Yeni yazılım devrimi: Biyolojik hücreler programlamak
-
0:01 - 0:05Geçtiğimiz yüzyılın ikinci
yarısı tam anlamıyla -
0:05 - 0:07teknolojik bir devrim ile tanımlanmıştı:
-
0:07 - 0:09Yazılım devrimi.
-
0:09 - 0:14Silikon olarak adlandırılan maddenin
üzerinde elektronları programlama becerisi -
0:14 - 0:17bize hayal edemeyeceğimiz
-
0:17 - 0:21ama esasında dünyanın
çalışma şeklini değiştiren -
0:21 - 0:25teknolojileri, şirketleri
ve sanayileri mümkün kıldı. -
0:26 - 0:28Bu yüzyılın ilk yarısı ise
-
0:28 - 0:32yeni bir yazılım devrimi ile şekillenecek:
-
0:32 - 0:35canlı yazılım devrimi.
-
0:35 - 0:39Bu devrim, biyokimyayı programlama
becerisiyle desteklenecek -
0:39 - 0:41ve de biyoloji dediğimiz
materyal üzerinde. -
0:41 - 0:45Biyolojinin özelliklerinden yararlanarak
-
0:45 - 0:48yeni terapiler geliştirme,
-
0:48 - 0:50hasarlı dokuları onarma,
-
0:50 - 0:53hatalı hücreleri yaniden programlama
-
0:53 - 0:57ve biyokimya ile programlanabilir
işletim sistemleri yapılabilecek. -
0:58 - 1:02Eğer bunu gerçekleştirebilirsek --
ki gerçekleştirmeliyiz -- -
1:02 - 1:04etkileri o kadar büyük olacak ki
-
1:04 - 1:08ilk yazılım devrimi
buna kıyasla sönük kalacak. -
1:08 - 1:10Çünkü canlı yazılımlar
-
1:10 - 1:14tüm tıbbı, tarımı ve enerjiyi
kökten değiştirecek. -
1:14 - 1:18Bu sektörler, bilgi teknolojisinin
domine ettiklerinden çok daha büyük. -
1:19 - 1:23Azotu daha verimli bağlayan,
zararlı patojenlere daha çok direnen, -
1:23 - 1:26tek yıllık değil
-
1:26 - 1:29çok yıllık olması için
programlanan bitkiler hayal edin. -
1:30 - 1:32Her yıl mahsulünüzü
ikiye katlayabilirsiniz. -
1:32 - 1:34Bu tarımı kökten değiştirip
-
1:34 - 1:38büyüyen dünya nüfusunun
beslenme sorununu çözebilir. -
1:39 - 1:41Programlanabilir bağışıklık sistemi olsa,
-
1:41 - 1:45molekül seviyesinde araçlar tasarlayarak
bağışıklık sistemine yol gösterse -
1:45 - 1:49hastalıkları saptayıp
yok etse hatta önleyebilse. -
1:49 - 1:51Tıp bilimi baştan yazılır,
-
1:51 - 1:54büyüyen ve yaşlanan nüfusumuzun
nasıl sağlıklı kalacağına cevap olurdu. -
1:56 - 2:00Halihazırda canlı yazılımları gerçeğe
dönüştürecek birçok araca sahibiz. -
2:00 - 2:02CRISPR ile tam olarak
genleri değiştirebiliyoruz. -
2:02 - 2:05Bazları teker teker kullanarak
genetik kodu yeniden yazabiliyoruz. -
2:05 - 2:10DNA'dan çalışan,
sentetik devreler bile yapabiliyoruz. -
2:10 - 2:13Ancak bu teknolojileri
ne zaman ve nasıl kullanacağımız -
2:13 - 2:15hâlâ deneme yanılma sürecinde.
-
2:15 - 2:19Yıllar süren derin
bir uzmanlık gerektiriyor. -
2:19 - 2:22Deneysel protokolleri keşfetmek zor,
-
2:22 - 2:25genellikle tekrarlaması da zordur.
-
2:25 - 2:30Biyolojide uzuvlara odaklanmak
gibi bir eğilimimiz var. -
2:30 - 2:33Yine biliyoruz ki, uçmak sadece
-
2:33 - 2:35tüyleri incelemekle anlaşılamaz.
-
2:35 - 2:39Biyoloji bilgisayar gibi
kolay programlanmıyor. -
2:39 - 2:41Bu da yetmezmiş gibi
-
2:41 - 2:45canlı sistemler her gün programladığımız
mekanik sistemlere -
2:45 - 2:47neredeyse hiç benzemezler.
-
2:48 - 2:52Yapay sistemlerin aksine yaşayan sistemler
kendi kendine ürer, -
2:52 - 2:53kendi kendine düzenlenir,
-
2:53 - 2:55moleküler düzeyde çalışırlar.
-
2:55 - 2:57Bu moleküler etkileşimler
-
2:57 - 3:00genellikle makro seviyede sonuçlar
meydane getirirler. -
3:00 - 3:03Kendi kendilerini onarabilirler bile.
-
3:04 - 3:07Örneğin basit bir ev bitkisini düşünelim,
-
3:07 - 3:09sürekli sulamayı unuttuğunuz
-
3:09 - 3:11şöminenin önündeki bitkiyi mesela.
-
3:12 - 3:15İhmal de etseniz o bitki
her sabah uyanır -
3:15 - 3:18ve kaynaklarını nasıl böleceğini hesaplar.
-
3:18 - 3:22Büyüyecek mi, fotosentez mi yapacak,
tohum mu üretecek yoksa çiçeklenecek mi? -
3:22 - 3:26Bu tüm organizmanın
vermesi gereken bir karar. -
3:26 - 3:29Fakat bitkinin
bu kararı verecek bir beyni yok. -
3:29 - 3:32Bunu yapraklarındaki hücrelerle yapmalı.
-
3:32 - 3:34Çevreye tepki vermeli,
-
3:34 - 3:37tüm bitkiyi etkileyecek kararlar almalı.
-
3:37 - 3:41Bir şekilde hücrelerin içinde işleyen,
-
3:41 - 3:43etkilere tepki veren ve
hücrenin ne yapacağını belirleyen -
3:43 - 3:45bir program olmalı.
-
3:46 - 3:48Bu programlar farklı hücreler arasında
-
3:48 - 3:50dağıtımlı bir şekilde
çalışabiliyor olmalılar, -
3:50 - 3:54böylece koordinasyon sağlansın
ve bitki büyüyüp gelişebilsin. -
3:56 - 3:59Bu biyolojik programları anlayabilirsek,
-
3:59 - 4:02biyolojik hesapları anlayabilirsek,
-
4:02 - 4:06hücrelerin neyi
neden ve nasıl yaptıklarını -
4:06 - 4:08daha iyi anlayabilirdik.
-
4:08 - 4:10Eğer bu programları anlarsak
-
4:10 - 4:12yanlış giden süreçlere
müdahale edebiliriz. -
4:12 - 4:17Onlardan nasıl sentetik devreler
üreteceğimizi öğrenir, -
4:17 - 4:21biyokimyanın hesaplama gücünü
kendimiz için kullanırız. -
4:22 - 4:25Bu fikre olan tutkum beni
matematik, bilgisayar -
4:25 - 4:29ve biyolojinin kesiştiği
bir kariyere sürükledi. -
4:29 - 4:34Çalışmalarımda biyolojiye bir
hesaplama aracı olarak yaklaştım. -
4:34 - 4:37Hücreler neyi hesaplıyor,
-
4:38 - 4:41biz bu biyolojik programları
nasıl ortaya çıkarırız diye düşündüm. -
4:42 - 4:46Bu soruları Microsoft Research
ve Cambridge Üniversitesi'nde -
4:46 - 4:48harika katılımcılarla birlikte
tartışmaya başladık. -
4:48 - 4:50Birlikte özel bir hücre tipinin
içinde çalışan -
4:50 - 4:55biyolojik programı anlamaya çalıştık:
-
4:55 - 4:57embriyonik kök hücre.
-
4:57 - 5:00Bu eşsiz hücreler tamamıyla saftırlar.
-
5:00 - 5:02İstedikleri her şeye dönüşebilirler:
-
5:03 - 5:05beyin hücresi, kalp,
kemik, akciğer hücresi, -
5:05 - 5:07herhangi bir yetişkin hücre tipi.
-
5:07 - 5:09Bu saflık onları farklı kılarken
-
5:09 - 5:12bilim çevrelerinin ilgisini ateşliyor.
-
5:12 - 5:15Eğer bu potansiyelden faydalanabilirsek
-
5:15 - 5:17elimizde çok güçlü bir tıbbi araç olurdu.
-
5:18 - 5:21Eğer bu hücrelerin
hangi hücre tipine dönüşeceğine -
5:21 - 5:23nasıl karar verdiğini anlarsak
-
5:23 - 5:25hasta ve hasarlı dokuları onarmak için
-
5:25 - 5:29gereken hücreleri üretebiliriz.
-
5:30 - 5:33Ama bu vizyonu gerçekleştirmenin
zorlukları var. -
5:33 - 5:36Bunun önemli bir sebebi,
-
5:36 - 5:38bu özel hücrelerin
hamilelikten altı gün sonra oluşması. -
5:39 - 5:41Yaklaşık bir günde de ortadan kaybolurlar.
-
5:41 - 5:43Her biri kendi yoluna gider,
-
5:43 - 5:46yetişkin gövdenin değişik yapı
ve organlarını yaparlar. -
5:48 - 5:51Ama bu hücrelerin kaderleri
-
5:51 - 5:52sandığımızdan daha esnek.
-
5:52 - 5:57On üç yıl kadar önce bilim insanları
çığır açan bir şey gösterdiler. -
5:57 - 6:02Yetişkin bir hücreye
bir avuç gen sokarak, -
6:02 - 6:04deri hücreleriniz gibi,
-
6:04 - 6:08o hücreyi saf duruma
geri getirebiliyorsunuz. -
6:08 - 6:11Bu süreç "yeniden programlama"
olarak biliniyor. -
6:11 - 6:14Bir kök hücre ütopyası düşünün.
-
6:14 - 6:18Hastanın kendi hücrelerinden
bir örnek alın, -
6:18 - 6:20saf duruma dönüştürün
-
6:20 - 6:24ve bu hücreleri, hastanın neye
ihtiyacı varsa onu yapmak için kullanın. -
6:24 - 6:26beyin veya kalp hücresi.
-
6:27 - 6:28Ama yaklaşık son 10 yılda
-
6:28 - 6:31hücre kaderini değiştirmek
-
6:31 - 6:34hâlâ deneme yanılma işi.
-
6:34 - 6:38Başarılı deneysel yöntemler bulsak da
-
6:38 - 6:40hâlâ etkin olmaktan uzaklar.
-
6:40 - 6:44Nasıl ve neden çalıştıklarını
hâlâ bilmiyoruz. -
6:45 - 6:48Kök hücreyi kalp hücresine
dönüştürmeyi başarsanız bile -
6:48 - 6:51bunu nasıl beyin hücresi yapacağınızı
-
6:51 - 6:52hâlâ bilemiyorsunuz.
-
6:53 - 6:56Embriyonik kök hücrede çalışan
-
6:56 - 6:58biyolojik programı anlamak istedik.
-
6:58 - 7:02Yaşayan sistemlerin yaptığı
hesaplamaları anlamak, -
7:02 - 7:06çok basit bir soru sorarak başlıyor.
-
7:06 - 7:09Bu sistem ne yapmaya çalışıyor?
-
7:10 - 7:13Bilgisayar biliminde yazılım ve donanımın
-
7:13 - 7:17ne yapması gerektiğini söyleyen
bazı stratejiler var. -
7:17 - 7:19Program yazarken yazılımı kodlarsınız,
-
7:19 - 7:21doğru çalışmasını istersiniz.
-
7:21 - 7:23Performans ve işlevsellik istersiniz.
-
7:23 - 7:24Hataları önlemek istersiniz.
-
7:24 - 7:26Bunların maliyeti çok olabilir.
-
7:26 - 7:28Bir program yazarken
-
7:28 - 7:30Bazı spesifikasyonlar yazarsınız.
-
7:30 - 7:32Programın ne işe yarayacağı hakkında.
-
7:32 - 7:34İki sayıyı karşılaştırmak gibi
-
7:35 - 7:36veya küçükten büyüğe sıralamak.
-
7:37 - 7:42Spesifikasyonların sağlandığına dair
-
7:42 - 7:44otomatik kontrol yapan teknoloji mevcut.
-
7:44 - 7:47Program amacına hizmet
edip etmediğini ölçüyor. -
7:47 - 7:50Biz de bu şekilde düşündük.
-
7:50 - 7:53Deneysel gözlemler,
laboratuvarda ölçtüklerimiz, -
7:53 - 7:58biyolojik programın yapması
gerekenlere karşılık gelir. -
7:59 - 8:01Yani bu yeni spesifikasyonu kodlayacak
-
8:01 - 8:04bir yol bulmak zorundayız.
-
8:05 - 8:08Diyelim bir süredir laboratuvarda
genlerinizi ölçüyorsunuz -
8:08 - 8:11ve A geninin aktif olduğunu buluyorsunuz.
-
8:11 - 8:14Sonra B ve C genleri de
aktif gibi görünüyorlar. -
8:15 - 8:18Bu gözlemi, matematiksel bir
denklem olarak yazabiliriz. -
8:18 - 8:21Mantık dilini kullanacak olursak,
-
8:21 - 8:23Eğer A doğru ise,
o zaman B veya C de doğrudur. -
8:24 - 8:27Bu çok basit bir örnek oldu.
-
8:27 - 8:28Sadece bir noktayı açıklamak için.
-
8:28 - 8:31Çok zengin ifadeler de kodlayabiliriz.
-
8:31 - 8:36Değişik deneylerle çok sayıda gen
-
8:36 - 8:38ve proteinin davranışlarını
yakalayabiliriz. -
8:39 - 8:41Böylece gözlemlerimizi
-
8:41 - 8:43matematiksel ifadelere dönüştürerek
-
8:43 - 8:48bu gözlemlerin genetik etkileşimlerden
-
8:48 - 8:51ortaya çıkıp çıkamayacaklarını
test edebiliriz. -
8:52 - 8:55Tam da bunu yapacak bir araç geliştirdik.
-
8:55 - 8:59Bu araçla gözlemlerimizi
matematik ifadelere dönüştürebildik. -
8:59 - 9:04Sonra araç bize her şeyi açıklayabilecek
genetik programı ortaya çıkardı. -
9:05 - 9:08Bu yaklaşımı kullanarak
-
9:08 - 9:12embriyo kök hücrelerinde çalışan
genetik programı bulup -
9:12 - 9:16nasıl saf duruma
döndürebileceğimizi anlayabiliriz. -
9:16 - 9:18Bu aracı yaparken
-
9:18 - 9:21dünyanın her tarafında
yazılım denetleme için kullanılan -
9:21 - 9:23bir çözümden yararlandık.
-
9:24 - 9:27Yaklaşık 50 farklı
spesifikasyonla başladık. -
9:27 - 9:32Bunlar, embriyonik kök hücre deneysel
gözlemlerinden ortaya çıkmıştı. -
9:32 - 9:35Bu araç yardımıyla
gözlemlerimizi kodlayarak -
9:35 - 9:38hepsini birden açıklayacak
-
9:38 - 9:40ilk moleküler programı açığa çıkarabildik.
-
9:40 - 9:43Bu zaten kendi başına bir çığır, değil mi?
-
9:43 - 9:46Tüm bu değişik gözlemleri
-
9:46 - 9:49bir kağıt üstünde
bir araya getiremezsiniz, -
9:49 - 9:52kağıt çok büyük olsa da.
-
9:52 - 9:54Bu anlayışa ulaştıktan sonra
-
9:54 - 9:56bir adım daha ileri gidebiliriz.
-
9:56 - 9:59Programı kullanarak bu hücrenin
henüz test yapmadığımız durumlarda -
9:59 - 10:01ne yapacağını tahmin edebiliriz.
-
10:01 - 10:04Programı simülasyonda deneyebiliriz.
-
10:05 - 10:06Biz de tam onu yaptık:
-
10:06 - 10:09Laboratuvarda test edilmiş
öngörüleri ortaya çıkardık -
10:09 - 10:12ve programın çok iyi tahminde
bulunduğunu anladık. -
10:12 - 10:15Süreci hızlandırarak
-
10:15 - 10:18saf duruma hızlı ve etkin bir şekilde
nasıl gideceğimizi gösterdi. -
10:18 - 10:21Hangi genleri hedef almamız gerektiğini
-
10:21 - 10:23ve hangi genlerin
bu işlemi yavaşlatacağını da. -
10:23 - 10:28Genlerin aktive olma
sırasını dahi tahmin etti. -
10:29 - 10:34Bu yaklaşım, hücrelerin ne yaptığının
dinamiğini ortaya çıkarmamızı sağladı. -
10:36 - 10:39Geliştirdiğimiz şey, kök hücre
biyolojisine özel bir yöntem değil, -
10:39 - 10:42genetik etkileşim konseptinde
-
10:42 - 10:47hücrenin yapmakta olduğu
hesaplamayı anlamamızı sağlıyor. -
10:47 - 10:49Yani aslında bir yapı taşı.
-
10:49 - 10:53Biyolojik hesaplamaları daha geniş ölçek
ve değişik seviyelerde anlayabilmek için -
10:53 - 10:56Bu alanda yeni yaklaşımlara gerek var,
-
10:56 - 11:00DNA'dan hücrelar arası
bilgi akışına kadar. -
11:00 - 11:03Biyolojiyi sadece bu
dönüştürücü anlayışla -
11:03 - 11:08güvenli ve öngörülür
yollarda kullanabiliriz. -
11:09 - 11:12Ancak biyolojiyi programlamak için
-
11:12 - 11:14birtakım araç ve dil de
geliştirmemiz lazım -
11:14 - 11:18ki bu araç ve diller sayesinde
bilim insanları ve deney yapanlar -
11:18 - 11:20biyolojik fonskiyon tasarlayabilsinler.
-
11:20 - 11:24Bu tasarılar hücrenin
makine koduna dönüşecek, -
11:24 - 11:25yani biyokimyasına
-
11:25 - 11:27ve böylelikle o yapıları yapabileceğiz.
-
11:27 - 11:31Bunu canlı bir yazılım derleyici
olarak düşünebiliriz. -
11:31 - 11:35Microsoft'ta bunu geliştiren ekibin
bir parçası olduğum için gurur duyuyorum. -
11:35 - 11:39Bu işe zor demek hafif kalır
-
11:39 - 11:40ama eğer yapılabilirse
-
11:40 - 11:44yazılım ve yaşanım arasındaki
son köprü olacak. -
11:45 - 11:48Ancak çok daha fazlası için
biyolojiyi programlama, -
11:48 - 11:53bu alan gerçekten disiplinler arası
olursa mümkün olur. -
11:53 - 11:56Fizik ve doğa bilimlerini
birleştirmemiz gerekir. -
11:56 - 11:58Bu disiplinlerden gelen bilim insanları
-
11:58 - 12:01aynı dilleri konuşarak
ve aynı bilimsel soruları paylaşarak -
12:01 - 12:03birlikte çalışabilirler.
-
12:05 - 12:09Uzun vadeli bir iş
ama birçok dev yazılım şirketi -
12:09 - 12:11ve her gün kullandığımız birçok teknoloji
-
12:11 - 12:14silikon mikroçiplere ilk programları
kurduğumuz zamanlarda -
12:14 - 12:16hayal bile edilemezdi.
-
12:16 - 12:19Bilgisayarlı biyolojinin
mümkün kılacağı teknolojiyi -
12:20 - 12:22bu günden düşünmeye başlarsak
-
12:22 - 12:25bunu gerçekleştirmek için
atmamız gereken adımların -
12:25 - 12:26bazılarını görmeye başlarız.
-
12:27 - 12:32Bu teknolojinin istismara açık olacağı
yönünde bir düşünce de var. -
12:32 - 12:34Bağışıklık hücrelerini programlamanın
-
12:34 - 12:36potansiyelini konuşacaksak
-
12:36 - 12:38bunlardan sakınmak üzere programlanmış
-
12:38 - 12:41bakterilerin potansiyelinden de
bahsetmemiz gerek. -
12:41 - 12:43Bunu yapmak isteyen insanlar olabilir.
-
12:44 - 12:45Rahatlatıcı bir düşünce şu olabilir--
-
12:45 - 12:48aslında pek de
bilim insanları için değil -- -
12:48 - 12:51biyoloji çalışmak için narin bir şeydir.
-
12:51 - 12:53Yani biyoloji programlaması
-
12:53 - 12:55bahçenizde yapılacak bir şey değil.
-
12:56 - 12:58Ama daha işin başında olduğumuz için
-
12:58 - 13:00gözlerimizi dört açarak ilerleyebiliriz.
-
13:00 - 13:03Zor soruları en baştan soralım,
-
13:03 - 13:06gerekli önlemleri alalım
-
13:06 - 13:09ve bunun parçası olarak
etik soruları düşünelim. -
13:09 - 13:13Biyolojik fonksiyon uygulamalarına
kısıtlar konması söz konusu olabilir. -
13:14 - 13:17Bunun bir parçası olarak biyoetik,
önemli bir öncelik olarak kabul edilmeli. -
13:17 - 13:20Bilimsel inovasyon heyecanıyla
-
13:20 - 13:22bunu ikinci sıraya koyamayız.
-
13:23 - 13:27Ama en büyük ödül,
bu yolculuğun son hedefi -
13:27 - 13:30çığır açan uygulamalar ve
çığır açan endüstriler olacak. -
13:30 - 13:34Tarımdan tıbba,
enerjiden malzeme bilimine kadar. -
13:34 - 13:36Hatta programlama.
-
13:36 - 13:40Bir gün gezegeni sürdürülebilir şekilde
-
13:40 - 13:42yeşil enerji ile beslediğimizi düşünün,
-
13:42 - 13:45Bitkilerin milyonlarca yıl önce
yaptığı bir işi öğrendiğimizi düşünün: -
13:46 - 13:49Bu gün kullandığımız güneş panellerinin
verimlerini katlayacak şekilde -
13:49 - 13:51güneş enerjisini nasıl kullanacağımızı.
-
13:52 - 13:54Quantum etkileşimlerinin
o programını anlamayı başarırsak, -
13:54 - 13:58bitkilerin güneş enerjisini
bu kadar etkili şekilde absorbe etmesini, -
13:58 - 14:02bu bilgiyi sentetik
DNA devreleri yapımına aktarabilir -
14:02 - 14:04ve daha iyi güneş hücreleri için
materyal sağlayabiliriz. -
14:05 - 14:09Bu konu üzerinde şu anda çalışan
ekipler ve bilim insanları var, -
14:09 - 14:12yani belki de dikkat çekip
gereken yatırımı alırsa -
14:12 - 14:15tüm bunlar 10-15 yıl içinde
gerçek olabilir. -
14:15 - 14:19Teknolojik bir devrimin başındayız.
-
14:19 - 14:22Bu tarihi biyolojik hesaplamayı anlamak
-
14:22 - 14:24en önemli ilk adım.
-
14:24 - 14:26Eğer bunu başarabilirsek
-
14:26 - 14:29bir işletim sistemi çağına adım atacağız,
-
14:29 - 14:31yaşayan yazılımlar çalıştıran bir çağ.
-
14:31 - 14:32Çok teşekkür ederim.
-
14:32 - 14:34(Alkış)
- Title:
- Yeni yazılım devrimi: Biyolojik hücreler programlamak
- Speaker:
- Sara-Jane Dunn
- Description:
-
Vücudunuzdaki hücreler bilgisayar yazılımı gibidir: Belirli zamanlarda belirli işlevleri yerine getirmek için "programlanmıştır." Bilgisayarlı biyolog Sara-Jane Dunn, son teknolojilerden bahsettiği bir konuşmada, bu süreci daha iyi anlayabilirsek, hücreleri yeniden programlama kilidini açabiliriz, diyor. Ekibinin embriyonik kök hücreleri inceleyerek yaşamı mümkün kılan biyolojik programlar konusunda nasıl yeni anlayışlar kazandığını, tıp, tarım ve enerjiyi dönüştürebilecek "canlı yazılımların" nasıl mümkün olabileceğini anlatıyor.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:47
Cihan Ekmekçi approved Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Figen Ergürbüz accepted Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Cihan Ekmekçi declined Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
ismail user edited Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
ismail user edited Turkish subtitles for The next software revolution: programming biological cells |