Насколько мы приблизились к загрузке сознания? — Майкл Грациано

Посмотреть урок полностью: https://ed.ted.com/lessons/how-close-are-we-to-uploading-our-minds-michael-s-a-graziano

Представьте будущее, в котором никто не умирает — наоборот, сознания людей выгружают в цифровой мир. Они продолжают существование в правдоподобной искусственной реальности в телах-аватарах и могут даже возвращаться назад и влиять на живой мир. Потенциал загрузки сознания колоссален, но что же потребуется для сканирования мозга человека и выгрузки его разума? Майкл Грациано рассматривает возможные проблемы, которые сулит такое изобретение.

Урок — Майкл Грациано, мультипликация — Lobster Studio.

Представьте будущее,
в котором никто не умирает —

наоборот, сознание человека
загружается в цифровой мир.

Там оно может существовать в теле-аватаре
в правдоподобной искусственной реальности

и даже возвращаться,
влияя на биологический мир.

Потенциал загрузки сознания колоссален,

но что же потребуется для сканирования
мозга человека и переноса его сознания?

Главная сложность состоит в сканировании
мозга со степенью детализации,

достаточной для запечатления сознания,
и последующем точнейшем его воссоздании.

Но для начала необходимо
определить, что именно сканировать.

Мозг человека состоит примерно
из 86 миллиардов нейронов,

связанных друг с другом посредством
как минимум 100 триллионов синапсов.

Данная модель соединения нейронов мозга,

а точнее — комбинации всех
нейронов и их взаимосвязей, —

называется коннекто́мом человека.

Карта связей коннекто́ма
до сих пор не составлена,

и механизм передачи сигналов
между нейронами до конца не изучен.

Существуют сотни, а возможно и тысячи,
различных видов соединений,

или синапсов.

Каждый из них функционирует по-своему.

Одни работают быстрее, другие — медленнее.

Одни в процессе обучения быстро
растут или сжимаются,

другие более устойчивы во времени.

И помимо триллионов чётко определённых
непосредственных парных соединений,

существуют нейроны, которые
испускают нейромедиаторы,

одновременно воздействующие
на множество других нейронов.

Чтобы копировать сознание человека,

необходимо создать карту
различных видов взаимодействий.

Существует также немало факторов,
влияющих на нейронные сигналы,

но они пока мало изучены
или не обнаружены вовсе.

Приведём всего один пример:

на паттерны активности между нейронами,

скорее всего, влияет тип клеток,
называемый гли́я.

Глия окружает нейроны, и —
как полагают некоторые учёные, —

подобных клеток в десять
раз больше, чем нейронов.

Раньше считалось, что глиальные клетки
являются только структурной поддержкой,

но хотя их функции
до сих пор мало изучены,

некоторые из них определённо
могут генерировать собственные сигналы,

влияющие на процесс передачи информации.

Существующего представления о мозге
пока недостаточно, чтобы определить,

что на самом деле необходимо
для копирования сознания,

но представим, что знание
достигло требуемого уровня,

как же тогда отсканировать мозг?

В настоящее время при помощи передовых
неинвазивных методов, или МРТ,

можно получать чёткие сканированные
изображения живого человеческого мозга

с разрешением примерно в полмиллиметра.

Для обнаружения синапсов потребуется
сканирование с разрешением около микрона —

тысячной доли миллиметра.

Для определения вида синапса и в точности
насколько каждый из них активен,

понадобится ещё более высокое разрешение.

МРТ использует сильные магнитные поля.

Для сканирования с разрешением,

необходимым для распознавания
деталей отдельных синапсов,

потребуется настолько сильное поле,
что ткани мозга просто сварятся.

Поэтому, чтобы совершить прорыв
в качестве разрешения снимков,

нужна принципиально
новая технология сканирования.

Намного проще отсканировать мёртвый
мозг при помощи электронного микроскопа,

но и эта технология никуда не годится,

поскольку потребовалось бы сначала
умертвить объект исследования.

Допустим, что мы достаточно хорошо
изучим мозг и поймём, что сканировать,

а также изобретём технологию безопасного
сканирования с высоким разрешением,

но тогда тут же возникает проблема
воспроизведения цифровых данных.

Основными преградами будут вычислительные
мощности и объёмы хранения данных,

правда, с каждым годом
оба этих параметра улучшаются.

На самом деле мы намного больше
продвинулись в плане компьютеров,

чем в научном познании
или сканировании сознания.

Искусственные нейронные сети уже управляют
поисковыми системами в интернете,

виртуальными помощниками,
беспилотными автомобилями,

алгоритмической торговлей
на Уолл-стрит и смартфонами.

Никто ещё не сумел построить искусственную
сеть из 86 миллиардов нейронов,

но если компьютерные технологии
продолжат совершенствоваться,

то можно будет управлять
даже такими объёмами данных.

На каждой стадии процесса
сканирования и загрузки

надо удостовериться в точности
сбора необходимой информации,

иначе можно ненароком получить
испорченную версию сознания.

И хотя загрузка сознания
теоретически возможна,

для её практической реализации

скорее всего, потребуется
ещё не одна сотня лет

на разработку технологии
и научного понимания.

И всё это упрётся в проблемы
этического и философского характера:

кому будет доступна загрузка
сознания в виртуальный мир?

Какими правами будет
обладать виртуальное сознание?

Какие возможны злоупотребления
этой технологией?

И даже если когда-нибудь
загрузка сознания станет возможна,

можно ли этим заниматься —
вопрос по-прежнему открыт...