어떻게 인공지능이 기술을 사라지게 할까요? | 란드 힌디(Rand Hindi) | TEDxÉcolePolytechnique

이 강연은 TED의 형식에 맞춰 별도로 개최된 지역 TEDx 행사에서 발표되었습니다. 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 https://www.ted.com/tedx를 방문해 주세요.

다른 사람과 밥을 먹으면서 페이스북이나 인스타그램을 하지 않은 적이 있나요? 스마트폰과 연결된 것들은 우리의 일상에 들어와 있고, 이젠 사람들과 소통하기가 점점 더 어려워집니다. 란드 힌디는 이 문제에 대해 우리의 삶을 바꿀 수도 있을 해결책을 제시해서 우리에게 큰 놀라움을 줍니다.

이야기를 시작하기 전에
여러분께 드리고 싶은 말은

제가 박사 학위가 있다는 것, 따라서
제 말은 반드시 맞다는 것입니다.

(웃음)

한 달 전에 저는 여자친구와
코스타리카로 휴가를 다녀왔습니다.

정말 멋진 곳이었습니다.
밀림과 해변이 있는 곳이었죠.

그 밀림과 해변에서 온종일
인터넷을 사용하지 않고 보냈습니다.

와이파이도, 3G도 없었죠.

큰 도시에서 그런 평온을 느껴본 게
언젠지 기억도 나지 않았죠.

자연 그대로의 느낌을
잊을 수가 없습니다.

문제는, 호텔로 돌아온 그 순간부터
다시 인터넷을 사용하게 된 것입니다.

와이파이에 접속할 수 있었거든요.

그리고 인터넷을 사용하는 순간부터
저흰 방해를 받기 했습니다.

갑자기 휴대폰의 알림이 저희를
방해하기 시작했습니다.

저녁식사를 하고 있을 때도,

샤워를 할 때도 방해를 해서

샤워 도중 젖은 손가락으로
알림을 꺼야만 했습니다.

심지어는 저희가 사랑을 나누고
있을 때도 방해를 했어요.

저에겐 이건 큰 문제였습니다.

(웃음)

단지 방해를 받아서가 아니라

제가 휴대폰에 손을 뻗을 때

계속 새로운 알림을
기대하고 있었던 거죠.

무의식적인 행동이었습니다.

파블로프의 개 실험 같았죠.
휴대폰 알림음은 종소리였고

하루에 하나씩 오는
휴대폰 알림은 음식이었습니다.

여러분도 행복하게 만들어주는
휴대폰 알림이 있겠죠.

여러분의 밀애 상대에게서
온 메시지일 수도 있고

여러분의 트위터를 팔로우하는
저스틴 비버일 수도 있는 거죠.

사실 현대인들은 기술에
너무도 중독되어 있어서

10명 중 9명이 "환각 진동"이란
현상을 겪는다고 합니다.

이건 주머니에 있는 휴대폰이

진동이 왔다고 생각해 꺼내 확인하지만
사실 아무런 알림도 없는 현상입니다.

지금 웃고 계신 분들은 아마
이 현상을 겪어 보셨을 겁니다.

10명 중 9명이요.
한 번 생각해보세요.

우린 자각도 없이 이런
과학 기술에 너무 익숙해져서

일상 생활의 90% 속에서
환각을 느끼고 있단 겁니다.

어쩌다 이렇게까지 됐을까요?

여기 이 원시적 도구들을 사용해서

통신 장치의 역사를 한번 돌아보죠.

이 축엔 연도를 이 축엔
통신 장치를 나타낼 겁니다.

1990년에는
통신 장치라는 게 없었습니다.

이 시기를 "연결되지 않은 시대"
라고 부르죠.

1995년엔 인터넷이 등장합니다.

근사하죠.

왜냐하면 갑자기 인터넷으로
모든 컴퓨터의 교류가 가능해졌거든요.

그러니까 이때는 통신 장치가 한 개
존재했다고 말할 수 있습니다.

그런데 이 한 개의 통신 장치를
기반으로 이메일이라는 게 생겨납니다.

이메일에는 처음으로
알림 기능이 있었는데

"메일이 왔습니다."
라는 알림이였습니다.

이걸로 친구 메일도 받아보고
강아지 사진도 받아봤는데

때론 스팸 메일도 받았습니다.
사실 거의 대부분 스팸 메일이었죠.

이것을 "인터넷의 시대"라고 부릅니다.

10년 후인 2005년은
"모바일의 시대"라고 불립니다.

현재 저희가 막바지에
도달해 있는 시대죠.

이 시대엔 하나가 아닌
세 개의 통신 장치가 존재합니다.

휴대폰, 컴퓨터와 태블릿이죠.

통신 장치가 세 개나 있으니

더 효율적이라고 생각하시겠지만

사실 이 장치들은 그다지
똑똑하지 않습니다.

사용자가 셋중 어떤 장치를
사용하는 중인지 알 수도 없어서

한 알림을 사용자의 모든 장치에
표시하도록 설정되어 있죠.

누군가 여러분에게 전화를 건다면
휴대폰과 컴퓨터가 둘 다 울립니다.

폰으로 전화를 받아도
컴퓨터는 계속 울리죠.

컴퓨터와 휴대폰이 서로를
감지하지 못하기 때문입니다.

큰 문제입니다.

왜냐면 우리는 "사물 인터넷 IoT의
시대"를 맞이하고 있기 때문이죠.

"사물 인터넷"은 여러분의 냉장고,

시계와 자동차가 인터넷에
연결되게 해줍니다.

이젠 한 사용자가 세 개가 아니라

10개나 15개의 통신 장치를
소유하게 되는 거죠.

2025년엔 세계에 1000억 개 이상의
통신 장치들이 있을 거라고 전망합니다.

1000억 개입니다.

한번 상상해 보십시오.

어떻겠습니까?
여러분의 15개 통신 장치들이

동시 다발적으로 울리게 되면요?

하루종일 알림으로 여러분을 방해하면요?

그 알림을 해제하는 유일한 방법이

통신 장치들 하나 하나에서
수동으로 끄는 거라면요?

끔찍하죠. 너무나 끔찍합니다.

마치 코스타리카의
정반대 같아 보입니다.

이걸 한번 보시면, 여기 표시할게요.

그래프가 지수적으로 증가합니다.
무슨 말이냐면,

(웃음)

이런 현상이 계속되면
2035년이나 그 후엔

개인이 1000개 정도의 통신 장치를
가지게 될지도 모릅니다.

1000개요.

이쯤되면 여러분은 알림이
너무 많이 울려서

알림이 울린지도 모르게 될겁니다.

생활 소음쯤으로 간주하겠죠.

당연히 이런 미래는 원하지 않습니다.

이건 정말 심각한 문젠데

아직도 많은 사람들이
이걸 깨닫지 못하기 때문입니다.

사람들은 기술의 발달로 이런
변화는 당연하다고 여깁니다.

그러나 당연하지 않아요.

요즘 빠르게 발전하고 있는 기술 중에

"인공지능"이란 게 있습니다.

인류를 멸망시키는 로봇같은 게 아니라

"상황 인지"가 가능한 인공지능이요.

상황 인지란 기계에게

처한 상황을 인지하고
반응하게 만드는 걸 뜻합니다.

상황에 따라선 상황 인지 능력이
윤활제 역활을 합니다.

여러분이 회의 중이라면 자동으로
휴대폰이 진동하지 않게 해주거든요.

여러분이 집에 들어올 때 자동으로
불을 밝혀서 맞기도 하죠.

다만 인공지능이 유용한 수준까지
발달하는데는 시간이 많이 걸려서

최근에서야 두각을 보이고 있죠.

그러나 한번 박차가 가해지면
발달하는 속도는 점점 빨라집니다.

앞으로 몇 년간은

이 기술은 계속해서
많은 시행착오를 겪게 될 겁니다.

달갑지 않을 거예요.

여러분이 지금 떠올리는
인공지능의 불완전한 부분들은

앞으로 몇 년간은 더욱 더
불완전하게 변할 것입니다.

하지만 어느 순간

인공지능의 수준이 충분히 높아져서

모든 통신 기기들이 가져오는 불편함을
넘어설수 있는 편리함을 가져올 겁니다.

그리고 놀라운 일이 일어나겠죠.

기술이 발달함에 따라 전반적인 문제들이

앞으로 수 년간은 늘어나기만 할 텐데
갑자기 줄어들 겁니다.

그리고 인공지능의 엄청난 발달로
문제들은 더 빠르게 사라질 것입니다.

미래에는 아마

인공지능의 발달로 기술의 발전에 따른
불편함들이 완전히 해소될 것입니다.

"유비쿼터스 컴퓨팅의 시대"입니다.

유비쿼터스 컴퓨팅을 이용해
더 많은 통신 장치를 사용해도

걸리적거림 없는
편리함이 가능해질 겁니다.

이런 게 바로 디지털 혁명입니다.

인공 지능을 사용해서
과학기술을 사라지게 만드는 겁니다.

생활속에서 여러분이 자각하지 않고
사용한다는 뜻에서요.

저는 멋진 생각이라고 봅니다.
미친 아이디어라고 생각하십니까?

하지만 200년 전을 돌아보면

다른 거슬리는 기술이 있었죠.

당시엔 굉장히 나빴는데
"전기"라고 불리는 것이었습니다.

처음에는 전기를 생산하는 게
매우 힘든 일이였습니다.

비싸고 안정적이지도 않았으며
자주 전기 공급이 끊겼습니다.

또 위험했습니다. 감전되거나
집에 불이 나기도 했죠.

이게 그 당시 전기의 현실이었습니다.

석유 램프가 더 안전하다고
생각하는 사람도 많았죠.

누가 벽에 전기를 흐르게 만들어서

집이 불타오르게 만들고 싶었겠어요?

기술이 더 발달하며
전기 가격은 더 싸졌습니다.

더 안정적이고 더 널리 사용되었죠.

오늘날 전기는 우리 삶
모든 곳에 있습니다.

벽에도 있고 전화기에도 있고

심박 조율기를 달고 계시다면
여러분의 심장에도 있습니다.

더는 전기에 대해서 생각도 않죠.
우리들 주변 어디에나 있습니다.

우리들 삶에 너무나 가깝게
녹아들어서 잊고 살아갑니다.

우리들의 의식에서 사라진 거죠.

컴퓨팅에도 똑같은 현상이 일어납니다.

컴퓨팅이 사라지고 있습니다.
제가 왜 이렇게 흥분하고 있냐고요?

왜냐하면

이건 아침에 일어나서 미리 준비된 차를
마실 수 있느냐의 문제도

침대가 커피 기계에 연결되어
있느냐의 문제도 아닙니다.

또한 운전자 없이 차가 운행을 하고

여러분이 어디로 향하고 있는지
아는 것에 대한 문제도 아닙니다.

그런 문제가 아니에요.

이건 자유를 누리며 세상을
즐길 수 있느냐에 대한 문제입니다.

아무런 기술도 인지하지 못하고 지내지만
사실은 모든 기술의 혜택을 누리는 삶.

이게 단순한 과학소설속 이야기가
아니라는 것을 증명하기 위해서

이게 어떻게 현실화가
되는지 설명드릴 겁니다.

상황 인지 기술에서

가장 중요한 건 여러분이 어떤 사람들과
교류를 나누고 있는지 아는 것입니다.

이것은 저의 이메일 연결을 보여줍니다.

원이 클수록 많은 이메일을
주고 받는 것을 말합니다.

가운데 큰 것은
저의 공동 창립자입니다.

그는 저에게 좀 많은 이메일을 보냈죠.

이런 것을 몇번 한 후에요.

하지만 흥미로운 건

여러분이 이메일로 소셜 관계를 캐본다면

사람들과의 관계를 알아낼 뿐만 아니라

직업적인지, 개인적인 관계인지,

언제 그들와 연락할지도

예측할 수 있습니다.

그리고 만약 여러분이 누구와
곧 이야기 할지를 예상한다면

여러분은 많은 사용자 메시지를
자동화 할 수 있습니다.

온 마이 웨이 같은 앱처럼요.

그것들은 작은 것이지만,
자동화 될 수 있죠.

여러분은 또한 달력과 같은
것들을 생각해 볼 수 있죠.

달력은 그날 무엇을 할 것인지에 대해
생각할 수 있는 좋은 방법입니다.

하지만 아무도 매우 종합적인 방법으로
달력 이벤트를 적지는 않죠.

왜냐하면 이벤트의 내용이
머리 속에 있기 때문이죠.

컴퓨터가 이제 여러분이 어떤 상황에서
어떤 내용으로 소통하는지 알기 때문에

"마이클과의 미팅"같은
특별한 미팅을 구분할 수 있습니다.

그건 그 주제로 이메일을
주고 받은 그 마이클입니다.

그래서 컴퓨터는 여러분이 그 사람과의
미팅을 준비하도록 할 수 있죠.

하지만 여러분의 달력이
여러분의 삶은 아니죠.

아마 이건 여러분이 가질 수 있는
가장 흥미로운 데이터일 것입니다.

바로 위치 데이터입니다.

이것이 여러분이 시내를 돌아다닐 때

여러분의 핸드폰이 보여주는 것이죠.

하지만 위치 데이터는
매우 번거로울 수 있기에

여러분이 어떤 장소에 있는지를
구별할 수 있게 분석해야 합니다.

여러분이 레스토랑에 있는지
체육관에 있는지를 아는 게

여러분이 현재 무엇을 하는지 이해하는
맥락과 관련된 중요한 특징이죠.

또한 여러분은 어떻게
이동할지도 알아야합니다.

집에 갈 때 자전거 타기를
좋아한다는 걸 아는 건 중요하죠.

그래야 언제든 집에 가야할 때
타고 갈 자전거를 준비하는 거죠.

여러분이 이것을 오랫동안 한다면,

여러분은 다른 사람들의 습관을
찾아낼 수 있을 것입니다.

직장에서 나와 오후 5시에 체육관을
가고 싶어하는 것을 알 수 있습니다.

그리고 그들이 거기까지
걸어가길 좋아하는 것도요.

그리고 체육관에 도착해 특정한 기구를
사용하는 걸 좋아한다는 것도요.

그럼 여러분은 생각해보실 수 있어요.

여러분의 체육관이
모든 사람들을 고려해서

기구들 사용 시간을 잡고

여러분은 기구 사용이 가능한지
물어볼 필요가 없겠죠.

그리고 이것이 우리가 유비쿼터스
컴퓨팅이라고 부르는 것입니다.

그 환경과 이 위치 기록을 봐주세요.

이제 십만 명의 위치 기록을 보죠.
이건 파리에서 했던 것입니다.

저희는 십만 명의 위치를 분석했어요.

그들이 어떻게 대중 교통으로
움직이는지 보기 위함이었죠.

이건 아름다워요. 여러분은
도시의 박동을 보고 있습니다.

사람들이 출근하고
퇴근하는 걸 볼 수 있죠.

이 자료는 지금까지의 어떠한
측정 자료보다 정확합니다.

이제 여러분은 이것으로

퇴근하는 기차에서 자리를
찾는 걸 도와줄 수 있죠.

그들이 편할 수 있게요.

철도 운영자가 기차 수용능력을
파악하도록 도와줄 수 있습니다.

최적의 방법으로요.

교통 사고에도 똑같이 할 수 있습니다.

그야말로 사고 위험 확률을

언제 어디서 운전하는지에
따라서 알 수 있죠.

이건 중요한데요,
아이들이 뒷자리에 있거나

자율주행하는 차가 아이들을
학교에 데려다줄 때,

안전하고 싶기 때문이죠.

그래서 상황에 따른 위험을
파악하는 것이 필요하죠.

심지어 우체국의 줄까지
예측할 수 있죠.

왜 우체국에 가서
30분 동안 줄을 서겠어요?

사람이 없을 때 가면
10분만 기다리면 될텐데요?

왜 우체국은 여러분께
8시에서 12시 사이에 오라고 할까요?

여러분이 올 수 있는 좋은 시간을
예측할 수 있을텐데요.

보다시피 상황 인지는 여러분이
뭘 하는지를 아는 것만이 아닙니다.

그건 모든 다른 부분을 합하는 거죠.

여러분과 여러분의 환경,

여러분이 소통하는 사람들을
똑같은 시스템에 다 합하는 거죠.

최종적으로 여러분은
여러분의 의도가 예측된

그 하루동안 무엇을 할 것인지의

전후사정이 고려된 일정표를
갖게 되실 것 입니다.

이제 우리가 여러분의
의도를 예상할 수 있고,

여러분은 그 정보를
모든 기기에 줄 수 있고

그 기기들은 함께 작업해서

여러분과 소통할 최상의
방법을 결정할 수 있죠.

가끔은 여러분께 승인을 물어볼 거예요.

왜냐면 확실하지 않다면 기기는
시작하지 않을 것이기 때문이죠.

하지만 적어도 1000개가
동시에 울리진 않겠죠.

제가 작은 비밀을 말해드릴게요.

여러분에게 보여드린 모든 것은
우리가 만든 거예요.

기기를 사용하는 방법을
완전히 새롭게 만드는데

저희는 일년 넘게
비밀리에 작업하고 있었죠.

저희는 스마트폰으로 시작했습니다.

우리는 근본적으로 완전히
새로운 인터페이스를 만들었어요.

그 인터페이스는 여러분이
핸드폰으로 하려는 모든 것을

인공지능이 예상하게 합니다.

그래서 여러분은 폰을
거의 사용할 필요가 없죠.

이 링크에서 신청하시면
받아보실 수 있습니다.

중요한 건 우리가 이걸
혼자 할 수는 없다는 것입니다.

모든 사람을 위한 인터페이스가
어떤 모습일지 알 수 없기 때문이죠.

우리는 여러분의 도움이 필요해요.

그렇지 않으면 우리는
인공지능에 대해 알지 못할 것입니다.

인공지능은 결국 모든
장치에 들어갈 것이에요.

AI가 없다면 미래는 힌층 더
과학기술의 노예일 것입니다.

우리는 그걸 원하지 않습니다.

우리가 원하는 건
과학기술이 사라진 미래입니다.

우리는 드디어 우리의 삶을

사랑하는 사람과 보낼
자유를 얻을 것입니다.

감사합니다.

(박수)