Return to Video

Una càmera que hi veu a les cantonades

  • 0:01 - 0:01
    En el futur,
  • 0:01 - 0:04
    els cotxes autoconduïts
    seran més segurs i més fiables
  • 0:04 - 0:06
    que els humans.
  • 0:06 - 0:07
    Però perquè això passi
  • 0:07 - 0:10
    necessitem tecnologies
    que permetin als cotxes respondre
  • 0:10 - 0:11
    més ràpidament que els humans,
  • 0:11 - 0:15
    necessitem algoritmes
    que condueixin millor que els humans
  • 0:15 - 0:19
    i càmeres que vegin més
    del que els humans poden veure.
  • 0:20 - 0:23
    Per exemple, imagina que
    un cotxe autoconduït
  • 0:23 - 0:25
    vol fer un gir en un punt cec,
  • 0:25 - 0:26
    i ve un altre cotxe,
  • 0:26 - 0:29
    o potser hi ha un nen
    a punt de travessar el carrer.
  • 0:29 - 0:33
    Afortunadament, el nostre cotxe del futur
    tindrà aquest superpoder,
  • 0:33 - 0:35
    una càmera
    que pot veure-hi a les cantonades
  • 0:35 - 0:37
    per detectar aquests possibles perills.
  • 0:38 - 0:40
    Durant els darrers anys com a doctorand
  • 0:40 - 0:42
    al Computational Imaging Lab, a Stanford,
  • 0:42 - 0:45
    he estat treballant en una càmera
    que pot fer això:
  • 0:45 - 0:48
    una càmera que pot veure objectes
    ocults a les cantonades
  • 0:48 - 0:51
    o que queden fora del camp visual.
  • 0:51 - 0:54
    Deixeu-me que us doni un exemple
    del que pot veure la nostra càmera.
  • 0:55 - 0:57
    Aquest és un experiment a l'aire lliure
    que vam realitzar
  • 0:57 - 1:01
    on el sistema de la càmera escaneja
    el costat d'aquest edifici amb un làser,
  • 1:01 - 1:03
    i l'escena que volem capturar
  • 1:03 - 1:06
    està amagada a la cantonada
    darrere d'aquesta cortina.
  • 1:06 - 1:09
    El sistema de la nostra càmera
    en realitat no la veu directament.
  • 1:09 - 1:11
    I tot i així, d'alguna manera,
  • 1:11 - 1:15
    la nostra càmera encara pot capturar
    la geometria 3D d'aquesta escena.
  • 1:16 - 1:17
    Llavors, com ho fem, això?
  • 1:18 - 1:20
    La màgia ocorre aquí,
    en el sistema de la càmera.
  • 1:20 - 1:23
    Podeu pensar en això
    com un tipus de càmera d'alta velocitat.
  • 1:24 - 1:27
    No una que treballa
    a 1000 fotogrames per segon
  • 1:27 - 1:30
    o, fins i tot,
    un milió de fotogrames per segon,
  • 1:30 - 1:32
    sinó un bilió de fotogrames per segon.
  • 1:33 - 1:37
    Tan ràpid que, de fet, pot capturar
    el moviment de la llum.
  • 1:38 - 1:42
    I per posar un exemple
    de què ràpid viatja la llum,
  • 1:42 - 1:46
    comparem-ho amb la gran velocitat
    d’un superheroi de còmic
  • 1:47 - 1:50
    que es mou tres vegades
    més ràpid que la velocitat del so.
  • 1:50 - 1:54
    Es necessita un pols de llum
    d'unes 3,3 mil·lèsimes de segon,
  • 1:54 - 1:56
    o 3,3 nanosegons,
  • 1:56 - 1:59
    per a recórrer un metre de distància.
  • 1:59 - 2:00
    Doncs bé, en aquest mateix temps,
  • 2:00 - 2:04
    el superheroi s'haurà mogut menys
    que l'amplada d'un cabell humà.
  • 2:05 - 2:06
    Això és bastant ràpid.
  • 2:06 - 2:09
    Però en realitat,
    necessitem imatges més ràpides
  • 2:09 - 2:12
    si volem captar llum
    movent-se a escales subcentimètriques.
  • 2:13 - 2:15
    Així doncs, el sistema
    de la càmera pot capturar fotons
  • 2:15 - 2:19
    en un marc de temps
    de només 50 bilions de segon,
  • 2:19 - 2:21
    o 50 picosegons.
  • 2:22 - 2:24
    Així que agafem
    aquesta càmera d'alta velocitat
  • 2:24 - 2:28
    i la combinem amb un làser
    que emet polsos de llum curts.
  • 2:29 - 2:31
    Cada pols viatja a aquesta paret visible
  • 2:31 - 2:33
    i alguns feixos de llum
    tornaran a la càmera,
  • 2:34 - 2:37
    però també utilitzem la paret
    per escampar la llum per la cantonada
  • 2:37 - 2:39
    cap a l’objecte ocult i tornar.
  • 2:39 - 2:41
    Repetim aquesta medició moltes vegades
  • 2:41 - 2:44
    per a capturar els temps d’arribada
    de molts fotons
  • 2:44 - 2:46
    des de diferents llocs de la paret.
  • 2:46 - 2:48
    I després de capturar
    aquestes medicions,
  • 2:48 - 2:51
    podrem crear un vídeo
    d'un bilió de fotogrames per segon,
  • 2:51 - 2:52
    de la paret.
  • 2:52 - 2:55
    Tot i que aquesta paret
    ens pot semblar normal,
  • 2:55 - 3:00
    en un bilió de fotogrames per segon
    podrem veure coses realment increïbles.
  • 3:00 - 3:04
    Podem veure ones de llum
    disperses de l'escena amagada
  • 3:05 - 3:07
    que xoquen contra la paret.
  • 3:07 - 3:10
    I cadascuna d'aquestes ones
    porta informació
  • 3:10 - 3:12
    de l'objecte amagat que l'ha enviat.
  • 3:12 - 3:14
    Per tant, podem prendre aquestes medicions
  • 3:14 - 3:17
    i passar-les a
    un algoritme de reconstrucció
  • 3:17 - 3:20
    per després recuperar la geometria 3D
    d’aquesta escena oculta.
  • 3:21 - 3:25
    Ara vull mostrar-vos un altre exemple
    d'una escena interior que vam capturar,
  • 3:25 - 3:28
    aquesta vegada amb una varietat
    de diferents objectes ocults.
  • 3:28 - 3:30
    Aquests objectes
    tenen formes diferents,
  • 3:30 - 3:32
    i reflecteixen la llum
    de forma diferent.
  • 3:32 - 3:35
    Per exemple,
    aquesta estàtua brillant d'un drac
  • 3:35 - 3:37
    reflecteix la llum de forma diferent
  • 3:37 - 3:38
    que la bola de discoteca
  • 3:38 - 3:40
    o l'estàtua del discòbol.
  • 3:41 - 3:44
    En realitat, podem veure les diferències
    en la llum reflectida
  • 3:44 - 3:47
    visualitzant-lo en aquest volum 3D,
  • 3:47 - 3:50
    on hem tret els fotogrames del vídeo
    i els hem posat tots junts.
  • 3:51 - 3:55
    I el temps aquí es representa
    com la profunditat d'aquest cub.
  • 3:56 - 3:59
    Aquests punts brillants que veieu
    són reflexos de llum
  • 3:59 - 4:02
    de cadascun dels miralls
    de la bola de discoteca,
  • 4:02 - 4:04
    escampant-se per la paret amb el temps.
  • 4:05 - 4:08
    Els rajos de llum lluminosos que veieu
    que arriben més aviat
  • 4:08 - 4:11
    són de l’estàtua del drac brillant
    que està més a prop de la paret,
  • 4:12 - 4:16
    i els altres rajos de llum provenen
    dels reflexos de llum de la prestatgeria
  • 4:16 - 4:17
    i de l’estàtua.
  • 4:18 - 4:22
    També podem veure aquestes medicions
    fotograma per fotograma,
  • 4:22 - 4:23
    com un vídeo,
  • 4:23 - 4:24
    per veure la llum dispersada.
  • 4:26 - 4:29
    I un altre cop, aquí veiem, primer,
    reflexos de llum del drac,
  • 4:29 - 4:31
    més a prop de la paret,
  • 4:31 - 4:34
    seguit de cadascun dels miralls
    d'una bola de discoteca
  • 4:34 - 4:36
    i altres reflexos de la prestatgeria.
  • 4:37 - 4:41
    I finalment, veiem reflectides
    ones de llum de l'estàtua.
  • 4:42 - 4:45
    Aquestes ones de llum
    que il·luminen la paret
  • 4:45 - 4:49
    són com focs artificials que duren
    només bilions de segons.
  • 4:53 - 4:57
    I tot i que aquests objectes
    reflecteixen la llum de forma diferent,
  • 4:57 - 5:00
    encara podem reconstruir les seves formes.
  • 5:00 - 5:02
    I això és el que podeu veure
    en tombar la cantonada.
  • 5:03 - 5:07
    Ara vull mostrar-vos un altre exemple
    que és una mica diferent.
  • 5:07 - 5:10
    En aquest vídeo, em veieu
    amb aquest vestit reflectant,
  • 5:10 - 5:14
    i la nostra càmera escaneja la paret
    a un ritme de quatre vegades per segon.
  • 5:15 - 5:16
    El vestit és reflectant,
  • 5:16 - 5:18
    de manera que podem capturar prou fotons
  • 5:19 - 5:23
    per a poder veure on sóc
    i què faig,
  • 5:23 - 5:26
    sense que la càmera m'apunti directament.
  • 5:26 - 5:30
    En capturar fotons que es dispersen
    de la paret al meu xandall,
  • 5:30 - 5:32
    de nou a la paret i de nou a la càmera,
  • 5:32 - 5:36
    podem capturar aquest vídeo
    de forma indirecta en temps real.
  • 5:37 - 5:40
    I pensem que aquest tipus
    d'imatges pràctiques no lineals
  • 5:40 - 5:44
    podrien ser útils per a aplicacions
    com els vehicles autoconduïts,
  • 5:44 - 5:46
    però també per a imatges biomèdiques,
  • 5:46 - 5:49
    on es necessita veure
    dins d'estructures minúscules del cos.
  • 5:50 - 5:54
    I potser també podríem posar
    sistemes de càmeres similars als robots
  • 5:54 - 5:56
    que enviem a explorar altres planetes.
  • 5:57 - 6:00
    Potser ja havíeu sentit a parlar
    de veure-hi pel les cantonades
  • 6:00 - 6:02
    però el que us he mostrat
    hauria estat impossible
  • 6:02 - 6:03
    fa només dos anys.
  • 6:03 - 6:07
    Per exemple, ara podem fer imatges
    d'escenes amagades grans,
  • 6:07 - 6:09
    a l'aire lliure i en temps real,
  • 6:09 - 6:12
    i hem fet avenços importants
    per aconseguir que aquesta
  • 6:12 - 6:14
    sigui una tecnologia pràctica
  • 6:14 - 6:16
    que podríeu veure
    en un cotxe algun dia.
  • 6:16 - 6:19
    Però és clar, encara hi ha
    alguns reptes pendents.
  • 6:19 - 6:23
    Per exemple, podem fer una imatge
    d'escenes ocultes a llargues distàncies
  • 6:23 - 6:25
    d'on estem agafant
    molt pocs fotons,
  • 6:26 - 6:29
    amb làsers de poca potència
    i que no són nocius per als ulls.
  • 6:30 - 6:32
    O, podem crear imatges
    a partir dels fotons
  • 6:32 - 6:34
    que s’han escampat més d'una vegada
  • 6:34 - 6:36
    que un sol rebot
    en tombar la cantonada?
  • 6:37 - 6:39
    Podem agafar
    el nostre sistema prototipus,
  • 6:39 - 6:41
    que actualment és gran i voluminós,
  • 6:42 - 6:44
    i miniaturar-lo en alguna cosa
    que pugués ser útil
  • 6:44 - 6:45
    per a la imatge biomèdica,
  • 6:45 - 6:48
    o potser una mena de
    sistema de seguretat domèstic millorat,
  • 6:48 - 6:51
    o podem adoptar
    aquesta nova modalitat d'imatge
  • 6:51 - 6:53
    i utilitzar-la per a altres aplicacions?
  • 6:53 - 6:56
    És tecnologia nova i apassionant
  • 6:56 - 6:58
    i potser hi ha altres coses
    que encara no hem pensat
  • 6:58 - 7:00
    en què utilitzar-la.
  • 7:00 - 7:03
    I si bé, ens pot semblar llunyà un futur
  • 7:03 - 7:05
    amb vehicles autoconduïts;
  • 7:05 - 7:07
    ja estem desenvolupant les tecnologies
  • 7:07 - 7:10
    que podrien fer que els cotxes siguin
    més segurs i intel·ligents.
  • 7:10 - 7:13
    I al ritme ràpid
    de descoberta i innovació científica,
  • 7:13 - 7:16
    mai se sap quines són
    les noves i apassionants possibilitats
  • 7:16 - 7:18
    que hi ha en tombar la cantonada.
  • 7:18 - 7:22
    (Aplaudiments)
Title:
Una càmera que hi veu a les cantonades
Speaker:
David Lindell
Description:

Per funcionar amb seguretat, els cotxes autoconduïts han d’evitar obstacles, inclosos els que queden fora de la vista. Perquè això passi, necessitem una tecnologia que vegi millor del que poden els humans, afirma l’enginyer electrònic David Lindell. Prepareu-vos per obtenir una demostració ràpida i innovadora en tecnologia, mentre Lindell explica el potencial i la versatilitat d'una càmera d'alta velocitat que pot detectar objectes ocults a les cantonades.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:34

Catalan subtitles

Revisions