Porque é que todos devem ser letrados em dados | Jordan Morrow | TEDxBoise
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0:07 - 0:08Quantos de nós
-
0:09 - 0:11já estiveram a ver o noticiário,
-
0:11 - 0:14e, quando surge uma história,
ficamos cativados por ela, -
0:14 - 0:17e começamos a fazer perguntas como:
-
0:18 - 0:20"Será que estes dados e informações
estão corretos?" -
0:21 - 0:23Ou quantos de nós
-
0:23 - 0:27já estiveram numa fila para a caixa,
a olhar para os jornais e revistas -
0:27 - 0:30- para quem não sabe o que é um jornal,
-
0:30 - 0:33são palavras impressas,
não nas redes sociais - -
0:33 - 0:36mas quantas vezes
estivemos naquela fila de caixa -
0:36 - 0:39e dissemos:
"Ná, não pode ser verdade"? -
0:40 - 0:43Ou terceiro,
virando-me para as redes sociais, -
0:43 - 0:46quantos de nós
já estiveram nas redes sociais -
0:46 - 0:49e vemos estas histórias virais a circular
-
0:49 - 0:52que nos fazem pensar ou preocupar
- tal como o Desafio da Momo - -
0:53 - 0:55e depois descobrimos
que são uma aldrabice? -
0:57 - 0:58O mundo em que vivemos hoje
-
0:58 - 1:02está a produzir imenso
acesso instantâneo à informação. -
1:03 - 1:05Como é que deciframos entre tudo isso?
-
1:05 - 1:08E não apenas decifrar entre tudo isso.
-
1:08 - 1:12Como é que a usamos para tomar
decisões informadas e inteligentes? -
1:13 - 1:15E agora, se vos dissesse
-
1:15 - 1:18que existe de forma legitima
uma competência no mundo -
1:18 - 1:20que todos podem aprender
-
1:20 - 1:23- não somente aprender,
mas tornar-se bom nisso - -
1:23 - 1:28que nos vai capacitar para entender melhor
dados e informações -
1:28 - 1:31e depois tomar decisões informadas?
-
1:31 - 1:33Demasiado bom para ser verdade?
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1:34 - 1:35Garanto que não.
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1:35 - 1:39É real, e é acessível a todos.
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1:39 - 1:42Esta competência é a literacia de dados.
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1:43 - 1:47Antes de começar a falar
no que é a literacia de dados, -
1:47 - 1:49quero estabelecer os fundamentos
-
1:49 - 1:52para entendermos a era
e o mundo em que vivemos -
1:52 - 1:54com a tecnologia e a informação.
-
1:56 - 1:58O tempo em que vivemos
-
1:58 - 2:01tem sido chamado de
Quarta Revolução Industrial. -
2:01 - 2:03O que raio é que isso quer dizer?
-
2:04 - 2:06Quer dizer um mundo digital,
-
2:06 - 2:12Penso que todos podemos concordar
que vivemos num mundo muito digital. -
2:12 - 2:15De facto, é muito difícil encontrar pessoas
-
2:15 - 2:18que não têm um computador
no bolso, no "smartphone". -
2:19 - 2:22Para ajudar a entender melhor,
-
2:22 - 2:25vou examinar alguns exemplos convosco
-
2:25 - 2:27apenas para mostrar
quão conectados estamos -
2:27 - 2:29e quanta informação está a ser produzida.
-
2:29 - 2:31O primeiro exemplo:
-
2:31 - 2:34Sabiam que, hoje em dia,
-
2:34 - 2:37precisam de um frigorífico
que tem um ecrã táctil? -
2:38 - 2:39(Risos)
-
2:39 - 2:41E não é só um ecrã táctil,
-
2:41 - 2:45mas que pode reproduzir vídeos do YouTube,
que pode dizer o tempo. -
2:46 - 2:49Estas coisas existem,
sabiam que precisam delas? -
2:49 - 2:52Agora, sem ocultar nada,
adivinhem quem tem um desses? -
2:52 - 2:54(Risos)
-
2:55 - 3:00Segundo: Sabiam que precisam
de uma máquina de lavar loiça -
3:00 - 3:02que se liga à Internet?
-
3:02 - 3:04Porque eu não consigo imaginar
-
3:04 - 3:07algo que eu mais queira,
quando estou no cinema, -
3:07 - 3:11do que saber quando é que
o ciclo de lavagem está completo. -
3:11 - 3:12(Risos)
-
3:12 - 3:15Sabiam que precisam disso?
-
3:15 - 3:17Terceiro:
-
3:17 - 3:21Sabiam que se está a tornar
demasiado difícil -
3:21 - 3:23rodar uma torneira para abrir o chuveiro?
-
3:23 - 3:24(Risos)
-
3:24 - 3:27Que agora podem fazer "download"
de uma aplicação -
3:27 - 3:29que pode abrir a água
e - imaginem só - -
3:29 - 3:32regular a temperatura
exata que pretendemos? -
3:33 - 3:34E mais,
-
3:34 - 3:36podemos ter um ecrã táctil no chuveiro,
-
3:36 - 3:39e essa mistura de eletricidade e água...
-
3:39 - 3:41(Risos)
-
3:42 - 3:44Sabiam que precisam disso?
-
3:45 - 3:49A realidade é
que tudo está a ser conectado. -
3:49 - 3:53E não só conectado:
adivinhem o que isto produz para nós? -
3:54 - 3:56Dados e informações.
-
3:57 - 4:00Os dados agora são chamados
o "novo petróleo", -
4:00 - 4:03mas acho que devemos olhar de longe
para essa afirmação -
4:03 - 4:05para a entender melhor.
-
4:05 - 4:08Os dados são um bem valioso
-
4:08 - 4:10mas, tal como o petróleo,
-
4:10 - 4:15necessitam de passar por pessoas
e de serem refinados para ganhar valor. -
4:16 - 4:18Isso é literacia de dados.
-
4:19 - 4:20Agora, por definição,
-
4:20 - 4:24a literacia de dados
é a capacidade de ler, -
4:24 - 4:29de trabalhar com os dados,
de os analisar e de os questionar, -
4:29 - 4:33quatro competências dentro de um espectro.
-
4:34 - 4:36Reparem que eu não disse
-
4:36 - 4:40que a literacia de dados
é ciência de dados. -
4:40 - 4:44Nem toda a gente no mundo
precisa de ser cientista de dados, -
4:45 - 4:48mas todos precisam de se sentirem
confortáveis com dados -
4:48 - 4:51para serem bem-sucedidos
na Quarta Revolução Industrial. -
4:52 - 4:55Então, vamos mergulhar
nestas quatro competências -
4:55 - 4:57para nos ajudar a entendê-las melhor.
-
4:57 - 5:00Para o fazer, vamos imaginar
-
5:00 - 5:03que vamos todos comprar um frigorífico.
-
5:03 - 5:06Os princípios
que estou prestes a vos ensinar -
5:06 - 5:08não se aplicam só na vida pessoal,
-
5:09 - 5:11também se aplicam no setor público,
-
5:11 - 5:15aplicam-se nos negócios,
e aplicam-se na sociedade. -
5:16 - 5:20A primeira característica
é a capacidade de ler dados. -
5:20 - 5:23Imaginem que vamos a uma loja,
-
5:23 - 5:26estamos a olhar para
todos os frigoríficos -
5:26 - 5:30e não fazemos ideia de qual o mais
adequado às nossas necessidades. -
5:30 - 5:32Então o primeiro passo
-
5:32 - 5:35é ler a informação
e os dados fornecidos. -
5:36 - 5:40Se forem pesquisar no Google
a palavra "ler", -
5:41 - 5:45significa olhar para algo e compreendê-lo.
-
5:46 - 5:50Quando entramos na loja
e estão lá 30 frigoríficos, -
5:51 - 5:53deve haver alguns sem ecrã táctil,
-
5:54 - 5:57podemos ler as informações
que nos são fornecidas, -
5:57 - 6:01e compreendê-las
para tomar uma decisão inteligente. -
6:01 - 6:04Ler dados é uma das coisas
mais poderosas -
6:04 - 6:07que pode libertar a nossa mente
na Quarta Revolução Industrial. -
6:08 - 6:10Sabiam que, há centenas de anos,
-
6:10 - 6:14saber ler podia ser um ato criminoso?
-
6:15 - 6:18De forma alguma estou a dizer
que será um ato criminoso saber ler dados -
6:19 - 6:23mas, tal como há centenas de anos,
com toda a informação que nos rodeia, -
6:23 - 6:28a capacidade de a ler e compreender
é uma competência fundamental. -
6:28 - 6:30Voltando aos frigoríficos.
-
6:30 - 6:32Avançamos
-
6:32 - 6:35e chegamos à segunda característica
da literacia de dados. -
6:36 - 6:38É a capacidade de trabalhar com dados.
-
6:39 - 6:41Podem-se estar a perguntar:
-
6:41 - 6:45"Isso significa que tenho de me tornar bom
em ciência computacional e estatística -
6:45 - 6:47"para trabalhar com dados?"
-
6:47 - 6:49A resposta é: não.
-
6:50 - 6:52Significa perceber as informações,
-
6:52 - 6:55quando elas vos são apresentadas.
-
6:55 - 6:57Se pensarmos naquelas histórias virais
-
6:57 - 6:59que circulam e nos incomodam,
-
6:59 - 7:03ficamos aliviados quando descobrimos
que são uma aldrabice. -
7:03 - 7:07Trabalhar e ler dados permite-nos
-
7:07 - 7:10determinar se é uma aldrabice
antes de termos de o descobrir. -
7:11 - 7:13Assim, ao comprar esses frigoríficos
-
7:13 - 7:17- e cada frigorífico
tem o seu folheto informativo - -
7:17 - 7:20sentimo-nos confortáveis
em consumir essas informações, -
7:20 - 7:24para passar à terceira característica
da definição de literacia de dados, -
7:25 - 7:28ou seja, analisar dados.
-
7:29 - 7:33A análise de dados faz-nos refletir
no "porquê?" que está por detrás. -
7:34 - 7:39Muitas vezes digo que queremos ultrapassar
a observação para chegar ao conhecimento. -
7:40 - 7:44Na realidade, quando uma história
anda a circular nas redes sociais, -
7:44 - 7:46na maioria das vezes,
-
7:46 - 7:49estamos a fazer uma observação
da informação que nos é apresentada. -
7:50 - 7:51No caso de um frigorífico,
-
7:51 - 7:54entramos numa loja, vemos 30 frigoríficos
-
7:54 - 7:56e talvez cinco nos chamem a atenção:
-
7:56 - 7:58fazemos uma observação.
-
7:59 - 8:03Precisamos de analisar as informações
sobre esses cinco frigoríficos -
8:04 - 8:06para a podermos interiorizar
-
8:06 - 8:09e encontrar o conhecimento
que nos leva a uma decisão mais acertada. -
8:09 - 8:14Analisar também significa
estar confortável a fazer perguntas. -
8:15 - 8:17Isso é algo que não acontece
com frequência -
8:17 - 8:19nas redes sociais na nossa época.
-
8:19 - 8:22Devíamos questionar tudo.
-
8:24 - 8:26A quarta fatia do bolo
-
8:26 - 8:28é argumentar com os dados.
-
8:28 - 8:31Agora, uma pequena nota à parte,
-
8:31 - 8:34Não vos estou a encorajar
a argumentar com o vendedor -
8:34 - 8:36quando compram o frigorífico.
-
8:37 - 8:39Argumentar com os dados
significa duas coisas. -
8:39 - 8:44Uma: questionar as informações
à medida que estas se apresentam. -
8:44 - 8:48Façam muitas perguntas ao vendedor,
-
8:49 - 8:51questionem o que vos está a ser dado.
-
8:51 - 8:56O segundo lado de argumentar
com dados e informações -
8:56 - 9:03é a capacidade de tomar uma posição e
poder fundamentá-la com informações. -
9:03 - 9:05Coloquem-se no meu lugar.
-
9:06 - 9:10Digamos que a minha mulher e eu estamos
a remodelar e a escolher este frigorífico. -
9:10 - 9:14Concordamos absolutamente em tudo?
-
9:15 - 9:16Não.
-
9:16 - 9:17(Risos)
-
9:17 - 9:20Cada um de nós tem a sua posição,
-
9:20 - 9:23por isso, discutimos
e fundamentamos com factos e dados -
9:23 - 9:26para chegar
ao melhor frigorífico para nós. -
9:28 - 9:29Quatro características:
-
9:29 - 9:34ler, trabalhar com dados,
analisá-los e questioná-los, -
9:35 - 9:40capacita-nos enquanto indivíduos
a dar sentido a todas essas informações -
9:40 - 9:43e depois tomar decisões baseadas nelas.
-
9:43 - 9:46Perguntam-me muitas vezes:
-
9:46 - 9:49"Como é que eu começo? O que é que faço?"
-
9:49 - 9:52"Preciso de voltar para a escola
e aprender estatística?" -
9:53 - 9:55"Preciso de aprender a codificar?"
-
9:55 - 9:59Eu percebo que nem todos
são uns grandes "nerds" como eu. -
10:00 - 10:03Nem toda a gente quer ler
um manual de estatística. -
10:03 - 10:05Eu garanto-vos que quero.
-
10:06 - 10:08Então por onde começar?
-
10:09 - 10:14Inventei uma frase que utilizo chamada
"Os Dois Cês da Literacia de Dados." -
10:16 - 10:20O primeiro C é que eu quero
que se tornem Curiosos. -
10:21 - 10:23Eu tenho cinco filhos.
-
10:23 - 10:26Adivinhem quantas perguntas
me fazem diariamente? -
10:26 - 10:27(Risos)
-
10:28 - 10:33E o engraçado é: Eu não quero
que os meus filhos deixem de o fazer. -
10:34 - 10:38Quero que os cérebros deles trabalhem
na informação e nos dados à sua frente, -
10:38 - 10:42para chegar a respostas
que eu só posso sonhar chegar eu próprio. -
10:43 - 10:45Porque, por alguma razão,
-
10:45 - 10:49quando nos tornamos adultos,
a nossa curiosidade desaparece. -
10:50 - 10:55Tornem-se curiosos e façam
perguntas sobre tudo. -
10:56 - 10:59Esse é o começo
de uma literacia de dados poderosa. -
11:00 - 11:02O segundo C da literacia de dados
-
11:03 - 11:04é Criatividade.
-
11:05 - 11:08Existe muito entusiasmo
e muita discussão no mundo -
11:09 - 11:14do que a IA - a inteligência artificial -
os computadores, as máquinas -
11:14 - 11:16vão fazer no futuro.
-
11:17 - 11:19Nós já estamos
na Quarta Revolução Industrial. -
11:19 - 11:23Já estamos a viver num mundo digital,
-
11:23 - 11:28e estou aqui para vos dizer que
o computador mais poderoso está aqui; -
11:29 - 11:31está na nossa mente.
-
11:31 - 11:35Os dados nunca devem ser
despojados do elemento humano. -
11:35 - 11:40É uma combinação dessas máquinas
de dados e da inteligência artificial -
11:41 - 11:43combinados com o elemento humano.
-
11:44 - 11:48Lembrem-se: aquelas 4 características
estão num espectro de competências. -
11:49 - 11:54Mas o segundo C de Criatividade
permite-nos abrir a nossa mente humana -
11:55 - 11:58a algo que pode parecer
aborrecido ou mundano, -
11:59 - 12:02mas os dados e a informação têm poder.
-
12:03 - 12:08No geral, este mundo em que vivemos
pode ser melhorado -
12:08 - 12:11na sociedade, no negócio,
e nas nossas vidas pessoais, -
12:12 - 12:15à medida que melhoramos na leitura,
-
12:15 - 12:19no trabalho com os dados,
na sua análise e questionamento. -
12:20 - 12:23Se querem ter uma forma infalível
de ter sucesso no futuro -
12:23 - 12:25e neste mundo digital
-
12:25 - 12:26tornem-se letrados em dados.
-
12:26 - 12:27Obrigado.
-
12:27 - 12:31(Aplausos)
- Title:
- Porque é que todos devem ser letrados em dados | Jordan Morrow | TEDxBoise
- Description:
-
Como é que deciframos entre o que é verdadeiro e o que não é, sem nos tornarmos cientistas de dados? Como é que podemos usar a informação para tomar melhores decisões? A literacia em dados abre os nossos olhos e permite-nos ter sucesso na revolução digital.
Jordan é um apaixonado do mundo dos dados e da análise, intitulando-se um "nerd de dados". Para além do seu amor por todas as coisas relacionadas com matemática e com dados, Jordan é atleta e maratonista, explorando as cordilheiras montanhosas do Utah. É um pai babado de cinco filhos, casado com a sua melhor amiga da faculdade.
Esta palestra foi feita num evento TEDx usando o formato de palestras TED, mas organizado independentemente por uma comunidade local. Saiba mais em http://ted.com/tedx
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- English
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- TEDxTalks
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- 12:36
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