我们如何建立世界上最大的家谱树
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0:01 - 0:04人们因各种原因使用着互联网。
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0:06 - 0:10一种最受欢迎的网站
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0:10 - 0:12是人们常常私下浏览的东西。
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0:14 - 0:16它涉及到好奇心,
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0:16 - 0:20无关自我放纵程度,
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0:20 - 0:23并以记录他人的生殖记录
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0:23 - 0:25为中心。
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0:25 - 0:26(笑声)
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0:26 - 0:28当然,我讨论的是家谱学——
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0:28 - 0:29(笑声)
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0:29 - 0:31也就是对家庭历史的研究。
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0:31 - 0:33当说到详细的家族历史,
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0:33 - 0:37在每个家庭中,我们都有
一个痴迷于家谱的人。 -
0:37 - 0:39我们姑且叫他伯尼叔叔吧。
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0:39 - 0:43伯尼叔叔正是你在感恩节晚餐上,
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0:43 - 0:45最不想坐在一起的人,
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0:45 - 0:47因为他会用一些远古亲戚的奇特细节
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0:47 - 0:49把你烦死。
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0:50 - 0:52但正如你所知,
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0:52 - 0:55任何事物都有科学的一面,
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0:55 - 0:58我们发现伯尼叔叔的故事
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0:58 - 1:01具有巨大的生物医学研究潜力。
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1:01 - 1:04我们让伯尼叔叔和他的家谱同行,
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1:04 - 1:09通过族谱网站 geni.com
记录他们的家谱。 -
1:09 - 1:11当用户上传他们的家谱树到网站时,
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1:11 - 1:13网站会扫描他们的亲戚,
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1:13 - 1:15如果它发现匹配上现存的家谱树,
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1:15 - 1:19它会合并现存的和新的家谱树。
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1:20 - 1:23结果是超大的家族树创建起来了,
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1:23 - 1:26超越了每个家谱学家的个人水平。
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1:27 - 1:31现在,凭借着全球数百万人
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1:31 - 1:33不断重复这个过程,
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1:33 - 1:38我们可以众包全人类家谱树的建设。
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1:39 - 1:41使用这个网站,
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1:41 - 1:46我们能够在一颗家族树上连接
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1:46 - 1:481.25 亿人。
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1:49 - 1:52我无法在这里的屏幕上画家谱树,
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1:52 - 1:54因为它们的像素比
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1:54 - 1:56在这棵树上的人还少。
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1:57 - 2:02但这里有一个 6000 人的子集例子。
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2:02 - 2:05每一个绿色的节点是一个人。
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2:05 - 2:08红色的节点代表婚姻,
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2:08 - 2:10连接代表亲子关系。
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2:11 - 2:13在这个树的中央是祖先。
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2:13 - 2:15外围是后代。
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2:15 - 2:19这棵树大约有 7 代。
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2:20 - 2:23而这是当我们增加人数到 7 万人时
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2:23 - 2:25的样子——
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2:25 - 2:29仍然是我们拥有的所有
数据集的一小部分。 -
2:30 - 2:34即便如此,你已经能够看到由许多远亲
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2:34 - 2:37组成的一棵巨大家谱树。
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2:38 - 2:41感谢家谱学家的努力工作,
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2:41 - 2:44我们可以回到数百年前。
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2:44 - 2:48比如,这是亚历山大·汉密尔顿,
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2:48 - 2:50他出生于 1755 年。
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2:51 - 2:55亚历山大是首任美国财政部长,
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2:55 - 2:58但主要由于一部流行的百老汇
音乐剧而广为人知。 -
2:59 - 3:04我们发现亚历山大在娱乐圈
有更深厚的人脉。 -
3:04 - 3:06事实上,他是——
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3:07 - 3:08凯文·贝肯的血亲!
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3:08 - 3:10(笑声)
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3:10 - 3:13他们都是13世纪一位来自
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3:13 - 3:15苏格兰的女士的后代。
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3:15 - 3:18所以你可以说亚历山大·汉密尔顿
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3:18 - 3:21是 35 度凯文·贝肯的宗谱。
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3:21 - 3:23(笑声)
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3:23 - 3:26我们的家谱树有数百万类似的故事。
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3:28 - 3:33我们投入了不小的工作
在验证数据的质量上。 -
3:33 - 3:38使用DNA,我们发现我们
数据中有 0.3% 的母子关系 -
3:38 - 3:40是错误的,
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3:40 - 3:43这可能与二战前美国的收养率相当。
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3:45 - 3:47父亲方面,
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3:47 - 3:49消息也并不乐观:
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3:50 - 3:56我们的数据中 1.9% 的
父子关系是错误的。 -
3:56 - 3:58我看到有人在这儿讪笑。
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3:58 - 4:00这是你们在想的——
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4:00 - 4:02外面有很多挤牛奶的人。
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4:02 - 4:03(笑声)
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4:03 - 4:07然而这 1.9% 的父子关系错误率
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4:07 - 4:09不是我们数据独有的。
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4:09 - 4:12早先使用临床级血统的研究
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4:12 - 4:14也发现了类似的错误率。
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4:14 - 4:17所以我们的数据质量是良好的,
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4:17 - 4:19并且这也不应该是个意外。
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4:19 - 4:23我们的系谱学家对正确记录
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4:23 - 4:26他们的家族史有着浓厚的兴趣。
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4:29 - 4:33我们可以利用这些数据来
了解人类的定量信息, -
4:33 - 4:36比如,有关人口统计学的问题。
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4:36 - 4:40这是我们的资料在世界地图上的样子。
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4:40 - 4:45每个像素代表一个生活在特定位置的人。
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4:45 - 4:46由于我们有很多数据,
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4:46 - 4:49你可以看到很多国家的轮廓,
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4:49 - 4:51尤其在西方世界。
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4:51 - 4:55在这个视频片段中,
我们把给你展示的地图 -
4:55 - 5:00根据 1400-1900 年出生
的人口进行分层, -
5:00 - 5:03并且跟已知的迁移事件比较。
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5:03 - 5:07这个视频将向你展示
我们数据中最深的血统, -
5:07 - 5:08可以追溯到英国,
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5:08 - 5:10这里有更好的记录保存,
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5:10 - 5:13然后他们沿着西方殖民主义
的道路传播。 -
5:13 - 5:15让我们来看看这个。
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5:15 - 5:17(音乐)
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5:17 - 5:19【出生年份:】
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5:20 - 5:22【1492 - 哥伦布蓝色海洋航行时期】
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5:24 - 5:26【1620 - 五月花号在马萨诸塞州着陆】
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5:27 - 5:29【1652 - 荷兰人在南非定居】
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5:32 - 5:36【1788 - 英国开始向澳大利亚
进行刑事流放】】 -
5:36 - 5:37【1836 - 第一批移民来到俄勒冈小道】
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5:38 - 5:41【所有活动】
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5:44 - 5:45我爱这个视频。
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5:45 - 5:51因为这些移民时间
提供了家庭的背景, -
5:51 - 5:53我们可以问诸如此类的问题:
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5:53 - 5:56丈夫和妻子出生地
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5:56 - 5:59的特定距离是多少?
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5:59 - 6:03这一距离在人口统计学中
起着重要的作用, -
6:03 - 6:06因为人们迁移形成家庭的模式
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6:06 - 6:10决定了基因如何在地理位置上传播。
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6:11 - 6:13我们使用我们的数据分析了这个距离,
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6:13 - 6:15我们发现在古时候,
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6:15 - 6:17人们过得很轻松。
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6:17 - 6:19他们只是跟村子附近的某人结婚。
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6:20 - 6:24但工业革命复杂化了
我们的爱情生活。 -
6:24 - 6:28今天,凭着可负担的航班
和网络社交媒体, -
6:28 - 6:33人们通常从出生地迁移 100 多公里
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6:33 - 6:35来寻找灵魂伴侣。
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6:37 - 6:38所以现在你可能会问:
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6:38 - 6:42好吧,但是谁会卖力从一个地方
迁移到另一个地方 -
6:42 - 6:44去构建家庭呢?
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6:44 - 6:47是男人还是女人?
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6:48 - 6:50我们使用我们的数据解答了这个问题,
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6:50 - 6:53至少在过去 300 年中,
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6:53 - 6:56我们发现女性从一个地方
迁移到另一个地方 -
6:56 - 6:59去构建家庭上是最辛苦的。
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6:59 - 7:03这些结果在统计上很显著,
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7:03 - 7:06所以你可以把男性懒惰当作科学事实。
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7:06 - 7:09(笑声)
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7:09 - 7:12我们可以把问题从人口统计学开始
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7:12 - 7:15转向人类健康问题。
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7:15 - 7:16比如,我们可以问
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7:16 - 7:21遗传变异能在多大程度上影响个体的
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7:21 - 7:22寿命差异。
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7:23 - 7:28之前的研究通过分析
双胞胎寿命的相关性 -
7:28 - 7:29来解答这个问题。
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7:29 - 7:32他们估计出遗传变异
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7:32 - 7:36对个体寿命差异的影响大约占 1/4。
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7:37 - 7:39但双胞胎之间的关联有很多原因,
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7:39 - 7:42包括多样的环境影响
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7:42 - 7:43或共同的家庭。
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7:44 - 7:48庞大的家谱树给了我们分析这些近亲,
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7:48 - 7:49比如双胞胎,
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7:49 - 7:52到远房亲戚,
甚至四代表亲这样的机会。 -
7:53 - 7:55这样我们可以构建稳健的模型,
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7:55 - 7:59从环境因素中分离出
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7:59 - 8:01遗传变异的贡献来。
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8:01 - 8:04我们使用数据执行了这个分析,
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8:04 - 8:10发现遗传变异只解释了 15% 的
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8:10 - 8:13个体寿命差异。
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8:15 - 8:18平均而言, 就是 5 年之差。
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8:18 - 8:23所以基因对寿命的重要性
比我们之前想象的少。 -
8:24 - 8:26我发现这是个好消息,
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8:26 - 8:30因为这意味着我们的行动更为重要。
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8:31 - 8:35举个例子,吸烟会影响
大约10年的预期寿命—— -
8:35 - 8:37是基因所能影响的两倍。
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8:38 - 8:41随着我们从家谱树展开,
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8:41 - 8:42让我们的家谱学专家建档,
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8:42 - 8:47并且众包DNA信息,
我们能有更多惊奇的发现。 -
8:47 - 8:49结果将是惊人的。
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8:49 - 8:53可能令人难以想象,
伯尼叔叔和他的朋友 -
8:53 - 8:56能够创建 DNA 法医能力,
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8:56 - 8:59甚至超过了 FBI 目前拥有的水平。
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9:01 - 9:03当你把 DNA 放在一棵大的家谱树中,
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9:03 - 9:05你就有效地创造了一个照亮
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9:05 - 9:08数百个远亲的灯塔,
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9:08 - 9:12他们都与 DNA 的拥有者有联系。
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9:13 - 9:15通过在一棵大的家谱树中
放置不同的灯塔, -
9:15 - 9:19你现在可以对一个陌生人
的 DNA 进行三角测量, -
9:19 - 9:23就跟 GPS 系统利用不同的卫星
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9:23 - 9:24来定位一样。
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9:25 - 9:29这种技术威力一个的主要例子
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9:29 - 9:32是追捕“金州杀手”,
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9:33 - 9:37美国历史上最臭名昭著的罪犯之一。
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9:37 - 9:43FBI 已经寻找这人超过 40 年。
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9:44 - 9:45他们有他的 DNA,
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9:45 - 9:49但他从未出现在警方的数据库中。
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9:49 - 9:54大约一年前,FBI 咨询了
一位基因谱系学家, -
9:54 - 9:58她建议他们提交他的 DNA
到可以定位远房亲戚 -
9:58 - 10:01的家谱服务平台上。
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10:01 - 10:02FBI 这样做了,
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10:02 - 10:06他们找到了金州杀手的第三代表亲。
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10:06 - 10:08他们构建了一棵巨大的家谱树,
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10:08 - 10:10扫描树上的不同分支,
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10:10 - 10:13直到他们找到完美匹配
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10:13 - 10:16他们所了解的金州杀手信息的人。
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10:16 - 10:19他们从这人身上取得 DNA 并发现
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10:19 - 10:21跟他们手上的 DNA 一致。
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10:21 - 10:24过了这么些年,他们终于逮捕了他,
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10:24 - 10:25并绳之与法。
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10:26 - 10:29自那之后,基因谱系学家开始
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10:29 - 10:32跟美国当地执法机构合作,
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10:32 - 10:35使用这种技术来抓捕罪犯。
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10:36 - 10:38仅仅在过去的 6 个月,
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10:38 - 10:43他们使用这个技术就破获了
超过 20 个铁证悬案。 -
10:44 - 10:49幸好,我们有这群人,
像伯尼叔叔和他的家谱学同行, -
10:49 - 10:52他们不只是业余爱好者。
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10:53 - 10:59他们是满怀热情的公民科学家,
想要揭开我们所有人身份的秘密。 -
10:59 - 11:04他们知道,过去是通向未来的钥匙。
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11:04 - 11:05谢谢大家。
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11:05 - 11:09(鼓掌)
- Title:
- 我们如何建立世界上最大的家谱树
- Speaker:
- 雅尼夫‧埃利希
- Description:
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计算遗传学家亚尼夫·埃尔利希 (Yaniv Erlich) 帮助建立了世界上最大的家谱——包括1300 万人,可以追溯到 500 多年前。他分享了一些有趣的研究模式——关于我们的爱情生活、我们的健康,甚至几十年前的刑事案件——并展示了众包家谱数据库如何不仅能揭示过去,还能揭示未来。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:45
Yolanda Zhang approved Chinese, Simplified subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Yolanda Zhang edited Chinese, Simplified subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Yolanda Zhang edited Chinese, Simplified subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
Yolanda Zhang edited Chinese, Simplified subtitles for How we're building the world's largest family tree | ||
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