Showing Revision 10 created 10/02/2019 by Yolanda Zhang.

1. Títol:
   我们如何建立世界上最大的家谱树
2. Descripció:

   计算遗传学家亚尼夫·埃尔利希 (Yaniv Erlich) 帮助建立了世界上最大的家谱——包括1300 万人，可以追溯到 500 多年前。他分享了一些有趣的研究模式——关于我们的爱情生活、我们的健康，甚至几十年前的刑事案件——并展示了众包家谱数据库如何不仅能揭示过去，还能揭示未来。

3. Speaker:
   雅尼夫‧埃利希
4. 817 0:01 - 0:04
   人们因各种原因使用着互联网。
5. 5765 0:06 - 0:10
   一种最受欢迎的网站
6. 9593 0:10 - 0:12
   是人们常常私下浏览的东西。
7. 13639 0:14 - 0:16
   它涉及到好奇心，
8. 16173 0:16 - 0:20
   无关自我放纵程度，
9. 19993 0:20 - 0:23
   并以记录他人的生殖记录
10. 23277 0:23 - 0:25
    为中心。
11. 24610 0:25 - 0:26
    （笑声）

    ¶

12. 25666 0:26 - 0:28
    当然，我讨论的是家谱学——

    ¶

13. 27940 0:28 - 0:29
    （笑声）

    ¶

14. 29178 0:29 - 0:31
    也就是对家庭历史的研究。

    ¶

15. 31353 0:31 - 0:33
    当说到详细的家族历史，
16. 33414 0:33 - 0:37
    在每个家庭中，我们都有
    一个痴迷于家谱的人。
17. 37381 0:37 - 0:39
    我们姑且叫他伯尼叔叔吧。
18. 39118 0:39 - 0:43
    伯尼叔叔正是你在感恩节晚餐上，
19. 42924 0:43 - 0:45
    最不想坐在一起的人，
20. 44547 0:45 - 0:47
    因为他会用一些远古亲戚的奇特细节
21. 47385 0:47 - 0:49
    把你烦死。
22. 50462 0:50 - 0:52
    但正如你所知，
23. 51748 0:52 - 0:55
    任何事物都有科学的一面，
24. 54644 0:55 - 0:58
    我们发现伯尼叔叔的故事
25. 57646 0:58 - 1:01
    具有巨大的生物医学研究潜力。
26. 61306 1:01 - 1:04
    我们让伯尼叔叔和他的家谱同行，

    ¶

27. 64044 1:04 - 1:09
    通过族谱网站 geni.com
    记录他们的家谱。
28. 69198 1:09 - 1:11
    当用户上传他们的家谱树到网站时，
29. 71350 1:11 - 1:13
    网站会扫描他们的亲戚，
30. 73064 1:13 - 1:15
    如果它发现匹配上现存的家谱树，
31. 75163 1:15 - 1:19
    它会合并现存的和新的家谱树。
32. 79768 1:20 - 1:23
    结果是超大的家族树创建起来了，
33. 82742 1:23 - 1:26
    超越了每个家谱学家的个人水平。
34. 86808 1:27 - 1:31
    现在，凭借着全球数百万人
35. 90961 1:31 - 1:33
    不断重复这个过程，
36. 92802 1:33 - 1:38
    我们可以众包全人类家谱树的建设。
37. 99292 1:39 - 1:41
    使用这个网站，

    ¶

38. 100900 1:41 - 1:46
    我们能够在一颗家族树上连接
39. 105737 1:46 - 1:48
    1.25 亿人。
40. 108967 1:49 - 1:52
    我无法在这里的屏幕上画家谱树，
41. 111779 1:52 - 1:54
    因为它们的像素比
42. 113968 1:54 - 1:56
    在这棵树上的人还少。
43. 116505 1:57 - 2:02
    但这里有一个 6000 人的子集例子。
44. 122159 2:02 - 2:05
    每一个绿色的节点是一个人。
45. 125060 2:05 - 2:08
    红色的节点代表婚姻，
46. 127933 2:08 - 2:10
    连接代表亲子关系。
47. 130557 2:11 - 2:13
    在这个树的中央是祖先。
48. 132953 2:13 - 2:15
    外围是后代。
49. 135351 2:15 - 2:19
    这棵树大约有 7 代。
50. 139692 2:20 - 2:23
    而这是当我们增加人数到 7 万人时

    ¶

51. 142950 2:23 - 2:25
    的样子——
52. 144802 2:25 - 2:29
    仍然是我们拥有的所有
    数据集的一小部分。
53. 149629 2:30 - 2:34
    即便如此，你已经能够看到由许多远亲
54. 154466 2:34 - 2:37
    组成的一棵巨大家谱树。
55. 157610 2:38 - 2:41
    感谢家谱学家的努力工作，

    ¶

56. 160768 2:41 - 2:44
    我们可以回到数百年前。
57. 164418 2:44 - 2:48
    比如，这是亚历山大·汉密尔顿，
58. 167883 2:48 - 2:50
    他出生于 1755 年。
59. 170872 2:51 - 2:55
    亚历山大是首任美国财政部长，
60. 174660 2:55 - 2:58
    但主要由于一部流行的百老汇
    音乐剧而广为人知。
61. 179137 2:59 - 3:04
    我们发现亚历山大在娱乐圈
    有更深厚的人脉。
62. 184083 3:04 - 3:06
    事实上，他是——
63. 186781 3:07 - 3:08
    凯文·贝肯的血亲！
64. 188025 3:08 - 3:10
    （笑声）

    ¶

65. 190081 3:10 - 3:13
    他们都是13世纪一位来自

    ¶

66. 192711 3:13 - 3:15
    苏格兰的女士的后代。
67. 195049 3:15 - 3:18
    所以你可以说亚历山大·汉密尔顿
68. 198175 3:18 - 3:21
    是 35 度凯文·贝肯的宗谱。
69. 201387 3:21 - 3:23
    （笑声）

    ¶

70. 202852 3:23 - 3:26
    我们的家谱树有数百万类似的故事。

    ¶

71. 208113 3:28 - 3:33
    我们投入了不小的工作
    在验证数据的质量上。
72. 213027 3:33 - 3:38
    使用DNA，我们发现我们
    数据中有 0.3% 的母子关系
73. 218442 3:38 - 3:40
    是错误的，
74. 219716 3:40 - 3:43
    这可能与二战前美国的收养率相当。
75. 224847 3:45 - 3:47
    父亲方面，

    ¶

76. 226656 3:47 - 3:49
    消息也并不乐观：
77. 230149 3:50 - 3:56
    我们的数据中 1.9% 的
    父子关系是错误的。
78. 235773 3:56 - 3:58
    我看到有人在这儿讪笑。
79. 238160 3:58 - 4:00
    这是你们在想的——
80. 239901 4:00 - 4:02
    外面有很多挤牛奶的人。
81. 241714 4:02 - 4:03
    （笑声）

    ¶

82. 242802 4:03 - 4:07
    然而这 1.9% 的父子关系错误率

    ¶

83. 246815 4:07 - 4:09
    不是我们数据独有的。
84. 248608 4:09 - 4:12
    早先使用临床级血统的研究
85. 251701 4:12 - 4:14
    也发现了类似的错误率。
86. 254254 4:14 - 4:17
    所以我们的数据质量是良好的，
87. 256803 4:17 - 4:19
    并且这也不应该是个意外。
88. 258960 4:19 - 4:23
    我们的系谱学家对正确记录
89. 262760 4:23 - 4:26
    他们的家族史有着浓厚的兴趣。
90. 268594 4:29 - 4:33
    我们可以利用这些数据来
    了解人类的定量信息，

    ¶

91. 273209 4:33 - 4:36
    比如，有关人口统计学的问题。
92. 275829 4:36 - 4:40
    这是我们的资料在世界地图上的样子。
93. 280250 4:40 - 4:45
    每个像素代表一个生活在特定位置的人。
94. 284755 4:45 - 4:46
    由于我们有很多数据，
95. 286459 4:46 - 4:49
    你可以看到很多国家的轮廓，
96. 289264 4:49 - 4:51
    尤其在西方世界。
97. 291387 4:51 - 4:55
    在这个视频片段中，
    我们把给你展示的地图
98. 294959 4:55 - 5:00
    根据 1400-1900 年出生
    的人口进行分层，
99. 300055 5:00 - 5:03
    并且跟已知的迁移事件比较。
100. 303482 5:03 - 5:07
     这个视频将向你展示
     我们数据中最深的血统，
101. 306671 5:07 - 5:08
     可以追溯到英国，
102. 308322 5:08 - 5:10
     这里有更好的记录保存，
103. 310154 5:10 - 5:13
     然后他们沿着西方殖民主义
     的道路传播。
104. 313460 5:13 - 5:15
     让我们来看看这个。
105. 315143 5:15 - 5:17
     （音乐）

     ¶

106. 316776 5:17 - 5:19
     【出生年份：】

     ¶

107. 319705 5:20 - 5:22
     【1492 - 哥伦布蓝色海洋航行时期】

     ¶

108. 323661 5:24 - 5:26
     【1620 - 五月花号在马萨诸塞州着陆】

     ¶

109. 326726 5:27 - 5:29
     【1652 - 荷兰人在南非定居】

     ¶

110. 332321 5:32 - 5:36
     【1788 - 英国开始向澳大利亚
     进行刑事流放】】

     ¶

111. 335531 5:36 - 5:37
     【1836 - 第一批移民来到俄勒冈小道】

     ¶

112. 338149 5:38 - 5:41
     【所有活动】

     ¶

113. 343851 5:44 - 5:45
     我爱这个视频。

     ¶

114. 345418 5:45 - 5:51
     因为这些移民时间
     提供了家庭的背景，
115. 350535 5:51 - 5:53
     我们可以问诸如此类的问题：
116. 352742 5:53 - 5:56
     丈夫和妻子出生地
117. 356236 5:56 - 5:59
     的特定距离是多少？
118. 359072 5:59 - 6:03
     这一距离在人口统计学中
     起着重要的作用，
119. 362773 6:03 - 6:06
     因为人们迁移形成家庭的模式
120. 366478 6:06 - 6:10
     决定了基因如何在地理位置上传播。
121. 370706 6:11 - 6:13
     我们使用我们的数据分析了这个距离，
122. 373058 6:13 - 6:15
     我们发现在古时候，

     ¶

123. 375372 6:15 - 6:17
     人们过得很轻松。
124. 376626 6:17 - 6:19
     他们只是跟村子附近的某人结婚。
125. 379958 6:20 - 6:24
     但工业革命复杂化了
     我们的爱情生活。
126. 383687 6:24 - 6:28
     今天，凭着可负担的航班
     和网络社交媒体，
127. 388271 6:28 - 6:33
     人们通常从出生地迁移 100 多公里
128. 393123 6:33 - 6:35
     来寻找灵魂伴侣。
129. 396524 6:37 - 6:38
     所以现在你可能会问：

     ¶

130. 397735 6:38 - 6:42
     好吧，但是谁会卖力从一个地方
     迁移到另一个地方
131. 402255 6:42 - 6:44
     去构建家庭呢？
132. 403548 6:44 - 6:47
     是男人还是女人？
133. 407752 6:48 - 6:50
     我们使用我们的数据解答了这个问题，
134. 409931 6:50 - 6:53
     至少在过去 300 年中，
135. 412549 6:53 - 6:56
     我们发现女性从一个地方
     迁移到另一个地方
136. 416456 6:56 - 6:59
     去构建家庭上是最辛苦的。
137. 419447 6:59 - 7:03
     这些结果在统计上很显著，
138. 422601 7:03 - 7:06
     所以你可以把男性懒惰当作科学事实。
139. 426096 7:06 - 7:09
     （笑声）

     ¶

140. 429276 7:09 - 7:12
     我们可以把问题从人口统计学开始

     ¶

141. 431836 7:12 - 7:15
     转向人类健康问题。
142. 434773 7:15 - 7:16
     比如，我们可以问
143. 436284 7:16 - 7:21
     遗传变异能在多大程度上影响个体的
144. 441271 7:21 - 7:22
     寿命差异。
145. 442988 7:23 - 7:28
     之前的研究通过分析
     双胞胎寿命的相关性
146. 447542 7:28 - 7:29
     来解答这个问题。
147. 449411 7:29 - 7:32
     他们估计出遗传变异
148. 452102 7:32 - 7:36
     对个体寿命差异的影响大约占 1/4。
149. 456688 7:37 - 7:39
     但双胞胎之间的关联有很多原因，
150. 459310 7:39 - 7:42
     包括多样的环境影响
151. 461638 7:42 - 7:43
     或共同的家庭。
152. 464411 7:44 - 7:48
     庞大的家谱树给了我们分析这些近亲，
153. 468188 7:48 - 7:49
     比如双胞胎，
154. 469419 7:49 - 7:52
     到远房亲戚，
     甚至四代表亲这样的机会。
155. 472749 7:53 - 7:55
     这样我们可以构建稳健的模型，
156. 475462 7:55 - 7:59
     从环境因素中分离出
157. 479194 7:59 - 8:01
     遗传变异的贡献来。
158. 481379 8:01 - 8:04
     我们使用数据执行了这个分析，

     ¶

159. 484302 8:04 - 8:10
     发现遗传变异只解释了 15% 的
160. 490117 8:10 - 8:13
     个体寿命差异。
161. 494760 8:15 - 8:18
     平均而言， 就是 5 年之差。
162. 498316 8:18 - 8:23
     所以基因对寿命的重要性
     比我们之前想象的少。
163. 503675 8:24 - 8:26
     我发现这是个好消息，
164. 506438 8:26 - 8:30
     因为这意味着我们的行动更为重要。
165. 510533 8:31 - 8:35
     举个例子，吸烟会影响
     大约10年的预期寿命——
166. 514831 8:35 - 8:37
     是基因所能影响的两倍。
167. 518236 8:38 - 8:41
     随着我们从家谱树展开，

     ¶

168. 520549 8:41 - 8:42
     让我们的家谱学专家建档，
169. 522065 8:42 - 8:47
     并且众包DNA信息，
     我们能有更多惊奇的发现。
170. 526821 8:47 - 8:49
     结果将是惊人的。
171. 529255 8:49 - 8:53
     可能令人难以想象，
     伯尼叔叔和他的朋友
172. 533194 8:53 - 8:56
     能够创建 DNA 法医能力，
173. 535864 8:56 - 8:59
     甚至超过了 FBI 目前拥有的水平。
174. 540862 9:01 - 9:03
     当你把 DNA 放在一棵大的家谱树中，
175. 543290 9:03 - 9:05
     你就有效地创造了一个照亮
176. 545431 9:05 - 9:08
     数百个远亲的灯塔，
177. 548089 9:08 - 9:12
     他们都与 DNA 的拥有者有联系。
178. 552505 9:13 - 9:15
     通过在一棵大的家谱树中
     放置不同的灯塔，

     ¶

179. 555442 9:15 - 9:19
     你现在可以对一个陌生人
     的 DNA 进行三角测量，
180. 559186 9:19 - 9:23
     就跟 GPS 系统利用不同的卫星
181. 563148 9:23 - 9:24
     来定位一样。
182. 565226 9:25 - 9:29
     这种技术威力一个的主要例子

     ¶

183. 568874 9:29 - 9:32
     是追捕“金州杀手”，
184. 572612 9:33 - 9:37
     美国历史上最臭名昭著的罪犯之一。
185. 577164 9:37 - 9:43
     FBI 已经寻找这人超过 40 年。
186. 583588 9:44 - 9:45
     他们有他的 DNA，
187. 585447 9:45 - 9:49
     但他从未出现在警方的数据库中。
188. 589447 9:49 - 9:54
     大约一年前，FBI 咨询了
     一位基因谱系学家，
189. 594183 9:54 - 9:58
     她建议他们提交他的 DNA
     到可以定位远房亲戚
190. 598157 9:58 - 10:01
     的家谱服务平台上。
191. 601117 10:01 - 10:02
     FBI 这样做了，
192. 602297 10:02 - 10:06
     他们找到了金州杀手的第三代表亲。
193. 606013 10:06 - 10:08
     他们构建了一棵巨大的家谱树，
194. 608381 10:08 - 10:10
     扫描树上的不同分支，
195. 610367 10:10 - 10:13
     直到他们找到完美匹配
196. 613096 10:13 - 10:16
     他们所了解的金州杀手信息的人。
197. 615701 10:16 - 10:19
     他们从这人身上取得 DNA 并发现
198. 619317 10:19 - 10:21
     跟他们手上的 DNA 一致。
199. 621366 10:21 - 10:24
     过了这么些年，他们终于逮捕了他，
200. 623740 10:24 - 10:25
     并绳之与法。
201. 626172 10:26 - 10:29
     自那之后，基因谱系学家开始
202. 629437 10:29 - 10:32
     跟美国当地执法机构合作，
203. 632129 10:32 - 10:35
     使用这种技术来抓捕罪犯。
204. 635521 10:36 - 10:38
     仅仅在过去的 6 个月，
205. 638226 10:38 - 10:43
     他们使用这个技术就破获了
     超过 20 个铁证悬案。
206. 644203 10:44 - 10:49
     幸好，我们有这群人，
     像伯尼叔叔和他的家谱学同行，

     ¶

207. 649045 10:49 - 10:52
     他们不只是业余爱好者。
208. 652602 10:53 - 10:59
     他们是满怀热情的公民科学家，
     想要揭开我们所有人身份的秘密。
209. 659065 10:59 - 11:04
     他们知道，过去是通向未来的钥匙。
210. 664067 11:04 - 11:05
     谢谢大家。

     ¶

211. 665314 11:05 - 11:09
     （鼓掌）

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