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우리가 데이터 문해력을 키워야 하는 이유 | 조던 모로우 (Jordan Morrow) | TEDxBoise

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    얼마나 많은 사람이 뉴스를 보고
  • 0:10 - 0:14
    그 이야기에 매료되고 나서
  • 0:14 - 0:20
    '이 자료와 정보가 정확할까?'하는
    의심을 해봤을까요?
  • 0:21 - 0:22
    얼마나 많은 사람이
  • 0:22 - 0:27
    계산대에서 차례를 기다리는 동안
    진열된 신문이나 잡지를 보면서
  • 0:27 - 0:30
    신문이 뭔지 모르는 분들을
    위해 설명드리자면
  • 0:30 - 0:33
    신문은 SNS에 올라오지 않는
    인쇄물이랍니다.
  • 0:33 - 0:36
    도대체 몇 번이나
  • 0:36 - 0:39
    "에이, 말도 안돼"라고 읊조렸을까요?
  • 0:40 - 0:42
    세 번째로, SNS를 예로 들면
  • 0:43 - 0:46
    얼마나 많은 사람이 SNS에서
  • 0:46 - 0:50
    급속하게 퍼지는 화제들 때문에
    걱정하기도 합니까?
  • 0:50 - 0:52
    '모모 챌린지'같은 괴담 말이죠.
  • 0:53 - 0:55
    결국은 거짓이라는 것을 알게 되죠.
  • 0:57 - 0:58
    오늘날 현대사회는
  • 0:58 - 1:02
    정보를 즉각적으로 접할 수 있습니다.
  • 1:03 - 1:05
    우리는 그 정보들을
    어떻게 다 판단할 수 있을까요?
  • 1:05 - 1:07
    또 정보를 판단하는 것뿐 아니라
  • 1:07 - 1:11
    그 정보들로 어떻게 근거있고
    현명한 결정을 내릴 수 있을까요?
  • 1:13 - 1:15
    만약 제가 여러분께 이렇게
    말씀드린다면 어떨까요?
  • 1:15 - 1:18
    이 세상에 적절한 기술이 있어
  • 1:18 - 1:20
    모든 사람이 배울 수 있고
  • 1:20 - 1:23
    그저 배우는 것에 그치지 않고
    능숙하게도 하여
  • 1:23 - 1:28
    자료와 정보를 이해하고 이를 통해
  • 1:28 - 1:31
    데이터 기반 결정을 할 수 있다고요.
  • 1:31 - 1:33
    너무 매력적이라
    현실성 없는 이야기 같나요?
  • 1:34 - 1:35
    결코 그렇지 않다고 말씀드립니다.
  • 1:35 - 1:38
    이 기술은 실재하고
    누구에게나 열려 있습니다.
  • 1:39 - 1:42
    그 기술은 바로 데이터 문해력입니다.
  • 1:43 - 1:47
    데이터 문해력이 정확히
    무엇인지 알아보기 전에
  • 1:47 - 1:49
    이 개념에 대한 기초를 좀 말씀드려서
  • 1:49 - 1:52
    우리가 살고 있는 현시대를 이해하도록
  • 1:52 - 1:54
    현 세계의 기술과 정보에 대해
    설명드리겠습니다.
  • 1:56 - 2:00
    우리는 현재
    4차산업혁명시대에 살고 있죠.
  • 2:00 - 2:03
    이 용어가 의미하는 바는 무엇일까요?
  • 2:04 - 2:06
    바로 디지털 세계입니다.
  • 2:06 - 2:12
    우리가 디지털 사회에 산다는 것에
    모두 동의하실 겁니다.
  • 2:12 - 2:18
    작은 컴퓨터인 스마트폰이 없는 분은
    실제 거의 없을 겁니다.
  • 2:19 - 2:22
    배경을 좀 더 자세히 설명드리기 위해
  • 2:22 - 2:24
    몇 가지 예를 들어서
  • 2:24 - 2:27
    사람들이 어떻게 연결되어 있고
  • 2:27 - 2:29
    얼마나 많은 정보들이
    생산되는지 보겠습니다.
  • 2:29 - 2:31
    첫 번째 예시입니다.
  • 2:31 - 2:37
    요즘에는 터치스크린이 있는 냉장고가
    필요한 것을 알고 계셨나요?
  • 2:38 - 2:39
    (웃음)
  • 2:39 - 2:41
    터치스크린뿐만이 아니라
  • 2:41 - 2:44
    유튜브 영상도 재생하고
    날씨도 알려줍니다.
  • 2:46 - 2:48
    이러한 기능이 있음에도,
    이 기능이 필요하리라고 생각했나요?
  • 2:48 - 2:52
    이제, 솔직히 다 털어놓고,
    이런 냉장고가 있으신 분?
  • 2:52 - 2:54
    (웃음)
  • 2:54 - 2:59
    두 번째 예시로 식기세척기가
  • 3:00 - 3:02
    인터넷 연결이 필요하리라고 아셨나요?
  • 3:02 - 3:07
    왜냐하면 제가 어느 때보다
    극장에 있을 때 특히
  • 3:07 - 3:10
    식기세척기가 언제 끝나는지
    알고 싶더라고요.
  • 3:10 - 3:12
    (웃음)
  • 3:12 - 3:14
    이런 기능이 필요할 걸 아셨나요?
  • 3:15 - 3:19
    세 번째 예시입니다.
  • 3:19 - 3:23
    샤워기 손잡이를 돌려 켜는 일이
    이렇게나 어려워지리라고 생각해보셨나요?
  • 3:23 - 3:24
    (웃음)
  • 3:24 - 3:28
    이제 앱을 다운받아서
    샤워기를 켤 수 있죠.
  • 3:28 - 3:32
    그리고 세상에, 여러분이 원하는
    정확한 온도로 설정이 가능하죠.
  • 3:32 - 3:34
    이뿐만 아니라
  • 3:34 - 3:36
    샤워 중에도 터치스크린이
    필요할 수 있습니다.
  • 3:36 - 3:39
    전기와 물이 섞이죠.
  • 3:39 - 3:41
    (웃음)
  • 3:41 - 3:43
    이런 것들이 필요할 것을 아셨나요?
  • 3:45 - 3:49
    현실은 모든 것이 연결되어 있습니다.
  • 3:49 - 3:53
    단순히 연결된 것만이 아닌데요,
    어떤 것을 생산하고 있을까요?
  • 3:54 - 3:56
    데이터와 정보입니다.
  • 3:57 - 4:00
    이제 데이터를 새로운 석유로 부릅니다.
  • 4:00 - 4:03
    그렇지만 이 주장에서
    한 발짝 물러나서 생각해야 합니다.
  • 4:03 - 4:05
    조금 더 자세히 이해하기 위해서요.
  • 4:05 - 4:08
    데이터는 귀중한 자산입니다.
  • 4:08 - 4:09
    그렇지만 석유처럼
  • 4:10 - 4:15
    이용하는 사람이 있고 정제를 해야
    가치를 얻게 됩니다.
  • 4:16 - 4:17
    이것이 데이터 문해력 입니다.
  • 4:19 - 4:24
    데이터 문해력의 정의는 데이터를 읽고,
  • 4:24 - 4:29
    판단, 분석, 이용하는 능력입니다.
  • 4:29 - 4:33
    네 가지 기술이 이 범위에 듭니다.
  • 4:33 - 4:35
    제가 말하지 않은 것을 눈치채셨나요?
  • 4:36 - 4:40
    데이터 문해력은
    데이터 과학과 다릅니다.
  • 4:40 - 4:44
    세상 모든 사람들이
    데이터 과학자가 될 필요는 없지만
  • 4:45 - 4:47
    모든 사람들은 데이터에
    익숙해져야 합니다.
  • 4:48 - 4:51
    4차산업혁명시대에 성공하려면요.
  • 4:52 - 4:55
    그럼 네 가지 기술을 살펴봅시다.
  • 4:55 - 4:57
    살펴보고 나면,
    이해하는 데 도움이 될 겁니다.
  • 4:57 - 5:02
    이를 위해, 냉장고를
    구매한다고 가정해봅시다.
  • 5:03 - 5:06
    제가 강연 중에 알려드릴 원리는
  • 5:06 - 5:08
    개인의 삶뿐만 아니라
  • 5:09 - 5:11
    공공부문에도 활용할 수 있고
  • 5:11 - 5:15
    사업분야와 사회에도 적용가능합니다.
  • 5:16 - 5:20
    첫 번째 특징은
    데이터를 읽는 능력입니다.
  • 5:20 - 5:25
    상점에 가서 냉장고를
    살펴본다고 상상해 보세요.
  • 5:26 - 5:29
    그런데 어떤 게 제일 좋을지
    알 수가 없습니다.
  • 5:30 - 5:36
    따라서 첫 번째 단계는
    주어진 정보와 데이터를 읽는 겁니다.
  • 5:36 - 5:40
    구글에 "읽기"를 검색해보면
  • 5:41 - 5:45
    어떤 것을 살펴보고
    이해하기라고 나옵니다.
  • 5:46 - 5:50
    상점에 가보니 냉장고가 30종이 있다면
  • 5:51 - 5:53
    터치스크린이 없길 바라고요,
  • 5:54 - 5:57
    우리에게 주어진 정보를 읽고
  • 5:57 - 6:00
    이해해서 더 나은 결정을 할 수 있죠.
  • 6:01 - 6:04
    데이터 읽기는 강력한 능력 중 하나로
  • 6:04 - 6:07
    4차산업혁명시대에
    우리의 사고방식을 자유롭게 합니다.
  • 6:08 - 6:10
    수백 년 전을 생각해봅시다.
  • 6:10 - 6:14
    그 당시에는 읽을 줄 아는 것이
    불법이었습니다.
  • 6:15 - 6:18
    데이터를 읽을 줄 안다는 것이
    범죄가 될 거라고 말하는 게 아닙니다.
  • 6:19 - 6:23
    수백 년 전에 우리 주위에 있던 정보를
    이해하는 게 중요했던 것처럼
  • 6:23 - 6:28
    읽고 이해하는 능력은 핵심 기술입니다.
  • 6:28 - 6:30
    다시 냉장고로 돌아가 봅시다.
  • 6:30 - 6:35
    이제 나아가서 데이터 문해력의
    두 번째 특징을 살펴보겠습니다.
  • 6:36 - 6:38
    데이터를 판단하는 능력입니다.
  • 6:39 - 6:41
    스스로 자문할 수도 있겠습니다.
  • 6:41 - 6:45
    "컴퓨터 과학과 통계에
    능해야 한다는 이야긴가요?"
  • 6:45 - 6:46
    "데이터를 판단하려면요?"
  • 6:47 - 6:49
    물론 아닙니다.
  • 6:50 - 6:54
    바로 정보를 접했을 때
    정보와 친숙해지는 겁니다.
  • 6:55 - 6:59
    여러가지 떠도는 이야기를 들으면
    불편한 기분이 들기도 합니다.
  • 6:59 - 7:03
    그 이야기가 거짓임을 알면 안심합니다.
  • 7:03 - 7:06
    데이터를 읽고 판단하는 일은
  • 7:06 - 7:10
    진실 여부를 판단해야하기 전에
    거짓임을 판단할 수 있게 합니다.
  • 7:11 - 7:13
    냉장고를 구매할 때
  • 7:13 - 7:17
    각 냉장고의 정보가 있다면
  • 7:17 - 7:19
    정보를 받아들이고 이해하는 데
    편안해지는 것입니다.
  • 7:20 - 7:24
    바로 데이터 문해력 정의의
    세 번째 특징으로 이어집니다.
  • 7:25 - 7:28
    바로 데이터를 분석하는 것입니다.
  • 7:29 - 7:33
    데이터 분석에는 "왜?"라는 의문점이
    숨겨져 있습니다.
  • 7:34 - 7:39
    인간은 관찰을 넘어
    통찰력을 얻고 싶어합니다.
  • 7:40 - 7:44
    현실에서, 소셜미디어에 이야기가 퍼지면
  • 7:44 - 7:49
    대부분, 접한 정보를 관찰합니다.
  • 7:50 - 7:51
    냉장고의 경우,
  • 7:51 - 7:54
    가게에 가서 냉장고를 30종 쯤 보면
  • 7:54 - 7:56
    아마 다섯 개 정도에
    관심이 갈 것입니다.
  • 7:56 - 7:58
    관찰을 하게 되는 것이죠.
  • 7:59 - 8:03
    그 냉장고 다섯 개의 정보를 분석하여
  • 8:04 - 8:05
    정보를 습득하고
  • 8:05 - 8:09
    현명한 선택을 위한
    통찰력을 찾게 됩니다.
  • 8:09 - 8:14
    분석은 또한 질문하는 것에
    익숙해지는 것도 의미합니다.
  • 8:15 - 8:19
    질문은 오늘날 소셜미디어에서는
    그다지 자주 일어나지는 않죠.
  • 8:19 - 8:22
    모든 것에 의문을 가져야 합니다.
  • 8:24 - 8:25
    데이터 문해력의 네 번째 특징은
  • 8:26 - 8:28
    데이터로 논쟁하는 것입니다.
  • 8:28 - 8:30
    잠깐 덧붙여 말하면
  • 8:30 - 8:36
    냉장고를 고를 때 판매원과
    언쟁을 하라는 뜻이 아닙니다.
  • 8:37 - 8:39
    데이터로 논쟁하는 것은
    두 가지 의미를 담고 있습니다.
  • 8:39 - 8:44
    첫째, 주어진 정보에 대해
    질문을 던지세요.
  • 8:44 - 8:48
    판매원에게 질문을 많이 하세요.
  • 8:49 - 8:51
    그들이 주는 정보에 대해
    의문을 품고 질문하세요.
  • 8:51 - 8:56
    둘째, 데이터와 정보로 논쟁하는 것은
  • 8:56 - 9:02
    주장을 내세우고 정보로
    뒷받침을 하는 능력을 말합니다.
  • 9:03 - 9:05
    상대방의 입장에서 생각해봅시다.
  • 9:06 - 9:10
    제 아내와 집 리모델링을 하고
    냉장고를 고른다고 해봅시다.
  • 9:10 - 9:14
    모든 면에서 합의를 보았죠.
  • 9:15 - 9:16
    사실은 아닙니다.
  • 9:16 - 9:17
    (웃음)
  • 9:17 - 9:19
    저와 아내는 각각의 생각이 있고,
  • 9:19 - 9:23
    논쟁 후에 사실과 데이터로 뒷받침하여
  • 9:23 - 9:26
    최적의 냉장고를
    고를 수 있게 된 것이죠.
  • 9:28 - 9:29
    이 네 가지 특징,
  • 9:29 - 9:34
    독해, 판단, 분석 그리고
    데이터로 논쟁하는 것은
  • 9:35 - 9:40
    개인이 정보를 이해하는데 도움을 주고
  • 9:40 - 9:42
    결정을 할 수 있도록 합니다.
  • 9:43 - 9:46
    다음은 제가 자주 받는 질문입니다.
  • 9:46 - 9:49
    "어떻게 시작해야 하죠?
    무슨 일을 해야 하죠?"
  • 9:49 - 9:52
    "학교로 돌아가
    통계공부를 해야 하나요?"
  • 9:53 - 9:55
    "코딩을 배워야 할까요?"
  • 9:55 - 9:59
    모두가 저만큼 괴짜는 아니라는 걸
    충분히 이해합니다.
  • 10:00 - 10:03
    모든 사람이 통계학 교과서를 읽고
    싶어하진 않습니다.
  • 10:03 - 10:05
    저는 좋아합니다만.
  • 10:05 - 10:06
    (웃음)
  • 10:06 - 10:08
    그렇다면 어떻게 시작해야 할까요?
  • 10:09 - 10:14
    저는 "데이터 문해력의 두가지 C"라는
    말을 만들어 냈습니다.
  • 10:15 - 10:19
    첫 번째 C(Curious)는 호기심입니다.
  • 10:21 - 10:23
    저는 아이가 다섯이 있습니다.
  • 10:23 - 10:26
    매일 아이들이 얼마나 많은
    질문을 할지 예상이 되세요?
  • 10:26 - 10:27
    (웃음)
  • 10:28 - 10:33
    하지만 저는 아이들에게
    그만 질문하라고 말하지 않습니다.
  • 10:34 - 10:38
    아이들이 눈앞의 정보와 데이터를
    이용해 머리를 써서
  • 10:38 - 10:42
    저는 단지 꿈으로만 생각했던
    답에 이르는 것을 봅니다.
  • 10:43 - 10:44
    여러 가지 이유로,
  • 10:45 - 10:49
    어른이 되면 호기심이 사라지게 됩니다.
  • 10:50 - 10:55
    호기심을 잃지말고
    모든 것에 의문을 가지세요.
  • 10:56 - 10:59
    강력한 데이터 문해력의 첫걸음입니다.
  • 11:00 - 11:04
    데이터 문해력의 두 번째 C(Creativity)는
    창의성입니다.
  • 11:05 - 11:08
    광고가 넘쳐나고
    담론도 쏟아지고 있습니다.
  • 11:09 - 11:14
    AI ( 인공지능), 컴퓨터, 기계가
  • 11:14 - 11:16
    미래에 무엇을 할지에 대해서 말이죠.
  • 11:17 - 11:19
    우리는 이미 4차산업혁명시대에
    들어서 있습니다.
  • 11:19 - 11:23
    이미 디지털 세계에 살고 있습니다.
  • 11:23 - 11:28
    저는 현재 가장 강력한 컴퓨터가
    바로 여기 있다고 말하려고 합니다.
  • 11:29 - 11:31
    바로 우리의 마음입니다.
  • 11:31 - 11:35
    인간적인 요소는 데이터와
    분리된 적이 없습니다.
  • 11:35 - 11:39
    그것은 데이터 기계들과
  • 11:39 - 11:43
    인간적인 요소와 결합한
    인공지능의 조합입니다.
  • 11:44 - 11:48
    그리고 이 네 가지 특징은
    기술의 범주임을 꼭 명심하세요.
  • 11:49 - 11:54
    두 번째 C에 해당하는 창의성은
    인간의 마음을 열어서
  • 11:55 - 11:58
    따분하거나 지겨운 일처럼
    보이는 것을 다루게 해주지만
  • 11:59 - 12:01
    데이터와 정보는 힘이 있습니다.
  • 12:03 - 12:08
    현재 우리가 살고있는 세계는
    진정 더 발전할 수 있습니다.
  • 12:08 - 12:11
    사회적, 사업적, 그리고
    개인의 삶적인 측면에서요.
  • 12:12 - 12:16
    우리가 읽고, 판단하고,
  • 12:16 - 12:19
    분석하고, 데이터로
    논쟁하는 법을 향상시킨다면요.
  • 12:20 - 12:25
    디지털 세계와 미래에서
    확실하게 성공하고 싶다면
  • 12:25 - 12:26
    꼭 데이터 문해력을 키우시기 바랍니다.
  • 12:26 - 12:27
    감사합니다.
  • 12:27 - 12:33
    (박수)
Title:
우리가 데이터 문해력을 키워야 하는 이유 | 조던 모로우 (Jordan Morrow) | TEDxBoise
Description:

데이터 과학자가 되지 않고서 진실과 거짓을 어떻게 판단할 수 있을까요? 보다 현명한 결정을 하기 위해 정보를 어떻게 이용해야 할까요? 데이터 문해력은 우리의 시야를 넓혀주고 디지털 혁명시대에 성공할 수 있도록 도와줍니다.

조던은 데이터와 분석의 열렬한 팬이며, 스스로를 "데이터 괴짜"라 부릅니다. 수학, 데이터가 관련된 많은 분야에 대한 관심 외에 조던은 열정적인 트레일 러너이자 초장거리마라토너이고 종종 유타주 내 산악지대들을 탐험하기도 합니다. 아이가 다섯이 있고, 대학시절 최고의 친구와 결혼하였으며, 자기가 좋아하는 시카고 컵스 구장 이름인 위글리에서 이름을 따서 개이름을 지었습니다.

이 강연은 TED의 형식에 맞춰 별도로 개최된 지역 TEDx 행사에서 발표되었습니다.
더 자세한 내용을 알고 싶으시면 https://www.ted.com/tedx를 방문해 주세요.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
12:36

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