為什麼人人都應該成為「數據識讀者」 | 喬丹•莫羅 | TEDxBoise
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0:07 - 0:08我們之中有多少人
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0:08 - 0:10曾在看新聞時
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0:10 - 0:14注意力被一個故事吸引著
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0:14 - 0:16然後開始有疑問
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0:16 - 0:17像是
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0:17 - 0:20「這個數據和資訊正確嗎?」
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0:21 - 0:22或我們之中有多少人
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0:22 - 0:27曾在飯店櫃檯時看著報紙和雜誌
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0:27 - 0:30對那些不知道報紙是什麼東西的人
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0:30 - 0:33它是印刷文字,不是社交媒體
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0:33 - 0:36有多少次我們站在飯店櫃檯前
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0:36 - 0:39說:「不,那不可能是真的」?
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0:40 - 0:42或第三點,說到社交媒體
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0:43 - 0:46我們之中有多少人曾在社交媒體上
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0:46 - 0:49看到讓人思考或擔心的爆紅故事
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0:49 - 0:52傳播開來,有點像 Momo 挑戰
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0:53 - 0:55然後發現其實它是一個騙局?
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0:57 - 0:58我們現今生活的世界
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0:58 - 1:02製造很多資訊的即時取用
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1:03 - 1:05我們如何解讀這一切?
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1:05 - 1:07而且不只解讀這一切
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1:07 - 1:11我們如何藉此
做出聰明、有深度的決定 -
1:13 - 1:15如果我現在告訴你
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1:15 - 1:18世界上真的有一個技能
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1:18 - 1:20所有人都能學會
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1:20 - 1:23而且不只學會,還能精通
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1:23 - 1:28可以讓我們更了解數據和資訊
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1:28 - 1:31再藉由數據提供的資訊做出決定
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1:31 - 1:33聽起來好到不真實?
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1:34 - 1:35我保證這不是假的
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1:35 - 1:38是真的,而且所有人都能做到
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1:39 - 1:42這項技能就是「數據識讀」
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1:43 - 1:47現在,在我解釋數據識讀是什麼之前
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1:47 - 1:49我想幫大家先建立一些基礎
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1:49 - 1:52讓我們了解在科技和資訊影響下
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1:52 - 1:54我們所生活的時代和世界
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1:56 - 1:58我們現在活在的時代
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1:58 - 2:00被稱作「第四個工業革命」
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2:00 - 2:03這到底是什麼意思?
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2:04 - 2:05這意味著數位世界
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2:06 - 2:09而我想我們都能同意
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2:09 - 2:11我們活在一個相當數位的世界
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2:12 - 2:14事實上,現在幾乎找不到
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2:14 - 2:18沒有口袋電腦,即智慧手機的人
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2:19 - 2:22為了讓我們更了解這個情況
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2:22 - 2:24我要帶大家看看幾個例子
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2:24 - 2:27只想讓你知道我們的世界有多連結
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2:27 - 2:29而且有多少資訊被製造
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2:29 - 2:31第一個例子
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2:31 - 2:33你知道現今
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2:33 - 2:37你需要一個有觸控螢幕的冰箱嗎?
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2:38 - 2:39(笑聲)
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2:39 - 2:41而且不只是觸控螢幕
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2:41 - 2:43它還能幫你播放 YouTube 影片
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2:43 - 2:44告訴你天氣
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2:46 - 2:48這些東西存在,你知道你需要它嗎?
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2:48 - 2:51現在,攤開來說,猜猜誰擁有這些?
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2:52 - 2:53(笑聲)
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2:54 - 2:56第二
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2:56 - 2:57你知道
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2:58 - 3:01你需要一台連接到網路的洗碗機嗎?
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3:02 - 3:05因為我想不到比在電影院時更適宜知道
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3:05 - 3:07洗碗機已經把碗洗好了
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3:07 - 3:10更能吸引我的東西
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3:10 - 3:11(笑聲)
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3:12 - 3:14你知道你需要它嗎?
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3:15 - 3:16第三
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3:17 - 3:18你知道
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3:19 - 3:21轉動扭把來打開洗澡水
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3:21 - 3:22已經變得太過困難了嗎?
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3:23 - 3:23(笑聲)
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3:24 - 3:26現在你能下載一個應用程式
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3:27 - 3:29幫你把水打開,而且,我的天呀
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3:29 - 3:32還能幫你設定到
你想要的準確溫度上? -
3:32 - 3:34不只如此
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3:34 - 3:36你還能有一個觸控螢幕在淋浴間裡
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3:36 - 3:39電和水的混合物
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3:39 - 3:41(笑聲)
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3:41 - 3:43你知道你需要它嗎?
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3:45 - 3:48現實是,所有事物都被連結在一起
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3:49 - 3:51而且不只連結在一起
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3:51 - 3:53猜猜這還為我們製造了什麼?
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3:54 - 3:56數據和資訊
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3:57 - 4:00現在數據被稱為新石油
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4:00 - 4:03但我想我們必需從這聲明退一步來看
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4:03 - 4:04才能更了解
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4:05 - 4:08數據是有價值的資產
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4:08 - 4:09但就像石油
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4:10 - 4:14必須要透過人和精煉才能有價值
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4:16 - 4:17這就是數據識讀
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4:19 - 4:20現在,就定義而言
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4:20 - 4:23數據識讀是有能力閱讀、
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4:24 - 4:28利用、分析和質疑數據
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4:29 - 4:33四項遍佈頻譜的技能
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4:33 - 4:35注意,我並沒說:
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4:36 - 4:39「數據識讀不是數據科學」
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4:40 - 4:44不是世界上所有人
都必須當數據科學家 -
4:45 - 4:47但所有人都必須熟悉數據
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4:48 - 4:50才能在第四個工業革命中成功
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4:52 - 4:54讓我們深入這四項技能
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4:55 - 4:56來更了解它們
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4:57 - 5:02為了做到這點,我們想像要去買冰箱
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5:03 - 5:06現在我要教導和談到的原則
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5:06 - 5:08不只能應用在私人生活
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5:09 - 5:10還用應用在公共方面
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5:11 - 5:14它們應用於商業,也能應用於社會
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5:16 - 5:19第一個特點是閱讀數據的能力
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5:20 - 5:22想像我們走進一家店
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5:23 - 5:26我們看著所有的冰箱
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5:26 - 5:29而且完全不知道哪一個最適合我們
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5:30 - 5:31所以第一步是
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5:31 - 5:35要閱讀提供給我們的資訊和數據
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5:36 - 5:39如果你搜尋「閱讀」這個詞
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5:41 - 5:45它表示看著某個東西並理解它
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5:46 - 5:50所以當我們走進一家店
而那裡有 30 個冰箱 -
5:51 - 5:53希望有一些是沒有觸控螢幕的
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5:54 - 5:56我們可以閱讀所提供給我們的資訊
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5:57 - 6:00理解它,以做出更聰明的決定
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6:01 - 6:04閱讀數據是很有利的一件事
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6:04 - 6:07能讓我們在第四個工業革命中
解放我們的思想 -
6:08 - 6:10回想幾百年前
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6:10 - 6:12你可知道能夠閱讀
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6:12 - 6:14可能是個罪行嗎?
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6:15 - 6:18我絕不會說能夠閱讀數據是犯罪行為
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6:19 - 6:23但就像幾百年前的這些資訊一樣
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6:23 - 6:27能夠閱讀且理解它是一項關鍵技能
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6:28 - 6:30回到冰箱
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6:30 - 6:31我們繼續下去
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6:31 - 6:35我們現在來到第二個數據識讀的特點
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6:36 - 6:38就是能夠利用數據
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6:39 - 6:41現在,有人可能會問
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6:41 - 6:45「這代表我必須對電腦科學和統計拿手
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6:45 - 6:46才能利用數據嗎?」
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6:47 - 6:48答案是「不」
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6:50 - 6:54這代表我們自在地面對
呈現於面前的數據 -
6:55 - 6:58想到那些傳播開來
讓我們感到不舒服的爆紅故事 -
6:59 - 7:03如果知道那是騙局
會讓我們會鬆一口氣 -
7:03 - 7:08解讀數據能讓我們確定它是個騙局
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7:08 - 7:10而不是事後才知道
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7:11 - 7:13所以當我們買這些冰箱時
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7:13 - 7:16而且每個冰箱都有資訊表單
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7:17 - 7:19我們能安心地吸收上面的資訊
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7:20 - 7:24繼續來到第三個數據識讀的定義
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7:25 - 7:27數據分析
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7:29 - 7:33數據分析表示去理解背後的「為什麼」
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7:34 - 7:39我常說我們要超越觀察並達到洞悉
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7:40 - 7:44當現實中的某個故事
在社交媒體中傳播開來時 -
7:44 - 7:49我們多半在觀察呈現於面前的資訊
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7:50 - 7:51在冰箱的例子中
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7:51 - 7:54我們走在店裡,看到 30 個冰箱
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7:54 - 7:56或許有五個吸引了我們的注意力
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7:56 - 7:58我們觀察
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7:59 - 8:03接著我們需要分析這五個冰箱的資訊
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8:04 - 8:05吸收和洞悉
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8:05 - 8:08才能讓我們做出更聰明的決定
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8:09 - 8:14分析也代表自在地提問
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8:15 - 8:19這在我們世代的社交媒體中不太常見
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8:19 - 8:22我們應該要質疑所有事情
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8:24 - 8:25第四個特點
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8:26 - 8:28是質疑數據
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8:28 - 8:30現在,一個小註解
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8:30 - 8:36我不是鼓勵你買冰箱時和銷售員爭論
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8:37 - 8:39質疑數據代表兩件事
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8:39 - 8:41第一
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8:41 - 8:44質疑呈現在你面前的資訊
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8:44 - 8:48向銷售員提出很多問題
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8:49 - 8:50質問他們提供給你的是什麼
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8:51 - 8:55質疑數據與資訊的第二點是
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8:56 - 8:59提出立場
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8:59 - 9:02並以資訊為這立場背書
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9:03 - 9:05所以站在我的立場思考
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9:06 - 9:07舉例
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9:07 - 9:10老婆和我要重新裝修和購買新冰箱
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9:10 - 9:13我們在所有事情上都達到共識
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9:15 - 9:16才不呢
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9:16 - 9:17(笑聲)
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9:17 - 9:19我們都有自己的立場
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9:19 - 9:23我們質疑,用事實和數據來支持立場
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9:23 - 9:26才能決定哪一個冰箱最適合我們
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9:28 - 9:29第四個特點:
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9:29 - 9:34閱讀、利用、分析和質疑數據
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9:35 - 9:39使人人能夠理解所有的資訊
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9:40 - 9:42再藉此作決定
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9:43 - 9:45我常常被問
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9:46 - 9:49「我要如何開始?我該做什麼?」
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9:49 - 9:52「我需要回到學校並精通統計學嗎?」
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9:53 - 9:54「我需要學習如何寫程式嗎?」
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9:55 - 9:57我相當理解
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9:57 - 9:59不是所有人都像我一樣是個大書呆子
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10:00 - 10:03不是所有人都想要讀統計學課本
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10:03 - 10:04我保證我真的想要
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10:06 - 10:07所以你要從哪開始?
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10:09 - 10:11我創造了一個說法:
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10:11 - 10:14「數據識讀的兩個 C 」
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10:15 - 10:19第一個 C 是好奇心(Curious)
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10:21 - 10:22我有五個孩子
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10:23 - 10:26猜猜他們每天問我多少問題?
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10:26 - 10:27(笑聲)
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10:28 - 10:29而意外的是
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10:30 - 10:33我從不想要我的孩子停止問問題
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10:34 - 10:38我眼看著他們的腦袋
分析著資訊和數據 -
10:38 - 10:42來得到我夢寐以求的答案
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10:43 - 10:44因為某些原因
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10:45 - 10:47當我們長大成人
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10:47 - 10:49我們的好奇心也隨之消失
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10:50 - 10:54變得好奇並質問所有事情
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10:56 - 10:59這是有力的數據識讀的開始
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11:00 - 11:02第二個數據識讀的 C
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11:03 - 11:04是創造力(Creativity)
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11:05 - 11:09世界對 AI、人工智慧、電腦、機器
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11:09 - 11:13對於未來有什麼影響
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11:13 - 11:15有很多炒作和討論
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11:17 - 11:19我們已經身處在第四個工業革命
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11:19 - 11:22我們已經活在一個數位的世界
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11:23 - 11:28而我要告訴你
世上最強大的電腦就在這裡 -
11:29 - 11:30在我們的腦中
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11:31 - 11:34人的成分從不應該從數據中被剝離
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11:35 - 11:40而是數據機器和人工智慧
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11:41 - 11:43與人的成分結合
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11:44 - 11:48而且請記住那四項特點
遍佈於技能的頻譜上 -
11:49 - 11:51但第二個 C 創造力
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11:51 - 11:54允許我們將自己的人類思維
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11:55 - 11:58開放到那些看似無聊或平凡的事物
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11:59 - 12:01但數據和資訊有力量
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12:03 - 12:08整體來說,我們的世界真的能被改善
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12:08 - 12:11在社會上、在商業上
和在我們的私人生活上 -
12:12 - 12:13當我們增進
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12:14 - 12:19閱讀、利用、分析和質疑數據的能力
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12:20 - 12:23如果你想要在未來和在數位世界
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12:23 - 12:25成功的簡單方式
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12:25 - 12:26就是成為「數據識讀者」
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12:26 - 12:27謝謝
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12:27 - 12:31(掌聲)
- Title:
- 為什麼人人都應該成為「數據識讀者」 | 喬丹•莫羅 | TEDxBoise
- Description:
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如果我們不是數據科學家,要如何解讀真實與非真實?要如何利用資訊做出更好的決定? 數據識讀打開了我們的視野,使我們能夠在數位革命中成功。
喬丹是數據和分析領域的愛好者,自稱為「數據書呆子」。除了對數學和數據相關事物的熱愛之外,喬丹還是一個狂熱的賽跑者和超級馬拉松運動員,經常探索猶他州的山脈。 他有五個小孩,娶了他大學最要好的朋友,甚至以他心愛的芝加哥小熊隊球場場名「瑞格利」來命名他的黃金獵犬。
這次演講是使用 TED 會議形式,在 TEDx 活動中進行,且由當地社群獨立組織。 詳細資訊,請見 https://www.ted.com/tedx
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- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 12:36
Helen Chang approved Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Helen Chang accepted Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Helen Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Helen Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Tsai Sheng Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Helen Chang declined Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Tsai Sheng Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Tsai Sheng Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise |