لماذا يجب على الجميع أن يصبحوا محللي بيانات | جوردن مورو | TEDxBoise
-
0:07 - 0:08كم منا
-
0:08 - 0:10كان يشاهد الأخبار يوماً ما،
-
0:10 - 0:14ومن ثم وجد قصة، جذبت انتباهنا،
-
0:14 - 0:17وبعدها بدء يسأل أسئلة مثل:
-
0:17 - 0:20"هل هذه البيانات والمعلومات صحيحة؟"
-
0:21 - 0:22أو كم منا،
-
0:22 - 0:27كان يقف يتصفح المجلات والجرائد-
-
0:27 - 0:30ولمن لا يعرف ما هي الجريدة،
-
0:30 - 0:33هي كلمة مطبوعة ليست
في وسائل التواصل الاجتماعي. -
0:33 - 0:36لكن كم مرة كنا نتصفح الأخبار
-
0:36 - 0:39ونقول، "لايمكن لهذا أن يكون صحيحاً؟"
-
0:40 - 0:42أو ثالثاً، الذهاب إلى وسائل التواصل،
-
0:43 - 0:46كم منا كان يستخدم وسائل التواصل الاجتماعي
-
0:46 - 0:49ومن ثم يرى تلك القصص المنتشرة من حوله
-
0:49 - 0:52التي تجعلنا نفكر أو نقلق،
الأمر شبيه بتحدى المومو -
0:53 - 0:55ومن ثم ندرك أن الأمر خدعة؟
-
0:57 - 0:58العالم الذي نعيش فيه اليوم
-
0:58 - 1:02يتيح لنا الوصول الفوري للمعلومات.
-
1:03 - 1:05كيف يمكن أن نعرف الحقيقة من كل ذلك؟
-
1:05 - 1:07وليس معرفة الحقيقة وحسب،
-
1:07 - 1:11لكن كيف نستخدم ذلك لنصنع قرارا ذكيا حكيما؟
-
1:13 - 1:15ماذا سيحدث إن أخبرتك
-
1:15 - 1:18أن شرعياً هناك مهاراة
-
1:18 - 1:20يمكن للجميع أن يتعلمها
-
1:20 - 1:23وليس فقط يتعلمها، لكن يحترفها،
-
1:23 - 1:28وسوف تساعدنا علي فهم
المعلومات والبيانات بشكل أفضل. -
1:28 - 1:31ومن ثم صنع قرار حكيم معتمد على البيانات
-
1:31 - 1:33يبدو أفضل من أن يكون حقيقة؟
-
1:34 - 1:35أنا أعدكم أنه ليس كذلك.
-
1:35 - 1:38أنه حقيقي، ويمكن للجميع أن يصل له.
-
1:39 - 1:42تلك المهارة هي تحليل البيانات.
-
1:43 - 1:47الآن، قبل أن أقول لكم
ما هو تحليل البيانات، -
1:47 - 1:49أريد أن أوضح هذا الأساس لنا أكثر
-
1:49 - 1:52حتى نفهم هذا العصر والعالم الذي نعيش فيه
-
1:52 - 1:54مع التكنولوجيا والمعلومات.
-
1:56 - 1:58الآن، الفترة الزمنية التي نعيشها
-
1:58 - 2:00تسمى الثورة الصناعية الرابعة.
-
2:00 - 2:03وفي هذا العالم ما يعني ذلك حقاً؟
-
2:04 - 2:06يعني أنه عالم رقمي.
-
2:06 - 2:12وأعتقد أننا يمكن أن نتفق على أننا
نعيش في عالم رقمي للغاية، -
2:12 - 2:14في الحقيقة أنه مضغوط للغاية،
-
2:14 - 2:18ليبحث عن الأشخاص الذين لا يملكون
حواسب في جيوبهم، في هواتفهم المحمولة -
2:19 - 2:22حتى يساعد على رسم الصورة بشكل أفضل.
-
2:22 - 2:24سوف أستخدم بضع الأمثلة لأوضح لكم،
-
2:24 - 2:27حتى أريكم كم نحن مرتبطون
-
2:27 - 2:29وكم المعلومات التي تنتج.
-
2:29 - 2:31المثال الأول:
-
2:31 - 2:34هل تعلم أنه في تلك الأيام
-
2:34 - 2:37تحتاج إلى ثلاجة بخاصية اللمس بها؟
-
2:38 - 2:39(ضحك)
-
2:39 - 2:41وليست فقط خاصية اللمس،
-
2:41 - 2:44بل تشغل فيديو من اليوتيوب
وتخبرك ما هو الطقس. -
2:46 - 2:48تلك الأشياء موجودة، هل علمت أنك تحتاجها؟
-
2:48 - 2:52الآن، في بوح للسر،
خمنوا من يملك واحدة منها؟ -
2:52 - 2:54(ضحك)
-
2:54 - 2:59ثانياً: هل علمت أنك بحاجة إلى غسالة أطباق
-
3:00 - 3:02متصلة بالإنترنت؟
-
3:02 - 3:04لأنني لا يمكنني التفكير في أي شيء
-
3:04 - 3:07احتجته أكثر منها عندما
أكون في قاعة السينما -
3:07 - 3:10لأعرف متى ستنتهي دورة غسيل أطباقي.
-
3:10 - 3:12(ضحك)
-
3:12 - 3:14هل تعلم أنك بحاجة إلى ذلك؟
-
3:15 - 3:19ثالثاً: هل علمت
-
3:19 - 3:21أنه أصبح من الصعب للغاية
-
3:21 - 3:23أن تدير مقبضا لتشغل دش الاستحمام؟
-
3:23 - 3:24(ضحك)
-
3:24 - 3:26الآن يمكنك تحميل تطبيق
-
3:27 - 3:29يمكنه أن يشغل المياه -بواسطة السحر-
-
3:29 - 3:32يضبطها إلى نفس درجة الحرارة التي تريدها؟
-
3:32 - 3:34ليس هذا وحسب،
-
3:34 - 3:36لكن يمكنك أن تملك دشا بخاصية اللمس،
-
3:36 - 3:39وهذا يدمج بين الكهرباء والمياه.
-
3:39 - 3:41(ضحك)
-
3:41 - 3:43هل علمت أنك بحاجة إلى ذلك؟
-
3:45 - 3:49الحقيقة هي أن كل شيء يصبح متصلاً.
-
3:49 - 3:53وليس متصلاً وحسب، لكن
خمن ماذا ينتج كل ذلك لنا؟ -
3:54 - 3:56المعلومات والبيانات.
-
3:57 - 4:00البيانات أصبحت تسمى البترول الحديث.
-
4:00 - 4:03لكن أظن أننا يجب أن نأخذ خطوة
للخلف لنرى ماذا يعني هذا . -
4:03 - 4:05لنفهمه بشكل أفضل.
-
4:05 - 4:08البيانات ذات قيمة عالية.
-
4:08 - 4:09لكنها مثل البترول،
-
4:10 - 4:15يجب أن تمر بالناس
وبالتعديلات لتصبح ذات قيمة. -
4:16 - 4:17وهذا هو تحليل البيانات.
-
4:19 - 4:20الآن، باستخدام هذا التعريف،
-
4:20 - 4:24تحليل البيانات هو القدرة على القراءة،
-
4:24 - 4:29العمل بها، التحليل والاعتراض
باستخدام البيانات. -
4:29 - 4:33أربع مهارات تنشأ باستخدام جهاز طيف.
-
4:33 - 4:35لاحظ أنني لم أقل
-
4:36 - 4:40أن تحليل البيانات ليس علم البيانات.
-
4:40 - 4:44لا يجب على كل شخص في العالم
أن يصير عالم بيانات، -
4:45 - 4:47لكن يجب على كل شخص أن يتأقلم مع البيانات.
-
4:48 - 4:51حتي يستطيع أن ينجح
في الثورة الصناعية الرابعة. -
4:52 - 4:55إذن، لنتعمق في الأربع مهارات تلك أكثر،
-
4:55 - 4:57حتى يساعدنا على فهمهم بشكل أحسن.
-
4:57 - 5:00ولنفعل ذلك، سوف نتخيل
-
5:00 - 5:02أننا جميعاً قد اشترينا ثلاجة.
-
5:03 - 5:06الآن، المبادئ التي سوف أتحدث عنها
-
5:06 - 5:08تستخدم ليس فقط في الحياة الخاصة،
-
5:09 - 5:11لكن في القطاع العام.
-
5:11 - 5:15تستخدم في الأعمال وفي المجتمع.
-
5:16 - 5:20أول خصائصها هي القدرة على قراءة البيانات.
-
5:20 - 5:23تخيل أننا سوف نذهب إلى متجر.
-
5:23 - 5:26وأننا نتفحص جميع الثلاجات،
-
5:26 - 5:29وليس لدينا أي دليل
عن أي واحدة تناسبنا أكثر. -
5:30 - 5:31إذن الخطوة الأولى هي
-
5:31 - 5:36أننا سنقرأ البيانات والمعلومات
المتوفرة لنا. -
5:36 - 5:40إذا بحثت في جوجل عن كلمة "اقرأ":
-
5:41 - 5:45ستجد أن معناها هو النظر
إلى كلمة وفهم معناها. -
5:46 - 5:50لذا عند ذهابنا للمتجر
ونجد ثلاثين ثلاجة حولنا، -
5:51 - 5:53لنأمل أن بعضها بدون خاصية اللمس،
-
5:54 - 5:57يمكن أن نقرأ البيانات المتوفرة لنا.
-
5:57 - 6:00ونفهم معناها جيداً لنأخذ قراراً حكيماً.
-
6:01 - 6:04قراءة البيانات واحدة من أهم أقوى الأشياء،
-
6:04 - 6:07التي تساعدنا على تحرير عقولنا
في الثورة الصناعية الرابعة. -
6:08 - 6:10إن فكرت في السنوات السابقة،
-
6:10 - 6:12هل كان من الممكن أن من الإجرام
-
6:12 - 6:14أن تكون قادراً على القراءة؟
-
6:15 - 6:18أنا لا أقول أنه سيصير من الإجرام
أن تكون قادراً على قراءة البيانات. -
6:19 - 6:23ولكنه فقط كما حدث منذ مئات
السنين مع كل تلك المعلومات حولنا، -
6:23 - 6:28القدرة على قراءتها
وفهمها هو مفتاح المهارة. -
6:28 - 6:30إذن، بالعودة إلى ثلاجاتنا.
-
6:30 - 6:31سوف ننتقل سوياً
-
6:31 - 6:35ونأخذ الخاصية الثانية لفهم تحليل البيانات.
-
6:36 - 6:38هي القدرة على العمل باستخدام البيانات.
-
6:39 - 6:41الآن ربما يسأل أحدهم نفسه؟
-
6:41 - 6:45"هل هذا يعني أنني يجب أن
أكون جيداً في علم الكمبيوتر والإحصاء -
6:45 - 6:46حتى أعمل باستخدام البيانات؟"
-
6:47 - 6:49الإجابة هي لا.
-
6:50 - 6:52ذلك يعني أنك يجب
أن تكون متألفاً مع المعلومات -
6:52 - 6:54عندما تقدم لك.
-
6:55 - 6:56إن فكرنا في تلك القصص الشهيرة
-
6:56 - 6:59التي تحدث حولنا وتجعلنا غير مرتاحين،
-
6:59 - 7:03سوف نهدأ عند معرفتنا أنها غير حقيقية.
-
7:03 - 7:07العمل بالبيانات وقراءتها يسمح لنا
-
7:07 - 7:10أن نحدد ونفهم أنها خدعة
قبل أن نبحث عن حقيقتها. -
7:11 - 7:13لذا عند شرائنا تلك الثلاجات
-
7:13 - 7:17وكل ثلاجة ملاحقة بكتيب معلومات عنها،
-
7:17 - 7:19سنصبح متألفين مع أخذها واستخدامها.
-
7:20 - 7:24لنأخذ الآن الخاصية الثالثة
لمفهوم تحليل البيانات. -
7:25 - 7:28والتي هي تحليل البيانات.
-
7:29 - 7:33الآن ما الذي يفعله تحليل البيانات
ليكون محاطا بكل هذا التساؤل؟ -
7:34 - 7:39بالعادة أنا أقول أننا يجب أن ننتقل
إلى ما هو خلف الملاحظة ونفهم الرؤية. -
7:40 - 7:44في العالم الحقيقي عندما
تنتشر قصة على مواقع التواصل الاجتماعي، -
7:44 - 7:45أغلب الأوقات،
-
7:46 - 7:49نحن نصنع ملاحظة بناءً
على المعلومات المقدمة لنا. -
7:50 - 7:51في حالة الثلاجة،
-
7:51 - 7:54نحن ندخل إلى المتجر ونجد 30 ثلاجة
-
7:54 - 7:56وربما خمسة منهم تحوز على إعجابنا،
-
7:56 - 7:58ثم نصنع ملاحظة.
-
7:59 - 8:03ثم يجب أن نحلل المعلومات عن الخمس ثلاجات
-
8:04 - 8:05ثم يمكننا أن نأخذها
-
8:05 - 8:09ونجد الرؤية التي ستقودنا
إلى القرار المناسب. -
8:09 - 8:14التحليل أيضاً معناه أن تكون
متألفاً مع إطلاق الأسئلة. -
8:15 - 8:17وهذا شيء لا يحدث عادة
-
8:17 - 8:19في وسائل التواصل تلك الأيام.
-
8:19 - 8:22يجب أن نتساءل عن كل شيء.
-
8:24 - 8:25الجزء الرابع من القصة،
-
8:26 - 8:28هو الاعتراض باستخدام البيانات.
-
8:28 - 8:30الآن، ملاحظة جانبية صغيرة،
-
8:30 - 8:34لا أشجعكم على الذهاب
إلى البائع والتجادل معه -
8:34 - 8:36بينما تحاولون أن تختاروا ثلاجتكم.
-
8:37 - 8:39الاعتراض باستخدام البيانات يعني شيئان:
-
8:39 - 8:44الأول: استفهام المعلومات عندما تقدم لكم.
-
8:44 - 8:48اسأل البائع العديد من الأسئلة،
-
8:49 - 8:51استفهم ما الذي يقدمونه لك.
-
8:51 - 8:56الجانب الآخر من الاعتراض
باستخدام البيانات والمعلومات -
8:56 - 9:02هي القدرة على وضعه
أمامك ودعمه بالمعلومات. -
9:03 - 9:05أي ضع نفسك مكاني.
-
9:06 - 9:10لنقل مثلاً، أنا وزوجتي
نقارن واخترنا تلك الثلاجة. -
9:10 - 9:14نحن نتفق على كل شيء مطلقاً.
-
9:15 - 9:16لا
-
9:16 - 9:17(ضحك)
-
9:17 - 9:19كل منا لديه موقفه،
-
9:19 - 9:23ومن ثم نعترض ونتناقش
وندعم موقفنا بالحقائق والبيانات. -
9:23 - 9:26لنصل إلى أفضل ثلاجة لنا.
-
9:28 - 9:29أربع خصائص:
-
9:29 - 9:34قراءة البيانات، تحليلها، العمل
بها، والاعتراض باستخدام البيانات -
9:35 - 9:40يدفعنا كأفراد لنصنع منطقا من
كل المعلومات المتواجدة حولنا -
9:40 - 9:42ومن ثم أخذ القرارات المناسبة.
-
9:43 - 9:46الآن يسألني الكثيرون،
-
9:46 - 9:49"كيف أبدأ؟ ماذا أفعل؟ "
-
9:49 - 9:52"هل يجب أن أعود إلى المدرسة
وأصبح جيداً في الإحصاء؟ " -
9:53 - 9:55"هل يجب أن أتعلم البرمجة؟ "
-
9:55 - 9:59أنا أفهم أن الجميع ليس
غريبي الأطوار مثلي أنا. -
10:00 - 10:03لا يحب الجميع قراءة كتاب الإحصاء
-
10:03 - 10:05صدقوني أنني أفعل ذلك.
-
10:06 - 10:08إذن ماذا تفعل حتى تبدأ؟
-
10:09 - 10:14قد صنعت جملة استخدمها
وهي "قاعدتين تحليل البيانات" -
10:15 - 10:19القاعدة الأولى هي أن تصبح فضوليا.
-
10:21 - 10:23لدي خمسة أطفال.
-
10:23 - 10:26خمن كم عدد الأسئلة التي تطرح علي يومياً؟
-
10:26 - 10:27(ضحك)
-
10:28 - 10:33وها هي الخدعة: لم أرغب
أبداً أن يتوقف أطفالي. -
10:34 - 10:38أنا أشاهد عقولهم تعمل باستخدام
البيانات والمعلومات المتوفرة أمامهم، -
10:38 - 10:42ليصلوا إلى إجابات لم أستطع أن أصل لها.
-
10:43 - 10:44بسبب بعض الأسباب،
-
10:45 - 10:49أنه عندما نكبر فإن فضولنا يختفي.
-
10:50 - 10:55فلتصبح فضولي وتتساءل عن كل شيء حولك.
-
10:56 - 10:59تلك هي البداية لتحليل بيانات قوي.
-
11:00 - 11:02القاعدة الثانية لتحليل البيانات
-
11:03 - 11:04هي الإبداع.
-
11:05 - 11:08هناك الكثير من الضجيج والمناقشة في العالم
-
11:09 - 11:14حول ما هو الذكاء
الاصطناعي، الحواسيب، الآلات -
11:14 - 11:16وعن تأثيرهم بالمستقبل.
-
11:17 - 11:19نحن بالفعل في الثورة الصناعية الرابعة.
-
11:19 - 11:23نحن نعيش بعالم رقمي بالفعل،
-
11:23 - 11:28وأنا هنا لأخبركم أن
أقوى حاسوب متواجد حولنا -
11:29 - 11:31هو عقولنا.
-
11:31 - 11:35العنصر البشري لا يمكن
أبداً فصله عن البيانات. -
11:35 - 11:40إنه مزيج من الآلات،
البيانات والذكاء الاصطناعي -
11:41 - 11:43بالإضافة إلى العنصر البشري.
-
11:44 - 11:48وتذكر أن الأربع خصائص تلك هي طيف المهارات.
-
11:49 - 11:54لكن قاعدة الإبداع تساعدنا على توسيع عقولنا
-
11:55 - 11:58قد يبدو هذا شيئاً مملاً أو اعتيادياً،
-
11:59 - 12:01لكن البيانات والمعلومات لديهم القوة.
-
12:03 - 12:08علي أي حال، العالم الذي
نعيش فيه يمكن تحسينه -
12:08 - 12:11بالمجتمع، بالأعمال، بالحياة الشخصية،
-
12:12 - 12:15إذا حسنَا من أنفسنا في قراءة البيانات،
-
12:15 - 12:19العمل بها، وتحليلها، والاعتراض بها.
-
12:20 - 12:23إذا أردت طريقة سهلة للنجاح في المستقبل
-
12:23 - 12:24وفي هذا العالم الرقمي
-
12:25 - 12:26فلتصبح محلل بيانات.
-
12:26 - 12:27شكراً لكم.
-
12:27 - 12:31(تصفيق)
- Title:
- لماذا يجب على الجميع أن يصبحوا محللي بيانات | جوردن مورو | TEDxBoise
- Description:
-
كيف نفرق بين ما هو حقيقي وما هو زائف بدون أن تكون عالم بيانات؟ كيف نستخدم البيانات لصنع قرار حكيم؟ تحليل البيانات يفتح أعيننا ويدعمنا للنجاح في العالم الرقمي.
جوردن هو متابع عظيم للبيانات وتحليلها، يدعو نفسه "متابع البيانات غريب الأطوار" بالإضافة لحبه لكل ما هو متعلق بالرياضيات والبيانات، جوردن متسابق ومحترف بالجري بالماراثون، عادة يكتشف الجبال بمدينة يوتاه. هو أب فخور لخمسة أطفال، تزوج من صديقته المقربة بالجامعة. أطلق على كلبه اسم ريجلي نسبة لمكان لعب فريقه المفضل بشيكاغو.
تم إلقاء هذه المحادثة في حدث TEDx باستخدام صيغة مؤتمر TED، ولكن بتنظيمٍ مستقل من قبل المجتمع المحلي. لمعرفة المزيد من خلال: http://ted.com/tedx
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 12:36
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Riyad Altayeb accepted Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Asma Hassan edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Asma Hassan edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise | ||
Asma Hassan edited Arabic subtitles for Why everyone should be data literate | Jordan Morrow | TEDxBoise |