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我们如何建立世界上最大的家谱树

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    人们因各种原因使用着互联网。
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    一种最受欢迎的网站
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    是人们常常私下浏览的东西。
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    它涉及到好奇心，
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    无关自我放纵程度，
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    并以记录他人的生殖记录
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    为中心。
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    （笑声）
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    当然，我讨论的是家谱学——
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    （笑声）
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    也就是对家庭历史的研究。
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    当说到详细的家族历史，
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    在每个家庭中，我们都有
    一个痴迷于家谱的人。
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    我们姑且叫他伯尼叔叔吧。
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    伯尼叔叔正是你在感恩节晚餐上，
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    最不想坐在一起的人，
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    因为他会用一些远古亲戚的奇特细节
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    把你烦死。
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    但正如你所知，
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    任何事物都有科学的一面，
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    我们发现伯尼叔叔的故事
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    具有巨大的生物医学研究潜力。
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    我们让伯尼叔叔和他的家谱同行，
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    通过族谱网站 geni.com
    记录他们的家谱。
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    当用户上传他们的家谱树到网站时，
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    网站会扫描他们的亲戚，
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    如果它发现匹配上现存的家谱树，
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    它会合并现存的和新的家谱树。
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    结果是超大的家族树创建起来了，
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    超越了每个家谱学家的个人水平。
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    现在，凭借着全球数百万人
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    不断重复这个过程，
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    我们可以众包全人类家谱树的建设。
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    使用这个网站，
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    我们能够在一颗家族树上连接
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    1.25 亿人。
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    我无法在这里的屏幕上画家谱树，
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    因为它们的像素比
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    在这棵树上的人还少。
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    但这里有一个 6000 人的子集例子。
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    每一个绿色的节点是一个人。
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    红色的节点代表婚姻，
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    连接代表亲子关系。
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    在这个树的中央是祖先。
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    外围是后代。
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    这棵树大约有 7 代。
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    而这是当我们增加人数到 7 万人时
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    的样子——
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    仍然是我们拥有的所有
    数据集的一小部分。
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    即便如此，你已经能够看到由许多远亲
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    组成的一棵巨大家谱树。
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    感谢家谱学家的努力工作，
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    我们可以回到数百年前。
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    比如，这是亚历山大·汉密尔顿，
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    他出生于 1755 年。
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    亚历山大是首任美国财政部长，
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    但主要由于一部流行的百老汇
    音乐剧而广为人知。
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    我们发现亚历山大在娱乐圈
    有更深厚的人脉。
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    事实上，他是——
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    凯文·贝肯的血亲！
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    （笑声）
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    他们都是13世纪一位来自
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    苏格兰的女士的后代。
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    所以你可以说亚历山大·汉密尔顿
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    是 35 度凯文·贝肯的宗谱。
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    （笑声）
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    我们的家谱树有数百万类似的故事。
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    我们投入了不小的工作
    在验证数据的质量上。
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    使用DNA，我们发现我们
    数据中有 0.3% 的母子关系
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    是错误的，
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    这可能与二战前美国的收养率相当。
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    父亲方面，
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    消息也并不乐观：
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    我们的数据中 1.9% 的
    父子关系是错误的。
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    我看到有人在这儿讪笑。
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    这是你们在想的——
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    外面有很多挤牛奶的人。
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    （笑声）
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    然而这 1.9% 的父子关系错误率
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    不是我们数据独有的。
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    早先使用临床级血统的研究
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    也发现了类似的错误率。
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    所以我们的数据质量是良好的，
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    并且这也不应该是个意外。
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    我们的系谱学家对正确记录
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    他们的家族史有着浓厚的兴趣。
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    我们可以利用这些数据来
    了解人类的定量信息，
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    比如，有关人口统计学的问题。
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    这是我们的资料在世界地图上的样子。
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    每个像素代表一个生活在特定位置的人。
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    由于我们有很多数据，
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    你可以看到很多国家的轮廓，
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    尤其在西方世界。
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    在这个视频片段中，
    我们把给你展示的地图
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    根据 1400-1900 年出生
    的人口进行分层，
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    并且跟已知的迁移事件比较。
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    这个视频将向你展示
    我们数据中最深的血统，
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    可以追溯到英国，
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    这里有更好的记录保存，
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    然后他们沿着西方殖民主义
    的道路传播。
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    让我们来看看这个。
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    （音乐）
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    【出生年份：】
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    【1492 - 哥伦布蓝色海洋航行时期】
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    【1620 - 五月花号在马萨诸塞州着陆】
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    【1652 - 荷兰人在南非定居】
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    【1788 - 英国开始向澳大利亚
    进行刑事流放】】
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    【1836 - 第一批移民来到俄勒冈小道】
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    【所有活动】
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    我爱这个视频。
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    因为这些移民时间
    提供了家庭的背景，
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    我们可以问诸如此类的问题：
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    丈夫和妻子出生地
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    的特定距离是多少？
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    这一距离在人口统计学中
    起着重要的作用，
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    因为人们迁移形成家庭的模式
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    决定了基因如何在地理位置上传播。
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    我们使用我们的数据分析了这个距离，
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    我们发现在古时候，
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    人们过得很轻松。
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    他们只是跟村子附近的某人结婚。
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    但工业革命复杂化了
    我们的爱情生活。
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    今天，凭着可负担的航班
    和网络社交媒体，
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    人们通常从出生地迁移 100 多公里
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    来寻找灵魂伴侣。
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    所以现在你可能会问：
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    好吧，但是谁会卖力从一个地方
    迁移到另一个地方
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    去构建家庭呢？
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    是男人还是女人？
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    我们使用我们的数据解答了这个问题，
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    至少在过去 300 年中，
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    我们发现女性从一个地方
    迁移到另一个地方
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    去构建家庭上是最辛苦的。
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    这些结果在统计上很显著，
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    所以你可以把男性懒惰当作科学事实。
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    （笑声）
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    我们可以把问题从人口统计学开始
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    转向人类健康问题。
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    比如，我们可以问
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    遗传变异能在多大程度上影响个体的
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    寿命差异。
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    之前的研究通过分析
    双胞胎寿命的相关性
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    来解答这个问题。
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    他们估计出遗传变异
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    对个体寿命差异的影响大约占 1/4。
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    但双胞胎之间的关联有很多原因，
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    包括多样的环境影响
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    或共同的家庭。
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    庞大的家谱树给了我们分析这些近亲，
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    比如双胞胎，
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    到远房亲戚，
    甚至四代表亲这样的机会。
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    这样我们可以构建稳健的模型，
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    从环境因素中分离出
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    遗传变异的贡献来。
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    我们使用数据执行了这个分析，
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    发现遗传变异只解释了 15% 的
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    个体寿命差异。
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    平均而言， 就是 5 年之差。
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    所以基因对寿命的重要性
    比我们之前想象的少。
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    我发现这是个好消息，
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    因为这意味着我们的行动更为重要。
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    举个例子，吸烟会影响
    大约10年的预期寿命——
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    是基因所能影响的两倍。
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    随着我们从家谱树展开，
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    让我们的家谱学专家建档，
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    并且众包DNA信息，
    我们能有更多惊奇的发现。
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    结果将是惊人的。
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    可能令人难以想象，
    伯尼叔叔和他的朋友
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    能够创建 DNA 法医能力，
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    甚至超过了 FBI 目前拥有的水平。
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    当你把 DNA 放在一棵大的家谱树中，
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    你就有效地创造了一个照亮
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    数百个远亲的灯塔，
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    他们都与 DNA 的拥有者有联系。
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    通过在一棵大的家谱树中
    放置不同的灯塔，
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    你现在可以对一个陌生人
    的 DNA 进行三角测量，
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    就跟 GPS 系统利用不同的卫星
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    来定位一样。
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    这种技术威力一个的主要例子
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    是追捕“金州杀手”，
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    美国历史上最臭名昭著的罪犯之一。
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    FBI 已经寻找这人超过 40 年。
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    他们有他的 DNA，
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    但他从未出现在警方的数据库中。
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    大约一年前，FBI 咨询了
    一位基因谱系学家，
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    她建议他们提交他的 DNA
    到可以定位远房亲戚
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    的家谱服务平台上。
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    FBI 这样做了，
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    他们找到了金州杀手的第三代表亲。
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    他们构建了一棵巨大的家谱树，
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    扫描树上的不同分支，
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    直到他们找到完美匹配
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    他们所了解的金州杀手信息的人。
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    他们从这人身上取得 DNA 并发现
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    跟他们手上的 DNA 一致。
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    过了这么些年，他们终于逮捕了他，
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    并绳之与法。
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    自那之后，基因谱系学家开始
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    跟美国当地执法机构合作，
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    使用这种技术来抓捕罪犯。
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    仅仅在过去的 6 个月，
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    他们使用这个技术就破获了
    超过 20 个铁证悬案。
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    幸好，我们有这群人，
    像伯尼叔叔和他的家谱学同行，
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    他们不只是业余爱好者。
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    他们是满怀热情的公民科学家，
    想要揭开我们所有人身份的秘密。
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    他们知道，过去是通向未来的钥匙。
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    谢谢大家。
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    （鼓掌）
Title:
我们如何建立世界上最大的家谱树
Speaker:
雅尼夫‧埃利希
Description:

计算遗传学家亚尼夫·埃尔利希 (Yaniv Erlich) 帮助建立了世界上最大的家谱——包括1300 万人，可以追溯到 500 多年前。他分享了一些有趣的研究模式——关于我们的爱情生活、我们的健康，甚至几十年前的刑事案件——并展示了众包家谱数据库如何不仅能揭示过去，还能揭示未来。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:45

Chinese, Simplified subtitles

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