Por qué todos deberían conocer el uso de datos | Jordan Morrow | TEDxBoise
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0:07 - 0:08¿Quién de Uds.
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0:08 - 0:10alguna vez mirando el noticiero
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0:10 - 0:14vio una historia que los cautivó
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0:14 - 0:17y comenzaron a hacer preguntas como:
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0:18 - 0:20¿Los datos y la información son correctos?
-
0:21 - 0:22¿Cuántos aquí
-
0:22 - 0:27estando en la caja registradora,
miraba los diarios y revistas. -
0:27 - 0:29Y para aquellos que no saben
qué es un diario, -
0:30 - 0:32es la palabra impresa,
que no está en las redes sociales. -
0:33 - 0:37Pero, ¿cuántas veces han estado
en la caja y han dicho: -
0:37 - 0:39"Eso no puede ser cierto"?
-
0:40 - 0:42O en las redes sociales.
-
0:43 - 0:46¿Cuántos han estado en las redes sociales
-
0:46 - 0:49y han visto esas historias virales
que circulan -
0:49 - 0:52y que nos preocupan,
como la del desafío de Momo, -
0:53 - 0:55y después se enteran
que eran inventadas? -
0:57 - 0:58El mundo en el que vivimos hoy
-
0:58 - 1:02produce un acceso
demasiado rápido a la información. -
1:03 - 1:05¿Cómo podemos descifrarlo todo?
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1:06 - 1:07Y no sólo descifrarlo,
-
1:07 - 1:11sino, ¿cómo lo usamos
para tomar buenas decisiones? -
1:13 - 1:14¿Qué pasaría si les dijera
-
1:15 - 1:17que realmente existe una habilidad
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1:18 - 1:19que todos pueden aprender,
-
1:20 - 1:22y no solo aprender,
sino ser buenos en eso, -
1:23 - 1:28y que nos dará el poder
para entender mejor la información -
1:28 - 1:31y luego tomar decisiones
basadas en esa información? -
1:31 - 1:33¿Demasiado bueno para ser verdad?
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1:34 - 1:35Les prometo que no lo es.
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1:35 - 1:38Es real y es accesible para todos.
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1:39 - 1:42Y esa habilidad
es la alfabetización de datos. -
1:43 - 1:46Antes de contar qué es,
-
1:47 - 1:49quiero sentar la base un poco más
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1:49 - 1:52para que entendamos la era
y el mundo en el que vivimos, -
1:52 - 1:54con su tecnología e información.
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1:56 - 1:57Al período en el que vivimos
-
1:58 - 2:00se ha llamado
"Cuarta revolución industrial". -
2:00 - 2:02¿Y eso qué rayos significa?
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2:04 - 2:05Significa que vivimos
en un mundo digital -
2:06 - 2:08y creo que nadie puede negar
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2:09 - 2:11que vivimos en un mundo muy digital.
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2:12 - 2:15De hecho, es muy difícil
encontrar a alguien -
2:15 - 2:18que no tenga una computadora
en el bolsillo, un smartphone. -
2:19 - 2:22Para presentar el panorama un poco mejor,
-
2:22 - 2:24voy a dar algunos ejemplos
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2:24 - 2:26para demostrar lo conectados que estamos
-
2:26 - 2:28y la cantidad de información
que se produce. -
2:29 - 2:31El primer ejemplo:
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2:31 - 2:34¿Saben que hoy en día
-
2:34 - 2:37necesitan tener un refrigerador
que tenga una pantalla táctil? -
2:38 - 2:39(Risas)
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2:39 - 2:40Y no sólo una pantalla táctil,
-
2:41 - 2:43sino que pueda reproducir
un video de YouTube -
2:43 - 2:45y que te diga el tiempo atmosférico.
-
2:46 - 2:48Estas cosas existen,
¿Saben que las necesitan? -
2:48 - 2:51Voy a ser sincero,
¿adivinen quién tiene una? -
2:51 - 2:53(Risas)
-
2:54 - 2:59Segundo: ¿sabían que necesitan
un lavavajillas -
3:00 - 3:02que tenga conexión a internet?
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3:02 - 3:05Porque nada me haría más feliz
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3:05 - 3:07que estar en el cine
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3:07 - 3:10y saber cuándo termina
el ciclo del lavavajillas. -
3:10 - 3:12(Risas)
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3:12 - 3:14¿Sabían que necesitan uno?
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3:15 - 3:16Tercero:
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3:17 - 3:20¿Sabían que cada vez es más difícil
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3:21 - 3:23girar una perilla para abrir la ducha?
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3:23 - 3:24(Risas)
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3:24 - 3:26¿Sabían que pueden descargar
una aplicación -
3:27 - 3:29que abre la toma de agua
y, ¡dios mío!, -
3:29 - 3:32les deja regular la temperatura exacta?
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3:32 - 3:34Y no sólo eso,
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3:34 - 3:36también pueden tener una pantalla táctil,
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3:37 - 3:39una mezcla de electricidad y agua.
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3:39 - 3:40(Risas)
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3:41 - 3:43¿Sabían que lo necesitan?
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3:45 - 3:48La realidad es que todo está
cada vez más conectado. -
3:49 - 3:53Y no sólo está más conectado,
adivinen qué produce. -
3:54 - 3:56Datos e información.
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3:57 - 4:00A los datos se los llama
el nuevo combustible, -
4:00 - 4:03pero pienso que debemos
tomar distancia de esa afirmación -
4:03 - 4:04para entenderla mejor.
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4:05 - 4:07Los datos son un recurso valioso,
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4:08 - 4:09pero, como el combustible,
-
4:10 - 4:14tiene que pasar por mucha gente
y refinado para obtener calidad. -
4:15 - 4:17Esto es la alfabetización de datos.
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4:19 - 4:20Por definición,
-
4:20 - 4:23es la capacidad
de trabajar con los datos, -
4:24 - 4:28leer, analizar y discutirlos.
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4:29 - 4:33Cuatro habilidades que residen
en todo el espectro. -
4:33 - 4:35Presten atención a lo que no dije.
-
4:36 - 4:39La alfabetización de datos
no es una ciencia de datos. -
4:40 - 4:43No todos necesitamos ser
científicos de datos, -
4:44 - 4:47pero sí necesitamos
sentirnos cómodos con los datos -
4:48 - 4:50para triunfar
en la cuarta revolución industrial. -
4:52 - 4:55Así que hablemos
de estas cuatro capacidades -
4:55 - 4:56para entenderlas mejor.
-
4:57 - 4:59Imaginemos
-
5:00 - 5:02que estamos comprando un refrigerador.
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5:03 - 5:06Los principios de los que voy hablar
-
5:06 - 5:08no solo se aplican en la vida personal,
-
5:09 - 5:11se aplican en el sector público,
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5:11 - 5:14se aplican en los negocios
y en la sociedad. -
5:16 - 5:19La primera característica
es la capacidad de leer datos. -
5:20 - 5:23Imaginen que vamos a una tienda
-
5:23 - 5:26y estamos mirando los refrigeradores
-
5:26 - 5:29y no tenemos idea
cuál será el mejor para nosotros. -
5:30 - 5:31El primer paso
-
5:31 - 5:35es leer la información y los datos
que se nos ofrecen. -
5:36 - 5:40Si buscan la palabra 'leer' en Google,
-
5:41 - 5:44verán que significa ver y entender.
-
5:46 - 5:50Así que cuando vamos a la tienda
y vemos 30 refrigeradores, -
5:51 - 5:53con suerte algunos sin pantalla táctil,
-
5:54 - 5:57podemos leer la información que se nos da
-
5:57 - 6:00y entenderla
para tomar una buena decisión. -
6:01 - 6:04Leer datos es una de las cosas
más poderosas -
6:04 - 6:07que puede liberar la mente
en la cuarta revolución industrial. -
6:08 - 6:10Recuerden el mundo
de hace cientos de años. -
6:10 - 6:13¿Sabían que saber leer era un crimen?
-
6:15 - 6:18No estoy diciendo
que saber leer datos será un crimen, -
6:19 - 6:23pero, al igual que cientos de años atrás,
-
6:23 - 6:27la capacidad de leer toda esa información
y comprenderla es fundamental. -
6:28 - 6:30Volvamos a los refrigeradores.
-
6:30 - 6:31Avanzamos
-
6:31 - 6:35y llegamos a la segunda característica
de la alfabetización de datos: -
6:35 - 6:38La capacidad de trabajar con los datos.
-
6:39 - 6:41Puede que se pregunten:
-
6:41 - 6:45¿Esto significa que hay que ser bueno
en informática y estadística -
6:45 - 6:46para trabajar con datos?
-
6:47 - 6:49La respuesta es no.
-
6:50 - 6:52Significa sentirnos cómodos
-
6:52 - 6:54con la información que se nos presenta.
-
6:55 - 6:57Si pensamos en esas historias virales
que circulan -
6:57 - 6:59y nos incomodan,
-
6:59 - 7:02nos aliviamos cuando nos enteramos
que no son ciertas. -
7:03 - 7:07Leer datos y trabajar con ellos
permite determinar -
7:07 - 7:09que son inventadas,
mucho antes de lo necesario. -
7:11 - 7:13Así que cuando compramos un refrigerador
-
7:13 - 7:16y cada uno tiene una ficha informativa,
-
7:17 - 7:19tenemos la confianza
para tomarla y consumirla -
7:20 - 7:24y avanzar a la tercera característica
de la definición -
7:25 - 7:27y esa es: analizar los datos.
-
7:29 - 7:32El análisis de datos indaga
el porqué de las cosas. -
7:34 - 7:37Siempre digo que tenemos
que ir más allá de una observación -
7:38 - 7:40para llegar a la comprensión.
-
7:40 - 7:44Cuando una historia circula
por las redes sociales, -
7:44 - 7:45la mayor parte del tiempo
-
7:46 - 7:49hacemos una observación
a partir de la información presentada. -
7:50 - 7:51En el caso de un refrigerador,
-
7:51 - 7:54entramos en la tienda, vemos 30,
-
7:54 - 7:56y tal vez cinco nos llamen la atención.
-
7:56 - 7:58Hicimos una observación.
-
7:59 - 8:03Tenemos que analizar la información
sobre esos cinco refrigeradores -
8:03 - 8:05para asimilarla
-
8:05 - 8:08y reflexionar
y poder tomar una buena decisión. -
8:09 - 8:14El análisis también significa
no tener miedo a hacer preguntas. -
8:15 - 8:18Hoy en día, eso no es algo
que pase seguido con las redes sociales. -
8:19 - 8:22Tenemos que cuestionar todo.
-
8:24 - 8:25La última característica
-
8:26 - 8:28es discutir los datos.
-
8:28 - 8:30Ahora, un comentario aparte,
-
8:31 - 8:34no les propongo
que discutan con el vendedor -
8:34 - 8:36cuando estén tratando
de elegir el refrigerador. -
8:37 - 8:39Discutir los datos significa dos cosas.
-
8:39 - 8:44Una: cuestionar la información
que les están presentando. -
8:44 - 8:48Hagan muchas preguntas al vendedor,
-
8:49 - 8:51cuestionen lo que se les dice.
-
8:51 - 8:56El otro lado de la discusión
de los datos y la información -
8:56 - 9:02es la capacidad de definir una postura
y defenderla con información. -
9:03 - 9:05Así que pónganse en mi piel.
-
9:06 - 9:08Digamos que mi esposa y yo
estamos remodelando -
9:08 - 9:10y vamos a elegir un refrigerador.
-
9:10 - 9:13Estamos de acuerdo en todo.
-
9:15 - 9:16No.
-
9:16 - 9:17(Risas)
-
9:17 - 9:19Los dos tenemos una postura,
-
9:19 - 9:23discutimos y la defendemos
con datos y hechos -
9:23 - 9:26para comprar el refrigerador
que más nos conviene. -
9:28 - 9:29Cuatro características:
-
9:29 - 9:34trabajar, leer, analizar
y discutir los datos -
9:35 - 9:39que nos dan el poder
para entender toda la información -
9:40 - 9:42y, a partir de eso,
tomar buenas decisiones. -
9:43 - 9:46A menudo me preguntan:
-
9:46 - 9:49¿Cómo empiezo? ¿Qué hago?
-
9:49 - 9:52¿Tengo que volver a estudiar
para ser bueno en estadística? -
9:53 - 9:55¿Tengo que aprender programación?
-
9:55 - 9:59Yo los entiendo,
no todos son nerds como yo. -
10:00 - 10:03No todos quieren leer
un libro de estadística. -
10:03 - 10:05Les aseguro que yo sí.
-
10:06 - 10:08Entonces, ¿con qué podemos comenzar?
-
10:09 - 10:14Uso una frase llamada:
Las dos 'C' de la alfabetización. -
10:15 - 10:19La primera es porque quiero
que sean curiosos. -
10:21 - 10:23Tengo cinco hijos.
-
10:23 - 10:26Adivinen cuántas preguntas
me hacen todos los días. -
10:26 - 10:27(Risas)
-
10:28 - 10:32Y esto es lo mejor:
no quiero que dejen de hacerlo. -
10:34 - 10:38Veo cómo sus cerebros procesan
la información y los datos, -
10:38 - 10:42y llegan a respuestas
a las que yo nunca podría llegar. -
10:43 - 10:44Porque, por alguna razón,
-
10:45 - 10:49cuando somos adultos,
la curiosidad desaparece. -
10:50 - 10:54Despierten la curiosidad
y háganse muchas preguntas. -
10:56 - 10:58Ese es el comienzo
de una poderosa alfabetización. -
11:00 - 11:02La segunda 'C'
-
11:03 - 11:04es la creatividad.
-
11:05 - 11:08Hay mucho alboroto y discusión en el mundo
-
11:09 - 11:11sobre lo que va a hacer
la inteligencia artificial, -
11:12 - 11:15las máquinas y las computadoras
en el futuro. -
11:17 - 11:19Ya estamos
en la cuarta revolución industrial. -
11:19 - 11:23Ya vivimos en un mundo digital.
-
11:23 - 11:27Y estoy aquí para decirles
que la máquina más poderosa -
11:27 - 11:28está aquí.
-
11:29 - 11:30Es la mente.
-
11:31 - 11:35Nunca se debe separar
el elemento humano de los datos. -
11:35 - 11:40El poder está en la combinación
de las máquinas de datos -
11:41 - 11:43e inteligencia artificial
y el elemento humano. -
11:44 - 11:48Y recuerden, esas cuatro características
están en un espectro de habilidades. -
11:49 - 11:54Pero la segunda 'C' de creatividad
nos permite abrir la mente humana -
11:55 - 11:58a algo que puede parecer
aburrido o mundano, -
11:59 - 12:01pero los datos y la información
son poderosos. -
12:03 - 12:08En general, el mundo en el que vivimos
se puede mejorar, -
12:08 - 12:11la sociedad, los negocios
y nuestra vida personal -
12:12 - 12:15a medida que mejoramos en la lectura,
-
12:15 - 12:19el trabajo, el análisis
y la discusión de datos. -
12:20 - 12:23Si quieren tener una forma infalible
de triunfar en el futuro -
12:23 - 12:24y en este mundo digital,
-
12:25 - 12:26alfabetícense en el uso de datos.
-
12:26 - 12:27Gracias.
-
12:27 - 12:29(Aplausos)
- Title:
- Por qué todos deberían conocer el uso de datos | Jordan Morrow | TEDxBoise
- Description:
-
¿Cómo discernimos entre lo que es cierto y lo que no sin convertirnos en científicos de datos? ¿Cómo podemos usar la información para tomar mejores decisiones? La alfabetización de datos nos abre los ojos y nos permite triunfar en la revolución digital.
Jordan es un gran amante del mundo del análisis de datos y dice ser un nerd de los datos. Ademas de su amor por todo lo que está relacionado con la matemática y los datos, Jordan es un ávido corredor de montaña y un ultra maratonista y a menudo explora las cordilleras de Utah. Es padre de cinco y está casado con su mejor amiga de la universidad y hasta le puso de nombre Wrigley a su Golden Retriever en honor al campo de béisbol dónde juegan los Chicago Cubs.
Esta charla es de un evento TEDx, organizado de manera independiente a las conferencias TED. Más información en: http://ted.com/tedx
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