Return to Video

¿Qué tan cerca estamos de cargar nuestra mente al mundo digital?

  • 0:07 - 0:10
    Imagina un futuro donde nadie muera,
  • 0:10 - 0:14
    sino que nuestra mente
    pueda cargarse a un mundo digital.
  • 0:14 - 0:17
    Podríamos continuar viviendo
    en un entorno realista y simulado
  • 0:17 - 0:19
    en cuerpos de avatares,
  • 0:19 - 0:23
    y podríamos conectarnos
    e interactuar con el mundo biológico.
  • 0:23 - 0:26
    Cargar nuestra consciencia a la nube
    presenta un gran atractivo.
  • 0:26 - 0:28
    Pero, con ese fin,
  • 0:28 - 0:31
    ¿qué se necesitaría exactamente
    para escanear el cerebro de una persona?
  • 0:32 - 0:36
    El principal desafío es escanear
    el cerebro con tal precisión
  • 0:36 - 0:40
    que posibilite recrear la mente
    de manera artificial a la perfección.
  • 0:41 - 0:43
    Pero primero tenemos
    que saber qué escanear.
  • 0:43 - 0:47
    El cerebro humano contiene
    unos 86 mil millones de neuronas,
  • 0:47 - 0:50
    conectadas por al menos
    cien billones de sinapsis.
  • 0:50 - 0:53
    El patrón de conectividad
    entre las neuronas del cerebro,
  • 0:53 - 0:57
    es decir, todas las neuronas
    y todas sus conexiones,
  • 0:58 - 0:59
    se llama "conectoma".
  • 1:00 - 1:02
    Todavía no hemos mapeado el conectoma,
  • 1:02 - 1:05
    y además la señalización neural
    es mucho más compleja.
  • 1:05 - 1:09
    Hay cientos, posiblemente miles
    de diferentes tipos de conexiones,
  • 1:09 - 1:10
    o sinapsis.
  • 1:10 - 1:13
    Cada una funciona
    de manera levemente distinta.
  • 1:13 - 1:15
    Algunas funcionan
    más rápido; otras, más lento;
  • 1:15 - 1:19
    algunas crecen o se reducen
    rápidamente durante el aprendizaje;
  • 1:19 - 1:21
    otras son más estables en el tiempo.
  • 1:21 - 1:26
    Y más allá de las billones de conexiones
    precisas entre una neurona y otra,
  • 1:26 - 1:29
    algunas neuronas también
    activan neurotransmisores
  • 1:29 - 1:32
    que afectan a muchas
    otras neuronas a la vez.
  • 1:32 - 1:34
    Todos estos diferentes
    tipos de interacciones
  • 1:34 - 1:38
    necesitarían ser mapeados
    para copiar la mente de una persona.
  • 1:38 - 1:41
    También existen numerosas influencias
    en la señalización neural
  • 1:41 - 1:44
    que no se entienden del todo
    o aún no se han descubierto.
  • 1:44 - 1:46
    Por nombrar un ejemplo:
  • 1:46 - 1:48
    los patrones de actividad entre neuronas
  • 1:48 - 1:52
    posiblemente estén influenciados
    por un tipo de célula llamada "glía".
  • 1:52 - 1:56
    La glía rodea las neuronas
    y, según algunos científicos,
  • 1:56 - 2:00
    incluso podría haber
    10 glías por cada neurona.
  • 2:00 - 2:03
    Alguna vez se pensó que las glías
    eran únicamente para soporte estructural
  • 2:03 - 2:06
    y sus funciones no se comprenden del todo,
  • 2:06 - 2:09
    pero al menos algunas de ellas
    pueden generar sus propias señales
  • 2:09 - 2:12
    las cuales influyen en
    el procesamiento de la información.
  • 2:12 - 2:15
    Nuestra comprensión
    del cerebro no es suficiente
  • 2:15 - 2:18
    para determinar lo que necesitaríamos
    escanear para replicar la mente,
  • 2:18 - 2:21
    pero suponiendo que nuestro conocimiento
    avanzase hasta ese punto,
  • 2:21 - 2:22
    ¿cómo lo escanearíamos?
  • 2:22 - 2:26
    Actualmente, podemos escanear
    con precisión un cerebro humano vivo
  • 2:26 - 2:28
    con resoluciones de
    aproximadamente medio milímetro
  • 2:28 - 2:32
    utilizando el mejor método no invasivo:
    la resonancia magnética
  • 2:32 - 2:36
    Para detectar una sinapsis,
    necesitaríamos escanear con una resolución
  • 2:36 - 2:40
    de aproximadamente un micrón,
    una milésima de milímetro.
  • 2:40 - 2:45
    Para distinguir el tipo de sinapsis
    y precisar qué tan fuerte es cada una,
  • 2:45 - 2:47
    necesitaríamos una resolución aún mayor.
  • 2:47 - 2:50
    La resonancia magnética depende
    de poderosos campos magnéticos.
  • 2:50 - 2:52
    Escanear a la resolución requerida
  • 2:52 - 2:55
    para determinar los detalles
    de sinapsis individuales
  • 2:55 - 2:57
    requeriría una intensidad de campo
  • 2:57 - 3:00
    tan alta que destruiría
    los tejidos de una persona.
  • 3:00 - 3:02
    Así que este tipo
    de avance en la resolución
  • 3:02 - 3:05
    requeriría una tecnología de escaneo
    fundamentalmente nueva.
  • 3:05 - 3:10
    Sería más factible escanear un cerebro
    muerto con un microscopio electrónico,
  • 3:10 - 3:13
    pero incluso esa tecnología
    no es lo suficientemente buena
  • 3:13 - 3:16
    y, en primer lugar,
    la persona debe estar sin vida.
  • 3:17 - 3:21
    Suponiendo que entendiéramos el cerebro
    tan bien como para saber qué escanear
  • 3:21 - 3:24
    y que desarrolláramos la tecnología para
    escanear con seguridad a esa resolución,
  • 3:24 - 3:28
    el siguiente desafío sería
    recrear esa información digitalmente.
  • 3:29 - 3:32
    Los principales obstáculos para hacerlo
    son la potencia de cómputo
  • 3:32 - 3:36
    y el espacio de almacenamiento,
    los que están mejorando cada año.
  • 3:36 - 3:40
    En realidad, estamos mucho más cerca
    de alcanzar esta capacidad tecnológica
  • 3:40 - 3:43
    que de entender o poder
    escanear nuestra mente.
  • 3:44 - 3:48
    Las redes neuronales artificiales
    ya manejan los motores de búsqueda,
  • 3:48 - 3:51
    los asistentes digitales,
    los vehículos autónomos,
  • 3:51 - 3:54
    los algoritmos comerciales de Wall Street
    y los teléfonos inteligentes.
  • 3:54 - 3:58
    Nadie ha construido una red artificial
    con 86 mil millones de neuronas,
  • 3:58 - 4:00
    pero a medida que mejora
    la tecnología informática,
  • 4:00 - 4:05
    podría hacerse un seguimiento
    de estos conjuntos de datos masivos.
  • 4:05 - 4:08
    En cada paso del proceso
    de escaneo y carga,
  • 4:08 - 4:09
    deberíamos tener certeza
  • 4:09 - 4:13
    de que estamos capturando toda
    la información necesaria con precisión.
  • 4:13 - 4:18
    De lo contrario, no se sabe qué versión
    deformada de la mente podría surgir.
  • 4:18 - 4:21
    Si bien esta carga mental
    es teóricamente posible,
  • 4:21 - 4:23
    probablemente aún faltan cientos de años
  • 4:23 - 4:26
    para alcanzar la tecnología
    y la comprensión científica
  • 4:26 - 4:27
    que permitan concretarlo.
  • 4:27 - 4:31
    Y esto traería aparejado
    consideraciones éticas y filosóficas:
  • 4:32 - 4:34
    ¿Quién tendría acceso a esta carga mental?
  • 4:34 - 4:37
    ¿Qué derechos se otorgarían
    a las mentes cargadas?
  • 4:37 - 4:40
    ¿Cómo se puede abusar de esta tecnología?
  • 4:40 - 4:42
    Incluso si podemos cargar
    nuestra mente a la red,
  • 4:42 - 4:46
    es debatible si deberíamos hacerlo o no.
Title:
¿Qué tan cerca estamos de cargar nuestra mente al mundo digital?
Speaker:
Michael S. A. Graziano
Description:

Ver la lección completa en https://ed.ted.com/lessons/how-close-are-we-to-uploading-our-minds-michael-s-a-graziano

Imagina un futuro donde nadie muera, sino que nuestra mente pueda cargarse a un mundo digital. Allí podríamos vivir en un entorno realista y simulado en cuerpos de avatares, y mantendríamos contacto con el mundo biológico. Cargar la mente al mundo digital tiene un gran atractivo, pero ¿qué se necesitaría para escanear el cerebro de una persona y subir su mente a la red? Michael S. A. Graziano explora los desafíos de esta empresa.

Lección de Michael S. A. Graziano, dirigida por Lobster Studio.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:46

Spanish subtitles

Revisions Compare revisions