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如何讓「無效率」成為助力

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    誰不愛效率?
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    我愛。
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    效率意味著用較少得到較多。
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    每加侖的油跑更多哩程,
    每瓦特電力產生更多光線,
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    每分鐘說更多話。
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    唯一勝過「用較少得到較多」的,
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    就是「用無得到某事物」。
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    演算法、大數據、雲端,
    都讓我們能用較少得到較多。
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    我們正在朝向
    零阻力的烏托邦邁進?
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    還是朝向監控的惡夢邁進?
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    我不知道。
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    我感興趣的是當前。
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    我想要跟各位說明,
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    過去如何協助我們了解現在。
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    若要把效率的前景
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    和危險做一個總整,最好的方式
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    就是用馬鈴薯來說明。
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    馬鈴薯源自安地斯山脈,
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    透過古印加帝國傳播到歐洲去。
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    馬鈴薯是均衡營養的傑作。
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    且它有些非常有影響力的朋友。
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    普魯士國王腓特烈二世
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    是第一位熱衷馬鈴薯的人。
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    他相信馬鈴薯可以協助
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    增加健康普魯士人的數量。
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    普魯士人越健康,
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    普魯士士兵就越健康。
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    而一些健康的普魯士士兵
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    捕捉到了一位法國軍方的
    藥師,叫做帕門提爾。
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    一開始,帕門提爾嚇壞了,
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    因為戰俘早上、中午、晚上
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    吃的都是馬鈴薯,
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    但他漸漸開始喜歡上了。
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    他認為馬鈴薯讓他變得更健康。
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    所以,當他被釋放時,
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    他自己攬起責任,
    要把馬鈴薯傳到法國。
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    他有一些很有影響力的朋友。
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    班傑明·富蘭克林
    建議他辦一場盛宴,
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    每一道菜都要用到馬鈴薯。
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    而富蘭克林是盛宴的貴賓。
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    就連法國的國王和皇后
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    都被說服穿戴馬鈴薯,
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    抱歉,我是指馬鈴薯花。
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    (笑聲)
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    國王在他的翻領上戴馬鈴薯花,
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    皇后則在頭髮上戴馬鈴薯花。
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    這個公關的點子真的很棒。
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    但有個問題。
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    對歐洲而言,馬鈴薯的效率太好了。
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    在愛爾蘭,它就像是個奇蹟。
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    馬鈴薯長得茂盛,人口也跟著成長。
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    但背後藏有一個風險。
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    愛爾蘭馬鈴薯的基因相同。
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    這些馬鈴薯屬於非常有效率的
    品種:碼頭工人馬鈴薯。
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    碼頭工人馬鈴薯的問題是,
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    來自南美的枯萎病
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    只要影響了一個馬鈴薯,
    就會影響到全部馬鈴薯。
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    英國的開採利用
    和冷酷無情也有影響,
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    但正是因為這種單一栽培,
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    導致一百萬人死亡,
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    還有兩百萬人被迫移居。
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    這種植物本來應該要終結饑荒,
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    卻造成了最悲劇性的饑荒之一。
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    現今,效率的問題
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    沒有那麼極端,但比較長期。
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    它們也可能延長
    本來打算要解決的禍害。
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    以電子醫療記錄為例。
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    它似乎可以解決醫生
    手寫記錄的問題,
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    它還有一個益處,
  • 3:34 - 3:37
    是能為治療提供更好的資料。
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    但在現實上,卻意味著
    電子文書工作多出很多,
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    現在醫生都在抱怨
    他們看個別病人的時間
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    沒有變多,反而變少了。
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    迷戀效率有可能實際上
    讓我們變得比較沒效率。
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    效率也可能會以偽陽性
    (誤判為真)的形式反咬。
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    醫院有數百項會發出警報的裝置。
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    通常都是假警報。
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    排除假警報要花時間。
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    花那些時間會造成疲憊、壓力,
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    並且忽視真正病人的問題。
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    在模式辨識時也會遇到
    偽陽性的狀況。
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    從錯誤的角度看一台校車,
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    可能會把它視為拳擊沙袋。
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    要消除錯誤辨識,
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    就要花寶貴的時間。
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    偽陰性(誤判為假)也是個問題。
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    演算法能學得多且快。
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    但它們只能告訴我們過去的狀況。
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    許多未來的經典得到的
    是惡評,比如《白鯨記》,
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    或是被許多出版社拒絕,
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    比如《哈利波特》系列。
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    「試圖避免所有的浪費」
    可能就是一種浪費。
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    但對立方複製效率時,
    效率也是會變成陷阱。
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    以十九世紀法國的
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    七十五毫米大砲為例。
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    它是致命設計的傑作。
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    這種大砲每四秒鐘
    就能發射一次炮彈。
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    但那不算什麼。
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    真正厲害的是它的回彈機制,
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    它可以返回到完全相同的位置,
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    不用重新瞄準。
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    因此大大增加有效發射的比率。
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    對法國來說,這似乎是下次
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    和德國對戰時的致勝之道。
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    但,預料之中,
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    德國也在研究類似的東西。
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    所以,當第一次世界大戰爆發時,
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    結果是戰壕交戰,
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    持續的時間比任何人
    預期的都還久。
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    設計來縮短戰爭的技術的
    結果卻延長了戰爭。
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    最大的損失可能是失去的機會。
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    連結買家和賣家的平台經濟
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    可能是很棒的投資,
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    在過去幾週我們已經看到了這一點。
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    目前還虧損數億美金的公司
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    能透過公開上市造出億萬富翁。
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    但真正困難的發明,
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    是物理和化學的發明。
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    這些發明代表更高的風險。
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    它們可能會因為
    硬體的難度而失去機會。
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    擴大物理或化學發明規模的難度
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    要比軟體發明的難多了。
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    想想電池。
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    可攜式裝置和電動汽車用的鋰電池
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    基於三十年前的原理。
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    現今有多少手機電池
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    充一次電就能用一整天?
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    沒錯,硬體很難做。
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    切斯特·卡爾森在 1938 年提出的
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    靜電複印原理的專利
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    就花了超過二十年才被應用,
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    全錄到 1959 年
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    才推出 Xerox 914 型影印機。
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    (全錄的前身)Haloid 是位在
    紐約州羅徹斯特的勇悍小公司,
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    大部分企業不會容許它的歷程。
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    一次又一次失敗,
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    其中一個特殊的問題是火。
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    事實上,當 914 終於推出時
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    還配備了叫做焦痕清除器的裝置,
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    事實上是個內建的小型滅火器。
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    我對所有這些問題的答案是:
    受啟發的無效率。
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    資料和測量是很重要,
    但光有它們還不夠。
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    留些空間給人類直覺和人類技能。
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    受啟發的無效率有七個面向。
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    第一,走緩慢的長路,接納機緣巧合。
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    轉錯彎也可能會有豐富的產出。
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    有次我在探勘密西西比東岸時
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    轉錯了彎。
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    當時我駛近一座
    橫越這條大河的收費橋,
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    收費員說我不能回頭。
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    所以我付了五十分錢——
    那是當時的價格——
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    我到了愛荷華州的馬斯卡廷。
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    我幾乎沒聽過馬斯卡廷,
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    結果它卻是個很迷人的地方。
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    馬斯卡廷有一些世界上
    最豐富的河蚌繁殖地。
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    一世紀前,全世界三分之一的鈕扣
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    是在馬斯卡廷生產的,
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    一年十五億美金。
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    現在僅存的工廠也已關閉,
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    但當地仍然有一座
    珍珠鈕扣產業博物館,
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    是世界上最奇異的現象之一。
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    但鈕扣才是開端。
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    在馬斯卡廷有一間房子,
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    1986 年,中國的未來國家主席
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    以農業代表團成員的
    身分住在那裡。
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    這間房子現在是中美友誼屋,
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    也是中國遊客的朝聖地。
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    我怎麼可能預見這些?
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    (笑聲)
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    第二,從沙發上站起來。
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    有時,用困難的方式做事
    反而是更有效率的。
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    想想物聯網。
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    可以控制燈光的確很好,
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    設定自動調溫器,
    甚至用吸塵器清理房間,
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    都可以坐著完成。
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    但醫學研究顯示
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    瞎忙、站起來、走一走
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    事實上對心臟有益,
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    對心臟和腰圍都好。
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    第三,從你的錯誤中找到好處。
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    富有想像力的事故
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    可以發展造出很棒的做法。
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    泰德·萊斯基是林肯中心
    大都會歌劇院的建築師,
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    他在畫草圖時,一些
    白色墨水灑到他的圖上。
  • 9:44 - 9:47
    其他人可能就只會把圖丟了,
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    但萊斯基得到靈感,製造出了
    一盞光芒四射的枝形吊燈,
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    可能是整個二十世紀
    這類吊燈中最著名的一盞。
  • 9:57 - 10:00
    第四,有時試試困難的方式。
  • 10:00 - 10:03
    不要那麼流暢可能會更有效率。
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    心理學家稱之為有益的困難。
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    用鍵盤來做細節筆記,
  • 10:09 - 10:12
    似乎是理解講師
    講述之內容的最佳方式,
  • 10:12 - 10:15
    可以再逐字回顧。
  • 10:16 - 10:19
    然而,研究顯示
    當我們必須要簡短省寫時,
  • 10:20 - 10:23
    當我們必須要把講師的話做整理時,
  • 10:23 - 10:27
    當我們用筆在紙上記筆記時,
  • 10:27 - 10:29
    我們是在處理那些資訊。
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    我們在把資訊變成自己的,
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    我們的學習會更主動許多,
  • 10:33 - 10:38
    遠勝於只是把聽到的話抄寫下來。
  • 10:39 - 10:42
    第五,透過多樣性獲取擔保。
  • 10:42 - 10:43
    單一栽培可能會致命。
  • 10:43 - 10:45
    記得馬鈴薯嗎?
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    它一直很效率,直到不再如此。
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    多樣性也適用於組織。
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    軟體可以判斷出是什麼因素
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    讓組織中的人過去很成功。
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    這些資訊有時對篩選員工很有用。
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    但要記住環境時時刻刻在變,
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    而軟體,篩選軟體無法判斷,
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    我們也無法判斷
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    誰在未來有用。
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    我們得要補足演算法
    告訴我們的資訊,
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    做法是用直覺以及尋找
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    不同背景和不同前景的人。
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    第六,以備用品和人類技藝來擔保。
  • 11:28 - 11:31
    為什麼兩架波音 737 Max 會墜毀?
  • 11:31 - 11:33
    我們仍然不知道全部的詳情,
  • 11:33 - 11:36
    但我們知道如何預防未來悲劇。
  • 11:36 - 11:39
    我們需要不只一個獨立的系統。
  • 11:39 - 11:43
    如果一個系統失靈,
    其他的系統能夠取代它。
  • 11:43 - 11:46
    我們也需要熟練的操作員來救援,
  • 11:46 - 11:48
    那就表示需要經常性的訓練。
  • 11:49 - 11:52
    第七,做理智的揮霍。
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    湯瑪斯·愛迪生是電影業的先鋒,
  • 11:55 - 11:57
    也是照相技術的先鋒。
  • 11:57 - 12:01
    沒人比愛迪生更有效率,
  • 12:01 - 12:03
    但他的成本削減失敗了。
  • 12:04 - 12:07
    他的經紀人僱用所謂的效率工程師,
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    他建議愛迪生
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    多利用已經拍攝的電影膠片,
  • 12:13 - 12:15
    少重拍,以節省費用。
  • 12:15 - 12:16
    愛迪生是天才,
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    但他不了解電影長片的新規則
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    和失敗成了(省錢)成功的代價。
  • 12:25 - 12:27
    另一方面,一些偉大的導演,
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    如艾瑞克·馮史卓漢,則恰恰相反。
  • 12:29 - 12:31
    他們是一流的劇作家,
  • 12:31 - 12:34
    史卓漢還是個讓人難忘的演員。
  • 12:34 - 12:36
    但他們無法控制在預算之內。
  • 12:36 - 12:38
    那不是永續的做法。
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    是歐文·托爾伯格這位
    有直覺的天才前任秘書
  • 12:43 - 12:46
    達到了理智的揮霍。
  • 12:46 - 12:49
    一開始是在環球,接著是在米高梅,
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    成為理想的好萊塢製片。
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    總結一下,要能真正有效率,
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    我們需要把無效率做最佳化。
  • 12:59 - 13:01
    最短的路徑可能是曲線
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    而不是直線。
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    查爾斯·達爾文了解這一點。
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    當他遇到困難的問題時,
    他用小徑做成一個迴路,
  • 13:09 - 13:12
    在他家後面建造了一條沙道。
  • 13:13 - 13:16
    有生產力的路徑可以是實體的,
    就像達爾文的一樣,
  • 13:16 - 13:18
    或是虛擬的,
  • 13:18 - 13:22
    或是我們原訂路線所未預料的繞路。
  • 13:22 - 13:25
    太有效率可能會削弱效率。
  • 13:25 - 13:28
    但一點點受啟發的
    無效率可以強化效率。
  • 13:29 - 13:33
    有時,向前的最佳路徑,
  • 13:33 - 13:35
    是順著一個圓。
  • 13:35 - 13:36
    謝謝。
  • 13:36 - 13:39
    (掌聲)
Title:
如何讓「無效率」成為助力
Speaker:
艾德華·田納
Description:

對效率的迷戀會讓我們更沒效率嗎?在這場啟發性的演說中,作家及歷史學家艾德華·田納討論想盡快完事的前景和危險。他也建議以七種方式好好利用「受啟發的無效率」增加生產力。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:53

Chinese, Traditional subtitles

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