La créativité humaine survivra-t-elle à l'IA et à l'automatisation ? | Viputheshwar Sitaraman | TEDxBend
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0:17 - 0:20Je vous invite à vous remémorer
votre scène préférée -
0:20 - 0:22d'un film ou d'un livre.
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0:22 - 0:25Qu'est-ce qui la rend si géniale ?
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0:26 - 0:27Le travail d'un créateur,
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0:27 - 0:30du premier homme préhistorique
à peindre dans une grotte -
0:30 - 0:31jusqu'à Andy Warhol,
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0:31 - 0:35a été de construire
des expériences humaines. -
0:35 - 0:37Les génies parmi nous,
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0:37 - 0:40ce sont ceux dont les créations
captent notre attention, -
0:40 - 0:42ce type d'émerveillement et de fascination
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0:42 - 0:46qui garde éveillé un enfant, avec un livre
et une lampe de poche sous les draps. -
0:46 - 0:50Nous pouvons ressentir et nous identifier
à la profonde solitude d'Edgar Allan Poe, -
0:50 - 0:53au délire métaphysique de Dali,
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0:53 - 0:57et même aux frustrations comiques
de la vie quotidienne de Seinfeld. -
0:57 - 0:59En ce sens,
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0:59 - 1:02les œuvres créatives hébergent
essentiellement un dialogue inexprimé -
1:02 - 1:05entre le créateur et son public.
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1:06 - 1:07Alors je n'en croyais pas mes yeux
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1:07 - 1:12en lisant que le Washington Post
avait publié plus de 850 articles -
1:12 - 1:16durant l'année d'essai d'Heliograf,
leur robot journaliste. -
1:16 - 1:20Je ne pouvais pas comprendre
qu'une machine insensible et irréfléchie -
1:20 - 1:24puisse créer une chose attirant vraiment
l'attention de lecteurs humains réels, -
1:24 - 1:26alors j'ai décidé
de regarder ça de plus près. -
1:26 - 1:29Il s'avère alors que la majorité
des articles écrits par Heliograf -
1:29 - 1:31concernait les élections de 2016,
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1:31 - 1:34et le reste couvrait le sport
et les Jeux Olympiques. -
1:34 - 1:36Mais ce qui est peut-être
le plus intéressant, -
1:36 - 1:40c'est que le Post n'est pas le seul
dans ces efforts d'automatisation. -
1:40 - 1:42Les géants comme les agences
Associated Press et Forbes -
1:42 - 1:46ont investi dans des méthodes de
traitement automatique du langage naturel, -
1:46 - 1:49qui génèrent automatiquement
des rapports et des articles -
1:49 - 1:53sur des sujets lourds en données
comme le sport et la finance. -
1:53 - 1:55Pour faire court,
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1:55 - 1:59nous lisons sans le savoir des milliers
d'articles écrits par des bots. -
2:00 - 2:03Cela soulève la question : avons-nous
atteint un point où les machines -
2:03 - 2:06peuvent totalement remplacer
la créativité humaine ? -
2:07 - 2:08Avant de répondre à ça,
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2:08 - 2:10définissons d'abord
la notion de créativité. -
2:10 - 2:12Il y a un processus en quatre étapes
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2:12 - 2:16qui unifie le cycle de la vie
de presque chaque concept créatif : -
2:16 - 2:20en premier, l'apprentissage :
processus de collecte d'informations -
2:20 - 2:21et de connaissances ;
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2:21 - 2:25puis en phase 2, l'idéation :
l'origine d'un nouveau concept créatif ; -
2:25 - 2:29suivie de la phase 3, la production :
passer du concept à la réalité ; -
2:29 - 2:34et enfin la phase 4, la distribution :
apporter la création aux gens. -
2:34 - 2:39Historiquement, la technologie a accéléré
les phases production et distribution -
2:39 - 2:41du cycle de vie de la créativité.
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2:41 - 2:43Au XIVe siècle, durant la Renaissance,
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2:43 - 2:47la technologie créative qui est peut-être
la plus remarquable de tous les temps -
2:47 - 2:49arriva sous la forme
de la presse d'imprimerie, -
2:49 - 2:52ce qui permit la diffusion massive
des premiers livres et journaux. -
2:53 - 2:54L'arrivée de la mode contemporaine
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2:54 - 2:58se fit avec les révolutions industrielles
des XVIIIe et XIXe siècles, -
2:58 - 3:03créant le métier à tisser, l'égreneuse
et les premières teintures synthétiques. -
3:03 - 3:04Et plus récemment,
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3:04 - 3:07l'ère du numérique a conduit à de nouveaux
médias pour la communication -
3:07 - 3:11remplaçant le téléphone et la radio
avec des écrans, nos premières TV, -
3:11 - 3:13et les technologies informatiques,
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3:13 - 3:17comme l'APN, les logiciels,
Internet et les réseaux sociaux. -
3:18 - 3:24Les nouvelles technologies ont toujours
précédé des périodes d'innovation créative -
3:24 - 3:27dans des domaines
allant du design et de la mode -
3:27 - 3:28à la littérature et au marketing.
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3:28 - 3:30Et presque partout,
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3:30 - 3:33l'innovation a élargi
l'accès à la créativité -
3:33 - 3:36pour à la fois les consommateurs
et les créateurs. -
3:37 - 3:41En revanche, la révolution suivante,
que j'appelle l'âge de l'automatisation, -
3:41 - 3:45menace d'éteindre la dernière
étincelle de la créativité humaine. -
3:46 - 3:50La mécanisation a déjà commencé
à balayer les efforts créatifs. -
3:50 - 3:52Les campagnes de publicité astucieuses,
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3:52 - 3:55prenant vie grâce aux directeurs
de création savants -
3:55 - 3:57des agences de Madison Avenue,
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3:57 - 3:59ont été remplacées
par des plateformes numériques -
3:59 - 4:03prenant des décisions à la microseconde
parmi un choix de centaines d'offrants -
4:03 - 4:07basées sur des données des goûts
et des intérêts de chaque utilisateur. -
4:07 - 4:11La prise de décision automatique
basée sur le big data a sidéré le secteur. -
4:11 - 4:15Les marques s'attachent maintenant
à leur capacité à cibler les utilisateurs -
4:15 - 4:19alors que l'art créatif du storytelling
mémorable a presque disparu. -
4:20 - 4:23Dans la presse, les rédacteurs
ne sont pas les seuls à en pâtir. -
4:23 - 4:26Les rédacteurs ont perdu leur influence
au profit des flux d'actualités, -
4:26 - 4:30où le contenu est personnalisé
et organisé à l'échelle. -
4:30 - 4:32Nous en voyons les effets
dans le secteur : -
4:32 - 4:355-10 % des coupes budgétaires
du personnel général. -
4:35 - 4:38Prenons le cas des licenciements
chez ESPN en 2017 -
4:38 - 4:41qui comprenaient d'importantes
personnalités de l'antenne, -
4:41 - 4:42ou même au début de l'année,
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4:42 - 4:46lorsque 2 100 reporters, journalistes
et éditeurs se sont fait renvoyer -
4:46 - 4:49de chez Huffington Post, Buzzfeed,
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4:49 - 4:51Vice et du conglomérat de journaux,
Gannett. -
4:52 - 4:55Les machines se sont même
essayées aux beaux-arts. -
4:55 - 4:57L'IA a été entraînée sur les œuvres
-
4:57 - 4:59des peintres français
des XIVe et XXe siècles, -
4:59 - 5:02a réalisé un portrait qui a ensuite
été vendu chez Christie's -
5:02 - 5:04pour la somme
d'un demi-million de dollars. -
5:05 - 5:09Tout ça marque un retour dans une tendance
qui a duré des millénaires, -
5:09 - 5:13et nous devons examiner deux conséquences
suite à ce changement spectaculaire : -
5:13 - 5:15la première, une culture de consommation ;
-
5:15 - 5:18et la deuxième, le défi
de l'engagement humain. -
5:18 - 5:21Une société dominée par
des consommateurs de contenu créatif -
5:21 - 5:24avec peu ou pas de créateurs originaux
-
5:24 - 5:28signifie la fin de la diversité d'opinion
et de l'originalité de la pensée. -
5:28 - 5:32Avant, nous avions juste besoin d'arriver
dans une salle d'attente ou d'embarquement -
5:32 - 5:36pour trouver une émission ou un magazine
avec des avis différents du nôtre, -
5:36 - 5:39mais aujourd'hui, les exploits sociaux
nous isolent dans des bulles, -
5:39 - 5:42des chambres d'écho
de nos propres idées et pensées. -
5:42 - 5:46Cela a des effets spectaculaires
sur le climat politique et idéologique, -
5:46 - 5:49agrandissant des écarts et rétablissant
des dichotomies d'opinion. -
5:50 - 5:52De plus, la supposition immédiate
-
5:52 - 5:55serait que retirer l'humain de l'équation
-
5:55 - 5:57réduirait les partis pris dans les médias.
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5:57 - 5:59Mais en réalité, les ensembles de données
-
5:59 - 6:03extraits par les robots journalistes
laissent un vide de responsabilité. -
6:03 - 6:05C'est ainsi que les réseaux sociaux
-
6:05 - 6:08ont pratiquement pu fabriquer
les scandales dus aux intox, -
6:08 - 6:12en attirant des manchettes de faits
inexacts mais socialement controversés -
6:12 - 6:14en tête de notre flux
d'actualités Facebook. -
6:14 - 6:17Cependant, les inconvénients
de l'automatisation -
6:17 - 6:20ne sont pas seulement des dilemmes
éthiques ou philosophiques ; -
6:20 - 6:24il y a une réelle prime de risque,
souvent négligée, dans les affaires. -
6:24 - 6:26Plusieurs start-ups
et grandes entreprises, -
6:26 - 6:29comme les équipes du
Spotify Creator Lab Technologies, -
6:29 - 6:32du Google Magenta Nsynth
et de l'IBM Watson Beat, -
6:32 - 6:36essaient d'utiliser l'IA pour identifier
ou créer de la musique à succès. -
6:37 - 6:40De même, les maisons d'édition
incitées par la croissance fructueuse -
6:40 - 6:42de Facebook et de Reddit
-
6:42 - 6:44ont cherché à utiliser
des stratégies d'automatisation -
6:44 - 6:47sur des sites
comme le Huffington Post et Yahoo. -
6:48 - 6:50L'automatisation semble être
une approche prometteuse -
6:50 - 6:54pour réduire les coûts du processus
de décision et augmenter le débit créatif, -
6:54 - 6:56et à court terme,
elle peut être la solution. -
6:56 - 6:59Mais comme les maisons d'édition
l'ont durement appris, -
6:59 - 7:04le risque en est de perdre l'engagement
humain et des bénéfices sur le long terme. -
7:04 - 7:05Traiter l'IA comme une panacée
-
7:05 - 7:07de toutes les inefficacités
de fonctionnement -
7:07 - 7:09et de tous les coûts décisionnels
-
7:09 - 7:11a des conséquences sur le long terme,
-
7:11 - 7:14et continuer à surinvestir
dans de telles approches -
7:14 - 7:19peut facilement devenir la bulle Internet
ou la bulle Bitcoin de demain. -
7:19 - 7:21On peut comprendre les limitations de l'IA
-
7:21 - 7:25en explorant la forme dominante
d'apprentissage profond d'aujourd'hui : -
7:25 - 7:26l'apprentissage supervisé.
-
7:26 - 7:27Dans ce modèle,
-
7:27 - 7:31une machine apprend une application
d'une source X à un but Y -
7:31 - 7:34en examinant une multitude
de données saisies. -
7:34 - 7:35Mais en ce sens,
-
7:35 - 7:38les technologies
d'automatisation créative d'aujourd'hui -
7:38 - 7:41ne créent pas de réels concepts inédits ;
-
7:41 - 7:43au contraire, elles fonctionnent très bien
-
7:43 - 7:46au sein des variables et du modèle
pour lesquels on les entraîne -
7:46 - 7:47mais elles ne peuvent étudier
-
7:47 - 7:49ce que Rumsfeld appelle
les inconnues inconnues. -
7:49 - 7:52Comme l'a dit
le magazine Scientific American : -
7:52 - 7:53« Pour que l'IA devienne créative,
-
7:53 - 7:57elle doit d'abord apprendre les règles,
puis apprendre à les transgresser. » -
7:57 - 7:59Ce défaut était évident,
-
7:59 - 8:02puisque l'étude d'un générateur
de blagues de 1996, JAPE, -
8:02 - 8:04qui produit des jeux de mots
et des charades, -
8:04 - 8:06utilise la même technologie
-
8:06 - 8:09que les agences Forbes et Associated Press
utilisent pour créer leurs articles. -
8:09 - 8:12Tous ses résultats
étaient taxonomiquement corrects, -
8:12 - 8:14mais son succès comique
s'était fortement amélioré -
8:14 - 8:17grâce à une association
au créateur humain. -
8:17 - 8:22Par exemple, voici quelque chose
qu'il a produit lorsque livré à lui-même : -
8:22 - 8:24« Comment appelle-t-on un abri indulgent ?
-
8:24 - 8:25Une déduction relâchée. »
-
8:25 - 8:28C'est un jeu de mots
mais ce n'est pas vraiment drôle. -
8:28 - 8:29Par contre,
-
8:29 - 8:32voici ce qu'a donné l'association
d'un humain au robot : -
8:32 - 8:35« Qu'ont en commun une jolie fille
et un oiseau en chocolat ? -
8:35 - 8:37Ce sont de délicieuses petites cailles. »
-
8:37 - 8:39Bête et mignon. Bien plus drôle.
-
8:39 - 8:40Beaucoup mieux.
-
8:40 - 8:43À ce stade,
il devrait être parfaitement clair -
8:43 - 8:44que la prise de décision humaine
-
8:44 - 8:47en complément des suggestions
générées par ordinateur -
8:47 - 8:50est bien plus efficace lorsque
que chacun bosse de son côté. -
8:50 - 8:53Comme a dit Doug Engelbart,
créateur de la souris : -
8:53 - 8:56« La technologie ne devrait pas
chercher à remplacer les humains, -
8:56 - 8:58mais plutôt à amplifier
les capacités humaines » -
8:58 - 9:01et à mettre fin aux risques
d'automatisation -
9:01 - 9:05qui ont soit zéro engagement,
soit un mauvais impact. -
9:05 - 9:06Mais en même temps,
-
9:06 - 9:10je ne dis pas que l'augmentation
n'entraîne aucune automatisation - -
9:10 - 9:12il faut seulement l'implémenter
-
9:12 - 9:15dans les bons aspects
du processus créatif. -
9:15 - 9:19La construction des expériences humaines
requiert la discrétion humaine. -
9:22 - 9:23Et il y a des exemples
-
9:23 - 9:27de l'accélération de distribution
et de production créatives -
9:27 - 9:29par les technologies
d'IA et d'automatisation. -
9:29 - 9:32Les salles de rédaction
ont utilisé l'automatisation -
9:32 - 9:33pour les légendes d'image,
-
9:33 - 9:37la collecte et le regroupement de données
de différentes bibliothèques. -
9:37 - 9:40Adobe a publié divers projets d'IA
-
9:40 - 9:42qui accélèrent
les tests de design prenants -
9:42 - 9:45comme l'assemblage de scènes
et le masquage de ciels, -
9:45 - 9:48ou la suppression
de défauts dans une vidéo. -
9:48 - 9:50L'outil IBM Watson News Explorer
-
9:50 - 9:54utilise le TALN et l'analyse de sentiment
-
9:54 - 9:56pour extraire le sens et les connotations
des informations - -
9:56 - 9:58regroupant les tendances mondiales -
-
9:58 - 10:01et la bibliothèque TensorFlow de Google
-
10:01 - 10:04accélère les activités fastidieuses
de traitement vidéo, -
10:04 - 10:07en reconnaissant les objets
et même les postures des humains -
10:07 - 10:10avec des applications
allant du design de jeux vidéo -
10:10 - 10:12jusqu'aux voitures autonomes.
-
10:13 - 10:15Le devoir des technologistes,
-
10:15 - 10:18c'est de guider l'avancée de l'humanité
avec l'innovation. -
10:18 - 10:19Prenons, par exemple
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10:19 - 10:22le potentiel incroyable
de la fission nucléaire, -
10:22 - 10:25qui est le même concept derrière
l'arme la plus meurtrière du monde -
10:25 - 10:26et ce qui est sans doute
-
10:26 - 10:29l'une de nos meilleures sources
d'énergie renouvelable. -
10:29 - 10:33De la même façon, l'IA a le potentiel
incroyable et inimaginable -
10:33 - 10:35de changer les possibilités créatives,
-
10:35 - 10:39mais trouver ses exactes implémentations
fera la différence pour la préservation -
10:39 - 10:42de l'incroyable potentiel que seuls
les humains possèdent -
10:42 - 10:44en termes de créativité.
-
10:44 - 10:47Mais pour ceux d'entre nous
qui ne sont pas en train de créer -
10:47 - 10:50la toute dernière technologie d'IA,
nous sommes loin d'être impuissants. -
10:50 - 10:54Des actions spontanées et concrètes
seront nécessaires -
10:54 - 10:57pour identifier le type de contenu créatif
que nous consommons, -
10:57 - 11:00plutôt que de laisser la technologie
dominer tout le processus, -
11:00 - 11:03afin de rendre le pouvoir
aux créateurs originaux -
11:03 - 11:06dans un marché de plus en plus mécanisé.
-
11:07 - 11:10Le défi des pionniers de cette toute
nouvelle révolution technologique -
11:10 - 11:13sera de trouver une place adéquate
pour l'automatisation -
11:13 - 11:14dans le processus de création,
-
11:14 - 11:18et cela signifiera la préservation
du potentiel incroyable et illimité -
11:18 - 11:21des humains pour la créativité.
-
11:21 - 11:22Merci.
-
11:22 - 11:24(Applaudissements)
- Title:
- La créativité humaine survivra-t-elle à l'IA et à l'automatisation ? | Viputheshwar Sitaraman | TEDxBend
- Description:
-
La montée du Web mobile et des réseaux sociaux a conduit à une ère de création de contenus comme jamais auparavant, mettant le pouvoir de création littéralement à la disposition de presque tous les citoyens du numérique. Et pourtant, tout aussi rapidement et pour la première fois, la technologie s'éloigne du domaine de l'efficacité pour empiéter sur celui de la créativité. Prenez, par exemple, la publication d'informations : les robots journalistes et les flux d'informations personnalisés grâce à des algorithmes ont automatisé le processus entier depuis l'idéation jusqu'à la distribution. Alors que les implications de l'automatisation pour l'économie et les marchés de l'emploi sont bien explorées, on néglige souvent le dilemme éthique et les conséquences plus larges de l'élimination de l'apport humain dans la créativité. Aujourd'hui, ce sont les technologues et les ingénieurs qui sont chargés de diriger l'avenir des domaines créatifs.
Vip Sitaraman est le créateur de produits et de plateformes numériques qui ont atteint plus de 50 millions d'usagers en ligne. Il est le plus jeune Américain à avoir levé du capital-risque. Il est consultant créatif pour un éventail d'organisations allant des start-ups principales de la Silicon Valley aux entreprises du Fortune 500..
Cette présentation a été donnée lors d'un événement TEDx local utilisant le format des conférences TED mais organisé indépendamment. En savoir plus : http://ted.com/tedx
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- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 11:25