Return to Video

O cameră care poate vedea după colț

  • 0:01 - 0:03
    În viitor, mașinile autonome
    vor fi mai sigure
  • 0:03 - 0:06
    și mai de încredere decât oamenii.
  • 0:06 - 0:09
    Dar ca acest lucru să se întâmple,
    avem nevoie de tehnologii
  • 0:09 - 0:12
    care să dea posibilitatea mașinilor
    să reacționeze mai rapid decât oamenii,
  • 0:12 - 0:15
    de algoritmi care pot conduce
    mai bine decât oamenii
  • 0:15 - 0:20
    și de camere care pot vedea
    mai multe decât pot oamenii.
  • 0:20 - 0:25
    De exemplu, imaginați-vă că o mașină
    urmează să ia o curbă fără vizibilitate
  • 0:25 - 0:27
    și o alta vine din sens opus
  • 0:27 - 0:29
    sau poate un copil urmează
    să alerge direct în stradă.
  • 0:29 - 0:33
    Din fericire, mașina noastră din viitor
    va avea această super-putere,
  • 0:33 - 0:37
    o camera care poate vedea după colț
    și poată detecta posibilele pericole.
  • 0:38 - 0:40
    În ultimii ani, ca doctorand
  • 0:40 - 0:42
    la Stanford Computational Imagining Lab,
  • 0:42 - 0:45
    am lucrat la o cameră
    care poate face exact acest lucru:
  • 0:45 - 0:48
    ce poate vede obiectele ascunse după colț
  • 0:48 - 0:51
    sau ascunse vizibilității directe.
  • 0:51 - 0:55
    Vă voi oferi un exemplu despre
    ce poate vedea camera noastră.
  • 0:55 - 0:57
    Acesta e un experiment
    desfășurat în aer liber,
  • 0:57 - 1:01
    în care sistemul camerei scanează
    peretele acestei clădiri cu un laser
  • 1:01 - 1:03
    și imaginea pe care vrem s-o identifice
  • 1:03 - 1:06
    e ascunsă după colț,
    în spatele acestei cortine.
  • 1:06 - 1:09
    Așadar, camera nu poate s-o vadă direct.
  • 1:10 - 1:11
    Dar cumva,
  • 1:11 - 1:15
    camera poate să capteze
    geometria 3D a acelui obiect.
  • 1:16 - 1:17
    Cum reușește asta?
  • 1:17 - 1:20
    Magia are loc aici, în acest sistem.
  • 1:20 - 1:24
    Puteți să îl comparați
    cu o cameră ultra rapidă.
  • 1:24 - 1:27
    Nu una care funcționează
    la 1.000 de cadre pe secundă,
  • 1:27 - 1:30
    sau la un milion de cadre pe secundă,
  • 1:30 - 1:32
    ci la un trilion de cadre pe secundă.
  • 1:33 - 1:38
    Atât de rapidă încât poate să capteze
    chiar și mișcarea luminii.
  • 1:39 - 1:42
    Și ca să vă dau un exemplu
    de cât de rapid călătorește lumina,
  • 1:42 - 1:47
    haideți s-o comparăm
    cu viteza unui super-erou foarte rapid
  • 1:47 - 1:50
    care se deplasează cu o viteză de trei ori
    mai mare decât cea a sunetului.
  • 1:50 - 1:54
    Unei raze luminoase îi ia aproximativ
    a 3,3 miliarda parte dintr-o secundă,
  • 1:54 - 1:56
    sau 3,3 nanosecunde
  • 1:56 - 1:58
    să călătorească pe distanța de un metru.
  • 1:58 - 2:00
    Ei bine, în același timp,
  • 2:00 - 2:04
    supereroul nostru a călătorit mai puțin
    decât grosimea unui fir de păr.
  • 2:05 - 2:06
    E foarte rapidă.
  • 2:06 - 2:09
    Dar trebuie să filmăm la o viteză mai mare
  • 2:09 - 2:12
    dacă vrem să captăm lumina
    călătorind la scară milimetrică.
  • 2:13 - 2:15
    Deci camera noastră poate capta fotoni
  • 2:15 - 2:19
    la fiecare 50 de trilionime de secundă,
  • 2:19 - 2:21
    sau 50 de picosecunde.
  • 2:22 - 2:24
    Așa ca luăm această cameră ultra rapidă
  • 2:24 - 2:28
    și o folosim împreună cu un laser
    care trimite impulsuri scurte de lumină.
  • 2:29 - 2:31
    Fiecare puls călătorește
    până la acest perete vizibil
  • 2:31 - 2:33
    și o parte din lumină revine la cameră,
  • 2:33 - 2:37
    dar folosim peretele
    ca să trimitem lumina și după colț,
  • 2:37 - 2:39
    la obiectele nevăzute și înapoi.
  • 2:39 - 2:42
    Repetăm aceste măsurători de multe ori
  • 2:42 - 2:44
    pentru a calcula timpii
    de întoarcere ai fotonilor
  • 2:44 - 2:46
    din diferite locații de pe perete.
  • 2:46 - 2:49
    După ce avem aceste măsurători putem crea
  • 2:49 - 2:52
    un video cu o rezoluție
    de un trilion de cadre/secundă.
  • 2:52 - 2:55
    Deși acest perete poate părea
    obișnuit pentru ochii noștri,
  • 2:55 - 3:00
    la un trilion de cadre pe secundă,
    putem vedea ceva cu adevărat incredibil.
  • 3:00 - 3:05
    Putem să vedem unde de lumină
    reflectate din obiectul ascuns
  • 3:05 - 3:07
    lovindu-se de perete.
  • 3:07 - 3:10
    Și fiecare dintre aceste unde
    aduce informații
  • 3:10 - 3:12
    despre obiectul ascuns
    care le-a reflectat.
  • 3:12 - 3:14
    Așa că putem introduce aceste măsurători
  • 3:14 - 3:17
    într-un algoritm de reconstrucție
  • 3:17 - 3:20
    pentru a realiza geometria 3D
    a obiectului ascuns.
  • 3:21 - 3:25
    Vreau să vă mai arăt
    încă un exemplu din interior,
  • 3:25 - 3:28
    de această dată cu o varietate
    de obiecte ascunse.
  • 3:28 - 3:30
    Aceste obiecte sunt diferite,
  • 3:30 - 3:32
    așa că reflectă lumina în mod diferit.
  • 3:32 - 3:36
    Spre exemplu, această statuetă lucioasă
    a unui dragon reflectă lumina diferit
  • 3:36 - 3:38
    față de mingea disco
  • 3:38 - 3:41
    sau statueta albă
    a unui aruncător de discuri.
  • 3:41 - 3:44
    Putem chiar să vedem diferențele
    în lumina reflectată
  • 3:44 - 3:47
    vizualizând-o ca un volum 3D
  • 3:47 - 3:51
    unde am luat cadrele video
    și le-am suprapus.
  • 3:51 - 3:55
    Iar timpul e reprezentat aici
    ca adâncimea acestui cub.
  • 3:56 - 3:59
    Punctele luminoase pe care le vedeți
    sunt reflexii ale luminii
  • 3:59 - 4:02
    din fațetele cu oglinzi ale mingii disco,
  • 4:02 - 4:04
    ce se reflectă pe perete.
  • 4:04 - 4:07
    Razele cele mai luminoase
  • 4:07 - 4:08
    ce apar cel mai devreme
  • 4:08 - 4:12
    sunt de la statuia lucioasă a dragonului
    care e cea mai aproape de perete,
  • 4:12 - 4:16
    și celelalte raze de lumină
    sunt reflexii de la raftul cu cărți
  • 4:16 - 4:17
    și de la statuie.
  • 4:18 - 4:23
    Putem vizualiza aceste măsurători
    cadru cu cadru, într-un video,
  • 4:23 - 4:25
    pentru a vedea direct lumina reflectată.
  • 4:26 - 4:27
    Și din nou, putem vedea prima dată
  • 4:27 - 4:30
    reflexiile dragonului,
    cel mai apropiat de perete,
  • 4:30 - 4:34
    urmat de puncte luminoase
    de la mingea disco,
  • 4:34 - 4:36
    și alte reflexii de la raftul de cărți.
  • 4:36 - 4:41
    Și în final, putem vedea razele
    reflectate de statuie.
  • 4:42 - 4:45
    Aceste raze care iluminează peretele
  • 4:45 - 4:49
    sunt ca niște artificii care durează
    doar o trilionime de secundă.
  • 4:54 - 4:57
    Și chiar dacă aceste obiecte
    reflectă lumina diferit,
  • 4:57 - 4:59
    putem să le reconstruim forma.
  • 4:59 - 5:02
    Și asta putem vedea după colț.
  • 5:03 - 5:07
    Vreau să vă mai arăt încă un exemplu
    care e puțin diferit.
  • 5:07 - 5:10
    În acest video mă vedeți îmbrăcat
    într-un costum reflectorizant,
  • 5:11 - 5:14
    iar camera scanează peretele
    de patru ori pe secundă.
  • 5:15 - 5:17
    Costumul este reflectorizant,
  • 5:17 - 5:19
    așa că putem capta suficienți fotoni
  • 5:19 - 5:22
    ca să putem vedea unde sunt și ce fac,
  • 5:23 - 5:26
    fără să fiu scanat direct de către cameră.
  • 5:26 - 5:29
    Captând fotonii care se reflectă
    din perete pe costumul meu,
  • 5:30 - 5:32
    și apoi înapoi pe perete
    și înapoi la cameră,
  • 5:32 - 5:36
    putem înregistra acest video
    indirect în timp real.
  • 5:37 - 5:40
    Și credem că acest tip
    de scanare indirectă
  • 5:40 - 5:44
    ar putea fi utilă pentru alte aplicații,
    printre care mașinile autonome,
  • 5:44 - 5:47
    dar și pentru scanări biomedicale,
  • 5:47 - 5:50
    unde trebuie vizualizate structurile
    minuscule ale corpului.
  • 5:50 - 5:52
    Și poate am putea să dotăm
    cu camere similare
  • 5:53 - 5:56
    roboți trimiși să exploreze alte planete.
  • 5:56 - 5:59
    Poate că ați mai auzit
    de această tehnologie până acum,
  • 5:59 - 6:02
    dar ce v-am arătat eu astăzi
    ar fi fost imposibil
  • 6:02 - 6:03
    chiar și acum doi ani.
  • 6:03 - 6:06
    De exemplu acum putem scana
    obiecte ascunse de dimensiuni mari,
  • 6:06 - 6:09
    în aer liber, în timp real,
  • 6:09 - 6:12
    și am făcut pași importanți
    spre transformarea ei
  • 6:12 - 6:15
    într-o tehnologie practică,
    pe care ați putea-o vedea
  • 6:15 - 6:16
    pe o mașină într-o bună zi.
  • 6:16 - 6:19
    Dar bineînțeles,
    mai avem o mulțime de provocări.
  • 6:19 - 6:22
    De exemplu, am putea scana
    obiecte la distanțe mari,
  • 6:22 - 6:25
    adunând extrem de puțini fotoni,
  • 6:26 - 6:30
    cu lasere de putere mică
    și care nu afectează vederea?
  • 6:30 - 6:32
    Sau am putea crea imagini din fotoni
  • 6:32 - 6:34
    care s-au reflectat de mai multe ori,
  • 6:34 - 6:36
    decât o singură dată după colț?
  • 6:37 - 6:41
    Putem să folosim prototipul actual,
    ce e mare și greoi,
  • 6:41 - 6:44
    și să-l micșorăm
    în ceva care poate fi folosit
  • 6:44 - 6:45
    în scanare biomedicală
  • 6:45 - 6:48
    sau într-un sistem
    de securitate îmbunătățit,
  • 6:48 - 6:51
    sau putem să folosim această
    modalitate de scanare
  • 6:51 - 6:54
    în alte domenii?
  • 6:54 - 6:56
    Cred că e o tehnologie nouă uimitoare
  • 6:56 - 6:58
    și că sunt lucruri la care
    nu ne-am gândit încă
  • 6:58 - 7:00
    și la care am putea-o folosi.
  • 7:00 - 7:04
    Un viitor cu mașini autonome
    poate părea depărtat de noi,
  • 7:04 - 7:07
    dar deja dezvoltăm tehnologiile
  • 7:07 - 7:10
    care ar putea să facă mașinile
    mai sigure și mai inteligente.
  • 7:10 - 7:13
    Și cu acest ritm rapid de descoperiri
    științifice și inovații,
  • 7:13 - 7:16
    nu poți ști niciodată
    ce capacități noi și încântătoare
  • 7:16 - 7:18
    ar putea fi după colț.
  • 7:19 - 7:21
    (Aplauze)
Title:
O cameră care poate vedea după colț
Speaker:
David Lindell
Description:

Pentru a funcționa în siguranță, mașinile autonome trebuie să evite obstacole, inclusiv cele care nu sunt în câmpul vizual. Ca acest lucru să se întâmple, avem nevoie de o tehnologie care să vadă mai bine decât oamenii, crede inginerul David Lindell. Pregătiți-vă pentru un demo tehnic rapid și inovator, în care Lindell explică potențialul important și versatil al unei camere ultra rapide care poate detecta obiecte din afara câmpului vizual.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:34

Romanian subtitles

Revisions Compare revisions