Как совместная работа человека и ИИ может улучшить бизнес
-
0:01 - 0:03Позвольте поделиться парадоксом.
-
0:04 - 0:06Последние 10 лет
-
0:06 - 0:10многие компании стараются быть
менее бюрократичными, -
0:10 - 0:13иметь меньше общих правил и уставов,
-
0:13 - 0:16больше независимости для команд
для большей гибкости. -
0:16 - 0:21Теперь они продвигают
искусственный интеллект (ИИ), -
0:21 - 0:23не задумываясь о том,
что крутые технологии -
0:23 - 0:27могут сделать их бюрократичнее,
чем когда-либо. -
0:27 - 0:29Почему?
-
0:29 - 0:32Потому что ИИ работает точно так же,
как бюрократия. -
0:32 - 0:35Суть бюрократии в том,
-
0:35 - 0:39что правила и процедуры ставятся
превыше человеческого мнения. -
0:40 - 0:44ИИ принимает решения
только в соответствии с правилами. -
0:44 - 0:47Со множеством правил,
основанных на прошлых данных, — -
0:47 - 0:49но только правил.
-
0:49 - 0:53И если процесс происходит
без человеческой оценки, -
0:53 - 0:58ИИ породит новую ужасающую
форму бюрократии. -
0:58 - 1:01Я называю её «алгократия».
-
1:01 - 1:05ИИ будет принимать всё более
важные решения по правилам -
1:05 - 1:07и без какого-либо контроля
со стороны человека. -
1:08 - 1:10Есть ли в этом реальный риск?
-
1:11 - 1:12Да.
-
1:12 - 1:15Я руковожу командой
из 800 специалистов по ИИ. -
1:15 - 1:19Мы развернули более 100
уникальных решений с использованием ИИ -
1:19 - 1:21для крупных компаний по всему миру.
-
1:21 - 1:27И я вижу так много топ-менеджеров,
ведущих себя как бюрократы из прошлого. -
1:28 - 1:33Они хотят отказаться от дорогостоящих,
старомодных людей -
1:33 - 1:37и положиться только на решения,
которые принимает ИИ. -
1:37 - 1:41Я называю это «бесчеловечный подход».
-
1:42 - 1:44Почему это так заманчиво?
-
1:45 - 1:50Потому что другой путь —
«Человек плюс ИИ» — долгий, -
1:50 - 1:53дорогой и сложный.
-
1:53 - 1:56Команды сотрудников от бизнеса,
ИТ и анализа данных -
1:56 - 1:58должны работать месяцами,
-
1:58 - 2:04чтобы вручную подобрать
наилучшую комбинацию из ИИ и людей. -
2:04 - 2:08Долго, дорого и сложно.
-
2:08 - 2:10Но награда того стоит.
-
2:10 - 2:14Недавнее исследование консалтинговой
группы BCG и университета MIT -
2:14 - 2:18показало, что 18% компаний в мире
-
2:18 - 2:20являются первопроходцами в сфере ИИ,
-
2:20 - 2:23зарабатывая на этом.
-
2:23 - 2:29Эти компании фокусируют
80% инициатив в сфере ИИ -
2:29 - 2:31на эффективности и развитии,
-
2:31 - 2:33принятии оптимальных решений,
-
2:33 - 2:36а не замене людей на ИИ в целях экономии.
-
2:38 - 2:41Почему так важно участие людей?
-
2:42 - 2:47Просто потому, что ИИ без присмотра
может делать глупости. -
2:47 - 2:51Например, что-то без особых последствий,
как в этом твите. -
2:51 - 2:53«Добрый день, Amazon.
-
2:53 - 2:54Я купил туалетное сиденье.
-
2:54 - 2:56По необходимости, а не из прихоти.
-
2:56 - 2:57Я их не коллекционирую,
-
2:57 - 3:00и я не заядлый любитель туалетных сидений.
-
3:00 - 3:02Как бы заманчиво не выглядели ваши письма,
-
3:02 - 3:04я не стану думать: «Ну так и быть,
-
3:04 - 3:06куплю ещё одно сиденье, побалую себя».
-
3:06 - 3:08(Смех)
-
3:08 - 3:12Иногда это влечёт больше последствий,
как в этом твите. -
3:13 - 3:15«Был в такой же ситуации,
-
3:15 - 3:17купив погребальную урну для матери.
-
3:17 - 3:18(Смех)
-
3:18 - 3:20Месяцами после её смерти
-
3:20 - 3:23я получал сообщения от Amazon
"Если вам понравился этот товар..."» -
3:23 - 3:25(Смех)
-
3:25 - 3:28Иногда последствия могут быть хуже.
-
3:28 - 3:33Взять, к примеру, ИИ, отклоняющий
заявки на поступление в университет. -
3:33 - 3:34Почему?
-
3:34 - 3:36Потому что он вычислил
на предыдущих данных -
3:36 - 3:40характеристики успешных
и неуспешных студентов. -
3:40 - 3:42Некоторые очевидные,
например средний балл. -
3:42 - 3:47Но если в прошлом все студенты с одним
почтовым индексом не прошли, -
3:47 - 3:51то весьма вероятно,
что ИИ примет это за правило -
3:51 - 3:55и откажет каждому
студенту с этим почтовым индексом, -
3:55 - 3:59не давая никому возможности
опровергнуть это правило. -
4:00 - 4:02При этом никто не может
проверить все правила, -
4:02 - 4:06потому что продвинутый ИИ
постоянно учится. -
4:06 - 4:09И если люди остаются в стороне,
-
4:09 - 4:12наступает алгократический кошмар.
-
4:12 - 4:15Кто в ответе за отказ студенту?
-
4:15 - 4:17Никто, это ИИ отказал.
-
4:17 - 4:19Это честно? Да.
-
4:19 - 4:22Один и тот же набор объективных правил
применили ко всем. -
4:22 - 4:26Можно ли всё-таки принять одарённого
ребёнка с неудачным почтовым индексом? -
4:27 - 4:30Нет, алгоритм не может передумать.
-
4:31 - 4:33У нас есть выбор.
-
4:34 - 4:36Продолжать алгократию
-
4:36 - 4:39или выбрать подход «Человек плюс ИИ».
-
4:39 - 4:41И для этого
-
4:41 - 4:44мы должны перестать думать
в первую очередь о технологиях -
4:44 - 4:48и начать применять секретную формулу.
-
4:49 - 4:51Чтобы применить подход «Человек плюс ИИ»,
-
4:51 - 4:5410% усилий уйдёт на создание алгоритмов,
-
4:54 - 4:5720% — на технологии вокруг алгоритмов,
-
4:57 - 5:01сбор данных, разработку интерфейса,
интеграцию с унаследованными системами, -
5:01 - 5:04но 70% — большинство усилий —
-
5:04 - 5:09уйдёт на то, чтобы переплести
ИИ, людей и процессы, -
5:09 - 5:11чтобы получить максимальный результат.
-
5:12 - 5:17ИИ терпит неудачу, если урезать эти 70%.
-
5:17 - 5:20Возможно, ценник при этом будет низкий —
-
5:20 - 5:24миллионы долларов, потраченные впустую
на бесполезные технологии. -
5:24 - 5:25Кого-то это волнует?
-
5:26 - 5:28Возможны и реальные трагедии:
-
5:29 - 5:37346 погибших в результате
крушения двух «Боингов-737», -
5:37 - 5:40когда пилоты не справились
-
5:40 - 5:43с компьютерной системой управления.
-
5:44 - 5:46Первый шаг к успешным 70% —
-
5:46 - 5:51это алгоритмы, созданные
специалистами по анализу данных -
5:51 - 5:53совместно с экспертами в данной области.
-
5:53 - 5:56Рассмотрим, к примеру, здравоохранение.
-
5:56 - 6:00Одна из наших команд работала над новым
лекарством с маленьким недостатком. -
6:01 - 6:02При приёме первой дозы
-
6:02 - 6:06у некоторых пациентов, очень немногих,
случался инфаркт. -
6:06 - 6:09Поэтому все пациенты
при приёме первой дозы -
6:09 - 6:12должны были провести
один день в стационаре -
6:12 - 6:14под наблюдением, на всякий случай.
-
6:15 - 6:20Нашей целью было определить пациентов
с нулевой вероятностью инфаркта, -
6:20 - 6:23которым не нужен этот день в стационаре.
-
6:23 - 6:27Мы использовали ИИ для анализа данных
клинических испытаний, -
6:28 - 6:33чтобы соотнести результаты ЭКГ,
анализ крови и биомаркеры -
6:33 - 6:35с риском инфаркта.
-
6:35 - 6:37Всего за месяц
-
6:37 - 6:43наша модель смогла выделить
62% пациентов с нулевым риском. -
6:43 - 6:45Они могли не проводить день в стационаре.
-
6:46 - 6:49Вы бы хотели остаться дома,
принимая первую дозу, -
6:49 - 6:51если так сказал алгоритм?
-
6:51 - 6:52(Смех)
-
6:52 - 6:54Врачи были против.
-
6:54 - 6:56Что, если мы получили
ложноотрицательный результат, -
6:56 - 7:02то есть ИИ разрешил людям
остаться дома и умереть? -
7:02 - 7:03(Смех)
-
7:03 - 7:05Здесь начались наши 70%.
-
7:05 - 7:07Мы работали с командой врачей,
-
7:07 - 7:11чтобы проверить медицинский смысл
каждой переменной в нашей модели. -
7:12 - 7:16Например, мы использовали
концентрацию одного из ферментов печени -
7:16 - 7:17как один из параметров,
-
7:17 - 7:21медицинская логика для которого
была не очевидна. -
7:21 - 7:24Статистически сигнал был
довольно уверенный. -
7:24 - 7:27Но что, если это всего лишь
ограничение в наших данных? -
7:27 - 7:30Мы исключили этот параметр
из нашей модели. -
7:30 - 7:34Мы также исключили параметры,
которые, согласно оценке экспертов, -
7:34 - 7:38невозможно точно измерить в реальности.
-
7:38 - 7:40Четыре месяца спустя
-
7:40 - 7:43у нас была модель и медицинский протокол.
-
7:44 - 7:45И они были одобрены
-
7:45 - 7:48органами здравоохранения США
прошлой весной, -
7:48 - 7:52что значительно уменьшило стресс
для половины пациентов -
7:52 - 7:54и улучшило их качество жизни.
-
7:54 - 7:59Потенциальный рост продаж
этого лекарства — более 100 миллионов. -
8:00 - 8:04Переплетение ИИ с командой
и процессами на 70% -
8:04 - 8:07также означает создание
эффективных интерфейсов, -
8:07 - 8:13чтобы люди и ИИ решали
самые сложные задачи совместно. -
8:13 - 8:18Однажды мы получили сложное задание
от розничной сети модной одежды. -
8:19 - 8:22«У нас лучшие байеры в мире.
-
8:22 - 8:27Вы сможете построить ИИ,
который обойдёт их в предсказании продаж? -
8:27 - 8:31В предсказании, сколько дорогостоящих
светло-зелёных мужских рубашек размера XL -
8:31 - 8:33нам нужно закупить на следующий год?
-
8:33 - 8:36Который лучше предскажет,
что мы продадим, а что нет, -
8:36 - 8:38чем наши дизайнеры».
-
8:38 - 8:42Наша команда за несколько недель
обучила модель на исторических данных -
8:42 - 8:46и организовала соревнование
с байерами-людьми. -
8:46 - 8:47Какой результат?
-
8:48 - 8:53ИИ победил, уменьшив
ошибку в прогнозах на 25%. -
8:54 - 8:59Сторонники бесчеловечного подхода
попытались бы применить эту первую модель -
8:59 - 9:02и устроить состязание
со всеми байерами-людьми. -
9:02 - 9:03Развлекайтесь.
-
9:03 - 9:08Но мы знали, что байеры-люди
обладают пониманием модных трендов, -
9:08 - 9:11которые нельзя найти в прошлых данных.
-
9:12 - 9:15Здесь начались наши 70%.
-
9:15 - 9:17Мы запустили следующий тест,
-
9:17 - 9:20где байеры-люди оценивали количества,
-
9:20 - 9:21предложенные ИИ,
-
9:21 - 9:24и могли скорректировать их
при необходимости. -
9:24 - 9:25Что в результате?
-
9:26 - 9:28Люди, использующие ИИ,
-
9:28 - 9:29проиграли.
-
9:30 - 9:3475% поправок, сделанных человеком,
-
9:34 - 9:36уменьшали точность.
-
9:37 - 9:40Означало ли это, что надо
избавиться от байеров-людей? -
9:40 - 9:41Нет.
-
9:41 - 9:44Это означало, что надо переделать модель,
-
9:44 - 9:49чтобы люди не пытались угадать,
где ИИ ошибся, -
9:49 - 9:54а напротив, чтобы ИИ получал
реальные входные данные от байеров-людей. -
9:55 - 9:57Мы полностью перестроили модель
-
9:57 - 10:03и ушли от изначального интерфейса,
который был из серии -
10:03 - 10:05«Эй, человек! Вот что я прогнозирую,
-
10:05 - 10:07поправь, как ты хочешь»,
-
10:07 - 10:10и пришли к более продвинутому вроде
-
10:10 - 10:12«Эй, люди!
-
10:12 - 10:14Я не знаю тренды на следующий год.
-
10:14 - 10:17Вы могли бы поделиться своим самыми
креативными догадками?» -
10:18 - 10:20«Эй, люди!
-
10:20 - 10:22Вы могли бы помочь мне с количеством
этих больших вещей? -
10:22 - 10:26Я не могу найти для них хорошего
соответствия в исторических данных». -
10:26 - 10:28Что в итоге?
-
10:28 - 10:30«Человек плюс ИИ» побеждает,
-
10:30 - 10:34уменьшая ошибки в предсказании на 50%.
-
10:36 - 10:39Год ушёл на то, чтобы доделать инструмент.
-
10:39 - 10:42Долго, дорого и сложно.
-
10:43 - 10:45Но выгода и польза
-
10:45 - 10:51оказались свыше 100 миллионов экономии
в год для этой розничной сети. -
10:51 - 10:54Относительно сложных тем, 70%
-
10:54 - 10:58также означают, что человек должен решить,
что правильно, а что — нет, -
10:58 - 11:02и определить правила, что разрешено
делать ИИ, а что — нет, -
11:02 - 11:06например, ограничить цены,
чтобы механизм формирования цен -
11:06 - 11:10не мог выставить возмутительно высокие
цены ничего не подозревающим покупателям, -
11:10 - 11:12которые бы согласились на покупку.
-
11:13 - 11:15Только люди могут очертить эти границы.
-
11:15 - 11:19ИИ никоим образом не сможет найти их
в исторических данных. -
11:19 - 11:22Некоторые ситуации весьма неоднозначны.
-
11:22 - 11:25Мы работали на агентство
медицинского страхования. -
11:25 - 11:30Оно разработало механизм ИИ,
чтобы выделить среди клиентов -
11:30 - 11:32тех, кто мог вскоре попасть в больницу,
-
11:32 - 11:34чтобы продать им премиальную страховку.
-
11:35 - 11:36Проблема в том,
-
11:36 - 11:39что некоторых потенциальных клиентов
обзванивали в тот момент, -
11:39 - 11:42когда они сами не подозревали,
-
11:42 - 11:45что скоро им придётся обратиться
за медицинской помощью. -
11:46 - 11:48Представьте себя директором этой компании.
-
11:48 - 11:50Вы бы закрыли эту программу?
-
11:51 - 11:52Вопрос непростой.
-
11:53 - 11:56И, чтобы разобраться с этим вопросом,
некоторые компании собирают команды, -
11:56 - 12:02задающие этические правила и стандарты,
помогая бизнесу и ИТ установить границы -
12:02 - 12:06между персонализацией и манипуляцией,
-
12:06 - 12:09подбором предложений и дискриминацией,
-
12:09 - 12:12целевым маркетингом
и вторжением в личную жизнь. -
12:13 - 12:16Я убеждён, что в каждой компании
-
12:16 - 12:21применение ИИ там, где это имеет смысл,
приносит огромный успех. -
12:21 - 12:24Бизнес-лидеры должны проявить смелость
-
12:24 - 12:26и выбрать несколько тем,
-
12:26 - 12:31и для каждой из них выделить 10, 20,
30 человек из лучших команд -
12:31 - 12:34ИТ, ИИ, аналитиков данных, этиков
-
12:34 - 12:38и пройти полный 10-, 20-,
70-процентный цикл -
12:38 - 12:40«Человек плюс ИИ»,
-
12:40 - 12:44если они хотят эффективно внедрить
ИИ в свои команды и процессы. -
12:45 - 12:47Другого способа нет.
-
12:47 - 12:52Граждане экономически развитых стран
уже боятся алгократии. -
12:52 - 12:56Недавно 7 тысяч респондентов прошли опрос.
-
12:56 - 13:00Более 75% опрошенных беспокоит
-
13:00 - 13:04влияние ИИ на рынок труда, частную жизнь
-
13:04 - 13:07и риск сделать общество бесчеловечным.
-
13:07 - 13:13Поощряя алгократию, мы рискуем получить
негативную реакцию на ИИ -
13:13 - 13:17внутри компаний и в обществе в целом.
-
13:17 - 13:20«Человек плюс ИИ» —
наш единственный способ -
13:20 - 13:23принести пользу ИИ в реальный мир.
-
13:24 - 13:25И в итоге
-
13:25 - 13:29победившие организации будут
инвестировать в человеческие знания, -
13:29 - 13:32а не только в ИИ и данные.
-
13:33 - 13:36В найм, обучение
и поощрение людей-экспертов. -
13:37 - 13:40Говорят, что данные — это новая нефть,
-
13:40 - 13:44но поверьте мне, человеческие знания
играют решающую роль, -
13:44 - 13:48потому что это единственная буровая вышка,
-
13:48 - 13:51которая позволит выкачать нефть,
сокрытую в данных. -
13:53 - 13:54Спасибо.
-
13:54 - 13:58(Аплодисменты)
- Title:
- Как совместная работа человека и ИИ может улучшить бизнес
- Speaker:
- Сильвен Дюрантон
- Description:
-
Существует парадокс: в то время, как компании стремятся рационализировать свой бизнес, используя искусственный интеллект (ИИ) для принятия важных решений, они могут непреднамеренно стать менее эффективными. Бизнес-технолог Сильвен Дюрантон выступает в поддержку подхода «Человек плюс ИИ» — использования ИИ в помощь людям, а не вместо них — и делится особой формулой, которую можно использовать в компаниях, чтобы успешно применять ИИ при участии людей.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:10
Anna Kotova approved Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Anna Kotova accepted Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Anna Kotova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Zhanna Nizamutdinova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Zhanna Nizamutdinova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses | ||
Zhanna Nizamutdinova edited Russian subtitles for How humans and AI can work together to create better businesses |