יוצר עכבר המחשב:
-
8:53 - 8:56"מטרת הטכנולוגיה לא צריכה להיות
להחליף את בני האדם, -
8:56 - 8:58אלא להגביר את היכולות האנושיות,
-
8:58 - 9:01ולמנוע את סיכוני האוטומציה
-
9:01 - 9:05של הפחתת מעורבות,
או יצירת השפעות שגויות. " -
9:05 - 9:06אבל באותו זמן,
-
9:06 - 9:10איני אומר שהרחבה לא דורשת שום אוטומציה -
-
9:10 - 9:14אלא רק שיש ליישם אותה בהיבטים הנכונים
של תהליך היצירה. -
9:15 - 9:19בניית חוויות אנושיות
מצריכה שיקול דעת אנושי. -
9:22 - 9:23ויש דוגמאות
-
9:23 - 9:27לדרך בה הפצה וייצור יצירתיים הואצו
-
9:27 - 9:29באמצעות אוטומציה וטכנולוגיות AI.
-
9:29 - 9:33חדרי החדשות השתמשו באוטומציה
לכתוביות תמונו,ת מיקור, -
9:33 - 9:36וצבירת נתונים מספריות שונות.
-
9:37 - 9:40אדובי יצאה עם מגוון פרויקטים של AI
-
9:40 - 9:42שמאיצים פעולות עיצוב הדורשות זמן רב,
-
9:42 - 9:45כמו תפירת סצנות ומיסוך שמיים,
-
9:45 - 9:48או הסרת אי-התאמות מווידאו.
-
9:48 - 9:50ווטסון ניוז אקספלורר של IBM
-
9:50 - 9:54משתמש בעיבוד שפה טבעית וניתוח רגשות
-
9:54 - 9:56כדי לחלץ משמעות והקשר מהחדשות -
-
9:56 - 9:58צבירת מגמות עולמיות -
-
9:58 - 10:01וספריית טנזור פלו של גוגל
-
10:01 - 10:04מאיצה פעילויות עיבוד מייגעות של וידאו,
-
10:04 - 10:07מזהה חפצים ואפילו תנוחות אנושיות
-
10:07 - 10:11עם יישומים שנעים בין עיצוב משחקי וידאו
למכוניות בנהיגה עצמית. -
10:13 - 10:15המעמסה שעל הטכנולוגים
-
10:15 - 10:18היא להנחות קדימה את התפתחות האנושות
יחד עם החדשנות, -
10:18 - 10:20קחו למשל,
-
10:20 - 10:22את הפוטנציאל המדהים של ביקוע גרעיני,
-
10:22 - 10:25אותו רעיון מאחורי הנשק הקטלני ביותר בעולם
-
10:25 - 10:29אך גם מה שניתן לטעון שהוא אחד
ממקורות האנרגיה המתחדשת ביותר שלנו. -
10:29 - 10:33באופן דומה, יש ל- AI פוטנציאל מדהים,
בלתי נתפס -
10:33 - 10:35לשנות אפשרויות יצירתיות,
-
10:35 - 10:39אך מציאת היישומים הנכונים שלה
תעשה את ההבדל -
10:39 - 10:44בשימור הפוטנציאל המדהים ליצירתיות
שיש רק לבני אדם. -
10:44 - 10:47אבל עבור אלה מאיתנו שלא יוצרים
בטכנולוגיית ה- AI האחרונה -- -
10:47 - 10:49אנחנו ממש לא חסרי אונים.
-
10:50 - 10:54תידרש לכך פעולה בהשראה עצמית
-
10:54 - 10:57כדי לזהות מהו התוכן היצירתי שאנו צורכים,
-
10:57 - 11:00ולא לאפשר לטכנולוגיה לשלוט בכל התהליך,
-
11:00 - 11:03במטרה להחזיר כוח ליוצרים מקוריים
-
11:03 - 11:06בשוק שהוא יותר ויותר ממוכן.
-
11:07 - 11:10האתגר לחלוצי המהפכה הטכנולוגית האחרונה
-
11:10 - 11:14יהיה למצוא את המקום הנכון לאוטומציה
בתהליך היצירה, -
11:14 - 11:19ואם נעשה זאת, נשמור על הפוטנציאל
האנושי המדהים והאינסופי -
11:19 - 11:21ליצירתיות.
-
11:21 - 11:22תודה.
-
11:22 - 11:24(מחיאות כפיים)
- Title:
- האם היצירתיות האנושית תשרוד את האוטומציה וה-AI| ויפודשוואר סיטאראמן | TEDxBend
- Description:
-
more » « less
עלייתן של הרשתות הסלולריות והמדיה החברתית הביאו לעידן של יצירת תוכן שלא היה מעולם, והביאו את כוח היצירה לכמעט כל אזרח דיגיטלי. עם זאת, באותה מהירות, לראשונה, הטכנולוגיה עוברת מתחום היעילות, לתחום היצירתיות. קחו, למשל, את פרסום החדשות: כתבים רובוטים ועדכוני חדשות על ידי אוצרים אלגוריתמיים הביאו לאוטומציה של התהליך כולו, החל מתהליך פיתוח הרעיונות ועד להפצה. בעוד שההשלכות של האוטומציה על שוק הכלכלה ושווקי העבודה נבדקות היטב, לעתים קרובות מתעלמים מההתלבטות האתית וההשלכות הרחבות יותר של הסרת היסוד האנושי מהיצירתיות. כיום, עתידם של תחומי היצירה נמצאת בידיהם של טכנולוגים ומהנדסים.
ויפ סיטאראמן הוא היוצר של מוצרים ופלטפורמות דיגיטליות שהגיעו ליותר מ- 50 מיליון משתמשים ברשת, והאמריקני הצעיר ביותר שגייס הון סיכון. הוא יועץ יצירתיות לארגונים, החל מסטארט-אפים מובילים בעמק הסיליקון ועד 1000 חברות Fortune 500 & Inc .
שיחה זו ניתנה באירוע TEDx באמצעות פורמט ועידת TED אך מאורגן באופן עצמאי על ידי קהילה מקומית. למידע נוסף בקרו בכתובת https://www.ted.com/tedx
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 11:25
Show all
