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Come usiamo l'astrofisica per studiare i problemi terrestri

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    Sono un'astrofisica.
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    Studio le esplosioni stellari
    nell'universo.
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    Ma ho un difetto:
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    sono inquieta e mi annoio facilmente.
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    E sebbene come astrofisica
    io abbia l'incredibile opportunità
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    di studiare l'intero universo,
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    l'idea di fare sempre e solo quello,
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    mi pone dei limiti
    e mi fa sentire in gabbia.
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    E se invece i miei problemi con
    la noia e il mantenere l'attenzione
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    non fossero un difetto, dopotutto?
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    E se potessi trasformarli in una risorsa?
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    Un astrofisico non può toccare
    o interagire con le cose che studia.
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    Non può far esplodere
    una stella in laboratorio
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    per capire perché e come è esplosa.
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    Solo foto e video del cielo.
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    La nostra conoscenza dell'universo,
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    dal Big Bang, che ha dato origine
    allo spazio e al tempo,
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    dalla formazione ed evoluzione
    delle stelle e delle galassie,
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    alla struttura del nostro sistema solare,
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    l'abbiamo ottenuta
    studiando le immagini del cielo.
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    E per studiare un sistema complesso
    come l'intero universo,
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    gli astrofisici sono diventati esperti
    nell'estrarre modelli e soluzioni semplici
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    da sistemi di dati grandi e complessi.
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    Quindi cos'altro potrei fare
    con questa competenza?
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    E se puntassimo
    la fotocamera verso di noi?
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    È proprio ciò che facciamo
    all'Urban Observatory.
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    Greg Dobler, anche lui astrofisico
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    e mio marito,
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    ha creato il primo osservatorio urbano
    all'Università di New York nel 2013,
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    e io mi sono unita al team nel 2015.
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    Ecco alcune delle cose che facciamo.
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    Catturiamo immagini della città di notte
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    e le studiamo
    come se fossero immagini di stelle.
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    Studiando come la luce cambia nel tempo
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    e il colore delle luci
    da sorgenti astronomiche,
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    comprendiamo la natura
    delle stelle che esplodono.
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    Studiando le luci urbane allo stesso modo,
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    possiamo misurare e prevedere
    l'energia consumata e necessaria alla città
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    e aiutare a costruire
    una rete elettrica robusta
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    in grado di sostenere le necessità
    degli ambienti urbani in crescita.
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    In immagini diurne,
    catturiamo sbuffi di gas inquinanti.
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    A New York il 75% dei gas dell'effetto
    serra proviene da edifici come questo,
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    che bruciano olio combustibile
    per il riscaldamento.
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    Si può misurare l'inquinamento
    con rilevatori della qualità dell'aria.
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    Ma immaginate di mettere un sensore
    su ogni edificio di New York,
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    e di dover leggere dati
    provenienti da un milione di monitor.
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    Immaginate il costo.
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    Con un team di studenti della NYU,
    abbiamo costruito un modello matematico,
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    una rete neurale che può rilevare
    e monitorare queste emissioni
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    sulla skyline di New York.
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    Possiamo classificarli--
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    innocui sbuffi di vapore,
    bianchi ed evanescenti;
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    sbuffi inquinanti,
    scuri e persistenti--
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    e fornire ai responsabili politici
    una mappa dell'inquinamento della zona.
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    Questo progetto interdisciplinare
    ha creato soluzioni trasformative.
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    Ma i metodi di analisi dei dati
    che usiamo in astrofisica
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    possono essere applicati
    ad ogni tipo di dati,
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    non solo alle immagini.
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    Ci è stato chiesto di aiutare
    un procuratore distrettuale in California
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    a comprendere i ritardi processuali
    nella sua giurisdizione.
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    Ci sono persone in libertà vigilata
    o in carcere,
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    che aspettano il processo
    a volte per anni.
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    Volevano sapere quale tipo di casi
    si protraevano,
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    ma avevano un'enorme quantità di dati
    da analizzare per capirlo,
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    e non avevano né la competenza
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    né gli strumenti nel loro ufficio
    per farlo.
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    Ed è qui che siamo arrivati noi.
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    Con la mia collega, la professoressa
    di scienze politiche Angela Hawken,
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    la nostra squadra ha prima creato
    una rappresentazione visiva dei dati
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    cosicché i procuratore distrettuali
    potessero capire meglio
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    lo sviluppo dell'iter giudiziario.
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    Ma abbiamo anche analizzato
    i loro dati,
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    cercando di scoprire
    se la lunghezza dei procedimenti
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    risentiva di disuguaglianze sociali
    nella loro giurisdizione.
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    Lo abbiamo fatto usando metodi
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    che utilizzavo per classificare
    migliaia di esplosioni stellari,
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    applicati a migliaia di cause legali.
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    Abbiamo così costruito un modello
    che può essere applicato
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    ad altre giurisdizioni che vogliano
    indagare sui propri pregiudizi.
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    Queste collaborazioni
    tra esperti del settore e astrofisici
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    hanno creato soluzioni trasformative
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    per aiutare a migliorare
    la qualità della vita delle persone.
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    Ma è una strada a doppio senso.
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    Io porto la mia base di astrofisica
    all'urbanistica,
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    e ciò che apprendo dall'urbanistica
    lo porto in astrofisica.
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    Echi di luce:
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    riflessi di esplosioni stellari
    sulla polvere interstellare.
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    Nelle nostre immagini, i riflessi appaiono
    bianchi, evanescenti, in movimento,
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    proprio come gli sbuffi.
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    Sto adattando gli stessi modelli che
    rilevano gli sbuffi nelle immagini urbane
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    per rilevare gli echi di luce
    nelle immagini del cielo.
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    Esplorando ciò che mi interessa
    e mi entusiasma,
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    anche al di fuori del mio campo,
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    ho trasformato la mia inquietudine
    in una risorsa.
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    Tutti abbiamo un punto di vista unico
    che può generare una nuova visione
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    e portare a soluzioni nuove,
    inaspettate e trasformative.
  • 4:59 - 5:00
    Grazie.
  • 5:00 - 5:03
    (Applausi)
Title:
Come usiamo l'astrofisica per studiare i problemi terrestri
Speaker:
Federica Bianco
Description:

Per studiare un sistema complesso come l'intero universo, gli astrofisici devono essere esperti nel trarre soluzioni semplici da grandi sistemi di dati. Cos'altro potrebbero fare grazie a questa competenza? In un talk interdisciplinare, Federica Bianco, TED Fellow e astrofisica, spiega come utilizza l'analisi dei dati astrofisici per risolvere problemi urbanistici e sociali, insieme ai misteri delle stelle.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
05:17

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